基于AHP—FCE模型的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施后效益評(píng)價(jià)研究

王海玲 周瑜 賴奇

摘要 為了更完善、更科學(xué)地對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)，以高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)示范縣——萬年縣為項(xiàng)目樣區(qū)，選取新增耕地率、高標(biāo)建設(shè)面積完成率等15項(xiàng)指標(biāo)，構(gòu)建了高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)后綜合效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并將層次分析法和模糊綜合評(píng)判法（FCE）模型應(yīng)用于評(píng)價(jià)。對(duì)項(xiàng)目區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田實(shí)施前后的經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益進(jìn)行了評(píng)價(jià)研究。研究表明，項(xiàng)目實(shí)施使得各效益均有明顯提高，但經(jīng)濟(jì)效益還有很大的提升空間，主要是由于項(xiàng)目的投入產(chǎn)出比變化率一般，影響了項(xiàng)目總體的經(jīng)濟(jì)效益。

關(guān)鍵詞 高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田；層次分析法；模糊綜合評(píng)價(jià)法；效益評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào) S28 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

文章編號(hào) 0517-6611（2019）08-0198-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2019.08.052

Abstract In order to scientifically evaluate highstandard farmland construction projects， the highstandard farmland construction demonstration county—Wannian County was used as the project sample area，15 indicators including new cultivated land rate and highstandard construction area completion rate were selected， a comprehensive evaluation index system for highstandard basic farmland construction was constructed.Analytic hierarchy process（AHP） and fuzzy comprehensive evaluation （FCE） models were applied in the evaluation.The economic， social and ecological benefits before and after the implementation of highstandard farmland project in the project area were evaluated.The research showed that the implementation of the project had significantly improved the benefits， but the economic benefits still could be greatly improved， mainly due to the general rate of change in the inputoutput ratio of the project， which affected the overall economic benefits of the project.

Key words Highstandard farmland；Analytic hierarchy process（AHP）；Fuzzy comprehensive evaluation；Benefit evaluation

在我國(guó)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷加速的背景下，越來越多的土地資源被劃為建設(shè)用地，耕地與基本農(nóng)田非市場(chǎng)價(jià)值被嚴(yán)重忽視，農(nóng)民對(duì)耕地的重視度也日益下降[1-3]。為實(shí)現(xiàn)我國(guó)耕地與基本農(nóng)田數(shù)量總體穩(wěn)定、質(zhì)量穩(wěn)步提高，土地整治項(xiàng)目的施行與高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)工作需要加快速度在農(nóng)村展開。我國(guó)的耕地面積近15年來已經(jīng)減少了約666.7萬hm2，而目前我國(guó)存在許多中、低產(chǎn)田，中、低產(chǎn)田具有很大的糧食增產(chǎn)潛力，通過高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的建設(shè)，可以大大提高耕地質(zhì)量和農(nóng)田的糧食生產(chǎn)水平，從而提升耕地的經(jīng)濟(jì)效益，提高農(nóng)民的人均純收入?！笆濉睍r(shí)期，我國(guó)即將完成2 666.7萬hm2旱澇保收的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的建設(shè)，到2020 年我國(guó)爭(zhēng)取使其數(shù)量達(dá)到5 333.3萬hm2[2-9]。建成后的高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田有效管理保護(hù)和高效利用了耕地資源，對(duì)于農(nóng)民保障糧食安全、改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、提高耕地綜合生產(chǎn)力以及鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的實(shí)施具有重要意義。由此可見，對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目的效益進(jìn)行評(píng)價(jià)具有積極的意義，不僅要對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)3個(gè)方面的效益進(jìn)行評(píng)價(jià)，而且要對(duì)其進(jìn)行綜合效益評(píng)價(jià)。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況 研究區(qū)位于萬年縣梓埠鎮(zhèn)，其地理坐標(biāo)為

116°46′48′～117°15′10″E，28°30′15″～28°54′5″N，東西寬47 km，南北長(zhǎng)43 km。萬年縣梓埠鎮(zhèn)多以丘陵為主，輔以濱湖平原，耕地質(zhì)量良好，農(nóng)村勞動(dòng)力資源非常豐富，依山傍水，植被良好，雨量充足，地表水、地下水資源豐富，適合農(nóng)作物的生長(zhǎng)，處于樂安河中下游，萬年縣西北部位于鄱、余、萬三縣交界，全鎮(zhèn)總面積8 960 hm2，其中耕地面積3 574.74 hm2，占土地總面積的39.90%；林地面積1 881.90 hm2，占土地總面積的21.00%。

1.2 數(shù)據(jù)來源 研究所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有項(xiàng)目區(qū)的總?cè)丝?、土地總面積、人均收入和土地利用現(xiàn)狀，來自萬年縣2016 年土地利用變更數(shù)據(jù)、《萬年縣統(tǒng)計(jì)年鑒》（2014 年）、《萬年縣土地利用總體規(guī)劃（2006—2020 年）》、萬年縣梓埠鎮(zhèn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目（二標(biāo)段二期）1∶2 000的現(xiàn)狀圖、規(guī)劃圖、設(shè)計(jì)報(bào)告和竣工驗(yàn)收?qǐng)D。

2 研究方法

2.1 高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目綜合成效評(píng)價(jià)體系的建立

2.1.1 指標(biāo)選取的方法。高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目的綜合指標(biāo)主要通過3種方法選?。孩俣ㄐ苑治龇椒ǎ虎诙糠治龇椒?；③定性與定量分析結(jié)合法。影響高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目建設(shè)的因素眾多，所以在指標(biāo)的選取上首先查閱了大量文獻(xiàn)，得到許多土地整理項(xiàng)目建設(shè)績(jī)效的各項(xiàng)同類指標(biāo)，進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃整理；在此基礎(chǔ)上，然后通過德爾菲法，參考專家評(píng)審項(xiàng)目單位自評(píng)價(jià)工作報(bào)告，對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)相關(guān)資料進(jìn)行核查，并根據(jù)類型全、易測(cè)的原則，隨機(jī)抽取單項(xiàng)工程實(shí)地查看其實(shí)施質(zhì)量和效果后，選取指標(biāo)；最后，按照高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目建設(shè)特點(diǎn)和指標(biāo)選擇的科學(xué)性、系統(tǒng)性和可操作性原則，選擇能夠更準(zhǔn)確評(píng)估高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目績(jī)效評(píng)估的指標(biāo)，并確定最終評(píng)估指標(biāo)[9-12]。

2.1.2 指標(biāo)體系框架及內(nèi)容。根據(jù)研究區(qū)的實(shí)際情況，以高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的效益評(píng)價(jià)為準(zhǔn)則，構(gòu)建合理的效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上采用層次分析法（AHP）和模糊綜合評(píng)價(jià)法（FCE）進(jìn)行指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建，形成了指標(biāo)層、準(zhǔn)則層和目標(biāo)層3個(gè)層次的指標(biāo)體系（表1）。準(zhǔn)則層是由經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益構(gòu)成。其中，經(jīng)濟(jì)效益主要是體現(xiàn)項(xiàng)目的盈利和清償能力以及對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度，由此來衡量項(xiàng)目的可行程度；社會(huì)效益是項(xiàng)目對(duì)社會(huì)需求的滿足程度和項(xiàng)目對(duì)其產(chǎn)生的影響；生態(tài)效益是通過項(xiàng)目構(gòu)建新的生態(tài)系統(tǒng)不僅不會(huì)對(duì)原來的生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生破壞性，反而使生態(tài)系統(tǒng)的功能得到增強(qiáng)。

指標(biāo)層共選取單位面積糧食生產(chǎn)、項(xiàng)目單位面積投資、靜態(tài)投資回收期、農(nóng)民新增人均存收入、靜態(tài)投資收益率 5 個(gè)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)，新增耕地率、土地利用率增加值、新增耕地可供養(yǎng)人數(shù)、田間道路通達(dá)率、公眾滿意度、原有設(shè)施再利用率 6個(gè)社會(huì)效益指標(biāo)，土地平整率、土地墾殖率、新增灌溉和節(jié)水率、植被覆蓋率 4個(gè)指標(biāo)生態(tài)效益指標(biāo)，所有指標(biāo)構(gòu)成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[6，9，12-15]。根據(jù)此前內(nèi)容、實(shí)地調(diào)查結(jié)果、結(jié)合項(xiàng)目區(qū)的實(shí)際情況，建立了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)效益評(píng)價(jià)體系框架以及高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)效益評(píng)價(jià)體系。

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定

2.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定方法。采用模糊綜合評(píng)價(jià)法（FCE）、德爾菲法和層次分析法（AHP）來確定指標(biāo)權(quán)重。

（1）構(gòu)造層次分析模型。構(gòu)建包含目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層的層次分析結(jié)構(gòu)模型。

（2）構(gòu)造判斷矩陣及求解指標(biāo)權(quán)重。構(gòu)造判斷矩陣，求權(quán)重向量。為了使判斷矩陣中各要素之間的相互重要性能夠更準(zhǔn)確地定量顯示，采用1～9標(biāo)度法：

1表示2個(gè)元素相比具有同樣的重要性；3表示2個(gè)元素相比前者比后者稍重要；

5表示2個(gè)元素相比前者比后者明顯重要；

7表示2個(gè)元素相比前者比后者極其重要；

9表示2個(gè)元素相比前者比后者強(qiáng)烈重要；2、4、6、8表示上述相鄰判斷的中間值。

排列矩陣時(shí)，比較因子重要程度相同記為1∶1，非常重要記為9∶1，也可取中間數(shù)值6∶1，兩兩比較，填入數(shù)值，構(gòu)造矩陣A=（fij）×n×n。判斷矩陣的一般形式如表2所示。

采用和積法計(jì)算最大特征向量。先將判斷矩陣每一列正規(guī)化，然后按行相加，對(duì)向量W=[W1，W2，W3…，Wn]T正規(guī)化，所得到的W=[W1，W2，W3…，Wn]T 即為所求最大特征向量。按照以下公式計(jì)算判斷矩陣最大特征根λmax。

λmax=ni=1（AW）inWi（1）

（3）層次排序及判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)。按照以下公式計(jì)算出相對(duì)于目標(biāo)層而言各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)值：W=WijWcj。

檢驗(yàn)判斷矩陣的一致性，需計(jì)算相對(duì)一致性指標(biāo) CR。當(dāng) CR<0.1 時(shí)，判斷矩陣基本符合完全一致性條件；當(dāng)CR>0.1時(shí)則判斷矩陣不符合完全一致性條件，需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整和修正，直至CR<0.1 滿足一致性條件為止。

CR 的計(jì)算公式：CR=CIRI（2）

CI 為判斷矩陣一致性指標(biāo)，計(jì)算公式：CI=（λmax-n）（n-1）。當(dāng)n為1、2、3、4、5、6、7、8、9時(shí)CI分別為0、0、0.52、0.89、1.12、1.26、1.36、1.41和1.46。

2.2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定。當(dāng)判斷矩陣CR≤0.1視為通過一致性檢查后，通過計(jì)算得出準(zhǔn)則層的經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益，一致性結(jié)果分別為0.088 0、0.078 6和0.028 4，通過一致性檢驗(yàn)。運(yùn)用相同的方法計(jì)算指標(biāo)層的相對(duì)權(quán)重和綜合權(quán)重，結(jié)果如表3所示。

2.3 模糊綜合評(píng)價(jià)

（1）結(jié)合前面構(gòu)建的指標(biāo)體系，在聚類分析極差標(biāo)準(zhǔn)化處理的基礎(chǔ)上，可得出一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)A={B1，B2，B3}，分別對(duì)應(yīng)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)、社會(huì)效益評(píng)價(jià)、生態(tài)效益評(píng)價(jià)，二級(jí)指標(biāo)集分別為B1={C11，C12，C13，C14，C15}，B2={C21，C22，C23，C24，C25，C26}，B3={C31，C32，C33，C34}。評(píng)價(jià)指標(biāo)集確定后開始劃分效益等級(jí)，將效益等級(jí)劃分為優(yōu)、良、中、差4個(gè)等級(jí)，對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)集為V={優(yōu)，良，中，差 }。

（2）建立權(quán)重集。A={B1，B2，B3}=（0.560 8，0.236 2，0.2030），

B1={C11，C12，C13，C14，C15}=（0.121 4，0.146 0，0.241 4，0.345 9，0.145 3），B2={C21，C22，C23，C24，C25，C26}=（0.150 5，0.113 0，0.338 7，0.081 0，0.188 2，0.128 6），

B3={C31，C32，C33，C34}=（0.122 6，0.282 6，0.202 6，0.402 2）。

（3）構(gòu)建隸屬矩陣。

根據(jù)收集的項(xiàng)目區(qū)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)學(xué)方法，對(duì)所選取指標(biāo)層的15 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行定量計(jì)算，以高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重表中的指標(biāo)值作為重要的參考依據(jù)，邀請(qǐng)相關(guān)專家，對(duì)各項(xiàng)實(shí)施目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度進(jìn)行評(píng)判，構(gòu)建高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)前后的各評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度矩陣（表4）。

3 評(píng)價(jià)結(jié)果

3.1 經(jīng)濟(jì)效益

該地區(qū)在高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施后，經(jīng)濟(jì)效益由“差”升至“良”，模糊評(píng)價(jià)的分值也由45.51分提高到78.13分，提高了71.68%，說明實(shí)施該項(xiàng)目后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)得以調(diào)整，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施完善化，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化規(guī)?；?。農(nóng)民的人均純收入也顯著提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也愈發(fā)便利，農(nóng)用地的經(jīng)濟(jì)效益也顯著提高，項(xiàng)目區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益也有一定程度提升。

3.2 社會(huì)效益

該地區(qū)在高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施后，社會(huì)效益由“差”升至“良”，模糊評(píng)價(jià)的分值也由47.36分提高到82.31分，提高了73.80%，說明項(xiàng)目建設(shè)后耕地質(zhì)量和生產(chǎn)能力得到提高。通過問卷調(diào)查反映的結(jié)果可知，居民滿意程度達(dá)到76.60分以上。

3.3 生態(tài)效益

該地區(qū)在高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施后，社會(huì)效益由“差”升至“優(yōu)”，模糊評(píng)價(jià)的分值也由49.52分提高到92.10分，提高了86.00%，項(xiàng)目實(shí)施后項(xiàng)目區(qū)綠化程度得到提高，水土保持能力增強(qiáng)。經(jīng)過土地培肥，項(xiàng)目區(qū)的耕地質(zhì)量明顯提高，土壤微生物的數(shù)量顯著增加。

4 結(jié)論

綜合運(yùn)用層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)法建立的AHP-PCE模型對(duì)萬年縣梓埠鎮(zhèn)的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)行效益評(píng)價(jià)研究，得出了以下結(jié)論：

（1）項(xiàng)目區(qū)項(xiàng)目實(shí)施后的評(píng)價(jià)分值表明，研究樣本項(xiàng)目區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目效果明顯，耕地質(zhì)量和農(nóng)田單位面積產(chǎn)量顯著提升。項(xiàng)目區(qū)的“稻魚”和“稻蝦”項(xiàng)目更是最大化地利用了耕地資源，也在一定程度上增加了農(nóng)民的收入，但耕作層的剝離以及土方的回填工程也會(huì)破壞項(xiàng)目區(qū)的生態(tài)平衡。

（2）項(xiàng)目區(qū)通過高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，取得了良好的社會(huì)效益和社會(huì)影響。但在項(xiàng)目區(qū)實(shí)際調(diào)查的過程中發(fā)現(xiàn)村民的參與度不高，部分規(guī)劃設(shè)計(jì)與當(dāng)?shù)貙?shí)際情況不符，村民反映的意見和問題沒有得到響應(yīng)和重視。項(xiàng)目的實(shí)施過程中也因?yàn)猷彺逯g的矛盾導(dǎo)致了一些地區(qū)的道路通達(dá)率達(dá)不到建設(shè)要求，土地平整過程中，大量土方的開挖也在一定程度上造成了項(xiàng)目區(qū)的水土流失，對(duì)農(nóng)民生產(chǎn)極為不利。

（3）評(píng)價(jià)結(jié)果表明，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目的各項(xiàng)效益都有不同程度提高。項(xiàng)目實(shí)施后，不僅改善了項(xiàng)目區(qū)的生態(tài)環(huán)境，而且很大程度上提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件以及農(nóng)民的收入水平。

參考文獻(xiàn)

[1]陳天才，廖和平，李濤，等.高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)空間布局和時(shí)序安排研究：以重慶市渝北區(qū)統(tǒng)景鎮(zhèn)為例[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2015，31（1）：191-196.

[2] 姜雨辰.高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)效益評(píng)價(jià)[D].蘭州：甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)，2015.

[3] 李巖，歐名豪，趙庚星.土地整理的區(qū)域生態(tài)環(huán)境影響評(píng)價(jià)研究[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào)，2010，19（2）：398-403.

[4] 蔣貴國(guó).土地整理項(xiàng)目影響后評(píng)價(jià)研究：以射洪縣為例[J].西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2011，24（3）：1029-1033.

[5] 羅文斌，吳次芳.農(nóng)村土地整理項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)及影響因素定量分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)， 2014，30（22）：273-281.

[6] 趙俊銳，朱道林.基于能值分析的土地開發(fā)整理后效益評(píng)價(jià)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)， 2010，26（10）：337-344.

[7] 楊慶媛，張占錄，楊華均.土地開發(fā)整理項(xiàng)目社會(huì)影響評(píng)價(jià)方法探討[J].中國(guó)土地科學(xué)， 2006，20（3）：44-49.

[8]于新，李雙異，陸璐，等.基于AHP-SWOT模型的高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)發(fā)展策略研究：以沈陽市為例[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2016，37（8）：84-88，109.

[9] 楊偉，謝德體，廖和平，等.基于高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)模式的農(nóng)用地整治潛力分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)， 2013，29（7）：219-229，298.

[10] 郭貝貝，金曉斌，楊緒紅，等.基于農(nóng)業(yè)自然風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)的高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)區(qū)劃定方法研究[J].自然資源學(xué)報(bào)， 2014，29（3）：377-386.

[11] 胡娟， 劉新平， 張琳.基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的土地整治效益評(píng)價(jià)：以新疆沙灣縣金溝河鎮(zhèn)宋圣宮村為例[J].新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)， 2016（11）：48-54，84.

[12] 郭旺.葫蘆島市高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目綜合成效評(píng)價(jià)[D].沈陽：沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)，2017.

[13] 趙建軍，張洪巖，王野喬，等.基于AHP和GIS的省級(jí)耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)研究：以吉林省為例[J].土壤通報(bào)， 2012，43（1）：70-75.

[14] 信桂新，楊朝現(xiàn)，楊慶媛，等.用熵權(quán)法和改進(jìn)TOPSIS模型評(píng)價(jià)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)后效應(yīng)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)， 2017，33（1）：238-249.

[15] 潘延立.高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目效益評(píng)價(jià)研究：以滕州市羊莊鎮(zhèn)為例[D].泰安：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)，2015.