基于DEMATEL的電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素研究

孫俐麗 趙柳榕

摘 要：[目的/意義]大數(shù)據(jù)時(shí)代下，明確電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān)鍵影響因素，無(wú)論對(duì)于電子商務(wù)企業(yè)準(zhǔn)確把握數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)方向還是學(xué)界聚焦商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量根源性問(wèn)題都有著重要意義。[方法/過(guò)程]通過(guò)扎根理論分析法對(duì)半結(jié)構(gòu)化訪(fǎng)談獲得的質(zhì)性材料進(jìn)行逐級(jí)抽象歸納，得出影響電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素，再通過(guò)復(fù)雜系統(tǒng)因素重要性判定的DEMATEL模型，對(duì)因素間關(guān)系進(jìn)行計(jì)算。[結(jié)果/結(jié)論]經(jīng)測(cè)算，發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的“起源型”影響因素包括數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)管機(jī)制、質(zhì)量意識(shí)、標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范、明確數(shù)據(jù)利用目的等因素，“結(jié)果型”因素包括數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用管理、數(shù)據(jù)處理過(guò)程約束、質(zhì)量意識(shí)等因素，而關(guān)鍵影響因素則主要集中在監(jiān)管機(jī)制、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、利用需求、質(zhì)量意識(shí)等方面。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù);數(shù)據(jù)質(zhì)量;影響因素;DEMATEL模型;扎根理論

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.07.014

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕F713.36 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2019）07-0115-07

Abstract：[Purpose/Significance]In the era of big data，it is very important to clarify the key factors affecting the quality of e-commerce data for both the e-commerce enterprises to understand management tendency and the scholars to focus on the underlying problems of the quality of business data.[Method/Process]By using the method of grounded theoretical analysis，this paper abstractly summarized the qualitative materials obtained from semi-structured interviews，and finally drew a conclusion that there are 11 factors affecting the quality of e-commerce data.The DEMATEL model of complex system was used to build an e-commerce data quality influencing factors matrix.[Result/Conclusion]By calculation，it is found that the“original factors”of e-commerce data quality included such factors as data quality supervision mechanism，quality awareness，standards and norms，clarity about the purpose of data utilization and so on.The“result factors”included data development and application management，data processing constraints，quality awareness and other factors，while the key factors were mainly concentrated in the supervision mechanism and quality standards，utilization needs，quality awareness and so on.

Key words：e-commerce;data quality;influencing factor;DEMATEL model;grounded theory

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)生和應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新正有力地改變傳統(tǒng)組織的競(jìng)爭(zhēng)格局，數(shù)據(jù)價(jià)值已被提升到前所未有的高度[1]，成為新型資產(chǎn)形態(tài)。然而大數(shù)據(jù)環(huán)境下，龐大的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，加劇了低質(zhì)量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，給數(shù)據(jù)質(zhì)量管理帶來(lái)挑戰(zhàn)，例如，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺失、元數(shù)據(jù)管理混亂、數(shù)據(jù)中心沼澤化等已成為當(dāng)下電子商務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的突出問(wèn)題（DAMS，2017）。微觀層面上，糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量正制約著組織數(shù)據(jù)資源的有效利用，大多數(shù)組織并未充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛在價(jià)值[2]。宏觀層面上，數(shù)據(jù)資源的質(zhì)量問(wèn)題也是影響大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展、阻礙國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略順利實(shí)施的重要因素，因此，數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)管研究是當(dāng)下理論和實(shí)踐的迫切需要。

電子商務(wù)數(shù)據(jù)作為國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要組成要素，具有巨大的應(yīng)用價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值，電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效監(jiān)管對(duì)其他領(lǐng)域數(shù)據(jù)質(zhì)量管理具有引領(lǐng)和示范作用。本研究以電子商務(wù)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，采用定性與定量相結(jié)合的研究方法，探討電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵影響因素，以期為推進(jìn)電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效監(jiān)管提供啟發(fā)。

1 文獻(xiàn)回顧

早期對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素的研究更多聚焦在信息系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，探討系統(tǒng)本身對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響。例如：Otto B的研究發(fā)現(xiàn)客戶(hù)關(guān)系系統(tǒng)、企業(yè)資源管理系統(tǒng)等企業(yè)信息系統(tǒng)是數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題產(chǎn)生的重要來(lái)源[3];Cao L等則發(fā)現(xiàn)一些難以避免的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的產(chǎn)生與ERP制造系統(tǒng)的高耦合作用及復(fù)雜性有關(guān)[4]。隨著對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題認(rèn)知的不斷深入，學(xué)者們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)質(zhì)量不僅僅是系統(tǒng)本身的技術(shù)原因，還受到信息輸入環(huán)節(jié)人的數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)、管理機(jī)制等多種因素影響：盧本新將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的影響因素歸結(jié)為：管理因素、系統(tǒng)因素、數(shù)據(jù)遷移因素、信息輸入因素、接口因素等方面[6]。Lee Y W等認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的影響因素除數(shù)據(jù)編碼等技術(shù)因素外，還包括數(shù)據(jù)需求變更、輸入過(guò)程因素、主觀判斷因素、計(jì)算資源因素等非技術(shù)因素[7]。

更多學(xué)者將關(guān)注點(diǎn)擴(kuò)大到數(shù)據(jù)生命周期全過(guò)程，涉及數(shù)據(jù)表示、輸入、采集、處理、轉(zhuǎn)化、集成、應(yīng)用以及用戶(hù)數(shù)據(jù)需求等若干環(huán)節(jié)。劉偉認(rèn)為數(shù)據(jù)生命周期過(guò)程中的數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移、應(yīng)用程序及管理因素等是影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的主要因素[8]。曹建軍等認(rèn)為在其生命周期過(guò)程中的各個(gè)環(huán)節(jié)都可能引入錯(cuò)誤，產(chǎn)生數(shù)據(jù)異常，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題可能來(lái)源于：數(shù)據(jù)錄入（更新）錯(cuò)誤、測(cè)量錯(cuò)誤、簡(jiǎn)化錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)集成錯(cuò)誤[9]。穆向陽(yáng)等以圖書(shū)館數(shù)據(jù)服務(wù)的數(shù)據(jù)生命周期模型為基礎(chǔ)，結(jié)合圖書(shū)館數(shù)據(jù)服務(wù)的新特征構(gòu)建基于生命周期的數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素模型[10]。莫祖英分析了大數(shù)據(jù)處理流程中數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)可視化及應(yīng)用等環(huán)節(jié)對(duì)大數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響[11]。

綜合以上研究可見(jiàn)，現(xiàn)有研究較多的是采用調(diào)查法對(duì)某一領(lǐng)域特定系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量及其影響因素進(jìn)行調(diào)查分析，確定該領(lǐng)域數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵影響因素，但對(duì)于哪些因素相對(duì)于其他因素更為重要的問(wèn)題則大多研究沒(méi)有做出充分的解釋。此外，現(xiàn)有研究少有直接對(duì)電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素展開(kāi)研究的文獻(xiàn)。

2 研究思路與研究方法

2.1 DEMATEL模型

本研究主要通過(guò)應(yīng)用復(fù)雜系統(tǒng)因素重要性判定的DEMATEL模型，來(lái)分析電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān)鍵影響因素。具體來(lái)說(shuō)就是通過(guò)構(gòu)建直接影響矩陣和綜合關(guān)系矩陣，計(jì)算各維度因素的中心度和原因度，從而分析影響電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵因素。DEMATEL是一種系統(tǒng)要素分析方法，通過(guò)分析系統(tǒng)各要素之間的邏輯關(guān)系，構(gòu)建直接影響矩陣并對(duì)其進(jìn)行相關(guān)計(jì)算，以此確定各要素對(duì)其他要素的影響度與被影響度，進(jìn)而計(jì)算出中心度與原因度[12]，進(jìn)一步揭示系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)關(guān)系。該方法在諸多復(fù)雜系統(tǒng)的因素重要性權(quán)重分析研究中有著相對(duì)成熟的應(yīng)用[13-16]。

2.2 扎根理論分析

運(yùn)用DEMATEL模型的基礎(chǔ)在于構(gòu)建出相對(duì)完整、全面的影響因素集合。為此，本研究采用扎根理論方法，析出電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素。扎根理論分析是一種較為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)馁|(zhì)性研究方法，其研究方法為：首先通過(guò)在自然環(huán)境下使用開(kāi)放式訪(fǎng)談、觀察等方法對(duì)相關(guān)主題的資料進(jìn)行廣泛收集;然后運(yùn)用一套嚴(yán)謹(jǐn)?shù)馁Y料分析技術(shù)對(duì)收集的原始資料進(jìn)行系統(tǒng)分析，抽象出若干概念，并對(duì)相關(guān)概念進(jìn)行歸納，得出相應(yīng)范疇;然后通過(guò)反復(fù)比較，進(jìn)一步歸納提煉各個(gè)概念和范疇;最后，通過(guò)建立起各個(gè)概念、范疇之間的聯(lián)系，形成理論框架[18]。本研究運(yùn)用扎根理論對(duì)電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素進(jìn)行分析，具體過(guò)程如下：

2.2.1 確定數(shù)據(jù)來(lái)源及樣本選擇

綜合考慮數(shù)據(jù)代表性以及可獲得性，本研究將數(shù)據(jù)來(lái)源初步選定為：大型B2B電子商務(wù)公司F、全品類(lèi)綜合在線(xiàn)批發(fā)兼零售公司S、保險(xiǎn)電子商務(wù)公司X、旅游電子商務(wù)公司X。以上目標(biāo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)商品品類(lèi)不同，公司規(guī)模及所處發(fā)展階段也各不相同，有的出于初創(chuàng)期、有的處于快速發(fā)展的成長(zhǎng)階段，有的處于穩(wěn)定的成熟階段，這些目標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源大致體現(xiàn)了電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的現(xiàn)狀，通過(guò)這些目標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源所得的質(zhì)性數(shù)據(jù)有一定代表性。

最終訪(fǎng)談對(duì)象包括數(shù)據(jù)使用者、數(shù)據(jù)處理者（包括數(shù)據(jù)審核、開(kāi)發(fā)、加工者等）、數(shù)據(jù)監(jiān)管者等角色。需要說(shuō)明的是，訪(fǎng)談對(duì)象的角色有時(shí)并不是單一的，例如有些訪(fǎng)談對(duì)象既是使用者，又是數(shù)據(jù)監(jiān)管者。在訪(fǎng)談對(duì)象信息統(tǒng)計(jì)時(shí)按主要角色職責(zé)歸到某一類(lèi)角色中。按照扎根理論的要求，訪(fǎng)談對(duì)象人數(shù)預(yù)計(jì)20～30人左右。實(shí)際有效訪(fǎng)談人數(shù)為28人。

2.2.2 設(shè)計(jì)訪(fǎng)談提綱

根據(jù)扎根理論的指導(dǎo)原則，設(shè)計(jì)較為開(kāi)放性問(wèn)題，本研究基于現(xiàn)有相關(guān)研究成果的分析，擬定訪(fǎng)談提綱，題項(xiàng)主要包括：工作中您接觸到哪些數(shù)據(jù)？您主要關(guān)注數(shù)據(jù)的哪些質(zhì)量特征？您認(rèn)為這些數(shù)據(jù)質(zhì)量符合要求嗎？您覺(jué)得形成質(zhì)量問(wèn)題的可能原因是什么？還有其他可能嗎？在實(shí)際訪(fǎng)談中，還需要根據(jù)訪(fǎng)談對(duì)象的具體情況，對(duì)以上題項(xiàng)進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。

2.2.3 基于扎根理論的編碼

本研究嚴(yán)格按照扎根理論分析步驟，首先，進(jìn)行開(kāi)放式編碼，即通過(guò)將所獲得的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行概念化和范疇化。對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，共獲得原始語(yǔ)句287條，并對(duì)所描述現(xiàn)狀賦予標(biāo)簽，然后將類(lèi)似的標(biāo)簽聚集到一起，歸納出相應(yīng)的概念。通過(guò)開(kāi)放式編碼共獲得64個(gè)概念。然后對(duì)編碼形成的概念進(jìn)行反復(fù)推敲，并進(jìn)行抽象提煉，形成24個(gè)范疇，并在此基礎(chǔ)上依據(jù)其內(nèi)在邏輯，進(jìn)一步歸納為“把握用戶(hù)需求”、“明確利用目的”、“建立標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范”等共11個(gè)主范疇。依據(jù)主范疇與核心范疇的關(guān)系類(lèi)型，將11個(gè)主范疇，即電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量主要影響因素，進(jìn)行編號(hào)，如表1所示。限于篇幅，編碼過(guò)程從略。

2.2.4 飽和度檢驗(yàn)

本研究對(duì)理論飽和度的驗(yàn)證方法為：采用預(yù)留的5份訪(fǎng)談內(nèi)容進(jìn)行概念比對(duì)，結(jié)果沒(méi)有新概念或理論內(nèi)涵出現(xiàn)，即最后的5份訪(fǎng)談內(nèi)容基本被此前的64個(gè)概念所覆蓋。根據(jù)此種情況筆者認(rèn)為當(dāng)前訪(fǎng)談結(jié)果及在此基礎(chǔ)上形成的理論已經(jīng)飽和。

3 關(guān)鍵影響因素分析

3.1 DEMATEL模型構(gòu)建與計(jì)算

在梳理出11個(gè)電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素（即前文所述的主范疇）后，本研究基于DEMATEL模型對(duì)電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān)鍵影響因素進(jìn)行測(cè)度。首先組織焦點(diǎn)小組對(duì)各影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行評(píng)價(jià)，焦點(diǎn)小組由12名成員組成，其職業(yè)均與電子商務(wù)數(shù)據(jù)的管理、開(kāi)發(fā)、利用相關(guān)，有較為豐富的實(shí)踐或研究經(jīng)驗(yàn)，他們分別來(lái)自電子商務(wù)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析師、架構(gòu)師、產(chǎn)品經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理，以及高校電子商務(wù)方向的研究人員。焦點(diǎn)小組所討論內(nèi)容為各個(gè)因素對(duì)其他所有因素的影響程度，根據(jù)各要素之間影響關(guān)系的有無(wú)及其強(qiáng)弱，采用0、1、2、3分別表示因素Si對(duì)因素Sj的影響程度為“無(wú)影響”“弱”、“中”、“強(qiáng)”。

1）對(duì)評(píng)分結(jié)果進(jìn)行分析并取出現(xiàn)頻率最高的數(shù)作為對(duì)應(yīng)因素的直接關(guān)聯(lián)程度，得到電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素的直接影響矩陣（見(jiàn)表2）

2）在構(gòu)造直接影響矩陣后，將其轉(zhuǎn)化為規(guī)范化影響矩陣，由于篇幅有限，規(guī)范化影響矩陣從略。為了分析各因素間的間接影響關(guān)系，根據(jù)上文操作步驟得到綜合影響矩陣，如表3所示。

3）影響因素分析。本研究按照DEMATEL模型的計(jì)算公式，計(jì)算出了各因素的影響度和被影響度、中心度、原因度（見(jiàn)表4）。并繪制原因—結(jié)果分布圖（見(jiàn)圖1）。

3.2 結(jié)果分析

3.2.1 影響度與被影響度分析

一個(gè)因素的影響度是指在諸多因素中該因素會(huì)對(duì)其他因素造成影響的程度總和。根據(jù)電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量各因素的影響度與被影響度計(jì)算結(jié)果（見(jiàn)表4），可以發(fā)現(xiàn)影響度比較高的因素包括：建立數(shù)據(jù)監(jiān)管機(jī)制（2.13）、明確數(shù)據(jù)利用目的（2.07）、數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)（1.91）、建立標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范（1.86）。可以發(fā)現(xiàn)，原因因素主要集中在標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、監(jiān)管制度、目標(biāo)、人員意識(shí)與素質(zhì)等方面，這些因素對(duì)電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量起到根源性影響作用，是“起源型”因素。因?yàn)楫?dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境下，對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的質(zhì)量管理尚處于探索期，需要明確的目標(biāo)導(dǎo)向、厘清數(shù)據(jù)質(zhì)量利用目的，同時(shí)也需要相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范、監(jiān)管制度的引導(dǎo)和約束，需要數(shù)據(jù)質(zhì)量參與者的質(zhì)量意識(shí)提高。

一個(gè)因素的被影響度是指在諸多影響因素中，該因素受其他因素影響程度的總和。從被影響度計(jì)算結(jié)果（見(jiàn)表4）來(lái)看，被影響度比較高的因素主要包括：數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用管理（2.46）、數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)（2.18）、數(shù)據(jù)處理過(guò)程約束（2.02）。這些因素受到其他因素影響程度相對(duì)較高，屬于“結(jié)果型”因素。被影響度高的因素主要集中在流程管理維度、技術(shù)維度、質(zhì)量意識(shí)維度。與“起源型”因素不同，“結(jié)果型”因素更加直接作用于電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理實(shí)踐，是電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理實(shí)施更直接的推手。

3.2.2 關(guān)鍵影響因素識(shí)別

基于DEMATEL權(quán)重網(wǎng)絡(luò)的理論模型，一個(gè)因素的中心度是指在因素復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的重要程度，一個(gè)因素的原因度是指該因素對(duì)整個(gè)因素網(wǎng)絡(luò)的形成原因的貢獻(xiàn)程度。本研究集合中心度和原因度對(duì)電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān)鍵影響因素進(jìn)行識(shí)別。從各因素的中心度和原因度的分布來(lái)看（如圖1），部分因素既具有較高的中心度，也具有較高的原因度，如S11（建立數(shù)據(jù)監(jiān)管機(jī)制）、S3（建立標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范）、S1（把握用戶(hù)數(shù)據(jù)需求），說(shuō)明這些因素既在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中有較強(qiáng)的中心性，又對(duì)其他因素具有較強(qiáng)的解釋性。還有的因素雖然原因度不高，但中心度較高，如S7（數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)），說(shuō)明該因素雖然對(duì)其他因素的影響不大，但是在整個(gè)因素網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有重要地位，是許多因素的作用點(diǎn)，也屬于關(guān)鍵影響因素。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

本研究以電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素為研究問(wèn)題，通過(guò)對(duì)半結(jié)構(gòu)化訪(fǎng)談所獲得的質(zhì)性材料進(jìn)行扎根理論分析，獲得了4個(gè)維度共11個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素，使用DEMATEL復(fù)雜系統(tǒng)模型對(duì)以上因素進(jìn)行分析，最終得到以下結(jié)論：

1）影響力較大因素除了比較常見(jiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管機(jī)制、質(zhì)量意識(shí)、標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范等因素外，明確數(shù)據(jù)利用目的也是影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要因素。結(jié)合調(diào)研材料，本研究發(fā)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量利用目的的明確程度，比如企業(yè)是否具有自上而下的頂層數(shù)據(jù)資源規(guī)劃，是影響數(shù)據(jù)資源能否有效支撐企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的重要因素，這與電子商務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值屬性密切相關(guān)，只有與企業(yè)營(yíng)業(yè)目標(biāo)相吻合的數(shù)據(jù)才是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源。這也是本研究與現(xiàn)有其他領(lǐng)域數(shù)據(jù)質(zhì)量因素研究相比較的一個(gè)重要發(fā)現(xiàn)。

2）電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的“結(jié)果型”因素是數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用管理、數(shù)據(jù)處理過(guò)程約束、數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)等，這些因素對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)生直接影響。相較于其他領(lǐng)域數(shù)據(jù)質(zhì)量更側(cè)重?cái)?shù)據(jù)輸入端影響因素不同，電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的直接影響因素更多集中在數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)化和開(kāi)發(fā)應(yīng)用環(huán)節(jié)。電子商務(wù)平臺(tái)輸入端的人機(jī)交互設(shè)計(jì)已相對(duì)比較完善，有較為完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量約束機(jī)制，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題更多來(lái)源于多來(lái)源數(shù)據(jù)的整合及數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)。這也是電子商務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)管理特點(diǎn)。

3）建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管機(jī)制、建立標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范、把握數(shù)據(jù)利用需求、數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)等有關(guān)制度、標(biāo)準(zhǔn)、需求、意識(shí)等方面的因素是電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的掣肘性因素。雖然調(diào)研中的企業(yè)已不同程度的建立了相應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理制度和規(guī)范，但相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、制度尚不完善，數(shù)據(jù)資源缺乏全局性規(guī)劃，數(shù)據(jù)質(zhì)量有待與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)相協(xié)同。所以本研究認(rèn)為建立監(jiān)管機(jī)制、完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范、明確數(shù)據(jù)利用需求、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)等仍是提升電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵發(fā)力點(diǎn)。

4.2 對(duì)策建議

1）建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管機(jī)制仍是電子商務(wù)企業(yè)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的當(dāng)務(wù)之急。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，雖然數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題已被廣泛關(guān)注，但不少企業(yè)并未建立覆蓋數(shù)據(jù)生命周期全流程的監(jiān)管機(jī)制，數(shù)據(jù)質(zhì)量工作分散在相關(guān)業(yè)務(wù)部門(mén)，未能建立規(guī)范化、全流程的監(jiān)管機(jī)制。只有少數(shù)企業(yè)明確將數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題考核納入KPI考核體系，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題并未得到充分重視。因此，建議電子商務(wù)企業(yè)應(yīng)建立完善的、覆蓋數(shù)據(jù)生命周期全流程的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管機(jī)制，對(duì)數(shù)據(jù)本身和數(shù)據(jù)工作流程進(jìn)行監(jiān)督。例如，建立包括實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)制、人工信息審核機(jī)制、逐級(jí)審查機(jī)制在內(nèi)的審核機(jī)制;同時(shí)，還應(yīng)建立數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)責(zé)機(jī)制、數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題處理機(jī)制等一系列管理機(jī)制。通過(guò)嚴(yán)格的監(jiān)管機(jī)制，加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量過(guò)程控制，直接有效地提升電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2）加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源頂層設(shè)計(jì)，明確企業(yè)數(shù)據(jù)利用目的與需求。使數(shù)據(jù)質(zhì)量管理目標(biāo)與企業(yè)發(fā)展目標(biāo)相匹配，制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)總體規(guī)劃和數(shù)據(jù)質(zhì)量策略，統(tǒng)領(lǐng)數(shù)據(jù)質(zhì)量工作，避免數(shù)據(jù)質(zhì)量與商業(yè)目標(biāo)及業(yè)務(wù)需求之間出現(xiàn)斷層。例如企業(yè)可以成立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理委員會(huì)，由其總體負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)資源的頂層設(shè)計(jì)，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量目標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，由數(shù)據(jù)質(zhì)量小組統(tǒng)籌進(jìn)一步厘清數(shù)據(jù)利用需求，使數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范與數(shù)據(jù)需求相對(duì)應(yīng)，與數(shù)據(jù)利用場(chǎng)景相結(jié)合，例如，對(duì)于客戶(hù)數(shù)據(jù)，側(cè)重于要求數(shù)據(jù)本身全面、完整、有效，能夠?yàn)橛脩?hù)“全面畫(huà)像”，深入刻畫(huà)用戶(hù)特征等方面的質(zhì)量屬性;對(duì)于運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，側(cè)重于要求數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可信度、時(shí)效性等質(zhì)量屬性，而對(duì)于業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)，則要求數(shù)據(jù)能夠滿(mǎn)足“場(chǎng)景化”決策的需要，即需要提供有關(guān)時(shí)間、空間、語(yǔ)義和語(yǔ)境等要素構(gòu)成的特定用戶(hù)數(shù)據(jù)。

3）明確數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)工作規(guī)范，通過(guò)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的最佳效益。電子商務(wù)企業(yè)尤其是一些初創(chuàng)期的企業(yè)，應(yīng)重視標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范的前端控制作用，建立完善的、全局性的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)工作規(guī)范。關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)應(yīng)就共用業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)的定義、命名與描述方法達(dá)成共識(shí)，形成統(tǒng)一規(guī)定，包括數(shù)據(jù)對(duì)象的命名、格式/結(jié)構(gòu)、表示規(guī)則、存儲(chǔ)、交換、共享規(guī)則等內(nèi)容。同時(shí)，通過(guò)規(guī)范約束數(shù)據(jù)生命周期過(guò)程中參與主體的行為，避免出現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)和執(zhí)行“兩張皮”的脫節(jié)現(xiàn)象。數(shù)據(jù)工作規(guī)范體系應(yīng)全面涵蓋數(shù)據(jù)生命周期的各個(gè)階段，具體應(yīng)包括：數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)階段對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)源、外部數(shù)據(jù)、人工錄入數(shù)據(jù)等進(jìn)行采集的規(guī)范，ETL階段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)化、清洗、加載等操作的ETL規(guī)范，數(shù)據(jù)挖掘階段的數(shù)據(jù)建模規(guī)范，以及數(shù)據(jù)應(yīng)用階段的數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)范等。

4）建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，數(shù)據(jù)質(zhì)量工作的順利開(kāi)展必然需要完善有效的保障體系。結(jié)合調(diào)研情況與前文DEMATEL分析結(jié)果，建議電子商務(wù)企業(yè)重點(diǎn)從組織架構(gòu)、數(shù)據(jù)監(jiān)管工具、技術(shù)等方面著手構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系。例如：①建立跨部門(mén)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理委員會(huì)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理相關(guān)工作。調(diào)研發(fā)現(xiàn)有的企業(yè)IT部門(mén)既是“運(yùn)動(dòng)員”，又是“裁判員”，缺乏公司層面獨(dú)立的管理部門(mén)，組建跨部門(mén)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機(jī)構(gòu)十分必要。②建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管平臺(tái)作為輔助工具，協(xié)助數(shù)據(jù)質(zhì)量控制工作順利開(kāi)展。在數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則的基礎(chǔ)上，利用元數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控、評(píng)估，并提供數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告、異常情況預(yù)警等，以全局和直觀的方式展現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管效率。

5）提高員工數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)。電子商務(wù)企業(yè)可以通過(guò)一系列專(zhuān)題培訓(xùn)來(lái)提升員工的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)，例如：①數(shù)據(jù)知識(shí)專(zhuān)題培訓(xùn)。例如，企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)解讀，對(duì)日常工作中涉及的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)的含義、業(yè)務(wù)規(guī)則等進(jìn)行詳細(xì)介紹;統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，如極值、正態(tài)分布、相關(guān)性等基本統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，以提升數(shù)據(jù)用戶(hù)解讀數(shù)據(jù)報(bào)表的能力;數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)、結(jié)果指標(biāo)的解讀等知識(shí)。②數(shù)據(jù)工具使用專(zhuān)題培訓(xùn)。對(duì)常用的數(shù)據(jù)分析工具、商業(yè)智能類(lèi)工具的功能及應(yīng)用方法進(jìn)行培訓(xùn)，如Google Analytics等。③數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)培養(yǎng)。專(zhuān)題培訓(xùn)結(jié)合企業(yè)內(nèi)部各種宣傳渠道，將企業(yè)數(shù)據(jù)文化滲透到員工日常工作中。讓員工理解數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性，在日常工作中能重視并主動(dòng)遵守相關(guān)數(shù)據(jù)工作規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量制度。但數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)的提升不是一蹴而就的，需要通過(guò)培訓(xùn)體系、獎(jiǎng)懲機(jī)制等多種途徑逐步培養(yǎng)。

4.3 研究不足

受條件所限，本研究在獲取直接影響關(guān)系矩陣時(shí)，只能在有限的范圍內(nèi)通過(guò)焦點(diǎn)小組法獲得因素間的影響權(quán)重。隨著電子商務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管機(jī)制以及規(guī)范制度的日益完善、數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)的提高，關(guān)鍵影響因素也會(huì)發(fā)生變化。在未來(lái)的研究中，筆者將嘗試通過(guò)更大范圍的調(diào)研來(lái)搜集和分析電子商務(wù)影響因素及這些因素之間的關(guān)系，以期能夠更加準(zhǔn)確地把握電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的發(fā)展脈絡(luò)，為我國(guó)商業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)綿薄之力。

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（責(zé)任編輯：孫國(guó)雷）