基于文獻(xiàn)計量的高校圖書館自助服務(wù)研究

李曉娟 岳慧中

【摘 要】文章以CNKI收錄高校圖書館自助服務(wù)研究的文獻(xiàn)為依據(jù)，采用文獻(xiàn)計量分析法，借助Citespace可視化工具，從文獻(xiàn)年代分布、期刊分布、作者分布、基金項目分布、主題分布等來分析自助服務(wù)研究的現(xiàn)狀與熱點，為進(jìn)一步研究提供參考。

【關(guān)鍵詞】高校圖書館;自助服務(wù);文獻(xiàn)計量法;Citespace

中圖分類號： G258.6;G252.17 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號： 2095-2457（2019）16-0224-004

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.16.099

Bibliometrics-based Study on Self-service of University Library

LI Xiao-juan YUE Hui-zhong YANG Shi-ling

（Northwestern University Library， Shaanxi Xi'an 710069，China）

【Abstract】Based on the literature related to self-service studies of university library collected by the CNKI journal database， this paper used bibliometric analysis method and the Citespace visualization tool to analyze current situation and hotspots of self-service in university library from aspects of literature year distribution， journal distribution， author distribution， fund project distribution and subject distribution， to provide reference for further research.

【Key words】University library; Self-service; Bibliometric analysis; Citespace

0 引言

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，圖書館從傳統(tǒng)的以館藏資源為中心逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐宰x者服務(wù)為中心，尤其是自助式服務(wù)將成為圖書館逐步普及的一種新型服務(wù)形式[1]，并在高校圖書館應(yīng)用較為普遍。自助服務(wù)的形式隨技術(shù)進(jìn)步不斷完善，主要有自助檢索、自助借還、自助文印、自助預(yù)約、自助寄存、自助視聽點播等[1]。圖書館自助服務(wù)突出“以人為本”的服務(wù)理念，具有很大的開放自主性，深受廣大讀者的歡迎[2]。與之相應(yīng)，高校圖書館對自助服務(wù)的研究文獻(xiàn)也隨之增多，這種形勢下，客觀評價某學(xué)科的研究成果備受關(guān)注，而專業(yè)期刊的收錄數(shù)量及其它指標(biāo)可以體現(xiàn)領(lǐng)域科研水平[3]。因此，本文通過對CNKI中收錄的我國高校圖書館自助服務(wù)領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行信息計量和可視化分析，以便能夠客觀了解相關(guān)研究現(xiàn)狀、熱點，對該領(lǐng)域研究的理論與實踐發(fā)展具有一定的指導(dǎo)意義。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文以中國知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源，采用高級檢索，以（“篇名=高校圖書館”或“篇名=大學(xué)圖書館”或“篇名=學(xué)院圖書館”）含（“篇名=自助”或“篇名=自助服務(wù)”）為檢索詞，匹配設(shè)定為“精確”，選取全部期刊，時間跨度截止2017年底，檢索結(jié)果共133條。通過篩選、剔除，最后獲得有效論文130篇（檢索時間為2018年6月22日）。

1.2 研究方法

本文基于文獻(xiàn)計量方法使用Excel和SPSS分類統(tǒng)計，結(jié)合數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和文獻(xiàn)學(xué)對自助服務(wù)研究文獻(xiàn)的時間分布、期刊分布、作者分布、基金項目狀況分析，并選擇CiteSpace工具進(jìn)行關(guān)鍵詞分析，做出可視化知識圖譜。

2 結(jié)果與分析

2.1 文獻(xiàn)年代分布

文獻(xiàn)數(shù)量隨時間變化的關(guān)系在一定程度上反映該領(lǐng)域的發(fā)展速度和研究水平[4]。對高校圖書館自助服務(wù)研究文獻(xiàn)數(shù)量進(jìn)行年代分布統(tǒng)計（圖1）。

可以看出，關(guān)于高校圖書館自助服務(wù)的研究起步比較晚，2003年開始才有相關(guān)研究的文章出現(xiàn)，后面連續(xù)幾年論文數(shù)量很少，直到2008年以后相關(guān)的研究文獻(xiàn)才逐漸增多。2009年Web2.0研究和實踐的深入帶動了圖書館2.0快速發(fā)展，促使相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量大幅增長。總體而言，盡管文獻(xiàn)數(shù)量隨時間推移有回落和上升，但曲線是持續(xù)上漲的，反映該領(lǐng)域研究穩(wěn)步向上發(fā)展，并且已經(jīng)成為圖書館界研究的熱點，這與當(dāng)前社會形態(tài)向開放型、學(xué)習(xí)型、知識型發(fā)展的趨勢相一致。

利用Spss 20.0對文獻(xiàn)增長情況進(jìn)行曲線擬合，繪出指數(shù)增長曲線[5]（普賴斯曲線）如圖2，其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

即y=aebt（a>0，b>0）（1）

其中y是t時刻的文獻(xiàn)累計數(shù)量，a為t=0的文獻(xiàn)量，e=2.718為自然對數(shù)底，b是期刊的持續(xù)增長率，是一個時間常數(shù)，t為時間。

曲線擬合得到公式y(tǒng)=2.21e0.353t其中（t=0，1，2…），R2=0.93，a、b 兩個參數(shù)的P 值分別為0.001和0.000，在0.05的顯著性水平下都能夠通過檢驗，曲線擬合效果較好，即自助服務(wù)領(lǐng)域的文獻(xiàn)發(fā)展符合普賴斯科學(xué)文獻(xiàn)增長規(guī)律。由此推測，未來一段時間內(nèi)該領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)數(shù)量還將呈指數(shù)增長（一定時期內(nèi)）[6]。

2.2 文獻(xiàn)期刊分布

研究文獻(xiàn)的來源期刊，有助于了解該領(lǐng)域的空間分布特征，掌握其核心期刊群[7-8]。文獻(xiàn)的分散特征可以用布拉德福定律解釋，即如果將期刊按其登載某領(lǐng)域文獻(xiàn)數(shù)量的多少，以遞減順序排列，那么期刊可分為核心區(qū)、相關(guān)區(qū)和非相關(guān)區(qū)。當(dāng)各區(qū)文獻(xiàn)數(shù)量相等時，三區(qū)期刊數(shù)量構(gòu)成1：a：a2（a>1）的等比關(guān)系。其中，a是布拉德福常數(shù)[9]。130篇研究論文分布在65種期刊中如表1所示。

基于表1，3個區(qū)域的期刊數(shù)之比為1：2.67：7.17，構(gòu)成等比關(guān)系，該領(lǐng)域研究分布符合布拉德福文獻(xiàn)離散規(guī)律，表現(xiàn)出相對集中又高度分散的特點。這表明自助服務(wù)研究領(lǐng)域的期刊已經(jīng)開始形成廣泛的研究覆蓋范圍并形成自己的核心期刊群。

如果把發(fā)表4篇及以上的期刊作為分析對象，那核心區(qū)期刊為該領(lǐng)域的主要來源期刊。如圖3，發(fā)表4篇及以上文獻(xiàn)的期刊有10種，數(shù)量共58篇，約占文獻(xiàn)總量44.64%，可見這些期刊可作為該領(lǐng)域的主要參考刊物。

圖3中，圖書情報類期刊有7種（農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊、辦公室業(yè)務(wù)、圖書館論壇、圖書情報工作、大學(xué)圖書情報學(xué)刊、河南圖書館學(xué)刊），科技類期刊有2種（內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟、科技創(chuàng)新導(dǎo)報），信息技術(shù)類有1種（農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息）。其中，核心期刊只有2種（圖書館論壇、圖書情報工作），共載文8篇，僅占文獻(xiàn)總量的6.16%，即該領(lǐng)域文獻(xiàn)主要分布在圖書情報類的普通期刊上，而核心期刊少。國家級刊物有6種，省級刊物4種，載文量排在第一的是公開發(fā)行的綜合性省級科技刊物《內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟》，載文12篇，占文獻(xiàn)總量的9.23%，表明該領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的質(zhì)量一般，研究還不成熟，需要引起圖書情報界權(quán)威學(xué)者的足夠重視。

2.3 文獻(xiàn)作者分布

研究文獻(xiàn)作者群體可以把握領(lǐng)域科研活動的深度和廣度[10]。

2.3.1 核心作者分析

根據(jù)普賴斯定律，全部核心作者[11]所發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量應(yīng)占文獻(xiàn)總量的50%，而核心作者最低發(fā)文數(shù)量應(yīng)滿足：N=0.749*，其中Nmax為發(fā)文量最多作者所發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量[12]。以第一作者為對象統(tǒng)計，作者總?cè)藬?shù)為125人，文獻(xiàn)共130篇，其中發(fā)文2篇的作者5 人，共發(fā)文10篇;發(fā)文量最多為2篇，即Nmax=2，所以N=1.06，取整數(shù)為2，說明該領(lǐng)域核心作者的發(fā)文量在2篇及以上;發(fā)文2篇以上的作者占總作者數(shù)的4%，發(fā)文量占總發(fā)文量的7.69%，明顯低于50%，表示該學(xué)術(shù)圈核心作者群還沒有形成。以上表明，盡管近年來高校圖書館自助服務(wù)研究發(fā)展較快，但缺乏長期參與研究和有代表性的核心作者、高產(chǎn)作者，該領(lǐng)域還未形成具有高影響力的核心作者群體。這可能與高校圖書館自助服務(wù)研究的時間較短，所得到的成果還不夠多有關(guān)。

2.3.2 文獻(xiàn)合作情況分布

高校圖書館自助服務(wù)研究作者群的合作情況[13]如圖4所示。

經(jīng)統(tǒng)計，130篇高校圖書館自助服務(wù)研究文獻(xiàn)共有作者183位，平均每篇文章約為1.41人次。其中，作者獨立完成的文獻(xiàn)有100篇，占作者總數(shù)的54.64%，占文獻(xiàn)總數(shù)的76.92%; 其次有30篇文獻(xiàn)作者為2人或者2人以上，占作者總數(shù)的45.36%，合作率達(dá)到23.08%，表明多數(shù)作者是偶爾涉足此領(lǐng)域，作者的合作意識還有待進(jìn)一步加強。

2.4 文獻(xiàn)的基金資助情況分析

基金論文成果中，論文數(shù)量可反映該領(lǐng)域的研究層次、水平，而基金論文比例反映出其受有關(guān)部門資助的情況[14]。通過對基金論文分析（圖5）看出，2009年之前無基金支持論文，之后基金資助數(shù)量隨時間變化總體上呈增長趨勢。表明從國家到高校等各級各類部門，越來越重視自助服務(wù)的研究。

各類基金論文的分布情況如圖6，130篇論文中獲得基金資助的文獻(xiàn)共計19篇，占文獻(xiàn)總量的14.62%，獲得基金資助的數(shù)量相對較少。其中獲得的基金資助以高等院校、省級為主，在申請國家級項目上，還有較大的提升空間。

2.5 文獻(xiàn)主題分布分析

一篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞是對其整體內(nèi)容的濃縮和提煉，通過對關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，可以更好把握其研究主題、熱點和發(fā)展方向[15]。因此，我們將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace運行，最終繪出關(guān)鍵詞共線網(wǎng)絡(luò)圖譜（圖7），得到165個節(jié)點，278條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0205，關(guān)鍵詞節(jié)點聯(lián)系較為緊密，研究的主題也比較集中。

關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中，每個節(jié)點代表一個關(guān)鍵詞，節(jié)點大小表示關(guān)鍵詞頻次，節(jié)點越大，該關(guān)鍵詞受關(guān)注程度越高。節(jié)點間連線越粗，關(guān)鍵詞聯(lián)系越緊密。帶紫色光圈節(jié)點是具有較高中心性的核心節(jié)點，是聯(lián)系溝通其他節(jié)點的樞紐。關(guān)鍵詞所處橫向位置表明其首次出現(xiàn)在該領(lǐng)域的年份。圖7看出，節(jié)點大小、節(jié)點間連線及相互位置，直觀地反映出關(guān)鍵詞的頻次和共現(xiàn)關(guān)系。

為了更加全面把握自助服務(wù)體系的研究熱點，對關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類（圖8），得到8個聚類標(biāo)簽，即自助服務(wù)、高校圖書館、圖書館、自助借還、圖書館服務(wù)、自助復(fù)印、rfid、自助服務(wù)模式。

圖8中每個色塊代表具有相似主題的文獻(xiàn)聚類，聚類號用“#數(shù)字”表示，聚類名稱經(jīng)LLR算法獲取。Q和S是反映整體框架特征的重要參數(shù)，聚類值Q表示網(wǎng)絡(luò)的模塊度，取值區(qū)間[0，1]，值越大聚類效果越好;聚類內(nèi)部相似度指標(biāo)S是聚類后用來衡量網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性的指標(biāo)，取值為[-1，1]，值越大聚類主題越明確。圖8中，Q值為0.806，S值為0.882，表明本研究的可視化分析結(jié)果是合理并且具備說服力的。

在對關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜及聚類圖譜進(jìn)行歸類和綜合分析的基礎(chǔ)上，同時結(jié)合自助服務(wù)研究文獻(xiàn)的閱讀和梳理，可以總結(jié)出近十五年高校圖書館自助服務(wù)研究熱點主要集中在服務(wù)模式、自助借還、自助復(fù)印、讀者服務(wù)工作、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等方面。

3 結(jié)語

本文通過對高校圖書館自助服務(wù)領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行計量和可視化分析，探索了該領(lǐng)域的研究進(jìn)展情況。研究發(fā)現(xiàn)：

（1）該領(lǐng)域發(fā)文量呈上升趨勢，表明該領(lǐng)域已逐漸成為圖書館界研究的熱點，未來還會持續(xù)受到各國學(xué)者的關(guān)注。

（2）該領(lǐng)域已形成自己的核心期刊群，但高影響力論文產(chǎn)出較小，研究的深度有待加強。

（3）該領(lǐng)域尚未形成穩(wěn)定的核心作者群體，缺少突出的研究力量，且團隊之間合作較少。

（4）從國家到高校等各級各類研究部門，越來越重視自助服務(wù)的研究。其中獲得的基金資助以高等院校、省級為主，國家級項目上還有較大的提升空間。

（5）高校圖書館自助服務(wù)研究熱點主要表現(xiàn)在服務(wù)模式、自助借還、自助復(fù)印、讀者服務(wù)工作、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等方面。

隨著互聯(lián)網(wǎng)先進(jìn)信息技術(shù)發(fā)展，高校圖書館的館藏資源也會越來越豐富，圖書館工作也必須與時俱進(jìn)來滿足讀者日益增強的信息需求，而高校圖書館的自助服務(wù)要在開放程度和免費性方面不斷發(fā)展擴大，并逐步演變?yōu)閳D書館服務(wù)的主流。完善高校圖書館的自助服務(wù)方式，如創(chuàng)建信息共享空間、建立移動數(shù)字圖書館、開展區(qū)域聯(lián)盟圖書館的自助共享服務(wù)等，同時，通過改進(jìn)業(yè)務(wù)流程、加大讀者的培訓(xùn)力度、提高館員的信息能力，為讀者提供更高效、更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

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