• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    非線性失真影響下的OFDM系統(tǒng)壓縮感知信道估計算法

    2019-07-09 07:11:40叢連日劉振棟叢旖旎戈立軍
    關(guān)鍵詞:限幅導(dǎo)頻級聯(lián)

    叢連日,劉振棟,武 俠,叢旖旎,戈立軍

    (1.國網(wǎng)山東省電力公司 煙臺供電公司,山東 煙臺 264001;2.天津工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院,天津 300387)

    正交頻分復(fù)用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)具有頻帶利用率高、抗符號串擾能力強、抗頻率選擇性衰落能力強等優(yōu)點,是當前高速無線通信領(lǐng)域的核心,亦是未來5G移動通信的物理層核心調(diào)制技術(shù)[1-5]。在OFDM系統(tǒng)中,信道估計的精度直接影響衰落信道下的系統(tǒng)性能[6],而信號的高峰均比與器件線性度的不足將導(dǎo)致信號產(chǎn)生非線性失真(nonlinear distortion,NLD)[7]。在未來的5G當中,尤其對于高頻段高速無線通信,低成本硬件的發(fā)展需求使系統(tǒng)引入硬件受限影響,由此帶來的器件非線性因素將會使系統(tǒng)的信道估計性能惡化[8-10]。

    目前國內(nèi)外已有大量關(guān)于OFDM信道估計的研究[11-15],由于無線信道多具有稀疏性,基于壓縮感知(compressive sensing,CS)的信道估計研究成為近年來的熱點。然而,現(xiàn)有方法多數(shù)未考慮非線性因素的影響。近年來,隨著無線通信技術(shù)的發(fā)展,已有部分學(xué)者開始關(guān)注NLD影響下的OFDM信道估計問題[16-18]。在非線性O(shè)FDM系統(tǒng)中,基于帶有NLD的輔助信息難以估計出準確的信道信息,而衰落信道同時又制約NLD的估計與消除,信道與NLD相互影響成為存在NLD時進行信道估計的難點。文獻[16-17]提出一種迭代聯(lián)合算法,利用最小二乘(least squares,LS)和離散傅里葉(discrete Fourier transform,DFT)插值方法進行信道估計,利用判決反饋和信號重構(gòu)方法進行NLD消除。該聯(lián)合算法的估計性能受限于導(dǎo)頻數(shù)量和判決精度,且需已知限幅先驗信息,信號重構(gòu)操作亦造成系統(tǒng)具有較高的復(fù)雜度。文獻[18]提出基于線性最小均方(linear minimum mean-squared error,LMMSE)和壓縮感知的迭代聯(lián)合算法,其計算復(fù)雜度較高,且需已知信道先驗信息。本文針對存在NLD的OFDM系統(tǒng)的信道估計問題,利用信道與NLD的雙重稀疏性,提出一種適用于非線性O(shè)FDM系統(tǒng)的壓縮感知信道估計算法。在發(fā)射機中進行導(dǎo)頻分組與級聯(lián)限幅,在接收機中利用消除NLD影響的第1組導(dǎo)頻進行壓縮感知信道估計,利用消除信道影響的第2組導(dǎo)頻進行壓縮感知NLD估計。該方法考慮了非線性對信道估計的影響,在接收機中對信道和NLD進行分組估計,可避免系統(tǒng)實施降低峰均比算法,且無需已知任何先驗信息,同時無需進行迭代計算。

    1 非線性O(shè)FDM系統(tǒng)模型

    發(fā)射機中經(jīng)IDFT調(diào)制所得OFDM時域信號為[9]

    信號經(jīng)信道傳輸?shù)竭_接收機,接收信號為[9]

    經(jīng)DFT解調(diào)所得頻域信號為[19]

    2 聯(lián)合算法

    在非線性O(shè)FDM系統(tǒng)中,導(dǎo)頻信號會產(chǎn)生NLD,若直接利用帶有NLD的導(dǎo)頻進行信道估計,將導(dǎo)致系統(tǒng)性能急劇下降。為解決此問題,本文首先提出在發(fā)送端分組導(dǎo)頻與級聯(lián)限幅方案,以保護導(dǎo)頻信息不受非線性失真影響,進而利用信道與NLD噪聲的雙重稀疏性,在接收端提出基于壓縮感知的信道與NLD聯(lián)合估計方法。

    2.1 分組導(dǎo)頻與級聯(lián)限幅

    為利用壓縮感知同時估計信道與非線性失真,設(shè)計2組梳狀導(dǎo)頻:第1組用于信道估計,定義為向量為信道估計導(dǎo)頻組長度;第2組用于NLD估計,定義為向量其中R為NLD估計導(dǎo)頻組長度。為消除信道估計導(dǎo)頻組所受NLD的影響,提高信道估計精度,本文在傳統(tǒng)限幅法基礎(chǔ)上提出在系統(tǒng)發(fā)送端進行級聯(lián)限幅,以減小限幅帶來的導(dǎo)頻處NLD噪聲。

    對時域OFDM信號xn進行限幅,求限幅失真噪聲

    式中:QH為傅里葉變換矩陣。將D中與信道估計分組導(dǎo)頻位置相對應(yīng)的元素置為0得到D′,以消除NLD噪聲影響,再將D′變換到時域

    上述頻域置零操作會使第1次限幅后的信號產(chǎn)生一定程度的峰值回升,需對其進行第2次限幅使不超過門限值A(chǔ)。

    設(shè)2次限幅產(chǎn)生的NLD噪聲為d″,則2次限幅后的信號可以表示為

    第2次限幅會使頻域信道估計導(dǎo)頻處重新產(chǎn)生NLD,但此時的NLD噪聲影響已大幅減小。若重復(fù)執(zhí)行式(5)—式(8)的過程,可以進行多級級聯(lián)限幅,但本文第3部分的仿真表明2次級聯(lián)限幅即可達到較理想的去噪效果。

    2.2 基于壓縮感知的信道與NLD估計

    接收端首先基于分組導(dǎo)頻XpCE進行信道估計,再以信道信息為先驗信息利用分組導(dǎo)頻XpNLDE估計信號的非線性失真。將(10)式代入前文信號模型(3)式后進行傅里葉變換可得

    選取信道估計導(dǎo)頻所在的行可得

    由于第2次限幅后導(dǎo)頻處的噪聲影響已很小,這里將上式第2項歸并到噪聲項中,則

    進一步整理為壓縮感知基本形式,上式改寫為

    本文采用貪婪類重構(gòu)算法正交匹配追蹤(orthogonal matching pursuit,OMP)算法[20]對上式中的h進行求解,以同時獲得較好的性能與較低的復(fù)雜度。

    將上式改寫為

    同樣利用壓縮感知求解NLD噪聲d0,即

    本文仍采用現(xiàn)有的OMP算法對上式中的d0進行求解,從而估計出系統(tǒng)中的NLD噪聲。

    3 仿真分析

    為驗證本文算法性能而搭建的OFDM系統(tǒng)包含512個子載波,其中包括70個導(dǎo)頻子載波,循環(huán)前綴長度為64,采用64QAM調(diào)制及5/8 LDPC編碼,離散信道長度為42,有6個有效徑。

    對于分組導(dǎo)頻算法來說,導(dǎo)頻組合方式會極大影響算法的性能,對于不同的應(yīng)用場景,導(dǎo)頻的組合方式?jīng)]有確定的形式與規(guī)律,需要通過實驗的方式確定。經(jīng)過多次仿真,在本文的仿真中,當用于信道估計的導(dǎo)頻數(shù)為22、用于非線性失真估計的導(dǎo)頻數(shù)為48時,系統(tǒng)可以達到較好的性能,所以本文算法仿真的導(dǎo)頻組合方式為22+48。

    圖1為限幅門限為2.5 dB不同限幅次數(shù)在不同信噪比下的算法聯(lián)合估計均方誤差性能。由圖1可見,隨著信噪比的增大,算法性能逐漸提高,2次限幅與3次限幅的性能明顯優(yōu)于1次限幅,而在2次限幅與3次限幅情況下,算法性能十分接近。

    圖1 不同信噪比下的壓縮感知聯(lián)合估計性能Fig.1 Performance of joint compressed sensing estimation under different signal-to-noise ratios

    圖2為信噪比25 dB時不同限幅次數(shù)在不同限幅門限下的聯(lián)合算法均方誤差性能。由圖2可知,隨著限幅門限的升高,算法性能逐漸提高。同樣,1次限幅性能最差,2、3次限幅性能相似。綜合上述結(jié)論可知,本文算法在2次限幅情況下已經(jīng)達到較優(yōu)的性能。在信噪比為25 dB、限幅門限為2.5 dB條件下,2次限幅后的信道估計均方誤差約為-26.3 dB,非線性失真估計誤差約為-21 dB。在后續(xù)仿真中,系統(tǒng)均采用2次級聯(lián)限幅。

    圖2 不同限幅門限下的壓縮感知聯(lián)合估計性能Fig.2 Performance of joint compressed sensing estimation under different lim iting thresholds

    圖3、圖4分別為限幅門限2.5 dB、不同聯(lián)合算法在不同信噪比下信道估計和非線性失真估計性能。從圖3和圖4可以看出,隨著信噪比的增加,不同方法的估計性能逐漸提高,而本文提出的方法在信道估計和非線性失真估計兩個方面均具有較低的均方誤差性能。當信噪比較高時,本文方法的信道估計性能優(yōu)于對比文獻的方法,且接近理想的壓縮感知估計性能。

    圖3 不同信噪比下的信道估計性能Fig.3 Performance of channel estimation under different signal-to-noise ratios

    圖4 不同信噪比下的非線性失真估計性能Fig.4 Performance of NLD estimation under different signal-to-noise ratios

    圖5、圖6分別為信噪比為25 dB,各算法在不同限幅門限下的信道估計和非線性失真估計性能圖。

    圖5 不同限幅門限下的信道估計性能Fig.5 Performance of channel estimation under different lim iting thresholds

    圖6 不同限幅門限下的非線性失真估計性能Fig.6 Performance of NLD estimation under different lim iting thresholds

    由圖5可知,當信噪比較高時(大于15 dB),本文算法的信道估計性能明顯優(yōu)于文獻算法,且十分接近無非線性失真的壓縮感知信道估計性能。在信噪比為25 dB、限幅門限為2.5 dB條件下,本文方法的信道估計均方誤差相比于傳統(tǒng)方法改善了約3~5 dB。這是由于級聯(lián)限幅保護了用于信道估計的導(dǎo)頻不受非線性失真影響,同時壓縮感知信道估計在稀疏信道下比LS+DFT和LMMSE方法更具優(yōu)勢。由圖6可知,本文算法性能優(yōu)于文獻[18]而劣于文獻[16]。因為同樣利用壓縮感知進行非線性失真估計,本文算法中作為觀測矩陣的信道估計值比文獻[18]更精確;而由于非線性失真信號的稀疏度與限幅門限值有關(guān),故基于壓縮感知的非線性失真估計性能對限幅門限敏感,而符號重構(gòu)的方法則不受稀疏度的影響。

    4 結(jié)論

    本文針對非線性失真影響下的OFDM系統(tǒng)信道估計精度下降的問題,提出適用于非線性O(shè)FDM系統(tǒng)的壓縮感知信道估計算法。該方案考慮了非線性失真對系統(tǒng)的影響,在接收機中對信道和NLD進行估計,無需已知先驗信息與迭代運算。仿真表明,在信噪比較低時,該算法性能略高于其它算法但較為接近。在信噪比較高時,該算法具有明顯優(yōu)于其它算法的估計性能。在信噪比為25 dB、限幅門限為2.5 dB條件下,該方法的信道估計均方誤差約為-26 dB,相比于傳統(tǒng)方法改善了約3~5 dB。

    猜你喜歡
    限幅導(dǎo)頻級聯(lián)
    改進的壓縮感知限幅噪聲消除方案
    級聯(lián)LDPC碼的STBC-OFDM系統(tǒng)
    電子制作(2016年15期)2017-01-15 13:39:09
    基于混合遺傳算法的導(dǎo)頻優(yōu)化
    基于級聯(lián)MUSIC的面陣中的二維DOA估計算法
    基于導(dǎo)頻的OFDM信道估計技術(shù)
    鹽酸后處理對水熱合成納米鈦酸鹽形貌及光限幅效應(yīng)的影響
    LTE上行塊狀導(dǎo)頻的信道估計研究
    LCL濾波器在6kV級聯(lián)STATCOM中的應(yīng)用
    電測與儀表(2014年1期)2014-04-04 12:00:34
    H橋級聯(lián)型STATCOM的控制策略研究
    電測與儀表(2014年1期)2014-04-04 12:00:28
    UWB系統(tǒng)復(fù)合導(dǎo)頻信道估計方法
    久久久国产成人免费| 午夜福利高清视频| 日日夜夜操网爽| 夜夜夜夜夜久久久久| 天堂√8在线中文| 欧美精品啪啪一区二区三区| 怎么达到女性高潮| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 我要搜黄色片| 国产精品,欧美在线| 久久精品人妻少妇| 日韩中文字幕欧美一区二区| 亚洲无线观看免费| 亚洲第一电影网av| 99久久精品国产亚洲精品| 欧美zozozo另类| 免费高清视频大片| 国产三级在线视频| 女同久久另类99精品国产91| 久久精品国产综合久久久| 国产久久久一区二区三区| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 久久国产精品影院| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| svipshipincom国产片| 热99re8久久精品国产| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 国产精品女同一区二区软件 | 色老头精品视频在线观看| 淫妇啪啪啪对白视频| 色av中文字幕| 久久草成人影院| 亚洲专区国产一区二区| 少妇的逼水好多| 欧美大码av| 国产69精品久久久久777片 | 亚洲成av人片在线播放无| 精品国产乱子伦一区二区三区| 99热6这里只有精品| 亚洲五月婷婷丁香| 51午夜福利影视在线观看| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 婷婷精品国产亚洲av| av在线天堂中文字幕| www.999成人在线观看| 国产三级在线视频| 精品国产亚洲在线| 天天一区二区日本电影三级| 精品久久久久久久久久免费视频| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 一本一本综合久久| 久久中文字幕一级| 老汉色av国产亚洲站长工具| avwww免费| 日韩免费av在线播放| 欧美日韩黄片免| 亚洲精品色激情综合| 中文字幕熟女人妻在线| 亚洲国产欧美网| 欧美激情在线99| 人妻夜夜爽99麻豆av| 99热精品在线国产| 国产成+人综合+亚洲专区| 国产成人啪精品午夜网站| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 欧美黑人欧美精品刺激| 午夜a级毛片| 午夜激情福利司机影院| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 久久亚洲精品不卡| 精品日产1卡2卡| 国产伦在线观看视频一区| 欧美午夜高清在线| 又黄又爽又免费观看的视频| 久久国产精品影院| 999精品在线视频| 91av网站免费观看| 欧美日韩黄片免| 久久性视频一级片| 国产不卡一卡二| 99热这里只有是精品50| 国产精品亚洲美女久久久| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 我要搜黄色片| 中文字幕高清在线视频| 久久九九热精品免费| 欧美又色又爽又黄视频| 久久久国产精品麻豆| 亚洲五月婷婷丁香| 亚洲精品粉嫩美女一区| 欧美日韩精品网址| aaaaa片日本免费| 变态另类丝袜制服| 亚洲国产精品sss在线观看| 99久久精品国产亚洲精品| 国产精品98久久久久久宅男小说| 国产淫片久久久久久久久 | 国产一区在线观看成人免费| 此物有八面人人有两片| 国产欧美日韩精品一区二区| 网址你懂的国产日韩在线| 成人特级黄色片久久久久久久| 久久精品91蜜桃| 成年女人看的毛片在线观看| 午夜视频精品福利| 亚洲电影在线观看av| 一进一出抽搐gif免费好疼| 男人舔奶头视频| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 少妇丰满av| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 久久天堂一区二区三区四区| 亚洲国产欧美人成| 一个人免费在线观看电影 | 国产av麻豆久久久久久久| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 看黄色毛片网站| 亚洲一区二区三区不卡视频| 级片在线观看| 99久久精品国产亚洲精品| 国产v大片淫在线免费观看| 久久草成人影院| 亚洲avbb在线观看| 欧美极品一区二区三区四区| e午夜精品久久久久久久| 亚洲欧美激情综合另类| 亚洲欧美精品综合久久99| 精品午夜福利视频在线观看一区| 九色国产91popny在线| 午夜日韩欧美国产| 成年版毛片免费区| 久久精品国产综合久久久| 国产亚洲精品一区二区www| 欧美日本视频| 欧美日韩国产亚洲二区| 免费看光身美女| 看片在线看免费视频| 国产成人精品久久二区二区免费| 99国产精品99久久久久| 精品国产乱子伦一区二区三区| 欧美黄色淫秽网站| 给我免费播放毛片高清在线观看| 久久久国产精品麻豆| 国产亚洲精品av在线| 欧美日韩综合久久久久久 | 欧美日韩黄片免| 在线国产一区二区在线| 国产成人av激情在线播放| 少妇的丰满在线观看| 性色av乱码一区二区三区2| 国产真人三级小视频在线观看| 不卡av一区二区三区| 欧美成人免费av一区二区三区| 69av精品久久久久久| 黄色女人牲交| 两个人的视频大全免费| 91在线观看av| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 日韩欧美免费精品| 一个人看视频在线观看www免费 | 在线视频色国产色| 88av欧美| 欧美成人一区二区免费高清观看 | 欧美中文综合在线视频| 日韩精品中文字幕看吧| 久久久久久久精品吃奶| 成人无遮挡网站| 丁香欧美五月| 婷婷精品国产亚洲av在线| 欧美日韩黄片免| 小说图片视频综合网站| 全区人妻精品视频| 一级黄色大片毛片| 欧美日韩黄片免| 嫩草影视91久久| 久久欧美精品欧美久久欧美| 18禁观看日本| 成人国产一区最新在线观看| 伊人久久大香线蕉亚洲五| www日本黄色视频网| 一进一出好大好爽视频| 免费大片18禁| 亚洲成人久久爱视频| 天堂影院成人在线观看| 欧美大码av| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 国产免费男女视频| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 中文字幕av在线有码专区| 在线观看免费视频日本深夜| 精品电影一区二区在线| 久久天堂一区二区三区四区| 久久精品综合一区二区三区| 国产高潮美女av| 男人的好看免费观看在线视频| 国产淫片久久久久久久久 | 99久国产av精品| 国产v大片淫在线免费观看| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 欧美日本视频| 色老头精品视频在线观看| 国产99白浆流出| 国产成人系列免费观看| 亚洲av美国av| 偷拍熟女少妇极品色| 国产精品 国内视频| 日韩高清综合在线| 免费观看的影片在线观看| 久久久久国产一级毛片高清牌| 亚洲av成人精品一区久久| 午夜日韩欧美国产| 成人av一区二区三区在线看| 免费电影在线观看免费观看| 日本 欧美在线| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | 国产精品国产高清国产av| 好男人电影高清在线观看| 久久久久久久久久黄片| 亚洲国产精品成人综合色| 免费在线观看亚洲国产| 婷婷亚洲欧美| 亚洲七黄色美女视频| 老司机午夜十八禁免费视频| 淫妇啪啪啪对白视频| 天堂网av新在线| 国产精品亚洲美女久久久| 亚洲专区国产一区二区| 亚洲成人免费电影在线观看| 日韩欧美 国产精品| 91字幕亚洲| 久久国产乱子伦精品免费另类| 最新中文字幕久久久久 | 国产成人福利小说| 午夜福利免费观看在线| 成在线人永久免费视频| 欧美激情在线99| 中国美女看黄片| 亚洲国产色片| 国产日本99.免费观看| 久久久久国产一级毛片高清牌| 高清在线国产一区| 99热精品在线国产| 黑人操中国人逼视频| 少妇熟女aⅴ在线视频| 婷婷精品国产亚洲av| 亚洲专区国产一区二区| 小说图片视频综合网站| 长腿黑丝高跟| 久久香蕉国产精品| 国产精品精品国产色婷婷| 桃红色精品国产亚洲av| 男女之事视频高清在线观看| 国产成年人精品一区二区| 国产精品,欧美在线| 国产真人三级小视频在线观看| 精品国产三级普通话版| 亚洲精品粉嫩美女一区| 国产黄色小视频在线观看| 日本一二三区视频观看| 色视频www国产| 最新美女视频免费是黄的| 岛国在线观看网站| 亚洲成人久久性| 国产主播在线观看一区二区| 麻豆久久精品国产亚洲av| 黄色日韩在线| 日韩欧美 国产精品| 国产主播在线观看一区二区| 中文字幕熟女人妻在线| 色精品久久人妻99蜜桃| 久久性视频一级片| 成熟少妇高潮喷水视频| 一级毛片高清免费大全| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 久久香蕉精品热| 成人三级黄色视频| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 国产黄色小视频在线观看| 精品欧美国产一区二区三| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 韩国av一区二区三区四区| 亚洲成人免费电影在线观看| 欧美在线黄色| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 麻豆国产av国片精品| 色尼玛亚洲综合影院| 人人妻人人看人人澡| 亚洲国产高清在线一区二区三| 啦啦啦免费观看视频1| 叶爱在线成人免费视频播放| 中亚洲国语对白在线视频| 精品久久久久久久久久久久久| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 成年女人看的毛片在线观看| 久久久成人免费电影| 国产成人精品无人区| www国产在线视频色| 真人做人爱边吃奶动态| 国产高清视频在线播放一区| 久久天堂一区二区三区四区| 观看美女的网站| 久久久久性生活片| 国产欧美日韩精品一区二区| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 亚洲精品在线观看二区| 国产高清视频在线观看网站| 久久久久国内视频| 亚洲av电影不卡..在线观看| 91在线观看av| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 露出奶头的视频| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 国产v大片淫在线免费观看| 亚洲国产欧美网| 国产三级中文精品| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 在线观看午夜福利视频| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 99热精品在线国产| ponron亚洲| www.999成人在线观看| 性色avwww在线观看| 色视频www国产| 国产伦在线观看视频一区| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站 | 校园春色视频在线观看| 在线观看舔阴道视频| 午夜免费成人在线视频| 欧美一区二区国产精品久久精品| 麻豆成人午夜福利视频| 中文字幕久久专区| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 日韩欧美精品v在线| 免费大片18禁| 女人被狂操c到高潮| 91九色精品人成在线观看| 亚洲自拍偷在线| 狠狠狠狠99中文字幕| 亚洲avbb在线观看| 激情在线观看视频在线高清| 日韩成人在线观看一区二区三区| 免费看美女性在线毛片视频| e午夜精品久久久久久久| 天天一区二区日本电影三级| 国产一区二区在线av高清观看| 国产单亲对白刺激| 亚洲电影在线观看av| 欧美在线一区亚洲| 老司机福利观看| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 精品久久久久久久毛片微露脸| АⅤ资源中文在线天堂| 久久久久九九精品影院| 国产aⅴ精品一区二区三区波| av天堂中文字幕网| 免费av毛片视频| 欧美成狂野欧美在线观看| 一级毛片女人18水好多| 成人av一区二区三区在线看| 麻豆国产97在线/欧美| 在线观看日韩欧美| 国产熟女xx| www.自偷自拍.com| 国产精品九九99| 国产视频内射| 国产精品乱码一区二三区的特点| 男人舔女人下体高潮全视频| 色播亚洲综合网| 成人18禁在线播放| av天堂中文字幕网| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 欧美日韩一级在线毛片| 啦啦啦韩国在线观看视频| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 久久久精品欧美日韩精品| 久久这里只有精品19| 少妇的逼水好多| 2021天堂中文幕一二区在线观| 51午夜福利影视在线观看| 日韩欧美在线二视频| 欧美日韩综合久久久久久 | 99视频精品全部免费 在线 | 欧美另类亚洲清纯唯美| 欧美日韩黄片免| 免费大片18禁| 成人18禁在线播放| 老汉色∧v一级毛片| 欧美一区二区国产精品久久精品| 精品一区二区三区四区五区乱码| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 一进一出好大好爽视频| 成年人黄色毛片网站| 欧美最黄视频在线播放免费| 村上凉子中文字幕在线| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 精品一区二区三区av网在线观看| 男人舔奶头视频| 性色av乱码一区二区三区2| 午夜成年电影在线免费观看| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 亚洲av免费在线观看| 在线免费观看不下载黄p国产 | 亚洲国产欧美网| 国产野战对白在线观看| 国产成人精品久久二区二区91| 99国产精品99久久久久| 在线观看一区二区三区| 欧美丝袜亚洲另类 | 午夜福利在线在线| 日韩欧美免费精品| 欧美一级a爱片免费观看看| 国产三级中文精品| 免费搜索国产男女视频| 免费观看精品视频网站| 日本与韩国留学比较| 18美女黄网站色大片免费观看| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 男女午夜视频在线观看| 精品久久久久久久末码| 高潮久久久久久久久久久不卡| 免费看a级黄色片| 欧美zozozo另类| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 日本五十路高清| 亚洲国产欧美一区二区综合| 国产激情偷乱视频一区二区| 欧美在线黄色| 给我免费播放毛片高清在线观看| 亚洲国产欧美网| av欧美777| 99在线视频只有这里精品首页| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 国产免费av片在线观看野外av| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 成人国产综合亚洲| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 欧美成人免费av一区二区三区| 动漫黄色视频在线观看| 舔av片在线| www.熟女人妻精品国产| 久久精品人妻少妇| 中亚洲国语对白在线视频| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 日本与韩国留学比较| 男人的好看免费观看在线视频| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 国产欧美日韩一区二区三| 女警被强在线播放| 婷婷精品国产亚洲av| 国产亚洲欧美在线一区二区| 99热这里只有精品一区 | 小说图片视频综合网站| 国产精品免费一区二区三区在线| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 网址你懂的国产日韩在线| 欧美一区二区国产精品久久精品| 国产成人啪精品午夜网站| 999久久久国产精品视频| 国产精品久久视频播放| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 久久这里只有精品中国| 热99re8久久精品国产| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 午夜精品久久久久久毛片777| 看免费av毛片| 久久99热这里只有精品18| 午夜激情福利司机影院| 精品国产亚洲在线| 狠狠狠狠99中文字幕| 欧美最黄视频在线播放免费| av欧美777| 亚洲成人久久爱视频| 女同久久另类99精品国产91| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 国产精品久久久人人做人人爽| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 国产爱豆传媒在线观看| 俺也久久电影网| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 两人在一起打扑克的视频| av在线蜜桃| 麻豆av在线久日| 日本熟妇午夜| 国产三级黄色录像| 制服人妻中文乱码| 国产一区二区在线观看日韩 | 国产精品九九99| 最新美女视频免费是黄的| 国产又色又爽无遮挡免费看| 免费在线观看成人毛片| 国内精品美女久久久久久| 国产精品 国内视频| 无限看片的www在线观看| 亚洲中文av在线| 午夜精品一区二区三区免费看| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 国产69精品久久久久777片 | 亚洲国产色片| 两个人的视频大全免费| 麻豆国产av国片精品| 国产高清视频在线播放一区| 成人性生交大片免费视频hd| 久久精品人妻少妇| 在线观看免费午夜福利视频| 亚洲电影在线观看av| 亚洲黑人精品在线| 不卡av一区二区三区| 我要搜黄色片| 欧美日本视频| 一个人免费在线观看的高清视频| 中文字幕久久专区| 99精品欧美一区二区三区四区| 校园春色视频在线观看| 最好的美女福利视频网| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 国产一区二区三区视频了| 在线观看午夜福利视频| 手机成人av网站| 观看美女的网站| 亚洲avbb在线观看| 无遮挡黄片免费观看| 麻豆成人午夜福利视频| 婷婷精品国产亚洲av| 日日干狠狠操夜夜爽| 91九色精品人成在线观看| 亚洲无线在线观看| 高潮久久久久久久久久久不卡| 亚洲激情在线av| 国产精品永久免费网站| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| xxxwww97欧美| 欧美又色又爽又黄视频| 麻豆国产av国片精品| 日韩中文字幕欧美一区二区| 成人三级做爰电影| 亚洲美女黄片视频| 成年女人毛片免费观看观看9| 人人妻人人澡欧美一区二区| 日韩有码中文字幕| 12—13女人毛片做爰片一| 国产美女午夜福利| 97碰自拍视频| 很黄的视频免费| 免费看a级黄色片| 99久久精品国产亚洲精品| 午夜福利在线在线| 久久久久性生活片| 婷婷精品国产亚洲av在线| 美女 人体艺术 gogo| 亚洲专区中文字幕在线| 在线免费观看不下载黄p国产 | 精品电影一区二区在线| 后天国语完整版免费观看| 一级黄色大片毛片| 久久性视频一级片| 亚洲一区二区三区色噜噜| 嫁个100分男人电影在线观看| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 最近最新中文字幕大全免费视频| 欧美日韩国产亚洲二区| 国产黄色小视频在线观看| 亚洲专区字幕在线| 一个人免费在线观看电影 | 极品教师在线免费播放| 老司机深夜福利视频在线观看| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 欧美日韩综合久久久久久 | 免费搜索国产男女视频| 激情在线观看视频在线高清| 啪啪无遮挡十八禁网站| 精品福利观看| 国模一区二区三区四区视频 | 男女视频在线观看网站免费| 亚洲色图av天堂| 欧美在线一区亚洲| 婷婷亚洲欧美| 免费搜索国产男女视频| 激情在线观看视频在线高清| 亚洲国产精品成人综合色| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 亚洲七黄色美女视频| 国产午夜精品论理片| 久久中文字幕人妻熟女| 亚洲一区二区三区不卡视频| 香蕉丝袜av| 日韩精品中文字幕看吧| 天天躁日日操中文字幕| 亚洲成a人片在线一区二区| 精品福利观看| 午夜福利在线观看吧| 中文亚洲av片在线观看爽| 麻豆av在线久日| 日本黄色视频三级网站网址| 久久九九热精品免费| 动漫黄色视频在线观看| 欧美乱妇无乱码| 老熟妇仑乱视频hdxx| 国产日本99.免费观看| 久久久国产欧美日韩av| 欧美丝袜亚洲另类 | 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 亚洲成a人片在线一区二区| 日韩欧美精品v在线| 老司机午夜福利在线观看视频| 美女午夜性视频免费| 久久伊人香网站| 五月玫瑰六月丁香| 99国产精品99久久久久| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 色老头精品视频在线观看| 久久久久国内视频| 麻豆久久精品国产亚洲av|