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    氣象因子對(duì)巢湖水源地藍(lán)藻水華暴發(fā)的影響

    2019-07-08 03:30:59蔣晨韻唐曉先王璨袁俁李小龍錢(qián)新
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年10期
    關(guān)鍵詞:氣象因子情景模擬巢湖

    蔣晨韻 唐曉先 王璨 袁俁 李小龍 錢(qián)新

    摘要:近年來(lái),巢湖藍(lán)藻水華頻頻暴發(fā),位于巢湖東部的水源地亦出現(xiàn)嚴(yán)重的藍(lán)藻水華,影響漁業(yè)以及周邊人們生產(chǎn)生活用水安全等。巢湖是典型的富營(yíng)養(yǎng)化淺水湖泊,營(yíng)養(yǎng)鹽濃度水平適宜藍(lán)藻生長(zhǎng)繁殖。在當(dāng)前水質(zhì)條件下,研究氣象因子及其變化對(duì)藍(lán)藻水華生消和遷移的影響具有重要意義。以巢湖2016年9月的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),構(gòu)建三維水動(dòng)力-水質(zhì)模型,設(shè)置不同的氣溫、輻射、風(fēng)速、風(fēng)向的組合情景,對(duì)藍(lán)藻水華進(jìn)行模擬,并重點(diǎn)關(guān)注巢湖水源地。結(jié)果顯示,入秋后,巢湖氣溫仍有利于藍(lán)藻的生長(zhǎng)。這種溫暖晴好天氣下,如持續(xù)小風(fēng)且風(fēng)向不利(西南風(fēng)),中部出現(xiàn)的藍(lán)藻水華,能夠在3 d左右到達(dá)巢湖水源地。因此,在營(yíng)養(yǎng)鹽充足且溫度較為適宜的季節(jié),風(fēng)速和風(fēng)向是巢湖藍(lán)藻水華預(yù)警的重要因子。

    關(guān)鍵詞:巢湖;水質(zhì)模型;藍(lán)藻水華;氣象因子;情景模擬;預(yù)測(cè)預(yù)警

    中圖分類號(hào): X524? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A? 文章編號(hào):1002-1302(2019)10-0281-05

    20世紀(jì)70年代以來(lái),巢湖多次出現(xiàn)藍(lán)藻水華,巢湖富營(yíng)養(yǎng)化問(wèn)題逐漸受到重視。近年來(lái),有關(guān)巢湖藍(lán)藻水華的研究不斷深入,藍(lán)藻控制有了更多的理論基礎(chǔ)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)[1-2]。盡管如此,巢湖藍(lán)藻水華問(wèn)題仍未得到改善。2007年,巢湖經(jīng)歷了2000年以后較為嚴(yán)重的藍(lán)藻水華[3]。2008年以后富營(yíng)養(yǎng)化仍維持較高水平。從2000—2015年衛(wèi)星觀測(cè)研究結(jié)果看[4-5],巢湖藍(lán)藻水華呈初次暴發(fā)時(shí)間提前、覆蓋面積變大、暴發(fā)頻率增加以及持續(xù)時(shí)間增長(zhǎng)的趨勢(shì)。藍(lán)藻水華的暴發(fā)對(duì)水體中生物、水質(zhì)造成不良影響,同時(shí),危及巢湖水源地飲水安全和人體健康。

    藍(lán)藻水華的形成受到物理、化學(xué)、生物等因素影響[6],一方面是內(nèi)生性因素,包括藻類生長(zhǎng)需要的營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)、藻類自身的生理結(jié)構(gòu),另一方面是適合藍(lán)藻增殖、形成水華的外生性環(huán)境條件[7-9]。在營(yíng)養(yǎng)鹽充足的情況下,環(huán)境因素對(duì)藍(lán)藻水華的暴發(fā)和擴(kuò)散起到重要作用。已有研究證實(shí)了氣溫、風(fēng)、太陽(yáng)輻射、降水等氣象因子對(duì)巢湖藍(lán)藻水華的暴發(fā)及面積具有重要影響[10-12]。從2014—2016年巢湖水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)看,巢湖全湖營(yíng)養(yǎng)鹽總氮(TN)、總磷(TP)濃度的最小值均大于美國(guó)環(huán)保局(USEPA)《湖泊與水庫(kù)技術(shù)指導(dǎo)手冊(cè)——營(yíng)養(yǎng)鹽標(biāo)準(zhǔn)》所述可能發(fā)生藍(lán)藻水華的閾值(TP濃度為0.001 mg/L、TN濃度為0.150 mg/L)[13],在藍(lán)藻所需營(yíng)養(yǎng)鹽相對(duì)充足的前提下,氣象因子很有可能成為影響巢湖藍(lán)藻水華形成和分布的關(guān)鍵因素,對(duì)此進(jìn)行針對(duì)性研究很有必要。已有研究主要通過(guò)對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出結(jié)論[14],本研究通過(guò)水動(dòng)力-水質(zhì)模型具體分析巢湖藍(lán)藻水華在時(shí)間空間上對(duì)氣象因素的響應(yīng),為巢湖藍(lán)藻水華的預(yù)測(cè)預(yù)警和控制提供參考。

    1 資料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)資料

    模型計(jì)算所需的水質(zhì)數(shù)據(jù)來(lái)源于巢湖管理局,包括每月1次的常規(guī)水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以及在藍(lán)藻水華易暴發(fā)期每周2次的加密監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。

    氣象數(shù)據(jù)包括中國(guó)氣象數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)(http://data.cma.cn/)中國(guó)地面國(guó)際交換站氣候資料日值數(shù)據(jù)集(V3.0)中合肥站點(diǎn)的氣溫、降水、風(fēng)速、風(fēng)向等日值數(shù)據(jù),以及在巢湖忠廟處自建小型氣象站采集的氣溫、降雨、風(fēng)速、風(fēng)向、輻射等間隔15 min的數(shù)據(jù)。

    巢湖水華分布遙感監(jiān)測(cè)圖片來(lái)自于MODIS影像,2012—2016年共有292份監(jiān)測(cè)到有效藻華,各年中藍(lán)藻水華最大面積分別達(dá)到184.0、167.6、198.0、321.9、237.6 km2。

    1.2 模型應(yīng)用

    本研究選用ELCOM-CAEDYM(三維水動(dòng)力-水質(zhì))耦合模型模擬氣象因子對(duì)巢湖藍(lán)藻水華的影響。通過(guò)將水動(dòng)力模型ELCOM與水質(zhì)模型CAEDYM耦合,模擬三維流場(chǎng)中光照、溫度、溶解氧含量、碳氮磷循環(huán)等對(duì)藻類生長(zhǎng)的影響,納入藍(lán)藻上浮與沉降等過(guò)程模擬,生成不同時(shí)點(diǎn)、網(wǎng)格、深度中各指標(biāo)濃度,能夠有效模擬氣象因子在不同維度上對(duì)藍(lán)藻水華規(guī)模、分布產(chǎn)生的影響。

    ELCOM-CAEDYM模型在國(guó)內(nèi)外都有應(yīng)用。在國(guó)外,ELCOM-CAEDYM被成功應(yīng)用于澳大利亞西部天鵝河口[15]、Daecheong水庫(kù)[16]、Urayama水庫(kù)[17]等,國(guó)內(nèi)也有學(xué)者將其用于淀山湖[18]、太湖[19]、天目湖[20]水質(zhì)模擬研究,成功模擬了降水、入湖河流、營(yíng)養(yǎng)鹽、水溫等因素對(duì)藍(lán)藻水華的影響,并能夠很好地反映出藍(lán)藻水華的時(shí)空分布。謝興勇等成功將ELCOM運(yùn)用于巢湖引江濟(jì)巢調(diào)水的工作[21],為ELCOM-CAEDYM模型在巢湖的運(yùn)用打下了基礎(chǔ)。

    通過(guò)選取典型的藍(lán)藻水華事件,搜集同期數(shù)據(jù)構(gòu)建模型,對(duì)模型進(jìn)行率定與驗(yàn)證。結(jié)果表明,模型能夠較好地反應(yīng)藍(lán)藻生消與分布情況。

    1.3 情景設(shè)置

    1.3.1 基本情景 選擇2016年9月18—30日的藍(lán)藻水華過(guò)程為基礎(chǔ),對(duì)全湖進(jìn)行初始化。全湖初始水溫在25 ℃左右??偟獫舛确秶?.77~2.91 mg/L,氨氮濃度在0.08~2.39 mg/L,總磷濃度在0.04~0.20 mg/L。整體上,營(yíng)養(yǎng)鹽濃度西部高,中部次之,東部低。初始時(shí)藍(lán)藻水華集中出現(xiàn)在西湖區(qū)以及湖心處(以藻濃度65 μg/L作為藻華出現(xiàn)的臨界值)。通過(guò)對(duì)比基本情景模擬的結(jié)果與相應(yīng)的藍(lán)藻衛(wèi)片,進(jìn)一步對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。

    1.3.2 氣溫情景 監(jiān)測(cè)到有效藍(lán)藻水華時(shí),日均氣溫在 14.3~33.4 ℃之間,各年日均氣溫均值在24.5~26.5 ℃之間,日最低氣溫均值在20 ℃以上,日最高氣溫均值在30 ℃左右。根據(jù)自動(dòng)監(jiān)測(cè)站的數(shù)據(jù),設(shè)置不同的溫度區(qū)間,分別為a(22.6~29.4 ℃)、b(20.7~31.8 ℃)、c(17.2~18.3 ℃)、d(20.9~25.7 ℃)。通過(guò)氣溫情景模擬,分析不同溫度范圍(a、c、d)和波動(dòng)幅度(a、b)對(duì)藍(lán)藻水華的影響。

    1.3.3 輻射情景 根據(jù)自建氣象站采集的輻射數(shù)據(jù),日最高太陽(yáng)輻射值范圍在400~800 W/m2,根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)設(shè)置4檔不同的輻射值,日最高值分別為極低值(LL)144.4 W/m2、低值(L)388.1 W/m2、中值(M)578.1 W/m2和高值(H) 815.6 W/m2。通過(guò)輻射情景模擬的結(jié)果分析太陽(yáng)輻射(光照)對(duì)藍(lán)藻水華的影響。

    1.3.4 風(fēng)向風(fēng)速情景 從風(fēng)向上看,藍(lán)藻暴發(fā)的時(shí)段各種風(fēng)向均出現(xiàn)過(guò),其中以東風(fēng)、東南風(fēng)、東北風(fēng)為主,西南風(fēng)、南風(fēng)、西風(fēng)次之。為模擬不同風(fēng)向?qū)λ{(lán)藻水華遷移擴(kuò)散的影響,在小風(fēng)、高溫、晴天的情形下設(shè)置不同的風(fēng)向,在模擬東風(fēng)下藍(lán)藻的遷移擴(kuò)散的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)關(guān)注主要不利風(fēng)向(如西風(fēng)、西南風(fēng))作用下,湖區(qū)西部、中部藻華可能對(duì)巢湖東部水源地巢湖船廠(圖1)造成的影響。

    從2012—2016年的藍(lán)藻暴發(fā)時(shí)段的風(fēng)速分析,日平均風(fēng)速均值均小于2 m/s,各年的均值在1.62~1.94 m/s之間。據(jù)此,設(shè)置1、2、3 m/s 3種情景,風(fēng)速恒定。其他氣象因子控制在適合藍(lán)藻生長(zhǎng)的范圍內(nèi)進(jìn)行模擬,以考察風(fēng)速對(duì)水華的影響。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 基本情景模擬結(jié)果

    基本情景下,藍(lán)藻水華主要分布在西湖區(qū)和湖心區(qū)域靠北岸,逐漸向南擴(kuò)散,在南岸形成藻華,面積在初始時(shí)略有增加,隨后逐漸減小,與衛(wèi)星圖像監(jiān)測(cè)到的藍(lán)藻水華變化趨勢(shì)基本一致(圖2)。

    2.2 氣溫對(duì)藍(lán)藻水華的影響

    氣溫較低的c情景中,由于輻射較高,計(jì)算期間水溫維持

    在25 ℃左右,藻濃度緩慢上升,在模擬后期保持在50 μg/L的水平。在巢湖地區(qū)夏季偶發(fā)的低氣溫條件下,即使?fàn)I養(yǎng)鹽較高、輻射較強(qiáng),暴發(fā)水華的可能性也相對(duì)較小。

    氣溫高于20 ℃的情景(a、b、d)中,水溫均呈緩慢上升的趨勢(shì),最高能夠達(dá)到33 ℃。在水溫未超過(guò)29 ℃時(shí),隨著水溫的升高,巢湖船廠處表層藻濃度逐漸升高,從初始的30 μg/L上升到80~90 μg/L,隨后濃度開(kāi)始緩慢下降,但始終高于 65 μg/L。在藻濃度下降階段,水溫多在30 ℃左右,此時(shí)高溫對(duì)藍(lán)藻生長(zhǎng)形成抑制,氣溫越高,水溫越高,藻濃度下降的速度越快。情景a與b下,氣溫日均值相近,日氣溫波動(dòng)幅度變大(±2 ℃)對(duì)藻濃度水平?jīng)]有明顯影響。

    藻濃度在不同溫度區(qū)域變化趨勢(shì)不同,源于藍(lán)藻生長(zhǎng)速率在不同溫度下的變化。在達(dá)到29 ℃之前,藍(lán)藻生長(zhǎng)速率隨溫度升高而升高,因此,氣溫高于20 ℃的情景中初始藻濃度增長(zhǎng)明顯快于氣溫20 ℃以下的情景。當(dāng)水溫高于29 ℃時(shí),氣溫越高,藻濃度下降越快,可能是由于溫度超過(guò)了藻類生長(zhǎng)的最適溫度,藻類生長(zhǎng)速率下降,而同時(shí)代謝死亡速率加快,使得藻濃度下降。另外,從已有觀測(cè)值看,即使在入秋后的9月,氣溫日均值仍處于20~30 ℃之間,極少情況會(huì)低于 20 ℃,因此該時(shí)段氣溫條件有利于藍(lán)藻生長(zhǎng)。

    2.3 輻射對(duì)藍(lán)藻水華的影響

    在輻射值較高的情景下,水溫上升較快,僅在日最大輻射極低時(shí),水溫出現(xiàn)了下降。水源地巢湖船廠處,較高輻射值下,隨水溫上升,藻濃度呈先上升后下降的趨勢(shì),在低輻射情景下,藻濃度呈下降趨勢(shì)(圖4)。然而,在東半湖湖心藻濃度隨時(shí)間始終呈下降趨勢(shì)??傮w上,輻射值越高,藻濃度越高。

    不同輻射值代表了不同的光照度以及向水體傳遞的能量,影響藻類生長(zhǎng)所能獲取的光照以及水體表層溫度的變化。水溫適宜的情況下,光照不足(輻射值較低)會(huì)抑制藍(lán)藻的生長(zhǎng),藻濃度呈下降趨勢(shì),但仍然維持在25 μg/L左右。東半湖湖心處,藻濃度始終呈下降趨勢(shì),可能是受其他因素影響,如附近低濃度水的混合稀釋。巢湖在6—9月,每日輻射最高值小于200 W/m2的情況很少,基本能夠滿足藍(lán)藻快速生長(zhǎng)繁殖的條件。其他條件有利藍(lán)藻增殖時(shí),當(dāng)輻射值達(dá)到 500 W/m2 以上,水源地藻濃度快速上升并且能夠穩(wěn)定在 65 μg/L 以上,出現(xiàn)藍(lán)藻水華。隨著輻射值上升,藻濃度穩(wěn)定時(shí)達(dá)到的值變高,但是增長(zhǎng)率變小(圖5)。有研究發(fā)現(xiàn)滇池藻濃度與輻射值存在負(fù)相關(guān)關(guān)系的情況[22],這可能是由于滇池緯度低海拔高,輻射強(qiáng)度整體較高下的特有現(xiàn)象。巢湖處于亞熱帶,出現(xiàn)這種情況的概率不大。

    2.4 風(fēng)對(duì)藍(lán)藻水華的影響

    風(fēng)速1 m/s時(shí),表層藻類快速繁殖,風(fēng)向的影響更為明顯。西風(fēng)、西南風(fēng)情景下,巢湖船廠水源地的藻濃度均快速上升。西風(fēng)下,濃度上升最快,最高能夠上升到100 μg/L。東風(fēng)能夠阻礙藍(lán)藻水華遷移到達(dá)東湖區(qū)取水口(船廠)處,使藻濃度維持在較低水平。不同風(fēng)向下,忠廟、東半湖湖心藻濃度變化差別不大(圖6)。

    從不同風(fēng)速情景下的藻濃度平面分布(圖7)看,風(fēng)速為1 m/s時(shí),藍(lán)藻水華連續(xù)、大面積出現(xiàn),隨時(shí)間不斷向西南方向延伸,覆蓋大部分湖區(qū)。風(fēng)速2、3 m/s時(shí),藍(lán)藻水華未在全湖范圍連成一片,且面積遠(yuǎn)小于風(fēng)速為1 m/s時(shí)。

    風(fēng)速小時(shí),藍(lán)藻濃度迅速上升并且上浮至表層,隨風(fēng)擴(kuò)散遷移,形成大片水華。在巢湖,當(dāng)風(fēng)速維持在1 m/s左右時(shí),會(huì)在 1 d 內(nèi)迅速形成大面積藻華,在迅速增殖的同時(shí)向四周擴(kuò)散。

    不同點(diǎn)位上垂直方向的平均濃度變化也有所不同(圖8)。忠廟處,1 m/s風(fēng)速下垂直方向藻濃度平均值要小于2、3 m/s 時(shí),差距最大時(shí)近20 μg/L。東半湖湖心處,3種風(fēng)速下垂直方向平均濃度相差并不大(小于10 μg/L)。巢湖船廠處,垂直方向平均濃度與表層濃度一致,風(fēng)速小時(shí)濃度高。

    風(fēng)速小時(shí),藻類漂浮在表層,有適宜的溫度和充足的光照,迅速繁殖、擴(kuò)散遷移。因此,風(fēng)速小時(shí),表層濃度更大。風(fēng)速較大時(shí),對(duì)水體擾動(dòng)增大,達(dá)到一定程度可能會(huì)破壞高溫下的水體分層,使得營(yíng)養(yǎng)鹽、藻類在垂直方向上快速混合。在水深較小的巢湖船廠處,即使在風(fēng)速1 m/s的情況也能充分混合。但在水深較大的忠廟處,1 m/s的風(fēng)速不足以破壞整個(gè)分層,藻類在表層迅速增殖積聚,消耗表層營(yíng)養(yǎng)鹽。一方面,由于分層未被打破,阻礙了底層營(yíng)養(yǎng)鹽向表層的遷移,表層未得到補(bǔ)給。另一方面,1 m/s風(fēng)速下,表層水溫會(huì)更高,表層藻類代謝死亡速率也會(huì)增快。這可能共同導(dǎo)致了1 m/s時(shí)忠廟處垂直方向平均藻濃度低于2 m/s和3 m/s時(shí)。

    2.5 藻濃度與藍(lán)藻氣象指標(biāo)的關(guān)系

    在營(yíng)養(yǎng)鹽充足的條件下,嘗試分析藻濃度與氣象因子之間的關(guān)系。將氣溫、輻射和風(fēng)速進(jìn)行歸一化處理,計(jì)算氣象指標(biāo)。選取每天正午過(guò)后15:00的數(shù)據(jù),分析藻濃度與氣象指標(biāo)的關(guān)系。從西半湖湖心、忠廟、東半湖湖心3個(gè)點(diǎn)的結(jié)果看,藻濃度總體上與氣象指標(biāo)呈正相關(guān)關(guān)系。西半湖湖心處初始藻濃度高,趨勢(shì)更為明顯(圖9)。

    忠廟處,有2個(gè)明顯的低值,原因可能是這2點(diǎn)對(duì)應(yīng)初始時(shí)段(09-18和09-19),初始濃度較低,盡管氣象條件較為適宜,藻濃度仍然處于較低水平。另外,氣象指標(biāo)最大值點(diǎn)出現(xiàn)在9月20日,并未對(duì)應(yīng)最高濃度,但仍然相對(duì)前2日大幅上升。其他點(diǎn)位濃度水平較高,可能是由于后續(xù)高濃度區(qū)的藻類遷移到了該處。在未來(lái)分析考慮藻濃度的變化時(shí),除了原位生長(zhǎng)的藍(lán)藻外,還應(yīng)納入遷移量。

    3 結(jié)論

    在營(yíng)養(yǎng)鹽充足的春夏季節(jié),氣溫、輻射、風(fēng)等氣象因素對(duì)藻濃度及藍(lán)藻水華時(shí)空分布的影響可能更加明顯。進(jìn)入秋季后,巢湖氣溫日均值仍處于20~30 ℃之間,有利于藍(lán)藻的生長(zhǎng)。同時(shí),巢湖藻濃度會(huì)隨著輻射值的增加而增加。當(dāng)氣象預(yù)報(bào)為晴天或者多云時(shí),仍應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)測(cè)。

    氣溫適宜的晴好天氣,風(fēng)對(duì)藍(lán)藻水華生消和分布產(chǎn)生的影響可能會(huì)更加明顯。如果在此時(shí)巢湖中部湖區(qū)出現(xiàn)藍(lán)藻水華,1 m/s的西南風(fēng)下,經(jīng)過(guò)3 d左右,水華會(huì)遷移擴(kuò)散到位于巢湖東部、裕溪河口上游的巢湖水源地。如在中部湖區(qū)觀測(cè)到藍(lán)藻水華,應(yīng)密切結(jié)合未來(lái)風(fēng)速風(fēng)向的預(yù)報(bào)進(jìn)行分析,如在未來(lái)幾日氣象預(yù)報(bào)中出現(xiàn)風(fēng)速在1 m/s以下的情況,應(yīng)對(duì)水源地的藻濃度進(jìn)行跟蹤加密監(jiān)測(cè),并制定相應(yīng)的應(yīng)急方案。

    將氣溫、輻射和風(fēng)速歸一,計(jì)算藍(lán)藻氣象指標(biāo),對(duì)藻濃度與其關(guān)系進(jìn)行了分析??傮w上,在溫度適宜(大多在20~30 ℃)、天氣晴好時(shí),巢湖不同湖區(qū)的藻濃度均與藍(lán)藻氣象指標(biāo)呈一定的正相關(guān)關(guān)系,但未考慮藻類的湖內(nèi)遷移。在后續(xù)的研究中,應(yīng)考慮遷移量的影響。

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