科技創(chuàng)新型人才模糊綜合評價研究

葉萍 熊壽遙

摘 要：科技創(chuàng)新型人才的客觀評價是創(chuàng)新引領(lǐng)經(jīng)濟發(fā)展的必要基礎(chǔ)。通過對我國現(xiàn)階段科技創(chuàng)新型人才指標體系的構(gòu)建，運用模糊綜合評價法對科技創(chuàng)新型人才分二個維度，36個指標進行客觀科學的定量評價，為現(xiàn)階段科技創(chuàng)新政策的制定提供參考。

關(guān)鍵詞：科技創(chuàng)新；人才；模糊綜合評價

中圖分類號：G311 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2019）15-0219-02

自2016年“新經(jīng)濟”一詞進入政府工作報告以來，中國依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，在節(jié)能與環(huán)保、信息技術(shù)與信息服務(wù)、生物醫(yī)藥、新能源汽車、高新技術(shù)服務(wù)與研發(fā)、金融服務(wù)與法律服務(wù)等方面高速發(fā)展，逐步進入知識經(jīng)濟時代，其本質(zhì)即為以知識推動的科技為核心構(gòu)建生產(chǎn)力系統(tǒng)，直接依據(jù)知識和信息的生產(chǎn)、分配和使用的經(jīng)濟時代。

知識經(jīng)濟實質(zhì)上是人才經(jīng)濟，習近平總書記在貫徹實施《關(guān)于深化人才發(fā)展體制機制改革的意見》時就做出重要指示，他強調(diào)辦好中國的事情，關(guān)鍵在黨，關(guān)鍵在人，關(guān)鍵在人才，要求著力破除體制機制障礙。

1 文獻綜述

知識經(jīng)濟與全球化時代急切呼喚創(chuàng)新與創(chuàng)新型人才，創(chuàng)新型人才是引導和實現(xiàn)創(chuàng)新的主體和領(lǐng)軍力量。創(chuàng)新型人才可以定義為具有創(chuàng)新精神、創(chuàng)新能力與創(chuàng)新人格的人，創(chuàng)新型人才是經(jīng)濟社會發(fā)展的第一資源，是國家和地區(qū)的核心競爭力。我國關(guān)于科技創(chuàng)新型人才的管理研究，主要基于以下幾個方面：（1）科技型人才的集聚效應(yīng)研究。（2）區(qū)域科技型創(chuàng)新人才聚集博弈系統(tǒng)研究。（3）人才聚集預(yù)警研究。（4）科技創(chuàng)新型人才評價研究。

實踐表明，人才評價是人才管理及培育的關(guān)鍵因素，事關(guān)各省市以及國家人才培育政策的制定，而人才評價的過程，應(yīng)該是一個定量與定性相結(jié)合的動態(tài)評價過程。目前，國內(nèi)外對于人才評價的研究還較為少見，且不能全面的衡量人才工程建設(shè)的狀況，本文在現(xiàn)有的研究基礎(chǔ)上，構(gòu)建科技創(chuàng)新人材的評價指標體系，然后基于模糊綜合評價法，給出我國科技創(chuàng)新型人才評價體系，然后以我國某省人才工程建設(shè)為例進行實證研究。

2 科技創(chuàng)新型人才指標體系構(gòu)建研究

根據(jù)劉慧等對于創(chuàng)新型人才的概念界定：在一定的社會歷史條件下，具有創(chuàng)新素質(zhì)，在某一領(lǐng)域能進行創(chuàng)造性勞動并取得創(chuàng)新成果，對社會做出較大貢獻的人稱為創(chuàng)新型人才。因此，本文從兩個方面對科技創(chuàng)新型人才進行評價，一方面是創(chuàng)新素質(zhì)，用于衡量個人開展和完成創(chuàng)新活動的心理素質(zhì)，其創(chuàng)新知識、創(chuàng)新動機和創(chuàng)新能力與創(chuàng)新人格等是衡量創(chuàng)新素質(zhì)的關(guān)鍵指標；另一方面是創(chuàng)新業(yè)績，創(chuàng)新業(yè)績是個人創(chuàng)新素質(zhì)的外化表現(xiàn)，主要體現(xiàn)在主持承擔的省部級和國家級項目、省部級和國家級學術(shù)獎勵、國內(nèi)外重要學術(shù)會議上報告次數(shù)、數(shù)據(jù)庫論文及被索（或被摘、被載等）、發(fā)明專利權(quán)數(shù)以及專著數(shù)等方面。

3 科技創(chuàng)新人才模糊綜合評價模型

基于科技創(chuàng)新人才的每個維度以及相應(yīng)的刻劃指標，采取自下而上的方法，逐步得出評價結(jié)果。其中，對于學術(shù)水平、學術(shù)影響和科研項目能力等的下一級刻劃指標，都是可以量化的，可以不采用模糊隸屬度進行刻劃，只需對樣本集進行歸一化處理即可，但是，對于創(chuàng)新知識、創(chuàng)新動機、創(chuàng)新能力和創(chuàng)新人格等維度的下一級指標，大多不是直接定量刻劃的，因此，首先對這些變量運用模糊變量隸屬度進行定量刻劃。以某省科技創(chuàng)新人才數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建科技創(chuàng)新人才模糊綜合評價模型。

以對創(chuàng)新知識的模糊刻劃為例，記創(chuàng)新知識為，則記為基礎(chǔ)知識、為專業(yè)知識、為交叉學科知識，則創(chuàng)新知識的權(quán)值的刻劃如下：

（1）重要程度的判斷。對于重要性程度的刻劃函數(shù)，根據(jù)Saaty采用列表的方法，如表1所示。

（2）構(gòu)造判斷矩陣。以創(chuàng)新知識為例，根據(jù)創(chuàng)新知識的3個指標和表2所示的重要性程度刻劃，通過兩兩對比，得出判斷矩陣：

其他維度的判斷矩陣可類似構(gòu)建。

（3）模糊互補判斷矩陣權(quán)重的確定及一致性檢驗。計算判斷矩陣的最大特征根和特征向量，對進行歸一化處理，得到權(quán)重集，其中，用于刻劃創(chuàng)新知識的權(quán)重的判斷矩陣的最大特征根，權(quán)重集為。

根據(jù)下式進行一致性檢驗：

其中，為判斷矩陣的隨機一致性比率；為判斷矩陣的一般一致性指標，，見表2，當時，即認為判斷矩陣具有滿意的一致性，如表2所示。

根據(jù)以上為某省科技創(chuàng)新人才構(gòu)建的創(chuàng)新知識權(quán)重判斷矩陣，計算其隨機一致性比率為，因此，一致性檢驗通過。

（4）模糊評價矩陣的確定，針對每個科技創(chuàng)新人才，采用專家評分法，對每個指標進行隸屬度的刻劃。對于科技創(chuàng)新人才其創(chuàng)新知識的模糊刻劃，通過10位專家對提交的個人綜合素質(zhì)材料（如學歷層次、畢業(yè)專業(yè)、研究方向及代表性成果等），從基礎(chǔ)知識、專業(yè)知識和交叉學科知識三個方面分別給出屬于（A+，特優(yōu)），（A，優(yōu)），（B+，良），（B，較好），（C，一般）的評價，最后給出相應(yīng)的模糊評價矩陣如下：。

（5）模糊綜合評分，根據(jù)權(quán)重向量和相應(yīng)的模糊評價矩陣，計算各個維度在相應(yīng)指標系下的隸屬度。

對于某省科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新知識維度的評價如下：

。

重復以上過程，逐級自下而上計算，并最終對科技創(chuàng)新人才評級指標的創(chuàng)新素質(zhì)、創(chuàng)新業(yè)績和整個科技創(chuàng)新人才評級指標進行評分。

最后，以P表示科技創(chuàng)新人才級別，對P的評價劃分為A+，A，B+，B，C三等五級，通過標準化后其取值范圍在（0-1）之間，以此構(gòu)建科技創(chuàng)新人才評級定量指標與定性評價等級之間的映射關(guān)系，如表3所示。

4 結(jié)語

通過對現(xiàn)有科技創(chuàng)新人才評價研究的綜合整理，從創(chuàng)新素質(zhì)和創(chuàng)新業(yè)績兩個維度，分創(chuàng)新知識、創(chuàng)新動機、創(chuàng)新能力、創(chuàng)新人格、學術(shù)水平、學術(shù)影響和科研項目能力7個方面，構(gòu)建了我國現(xiàn)階段科技創(chuàng)新人才評價指標體系，這以評價體系綜合了現(xiàn)有關(guān)于科技創(chuàng)新人才評價的基本指標，符合我國現(xiàn)階段科技創(chuàng)新人才培育和考核的基本要求，能為政府相關(guān)部門制定人才培育政策提供參考。

同時，根據(jù)構(gòu)建的評價指標體系，引入了模糊綜合評價法對科技創(chuàng)新人才進行評價，此評價方法簡單易行、操作性強，并且能較好的克服評價中由于主觀性帶來的評價誤差，提升評價精。文中依據(jù)某省科技創(chuàng)新項目實施6年以來收集到的科技創(chuàng)新人才綜合評價數(shù)據(jù)，構(gòu)建了模糊綜合評價模型，并給出了綜合評價的實現(xiàn)過程，可依此為參考對我國現(xiàn)階段科技創(chuàng)新人來進行有效的綜合評價。

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