地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平鄰居效應(yīng)的實(shí)證研究
——基于安徽省面板數(shù)據(jù)

王慧龍,王星惠

安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽合肥,230601

1 相關(guān)研究與問(wèn)題提出

創(chuàng)業(yè)通過(guò)創(chuàng)造發(fā)明、創(chuàng)造就業(yè)等方式對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了極其重要的作用。近年來(lái)，創(chuàng)業(yè)被我國(guó)各方廣為關(guān)注[1]。2014年，我國(guó)各部門(mén)相繼推出一系列政策文件和綱領(lǐng)，同時(shí)明確提出“把大眾創(chuàng)業(yè)萬(wàn)眾創(chuàng)新融入發(fā)展各領(lǐng)域環(huán)節(jié)中，鼓勵(lì)各類主體開(kāi)發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式，打造發(fā)展新引擎”戰(zhàn)略。據(jù)《全球創(chuàng)業(yè)觀察(GEM)2016/2017報(bào)告》，中國(guó)目前毫無(wú)疑問(wèn)是全球創(chuàng)業(yè)活動(dòng)最高的國(guó)家之一；從創(chuàng)業(yè)者的背景和創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的創(chuàng)新性、成長(zhǎng)性來(lái)看，中國(guó)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的質(zhì)量也有了顯著的提升。同時(shí)報(bào)告還指出，中國(guó)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的主體是青年，同時(shí)高收入群體更愿意創(chuàng)業(yè)。中國(guó)創(chuàng)業(yè)者的國(guó)際化程度、創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)性都在穩(wěn)步提高。目前在對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響因素探究中，大多數(shù)研究關(guān)注地區(qū)差距的變動(dòng)趨勢(shì)，而較少關(guān)注地區(qū)之間的相互影響，即一個(gè)地區(qū)的創(chuàng)業(yè)水平會(huì)受到另一個(gè)相鄰地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平的影響。

在國(guó)外，Wennekers等人研究認(rèn)為，由于各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在差異，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和創(chuàng)業(yè)水平之間存在著U型關(guān)系,即創(chuàng)業(yè)隨著經(jīng)濟(jì)的增加先是高水平，緊接著保持低水平狀態(tài)，后期創(chuàng)業(yè)水平又保持高水平狀態(tài)[2]。Cheng等運(yùn)用地理加權(quán)法研究發(fā)現(xiàn)，不同的空間地理環(huán)境對(duì)創(chuàng)業(yè)水平存在著影響[3]。同時(shí)，Levratto指出鄰近效應(yīng)是影響創(chuàng)業(yè)水平的一個(gè)關(guān)鍵因素[4]。在國(guó)內(nèi)，湯勇等指出，創(chuàng)業(yè)對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、擴(kuò)大就業(yè)、增加居民收入有重大的影響[5]。在對(duì)創(chuàng)業(yè)水平的研究上，張剛等從個(gè)體和組織兩個(gè)維度提出地區(qū)創(chuàng)業(yè)評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，并對(duì)我國(guó)31個(gè)地區(qū)進(jìn)行地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平的評(píng)價(jià)研究，得到不同地區(qū)的創(chuàng)業(yè)特征[6]。朱華晟等提出，我國(guó)區(qū)域創(chuàng)業(yè)水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平從全國(guó)尺度上看仍然服從U型分布，但是極個(gè)別省區(qū)并非如此[7]。高興民等通過(guò)將空間納入計(jì)量模型，實(shí)證研究表明，地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平間的空間作用主要通過(guò)隨機(jī)誤差的隨機(jī)產(chǎn)生，高創(chuàng)業(yè)水平對(duì)低創(chuàng)業(yè)水平有帶動(dòng)作用[8]。但是，在國(guó)內(nèi)大多數(shù)研究者使用截面數(shù)據(jù)對(duì)創(chuàng)業(yè)水平進(jìn)行分析，缺乏使用面板數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，而且對(duì)城市之間創(chuàng)業(yè)水平的鄰居效應(yīng)方面的研究甚少。

基于此，本文將以安徽省2012—2016年各地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)為例來(lái)檢驗(yàn)鄰居效應(yīng)以及其他影響因素對(duì)創(chuàng)業(yè)水平的作用，以此對(duì)創(chuàng)業(yè)現(xiàn)象進(jìn)行較為深入的了解，以期為政策實(shí)施者提供參考。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源、變量設(shè)計(jì)與模型建立

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文主要關(guān)注的是創(chuàng)業(yè)水平是否存在鄰居效應(yīng)，為保證實(shí)證結(jié)果的可靠性，本文借鑒陳丁等的方法[9]，搜集安徽省各地級(jí)市區(qū)2012—2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)，以檢驗(yàn)各地級(jí)市區(qū)創(chuàng)業(yè)水平之間是否存在鄰居效應(yīng)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2013—2017)、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2013—2017)和安徽省知識(shí)產(chǎn)權(quán)官網(wǎng)(http://www.ahipo.gov.cn/)等。

2.2 變量設(shè)計(jì)2.2.1 被解釋變量為地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平

鑒于國(guó)內(nèi)對(duì)創(chuàng)業(yè)水平的衡量方法比較多，同時(shí)考慮數(shù)據(jù)的可得性，本文借鑒董志強(qiáng)等人的研究[10]，用各地級(jí)市區(qū)自我雇傭人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重來(lái)衡量地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平。自我雇傭人數(shù)這里用私營(yíng)和個(gè)人從業(yè)人數(shù)來(lái)近似替代。創(chuàng)業(yè)指標(biāo)選擇：

地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平=各地級(jí)市區(qū)自我雇傭人數(shù)/總就業(yè)人數(shù)

2.2.2 解釋變量

(1)私營(yíng)企業(yè)項(xiàng)目投資。一個(gè)地區(qū)的私營(yíng)企業(yè)越多，所占市場(chǎng)規(guī)模比例越大，越能激發(fā)人們創(chuàng)業(yè)熱情，進(jìn)而帶動(dòng)創(chuàng)業(yè)，因此顯著影響當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)業(yè)水平。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，這里用私營(yíng)企業(yè)項(xiàng)目投資來(lái)表示私營(yíng)企業(yè)在市場(chǎng)上的規(guī)模大小。

(2)第三產(chǎn)業(yè)增量占比。近年來(lái)隨著第三產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也悄然發(fā)生著變化，同時(shí)也提供了更多的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。這里用第三產(chǎn)業(yè)增量占比來(lái)衡量第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第三產(chǎn)業(yè)增量占比采取環(huán)比增加值，即以上一期為基期，本期第三產(chǎn)業(yè)值減去上期第三產(chǎn)業(yè)值與上期第三產(chǎn)業(yè)值之比。

(3)人口密度。20世紀(jì)60年代，我國(guó)人口規(guī)模增長(zhǎng)速度達(dá)到頂峰。70年代開(kāi)始，我國(guó)廣大城鄉(xiāng)普遍開(kāi)展計(jì)劃生育的政策。人口的增加會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)活力和較多的市場(chǎng)需求，但是人口的過(guò)多增長(zhǎng)確實(shí)增加了資源和環(huán)境的負(fù)擔(dān)，故人口的變化對(duì)創(chuàng)業(yè)水平的影響是復(fù)雜的。這里用人口密度來(lái)反映各地級(jí)市區(qū)的人口變化。

(4)失業(yè)率。董志強(qiáng)等人通過(guò)驗(yàn)證自雇創(chuàng)業(yè)率變化對(duì)隨后的失業(yè)率變化有著顯著的影響，表明創(chuàng)業(yè)與失業(yè)之間有著顯著的聯(lián)系[10]。在失業(yè)的情況下，勞動(dòng)者迫于無(wú)奈，選擇創(chuàng)業(yè)，即生存驅(qū)動(dòng)創(chuàng)業(yè)。但是在高的失業(yè)保障金的條件下，有些人缺乏創(chuàng)業(yè)的積極性。但是，任慧玲提出，人口出生率的提升不一定會(huì)導(dǎo)致失業(yè)率的提高，相反可能因?yàn)樾枨蟮脑黾訋?lái)就業(yè)的增加[11]。這表明人口密度和失業(yè)率有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)，為了避免多重共線性，本文選用了人口密度，所以不再將失業(yè)率納入計(jì)量模型中。

(5)專利申請(qǐng)數(shù)。地區(qū)的創(chuàng)新能力顯著影響創(chuàng)業(yè)水平的提高，Dean等人研究表明，較高的知識(shí)儲(chǔ)備意味著會(huì)產(chǎn)生大量的新思想[12]。創(chuàng)新能力的提高表明大量新思想的產(chǎn)生，新想法和新思想的碰撞更能推動(dòng)創(chuàng)業(yè)；同時(shí)企業(yè)家的創(chuàng)新能力在邊緣企業(yè)創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)中起到了極其重要的作用[13]。在創(chuàng)新能力指標(biāo)的選取上，這里用專利申請(qǐng)數(shù)量來(lái)衡量，專利申請(qǐng)數(shù)量可以直接反映創(chuàng)新的結(jié)果。

(6)城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎亍?006年，政府提出以大城市為依托、以中小城市為重點(diǎn)，逐步促進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)，大力推進(jìn)城鎮(zhèn)化即促使人口向城鎮(zhèn)集中的過(guò)程，城鎮(zhèn)人口的增多，則人力資本容易獲得，意味著大量企業(yè)在地理位置的集中。這里用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)反映城鎮(zhèn)人口的集中效應(yīng)。

(7)鄰居效應(yīng)變量。這里研究的是一個(gè)城市的創(chuàng)業(yè)水平應(yīng)該會(huì)受到鄰近城市的影響，所以在本城市創(chuàng)業(yè)水平模型中加入相鄰區(qū)域創(chuàng)業(yè)水平的影響因素。為了描述相鄰城市創(chuàng)業(yè)水平對(duì)本城市創(chuàng)業(yè)水平的影響，這里加入空間鄰居效應(yīng)變量,并且定義i城市鄰居效應(yīng)空間權(quán)重變量SCi,t。

SCi,t=∑wi,jCj/∑wi,j

其中，wi,j為空間權(quán)重，且當(dāng)i城市與j城市有共同邊界時(shí)，wi,j=1，否則wi,j=0，所以SCi,t可以表示相鄰市區(qū)平均創(chuàng)業(yè)水平。通過(guò)查詢安徽省地圖，得到安徽省各地級(jí)市相鄰市區(qū)，如表1所示。

表1 鄰居效應(yīng)變量 SCi,t的定義

本文變量的選擇：被解釋變量創(chuàng)業(yè)水平指標(biāo)選用各地級(jí)市區(qū)自我雇傭人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重Ci,t來(lái)衡量。解釋變量分為兩大類：一類為地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境指標(biāo)，用第三產(chǎn)業(yè)增量占比ISi,t和私營(yíng)企業(yè)項(xiàng)目投資PBi,t表示；另一類為地區(qū)技術(shù)與人力資本指標(biāo)，用專利申請(qǐng)數(shù)量PAi,t、人口密度DPi,t和城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤齔Ci,t來(lái)表示。鄰居效應(yīng)采用空間權(quán)重變量SCi,t表示。

2.3 模型建立

通過(guò)以上分析，本文地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平模型可表示如下：

lnCi,t=αi+β1lnISi,t+β2lnPBi,t+β3lnDPi,t+

β4lnPAi,t+β5lnZCi,t+β6lnSCi,t+ε

其中，Ci,t表示i地區(qū)t年自我雇傭人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重，ISi,t表示i地區(qū)t年第三產(chǎn)業(yè)增量占比，PBi,t表示i地區(qū)t年私營(yíng)企業(yè)項(xiàng)目投資，DPi,t表示i地區(qū)t年人口密度，PAi,t表示i地區(qū)t年專利申請(qǐng)數(shù)量，ZCi,t表示i地區(qū)t年城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤?，SCi,t表示i地區(qū)t年的鄰居效應(yīng)空間權(quán)重變量，ε為隨機(jī)項(xiàng)。為了縮小各數(shù)據(jù)的絕對(duì)值，方便計(jì)算，同時(shí)壓縮變量的尺度，這里對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。

3 實(shí)證分析

3.1 實(shí)證結(jié)果簡(jiǎn)述

通過(guò)對(duì)各地級(jí)市地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平的計(jì)算，得出地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平的均值、最大值、最小值、標(biāo)準(zhǔn)差,如表2所示。由表2可以看出，2012—2016年，安徽省創(chuàng)業(yè)水平均值、最大值、最小值均呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢(shì)，表明安徽省各地級(jí)市創(chuàng)業(yè)水平呈現(xiàn)某種共同的變化趨勢(shì)。

表2 2012—2016年安徽省地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平統(tǒng)計(jì)量表

注:數(shù)據(jù)來(lái)源于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2013—2017)。

為了充分研究各類因素對(duì)地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平的影響，這里采用三種模型進(jìn)行分析。

模型1：lnCi,t=αi+β1lnISi,t+β2lnPBi,t+

β3lnDPi,t+β4lnPAi,t+β5lnZCi,t+ε

模型2：lnCi,t=αi+β3lnDPi,t+β4lnPAi,t+

β5lnZCi,t+β6lnSi,t+ε

模型3：lnCi,t=αi+β1lnISi,t+β2lnPBi,t+

β3lnDPi,t+β4lnPAi,t+β5lnZCi,t+β6lnSCi,t+ε

模型1考慮地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境指標(biāo)：第三產(chǎn)業(yè)增量占比、私營(yíng)企業(yè)項(xiàng)目投資；地區(qū)創(chuàng)新能力與人力資本指標(biāo)，專利申請(qǐng)數(shù)量、人口密度、城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎?。模?考慮地區(qū)創(chuàng)新能力與人力資本指標(biāo)：專利申請(qǐng)數(shù)量、人口密度、城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒龋煌瑫r(shí)又引入了鄰居效應(yīng)空間權(quán)重變量。模型3考慮地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境指標(biāo)：第三產(chǎn)業(yè)增量占比、私營(yíng)企業(yè)項(xiàng)目投資；地區(qū)技術(shù)與人力資本指標(biāo)，人口密度、專利申請(qǐng)數(shù)量、城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎兀煌瑫r(shí)又引入了鄰居效應(yīng)空間權(quán)重變量。使用安徽省2012—2016年各地級(jí)市相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，實(shí)證結(jié)果如表3。表3記錄了各變量在三種不同模型下的顯著性。

表3 實(shí)證結(jié)果(2012—2016年)

注：***、**和 * 分別代表在1%，5%，10%水平下顯著，相應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量已在各系數(shù)下的括號(hào)內(nèi)標(biāo)明。

對(duì)比模型1、模型2和模型3，以及調(diào)整后的R2和德賓-沃森檢定量(Durbin-Watson Statistic)發(fā)現(xiàn)，模型3的R2和德賓-沃森檢定量(Durbin-Watson Statistic)顯然更好，模型3的解釋能力和穩(wěn)定性較模型1、2都比較好。這和理論相符合，即只有第三產(chǎn)業(yè)增量占比、私營(yíng)企業(yè)項(xiàng)目投資、人口密度、專利申請(qǐng)數(shù)量、城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤€不足以解釋安徽省地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平，鄰居效應(yīng)的加入完善了安徽省地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平模型。

3.2 實(shí)證結(jié)果分析

本文就鄰居效應(yīng)變量實(shí)證結(jié)果進(jìn)行分析，從模型2、3可以看出，鄰居效應(yīng)空間權(quán)重變量系數(shù)在99%的置信區(qū)間內(nèi)顯著，這表明安徽省地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平明顯受到鄰居效應(yīng)的影響，影響強(qiáng)度與周邊市區(qū)創(chuàng)業(yè)水平之間存在正向關(guān)系。

就地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境指標(biāo)實(shí)證結(jié)果來(lái)看，私營(yíng)企業(yè)項(xiàng)目投資回歸系數(shù)在模型1、2、3中與地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，這也證明了私營(yíng)企業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模越大，私營(yíng)企業(yè)從業(yè)人數(shù)也隨之增大，進(jìn)而對(duì)創(chuàng)業(yè)水平起到促進(jìn)作用。

就地區(qū)技術(shù)與人力資本指標(biāo)實(shí)證結(jié)果來(lái)看，人口密度回歸系數(shù)在模型1、2、3中與地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)。人口密度的增加，則人口規(guī)模就增加，若規(guī)模的增加超出了資源和環(huán)境的范圍，則創(chuàng)業(yè)者彼此之間的競(jìng)爭(zhēng)變大。故人口密度對(duì)創(chuàng)業(yè)水平的影響顯著為負(fù)。同時(shí)城市人口占總?cè)丝诘谋壤禂?shù)在以上三個(gè)模型中均顯著正相關(guān)，城市人口的聚集對(duì)創(chuàng)業(yè)水平的提高起著積極的推進(jìn)作用。由此可以看出，人口的增多不會(huì)提高創(chuàng)業(yè)水平，而提高城市人口比重，提高城鎮(zhèn)化率更能促進(jìn)創(chuàng)業(yè)。

從實(shí)證結(jié)果可以看出，在模型1、3中，第三產(chǎn)業(yè)增量占比系數(shù)并不顯著；同時(shí)在模型1、2、3中，專利申請(qǐng)數(shù)量系數(shù)并不顯著，這與國(guó)內(nèi)相關(guān)研究略有不同。在仔細(xì)研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，Cheng等人指出，地區(qū)失業(yè)與創(chuàng)業(yè)的關(guān)系隨地區(qū)行業(yè)結(jié)構(gòu)的不同而不同，普遍存在的結(jié)論并不存在，因此每個(gè)地區(qū)會(huì)有不同的結(jié)論[3]。

4 結(jié) 語(yǔ)

本文以安徽省為例對(duì)各地級(jí)市區(qū)創(chuàng)業(yè)水平鄰居效應(yīng)進(jìn)行討論和分析，同時(shí)引入第三產(chǎn)業(yè)增量占比、私營(yíng)企業(yè)項(xiàng)目投資、人口密度、專利申請(qǐng)數(shù)量、城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?，?gòu)建了新的創(chuàng)業(yè)水平模型，并分析了2012—2016年安徽省各地級(jí)市區(qū)相關(guān)面板數(shù)據(jù)。結(jié)果表明，安徽省各地級(jí)市區(qū)創(chuàng)業(yè)水平之間確實(shí)存在鄰居效應(yīng)，而且顯著。同時(shí)人口密度的增大不會(huì)提高創(chuàng)業(yè)水平，而提高城市人口比重卻能促進(jìn)創(chuàng)業(yè)。因此，鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)和提高創(chuàng)業(yè)水平，要同時(shí)考慮相鄰市區(qū)的創(chuàng)業(yè)水平，努力做好合作互贏，但是也要防止因人才流失進(jìn)而降低了創(chuàng)業(yè)水平。同時(shí)也要控制總?cè)丝跀?shù)量，努力推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)，這樣更能促進(jìn)創(chuàng)業(yè)水平的提高。