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    人工智能對(duì)審計(jì)工作的影響研究

    2019-06-11 03:09陳龍騰
    財(cái)會(huì)學(xué)習(xí) 2019年15期
    關(guān)鍵詞:具體分析審計(jì)工作人工智能

    陳龍騰

    摘要:目前人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展越來(lái)越好,人工智能信息技術(shù)也慢慢朝著審計(jì)領(lǐng)域開始融合,幫助審計(jì)人員更好的完成審計(jì)工作。人工智能的優(yōu)勢(shì)是能夠提高審計(jì)效率,改善審計(jì)效果等方面。但是再好的技術(shù)也會(huì)有些不足之處。這就要求審計(jì)人員能夠緊跟時(shí)代的步伐,提升自身綜合素質(zhì),熟練的掌握互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù),從而能在以后人工智能給審計(jì)工作帶來(lái)不好的影響時(shí)采取有效的技術(shù)手段來(lái)積極應(yīng)對(duì)。

    關(guān)鍵詞:人工智能;審計(jì)工作;具體分析

    最近,一條新聞奪了人們的眼球,一位圍棋高手柯潔和一個(gè)機(jī)器人對(duì)弈,正是因?yàn)檫@場(chǎng)比賽,引起了人們對(duì)人工智能的關(guān)注。人工智能簡(jiǎn)稱為AI,是模擬人類的工作細(xì)胞、擴(kuò)展人的智能的理論,也是一門新的技術(shù)科學(xué)。正在研究開發(fā)智能的本質(zhì),由此產(chǎn)生出一種新的與人類相似的智能機(jī)器,是模擬人的思維意識(shí)。人工智能跟人腦的智能是完全不一樣的,但是它可以跟人一樣思考問(wèn)題,甚至在某些方面能夠超越人腦。這個(gè)領(lǐng)域由設(shè)計(jì)人員對(duì)機(jī)器人進(jìn)行特定程度的輸入,進(jìn)而完成人的語(yǔ)言的分析,對(duì)于圖像的分析處理,還有一些對(duì)自然語(yǔ)言的研究。人工智能概念一經(jīng)提出,就立即成為各國(guó)的重點(diǎn)研究項(xiàng)目,隨著研究領(lǐng)域的深入,人工智能的技術(shù)和概念也越來(lái)越清晰,在應(yīng)用的維度上也在不斷的加深加廣,這樣一來(lái),就給審計(jì)工作帶來(lái)了很大的影響。這篇文章將重點(diǎn)分析人工智能的應(yīng)用,分析對(duì)審計(jì)工作帶來(lái)的影響。

    一、人工智能帶來(lái)的便捷性

    審計(jì)工作會(huì)來(lái)會(huì)給審計(jì)人員和企業(yè)帶來(lái)一定的風(fēng)險(xiǎn)影響,基于此,審計(jì)人員在界定審計(jì)范圍與重點(diǎn)時(shí)是根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)來(lái)確定的,由此對(duì)企業(yè)的一些管理,關(guān)于內(nèi)部的管理能夠進(jìn)行評(píng)價(jià),從而幫助企業(yè)決策者參照審計(jì)信息來(lái)對(duì)企業(yè)發(fā)展方向做出調(diào)整,進(jìn)而幫助公司降低經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)利益最大化的獨(dú)立鑒證。我們從審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)試可以知道:審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)是非常大的,所以為了把審計(jì)的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)盡量降到最低,注冊(cè)會(huì)計(jì)師必須要通過(guò)符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的考試來(lái)獲得從業(yè)資格,材料也要搜集完整。我們利用人工智能,在有效加快信息傳輸速度的同時(shí),還減少了企業(yè)不必要的成本,另一方面還增加了企業(yè)審計(jì)工作的效率,使得企業(yè)的審計(jì)工作可以更好的開展。

    (一)減少了繁瑣的審計(jì)工作

    首先,使用人工智能能解決人們繁重的人力勞動(dòng),許多繁瑣復(fù)雜的工作都可以通過(guò)人工智能來(lái)解決,包含對(duì)庫(kù)存的盤點(diǎn),對(duì)客戶的確認(rèn)和回應(yīng),這樣一來(lái)既能省時(shí)又能省力。同時(shí)人工智可以讀取并分析文件中所出現(xiàn)的重要概念構(gòu)成點(diǎn)。還可以在一組合同上十分快速識(shí)別出最適合的那一組合同數(shù)據(jù)。在平時(shí),審計(jì)工作人員需要在非常多的合同文件中找到所對(duì)應(yīng)的文件,需要耗費(fèi)大量的時(shí)間,而使用人工智能之后,在很大程度上能夠把審計(jì)工作流程變得簡(jiǎn)單、高效,而這一技術(shù)目前已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到企業(yè)審計(jì)工作中。通過(guò)人工智能可以大大降低審計(jì)的時(shí)間成本,甚至原本需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)才能完成的審計(jì)和樣本評(píng)估工作,在人工智能的輔助只需要一個(gè)審計(jì)人員就可以做好。在這個(gè)過(guò)程中,人工智能還能提供技術(shù)上的挑選,審計(jì)工作人員只需要使用電腦就可以直觀的看出所有文件的不同之處,獲取自己所需要的關(guān)鍵信息。

    (二)減少不要的抽樣檢查風(fēng)險(xiǎn)

    傳統(tǒng)審計(jì)模式之所以采用抽樣審計(jì)模式,主要是受人力成本、時(shí)間成本等多種資源成本制約,同時(shí)風(fēng)向抽樣對(duì)于審計(jì)工作人員來(lái)說(shuō)是存在非常大風(fēng)險(xiǎn)的。比如說(shuō)有時(shí)候會(huì)忽視一些業(yè)務(wù),不能揭示某些審計(jì)單位作弊行為。而如果審計(jì)工作人員想要降低抽樣成本那就只能使用降低成本這一種方法,但是如果降低成本的話又要增加時(shí)間成本,所以抽樣審計(jì)調(diào)查是有很多局限性的,審計(jì)人員不能作出完全的保證,只能提供適當(dāng)?shù)谋WC在合適的范圍之內(nèi)。隨著人工智能的普及,審計(jì)的方法也得到了更新,可以對(duì)文件進(jìn)行逐一分析、全面審計(jì)。在人工智能的條件下,可以把抽樣風(fēng)險(xiǎn)降低,審計(jì)工作人員還能搜集總體的數(shù)據(jù),還可以對(duì)海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行細(xì)致的觀察同時(shí),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層面的分析,發(fā)現(xiàn)更多隱藏在數(shù)據(jù)里的重要信息,還能把審計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)降到可控范圍內(nèi)。使得審計(jì)對(duì)象不僅僅局限于少量、細(xì)微的數(shù)據(jù)樣本,通過(guò)使用提抽樣的審計(jì)檢查,能夠從所有數(shù)據(jù)中找到所需要的關(guān)鍵信息,不再因?yàn)橐稽c(diǎn)錯(cuò)誤就帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)而感到困惑,解除后顧之憂后就可以從總體數(shù)據(jù)中獲得相關(guān)信息。

    (三)及時(shí)將審計(jì)動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)出來(lái)

    非企業(yè)財(cái)務(wù)信息的參與審計(jì),很大程度上影響了審計(jì)工作的準(zhǔn)確度,但是僅僅依靠人工是無(wú)法對(duì)這些數(shù)據(jù)做出正確的判斷的,這時(shí)審計(jì)人員的工作就更需要得到人工智能的幫助。以法律法規(guī)為例:如果對(duì)某一個(gè)從未審計(jì)過(guò)的領(lǐng)域進(jìn)行審計(jì),審計(jì)人員必須要了解很多的相關(guān)內(nèi)容,有的更多是一些不相關(guān)的規(guī)定。即使以前從事過(guò)相關(guān)領(lǐng)域的審計(jì)工作,但在現(xiàn)如今日益發(fā)展的今天,也要時(shí)刻關(guān)注相關(guān)的新內(nèi)容和新規(guī)定。人工智能可以隨著時(shí)代的發(fā)展來(lái)更新相關(guān)內(nèi)容,從而減少因?yàn)椴涣私庀嚓P(guān)法律或國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)所帶來(lái)的審計(jì)錯(cuò)誤。

    同時(shí),人工智能有可能實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)報(bào)告的實(shí)時(shí)報(bào)告,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)告編制時(shí)間漫長(zhǎng)且繁瑣,嚴(yán)重影響了財(cái)務(wù)報(bào)告的及時(shí)性和利用率,從而導(dǎo)致了審計(jì)工作的延遲。隨著社會(huì)的進(jìn)步與發(fā)展,越來(lái)越多的人感覺(jué)到只有實(shí)時(shí)報(bào)告財(cái)務(wù)報(bào)告才能更好地對(duì)金融性產(chǎn)品做到更好的分析與管理,而人工智就可以高效的做到這一點(diǎn),我們可以通過(guò)建立數(shù)據(jù)庫(kù)的方式來(lái)統(tǒng)一管理,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析為財(cái)務(wù)報(bào)告提供實(shí)時(shí)的信息數(shù)據(jù)。這樣,審計(jì)人員就可以及時(shí)的對(duì)報(bào)告做出統(tǒng)一和整理,將工作量大大縮小從而減輕審計(jì)壓力。

    (四)掌控?cái)?shù)據(jù)內(nèi)在聯(lián)系,作出前瞻分析

    現(xiàn)在的審計(jì)模式形式較為單一,而通過(guò)人工智能的數(shù)據(jù)庫(kù)可以對(duì)信息進(jìn)行歸納和匯總,對(duì)于不同的內(nèi)容進(jìn)行不同的分析,從而可以更直觀的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理分析。找到被審計(jì)單位和審計(jì)單位經(jīng)營(yíng)管理和企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的共通之處,進(jìn)而幫助決策者做出正確的運(yùn)營(yíng)判斷,為企業(yè)未來(lái)發(fā)展做好審計(jì)信息憑證。這種大數(shù)據(jù)分析信息化處理可以有效地對(duì)行業(yè)發(fā)展和審計(jì)工作起到輔助作用。

    二、利用人工智能開展審計(jì)工作的問(wèn)題點(diǎn)

    (一)信息安全風(fēng)險(xiǎn)提高

    雖然利用人工智能開展審計(jì)工作相比較于傳統(tǒng)審計(jì)模式有著很大優(yōu)點(diǎn),但是這種模式過(guò)分依賴于互聯(lián)網(wǎng),而影響互聯(lián)網(wǎng)安全的因素眾多,一旦不法分子對(duì)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行攻擊,那么建立在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)上的人工智能也面臨著信息泄露的威脅,除了不法分子的網(wǎng)絡(luò)攻擊,網(wǎng)絡(luò)通訊癱瘓、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施受損、用戶系統(tǒng)損壞都有可能影響人工智能的正常工作如果用戶不能對(duì)應(yīng)用程序進(jìn)行真實(shí)性的識(shí)別就會(huì)有很大的可能將自己的信息泄露或者流失。

    (二)解決故障的成本增加

    由于人工智能本身就是一項(xiàng)科技含量較高的電子產(chǎn)品,其內(nèi)部機(jī)械結(jié)構(gòu)和程序過(guò)于復(fù)雜,再加上受網(wǎng)絡(luò)信息安全隱患的影響,所以故障的發(fā)現(xiàn)和解決也成為企業(yè)需要面對(duì)的難題之一,人工智能的發(fā)展已經(jīng)不同于以前的傳統(tǒng)模式,加上現(xiàn)有法律各監(jiān)管體制的不完善沒(méi)有對(duì)人工智能的責(zé)任定界、行為監(jiān)管做出更好地體制。所以人工智能的自身學(xué)習(xí)和決策機(jī)制得不到完善,開發(fā)人員的惡意行為很難判斷,對(duì)產(chǎn)生的后果處理成本也增加了很多。

    (三)基于人工智能的審計(jì)系統(tǒng)內(nèi)部缺少溝通

    在審計(jì)工作中每個(gè)環(huán)節(jié)都不一樣,每個(gè)實(shí)際審計(jì)對(duì)象也不一樣,這就需要審計(jì)人員根據(jù)有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)進(jìn)行審計(jì)工作,憑借以往的工作經(jīng)驗(yàn)來(lái)做出合理的判斷。所以人工智能可以替代缺少變通性、重復(fù)性、高強(qiáng)度的基礎(chǔ)性審計(jì)工作,但是卻無(wú)法構(gòu)建有效的構(gòu)建和被審計(jì)單位的溝通渠道。

    三、結(jié)語(yǔ)

    信息化時(shí)代下,人工智能應(yīng)用技術(shù)已經(jīng)越來(lái)越完善,這也讓人工智能在社會(huì)中越來(lái)越備受需要,在互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下,人工智能完善了許多以前的缺點(diǎn),也給審計(jì)工作帶來(lái)了許多機(jī)遇。因此,審計(jì)人員應(yīng)該要緊跟時(shí)代的腳步,適應(yīng)現(xiàn)代化的發(fā)展,提高自身素質(zhì),不斷創(chuàng)新工作方法,從而提高審計(jì)的工作效率,還能降低一些不必要的風(fēng)險(xiǎn)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]劉潔.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的影響研究[J].財(cái)會(huì)研究,2018 (06):33-35.

    [2]梁日新.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響研究[J].現(xiàn)代商業(yè),2018 (15):149-150.

    [3]黃琛琛.人工智能對(duì)審計(jì)工作的影響研究[J].會(huì)計(jì)師,2017 (09):54-55.

    [4]鄭梅蓮.審計(jì)人員忠誠(chéng)及其對(duì)知識(shí)共享與整合的影響研究[D].浙江大學(xué),2008.

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