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    我國五大沿海港口群物流發(fā)展水平的比較分析

    2019-07-08 02:16:21張杰
    大經(jīng)貿(mào) 2019年3期
    關(guān)鍵詞:港口物流發(fā)展水平主成分分析法

    張杰

    【摘 要】 為不斷增進(jìn)我國口岸物流業(yè)能夠取得均衡發(fā)展,本文選取有一定規(guī)模的港口為研究對象,通過采取定性與定量方法相結(jié)合的方式,對選取的沿海港口以及五大港口群就物流發(fā)展水平、發(fā)展水平區(qū)域差異性進(jìn)行分析比較。采用了主成分分析法分析研究我國沿海港口的發(fā)展水平,根據(jù)分析比較結(jié)果針對五大港口群現(xiàn)階段存在的問題提出了相應(yīng)的應(yīng)對措施。

    【關(guān)鍵詞】 港口物流 發(fā)展水平 主成分分析法

    1 ?引 ?言

    港口物流在現(xiàn)代物流網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮海陸運輸物流中轉(zhuǎn)點的作用,隨著國家之間的貿(mào)易往來越來越頻繁,港口與經(jīng)濟(jì)的切合度越來越高、也越來越被國家所重視。從2010年中國交通運輸部對我國沿海港口進(jìn)行規(guī)劃布局來,各港口群均處于穩(wěn)定増長的態(tài)勢,但是港口地理位置、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度等因素所致沿海港口群發(fā)展水平的不均衡性仍然較大[1]。對于港口物流發(fā)展水平的區(qū)域差異的文獻(xiàn)涉及較少,只有少量文獻(xiàn)構(gòu)建相應(yīng)評價指標(biāo),比較不同地區(qū)港口物流發(fā)展水平的差異。

    本文首先在總結(jié)歸納以往文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,通過構(gòu)建我國沿海物流發(fā)展水平評價指標(biāo)體系,用主成分析法對其港口物流發(fā)展水平進(jìn)行度量[2],并分析沿海港口物流發(fā)展水平的空間分布特征;其次,通過選取18個我國沿海規(guī)模以上港口物流發(fā)展為研究對象,比較了物流發(fā)展水平,分析了港口群發(fā)展水平差異,給出縮小港口物流發(fā)展差異的政策建議。

    2 ?研究方法及評價指標(biāo)建立

    2.1 研究方法與步驟

    采用主成分分析法構(gòu)建港口物流發(fā)展水平綜合評價體系。主成分分析法是一種以降維為核心、簡化數(shù)據(jù)集的技術(shù),分析步驟為:①用 SPSS軟件進(jìn)行KMO法檢驗;②對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理;③通過解析矩陣得出矩陣的特征值和累計貢獻(xiàn)率以及特征向量;④利用求解出的特征值和特征向量求出主成分,并對得出的主成分進(jìn)行解釋。

    2.2 數(shù)據(jù)來源

    本指標(biāo)體系由4個一級指標(biāo)(A)、9個二級指標(biāo)(X)所構(gòu)成,其建立的目標(biāo)是為了能夠綜合反映港口物流的發(fā)展水平。一級指標(biāo)分別從港口基礎(chǔ)設(shè)施、港口物流規(guī)模、港口城市經(jīng)濟(jì)以及港口可持續(xù)發(fā)展能為等四個方面展開[3],二級指標(biāo)則是為了能夠定量的分析港口物流發(fā)展水平所選取的能夠具體量化的數(shù)量指標(biāo),構(gòu)成定量分析的基礎(chǔ)。本文較好的遵循了選取指標(biāo)的可得性與可操作性原則,因此,各級指標(biāo)均可通過查詢相關(guān)統(tǒng)計年鑒與報告等可獲得相關(guān)數(shù)據(jù)。

    基于數(shù)據(jù)選取的系統(tǒng)性、客觀性、可對比性和可操作性原則,通過查閱《中國統(tǒng)計年鑒》《中國物流年鑒》2016年版及相關(guān)資料,選取與港口基礎(chǔ)設(shè)施、港口物流規(guī)模、港口城市經(jīng)濟(jì)和港口發(fā)展?jié)摿γ芮邢嚓P(guān)的9個指標(biāo)。

    我們以2016年為例,長三角港口群在上海和寧波-舟山港的帶動下,貨物吞吐量增速位居五大港口群之首,占到了沿海港口群貨物吞吐量的39%;環(huán)渤海港口群在強(qiáng)大的腹地經(jīng)濟(jì)支持下,港口群繼續(xù)維持平穩(wěn)増長;東南沿海和西南沿海港口群與長三角和環(huán)渤海港口群相比下還有很大的差距,所占貨物吞吐量份額分別為5%和4%。因此,從總體上看,我國沿海港口物流發(fā)展水平較高,但是各港口群之間發(fā)展不均衡。

    3 ?實證分析

    3.1 運用主成分分析法的計算結(jié)果

    1)利用 SPSS15.0進(jìn)行統(tǒng)計分析。由于所選取的指標(biāo)在數(shù)量級和量綱方面都有不同,因此首先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以排除這些不同帶來的影響[4]。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化最常用的方法是“標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化法”,其原理為:

    (1)

    式(1) 中:ZXi為變量X 標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)值;Xi為變量X的第i個觀測值;為變量X的均值;S 為變量X的標(biāo)準(zhǔn)差。該操作通過SPSS15.0完成,得出無量綱化的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)(標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣略)。

    2)采用主成分分析法提取主因子。

    3)分析初始因子載荷矩陣。

    4)由 SPSS15.0 軟件,運用回歸法計算出因子得分函數(shù)的系數(shù),得到以下因子函數(shù)得分。

    WFi為第i個主成分的權(quán)重;i = 1,2,3。則主成分綜合得分計算式為:F =WF1× F1+ WF2× F2+ WF3× F3 運用 SPSS15.0 軟件計算,可得各港口競爭力綜合評價得分及排名。

    3.2 結(jié)果分析

    由可知:上海港的發(fā)展領(lǐng)先于其他港口,屬于第1分組;寧波-舟山港、廣州港、深圳港、天津港屬于第2分組;青島港、大連港、連云港和廈門港屬于第3分組;其余港口屬于第4分組。我國沿海港口物流發(fā)展水平差異較大,港口物流發(fā)展水平綜合得分位居前五名的是上海港、寧波-舟山港、廣州港、深圳港、天津港,綜合得分排名后五名的是汕頭港、防城港、??诟?、臺州港、湛江港。環(huán)渤海、長三角和珠三角港口群是我國沿海港口物流發(fā)展水平較高的地區(qū),而位于東南沿海和西南沿海港口群物流發(fā)展水平較低,這也就造成了我國沿海港口物流發(fā)展水平的不平衡,形成了較大的區(qū)域差異,同時,對于東南和西南沿海港口物流發(fā)展較為落后的地區(qū),也應(yīng)做好合理的發(fā)展規(guī)劃,避免讓港口物流發(fā)展成為地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展瓶頸。

    4 ?結(jié)束語

    本文通過實證分析,以我國沿海港口和五大港口群為研究對象,對中國沿海港口物流發(fā)展水平進(jìn)行了相關(guān)研究??茖W(xué)評價了18個我國沿海港口物流的發(fā)展水平,分析了我國沿海港口物流發(fā)展水平的不平衡,形成了較大的區(qū)域差異。并給出了不斷縮小沿海港口物流發(fā)展差異的建議。

    【參考文獻(xiàn)】

    [1] 王曉亞,劉娜.模糊綜合評價法在港口物流發(fā)展條件評價中的應(yīng)用[J].經(jīng)營與管理,2009,(2).

    [2] 劉大海,李寧,晁陽.SPSS15.0 統(tǒng)計分析-從入門到精通[M].北京: 清華大學(xué)出版社,2010.

    [3] 楊澤芳.基于主成分分析法的港口競爭力綜合評價研究[D].大連:大連海事大學(xué),2012:25-48.

    [4] 產(chǎn)志勇,徐章一.基于PCA的港口物流發(fā)展關(guān)鍵因索分析.物流工程與管理,2012(1):60-62.

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