面向數(shù)字人文的特藏資源揭示研究*
——以方志數(shù)據(jù)庫建設(shè)為例

張 毅 李 欣

（華東師范大學(xué) 上海 200241）

引言

特藏資源對于圖書館有重要的意義，當(dāng)前圖書館館藏同質(zhì)化現(xiàn)象非常嚴(yán)重，一個圖書館最大的價值應(yīng)該是其具有的獨特學(xué)術(shù)館藏，他是圖書館在信息爆炸時代競爭力的體現(xiàn)[1]，也是現(xiàn)代圖書館或數(shù)字圖書館內(nèi)容建設(shè)的基礎(chǔ)和開展特色服務(wù)的根基。圖書館一直以來都非常重視特藏資源的保存與建設(shè)，很多圖書館都擁有非常珍貴的特藏資源，但是傳統(tǒng)特藏資源的保存與服務(wù)模式并不能滿足人文學(xué)者的需要，人文學(xué)者迫切需要一種可以對大規(guī)模特藏資源進(jìn)行智能分析的數(shù)字人文平臺，特別是在古籍、地理、歷史等人文特藏資源研究方面。

隨著技術(shù)的迅速發(fā)展，新的媒介不斷涌現(xiàn)，深刻影響著知識的呈現(xiàn)與組織形式，特別是近年來大數(shù)據(jù)、GIS（Geographic Information System，地理信息系統(tǒng)）[2]、可視化、虛擬現(xiàn)實、機(jī)器視覺以及人工智能等技術(shù)的不斷成熟與應(yīng)用，給圖書館特藏資源的揭示提供了全新的研究思路。數(shù)字人文（Digital Humanities）概念就是在這種機(jī)緣下出現(xiàn)的[3]。數(shù)字人文概念最早起源于20世紀(jì)60年代的人文計算，到2001年，由于技術(shù)對人文研究各個領(lǐng)域的滲透，數(shù)字人文取代了人文計算（Humanities Computing）[4]，成為一個新興的跨學(xué)科研究領(lǐng)域，其研究團(tuán)隊通常由傳統(tǒng)的人文學(xué)者和計算機(jī)專家組成。圖書館可以依托數(shù)字人文研究思路對其特藏資源進(jìn)行重新開發(fā)，為學(xué)者研究特藏資源提供全新的視角，將人文研究者從繁瑣的資料整理統(tǒng)計分析中解放出來，利用全新的特藏資源系統(tǒng)就可以減少以前需要耗費大量精力與時間的重復(fù)勞動，利用GIS、可視化、文本挖掘以及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)等新的計算機(jī)技術(shù)與特藏資源整合，再通過友好的用戶界面提供給研究者，挖掘特藏資源所蘊藏的深層次知識，給研究者提供全新的研究思路。文章將闡述數(shù)字人文的內(nèi)涵與現(xiàn)狀，并且通過介紹華東師范大學(xué)方志數(shù)據(jù)庫的建設(shè)過程，詳細(xì)說明如何利用數(shù)字人文思維重構(gòu)圖書館特藏資源揭示，使方志數(shù)據(jù)更直觀、有序地呈現(xiàn)。

1 特藏資源數(shù)字人文建設(shè)調(diào)研

1.1 國外特藏資源數(shù)字人文研究現(xiàn)狀調(diào)研

數(shù)字人文重構(gòu)特藏資源的理論最先出現(xiàn)在國外，到今天已經(jīng)形成了比較清晰的研究思路，有一大批基于數(shù)字人文的特藏資源研究項目在開展，同時也形成了各種數(shù)字人文研究學(xué)會和機(jī)構(gòu)，其中數(shù)字人文聯(lián)盟（the Alliance of Digital Humanities Organizations）是數(shù)字人文領(lǐng)域影響力最大的一個研究學(xué)會[5]，比較知名的研究機(jī)構(gòu)還有麻省理工學(xué)院的Hyper studio、美國斯坦福大學(xué)的人文實驗室和計算機(jī)輔助人文研究中心、倫敦國王學(xué)院的人文計算研究中心等。這些機(jī)構(gòu)在文學(xué)、歷史學(xué)、藝術(shù)等多個領(lǐng)域開展了很多數(shù)字人文項目，知名的項目包括：美國和英國的Walt Whitman Archive、Valley of the Shadow、East London Theater Archive、Mark Twain Project、The Monastic Wales Project，西歐的The World of Dante、The Complete Writings and Pictures of Dante Gabriel Rossetti、French and Francophone Digital Humanities Projects等[6]。除了這些特藏資源數(shù)字人文項目之外，國外的數(shù)字人文研究在軟件工具、數(shù)據(jù)庫、專業(yè)協(xié)會等方面都有很多成果值得我們借鑒，如表1所示。

表1 國外數(shù)字人文研究調(diào)查

1.2 國內(nèi)特藏資源數(shù)字人文研究現(xiàn)狀調(diào)研

國內(nèi)利用數(shù)字人文技術(shù)對人文特藏資源進(jìn)行研究起步比較晚，但是由于國內(nèi)的移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展十分迅速，所以在技術(shù)上我們并不算落后，尤其在特藏資源的移動端發(fā)現(xiàn)方面。目前，大陸的數(shù)字人文特藏資源研究主要集中在GIS、可視化、文本挖掘以及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)等領(lǐng)域，如上海交通大學(xué)人文學(xué)院歷史系的交大新藏地方歷史文獻(xiàn)數(shù)字化項目，將雜亂無章的歷史文獻(xiàn)經(jīng)過修補、掃描、標(biāo)注等工作程序后，再利用數(shù)字人文技術(shù)，對文獻(xiàn)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)隱藏在文獻(xiàn)當(dāng)中的價值，為歷史學(xué)研究提供了新的方法與思路；復(fù)旦大學(xué)歷史地理研究中心構(gòu)建了絲綢之路精準(zhǔn)復(fù)原與地理信息系統(tǒng)，強調(diào)了數(shù)據(jù)可靠性研究，在地理信息系統(tǒng)中不僅可以呈現(xiàn)圖片，還添加了視頻等；上海圖書館利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)開發(fā)的家譜數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，為研究家譜提供了一個全新的在線平臺，同時上海圖書館還開發(fā)了很多數(shù)字人文研究工具，免費對外提供服務(wù)；北京大學(xué)圖書館利用數(shù)字人文方法提升讀者服務(wù)質(zhì)量，探索圖書館在數(shù)字人文實踐中的橋梁作用。筆者對國內(nèi)有關(guān)機(jī)構(gòu)在基于數(shù)字人文的特藏資源建設(shè)方面有代表性的研究項目做了一下總結(jié)，如表2所示。

表2 國內(nèi)有關(guān)機(jī)構(gòu)數(shù)字人文研究項目分析

2 數(shù)字人文給特藏資源揭示帶來新視角

2.1 挖掘人文學(xué)者的深層次需求

在互聯(lián)網(wǎng)浪潮的推動下，圖書館的服務(wù)方式和服務(wù)內(nèi)容處于快速的變革中，短短幾年間圖書館就由以紙質(zhì)資源為中心發(fā)展到以電子資源和空間為中心的服務(wù)模式，電子資源總量和增加量都已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了紙質(zhì)資源，這些資源都是體系化、經(jīng)過圖書館嚴(yán)格篩選的、高質(zhì)量的數(shù)字資源。但是圖書館卻發(fā)現(xiàn)，耗費巨大人力財力構(gòu)建的數(shù)字資源，并沒有發(fā)揮出應(yīng)用的價值。原因在于圖書館沒有挖掘出人文學(xué)者的深層次需求，導(dǎo)致讀者很少訪問圖書館構(gòu)建的數(shù)字資源，反而是利用搜索引擎等工具開展科研活動。但通過搜索引擎獲得的文獻(xiàn)存在著質(zhì)量參差不齊、碎片化嚴(yán)重、無法辨別真?zhèn)蔚热秉c。文章引入數(shù)字人文的研究理念，通過對人文學(xué)者閱讀習(xí)慣進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，提煉出人文學(xué)者對文獻(xiàn)資料的深層次需求，進(jìn)而有針對性的創(chuàng)新圖書館自身服務(wù)內(nèi)容。

2.2 破除信息技術(shù)的局限性

圖書館擁有的資源是其開展服務(wù)的基礎(chǔ)，然而信息技術(shù)則決定著圖書館服務(wù)的廣度與深度。圖書館為了保證信息化平臺可以為讀者提供服務(wù)，不得不花費巨大的人力物力去運維這些信息化平臺，而無法專注于資源建設(shè)與讀者服務(wù)方面的工作。由于圖書館在信息技術(shù)方面的局限性，導(dǎo)致圖書館無法有效將自身資源與服務(wù)提供給需要的讀者。針對這種情況，數(shù)字人文的研究成果為圖書館提供了全新的解決方案，利用開放的數(shù)字人文工具，圖書館不必關(guān)心IT系統(tǒng)的實現(xiàn)，而只需要關(guān)注圖書館的讀者服務(wù)。同時，數(shù)據(jù)的存儲與程序開發(fā)也可以利用現(xiàn)有數(shù)字人文研究成果實現(xiàn)。

2.3 提高圖書館的創(chuàng)新意識

圖書館無法有效揭示特藏資源，不僅有客觀原因，其主觀因素也不可忽視。隨著技術(shù)的進(jìn)步，媒介的更迭，從紙媒到電子媒介的轉(zhuǎn)變，導(dǎo)致知識的組織形式與內(nèi)容也要與時俱進(jìn)，要求圖書館不斷更新知識，跟隨時代潮流的發(fā)展。當(dāng)讀者都在電子終端上開展學(xué)術(shù)研究時圖書館的服務(wù)也應(yīng)該適應(yīng)這種變化，這需要圖書館通過不斷的學(xué)習(xí)與創(chuàng)新，不僅在技術(shù)上可以對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，利用大數(shù)據(jù)與人工智能為讀者提供更加便捷的服務(wù)，還需要在元數(shù)據(jù)管理與建設(shè)方面與世界接軌，參與全球數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)的制定。

3 數(shù)字人文在華東師范大學(xué)方志數(shù)據(jù)庫建設(shè)中的實踐

華東師范大學(xué)擁有豐富的特色館藏，而且成立了數(shù)字化部，專門負(fù)責(zé)館藏特色資源的數(shù)字化掃描與編目。經(jīng)過十幾年的努力，已經(jīng)積累了大量高質(zhì)量的數(shù)字特藏資源，通過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的方式對全校師生提供服務(wù)，并且開放了特藏資源的元數(shù)據(jù)接口，可以將數(shù)據(jù)共享給學(xué)校的其他部門，提高數(shù)據(jù)的使用效率。2016年開始，華東師范大學(xué)圖書館成立項目組，準(zhǔn)備以特藏方志資源為突破口，推進(jìn)特藏方志資源服務(wù)深度，并使方志資源整理與采購有章可循。

3.1 確定需求

3.1.1 統(tǒng)一檢索與主題詞檢索

華東師范大學(xué)擁有兩種類型的方志資源，其中紙本資源有23 224種，電子資源有7 233種，這些資源分布在OPAC、超星、CADAL等不同的系統(tǒng)當(dāng)中，讀者在使用這些方志資源時需要在不同的平臺之間來回切換，導(dǎo)致利用方志非常不便。為了解決這個問題，筆者嘗試?yán)脭?shù)字人文思維對分散在圖書館各個系統(tǒng)中的方志數(shù)據(jù)進(jìn)行重新揭示，首先利用不同方志平臺之間的接口在元數(shù)據(jù)層面實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合，為讀者提供統(tǒng)一的檢索接口，然后再通過開源的分詞軟件對方志標(biāo)題和摘要進(jìn)行分詞，進(jìn)而生成主題詞檢索接口。

3.1.2 GIS可視化

由于方志資源本身還具有時間和空間兩個特性，正好與在數(shù)字人文領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛的GIS技術(shù)吻合，所以對方志資源進(jìn)行GIS揭示很有必要。華東師范大學(xué)圖書館收藏的方志庫數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)有3萬多條，如果將這些方志信息都顯示在地圖上，當(dāng)?shù)貓D縮小時整個頁面上就會布滿地方志的點，導(dǎo)致看不清楚地圖。針對這種情況可采用點聚合的方法實現(xiàn)，將地圖上臨近的幾個地方志的點聚合成為一個大的點，這樣可以保證用戶有良好的可視化體驗。圖書館的方志庫數(shù)據(jù)有兩種，一種是既有電子全文又有紙質(zhì)全文，還有一種是只有紙質(zhì)全文，這兩種數(shù)據(jù)都通過點的方式在地圖上呈現(xiàn)。如果讀者發(fā)現(xiàn)有些坐標(biāo)點上的方志信息有些有電子全文，有些沒有電子全文，會給讀者帶來糟糕的體驗，所以在地圖上對這兩種數(shù)據(jù)進(jìn)行了區(qū)別：有電子全文的在方志坐標(biāo)的彈出窗口中顯示對應(yīng)方志庫的全文和對應(yīng)圖書館的紙質(zhì)資源鏈接，沒有電子全文的，只給出一個圖書館的紙質(zhì)資源鏈接。方志地圖系統(tǒng)還需具有根據(jù)朝代篩選功能，測距、計算面積、劃定區(qū)域顯示功能，還具有切換圖層的功能，以及對外提供Web Widget調(diào)用功能。

3.1.3 引入D2RQ實現(xiàn)數(shù)據(jù)的語義化發(fā)布

館藏方志資源本身的元數(shù)據(jù)包含巨大的價值，雖然可以通過OAI-PMH、Web Service的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與融合，但也存在明顯的局限性，機(jī)器無法理解其意義、無法實現(xiàn)推理學(xué)習(xí)，最終還是會淪落為一個個信息孤島。本系統(tǒng)探索采用D2RQ組件[7]，在不影響原有方志庫系統(tǒng)服務(wù)模式的情況下實現(xiàn)方志數(shù)據(jù)的語義化發(fā)布，D2RQ Engine可以將MySql數(shù)據(jù)庫映射為具有RDF格式的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，利用D2RQ server可以提供SPARQL查詢接口和URI地址瀏覽，D2RQ Mapping可以將SPARQL查詢轉(zhuǎn)化為Sql查詢語句。能夠使數(shù)據(jù)被機(jī)器理解與推理的關(guān)鍵不僅是RDF數(shù)據(jù)發(fā)布與查詢，其采用的詞表類型也很重要，只有采用國際通用的標(biāo)準(zhǔn)詞表，才能將自己的數(shù)據(jù)融入到世界互聯(lián)網(wǎng)中。常用的詞表有DC、Schema.org、BIBIFRAME等[8]，本系統(tǒng)采用Google、Bing、Yahoo聯(lián)合發(fā)的Schema.org詞表，它具有語義豐富、可擴(kuò)展性好、各大搜索引擎都支持的特點，而且2012年OCLC的Worldcat數(shù)據(jù)也是采用Schema.org來發(fā)布的。

3.1.4 知識圖譜

知識圖譜（Knowledge Graph）是通過可視化手段顯示知識內(nèi)部結(jié)構(gòu)與發(fā)展進(jìn)程的一系列圖形[9]，比如通過知識圖譜顯示唐代各位詩人之間的關(guān)系、遷徙、家族等信息的圖形，其最核心的要素是文本語義標(biāo)注技術(shù)的成熟。文章利用國際通用的TEI（Text Encoding Initiative）標(biāo)準(zhǔn)對方志資源進(jìn)行數(shù)字化編碼[10]，添加機(jī)器可理解的語義編碼，挖掘方志資源包含的深層次知識，并通過圖形方式呈現(xiàn)。

3.1.5 整合外部開放數(shù)據(jù)

方志數(shù)據(jù)包含有豐富的人名與地點等信息，將中國歷代人物傳記資料庫（CBDB）與我校的方志庫融合[11]，可以豐富方志庫的人物信息。上海圖書館的人名規(guī)范庫也是對外開放的人名數(shù)據(jù)庫[12]，不僅包含人名信息還擁有地點信息，并且提供RDF、NT、XML等格式數(shù)據(jù)，方志庫的地點信息與人名信息，也可以從上海圖書館人名規(guī)范庫獲取。通過整合外部權(quán)威開放數(shù)據(jù)，可極大豐富我校方志庫的內(nèi)容，提高方志庫的價值。

3.1.6 引入眾包理念，完善數(shù)據(jù)

方志館藏包含的信息非常豐富，但是方志館藏元數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，雖然在做方志數(shù)字化時可以添加很多元數(shù)據(jù)信息，但是并不是每本方志都包含我們需要的元數(shù)據(jù)，很多數(shù)據(jù)需要從方志內(nèi)容中確定。然而圖書館缺少方志研究方面的專家，而且即使有這方面的專家，也沒有足夠的精力與時間去一本一本的查看每本方志內(nèi)容。所以我們在設(shè)計方志數(shù)據(jù)庫時引入了眾包理念，為讀者提供添加、修改方志元數(shù)據(jù)的接口，通過匯聚整個互聯(lián)網(wǎng)的力量進(jìn)而提高方志數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與豐富性。

3.2 以GIS功能為例介紹具體技術(shù)開發(fā)過程

3.2.1 GIS平臺選擇與使用

GIS系統(tǒng)由于其廣泛的應(yīng)用性，國內(nèi)外有很多平臺可以采用，筆者在實踐過程中充分分析了各種平臺的優(yōu)缺點以及圖書館的技術(shù)儲備，最終選擇云開放平臺的GIS接口與圖書館特藏資源整合來實現(xiàn)。采用這種方式可以快速方便的達(dá)到所需要的效果，而且對技術(shù)的要求不高，圖書館自己的技術(shù)人員就可以快速做出來，不需要專業(yè)的GIS技術(shù)人員。由于云開放平臺一般都是專業(yè)地圖公司作技術(shù)支持，他們產(chǎn)品的穩(wěn)定性與用戶體驗都很好，是圖書館實現(xiàn)數(shù)字人文服務(wù)的一個很好的工具。

常見的GIS云開放平臺有百度、高德、谷歌、騰訊等，筆者通過對這幾個平臺的測試后選擇了高德地圖的GIS云開放平臺作為開發(fā)工具。高德地圖云開放平臺是一款為用戶提供基于自有數(shù)據(jù)構(gòu)建位置服務(wù)的免費在線地圖工具，提供海量位置數(shù)據(jù)存儲、檢索、展現(xiàn)一體化服務(wù)方案，能讓圖書館快速構(gòu)建基于自有數(shù)據(jù)的地圖檢索應(yīng)用[13]。結(jié)合高德地圖的API接口，可以非常簡單的將具有地理位置屬性的數(shù)字資源通過地圖呈現(xiàn)，具體技術(shù)過程如圖1所示。

圖1 特藏方志數(shù)據(jù)與高德地圖接口整合框圖

3.2.2 地圖數(shù)據(jù)存儲

方志數(shù)據(jù)與高德地圖整合有兩種方式。一種是方志數(shù)據(jù)存放在本地數(shù)據(jù)庫中，通過程序調(diào)用高德地圖接口操作本地數(shù)據(jù)庫，在高德地圖上呈現(xiàn)方志信息。這種方式需要搭建本地數(shù)據(jù)庫，而且需要自己開發(fā)程序，雖然對數(shù)據(jù)的處理比較靈活，但是開發(fā)難度比較大，不便于維護(hù)。第二種方式是采用高德地圖提供的云圖功能，按照高德地圖的EXCEL數(shù)據(jù)模板，將數(shù)據(jù)直接導(dǎo)入高德地圖中，這樣就不用在本地構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，也不用進(jìn)行地圖的開發(fā)，直接可以生成方志地圖，再通過簡單的JavaScript API調(diào)用即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)與地圖的底圖融合，渲染效果更好，加載更快，并覆蓋Web、H5、Android、IOS等平臺。高德地圖有一個非常大的優(yōu)點，就是導(dǎo)入的數(shù)據(jù)不需要提供經(jīng)緯度坐標(biāo)，直接寫地名就可以被高德地圖轉(zhuǎn)化為經(jīng)緯度坐標(biāo)，這個功能對于不懂GIS的人來說非常實用。導(dǎo)入高德地圖的地理信息一般是按照“省市縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)”的格式導(dǎo)入，由于古代的地名和現(xiàn)代的地名會有一些差別，但是一般可以定位到省或者市，高德地圖在定位時，按照先尋找省份，再尋找省份下面的市，以此類推逐級解析坐標(biāo)，如果發(fā)現(xiàn)有一級找不到，就定位到可以找到的一級，確保了每一條記錄的解析。

3.2.3 地圖數(shù)據(jù)呈現(xiàn)以及檢索

方志數(shù)據(jù)在高德地圖上的呈現(xiàn)與檢索，都可以利用其提供的JavaScript API完成，其中數(shù)據(jù)呈現(xiàn)用的接口是AMap.CloudDataLayer，它可以讓開發(fā)者將存儲在云數(shù)據(jù)管理平臺中的數(shù)據(jù)表格作為一個圖層疊加到地圖上，這個接口通過Map與TableId屬性調(diào)用存放在高德地圖上面的方志數(shù)據(jù)，然后通過Clickable與Query方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)與相應(yīng)的事件。最終效果如圖2所示。

圖2 利用GIS實現(xiàn)地方志在地圖上的呈現(xiàn)

4 取得的效果與存在的問題

4.1 取得的效果

開辟了讀者利用圖書館特藏資源的新方式，創(chuàng)新利用地圖和云標(biāo)簽作為讀者檢索圖書館特藏資源的入口，更便于讀者發(fā)現(xiàn)蘊藏在特藏資源數(shù)據(jù)背后的知識。讀者可以利用新方志庫系統(tǒng)提供的地圖工具，直觀分析不同地區(qū)的方志數(shù)據(jù)，以及這些方志之間的聯(lián)系。地圖系統(tǒng)還提供了測距、計算面積等輔助功能，同時還提供了基于時間的分析工具，可以根據(jù)不同朝代，在地圖上顯示不同時期的方志數(shù)據(jù)，讓讀者可以從時間維度對方志進(jìn)行研究。云標(biāo)簽技術(shù)的使用可以智能分析讀者的研究內(nèi)容，精確推送相關(guān)內(nèi)容給讀者，使讀者找到自己真正的研究方向。這些強大的可視化分析功能，在傳統(tǒng)特藏資源系統(tǒng)中是無法實現(xiàn)的，需要花費讀者大量的時間進(jìn)行整理收集，但是使用數(shù)字人文理念開發(fā)的系統(tǒng)，就可以方便得到，讓讀者把更多的精力放在自己的研究領(lǐng)域。

4.2 存在的問題與解決方案

缺少古代地圖：由于缺少古代地圖數(shù)據(jù)，所以所有的方志數(shù)據(jù)都是在現(xiàn)代地圖上呈現(xiàn)。而最佳的狀態(tài)應(yīng)該是要做到地圖根據(jù)方志時間段變化而變化，實現(xiàn)不同時期的方志顯示在不同時期地圖上，這樣讀者在分析古代方志數(shù)據(jù)時就可以很好的考慮到人文地理信息對方志的影響。解決方案是引入古代不同時期的地圖數(shù)據(jù)，整合到我們的系統(tǒng)中。

分詞不夠精細(xì)：我們的方志系統(tǒng)只有題名和摘要數(shù)據(jù)，沒有目錄與全文數(shù)據(jù)，導(dǎo)致可供分析的原始數(shù)據(jù)比較少，這樣會錯過很多隱藏在全文和目錄中的數(shù)據(jù)。解決方案是對原始的方志資料進(jìn)行數(shù)字化，并提取出目錄和全文數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在的OCR技術(shù)已經(jīng)比較成熟，可以利用OCR技術(shù)實現(xiàn)全文識別，提高分詞的精細(xì)度。

時間地點不夠精確：方志數(shù)據(jù)中的時間、地點等實體的考證，都是從方志數(shù)據(jù)原文中獲取，但是有些方志并沒有明確的時間地點信息，而且古今地名信息也存在很大的差別，有很多還存在著爭議，這涉及到史書語料信息，難度較大。對于古今地名問題可以引入古代史書語料庫進(jìn)行比對，得到新的地理位置，在地圖上重新定位就可以解決，但對于志書中沒有明確地點和撰寫時間的問題，就比較棘手，可以采用眾包的方式實現(xiàn)。

5 結(jié)語

雖然數(shù)字人文在國內(nèi)的研究還處于起步階段，數(shù)字人文研究內(nèi)涵與邊界還在不斷完善，但是已經(jīng)給人文學(xué)者的研究注入了全新的活力，也為圖書館服務(wù)模式的創(chuàng)新提供了思維與工具。在特藏資源數(shù)字化過程中可以充分利用文本挖掘、GIS、可視化等技術(shù)手段以及新的思維方式，更好的揭示特藏資源，創(chuàng)新讀者服務(wù)。文章通過對華東師范大學(xué)方志庫平臺建設(shè)過程的介紹，希望以實踐的方式為數(shù)字人文的研究帶來一些啟示，雖然技術(shù)可以輔助人文研究，但也不應(yīng)過于依賴技術(shù)，而是應(yīng)該在技術(shù)與人文研究之間找到契合點，利用技術(shù)挖掘出隱藏在海量非結(jié)構(gòu)化人文資料背后的知識。

（來稿時間：2018年12月）