QQ群消息及“代筆”交易的挖掘與學(xué)術(shù)不端誘因分析

■譚春林

華南師范大學(xué)學(xué)報編輯部，廣東省廣州市天河區(qū)中山大道西55號 510631

近年來，國內(nèi)外學(xué)術(shù)不端問題越來越嚴(yán)重，其顯性、隱性特征及危害引起了學(xué)術(shù)界與期刊界的廣泛關(guān)注。劉春明[1]總結(jié)出學(xué)術(shù)不端有三種常見形式：抄襲與剽竊、捏造與篡改、重復(fù)發(fā)表；徐婷婷等[2]指出現(xiàn)有學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測系統(tǒng)存在圖表數(shù)據(jù)檢測、跨語種檢測兩大盲區(qū)，總結(jié)了剽竊、篡改學(xué)術(shù)論文中的圖表(改頭換面、局部篡改等)以及跨語種重復(fù)發(fā)表等“隱性”學(xué)術(shù)不端現(xiàn)象。除了上述三種學(xué)術(shù)不端形式，筆者認(rèn)為代筆(代寫)、代理、代投、轉(zhuǎn)讓等論文交易行為也是常見的學(xué)術(shù)不端行為，并且這類行為已經(jīng)引起了期刊編輯的廣泛重視。例如，王雁等[3]提出了甄別來稿中疑似代寫、代投論文的技術(shù)手段；王景周[4]基于采編系統(tǒng)探討了代投論文的識別方法及其遏制策略。不少研究者[5-7]對論文代筆現(xiàn)象的原因進(jìn)行了多層面的分析，但多數(shù)研究從學(xué)術(shù)評價指揮棒、學(xué)術(shù)道德自律、政策監(jiān)管、編輯職業(yè)操守等角度分析了成因，很少從大數(shù)據(jù)角度研究“代筆”論文交易亂象及學(xué)術(shù)不端誘因。

國外關(guān)于“代筆(Ghostwriting)”研究的文獻(xiàn)較少，在Web of Science數(shù)據(jù)庫的“標(biāo)題”字段精準(zhǔn)檢索“Ghostwriting”，共獲得83篇文獻(xiàn)。1994年Linenthal[8]發(fā)表了《代筆的過去和現(xiàn)在——學(xué)術(shù)界的一種疾病》，自此，“Ghostwriting”逐漸引起了學(xué)界的注意。這些文獻(xiàn)對涉及商業(yè)營銷行為的“代筆”現(xiàn)象關(guān)注較多，筆者將其總結(jié)為“醫(yī)生-藥商-學(xué)者-出版者”商業(yè)營銷“代筆”模式。例如，由制藥公司策劃邀請著名研究學(xué)者撰寫或“代筆”撰寫其藥物產(chǎn)品的臨床研究文章，通過操縱出版商、同行評審等，利用出版推廣藥品。大量現(xiàn)代藥物的推廣都涉及到代筆[9]。這種模式類似于國內(nèi)微信營銷中的“軟文”廣告，當(dāng)然也會涉嫌代理公司與醫(yī)院或院校作者之間的論文買賣。

目前，國內(nèi)外從社交群或電商平臺交易數(shù)據(jù)挖掘角度分析學(xué)術(shù)不端亂象的研究鮮有報道。因此，本研究從QQ群聊天記錄及電商“代筆(代寫)”產(chǎn)品交易記錄大數(shù)據(jù)中挖掘涉及論文的實(shí)際交易信息，從論文交易信息分析論文交易亂象及學(xué)術(shù)不端的成因，以期為防范學(xué)術(shù)不端行為提供策略和依據(jù)。

1 研究對象和研究方法

1.1 樣本數(shù)據(jù)

以社交網(wǎng)絡(luò)平臺——“萬方數(shù)據(jù)期刊交流”QQ群(群號為133534308)2018年9月12日—2018年11月12日發(fā)布的4898條信息文本及其發(fā)布者、發(fā)布時間等信息為研究對象。該群創(chuàng)建于2011年11月16日。截至2018年11月12日，該群有群成員248人，平均每天在線人數(shù)約150人，該群基本上無互動性聊天記錄，群成員主要發(fā)布論文交易類的廣告信息，這些樣本數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)清洗提供了方便。

以某電商平臺上產(chǎn)品標(biāo)題包含“代寫”的4473個產(chǎn)品及其交易記錄(單價、交易筆數(shù))、產(chǎn)品所屬店鋪、店鋪所在地等信息為對象，采用分詞法分析“代寫”產(chǎn)品標(biāo)題的語義，根據(jù)分詞語義特征將代寫需求分為5個需求層次，并分類統(tǒng)計頻次。在確定數(shù)據(jù)樣本的過程中，筆者嘗試搜索代寫、代發(fā)、論文、代投、去重、降重、論文檢測、買論文、論文轉(zhuǎn)讓等關(guān)鍵詞，發(fā)現(xiàn)代寫涉及到的交易記錄最多，覆蓋的產(chǎn)品信息最廣，因此，本研究以某電商平臺上的代寫產(chǎn)品交易記錄為數(shù)據(jù)樣本。

1.2 研究方法

1.2.1 數(shù)據(jù)挖掘

在計算機(jī)終端QQ軟件底部點(diǎn)擊“打開消息管理器”，點(diǎn)擊“群”，找到“萬方數(shù)據(jù)期刊交流”群，點(diǎn)擊右鍵并在彈出框中點(diǎn)擊“導(dǎo)出消息記錄”“另存為”文本文件(.txt)，完成對該群聊天記錄的挖掘。獲取的文本文件包含消息文本及其發(fā)布時間、網(wǎng)名、QQ號等數(shù)據(jù)，共計4898條消息記錄。

從電商網(wǎng)站搜索“代寫”的結(jié)果頁面，抓取所有“代寫”相關(guān)產(chǎn)品的基本信息(產(chǎn)品標(biāo)題、店鋪名稱、地區(qū)等)及交易信息(單價、付款人數(shù))，導(dǎo)出到Excel文件中，利用Excel軟件對產(chǎn)品標(biāo)題進(jìn)行分詞處理，在去除重復(fù)關(guān)鍵詞操作后，提煉出73個關(guān)鍵詞，并對產(chǎn)品關(guān)鍵詞以及店鋪所屬地區(qū)(31個省市自治區(qū)、11個國家)的頻次、產(chǎn)品數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計，對產(chǎn)品關(guān)鍵詞按照代寫需求的5個層次進(jìn)行分類統(tǒng)計。

1.2.2 數(shù)據(jù)整理與分析

利用EditPlus 3軟件和WPS表格對“萬方數(shù)據(jù)期刊交流” 群消息記錄文本及電商平臺代寫產(chǎn)品信息文本進(jìn)行清洗、篩選、分列、分類、關(guān)鍵詞提取、去除重復(fù)與統(tǒng)計匯總。

以關(guān)鍵詞的統(tǒng)計為例：對分列出來的聊天信息記錄進(jìn)行初步瀏覽，共篩選出29個關(guān)鍵詞。根據(jù)聊天信息中“《”和“》”之間的內(nèi)容共提取到56種期刊名刊。利用WPS表格的“COUNTIF()”函數(shù)從聊天記錄表格列中統(tǒng)計關(guān)鍵詞和期刊名稱的頻次。例如，A列為聊天記錄(從A2～A4899共4898條)，B列為關(guān)鍵詞，C列為頻次。點(diǎn)擊C2單元格，在“fx”公式編輯框中輸入統(tǒng)計的函數(shù)表達(dá)式=COUNTIF(A2…A4899,"*"&B2&"*")，其中“*”為通配符，檢查區(qū)域?yàn)椤癆2…A4899”。然后雙擊C2單元格右下角句柄，自動填充其下方的單元格，完成統(tǒng)計。在分列出來的用戶時間信息表中，采用“TEXT(C2,"HH")”讀取時間(如14…54…48)中的時間段小時數(shù)并填入新的表列中，并采用數(shù)據(jù)透視表功能分別統(tǒng)計不同日期、不同時間段論文交易類廣告信息的日均發(fā)布頻次。其他信息的統(tǒng)計操作步驟與關(guān)鍵詞的統(tǒng)計步驟類似。

2 結(jié)果與分析

2.1 論文交易類廣告的發(fā)布頻率

為了解“萬方數(shù)據(jù)期刊交流”QQ群中代寫、代發(fā)、轉(zhuǎn)讓等論文交易廣告信息的周分布情況，從統(tǒng)計的62天消息記錄中，按照星期統(tǒng)計出總頻次及平均頻次(圖1)。從圖1可以看出，論文交易類信息的發(fā)布主要集中在工作日，特別是在星期三、星期四、星期五，發(fā)布總頻次均在400條以上。從平均頻次來看，工作日和周末的平均頻次分別為44條、14條。另外，該群日均發(fā)布論文交易廣告消息頻次的時間段分布見圖2，總體來看，論文交易類群消息發(fā)布時間主要集中在8…00—18…00，發(fā)布峰值平均約8次/小時。

圖1 按星期統(tǒng)計論文交易類消息的發(fā)布頻次

圖2 日均發(fā)布論文交易廣告消息頻次的時間段分布

2.2 論文交易類廣告的關(guān)鍵詞分類特征

根據(jù)群消息文本，提取出29個關(guān)鍵詞，統(tǒng)計其頻次，并將這些關(guān)鍵詞按照需求類型分為5大類(表1)：級別需求(5862次)、收錄需求(4649次)、買賣需求(3922次)、代理需求(3229次)、時間需求(1121次)。根據(jù)表1中具體關(guān)鍵詞的統(tǒng)計頻次繪制出具體需求信息的“標(biāo)簽云”圖(圖3)，直觀地將需求熱度顯示出來，其中消息發(fā)布總頻次排名前5位的分別是國家級、知網(wǎng)、代寫、省級、社內(nèi)直收。

表1 群消息中論文交易需求的分類、關(guān)鍵詞及其頻次

圖3 論文交易類消息的關(guān)鍵詞標(biāo)簽云

值得注意的是，在買賣需求類別的信息中，代寫(1453次)、畢業(yè)論文(988次)、過稿轉(zhuǎn)讓(570次)、大量接單(497次)等關(guān)鍵詞反映出的論文買賣現(xiàn)象也不容忽視。另外，除了大量與論文寫作和發(fā)表相關(guān)的信息以外，還有少量涉及專利與軟件著作權(quán)包辦、課題申報代寫、主編掛名等涉及學(xué)術(shù)交易的信息，這些與代寫論文一樣都屬于學(xué)術(shù)不端的范疇。

在本研究獲取的群聊天記錄中，收集到部分“過稿轉(zhuǎn)讓”論文的題目(表2)。從隱匿了關(guān)鍵詞的題目中依然可以發(fā)現(xiàn)，醫(yī)學(xué)和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域“過稿轉(zhuǎn)讓”問題較嚴(yán)重。

表2 過稿轉(zhuǎn)讓涉及的論文篇名舉例

“過稿轉(zhuǎn)讓”是指代筆公司(或個人)以作者身份向編輯部提出要求并更改、增加作者和機(jī)構(gòu)單位，通過這種方式將“過稿”(錄用稿)轉(zhuǎn)讓給“論文消費(fèi)者”。少數(shù)編輯部可能遇到過擬刊發(fā)稿件的作者要求新增第一作者或通信作者的情況，此操作可能存在“過稿轉(zhuǎn)讓”的風(fēng)險。

2.3 論文交易類信息涉及的刊名

從挖掘的群內(nèi)消息記錄中，提取涉及的相關(guān)期刊名稱，統(tǒng)計出刊名在記錄中出現(xiàn)的次數(shù)(頻次)，結(jié)果如表3所示。在統(tǒng)計過程中發(fā)現(xiàn)，群內(nèi)發(fā)布的廣告內(nèi)容中有少數(shù)內(nèi)容采用"*"隱匿了刊名，也有少數(shù)內(nèi)容虛構(gòu)了刊名，這些刊名不屬于本研究的統(tǒng)計范疇。

由表3可知，涉及期刊共計56種，其中單刊頻次在300次以上的期刊有9種，分別是《特別健康》《健康必讀》《健康大視野》《文體用品與科技》《汽車實(shí)用技術(shù)》《醫(yī)藥界》《海外英語》《英語畫刊》《英語教師》，單刊頻次占總頻次的比例的平均值(平均熱度)約5.0%，這9種期刊的出現(xiàn)頻次之和占總頻次的比例(熱度)約45.1%；單刊頻次在200～299次的期刊有18種，其平均熱度約2.3%，熱度約41.1%；單刊頻次在199次以下的期刊共有29種，其平均熱度約0.5%，熱度約13.8%。上述調(diào)查結(jié)果表明，健康、醫(yī)藥、體育及其交叉領(lǐng)域以及英語學(xué)科等專業(yè)期刊在廣告消息中出現(xiàn)的頻次以及期刊的種數(shù)尤為突出；另外，對于單刊頻次相對較少的情況，不排除為臨時發(fā)布的征稿信息，可能不屬于代理廣告信息。

2.4 電商“代寫”類產(chǎn)品的交易記錄統(tǒng)計分析

前述QQ群廣告信息不涉及具體的交易信息(店家來源、產(chǎn)品標(biāo)題、單價及交易量等)，為了進(jìn)一步了解“代寫”交易的實(shí)際情況，筆者從某電商平臺獲取并統(tǒng)計分析了“代寫”類產(chǎn)品的交易情況。在該電商平臺商品搜索欄輸入 “代寫”，檢索到4404個產(chǎn)品，截至2019年2月7日20…26，累計交易量達(dá)174875筆，總銷售額達(dá)769.681萬元。

表3 群內(nèi)消息涉及的期刊名稱及其出現(xiàn)頻次

我國各地區(qū)“代寫”類產(chǎn)品數(shù)量的分布如表4所示，“代寫”類產(chǎn)品數(shù)量在200個以上的省份(含直轄市)有北京(887)、廣東(563)、上海(434)、浙江(328)、江蘇(324)、山東(322)、湖北(203)；產(chǎn)品數(shù)量在100～199個的有四川、河南、湖南、福建4省；其余省市的產(chǎn)品數(shù)量均在100個以下。另外，在其他國家中，“代寫”類產(chǎn)品數(shù)量排名前列的國家為英國(23)、美國(18)。

根據(jù)電商“代寫”產(chǎn)品描述信息提取關(guān)鍵詞并統(tǒng)計其頻次(表5)，關(guān)鍵詞涉及生活類、學(xué)習(xí)類、工作類、晉升類代寫需求的方方面面，其中后3類關(guān)鍵詞的總頻次均在3500次以上，關(guān)鍵詞“文章”的出現(xiàn)頻次(1458)最高，該結(jié)果說明文章代寫需求最旺盛。

表4 某電商“代寫”類產(chǎn)品的數(shù)量與地區(qū)分布

表5 電商交易平臺“代寫”產(chǎn)品關(guān)鍵詞及其頻次

注：熱度為關(guān)鍵詞頻次占總頻次的比例；統(tǒng)計時間為2019年2月7日20…26。

3 討論

3.1 學(xué)術(shù)評價的“唯論文”導(dǎo)向是直接原因

首先，大學(xué)生各類論文需求催生了論文代寫市場。大學(xué)生的研究生保送申請、各類獎項(xiàng)評比、創(chuàng)新項(xiàng)目申報與結(jié)題,以及畢業(yè)答辯等均對發(fā)表論文級別和數(shù)量有要求。由表5可知，大學(xué)生對代寫的需求主要涉及文章、留學(xué)、簡歷、畢業(yè)、潤色、降重等方面。中國高校傳媒聯(lián)盟針對論文代寫現(xiàn)象展開了調(diào)查，隨機(jī)抽取了318名大學(xué)生，其中，31.1%的大學(xué)生表示考慮過找人代寫，73.9%的大學(xué)生身邊出現(xiàn)過論文代寫現(xiàn)象。由此可見，大學(xué)生已成為“代寫”市場的主要消費(fèi)群體和學(xué)術(shù)不端的重災(zāi)區(qū)[10]。

其次，在各類行政職務(wù)、崗位的晉升、競選過程中，唯論文、唯職稱、唯學(xué)歷、唯獎項(xiàng)的“四唯現(xiàn)象”不僅擴(kuò)大了論文需求量，而且最易誘發(fā)論文交易行為。雖然某些行政崗位的競選沒有明確要求有高層次論文，但實(shí)際上，在競選者都具備各種硬實(shí)力(項(xiàng)目、論文或獲獎)的情況下，大多數(shù)競選以論文成果競爭力強(qiáng)者勝出。迫于“四唯”的無形壓力，不少人心存僥幸，求助代理機(jī)構(gòu)代寫代發(fā)論文。

有關(guān)研究表明：缺乏科學(xué)公正的學(xué)術(shù)評價和考核制度，以及監(jiān)督制度的不完善是造成學(xué)術(shù)不端的主要環(huán)境因素[11]，因此，打破“唯論文”的學(xué)術(shù)評價機(jī)制，可望從根本需求層面大幅降低論文交易亂象程度。2018年10月，國家科技部、教育部、人力資源和社會保障部、中國科學(xué)院、中國工程院五部門聯(lián)合通知并開展了清理“四唯”專項(xiàng)行動，從某種程度上說，這一舉措正是針對“四唯”導(dǎo)致的論文交易亂象這一社會問題提出的專項(xiàng)行動。這一專項(xiàng)行動的開展，將會在很大程度上整治學(xué)術(shù)不端問題。

3.2 代寫的高效率、好文筆、低查重率具有吸引力

在電商銷售記錄的評價消息中，針對顧客購買“代寫”產(chǎn)品的動機(jī)，統(tǒng)計部分關(guān)鍵詞的頻次發(fā)現(xiàn)：13%的顧客以急、忙、懶為理由選擇購買“代寫”產(chǎn)品；27%的顧客因?yàn)椤皩懖怀鰜?、沒頭緒”選擇“碩博團(tuán)隊(duì)、專業(yè)寫手”代寫；58%的顧客評價寫手“文筆好、質(zhì)量高、速度快”，能“解決”問題，并“順利通過”；也有2%的顧客只是“嘗試一下”尋求代理，但最終“還沒有自己寫得好”而感到“失望”。

總體來看，效率高、文筆好、查重率低，能為顧客解決大問題，這是“代寫”產(chǎn)品的重要賣點(diǎn)，更是引發(fā)學(xué)術(shù)不端行為的重要誘因。

3.3 相關(guān)部門的監(jiān)管乏力導(dǎo)致學(xué)術(shù)不端犯罪成本低

大多數(shù)情況下，具有剽竊行為或通過代寫交易發(fā)表的論文，在發(fā)表后的1～2年內(nèi)，才被數(shù)據(jù)庫出版商(如中國知網(wǎng)等)檢測為高相似度的論文(甄別滯后)。而這對于這些論文作者來說，其晉升、評職或畢業(yè)目的早已達(dá)到，不會明顯影響后續(xù)工作(影響小)。

對于“專業(yè)寫手”或大學(xué)生“兼職寫手”而言，他們利用自己的寫作或?qū)I(yè)優(yōu)勢，將所謂的知識或剽竊篡改技巧轉(zhuǎn)化為財富，沒有直接風(fēng)險，也樂此不疲。據(jù)《中國青年報》報道[10]，不少大學(xué)生、研究生投身到代寫行業(yè)，從中賺取生活費(fèi)，并且有大學(xué)生做了代理。代寫電商擁有一條組織嚴(yán)密的代寫產(chǎn)業(yè)鏈，大多數(shù)商鋪聲稱“查不出來的，放心下單”。這種“自信”從某種意義上說明了目前對代寫產(chǎn)業(yè)鏈的打擊存在短板。

長期以來，相關(guān)部門對于“代寫”買賣雙方的學(xué)術(shù)不端行為監(jiān)管與防治乏力，導(dǎo)致學(xué)術(shù)不端行為的實(shí)施成本低。

而對于受害者之一的編輯部而言，一方面只能發(fā)布撤銷申明，并在各大收錄數(shù)據(jù)庫撤銷、刪除相應(yīng)論文[12]；另一方面，只能通過電話或者書面文件等向涉事作者所在單位人事管理部門申明其學(xué)術(shù)不端行為，以及建議該單位作相應(yīng)處罰(如撤銷職稱等)。有研究表明，論文對科學(xué)界的影響不因撤銷而輕易消退，科學(xué)界自我凈化的時間成本很高[13]。另外，在實(shí)際過程中，這種不良影響和論文痕跡難以被徹底消除，例如，很難從互聯(lián)網(wǎng)的龐大社交網(wǎng)絡(luò)、各類文庫(如百度文庫、愛學(xué)術(shù)、豆丁網(wǎng)、道客巴巴等)中刪除這些學(xué)術(shù)不端論文。由于相關(guān)部門的監(jiān)管乏力，涉事作者應(yīng)該承受的處罰往往因各種原因遭遇“執(zhí)行難”。這種大環(huán)境進(jìn)一步降低了論文抄襲、代寫、買賣等學(xué)術(shù)不端行為的實(shí)施成本與風(fēng)險，難以對學(xué)術(shù)不端行為人的發(fā)展造成負(fù)面影響，消費(fèi)者對論文交易等學(xué)術(shù)不端行為無所顧忌，共同導(dǎo)致學(xué)術(shù)不端行為屢禁不止。因此，對學(xué)術(shù)不端行為的監(jiān)管與防治乏力，導(dǎo)致學(xué)術(shù)不端行為的成本低廉，甚至在一定程度上放任了論文交易市場的“惡性”發(fā)展。

鑒于此，相關(guān)部門或者期刊界有必要建立一個權(quán)威的學(xué)術(shù)誠信監(jiān)控預(yù)警平臺，借鑒國際上治理學(xué)術(shù)不端行為的政策與策略[14]。一方面，對學(xué)術(shù)不端行為的涉事作者進(jìn)行實(shí)名記錄，為畢業(yè)答辯、職稱、項(xiàng)目、招聘、晉升等事項(xiàng)組織單位提供審查通道；另一方面，嚴(yán)查、嚴(yán)打代寫、代發(fā)、轉(zhuǎn)讓等代理公司及個人，嚴(yán)查社交網(wǎng)絡(luò)媒體的交易廣告信息，提供舉報通道，全民監(jiān)督。

3.4 辦刊的不規(guī)范無意間為學(xué)術(shù)不端敞開“后門”

在期刊的編審流程中，一方面，目前大多數(shù)采編系統(tǒng)存在技術(shù)上的漏洞(例如無驗(yàn)證碼登錄等)，使代寫代理公司或個人可以通過他們的軟件快速注入式自動投稿；另一方面，編輯熱心為作者行方便(如同意變更第一作者和通信作者、同意變更文章發(fā)表刊期、隨意開具錄用函和“社內(nèi)發(fā)票”等)，這為代寫代發(fā)公司或個人提供了可乘之機(jī)。深諳各期刊編輯部“習(xí)性”的代理公司或個人，利用這些由期刊編輯無意間留下的“后門”，研究出了一系列成熟的、可助力成功發(fā)表的“渠道”。從前文挖掘的論文交易廣告內(nèi)容看，他們聲稱能“代寫、代發(fā)、包修改，成功后再付款”，甚至能將通過終審的錄用稿以更換第一作者或新增通信作者的形式轉(zhuǎn)讓出去(即“過稿轉(zhuǎn)讓”)。

升級采編系統(tǒng)、加強(qiáng)辦刊的規(guī)范性、重視論文署名的嚴(yán)肅性、建立作者貢獻(xiàn)聲明與監(jiān)督機(jī)制、加強(qiáng)初審和審稿環(huán)節(jié)的把關(guān)[15]、提高甄別學(xué)術(shù)不端論文的能力等，有利于從源頭阻斷論文交易亂象。

4 結(jié)論

通過對“萬方數(shù)據(jù)期刊交流”QQ群涉及論文交易類廣告消息(4898條)、電商“代寫”類產(chǎn)品(4473個)交易記錄(174875筆)及其評價信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、整理與統(tǒng)計，分析了論文交易亂象的主要誘因。

經(jīng)過對信息數(shù)據(jù)的獲取、整理與分析，主要得到以下結(jié)論。

(1) 論文交易類廣告的發(fā)布時間主要集中在工作日，且集中在每天8…00—18…00，發(fā)布峰值達(dá)8次/小時，這不僅打擾了群內(nèi)成員的學(xué)習(xí)和工作，而且在不斷強(qiáng)化論文交易的欲望。

(2) 在論文交易類廣告中，論文交易的需求主要分為：級別需求、收錄需求、買賣需求、代理需求、時間需求，其廣告信息的高頻關(guān)鍵詞主要集中在前三種需求上?！按鷮憽薄爱厴I(yè)論文”“過稿轉(zhuǎn)讓”等關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次相當(dāng)高，其中“過稿轉(zhuǎn)讓”現(xiàn)象需引起編輯部高度重視。涉及的期刊主要集中在健康、醫(yī)藥、體育及其交叉領(lǐng)域以及英語學(xué)科等專業(yè)期刊。

(3) 在某電商“代寫”類產(chǎn)品交易記錄中，截至2019年2月7日20…26，累計交易量達(dá)174875筆，總銷售額達(dá)769.681萬元?！按鷮憽碑a(chǎn)品商鋪主要分布在北京、廣東、上海，其次分布在浙江、江蘇、山東、湖北等省?！按鷮憽碑a(chǎn)品關(guān)鍵詞可分為晉升類、工作類、學(xué)習(xí)類、生活類，其中晉升類(35.7%)、工作類(32.3%)和學(xué)習(xí)類(25.4%)的“代寫”產(chǎn)品占比較大。

對數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行了討論分析，總結(jié)出學(xué)術(shù)不端行為的誘因如下：(1)學(xué)術(shù)評價的“唯論文”導(dǎo)向是直接原因，但2018年國家出臺的清理“四唯”專項(xiàng)行動有望整治學(xué)術(shù)不端問題；(2)“代寫”產(chǎn)品具有的“效率高、文筆好、查重率低”等特點(diǎn)，是學(xué)術(shù)不端行為的重要誘因；(3)不端論文的甄別滯后、對學(xué)術(shù)不端行為人的負(fù)面影響小、代寫產(chǎn)業(yè)鏈的組織嚴(yán)密、對學(xué)術(shù)不端行為的監(jiān)管與懲治乏力等導(dǎo)致學(xué)術(shù)不端行為的實(shí)施成本低；(4)建議相關(guān)部門或期刊界建立一個權(quán)威的學(xué)術(shù)誠信監(jiān)控預(yù)警平臺，為各類學(xué)術(shù)評價提供審查通道、為公眾提供舉報通道，以有效治理學(xué)術(shù)不端亂象；(5)部分期刊的不規(guī)范辦刊無意間為學(xué)術(shù)不端敞開了“后門”，特別是隨意開具錄用通知和社內(nèi)發(fā)票、同意更改作者與單位等不規(guī)范操作，為各類代寫代理機(jī)構(gòu)提供了可乘之機(jī)。

本研究利用大數(shù)據(jù)挖掘與分析方法，對學(xué)術(shù)不端現(xiàn)象進(jìn)行了研究。后續(xù)研究將利用Python編程軟件對其他相關(guān)研究進(jìn)行更大數(shù)據(jù)量的挖掘與分析。本研究方法可為期刊編輯從事學(xué)術(shù)研究提供參考。

致謝感謝廣東省科學(xué)技術(shù)期刊編輯學(xué)會的支持。