人工智能時(shí)代的城市治理

高奇琦 劉洋

摘? 要： 與智慧城市相比，智能城市是一個(gè)更加新穎并更具行動(dòng)力的概念。智能城市的技術(shù)基礎(chǔ)是人工智能，其更主要是一個(gè)行動(dòng)系統(tǒng)。在智能城市中，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)既是網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)單元，又是獨(dú)立自主的個(gè)體。從其構(gòu)成要件看來(lái)，智能城市包括智能政務(wù)、智能交通、智能醫(yī)療、智能安全和智能教育五個(gè)部分。在這些構(gòu)成要件的組合與聯(lián)動(dòng)之中，智能城市體現(xiàn)出面向未來(lái)、面向人本和面向可持續(xù)的三個(gè)時(shí)代特征。當(dāng)然，在未來(lái)的發(fā)展中，智能城市也會(huì)面臨不確定性風(fēng)險(xiǎn)、失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和隱私風(fēng)險(xiǎn)的挑戰(zhàn)，而如何應(yīng)對(duì)和解決這些問(wèn)題，將是智能城市能否惠及人類(lèi)的關(guān)鍵。

關(guān)鍵詞： 智能城市;智慧城市;城市治理;人工智能

人工智能的發(fā)展可能會(huì)給未來(lái)的城市治理帶來(lái)新的解決方案。例如，智能駕駛和無(wú)人駕駛將會(huì)為城市的交通擁堵、空氣污染和停車(chē)?yán)щy等問(wèn)題提供解決方案。此外，智能醫(yī)療的發(fā)展也會(huì)改善城市醫(yī)療資源不均衡和公共資源匱乏等問(wèn)題。然而，人工智能的發(fā)展也會(huì)對(duì)未來(lái)的城市治理提出新的挑戰(zhàn)，例如，機(jī)器人作為人工智能的載體可能會(huì)大量出現(xiàn)在城市治理中，這些智能設(shè)備和機(jī)器人是否應(yīng)該具有城市治理的主體地位？當(dāng)這些智能設(shè)備對(duì)他人形成侵權(quán)或傷害時(shí)，如何通過(guò)城市治理系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行制約和規(guī)制？伴隨著這些智能設(shè)備數(shù)量的增加以及城市智能化的進(jìn)一步發(fā)展，個(gè)人的私人空間可能會(huì)越來(lái)越小，如何在公共城市治理能力提升的前提下，保障個(gè)人的隱私和尊嚴(yán)就會(huì)成為一個(gè)極其重要的問(wèn)題。總之，未來(lái)的城市治理需要人們對(duì)人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)作出全面的回應(yīng)。本文首先從探討智慧城市的優(yōu)勢(shì)與不足出發(fā)，進(jìn)而介紹了智能城市的五大構(gòu)成要件。之后，本文介紹了智能城市的時(shí)代特征，并分析了未來(lái)智能城市發(fā)展中可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)。

一、智慧城市的優(yōu)勢(shì)與不足

智慧城市（Smart Cities）是近年來(lái)城市發(fā)展中一個(gè)非常重要的概念{1}。智慧城市主要建立在信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，這些信息系統(tǒng)包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等。智慧城市是一個(gè)類(lèi)似于城市生命體的概念，目標(biāo)是讓城市具有像人一樣的智慧。智慧的英文詞匯是“smart”，即聰明，因此，智慧城市的主要功能就是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)這些信息設(shè)施的建設(shè)，讓城市中的建筑、基礎(chǔ)設(shè)施與家庭服務(wù)系統(tǒng)等之間相互傳遞信息，以使得城市可以自己讀懂和了解未來(lái)所需要面對(duì)的問(wèn)題{2}。因此，智慧城市的概念是與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)緊密結(jié)合在一起的。

互聯(lián)網(wǎng)僅僅是把設(shè)備（主要是PC）連接起來(lái)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)主要連接的則是手機(jī)，而物聯(lián)網(wǎng)則是連接所有設(shè)備。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)可以把各種移動(dòng)終端通過(guò)無(wú)線技術(shù)以及寬帶連接起來(lái)，而物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)更具深度的概念，即萬(wàn)物互聯(lián)。每一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備本身就是一個(gè)信息采集終端，這些采集到的信息被收集、分析、處理之后，可以幫助人們更好地理解城市治理的規(guī)律，同時(shí)對(duì)城市治理中的問(wèn)題，特別是基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)所面對(duì)的問(wèn)題更好地作出預(yù)警。在此背景下，智慧城市更像是一個(gè)城市的大腦。

與智慧城市相比，智能城市是一個(gè)更加新穎并更具行動(dòng)力的概念。具體來(lái)看，智能城市有如下幾個(gè)新的特點(diǎn)。

第一，智能城市的技術(shù)基礎(chǔ)是人工智能。如果說(shuō)智慧城市更多是對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的反映，智能城市則是對(duì)人工智能技術(shù)的反映。人工智能技術(shù)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相關(guān)聯(lián)，但是也有其自己的獨(dú)特性。互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的核心特征是聯(lián)網(wǎng)，即用通信設(shè)備將原本沒(méi)有直接聯(lián)系的對(duì)象連接起來(lái)。而人工智能技術(shù)的內(nèi)核則是算法和決策。換言之，聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將設(shè)備聯(lián)系起來(lái)，而最終作出決策仍然需要人工。然而，在城市管理之中，人工資源是昂貴的。公共服務(wù)之所以有供給的瓶頸，就是因?yàn)樵S多公共服務(wù)都需要大量的人力支持，都受到人工資源的約束。而人工智能技術(shù)則試圖通過(guò)算法將人們從繁重的重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來(lái)。

第二，智能城市更主要是一個(gè)行動(dòng)系統(tǒng)。智慧城市所依靠的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)主要是一種聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，即是一種信息相互傳遞的系統(tǒng)。智慧城市希望在城市各構(gòu)成要件互聯(lián)的基礎(chǔ)上，形成一個(gè)類(lèi)似于人腦的城市大腦。城市大腦的關(guān)鍵是將這些構(gòu)成要件作為一個(gè)整體來(lái)思考，因此這樣的決策才能是智慧的。相比而言，智能城市不僅要實(shí)現(xiàn)整體性的思考，并且更加關(guān)注如何將這種整體性的信息付諸行動(dòng)。換言之，智能城市不斷地通過(guò)算法的調(diào)整來(lái)進(jìn)行自學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，這樣就可以根據(jù)環(huán)境的變化來(lái)不斷地行動(dòng)。

第三，智能城市的節(jié)點(diǎn)同樣是行動(dòng)單元。智慧城市網(wǎng)絡(luò)中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)只是網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)單元。而在智能城市中，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)既是網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)單元，又是獨(dú)立自主的個(gè)體。智慧城市非常依賴(lài)于網(wǎng)絡(luò)的通暢。只有通過(guò)網(wǎng)絡(luò)，每一個(gè)單元之間的信息才能夠傳遞。同時(shí)，一旦網(wǎng)絡(luò)中斷，那么城市智慧系統(tǒng)就會(huì)中斷。而人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)突破網(wǎng)絡(luò)的限制。目前，人工智能芯片是一項(xiàng)十分重要的新興技術(shù)。傳統(tǒng)的所謂智能終端的工作方式是：用戶(hù)把信息發(fā)射到設(shè)備，設(shè)備通過(guò)網(wǎng)絡(luò)把用戶(hù)的需求傳遞到后端，后端是一臺(tái)人工智能的服務(wù)器，服務(wù)器通過(guò)分析把信息傳遞給前端，前端再傳遞給用戶(hù)。傳統(tǒng)方式的“阿喀琉斯之踵”是網(wǎng)絡(luò)。而人工智能芯片則會(huì)突破這一限制，并且這一芯片的最大特點(diǎn)是根據(jù)個(gè)體的信息進(jìn)行個(gè)性化的學(xué)習(xí)，這就使得每一個(gè)終端都可以自主性地、智能地做出判斷。在這一意義上，智能城市中的每個(gè)終端都會(huì)成為決策和行動(dòng)主體。

二、智能城市的構(gòu)成要件

未來(lái)的智能城市需要由智能政務(wù)、智能交通、智能醫(yī)療、智能安全、智能教育等要素構(gòu)成。

第一，智能政務(wù)。之前強(qiáng)調(diào)的“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”，實(shí)際上是電子政務(wù)的升級(jí)版。“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”的核心理念是建立在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之上的政務(wù)。第一代政務(wù)建立在互聯(lián)網(wǎng)上，例如人們使用計(jì)算機(jī)聯(lián)網(wǎng)到政府網(wǎng)站上辦理事務(wù)。第二代政務(wù)建立在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上，例如使用移動(dòng)手機(jī)的App來(lái)進(jìn)行政務(wù)系統(tǒng)的訪問(wèn)。第二代的優(yōu)勢(shì)在于提高了用戶(hù)的覆蓋人群。在中國(guó)，用PC來(lái)上網(wǎng)的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)是一個(gè)相對(duì)局限的范圍，主要是從事文職工作的白領(lǐng)、知識(shí)分子群體。而大多數(shù)藍(lán)領(lǐng)工人、低收入群體以及老年人都主要是通過(guò)手機(jī)即移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)。因此手機(jī)App的開(kāi)發(fā)也就具有革命性的意義。同時(shí)，因?yàn)楹芏鄳?yīng)用有非常好的集成性，比如說(shuō)支付寶把很多與居民生活相關(guān)的服務(wù)集合在一起，增加了電子政務(wù)用戶(hù)使用的便利性。所以，第二代政務(wù)也可以被稱(chēng)為移動(dòng)政務(wù)，即把電子政務(wù)放在口袋里{3}。

第三代政務(wù)可以被稱(chēng)為智能政務(wù)，其建立在人工智能的基礎(chǔ)上，并具備三個(gè)特點(diǎn)：一是復(fù)雜決策，即它可以在政府大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)復(fù)雜決策的功能，并對(duì)社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題及社會(huì)公共事件的潛在風(fēng)險(xiǎn)作出快速反應(yīng)。二是智能政務(wù)助手。由于政府工作人員的數(shù)量和工作時(shí)間有限，政府的回應(yīng)性向來(lái)是政務(wù)中的難題。其中容易出現(xiàn)以下兩個(gè)問(wèn)題。其一是當(dāng)群眾需求比較多的時(shí)候，政府相應(yīng)的資源是稀缺的。另一是在一些節(jié)假日或者特殊時(shí)期，居民的需求缺乏相應(yīng)的反映渠道。而智能政務(wù)的智能助手可以解決這一問(wèn)題，它相當(dāng)于聊天機(jī)器人，即基于自然語(yǔ)言基礎(chǔ)之上的智能機(jī)器人。居民可以在任何時(shí)間提出問(wèn)題，智能助手都可以作出友好的回應(yīng)，并且能夠應(yīng)對(duì)多人響應(yīng)，從而解決政務(wù)資源稀缺這一問(wèn)題。這就是在人工智能技術(shù)上作出的技術(shù)革新。三是意愿聚合。如何將居民的公共需求進(jìn)一步聚合成為政府公共決策的內(nèi)容一直是現(xiàn)代民主的難題，選舉民主在這一問(wèn)題的解決上一直面臨困境{4}。從某種意義上講，選舉民主只是委托代理，即把權(quán)力委托給代議者。協(xié)商民主的興起就致力于解決意愿聚合這一問(wèn)題{5}。然而協(xié)商民主要實(shí)現(xiàn)這一意愿聚合，需要建立在大數(shù)據(jù)分析與人工智能的基礎(chǔ)上。這里相對(duì)便捷的方法是，政府可以借助一些目前人們經(jīng)常使用的平臺(tái)，例如在微信與支付寶App的平臺(tái)上加入一個(gè)模塊，用其搜集民眾對(duì)某一公共事件的看法。然后通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)對(duì)這些意愿進(jìn)行統(tǒng)一分析，這點(diǎn)可以在市政設(shè)施的聽(tīng)證環(huán)節(jié)進(jìn)行使用，這樣就可以快速地采集民意。另外，這種意愿的集聚不一定完全是用封閉式的問(wèn)卷，還可以讓大家提交一些開(kāi)放性的意見(jiàn)。之后，后臺(tái)的大數(shù)據(jù)中心會(huì)對(duì)這些開(kāi)放性意見(jiàn)進(jìn)行語(yǔ)義處理以及聚類(lèi)，然后再聚合成影響公共政策的具體意見(jiàn)。

第二，智能交通。未來(lái)智能交通發(fā)展的重點(diǎn)在構(gòu)建無(wú)人駕駛的交通網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)一些專(zhuān)家的預(yù)測(cè)，未來(lái)20-30年內(nèi)，無(wú)人駕駛出租車(chē)將會(huì)成為人們出行的重要交通工具{6}。個(gè)人擁有私家車(chē)的比例會(huì)減少，智能出租車(chē)和公共交通將成為人們出行的主要工具。智能出租車(chē)的出現(xiàn)將可能緩解交通擁堵、環(huán)境污染以及停車(chē)難等問(wèn)題，因此，智能出租車(chē)很可能率先出現(xiàn)在超級(jí)大城市。同時(shí)，由于超大城市勞動(dòng)力價(jià)格相對(duì)比較高，所以出租車(chē)費(fèi)用也會(huì)比較高，智能出租車(chē)服務(wù)會(huì)削減出租車(chē)駕駛員的勞動(dòng)力成本，進(jìn)而導(dǎo)致出租車(chē)使用費(fèi)用的降低。智能出租車(chē)同時(shí)也蘊(yùn)含著共享汽車(chē)的理念。事實(shí)上，許多私家車(chē)的使用率并不是很高，而且使用時(shí)段集中在上班期間。居民在到達(dá)上班地點(diǎn)后尋找停車(chē)位又相當(dāng)困難，而智能出租車(chē)則會(huì)解決這一系列的問(wèn)題。如果車(chē)輛都是智能出租車(chē)，出租車(chē)之間的信息交換也能避免事故的發(fā)生，并緩解交通擁堵{7}。同時(shí)，智能出租車(chē)的模式也為居民減少了一筆汽車(chē)維護(hù)費(fèi)用，包括汽車(chē)的保養(yǎng)費(fèi)和保險(xiǎn)費(fèi)等。特別是對(duì)于喜歡新車(chē)的年輕居民而言，這種共享汽車(chē)也能夠滿(mǎn)足個(gè)性化的需求{8}。就實(shí)踐而言，無(wú)人駕駛創(chuàng)業(yè)公司nuTonomy在2016年宣布，他們研發(fā)的無(wú)人駕駛出租車(chē)開(kāi)始在新加坡路測(cè)。智能交通不僅體現(xiàn)在智能出租車(chē)上，公共汽車(chē)以及軌道交通等公共交通方式都可能逐步實(shí)現(xiàn)智能化。專(zhuān)家們認(rèn)為，2020年將可能會(huì)成為智能化交通市場(chǎng)應(yīng)用加速的一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)。當(dāng)然，智能交通的應(yīng)用也存在大量的法律及公共管理問(wèn)題有待解決。

第三，智能醫(yī)療。智能醫(yī)療的發(fā)展將進(jìn)一步提升城市公共衛(wèi)生的水平。均等化一直是公共衛(wèi)生服務(wù)的一個(gè)難題。較高水平的醫(yī)療服務(wù)主要集中在超大城市或者大城市的中心城區(qū)。在中小城市或大城市的邊緣區(qū)域，優(yōu)質(zhì)的公共醫(yī)療服務(wù)是很難實(shí)現(xiàn)的。而智能醫(yī)療的發(fā)展可能會(huì)革命性地改變這一現(xiàn)象。智能醫(yī)療的重要特性是可復(fù)制與可推廣。例如，一旦人工智能在某一個(gè)智能診斷的領(lǐng)域取得突破之后，只要輔助以一定的設(shè)備，這樣的醫(yī)療診斷服務(wù)就可以擴(kuò)展到其他區(qū)域，包括那些基礎(chǔ)條件較差的區(qū)域。智能診斷領(lǐng)域也具有類(lèi)似的功能，例如，類(lèi)似于達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人這樣的設(shè)備就可以使手術(shù)的水平得到較大的提升，從而彌補(bǔ)人類(lèi)醫(yī)生手術(shù)經(jīng)驗(yàn)不足等問(wèn)題{9}。目前，正在研發(fā)的全自動(dòng)手術(shù)機(jī)器人則可以更大程度地實(shí)現(xiàn)這種手術(shù)效果的均等化。

另外，智能醫(yī)療還可以將居民的常見(jiàn)疾病預(yù)防和治療放在家庭、社區(qū)或者基層醫(yī)院，而將那些疑難雜癥交給三甲醫(yī)院來(lái)解決。這樣就有助于提高醫(yī)療資源的使用效率{10}。醫(yī)院管理系統(tǒng)以及導(dǎo)診系統(tǒng)的智能化則能有效緩解醫(yī)患矛盾問(wèn)題。由于大型醫(yī)院每天接待病人的數(shù)量超出醫(yī)療負(fù)荷，所以導(dǎo)診員在提供醫(yī)療咨詢(xún)服務(wù)的時(shí)候可能會(huì)出現(xiàn)態(tài)度不好的問(wèn)題，這主要是醫(yī)療資源不足或者說(shuō)資源使用不充分而導(dǎo)致的。而智能導(dǎo)診機(jī)器人的出現(xiàn)則會(huì)增加醫(yī)院的導(dǎo)診資源數(shù)量。同時(shí)，電子病歷等智能醫(yī)院的管理系統(tǒng)也能夠提高醫(yī)院資源的使用效率。智能醫(yī)療的發(fā)展還可以有效加強(qiáng)流行病的智能防控。根據(jù)患者的公共數(shù)據(jù)，智能系統(tǒng)能夠模擬出流行病的發(fā)生軌跡以及未來(lái)動(dòng)向，這樣就可以對(duì)這些流行病的爆發(fā)進(jìn)行預(yù)警{11}。

第四，智能安全。這里的安全是一個(gè)大安全的概念，包含社會(huì)公共安全、食品安全以及重大自然災(zāi)害應(yīng)對(duì)等問(wèn)題。在現(xiàn)代社會(huì)中，伴隨著總社會(huì)流動(dòng)的增加和物質(zhì)資源的豐富，安全問(wèn)題更加顯著，同時(shí)人的安全需求也進(jìn)一步增加。中國(guó)的城市規(guī)模在全球是處于前列的。北京、上海等超大型城市在面對(duì)社會(huì)綜合治理、犯罪以及流動(dòng)人口等問(wèn)題時(shí)的壓力非常大。一個(gè)很小的安全事件，就可能會(huì)引發(fā)城市的公共治理危機(jī)。攝像頭以及傳感器等數(shù)據(jù)采集設(shè)備的增加，有助于提高社會(huì)秩序的安全程度。但同時(shí)由于海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，數(shù)據(jù)分析的壓力也非常大。因此，智能安全的重要性就凸顯出來(lái)。例如，如果按照傳統(tǒng)的人工方式進(jìn)行刑事偵查的涉案錄像分析，其成本與時(shí)間的消耗會(huì)非常大。但是，如果運(yùn)用先進(jìn)的視覺(jué)分析、人臉識(shí)別、生物特征分析等技術(shù)，就會(huì)較快地鎖定犯罪嫌疑人。

這種智能安全技術(shù)最重要的意義在于預(yù)警。例如，外灘踩踏事件的悲劇，促使上海市建立大數(shù)據(jù)人流密集度的監(jiān)測(cè)機(jī)制。在某一個(gè)區(qū)域如果人流量超過(guò)一定的比例，那么就需要向市民發(fā)出預(yù)警信息，引導(dǎo)市民不要進(jìn)入這一區(qū)域。智能安全還可以提高安全監(jiān)測(cè)的友好度?，F(xiàn)在的安全監(jiān)測(cè)技術(shù)，對(duì)于被監(jiān)測(cè)者而言，體驗(yàn)并不友好。未來(lái)的安全監(jiān)測(cè)技術(shù)更多的是從生物特征中識(shí)別，并且提高安檢過(guò)程中用戶(hù)的友好度。食品安全也需要引入這種安全的預(yù)警機(jī)制，可以加大食品的智能物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，對(duì)食品建立一種生產(chǎn)和銷(xiāo)售的足跡跟蹤機(jī)制。對(duì)每一件食品進(jìn)行足跡溯源就能找到其各種元素的構(gòu)成、營(yíng)養(yǎng)程度以及農(nóng)藥的殘留度和新鮮程度，這樣可以最大程度地保證居民的食品安全。智能安全還體現(xiàn)在重大自然災(zāi)害的預(yù)防上。例如在應(yīng)對(duì)地震、洪水等重大自然災(zāi)害時(shí)，建立有效的智能預(yù)警系統(tǒng)并整合治理的有效機(jī)制，這樣就能最大限度地保證居民安全以及整體利益。

第五，智能教育。在人工智能時(shí)代，教育是最需要被重塑的領(lǐng)域，同時(shí)，教育也會(huì)成為城市品質(zhì)中最重要的一部分。人工智能時(shí)代的教育主要體現(xiàn)在終身教育和創(chuàng)新教育這兩個(gè)點(diǎn)上。盡管幼兒教育、初等教育、高等教育等傳統(tǒng)教育的特征在未來(lái)依然有可能延續(xù)，但是創(chuàng)新教育和終身教育作為兩大教育新興主題的特征將會(huì)更加明顯。創(chuàng)新教育是未來(lái)智能教育的核心。在人工智能時(shí)代，許多標(biāo)準(zhǔn)化以及程序化的內(nèi)容都可以交給機(jī)器來(lái)完成，人的時(shí)間與精力在一定程度上被解放出來(lái)，能夠用于創(chuàng)新性的發(fā)現(xiàn)及發(fā)明。盡管基礎(chǔ)教育仍然重要，但是教育的目的發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變。之前教育的目的是為了增加經(jīng)驗(yàn)和獲取知識(shí)，而人工智能時(shí)代教育的目的主要是為了探索新的可能性。

終身教育一方面體現(xiàn)為教育的非正式化，即受教育者不一定通過(guò)正式的教育機(jī)構(gòu)以及教育機(jī)制才能夠完成教育。受教育者利用在線的智能化教育平臺(tái)，在家里通過(guò)遠(yuǎn)程互動(dòng)或虛擬現(xiàn)實(shí)來(lái)完成教育，將會(huì)成為以后教育的重要形式。終身教育的另一個(gè)特征則是教育時(shí)限的拉長(zhǎng)。在傳統(tǒng)的義務(wù)教育或者高等教育結(jié)束之后，往往會(huì)有一個(gè)停頓期。如果某人在停頓期之后再次接受教育，一定會(huì)在教育與工作之間作出選擇。但是在未來(lái)，教育機(jī)會(huì)可能將變得更具彌散性。換言之，人們更容易獲得教育機(jī)會(huì)，例如人們有更多的渠道接觸到之前不可想象的名校教育或名師教育，但同時(shí)，這種教育機(jī)會(huì)與傳統(tǒng)的形式又大不相同。

三、智能城市的治理價(jià)值

智能城市的發(fā)展，首先建立在人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，但同時(shí)又不能僅僅局限于這些技術(shù)。技術(shù)的發(fā)展往往是線性邏輯，其目標(biāo)是解決相應(yīng)的問(wèn)題。然而，問(wèn)題可能會(huì)出現(xiàn)外溢，并會(huì)伴生一些副產(chǎn)品。因此，智能城市的發(fā)展需要建立在一些有益的治理價(jià)值基礎(chǔ)上。整體來(lái)看，筆者認(rèn)為，智能城市運(yùn)行所依賴(lài)的治理價(jià)值主要表現(xiàn)為如下三個(gè)方面：

第一，面向未來(lái)。智能城市實(shí)際上是一個(gè)不斷發(fā)展的概念，這是因?yàn)槿斯ぶ悄艿募夹g(shù)正在不斷發(fā)展。從廣義上理解，人工智能實(shí)際上是一個(gè)自動(dòng)化的過(guò)程。人類(lèi)社會(huì)自誕生以來(lái)，就是在工具的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)諸多功能的。然而，每一項(xiàng)生產(chǎn)工具都需要人來(lái)進(jìn)行操作，并且對(duì)人有一定程度的技能要求。所以，工具越復(fù)雜，對(duì)人的技能要求就會(huì)越高。因此，人類(lèi)就希望可以發(fā)明一種可以自我運(yùn)轉(zhuǎn)的工具，用黑格爾的概念就是“自在自為”{12}。在農(nóng)業(yè)社會(huì)，諸葛亮在三國(guó)時(shí)期發(fā)明的木牛流馬就是這種思維的產(chǎn)物。工業(yè)革命的到來(lái)實(shí)際上是開(kāi)啟了這種智能化的先河。例如，蒸汽機(jī)驅(qū)動(dòng)的火車(chē)替代了馬車(chē)。盡管火車(chē)仍然需要人類(lèi)操作，但是其在動(dòng)力上解決了自我運(yùn)轉(zhuǎn)的問(wèn)題。所以，機(jī)器實(shí)際上從一開(kāi)始就具有一定程度的智能水平，只不過(guò)這種智能的程度非常低。另一個(gè)重要特征是，即便是在學(xué)術(shù)討論中，人們依然會(huì)習(xí)慣用機(jī)器來(lái)指代人工智能。比如，人們會(huì)說(shuō)，人與機(jī)器的和諧共生，這里的機(jī)器就是人工智能。另一個(gè)重要的例證體現(xiàn)在學(xué)科分布上，比如，中國(guó)關(guān)于人工智能的研究，一方面集中在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，另一方面則集中在自動(dòng)化的研究中。例如，中國(guó)最前沿的人工智能研究單位之一便是中科院自動(dòng)化所。

近年來(lái)，隨著智能化程度的不斷提高，人工智能的發(fā)展已經(jīng)擺脫了傳統(tǒng)的自動(dòng)化模式，并向模擬人腦這一更高的目標(biāo)進(jìn)步{13}。人工智能也在挑戰(zhàn)一些傳統(tǒng)上認(rèn)為只有人腦才能進(jìn)行的任務(wù)，例如棋類(lèi)的游戲，特別是圍棋。這一點(diǎn)在2017年AlphaGo和世界圍棋冠軍柯潔的對(duì)戰(zhàn)中得到充分證明。下一步人工智能要突破的領(lǐng)域主要是情感計(jì)算和語(yǔ)義分析。在一些規(guī)則容易建立并且特征明顯的領(lǐng)域，機(jī)器智能實(shí)際上達(dá)到了非常高的程度，并已經(jīng)超過(guò)了人類(lèi)。但是在涉及情感心理等復(fù)雜問(wèn)題上，機(jī)器顯然還較為幼稚。所以，情感計(jì)算是未來(lái)非常重要的一個(gè)突破點(diǎn){14}。語(yǔ)義分析的內(nèi)涵與情感計(jì)算類(lèi)似，因?yàn)槿说恼Z(yǔ)義是多重面向的。同樣一句話(huà)在不同的語(yǔ)境下、不同的聲調(diào)中、不同的訴說(shuō)者口中都會(huì)產(chǎn)生不同的含義，這是機(jī)器難以處理的，但這也是未來(lái)人工智能發(fā)展的重要方向。所以，未來(lái)城市的發(fā)展會(huì)越來(lái)越與未來(lái)學(xué)的內(nèi)容相結(jié)合。人工智能所推動(dòng)的未來(lái)發(fā)展可能會(huì)產(chǎn)生出許多超出人們預(yù)料的結(jié)果，這其中可能會(huì)包含很多驚喜，也可能會(huì)包含很多風(fēng)險(xiǎn)。所以，未來(lái)的城市治理不能因擔(dān)心這些風(fēng)險(xiǎn)就去逆轉(zhuǎn)這種潮流，因?yàn)槌绷魇呛茈y逆轉(zhuǎn)的。正是因?yàn)槿斯ぶ悄艿睦顺奔捌鋵?duì)人類(lèi)的影響是無(wú)法逃避的，未來(lái)的城市治理才要敢于將這些新的元素，比如將智能共享汽車(chē)、終身教育體系等引入城市治理的大框架下，這樣的城市才會(huì)更加具有吸引力。從這個(gè)角度而言，未來(lái)城市研究要與未來(lái)學(xué)緊密結(jié)合。這種對(duì)未來(lái)城市治理狀況的前瞻性和預(yù)判性分析，實(shí)際上會(huì)幫助我們更加從容地應(yīng)對(duì)未來(lái)的變化。

第二，面向人本。城市是人的存在的集合。盡管人們對(duì)城市的第一印象是高樓大廈或橋梁等，但是這些建筑存在的目的是要發(fā)揮人的居住和使用功能。因此，一旦城市人口處于凈流入的狀態(tài)，那么這個(gè)城市的活力就會(huì)不斷增加。人們會(huì)為城市所提供的工作崗位而展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)，同時(shí)城市的住宅以及商鋪的價(jià)格也會(huì)上升。這種房屋價(jià)格上升的邏輯很容易理解：后來(lái)涌入的人需要支付更多的租金，才能換回先入者對(duì)原先機(jī)會(huì)的放棄。那么，一線城市本身的政治、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)福利的機(jī)會(huì)較多，涌入人口的數(shù)量也就超出了城市緩慢吸收的節(jié)奏，所以后涌入者愿意支付更高的租金來(lái)同這些先入者進(jìn)行交易以換取機(jī)會(huì)。這一點(diǎn)可以部分解釋中國(guó)一線城市房?jī)r(jià)上漲最快的原因。由此可見(jiàn)，人的流動(dòng)是城市活力的根本。底特律則是人口凈流出導(dǎo)致城市活力下降的例子{15}。2010年世博會(huì)的口號(hào)是“城市，讓生活更美好”，這里的生活實(shí)際上是人的生活。

中國(guó)一線城市還在增加更多的吸引后來(lái)者進(jìn)入的新特征。例如更多的教育機(jī)會(huì)、更好的設(shè)施，所以在房?jī)r(jià)如此高的情況下依然有大量的人希望涌入這些城市。但是超大城市由于過(guò)多人口的涌入也加大了城市的負(fù)擔(dān)，導(dǎo)致城市病等諸多問(wèn)題。這就使得城市的發(fā)展在面向人本方面產(chǎn)生了悖謬，就是超大城市本身因?yàn)槠湟亍⑵焚|(zhì)以及資源的豐富吸引了大量外來(lái)的涌入者，但是，人口過(guò)量涌入也會(huì)導(dǎo)致城市以及人本的品質(zhì)緩慢下降。智能城市的發(fā)展實(shí)際上提供了解決這一難題的方法，比如智能醫(yī)療的發(fā)展，可能會(huì)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源均等化。未來(lái)，伴隨著智能醫(yī)療的發(fā)展和醫(yī)療資源均等化，以前只有在超大城市才有可能享受到的最高水平的醫(yī)療服務(wù)，今后在其他地方也能獲得，那么超大城市豐富的醫(yī)療資源對(duì)人們的吸引力就會(huì)下降。因此，智能城市的發(fā)展可能會(huì)越來(lái)越接近以人為中心的狀態(tài)。馬克思講到“自由人的聯(lián)合體”{16}，如果自由人的聯(lián)合體在未來(lái)可以預(yù)期的話(huà)，那么其最先會(huì)在智能城市中實(shí)現(xiàn)。

第三，面向可持續(xù)。城市化是與工業(yè)化結(jié)合在一起的。工業(yè)化極大地推動(dòng)了生產(chǎn)力水平的提高，在一定程度上克服了資源稀缺給人們帶來(lái)的限制。人們的生活也前所未有地達(dá)到一個(gè)相對(duì)富裕的狀態(tài)。城市化則極大地提高了資源的使用效率，例如供水系統(tǒng)、燃?xì)庀到y(tǒng)和電信系統(tǒng)在農(nóng)村有效分布和維護(hù)的成本要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于城市，因?yàn)槌鞘芯用窬幼〉拿芗确浅８?。這種高密集的居住實(shí)際上增加了資源的使用效率。與工業(yè)化以及城市化伴生的消費(fèi)社會(huì)的形成，則進(jìn)一步加劇了人們的消費(fèi)欲望。也就是說(shuō)，工業(yè)化滿(mǎn)足了人們對(duì)一些基本物品的需求，但是工業(yè)化的“永動(dòng)機(jī)”在產(chǎn)生出大量的產(chǎn)品之后，又構(gòu)造了一個(gè)消費(fèi)體系，刺激人們?nèi)ゲ粩嗟卦黾有碌男枨?，從而維系和提升這一生產(chǎn)體系。

從這個(gè)意義上說(shuō)，現(xiàn)代社會(huì)的許多需求是被創(chuàng)造出來(lái)的，并且其通過(guò)社會(huì)想象在傳播中不斷強(qiáng)化。從梭羅的《瓦爾登湖》的角度來(lái)看，滿(mǎn)足一個(gè)人最基本需求的物質(zhì)產(chǎn)品是不需要太多的{17}。但是，社會(huì)卻通過(guò)大屏幕電視、手機(jī)、地鐵廣告等媒體，輪番向消費(fèi)者傳遞消費(fèi)的信號(hào)，然后制造出對(duì)消費(fèi)的向往。然而這種消費(fèi)欲望的增加實(shí)際上導(dǎo)致對(duì)社會(huì)資源的過(guò)量需求，最終對(duì)自然資源產(chǎn)生非常大的壓力。這也意味著，如果每一個(gè)人都要實(shí)現(xiàn)當(dāng)下日益膨脹的需求，地球?qū)㈦y以承載{18}。因此，人們需要保持城市發(fā)展的活力以及城市發(fā)展的可持續(xù)。但是，我們不可能在人們的消費(fèi)欲望被刺激后，完全消解這些欲望。相比而言，共享則是一個(gè)更為重要的可持續(xù)理念。例如，共享智能汽車(chē)滿(mǎn)足人們的多樣化的需求。人們?cè)诔鲂袝r(shí)可能乘坐不同品牌的共享汽車(chē)，并且在價(jià)格可以接受的情況下還可以享受豪車(chē)服務(wù)。這將會(huì)使市民的消費(fèi)體驗(yàn)得到重大提升，但同時(shí)消費(fèi)者又不需要以完全擁有豪車(chē)為目標(biāo)。這實(shí)際上降低了消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)以及維護(hù)消費(fèi)品的成本。同時(shí)，這種共享又在整個(gè)社會(huì)的范圍內(nèi)做到了資源的有效使用，這就是可持續(xù)的觀念。所以，共享會(huì)成為未來(lái)城市治理的核心要素，其內(nèi)核便是可持續(xù)。

四、智能城市在未來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)

烏爾里?！へ惪耍║lrich Beck）提出風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)的概念{19}。風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)已經(jīng)成為當(dāng)代社會(huì)的基本特征。城市自然也不能例外{20}。因此，智能城市同樣會(huì)面臨一些風(fēng)險(xiǎn)。筆者認(rèn)為，智能城市在未來(lái)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)主要如下：

第一，不確定性風(fēng)險(xiǎn)。盡管目前對(duì)人工智能的發(fā)展充滿(mǎn)了憧憬，但人工智能依然存在很多的不確定性。例如，目前的人工智能進(jìn)展集中體現(xiàn)在“窄人工智能”上，也就是說(shuō)人工智能在某一具體的項(xiàng)目上會(huì)做到很好，但無(wú)法讓人工智能很好地去處理寬泛性的問(wèn)題。一些學(xué)者用20世紀(jì)60年代美國(guó)的狀況來(lái)類(lèi)比今天的人工智能。在20世紀(jì)60年代，美國(guó)人工智能出現(xiàn)了爆發(fā)性的發(fā)展，在較短的時(shí)間內(nèi)，人工智能在用機(jī)器推理證明數(shù)學(xué)定理等方面取得了重大的成就，所以當(dāng)時(shí)樂(lè)觀的人們也開(kāi)始討論人工智能時(shí)代的許多未來(lái)問(wèn)題{21}。然而這一預(yù)期并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)。1969年，馬文·明斯基（Marvin Minsky）與西蒙·派珀特（Simon Papert）在《感知機(jī)》（Perceptrons）一書(shū)中指出，由于計(jì)算能力不夠以及感知機(jī)無(wú)法處理“異或”（XOR）問(wèn)題，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI是不可能實(shí)現(xiàn)的。這一觀點(diǎn)導(dǎo)致了70年代人工智能發(fā)展的“寒冬”{22}。未來(lái)智能城市的發(fā)展一定建立在人工智能技術(shù)在全行業(yè)和全領(lǐng)域爆發(fā)性應(yīng)用的基礎(chǔ)上。一旦人工智能技術(shù)在一些重難點(diǎn)問(wèn)題上無(wú)法形成實(shí)質(zhì)性的突破，就可能會(huì)面臨極大的困境。盡管人工智能科學(xué)家對(duì)人工智能的發(fā)展持樂(lè)觀的態(tài)度，但是這里依舊需要強(qiáng)調(diào)，通用人工智能的前景仍然具有較大的不確定性。

另外，人工智能的應(yīng)用同樣需要考慮成本的問(wèn)題。目前，許多人工智能技術(shù)確實(shí)可以智能化地處理問(wèn)題，但是技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化之間依舊存在很大的距離。本文所討論的智能城市是圍繞著居民的生活展開(kāi)的，因此這里的人工智能技術(shù)不是在實(shí)驗(yàn)室中的人工智能技術(shù)，而是產(chǎn)業(yè)化的人工智能技術(shù)。以無(wú)人駕駛為例，目前，谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)已經(jīng)可以做到安全運(yùn)行，但是這一技術(shù)要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的問(wèn)題之一是其費(fèi)用過(guò)高。例如，該技術(shù)需要多個(gè)前置攝像頭和雷達(dá)，其總成本較高。相比而言，未來(lái)智能城市在基礎(chǔ)設(shè)施方面需要進(jìn)一步布局大量的智能設(shè)備。這些智能設(shè)備采購(gòu)和運(yùn)營(yíng)的成本，以及這些智能設(shè)備產(chǎn)生的采集、分析以及處理的成本都是非常高的。因此，未來(lái)城市建設(shè)中的重要問(wèn)題就是如何將人工智能的技術(shù)運(yùn)用到這些場(chǎng)景中去，并保證這些技術(shù)的實(shí)現(xiàn)成本也是城市治理所能夠負(fù)擔(dān)的。

第二，失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。人工智能時(shí)代的來(lái)臨會(huì)不可避免地加劇失業(yè)的問(wèn)題。前騰訊副總裁吳軍的觀點(diǎn)是“2%的人將控制未來(lái)，成為他們或被淘汰”。圖靈獎(jiǎng)獲得者約翰·霍普克羅夫特（John E. Hopcroft）則認(rèn)為，未來(lái)有25%的人在工作，并且他們的工作時(shí)間每周縮減為三天。2013年，牛津大學(xué)的卡爾·弗瑞（Carl Frey）和邁克爾·奧斯本（Micheal Osborne）發(fā)表了《就業(yè)的未來(lái)》（The Future of Employment）。該研究報(bào)告對(duì)未來(lái)20年被人工智能取代的各項(xiàng)工作的前景進(jìn)行了調(diào)查研究和算法估計(jì)，并預(yù)計(jì)到2033年時(shí)，美國(guó)將會(huì)有47%的工作被人工智能所取代{23}。當(dāng)然，在人工智能時(shí)代還會(huì)出現(xiàn)一些目前用已有視域無(wú)法預(yù)測(cè)的新職業(yè)，即將來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)大量使用機(jī)器并為機(jī)器服務(wù)的工作者。例如，中科院自動(dòng)化所所長(zhǎng)王飛躍教授主張，大家需要關(guān)注的事實(shí)應(yīng)該是，人工智能會(huì)催生大量的新就業(yè)人群{24}。

然而，客觀而言，人工智能將對(duì)許多傳統(tǒng)行業(yè)形成顛覆性的沖擊，例如翻譯（包括筆譯、口譯以及同聲傳譯）、速記員、律師、會(huì)計(jì)師、銀行職員、保險(xiǎn)業(yè)銷(xiāo)售者、旅游中介等。從2016年開(kāi)始，中國(guó)“四大行”就進(jìn)行了數(shù)以萬(wàn)計(jì)的裁員，工商銀行在年報(bào)中表示要發(fā)展依賴(lài)人工智能的服務(wù){(diào)25}。據(jù)報(bào)道，印度的IT從業(yè)者也受到了這一沖擊{26}。這種失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的沖擊甚至是全面性的。因此，王飛躍先生的觀點(diǎn)沒(méi)有說(shuō)明新增加的就業(yè)人口一定比被替代的人口數(shù)量多。而失業(yè)是城市治理中最難以解決的問(wèn)題，因此，未來(lái)智能城市的治理要考慮在大規(guī)模智能化之后，這些失業(yè)人群的經(jīng)濟(jì)來(lái)源如何保障，以及在保障其基本生活之后，他們的個(gè)人生活如何充實(shí)。因?yàn)檫@一次失業(yè)潮所影響的并不是傳統(tǒng)的第一、二產(chǎn)業(yè)，而是被認(rèn)為是高級(jí)白領(lǐng)所在的第三產(chǎn)業(yè)。換言之，那些受過(guò)高等教育的在律師事務(wù)所工作的初級(jí)律師、在會(huì)計(jì)師事務(wù)所工作的初級(jí)會(huì)計(jì)師未來(lái)將可能大量失去工作，這對(duì)未來(lái)的城市治理帶來(lái)極大的挑戰(zhàn)。

第三，隱私風(fēng)險(xiǎn)。人工智能的發(fā)展將對(duì)人的隱私形成重大挑戰(zhàn){27}。智能的實(shí)現(xiàn)是建立在傳感器、攝像頭等設(shè)備的大范圍鋪設(shè)和布置的基礎(chǔ)上的。這些設(shè)備至少會(huì)以秒為單位產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)中就會(huì)包含眾多隱私。并且，這種隱私的風(fēng)險(xiǎn)不僅出現(xiàn)在公共場(chǎng)所之中，同樣還會(huì)出現(xiàn)在家庭之中。家庭之前一直被認(rèn)為是個(gè)人隱私保護(hù)最重要的場(chǎng)所，但是伴隨著智能設(shè)備在家庭中的普及，家庭作為私人空間的屬性也在降低{28}。例如，可以想象在未來(lái)幾年中，智能音箱、智能冰箱、智能家居以及掃地機(jī)器人等會(huì)大量進(jìn)入每個(gè)人的日常生活中。而這些設(shè)備工作的最重要的機(jī)理就是它不斷地在采集個(gè)人數(shù)據(jù)，并且對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后才能為人類(lèi)提供智能化的服務(wù)。所以一旦黑客進(jìn)入了數(shù)據(jù)服務(wù)中心的后臺(tái)，那么這些家庭里的隱私數(shù)據(jù)無(wú)疑會(huì)暴露在黑客面前。這種問(wèn)題不僅是針對(duì)個(gè)人的，而且是針對(duì)整個(gè)城市治理的。因?yàn)槌鞘兄卫碇杏性S多重要的關(guān)鍵性設(shè)備，例如橋梁、地鐵、道路等，這些設(shè)備與人民的生命安全有著緊密的關(guān)聯(lián)。如果這些重大設(shè)施的數(shù)據(jù)被黑客竊取或者篡改，那產(chǎn)生的安全危害將會(huì)是難以衡量的。

五、結(jié)? 論

相較于智慧城市而言，建立在“人工智能”之上的智能城市的概念將為城市治理提供新的思路。智能政務(wù)系統(tǒng)可以提供強(qiáng)大的復(fù)雜問(wèn)題的決策功能，并解決政務(wù)資源稀缺的問(wèn)題。智能交通的建設(shè)也會(huì)大大緩解城市的交通壓力，并降低交通中的安全風(fēng)險(xiǎn)。智能醫(yī)療將進(jìn)一步提高公共醫(yī)療服務(wù)的效率，并促進(jìn)醫(yī)療資源的均等化，緩解醫(yī)患矛盾?；诖髷?shù)據(jù)之上的智能安全系統(tǒng)，可以高效地緩解大城市在社會(huì)綜合治理、犯罪以及流動(dòng)人口等方面面臨的壓力。智能教育也將重塑傳統(tǒng)的教育體系，改變教育生態(tài)，提出了終身教育和創(chuàng)新教育的新要求。智能城市本身是一個(gè)發(fā)展的過(guò)程，是一個(gè)面向未來(lái)的概念。智能城市所實(shí)現(xiàn)的教育、醫(yī)療等資源均等化，體現(xiàn)了面向人本的特點(diǎn)。而且智能城市系統(tǒng)將大幅提高社會(huì)資源的使用效率，以實(shí)現(xiàn)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

但同時(shí)，智能城市的概念仍在初級(jí)階段，并面臨著智能發(fā)展不確定、成本較高、失業(yè)、隱私保護(hù)等風(fēng)險(xiǎn)。未來(lái)能否解決這些問(wèn)題以及如何解決這些問(wèn)題，將是智能城市實(shí)現(xiàn)與發(fā)展的關(guān)鍵因素。盡管筆者在這里宏觀地描述了未來(lái)智能城市可能的發(fā)展圖景，然而，智能城市在具體實(shí)踐中仍然會(huì)面臨許多具體問(wèn)題。這里需要強(qiáng)調(diào)一種智能城市的整體治理觀。公共管理學(xué)科的發(fā)展越來(lái)越強(qiáng)調(diào)微觀，而學(xué)者們?cè)谘芯砍鞘兄卫淼膯?wèn)題時(shí)也越來(lái)越傾向于這種研究策略。然而，對(duì)于城市而言，這種宏觀治理視角可能更為重要。只有從宏觀上把握城市治理的基本原則并規(guī)避其關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)，智能城市才能朝著良善的方向發(fā)展。研究者和實(shí)踐者都需要反復(fù)思考的問(wèn)題是，發(fā)展人工智能和建設(shè)智能城市的初衷和目的是什么？只有我們堅(jiān)持正確的治理價(jià)值，智能城市的建設(shè)才能在人類(lèi)得益並且人類(lèi)可以掌控的軌道上行進(jìn)。

注釋?zhuān)?/p>

{1} 智慧城市作為一種城市發(fā)展的新思維、新視角，是從2008年IBM提出“智慧地球”的理念轉(zhuǎn)換開(kāi)始。見(jiàn)辜勝阻、王敏：“智慧城市建設(shè)的理論思考與戰(zhàn)略選擇”，《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》2012年第5期，第74頁(yè)。

{2} Li Deren， Shan Jie， Shao Zhenfeng， et al， "Geomatics for Smart Cities-Concept， Key Techniques， and Applications，" Geo-spatial Information Science， Vol.16， 2013， No.1， pp. 13-24.

{3} 丁藝，劉彬芳，劉越男：《我國(guó)電子政務(wù)在線服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀評(píng)估——基于中國(guó)338個(gè)城市的實(shí)證研究》，《情報(bào)雜志》2017年第1期，第136-141頁(yè)。

{4} 例如奧爾森認(rèn)為隨著團(tuán)體規(guī)模的擴(kuò)大，團(tuán)體成員的談判、溝通成本也越高，集體的行動(dòng)，集體的共識(shí)便不可能。詳見(jiàn)Mancur Olson， The Logic of Collective Action： Public Goods and the Theory of Groups， Harvard University Press， 1971.“阿羅不可能定理”也有類(lèi)似說(shuō)法。阿羅談到：“如果我們排除效用間的人際比較的可能性，那么令人滿(mǎn)意且又相當(dāng)廣泛的個(gè)體排序組都有定義，把個(gè)體趣味集結(jié)成社會(huì)偏好的僅有方法要么是強(qiáng)加的，要么就是獨(dú)裁性的?！币?jiàn)[美]肯尼斯·阿羅：《社會(huì)選擇與個(gè)人價(jià)值》，陳志武、崔之元譯，成都：四川人民出版社，1987年版，第111頁(yè)。

{5} 協(xié)商民主的主要概念即是公共協(xié)商，強(qiáng)調(diào)對(duì)話(huà)、討論、辯論、審議與共識(shí)。見(jiàn)陳家剛：《協(xié)商民主與政治協(xié)商》，《學(xué)習(xí)與探索》2007年第2期，第85-91頁(yè)。

{6} 詳見(jiàn)"Global driverless vehicle shipments to reach 14 million by 2030，" Microwave Journal， September， 12， 2014，available at： http：//www.microwavejournal.com/articles/22996-global-driverless-vehicle-shipments-to-reach-14-million-by-2030.

{7} 以車(chē)輛使用率較高的美國(guó)城市西雅圖為例，即使在高峰時(shí)期也只有11%的車(chē)輛在使用。見(jiàn)Daniel Fagnant， Kara Kockelman， "Preparing a Nation for Autonomous Vehicles： Opportunities， Barriers and PolicyRecommendations，"Transportation Research Part A-policy and Practice， Vol.77， 2015， pp. 167-181.

{8} Evan Ackerman， "Follow That...Robo-taxi，"IEEE Spectrum， Vol.54， No.1， 2017， p. 3.

{9} Barbash Gabriel， Glied Sherry， "New Technology and Health Care Costs - The Case of Robot-Assisted Surgery，" The New England Journal of Medicine， Vol.363， No.8， 2010， pp. 701-704.

{10} 盧西亞諾·弗洛里迪在《第四次革命》中提到，通過(guò)信息與通信，人工智能技術(shù)能夠使人類(lèi)對(duì)自己的身體進(jìn)行測(cè)量、模仿、刺激，進(jìn)而以更深入、準(zhǔn)確、溫和的方式進(jìn)行管理，并在預(yù)防和治療疾病中起著至關(guān)重要的作用。見(jiàn)[意]盧西亞諾·弗洛里迪：《第四次革命》，王文革譯，杭州：浙江人民出版社，2016年版，第85頁(yè)。

{11} 隨著生物醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保健領(lǐng)域的數(shù)據(jù)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠高效、精確地預(yù)測(cè)疾病的爆發(fā)。醫(yī)學(xué)的精確分析有利于早期的疾病檢測(cè)、病人護(hù)理和社區(qū)服務(wù)。見(jiàn)Min Chen， Yixue Hao， Kai Hwang， et al， "Disease Prediction by Machine Learning Over Big Data From Healthcare Communities，" IEEE Access， Vol.5， 2017， pp. 8869-8879.

{12} [德]黑格爾：《精神現(xiàn)象學(xué)（上卷）》，賀麟、王玖興譯，北京：商務(wù)印書(shū)館，1981年版，第260頁(yè)。

{13}美國(guó)著名人工智能科學(xué)家斯蒂芬·奧莫德羅（Stephen Omohundro）預(yù)測(cè)，“（人工智能）自我意識(shí)、自我改進(jìn)系統(tǒng)將會(huì)發(fā)展出類(lèi)似人類(lèi)生物動(dòng)力的四種主要?jiǎng)恿Γ盒?、自我保護(hù)、資源獲取和創(chuàng)造力?！盨tephen Omohundro， "The Nature of Self-Improving Artificial Intelligence，" January， 21， 2008， available at： https：//selfawaresystems.files.wordpress.com/2008/01/nature_of_self_improving_ai.pdf.

{14} 庫(kù)茲韋爾對(duì)此持有樂(lè)觀態(tài)度：“當(dāng)它們說(shuō)出自己的感受時(shí)，人類(lèi)會(huì)相信它們?！?dāng)機(jī)器說(shuō)出它們的感受和感知經(jīng)驗(yàn)，而我們相信它們所說(shuō)的是真的時(shí)，它們就真正成了有意識(shí)的人。”見(jiàn)[美]雷·庫(kù)茲韋爾：《人工智能的未來(lái)》，盛楊燕譯，杭州：浙江人民出版社，2016年版，第203頁(yè)。

{15} 底特律的衰落經(jīng)歷了長(zhǎng)期的就業(yè)崗位流失，僅從1947年到1963年，底特律就喪失了134000個(gè)制造業(yè)崗位。見(jiàn)Thomas Sugrue， "The Origins of the Urban Crisis ： Race and Inequality In Postwar Detroit，" The Journal of American History， Vol.103， No.5， 1998， pp. 1718-1719.

{16} 馬克思指出：“代替那存在著階級(jí)和階級(jí)對(duì)立的資產(chǎn)階級(jí)舊社會(huì)的，將是這樣一個(gè)聯(lián)合體，在那里，每個(gè)人的自由發(fā)展是一切人的自由發(fā)展的條件?！盵德]馬克思、恩格斯著：《馬克思恩格斯選集（第一卷）》，北京：人民出版社，2012年版，第422頁(yè)。

{17} 梭羅認(rèn)為要滿(mǎn)足人的基本物質(zhì)需求“只要有少數(shù)工具就足夠生活了，一把刀，一柄斧頭，一把鏟子，一輛手推車(chē)，如此而已…大部分的奢侈品，大部分的所謂生活的舒適，非但沒(méi)有必要，而且對(duì)人類(lèi)進(jìn)步大有妨礙?！币?jiàn)[美]梭羅：《瓦爾登湖》，徐遲譯，上海：上海譯文出版社，1982年版，第12頁(yè)。

{18} 羅馬俱樂(lè)部提出“增長(zhǎng)的極限”的概念就是對(duì)人類(lèi)的警示。他們認(rèn)為，“如果世界人口、工業(yè)化、污染、糧食生產(chǎn)和資源消耗方面現(xiàn)在的趨勢(shì)繼續(xù)下去，這個(gè)星球上增長(zhǎng)的極限有朝一日將在今后100年中發(fā)生。最可能的結(jié)果將是人口和工業(yè)生產(chǎn)力雙方有相當(dāng)突然的和不可控制的衰退?！币?jiàn)[美]丹尼斯·米都斯：《增長(zhǎng)的極限》，李寶恒譯，成都：四川人民出版社，1983年版，第17頁(yè)。

{19} [德]烏爾里?！へ惪耍骸讹L(fēng)險(xiǎn)社會(huì)》，何博聞譯，南京：譯林出版社，2004年版，第16頁(yè)。

{20} 曹惠民：《風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)視角下城市公共安全治理策略研究》，《學(xué)習(xí)與實(shí)踐》2015年第3期，第98-105頁(yè)。

{21} 例如古德在1965年發(fā)表的著名文章《對(duì)第一臺(tái)超級(jí)智能機(jī)器的一些推測(cè)》就預(yù)測(cè)智能機(jī)器人將產(chǎn)生“智能爆炸”，并遠(yuǎn)超人類(lèi)智力。見(jiàn)Irving John Good， "Speculations Concerning the First Ultraintelligent Machine，" Advances in Computers， Vol.6， 1966， p. 33.

{22} Mikel Olazaran， "A Sociological Study of the Official History of the Perceptrons Controversy，" Social Studies of Science，Vol.26， No.3， 1996， pp. 611-659.

{23} Carl Benedikt Frey， Micheal Osborne， "The Future of Employment： How Susceptible are Jobs to Comptuerisation？"， Technological Forecasting and Social Change， Vol.114， No.1， 2013， pp. 254-280.

{24} 王飛躍：《新IT與新軸心時(shí)代：未來(lái)的起源和目標(biāo)》，《探索與爭(zhēng)鳴》2017年第10期，第23-27頁(yè)。

{25} 中國(guó)搜索網(wǎng)：“外媒：中國(guó)四大行集體“瘦身”員工人數(shù)減近2萬(wàn)”，2017年4月8日，http：//zj.chinaso.com/gj/detail/20170408/1000200033036281491622641565330525_1.html.

{26} NEWSCLICK，"IT Employees Retrenchment Reaches New Low"， December 13， 2017， availableat： https：//newsclick.in/index.php/it-employees-retrenchment-reaches-new-low

{27} “人、機(jī)、物”三元世界在網(wǎng)絡(luò)空間中交互融合在產(chǎn)生巨大機(jī)遇的同時(shí)，其復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性也使得大數(shù)據(jù)時(shí)代的隱私保護(hù)難上加難。見(jiàn)王元卓、靳小龍、程學(xué)旗：《網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)：現(xiàn)狀與展望》，《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》2013年6月第6期，第1125-1138頁(yè)。

{28} Giovanni Iachello， Jason Hong， "End-user Privacy In Human-computer Interaction，" Foundations and Trends in Human-computer Interaction， Vol.1， No.1， 2007，pp. 1-137.