基于邏輯斯諦回歸的高職院校教學診斷與改進的效果分析

劉中勝

摘 ?要：教學診斷與改進是高職院校提高教學質量和人才培養(yǎng)質量的重要工作，涉及到學校、專業(yè)、課程、教師和學生等多個方面。如何確定教學診斷與改進過程中各方面的工作效果是質量持續(xù)提升的保證。該文從教學診斷與改進的效果分析出發(fā)，探討基于邏輯斯諦回歸機器學習方法的效果分析模型構建，并以實例數(shù)據(jù)進行訓練與預測，分析教學診斷與改進工作的效果，以提高對整體工作的效果分析的科學性和客觀性。

關鍵詞：診斷與改進 ?邏輯斯諦回歸 ?效果分析

中圖分類號：G712 ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? 文章編號：1672-3791（2019）05（c）-0090-02

為貫徹落實《教育部辦公廳關于建立職業(yè)院校教學工作診斷與改進制度的通知》（教職成廳〔2015〕2號）、《關于印發(fā)<高等職業(yè)院校內部質量保證體系診斷與改進指導方案（試行）>啟動相關工作的通知》（教職成司函〔2015〕168號），各高職院校充分發(fā)揮學校在質量保證工作中的主體作用，建立和完善學校內部質量保證體系，建立常態(tài)化的內部質量保證體系和可持續(xù)的教學診斷與改進（后續(xù)簡稱“教診改”）實施方案。然而，教學診斷與改進涉及的因素較多，很難確定某學校的整體診斷與改進工作效果是有效的還是無效的。該研究通過深入探索高職院校的教診改各診改項和影響因素，構建診改效果分析框架，應用邏輯斯諦回歸方法來分析并確定學校整體教診改的效果。

1 ?高職院校教診改工作的效果分析

近幾年以來，各高職院校為提高教學質量及人才培養(yǎng)質量，不斷建立和完善內部質量保證體系，根據(jù)辦學理念與定位、人才培養(yǎng)目標，聚焦專業(yè)設置與條件、教師隊伍與建設、課程體系與改革、課程教學與實踐、學校管理與制度、校企合作與創(chuàng)新、質量監(jiān)控與成效等人才培養(yǎng)工作要素，查找診斷出相關問題與不足，并不斷完善與改進。高職院校教診改的質量保證體系的基本框架為“五縱五橫”，即包括決策指揮、質量生成、資源建設、支持服務及監(jiān)督控制5個系統(tǒng)的“五縱”，以及學校、專業(yè)、課程、教師和學生等5個層面的“五橫”。如何分析與評價一個學校的整體教診改效果，則需從5個層面的不同診改項目和診改要素出發(fā)，分析其教診改工作是有效還是無效。通過對教診改各項目及要素的分析，結合分析粒度的合適性，可從10個方面來分析其教診改工作的效果，即質量保證體系、質量監(jiān)控平臺、專業(yè)建設規(guī)劃、專業(yè)診改實施、課程建設規(guī)劃、課程診改實施、教師發(fā)展規(guī)劃、教師診改實施、學生成長規(guī)劃、學生診改實施。這10個方面的診改效果是否有效，決定了這個學校的整體教診改的效果。

2 ?邏輯斯諦回歸方法的應用分析

因為高職院校教診改的效果分析，其分析的結果為有效和無效，屬于二項分類問題。根據(jù)以上描述的邏輯斯諦回歸算法原理，可以采用邏輯斯諦回歸算法構建預測模型以應用于高職院校教診改的效果分析。

3 ?邏輯斯諦回歸預測分析模型的構建與實例分析

高職院校教診改效果分析是二項分類問題，采用二項邏輯斯諦回歸模型可以實現(xiàn)對其教診改效果進行預測分析。下面將首先構建教診改效果分析的邏輯斯諦回歸模型，然后采集樣本數(shù)據(jù)對模型進行訓練和預測分析。

3.1 效果預測分析模型的構建

邏輯斯諦預測分析模型的構建主要包括輸入?yún)?shù)（特征）和輸出結果（效果分類）的確定。高職院校教診改的效果分析的特征及對應內容如下。

（1）質量保證體系（xx01）：學校質量保證規(guī)劃、質量制度、質量文化、質量組織和質量隊伍。（2）質量監(jiān)控平臺（xx02）：人才培養(yǎng)數(shù)據(jù)采集平臺和信息化管理平臺。（3）專業(yè)建設規(guī)劃（zy01）：專業(yè)建設目標、標準和規(guī)劃，人才培養(yǎng)方案，條件保障。（4）專業(yè)診改實施（zy02）：專業(yè)診改機制、人才培養(yǎng)質量、校企融合程度、專業(yè)服務社會能力、品牌專業(yè)（群）建設成效、輻射影響力。（5）課程建設規(guī)劃（kc01）：課程建設目標、標準和規(guī)劃，課程體系設置。（6）課程診改實施（kc02）：課程建設水平，教學質量診改，課程質量保證機制。（7）教師發(fā)展規(guī)劃（js01）：師資隊伍建設目標、標準和規(guī)劃，保障條件。（8）教師診改實施（js02）：師資聘用資格標準，師資隊伍建設診改，師資質量保證機制。教師質量意識，教學改革主動性，師資隊伍數(shù)量、結構、水平、穩(wěn)定性、社會服務能力，學生滿意度。（9）學生成長規(guī)劃（xs01）：育人體系，學生綜合素質標準，學生素質教育方案，培養(yǎng)目標，全員全過程全方位育人，創(chuàng)意、創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)教育。（10）學生診改實施（xs02）：常態(tài)化診改機制，育人目標達成度，學生自主學習能力、主動學習積極性、職業(yè)能力和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，服務質量診改，安全與生活質量保證機制，安全與生活保障，特殊學生群體服務與資助。

高職院校對各項教診改工作需進行周期性的復核，檢查各項工作完成情況并進行打分，最后綜合各項得分情況，討論且評判其最終結果為通過或不通過，即有效或無效。因此，基于邏輯斯諦回歸高職院校教診改工作的效果分析模型，可由以上10個特征作為輸入?yún)?shù)，輸出結果為有效或無效的二項邏輯斯諦回歸分析模型。

3.2 效果預測分析模型實例分析

（1）樣本數(shù)據(jù)采集。以某高職院校作為研究對象，采集100份教診改的效果分析數(shù)據(jù)。依據(jù)前面構建的教診改效果分析模型，10個特征作為預測分析模型的輸入，每個特征值滿分為10分，總計100分，輸出結果為有效（1表示）或無效（0表示）。然后對預測分析模型進行訓練，根據(jù)訓練成績確定模型的有效性。然后再采集20份無輸出結果的數(shù)據(jù)，依據(jù)訓練好的模型進行預測分析，確定這20份數(shù)據(jù)的輸出結果為有效還是無效。

（2）模型訓練。使用Python語言實現(xiàn)基于邏輯斯諦回歸算法的預測分析模型。并導入100份樣本訓練數(shù)據(jù)，這100份樣本數(shù)據(jù)中，劃分80份為訓練集數(shù)據(jù)，20為測試集數(shù)據(jù)，然后進行訓練。訓練的輸出結果，如樣本數(shù)據(jù)結構：（100，10）;有效（y=1）∶10;無效（y=0）∶90。模型訓練情況，如訓練成績：0.9125;測試成績：0.8500;樣本匹配：20/20。模型優(yōu)化后訓練情況，如訓練成績：1.0000;測試成績：1.0000。

從以上訓練和測試的結果來看，此模型是可行的。

（3）效果預測?；谏鲜鲇柧毢玫?，且已優(yōu)化的邏輯斯諦回歸模型，再導入采集好的20份需預測分析的數(shù)據(jù)。然后運行模型進行預測。其預測效果如：

[10001001000000010010]

此結果表明：第1份、第5份、第8份、第16份、第19份預測數(shù)據(jù)的結果是“1”，即這幾份教診改效果為“有效”，其他幾份教診改效果為“無效”，需繼續(xù)診改后再做評估。

4 ?結語

該文基于邏輯斯諦回歸算法，設計了高職院校教學診斷與改進的各項分析特征作為邏輯斯諦回歸算法模型的輸入?yún)?shù)，效果分析結果為輸出，然后使用Python語言實現(xiàn)整個算法模型，并對模型進行訓練和測試，根據(jù)其訓練和測試的結果判斷模型是可行的，然后對需預測判斷的樣本數(shù)據(jù)進行預測，得出教診改的效果分析結果，使效果分析的結果更趨近于真實。這樣，有效地減少了或避免了效果評判的主觀性誤差，為效果分類評判提供了一種有效的方法和思路。

參考文獻

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