基于結構方程模型的大學生創(chuàng)業(yè)意愿分析

董磊 孫笑濃 申強

摘要：基于“雙創(chuàng)”背景，運用驗證性因子分析和結構方程模型實證分析大學生自主創(chuàng)業(yè)意愿的影響因素。研究結果顯示：個人背景是影響大學生創(chuàng)業(yè)意愿最直接的因素。個人背景、個人特質(zhì)和創(chuàng)業(yè)環(huán)境均在5%顯著水平下對大學生自主創(chuàng)業(yè)意愿產(chǎn)生正向影響。相對于大學生的外部環(huán)境影響，自身的內(nèi)部因素對創(chuàng)業(yè)意愿的影響解釋力度更強。

關鍵詞：自主創(chuàng)業(yè)意愿；結構方程模型；驗證性因子分析；影響因素

中圖分類號：G640 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2019）35-0094-03

一、研究假設的提出

創(chuàng)業(yè)是一個實現(xiàn)自我價值的過程，國內(nèi)外不少研究學者對大學生自主創(chuàng)業(yè)進行了大量研究。研究內(nèi)容主要集中于創(chuàng)業(yè)傾向影響因素、創(chuàng)業(yè)動機影響因素以及大學生創(chuàng)業(yè)意愿影響因素。本文在借鑒相關研究的基礎上，進一步考慮個人特質(zhì)和創(chuàng)業(yè)環(huán)境等相關因素，運用結構方程模型分析大學生自身內(nèi)在因素與外在因素對其自主創(chuàng)業(yè)意愿的影響。

（一）大學生自身內(nèi)部特質(zhì)

1.大學生創(chuàng)業(yè)意愿與個人特質(zhì)。研究表明，大學生個人特質(zhì)對創(chuàng)業(yè)意愿有很大影響。本文主要研究大學生在創(chuàng)業(yè)過程中的自學能力、溝通能力、組織與策劃能力、承受能力。觀測個人能力對創(chuàng)業(yè)意愿的影響，提出研究假說H1。

H1：個人特質(zhì)對大學生創(chuàng)業(yè)意愿的影響為正向，個人具備的能力越強，大學生創(chuàng)業(yè)意愿越強。

2.大學生創(chuàng)業(yè)意愿與個人背景。本文選擇學歷層次、家庭經(jīng)濟狀況、家庭人脈、父母的支持、專業(yè)知識五個顯變量作為觀測變量，觀測個人背景對創(chuàng)業(yè)意愿的影響，提出研究假說H2。

H2：個人背景對大學生創(chuàng)業(yè)意愿的影響為正向，個人背景條件越好，大學生創(chuàng)業(yè)意愿越強。

（二）大學生外部環(huán)境因素

大學生外部環(huán)境因素主要指創(chuàng)業(yè)過程外部影響因素的集合，包含了諸多的不確定性。大學生在做出創(chuàng)業(yè)決定前需要了解相關政策，熟悉市場?；谶@一分析，提出創(chuàng)業(yè)環(huán)境影響大學生自主創(chuàng)業(yè)意愿的研究假說H3。

H3：創(chuàng)業(yè)環(huán)境對大學生自主創(chuàng)業(yè)意愿的影響為正向，創(chuàng)業(yè)環(huán)境越好，大學生自主創(chuàng)業(yè)意愿越強烈。

二、實證研究

（一）問卷設計

問卷設計在借鑒相關研究的基礎上，結合本文研究假設的理論框架設計大學生自主創(chuàng)業(yè)意愿影響因素調(diào)研問卷。問卷第一部分為個人信息調(diào)查，第二部分為大學生對創(chuàng)業(yè)的認知、態(tài)度及意愿，第三部分為創(chuàng)業(yè)意愿及影響因素調(diào)查。在眾多因素中精練出個人特質(zhì)、個人背景、創(chuàng)業(yè)環(huán)境3個潛變量對創(chuàng)業(yè)意愿的影響機制進行測度。運用李克特五分量表衡量測項，問卷回答者根據(jù)問卷中的測項問題進行打分。分值越高表示認為相關因素對產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)意愿影響的程度越高，“0”表示沒有影響，“5”表示影響程度最大。

（二）描述統(tǒng)計

研究小組于2017年6月至2017年7月深入北京市部分市屬高校調(diào)研，被調(diào)查者從大一到大四均有所涉及，具有一定的代表性。共發(fā)放調(diào)研問卷138份，剔除無效問卷43份，有效問卷共95份，有效回收率達到70%。

（三）變量檢測

1.數(shù)據(jù)信度檢驗。對問卷進行信度分析，借助spss17.0對三個潛變量進行信度檢驗，個人背景、個人特質(zhì)和創(chuàng)業(yè)環(huán)境的信度均大于0.80（表2）。由此可見，各因素信度較高，本文模型可靠，可進行下一步的實證研究。

2.數(shù)據(jù)效度檢驗。

結果顯示，KMO檢驗系數(shù)為0.826，顯著性水平為0.000。因此，本研究中問卷適宜進行因子分析。

三、模型實證檢驗

（一）模型實證結果

本文運用STATA軟件對大學生創(chuàng)業(yè)意愿的影響因素進行分析。初始模型中的載荷都是顯著的（p<0.05），但大部分潛變量與顯變量的相關性不高。在個人背景、個人特質(zhì)、創(chuàng)業(yè)環(huán)境三個維度中，創(chuàng)業(yè)環(huán)境對創(chuàng)業(yè)意愿的相關性是最大的，路徑系數(shù)為0.94，表現(xiàn)為顯著性水平。個人特質(zhì)的相關性最低，路徑系數(shù)為0.67，三個載荷均為顯著影響，所以三個維度對創(chuàng)業(yè)意愿的體現(xiàn)都很好。但三個維度中，顯變量對潛變量都不是高度相關，需要對其進行擬合優(yōu)度測試，再根據(jù)修正指數(shù)進行修正。模型修正的方法有兩種：一種是增加或刪除變量，一種是采用修正指數(shù)進行修正。本文模型先依據(jù)修正指數(shù)添加相關關系后重新估計，查看各指數(shù)是否在標準范圍內(nèi)。最后發(fā)現(xiàn)修正后顯變量與潛變量的關系仍然較弱，于是刪除了X1，X13，X14，X16四個變量，再重新估計，最終得出了最優(yōu)模型。

CFI和TLI是兩類越大越好的擬合優(yōu)度指標，其值均在0到1之間，CFI理論上高于0.95時為好的擬合，RMSEA和SRMR是兩個越低越好的指標，其最低值為0。RMSEA低于0.05時是好的擬合，低于0.08時是不錯的擬合；SRMR低于0.08時，模型是一個好擬合。由圖可知，RMSEA，CFI、TLI和SRMR的值均不在標準范圍內(nèi)，所以擬合優(yōu)度指數(shù)差，于是根據(jù)修正指數(shù)刪除變量，增加相關關系。

（二）模型參數(shù)估計結果解釋

圖1顯示了調(diào)整后的大學生自主創(chuàng)業(yè)意愿的影響因素模型的標準化參數(shù)估計結果，根據(jù)模型的輸出結果，表4說明模型參數(shù)估計和顯著性水平。潛變量與觀測變量間的標準化載荷系數(shù)為正，范圍為0.59—0.98。本文運用標準化估計，系數(shù)估計值被稱為載荷，即相關系數(shù)，介于-1—1。絕對值越高，顯變量與潛變量的關系越強。表2中所有的載荷系數(shù)都在0.5以上，具有顯著性，說明指標對潛變量有很好的解釋力。

根據(jù)圖1的輸出結果，可以得出以下結論：

1.個人特質(zhì)在5%的顯著水平下對大學生自主創(chuàng)業(yè)意愿產(chǎn)生正向影響，影響系數(shù)為0.87，假設H1獲得支持。個人特質(zhì)由承受能力、自學能力、溝通能力、組織與策劃能力四個觀測變量來測量，所有p值均小于0.05，均達到了顯著水平，表明各因素對個人特質(zhì)都有顯著影響。其中溝通能力對個人特質(zhì)的影響最大，影響系數(shù)為0.98。說明大學生在考量個人具備的特質(zhì)時，認為在創(chuàng)業(yè)中有較好的溝通能力是至關重要的，因此在衡量是否進行創(chuàng)業(yè)時，溝通能力比其他因素的影響力更強。