人工智能背景下“四位一體”會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式研究

呂南 魯婭珺

【摘要】? 隨著信息技術(shù)的發(fā)展，德勤、金蝶等財(cái)務(wù)機(jī)器人相繼問(wèn)世，人工智能把財(cái)務(wù)人員從重復(fù)性高、復(fù)雜性低的工作中解放出來(lái)，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型成為大勢(shì)所趨。高校作為21世紀(jì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的重要陣地，在會(huì)計(jì)從業(yè)資格證取消后，應(yīng)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，改革人才培養(yǎng)模式，為社會(huì)輸送更多學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、善于思考、具有全局觀和跨領(lǐng)域復(fù)合知識(shí)的新型管理會(huì)計(jì)人才。文章結(jié)合人工智能的時(shí)代背景，通過(guò)對(duì)高校傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式的現(xiàn)狀分析，提出高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的潛在問(wèn)題，從培養(yǎng)目標(biāo)、課程體系、教學(xué)方法、考核模式等方面對(duì)高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式提出了改進(jìn)建議。

【關(guān)鍵詞】? ?人工智能;人才培養(yǎng);會(huì)計(jì)教育

【中圖分類號(hào)】? F23;G642? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】? A? 【文章編號(hào)】? 1002-5812（2019）08-0110-04

一、引言

當(dāng)今科技發(fā)展日新月異，涌現(xiàn)出大數(shù)據(jù)、智能化、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等大量人類智慧的結(jié)晶，以人工智能為代表的高新技術(shù)更是在近幾年以迅猛之勢(shì)崛起。人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等多門學(xué)科知識(shí)。

人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的一個(gè)典型應(yīng)用就是財(cái)務(wù)機(jī)器人的使用，2017年5月起，國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼上市財(cái)務(wù)機(jī)器人及其解決方案。2017年10月15日，金蝶發(fā)布基于云端的財(cái)務(wù)機(jī)器人，應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、圖像語(yǔ)音識(shí)別、LBS 等人工智能技術(shù)，為企業(yè)提供多場(chǎng)景、全方位的智能財(cái)務(wù)服務(wù)。以財(cái)務(wù)機(jī)器人為代表的人工智能系統(tǒng)已經(jīng)能夠替代財(cái)務(wù)處理流程中耗時(shí)久、操作規(guī)范化、高度重復(fù)的手工操作，完成大量數(shù)據(jù)的收集、處理及匯總統(tǒng)計(jì)分析，還能識(shí)別財(cái)務(wù)流程中存在的問(wèn)題和規(guī)則漏洞，自動(dòng)優(yōu)化流程，共享會(huì)計(jì)也從概念演變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，人工智能把財(cái)務(wù)人員從重復(fù)性高、復(fù)雜性低的工作中解放出來(lái)，為我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)了空前的發(fā)展機(jī)遇，未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)或?qū)⒚媾R較大“洗牌”，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型成為大勢(shì)所趨。高校作為21世紀(jì)會(huì)計(jì)行業(yè)人才培養(yǎng)的重要陣地，本文將結(jié)合人工智能的時(shí)代背景，尋找社會(huì)需求與高校教育的契合點(diǎn)，探索更加系統(tǒng)性與實(shí)用性的當(dāng)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式。

二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

人工智能不斷革新產(chǎn)業(yè)模式和生活方式，催生了數(shù)字化浪潮下從智能財(cái)務(wù)到智慧財(cái)務(wù)的轉(zhuǎn)型，為企業(yè)決策提供了更有價(jià)值的經(jīng)濟(jì)信息。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（一）改變工作內(nèi)容，轉(zhuǎn)移工作重點(diǎn)

人工智能可以完成出納、開(kāi)票、會(huì)計(jì)入賬、報(bào)表生成等重復(fù)性高、復(fù)雜性低的工作，在提高處理效率的同時(shí)，節(jié)省了大量人力物力成本。此外，在審計(jì)領(lǐng)域，人工智能將突破傳統(tǒng)成本效益的束縛，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的收集，減少人為估計(jì)的不確定性，立足總體樣本進(jìn)行審計(jì)檢查，變數(shù)據(jù)為資源、變資源為智慧，在降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，明晰企業(yè)增值的路徑。在稅務(wù)領(lǐng)域，如人工智能辦稅廳全自動(dòng)化、智能化，實(shí)現(xiàn)了納稅服務(wù)從“保姆式”向“自助式”的順利轉(zhuǎn)型，極大地分流了辦稅服務(wù)廳的人流量，實(shí)現(xiàn)了雙方的和諧共贏。

（二）提升信息質(zhì)量，優(yōu)化經(jīng)濟(jì)決策

首先，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)全方位分析各單位的業(yè)務(wù)范圍和實(shí)際特點(diǎn)，建立一套切實(shí)可行的信息核算系統(tǒng)。其次，在人工智能的幫助下，企業(yè)可以及時(shí)獲取數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確分析數(shù)據(jù)，區(qū)分有用與無(wú)用信息，最終轉(zhuǎn)化為與企業(yè)相關(guān)的有用信息，幫助企業(yè)科學(xué)地做出決策。同時(shí)，隨著人工智能背景下信息維護(hù)技術(shù)與保密技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)信息的安全性將進(jìn)一步提高。以工業(yè)企業(yè)環(huán)境成本管理為例，開(kāi)發(fā)人工智能核算與管理軟件，對(duì)企業(yè)供、產(chǎn)、銷等階段進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)反饋，找出各階段產(chǎn)生環(huán)境成本的影響因子，明確各中心環(huán)境責(zé)任，并通過(guò)對(duì)企業(yè)自身實(shí)際和行業(yè)優(yōu)秀水平的分析，推進(jìn)環(huán)境成本核算的信息化進(jìn)程，有利于得出實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益雙贏的成本管理模式。

（三）變革人才需求，調(diào)整管理結(jié)構(gòu)

毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能走進(jìn)企業(yè)對(duì)整個(gè)行業(yè)的沖擊非常大，在我國(guó)2 000多萬(wàn)的會(huì)計(jì)持證人員中，有1 700多萬(wàn)人處于低端，另外，我國(guó)中高端財(cái)務(wù)人才缺口達(dá)到了300萬(wàn)人以上。財(cái)務(wù)機(jī)器人可以取代人工從事基礎(chǔ)會(huì)計(jì)電算化、憑證錄入、報(bào)表統(tǒng)計(jì)等重復(fù)性高、流程性強(qiáng)的工作，但是高端的報(bào)表分析、資本運(yùn)作、項(xiàng)目投資決策等需要思考性和創(chuàng)造性的工作是財(cái)務(wù)機(jī)器人無(wú)法取代的，因此在人工智能的影響下，會(huì)計(jì)人才市場(chǎng)的需求將會(huì)發(fā)生重大變革。

事實(shí)上，從未來(lái)來(lái)講，財(cái)務(wù)機(jī)器人會(huì)對(duì)低端財(cái)務(wù)人員造成一定的威脅與沖擊，但是對(duì)于高級(jí)財(cái)務(wù)人才來(lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)機(jī)器人反而是“分憂解難”的好搭檔。高級(jí)財(cái)務(wù)人員利用財(cái)務(wù)機(jī)器人處理后的信息，能進(jìn)行更有效的預(yù)算規(guī)劃、財(cái)務(wù)管理、風(fēng)險(xiǎn)控制。因此，順應(yīng)時(shí)代的財(cái)務(wù)人員要從財(cái)務(wù)思維向管理思維、業(yè)務(wù)思維轉(zhuǎn)變，增強(qiáng)職業(yè)判斷能力，重視資源積累和整合，告別賬房式的財(cái)務(wù)先生，充分借助人工智能，向管理會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型、向規(guī)則制定者轉(zhuǎn)型、向戰(zhàn)略性財(cái)務(wù)人轉(zhuǎn)型。

三、高校傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式存在的問(wèn)題

（一）人才培養(yǎng)目標(biāo)和企業(yè)需求相脫節(jié)

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，大多數(shù)重復(fù)性高、難度小的核算性工作逐步被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代，并且能夠保證準(zhǔn)確性與高效率，極大地節(jié)約了人力物力成本。因此，企業(yè)對(duì)于具有財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)管理、資本運(yùn)作等能力的高端復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才更加渴求，對(duì)畢業(yè)生專業(yè)能力需求中比較注重的有財(cái)務(wù)報(bào)表分析能力、賬務(wù)處理能力、財(cái)務(wù)管理能力和風(fēng)險(xiǎn)管控能力，然而，目前大多數(shù)本科院校在制定會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)時(shí)，仍然比較注重打造具有扎實(shí)財(cái)務(wù)專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能的核算型人才，忽略了學(xué)生會(huì)計(jì)進(jìn)階能力的鍛煉，在管理決策能力、語(yǔ)言溝通能力、職業(yè)道德素養(yǎng)等綜合能力培養(yǎng)上不夠重視，一定程度上阻礙了學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展，導(dǎo)致會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)與時(shí)代發(fā)展和企業(yè)實(shí)際能力需求存在一定的差距，也造成了會(huì)計(jì)學(xué)畢業(yè)生同質(zhì)性較強(qiáng)、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不突出、就業(yè)壓力大的局面。

（二）課程設(shè)置存在不足

當(dāng)前，我國(guó)高校會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系中大多包含公選課、專業(yè)課兩大部分，會(huì)計(jì)學(xué)相關(guān)理論知識(shí)往往所占比例較大，且存在開(kāi)設(shè)課程內(nèi)容劃分不明確、重復(fù)性教學(xué)的情況。同時(shí)，實(shí)踐性課程比重較小、形式較為單一，導(dǎo)致學(xué)生參與度不高、動(dòng)手能力不強(qiáng)、專業(yè)實(shí)習(xí)流于形式的問(wèn)題較為嚴(yán)重。會(huì)計(jì)是一門操作性很強(qiáng)的專業(yè)，學(xué)生實(shí)操技能的欠缺將直接影響畢業(yè)后的日常工作，而人工智能背景下對(duì)于會(huì)計(jì)人員的能力需求更是嚴(yán)苛，學(xué)生除了要具備一定的財(cái)會(huì)理論知識(shí)和技能，還應(yīng)當(dāng)具備軟件操作技能、管理決策技能以及數(shù)據(jù)收集、整合、分析技能。然而大多數(shù)高校并未將互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)專業(yè)課程與會(huì)計(jì)學(xué)課程結(jié)合起來(lái)，部分學(xué)生在計(jì)算機(jī)操作上存在困難，并且分析能力和問(wèn)題處理能力較差，難以適應(yīng)畢業(yè)后智能化的工作環(huán)境。

（三）教學(xué)方式和教學(xué)手段缺乏創(chuàng)新

目前，大多數(shù)高校課堂由于時(shí)間緊、任務(wù)重，教師仍然占主導(dǎo)地位，學(xué)生負(fù)責(zé)認(rèn)真聽(tīng)講、做好筆記、記背老師所講的內(nèi)容，缺少獨(dú)立思考的機(jī)會(huì)以及質(zhì)疑老師、質(zhì)疑課本的勇氣和能力，導(dǎo)致培養(yǎng)出來(lái)的大多數(shù)學(xué)生往往缺乏對(duì)會(huì)計(jì)前沿理論及財(cái)經(jīng)熱點(diǎn)的關(guān)注和探討，學(xué)習(xí)范圍止步于課本內(nèi)容，很少有學(xué)生在課后主動(dòng)進(jìn)行問(wèn)題的思考與探討。

此外，部分高校在教學(xué)中的案例分析課較少，實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)不夠完善，學(xué)生缺少完整參與“發(fā)現(xiàn)問(wèn)題——分析問(wèn)題——討論問(wèn)題——解決問(wèn)題”的經(jīng)歷，進(jìn)而不清楚如何將自己所學(xué)與瞬息萬(wàn)變的商業(yè)社會(huì)連接起來(lái)，不擅長(zhǎng)將組內(nèi)形成的結(jié)論有條理、有邏輯地陳述給大家，在實(shí)際問(wèn)題的解決上大多采取對(duì)理論知識(shí)的“生搬硬套”，極易在競(jìng)爭(zhēng)激烈的人工智能浪潮中處于劣勢(shì)。

（四）考核評(píng)價(jià)機(jī)制單一

目前高校的考核方式較為單一，“平時(shí)作業(yè)+期末考試”仍然是檢驗(yàn)學(xué)生學(xué)習(xí)效果的主要手段，考試題型大多為客觀題，需要展示學(xué)生綜合能力、體現(xiàn)學(xué)生發(fā)散性思維和對(duì)知識(shí)靈活應(yīng)用的題型較少，降低了對(duì)學(xué)生的要求，以分?jǐn)?shù)“論英雄”“評(píng)獎(jiǎng)評(píng)優(yōu)”的情況普遍存在。大多數(shù)學(xué)生秉持“60分萬(wàn)歲”的理念，堅(jiān)守“背多分”的信條，圓滿通過(guò)考試，就算了結(jié)一門課程。然而，這樣的結(jié)果往往讓教師對(duì)學(xué)生的知識(shí)掌握程度形成“誤判”，阻礙了師生在教學(xué)上的相互促進(jìn)和溝通。對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō)，一方面降低了學(xué)習(xí)的熱情，容易養(yǎng)成“被動(dòng)學(xué)習(xí)”的習(xí)慣。另一方面，看似“樣樣精通”的學(xué)生在走入社會(huì)面臨實(shí)戰(zhàn)的檢驗(yàn)時(shí)，往往信心不足，在工作中上手較慢，且個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不突出。

此外，單一的考核評(píng)價(jià)機(jī)制不適用于當(dāng)代學(xué)生全面發(fā)展的要求，部分學(xué)校尚未將“二課”活動(dòng)納入學(xué)生的綜合考評(píng)中，類似于語(yǔ)言表達(dá)、邏輯思維、知識(shí)儲(chǔ)備等軟實(shí)力難以通過(guò)某次水平測(cè)試展示出來(lái)，一些不是“考試型選手”的學(xué)生容易被考試“埋沒(méi)”，不利于個(gè)人綜合素質(zhì)的培養(yǎng)。

四、人工智能背景下“四位一體”人才培養(yǎng)模式構(gòu)建

在社會(huì)發(fā)展和國(guó)家政策變化的背景下，高校針對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)的人才培養(yǎng)模式也要隨之改變，同時(shí)也要注重自身特色的體現(xiàn)，本文提出了“四位一體”的高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式改進(jìn)手段，具體如下頁(yè)圖1所示。

（一）合理制定培養(yǎng)目標(biāo)

《普通高等學(xué)校本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》指出要培養(yǎng)具備人文素養(yǎng)、科學(xué)精神和誠(chéng)信品質(zhì)的應(yīng)用型、復(fù)合型、外向型和創(chuàng)新型會(huì)計(jì)人才。因此，人工智能背景下，高校在確立培養(yǎng)目標(biāo)時(shí)應(yīng)以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，以能力培養(yǎng)為重點(diǎn)，以“智商、財(cái)商與情商”為目標(biāo)，著力培養(yǎng)管理型、復(fù)合型、應(yīng)用型和國(guó)際化的會(huì)計(jì)人才，不斷提升學(xué)生的個(gè)人價(jià)值，增強(qiáng)學(xué)生自身的社會(huì)適應(yīng)性和不可替代性。

1.關(guān)注企業(yè)需求，培養(yǎng)管理型人才。隨著人工智能在企業(yè)的推廣應(yīng)用，企業(yè)對(duì)于管理型財(cái)務(wù)人員的偏好將顯著增強(qiáng)。因此，高校除了要培養(yǎng)學(xué)生具備基本的財(cái)務(wù)處理能力外，更應(yīng)當(dāng)注重學(xué)生在管理層面能力素質(zhì)的培養(yǎng)。學(xué)生要對(duì)宏觀和微觀的經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化有所關(guān)注，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的基本運(yùn)作流程有所了解，對(duì)重大事件在商業(yè)社會(huì)中起到的影響有所思考，要能夠利用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的處理與分析，能通過(guò)合理的職業(yè)判斷與專業(yè)分析做出恰當(dāng)?shù)臎Q策，為企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題。

2.尋求跨界融合，培養(yǎng)復(fù)合型人才。隨著人工智能的發(fā)展，財(cái)務(wù)的自由度將變得更高，高端復(fù)合型財(cái)務(wù)人才將直接影響企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，因此，高校要引導(dǎo)學(xué)生擴(kuò)大自身能力培養(yǎng)的范圍，加大對(duì)學(xué)生創(chuàng)新思維的訓(xùn)練力度，適當(dāng)增加除財(cái)會(huì)以外的跨學(xué)科、跨專業(yè)的課程，通過(guò)形式多樣的“二課”活動(dòng)來(lái)鍛煉學(xué)生的綜合能力，爭(zhēng)取培養(yǎng)出能為企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)與更高價(jià)值的復(fù)合型財(cái)務(wù)人員。

3.理論聯(lián)系實(shí)際，培養(yǎng)應(yīng)用型人才。目前，高校畢業(yè)生反映出的一個(gè)普遍問(wèn)題是動(dòng)手能力不強(qiáng)、實(shí)操能力較弱，在企業(yè)中難以迅速“上手”，對(duì)待實(shí)際問(wèn)題無(wú)法靈活處理，難以適應(yīng)復(fù)雜多變的商業(yè)環(huán)境。因此，高校應(yīng)加大實(shí)踐課程和實(shí)踐考核的力度，注重學(xué)生實(shí)際操作能力的培養(yǎng)，增強(qiáng)學(xué)生識(shí)別問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力，培養(yǎng)出專業(yè)基礎(chǔ)扎實(shí)、業(yè)務(wù)技能過(guò)硬的應(yīng)用型人才。

4.立足全球視野，培養(yǎng)國(guó)際化人才。隨著我國(guó)“一帶一路”倡議的實(shí)施，沿線經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展以及對(duì)外開(kāi)放程度的加強(qiáng)，國(guó)際經(jīng)貿(mào)活動(dòng)日益頻繁，國(guó)際性的會(huì)計(jì)師事務(wù)處理逐漸增多，高校會(huì)計(jì)教育應(yīng)配合我國(guó)“走出去”政策，突破原有內(nèi)容框架和教學(xué)模式的桎梏，培養(yǎng)既精通財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)，又了解世界經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)、國(guó)際財(cái)稅制度、企業(yè)商業(yè)模式，同時(shí)具有國(guó)際化視野、戰(zhàn)略性思維和跨文化交流能力的會(huì)計(jì)人才。

（二）優(yōu)化設(shè)置課程體系

1.調(diào)整課時(shí)比例，重構(gòu)教學(xué)模塊。在以往的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案中，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)等業(yè)務(wù)核算課程所占比例較大，而項(xiàng)目投資經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)、財(cái)務(wù)報(bào)表分析普遍作為高級(jí)課程授課，所占比例較小。在人工智能背景下的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)中，可以保證學(xué)生通過(guò)一定的基礎(chǔ)類會(huì)計(jì)課程掌握基本的會(huì)計(jì)理論知識(shí)的同時(shí)，重在讓學(xué)生掌握核算方法和要領(lǐng)，進(jìn)而加大公司戰(zhàn)略、風(fēng)險(xiǎn)管理、預(yù)算編制、績(jī)效衡量、決策分析等管理會(huì)計(jì)課程體系的比例，如圖2所示，嘗試引導(dǎo)學(xué)生以管理層的角色來(lái)思考問(wèn)題。