從ASIS ＆ T年會(huì)看信息科學(xué)研究特征與前沿趨勢(shì)

李曉妍，李鑫鑫

0 引言

美國(guó)信息科學(xué)與技術(shù)協(xié)會(huì)(Association for Information Science and Technology，ASIS ＆ T)成立于 1937年[1]。80 多年來(lái)，ASIS ＆ T 致力于推動(dòng)信息領(lǐng)域理論、方法和技術(shù)發(fā)展。目前ASIS ＆ T成員包括來(lái)自50 個(gè)國(guó)家信息科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域的研究人員、開發(fā)人員、從業(yè)人員、學(xué)生和教師。ASIS ＆ T年會(huì)是信息科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的頂級(jí)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，其內(nèi)容能在一定程度上反映世界信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展動(dòng)態(tài)與方向。國(guó)內(nèi)已有學(xué)者以ASIS ＆ T年會(huì)為研究對(duì)象展開分析。相關(guān)文章研究方式主要分為兩種：一是以某一年ASIS ＆ T年會(huì)的論文為研究對(duì)象，對(duì)主題論文進(jìn)行內(nèi)容分析，揭示信息科學(xué)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和趨勢(shì)[2-6]；二是以多年的ASIS ＆ T年會(huì)論文集為研究對(duì)象進(jìn)行綜合分析，如黃曉斌等利用詞頻統(tǒng)計(jì)和內(nèi)容分析法對(duì)2000-2007年的ASIS ＆ T年會(huì)論文主題及摘要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，探討信息科學(xué)的熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)[7]。信息科學(xué)領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容、研究方法等隨著技術(shù)發(fā)展快速迭代。第81 屆ASIS ＆ T年會(huì)已于2018年11月10日-14日在加拿大溫哥華舉辦。本文以2013-2018年ASIS ＆ T年會(huì)內(nèi)容為研究對(duì)象，對(duì)信息科學(xué)近年的發(fā)展脈絡(luò)進(jìn)行整理，探討新環(huán)境下信息科學(xué)領(lǐng)域的研究特征與前沿動(dòng)態(tài)。

1 ASIS ＆ T年會(huì)外部特征

1.1 會(huì)議基本信息

ASIS ＆ T年會(huì)近年召開地點(diǎn)集中在美國(guó)(2014年、2015年、2017年)、丹麥(2016年)與加拿大(2013年、2018年)，舉辦時(shí)間一般在每年10月和11月，每次會(huì)議持續(xù)時(shí)間為5～6 天，已形成較為穩(wěn)定的模式(見(jiàn)表1)。ASIS ＆ T年會(huì)形式多樣，包括研討會(huì)(Workshop)、專題小組討論會(huì)(Panel)、論文(Paper)等，見(jiàn)圖1。

表1 2013-2018年ASIS ＆ T年會(huì)概況

圖1 2013-2018年ASIS ＆ T年會(huì)研討會(huì)、專題小組討論會(huì)、論文數(shù)量

1.2 參會(huì)國(guó)家/地區(qū)

2013-2018年ASIS ＆ T年會(huì)的參會(huì)國(guó)家/地區(qū)分布如表2所示。位于北美洲的美國(guó)和加拿大參與度最高，一是該協(xié)會(huì)成立于美國(guó)，在北美擁有廣泛影響力，二是美國(guó)與加拿大在學(xué)科體系與工作實(shí)踐中重視圖書館學(xué)、情報(bào)學(xué)與相關(guān)信息學(xué)科。參與ASIS ＆ T年會(huì)的歐洲國(guó)家最多，達(dá)到16個(gè)，占比達(dá)43.2%，這與各國(guó)紛紛制定相關(guān)信息社會(huì)政策有關(guān)，如英國(guó)的“數(shù)字英國(guó)”計(jì)劃、德國(guó)的“數(shù)字德國(guó)”計(jì)劃、俄羅斯的“信息社會(huì)(2011-2020)”國(guó)家規(guī)劃。近年來(lái)我國(guó)開始越來(lái)越多地參與信息科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議中，包括國(guó)際科學(xué)計(jì)量學(xué)和信息計(jì)量學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)議、歐洲信息素養(yǎng)大會(huì)等，一定程度上反映出我國(guó)信息科學(xué)發(fā)展的蓬勃之勢(shì)。

1.3 參會(huì)機(jī)構(gòu)

圖2顯示ASIS ＆ T年會(huì)吸引了全球400 個(gè)機(jī)構(gòu)參與到會(huì)議議程中，超過(guò)80%參會(huì)機(jī)構(gòu)來(lái)自高校與教育系統(tǒng)，其后依次是以EBSCO、Google等為代表的商業(yè)機(jī)構(gòu)，以德國(guó)國(guó)際教育研究所等為代表的研究機(jī)構(gòu)。圖情領(lǐng)域與其它學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)會(huì)、協(xié)會(huì)以及公共圖書館等也踴躍參會(huì)。

表2 國(guó)家/地區(qū)參與度

圖2 不同類型參會(huì)機(jī)構(gòu)數(shù)量分布

按照機(jī)構(gòu)參與ASIS ＆ T年會(huì)的活躍度進(jìn)行排序，參與度排名前20 的機(jī)構(gòu)如圖3所示。羅格斯大學(xué)、馬里蘭大學(xué)多次參與研討會(huì)、專題小組討論會(huì)和論文展示。來(lái)自中國(guó)的參會(huì)機(jī)構(gòu)包括香港大學(xué)(20)、臺(tái)灣大學(xué)(10)、北京大學(xué)(9)、武漢大學(xué)(6)、南京大學(xué)(6)、南開大學(xué)(5)、南京理工大學(xué)(2)、香港青年協(xié)會(huì)(2)等。

1.4 參會(huì)人員

對(duì)2013-2018年ASIS ＆ T年會(huì)參與人員進(jìn)行分析，美國(guó)羅格斯大學(xué)Chirag Shah 參與度最高，其研究方向包括社交和協(xié)作方面的交互式信息檢索、信息搜尋，研究對(duì)象包括社交媒體和可穿戴設(shè)備等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)[8]。澳大利亞斯威本科技大學(xué)的Lisa M.Given、美國(guó)密蘇里大學(xué)的John M.Budd、美國(guó)匹茲堡大學(xué)的Daqing He、加拿大不列顛哥倫比亞大學(xué)的Devon Greyson、中國(guó)臺(tái)灣大學(xué)的Wei Jeng 等人的參會(huì)頻次也排在前列(見(jiàn)表3)。

圖3 參與度TOP20 的機(jī)構(gòu)分布

表3 2013-2018年ASIS ＆ T年會(huì)高參與度作者

2 ASIS ＆ T年會(huì)主題變遷與特征分析

關(guān)鍵詞是論文主題內(nèi)容的提煉與總結(jié)。利用文本挖掘工具Derwent Data Analyzer 對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行多角度的挖掘和可視化的全景分析，將ASIS ＆ T年會(huì)的Panel 和Paper 中的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)與共現(xiàn)圖譜分析，圖4可以有效地展示出ASIS ＆ T年會(huì)的主題變遷和研究特征。每年共現(xiàn)頻次排在前10 位的關(guān)鍵詞見(jiàn)表4。

表4 2013-2018年ASIS ＆ T年會(huì)Top10 關(guān)鍵詞分布

圖4 2013-2018年ASIS ＆ T年會(huì)關(guān)鍵詞詞云分析

2.1 研究范圍擴(kuò)展化

ASIS ＆ T年會(huì)研究范疇不斷拓寬，實(shí)現(xiàn)相關(guān)領(lǐng)域與交叉領(lǐng)域的持續(xù)融合。2013-2018年ASIS ＆ T年會(huì)以信息行為、信息檢索、信息方法與技術(shù)、信息與社會(huì)等幾大方向?yàn)檠芯恐攸c(diǎn)，在原有研究的基礎(chǔ)上不斷衍生出新的主題內(nèi)容，從大數(shù)據(jù)時(shí)代的“元數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)監(jiān)管”“數(shù)據(jù)管理”“資源描述”“數(shù)字圖書館”向新技術(shù)時(shí)代的“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”“開放科學(xué)”“信息倫理”“學(xué)術(shù)道德”遞進(jìn)演化。

ASIS ＆ T年會(huì)始終關(guān)注信息計(jì)量學(xué)傳統(tǒng)指標(biāo)及其相關(guān)研究，并且隨著社交媒體快速發(fā)展，從2014年開始，網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)、Altmetrics 等也得到參會(huì)的計(jì)量領(lǐng)域?qū)W者更多探討。2015年以后，信息倫理逐漸成為研究熱點(diǎn)，ASIS ＆ T年會(huì)開始關(guān)注信息倫理政策與隱私等方面的研究；2018年ASIS ＆ T年會(huì)更是直接以“利用新興技術(shù)構(gòu)建和維護(hù)倫理未來(lái)”為主題，討論了信息政策、隱私政策、OA 政策、網(wǎng)絡(luò)安全、信息倫理、科研倫理、法律信息等方面的內(nèi)容。研究范圍的擴(kuò)大意味著ASIS ＆ T年會(huì)的與時(shí)俱進(jìn)，以及信息科學(xué)的包容性、融合性。無(wú)論是對(duì)信息科學(xué)傳統(tǒng)核心領(lǐng)域的見(jiàn)解，還是運(yùn)用信息科學(xué)技術(shù)手段促進(jìn)其它領(lǐng)域發(fā)展的研究成果，不同主題、不同學(xué)科、新的研究方向的相關(guān)論文都在歷屆ASIS ＆ T年會(huì)中呈現(xiàn)出來(lái)。新的發(fā)現(xiàn)豐富了信息科學(xué)理論知識(shí)體系，具有重要的研究?jī)r(jià)值，進(jìn)而推進(jìn)了信息科學(xué)的實(shí)踐應(yīng)用。

2.2 研究領(lǐng)域縱深化

參會(huì)人員致力于利用先進(jìn)理論與技術(shù)發(fā)現(xiàn)新的增長(zhǎng)點(diǎn)和研究視角，促進(jìn)信息科學(xué)研究主題的深層次挖掘與發(fā)展。在關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)過(guò)程中，很多低頻關(guān)鍵詞，在研究范疇上隸屬于某個(gè)大的研究主題，經(jīng)細(xì)分后才形成。盡管它們無(wú)法出現(xiàn)在關(guān)鍵詞TOP 排名中，但有力地說(shuō)明了當(dāng)前信息科學(xué)領(lǐng)域研究的縱深化發(fā)展特征。

除了社交媒體、信息行為、信息素養(yǎng)、青年、技術(shù)等相對(duì)較廣泛的關(guān)鍵詞，還出現(xiàn)了與ASIS ＆ T年會(huì)主題緊密相關(guān)的關(guān)鍵詞。例如，近些年研究熱點(diǎn)關(guān)注信息科學(xué)與信息行為方面，2015年之后在以往健康信息研究的基礎(chǔ)上又加深了對(duì)健康信息素養(yǎng)、健康信息搜尋行為、社區(qū)健康、個(gè)人健康信息管理、文化信息行為、信息偶遇等的相關(guān)研究，并逐步向縱深化演變。同時(shí)，ASIS ＆ T年會(huì)中基于信息行為的深層次挖掘已涉及到開放源代碼、開放獲取、眾包、博客、電子學(xué)習(xí)和大規(guī)模開放在線課程等移動(dòng)環(huán)境下的信息行為轉(zhuǎn)變，涉及情境的概念和理論、方法論、元分析等。相關(guān)學(xué)者還對(duì)處于信息邊緣群體如殘疾人、老年人的信息行為實(shí)踐進(jìn)行了思考。2016年以來(lái)，社會(huì)文化、醫(yī)療健康、集體主義、時(shí)間變遷等環(huán)境因素對(duì)信息行為的影響正成為信息行為進(jìn)一步深化研究的焦點(diǎn)。作為信息科學(xué)領(lǐng)域近年來(lái)熱度持續(xù)走高的研究主題，信息行為的相關(guān)研究成果彌補(bǔ)了眾多研究的空白，使得縱深化成為ASIS ＆ T年會(huì)研究的另一個(gè)特征。

2.3 研究路徑多元化

盡管歷屆ASIS ＆ T年會(huì)都有確定的主題，其內(nèi)容所涉及的研究對(duì)象、研究方法、合作領(lǐng)域和學(xué)科性質(zhì)仍然表現(xiàn)出多元化的特點(diǎn)。下面從理論、信息用戶、方法與技術(shù)、應(yīng)用的維度梳理2013-2018年ASIS ＆ T年會(huì)的發(fā)展脈絡(luò)。

(1)在理論研究方面：ASIS ＆ T年會(huì)早期主要集中研討信息理論、信息科學(xué)與計(jì)量研究的規(guī)律、分類法理論和實(shí)踐對(duì)個(gè)人及社會(huì)組織產(chǎn)生的影響等，此后理論主題逐漸增加，研究的方向包括多視角知識(shí)表達(dá)的概念框架、不同信息行為中的情境概念和理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)方法論、人工智能理論等，研究類型呈現(xiàn)多樣化趨勢(shì)。

(2)在以信息用戶為中心的研究方面：關(guān)注從傳統(tǒng)環(huán)境下實(shí)踐社區(qū)、信息貧困、信息跨文化等到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的社交問(wèn)答、社交媒體、數(shù)字青年研究等，不斷延伸到社區(qū)、圖書館、健康、信息系統(tǒng)平臺(tái)等具體的生活場(chǎng)景中；對(duì)用戶群體的關(guān)注也不斷擴(kuò)大到非英語(yǔ)母語(yǔ)用戶、年輕母親、兒童、變性人等在信息領(lǐng)域方面的需求與服務(wù)。

(3)在方法與技術(shù)方面：ASIS ＆ T年會(huì)主要以半結(jié)構(gòu)化訪談、內(nèi)容分析、引文分析、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)等定性與定量的研究方法為主，同時(shí)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、可視化、在線日志的主題挖掘等主流技術(shù)；此外，歷屆ASIS ＆ T年會(huì)逐漸深入探究新興計(jì)算機(jī)交互文本分析工具的開發(fā)、網(wǎng)站的定量評(píng)價(jià)技術(shù)、信息表示技術(shù)、多媒體檢索技術(shù)、計(jì)量指標(biāo)方法等，同時(shí)新的工具如服務(wù)質(zhì)量模型診斷工具SERVQUAL、MPQA 觀點(diǎn)語(yǔ)料庫(kù)等也得到眾多學(xué)者的應(yīng)用。

3 ASIS ＆ T年會(huì)前沿與發(fā)展趨勢(shì)

研究前沿代表了信息科學(xué)發(fā)展的難點(diǎn)、熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，是信息科學(xué)研究中最先進(jìn)、最新、最有發(fā)展?jié)摿Φ难芯恐黝}或研究領(lǐng)域[9]。筆者對(duì)2013-2018年ASIS ＆ T年會(huì)(論文)集收錄的文獻(xiàn)進(jìn)行研讀，尤其側(cè)重于2018年年會(huì)內(nèi)容，結(jié)合不同學(xué)者關(guān)于ASIS ＆ T年會(huì)論文的分類和述評(píng)，揭示信息科學(xué)的研究現(xiàn)狀。

3.1 重視信息倫理政策與隱私

ASIS ＆ T年會(huì)致力于解決現(xiàn)代社會(huì)信息創(chuàng)造、獲取和控制所帶來(lái)的重要道德、法律問(wèn)題，還特別關(guān)注信息政策如何有助于用戶理解、信任，以及政府如何使用新興技術(shù)監(jiān)視、收集、分析和使用大量個(gè)人信息。曹高輝等探討了2015年ASIS ＆ T年會(huì)中的信息隱私、信息倫理與政策、信息安全、信息保密等對(duì)社會(huì)的影響[5]。近幾年相關(guān)研究熱點(diǎn)包括[10-14]：(1)共享數(shù)據(jù)和開放數(shù)據(jù)中的倫理道德問(wèn)題、基于社交媒體網(wǎng)絡(luò)的信息倫理和政策實(shí)踐、關(guān)于參與者知情同意和多元價(jià)值取向的倫理道德研究、介紹世界各地當(dāng)前的信息道德政策；(2)在可穿戴設(shè)備的背景下討論用戶對(duì)隱私信息的理解并制定新的隱私和安全準(zhǔn)則來(lái)處理這項(xiàng)技術(shù)可能帶來(lái)的隱患、通過(guò)對(duì)不同群體(如考古學(xué)家及慢性腎臟疾病患者)訪談和觀察的結(jié)果探究其對(duì)隱私的態(tài)度、公共圖書館的隱私政策是否符合圖書館及其他行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)及其對(duì)讀者的影響。

信息倫理一詞最早出現(xiàn)在1988年。隨著近些年來(lái)信息化、智能化趨勢(shì)的推進(jìn)，信息倫理愈發(fā)得到重視。ASIS ＆ T年會(huì)中出現(xiàn)越來(lái)越多有關(guān)信息倫理各方面內(nèi)容的討論，其本質(zhì)是信息科學(xué)領(lǐng)域保護(hù)網(wǎng)絡(luò)用戶隱私和網(wǎng)絡(luò)信息安全的愿景。信息倫理問(wèn)題已經(jīng)不可避免地存在，探尋改善方法和解決方案，以提高信息社會(huì)的建設(shè)質(zhì)量勢(shì)必會(huì)成為未來(lái)學(xué)術(shù)和實(shí)踐領(lǐng)域努力的方向。

3.2 探究用戶信息行為的情境化

對(duì)信息行為的研究始終圍繞以用戶為中心的原則，分析用戶在特定情境中的信息行為。2016年ASIS ＆ T年會(huì)中，孫震從文化信息行為、健康信息行為、信息行為新視角三個(gè)層面闡述信息行為的相關(guān)內(nèi)容[4]，楊曉瓊細(xì)化為閱讀信息行為、游戲使用行為、數(shù)據(jù)復(fù)用行為等[3]。ASIS ＆ T年會(huì)中信息行為的相關(guān)論述整體聚焦以下情境中[15-19]：(1)學(xué)習(xí)情境，通過(guò)記錄用戶電子閱讀、參與網(wǎng)課、知識(shí)共享、文獻(xiàn)檢索、網(wǎng)頁(yè)搜尋、APP 使用等行為數(shù)據(jù)，分析用戶學(xué)習(xí)過(guò)程中對(duì)信息源的選擇、信息獲取路徑、遇到的信息尋求障礙、信息搜尋效果的評(píng)價(jià)與處理等；(2)工作情境，從用戶個(gè)人工作需求引發(fā)的信息行為，到科研小組、公司、組織機(jī)構(gòu)等的搜尋、協(xié)作、分享，結(jié)合任務(wù)宗旨、環(huán)境因素與人際作用對(duì)信息行為進(jìn)行深度挖掘與揭示；(3)健康情境，主要涉及健康檢查相關(guān)的信息行為、健康信息的長(zhǎng)期管理行為等；(4)文化遺產(chǎn)、音樂(lè)、藝術(shù)等情境下的用戶信息行為，如通過(guò)用戶搜尋行為研發(fā)基于主題的標(biāo)簽系統(tǒng)，幫助用戶有效地提升檢索與瀏覽體驗(yàn)。

信息情境構(gòu)成信息行為基本要素。將用戶行為歸置到具體情境中，對(duì)情境元素、技術(shù)架構(gòu)、用戶認(rèn)知、任務(wù)限定進(jìn)行剖析，可使用戶行為數(shù)據(jù)分析更加科學(xué)與合理。ASIS ＆ T年會(huì)反映出信息行為研究的情境化趨勢(shì)，可以預(yù)見(jiàn)未來(lái)科研人員在信息行為的探索中將持續(xù)走情境化路線。

3.3 凸顯社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)媒體的功能

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者開始更多地將社交媒體作為研究對(duì)象，挖掘社交媒體在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的功能與價(jià)值。ASIS ＆ T年會(huì)論文越來(lái)越多地以Facebook、Twitter、社交媒體、社交網(wǎng)站等作為關(guān)鍵詞。陳信等對(duì)2013年ASIS ＆ T年會(huì)的概括總結(jié)中已涉及利用社交媒體挖掘用戶數(shù)據(jù)的內(nèi)容[6]。2018年ASIS ＆ T年會(huì)中仍然包含許多與社交媒體相關(guān)的內(nèi)容[20-22]：(1)鑒于社會(huì)化媒體獨(dú)特的信息傳播規(guī)律，科研人員傾向于使用學(xué)術(shù)社交媒體平臺(tái)進(jìn)行交流學(xué)習(xí)，相關(guān)研究包括探究自主學(xué)習(xí)角度下學(xué)生在社交媒體中的學(xué)習(xí)策略，以及使用這些策略與基于社交媒體學(xué)習(xí)的滿意度之間的關(guān)系等；(2)社交媒體用戶背景與用戶數(shù)據(jù)剖析，挖掘用戶使用社交媒體的原因與目的，針對(duì)不同學(xué)科身份的用戶廣泛開展調(diào)研，如基于社交媒體獲取用戶使用的超鏈接及價(jià)值觀帖子，剖析影響在線用戶信息信任的關(guān)鍵因素；(3)社會(huì)化媒體迅速發(fā)展的同時(shí)面臨技術(shù)問(wèn)題突破、虛假信息、公民參與、數(shù)據(jù)規(guī)則等方面的諸多挑戰(zhàn)，因此不少研究人員結(jié)合自身遇到的具體困難，對(duì)這些問(wèn)題的出現(xiàn)及其解決方案進(jìn)行了討論。

傳統(tǒng)媒體和新媒體的融合發(fā)展給用戶帶來(lái)了便利，用戶能夠極大程度地參與網(wǎng)絡(luò)社會(huì)，根據(jù)ASIS ＆ T 會(huì)議反映出的研究趨勢(shì)可以發(fā)現(xiàn)，憑借社會(huì)化媒體傳播和交流的便利開展協(xié)作學(xué)習(xí)將會(huì)成為未來(lái)研究的前沿。

3.4 注重計(jì)量學(xué)方法與技術(shù)的應(yīng)用

信息計(jì)量學(xué)理論與方法研究，始終是圖書情報(bào)研究領(lǐng)域的重要研究方向。曹高輝等分析得出2015年ASIS ＆ T年會(huì)的研究主要集中在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、引文分析法、共詞分析法、科學(xué)計(jì)量學(xué)及期刊影響因子等方面，同時(shí)會(huì)議還對(duì)相關(guān)方法進(jìn)行深入拓展和延伸[5]；周群等提出2017年ASIS ＆ T年會(huì)注重新興數(shù)據(jù)技術(shù)的設(shè)計(jì)，主要涉及科學(xué)研究方法、Altmetrics、文獻(xiàn)撤銷等的計(jì)量原因分析[2]。2018年ASIS ＆ T年會(huì)則創(chuàng)新了更多的理論、方法、工具和應(yīng)用，也開始專注于新指標(biāo)、新模式的研究，內(nèi)容主要集中在[23-25]：(1)對(duì)Altmetrics 的討論，涉及Altmetrics 指標(biāo)的價(jià)值和有效性、社交媒體如何與Altmetrics 相關(guān)聯(lián)、用戶對(duì)Altmetrics 的使用意識(shí)和使用情況、Altmetrics 與傳統(tǒng)指標(biāo)之間的關(guān)系；(2)基于引文計(jì)量的深度分析，如提出新的方法來(lái)從引用論文的歸屬中識(shí)別出影響力大的引文、基于段落相似性來(lái)判別共被引強(qiáng)度(CCS)、自動(dòng)標(biāo)注科學(xué)知識(shí)庫(kù)中的大量引文、通過(guò)高級(jí)引文圖譜發(fā)現(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域及其關(guān)系；(3)其他研究焦點(diǎn)，如基于搜索結(jié)果排名探究機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)與指標(biāo)的關(guān)系等。

從近年ASIS ＆ T年會(huì)中關(guān)于科學(xué)計(jì)量學(xué)的研究可看出，由于傳統(tǒng)計(jì)量學(xué)存在的局限和網(wǎng)絡(luò)共享環(huán)境帶來(lái)的機(jī)遇，Altmetrics 研究或可持續(xù)升溫。在已有的基礎(chǔ)上完善或利用數(shù)學(xué)方法構(gòu)建新指標(biāo)，以解決實(shí)際問(wèn)題逐漸成為熱點(diǎn)，但引文分析作為普遍認(rèn)可的方法仍占據(jù)主要地位。

3.5 創(chuàng)新知識(shí)組織與管理模式

數(shù)據(jù)爆炸的信息環(huán)境形勢(shì)下，有價(jià)值的資源和知識(shí)被隱藏在海量的信息碎片中。陳信等基于2013年ASIS ＆ T年會(huì)總結(jié)信息組織內(nèi)容涉及信息表示、信息瀏覽、信息分析、知識(shí)管理、標(biāo)簽和個(gè)人信息等[6]；孫震對(duì)2016年ASIS ＆ T年會(huì)會(huì)議論文中涉及元數(shù)據(jù)、分類法、標(biāo)簽等信息組織序化的研究進(jìn)行動(dòng)態(tài)剖析[4]。2018年ASIS ＆ T年會(huì)中圍繞知識(shí)組織涌現(xiàn)出多個(gè)新的主題，如信息組織與檢索的數(shù)字化教學(xué)模式、信息組織的管理者問(wèn)題、知識(shí)審計(jì)、如何提高可持續(xù)研究數(shù)據(jù)管理實(shí)踐的能力、多視角知識(shí)表達(dá)的概念框架、參與者的知識(shí)結(jié)構(gòu)等內(nèi)容。其研究主要關(guān)注[26-28]：(1)信息專業(yè)人員的編目、元數(shù)據(jù)分析和其他工作，開展促進(jìn)特定學(xué)科數(shù)字化工作可持續(xù)發(fā)展的元數(shù)據(jù)工具創(chuàng)建、標(biāo)準(zhǔn)制定等相關(guān)實(shí)踐；(2)關(guān)于復(fù)雜信息環(huán)境下的知識(shí)組織，強(qiáng)調(diào)通過(guò)分類或者打制作標(biāo)簽的形式對(duì)按照屬性和內(nèi)容特征挖掘與篩選的信息進(jìn)行重組，借助編程語(yǔ)言、語(yǔ)義網(wǎng)與本體等手段設(shè)計(jì)用戶界面，以更好滿足用戶更精細(xì)化的需求；(3)涉及知識(shí)管理領(lǐng)域的知識(shí)轉(zhuǎn)移、交流、共享和使用，并探討知識(shí)管理干預(yù)的方法和技巧，分類法的理論和實(shí)踐對(duì)信息系統(tǒng)、個(gè)人、社會(huì)、組織等產(chǎn)生的影響等。

新的環(huán)境給知識(shí)組織與管理帶來(lái)了很大的機(jī)遇，在探討知識(shí)組織的概念、范式與規(guī)則的基礎(chǔ)上，過(guò)渡到方法、技術(shù)上。特別是2018年ASIS ＆ T年會(huì)更是將研究熱點(diǎn)轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境下的知識(shí)組織，研究視角轉(zhuǎn)向如何提升用戶檢索能力、分類檢索系統(tǒng)的構(gòu)建等問(wèn)題，這也正是信息科學(xué)未來(lái)需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。

3.6 強(qiáng)化知識(shí)技術(shù)與智能信息處理

通過(guò)知識(shí)技術(shù)與智能信息處理，可以處理抽象和復(fù)雜的數(shù)字信息，探索其他概念和數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系，以發(fā)現(xiàn)各種模式和結(jié)構(gòu)，最終以滿足用戶需求的方式呈現(xiàn)出來(lái)[29]。黃曉斌等在對(duì)2000-2007年ASIS ＆ T年會(huì)的詞頻統(tǒng)計(jì)中發(fā)現(xiàn)，信息技術(shù)包括計(jì)算技術(shù)、可視化技術(shù)、3D 遠(yuǎn)程呈現(xiàn)技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)等[7]；楊曉瓊闡述2016年ASIS ＆ T年會(huì)的信息方法與技術(shù)，涉及文本表示方法、圖書館網(wǎng)站像素效率分析定量方法、VSM、LSI、LDA 等[3]。2018年ASIS ＆ T年會(huì)關(guān)于技術(shù)與智能信息處理的研究前沿包括[29-31]：(1)信息可視化：比較不同搜索引擎的可視化結(jié)果、利用系統(tǒng)學(xué)方法對(duì)長(zhǎng)期使用的數(shù)據(jù)集進(jìn)行建模和可視化、編碼檔案描述(EAD)的研究數(shù)據(jù)質(zhì)量如何影響信息可視化等；(2)信息技術(shù)與圖書館：討論關(guān)于在數(shù)字人文項(xiàng)目中應(yīng)用以用戶為中心的設(shè)計(jì)的人機(jī)交互式技術(shù)方法、探究圖書館數(shù)據(jù)的協(xié)作交互式展示和圖書館館藏圖像分類數(shù)字技術(shù)、高校圖書館和公共圖書館利用3D 技術(shù)進(jìn)行用戶服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)分享等；(3)智能信息與社會(huì)：構(gòu)建不同信息類型(如視頻信息)的搜尋模型、探討某些特定群體如何將信息和通信技術(shù)融入日常生活及其遇到的障礙等。信息科學(xué)的各方面研究始終與計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)緊密結(jié)合。尤其是隨著電子政務(wù)、社交媒體等的迅速發(fā)展，未來(lái)的科學(xué)研究則更需要數(shù)字化的手段或者工具進(jìn)行信息的搜集、清洗、組織、分析、傳播和利用，同時(shí)聚焦于信息技術(shù)對(duì)人、信息和社會(huì)產(chǎn)生的重要影響。

4 結(jié)語(yǔ)

本文基于統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)2013-2018年ASIS ＆ T年會(huì)的研討會(huì)、專題小組討論會(huì)、會(huì)議論文等進(jìn)行計(jì)量統(tǒng)計(jì)和內(nèi)容分析，從ASIS ＆ T年會(huì)的角度揭示了信息科學(xué)的發(fā)展脈絡(luò)。研究得出以下結(jié)論：第一，地區(qū)發(fā)展不均衡，參會(huì)國(guó)家主要是北美洲的美國(guó)和加拿大，參與度占所有國(guó)家/地區(qū)的70%左右，機(jī)構(gòu)大多數(shù)為高校和教育機(jī)構(gòu)，但商業(yè)機(jī)構(gòu)、公共圖書館、學(xué)會(huì)和協(xié)會(huì)等也占據(jù)一定的比例，我國(guó)近年來(lái)越來(lái)越多地參與到ASIS ＆ T年會(huì)中來(lái)；第二，用戶信息行為、社交媒體、信息計(jì)量、知識(shí)組織與管理、信息技術(shù)等主題被來(lái)自各國(guó)的學(xué)者多次提及和探討，由信息技術(shù)所引發(fā)的倫理、文化等問(wèn)題開始引發(fā)廣大學(xué)者的注意；第三，ASIS ＆ T年會(huì)的前沿問(wèn)題聚焦于新方法、新技術(shù)、新工具的應(yīng)用，側(cè)重于以問(wèn)題為導(dǎo)向的實(shí)證研究，對(duì)某些用戶群體如信息弱勢(shì)群體的關(guān)注更是為后續(xù)研究提供了獨(dú)特的視角，使信息科學(xué)的研究成為當(dāng)今信息時(shí)代促進(jìn)知識(shí)傳播、提高公眾信息能力不可或缺的重要力量。