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    基于空間關(guān)聯(lián)的福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究

    2019-06-05 08:33:46
    關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)區(qū)域經(jīng)濟(jì)

    施 曉 麗

    (集美大學(xué)地方財(cái)政績效研究中心;集美大學(xué)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中心,福建 廈門 361021)

    改革開放40年來,福建省整體經(jīng)濟(jì)得到顯著提升、社會發(fā)展也表現(xiàn)出日新月異的變化,其中國內(nèi)生產(chǎn)總值以近12%的速度增長,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入均實(shí)現(xiàn)了13%的快速增長,均高于全國同期的增速,城鎮(zhèn)化水平平均每年提高1.23%,位居全國第八位,高速公路、鐵路運(yùn)營里程、航空及港口等基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展一日千里[1]。在福建省總體經(jīng)濟(jì)可喜增長的同時(shí),增長的空間結(jié)構(gòu)則表現(xiàn)出顯著的分異,增長較快的區(qū)域集中布局,而相對較慢的區(qū)域在地理上相互臨近。伴隨福建基礎(chǔ)設(shè)施的顯著改善,福建省內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)增長空間關(guān)聯(lián)日益突出。本文以空間關(guān)聯(lián)為視角,探討福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間因素,為在新階段福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)又好又快、相互協(xié)調(diào)的發(fā)展提供有益參考。

    一、文獻(xiàn)綜述與問題的提出

    促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展是新時(shí)代的重要任務(wù),全面協(xié)調(diào)的區(qū)域發(fā)展是建立在區(qū)域合作、實(shí)現(xiàn)多贏以及謀求各地區(qū)共同發(fā)展的基礎(chǔ)上。范恒山等認(rèn)為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的實(shí)質(zhì)內(nèi)涵大體包括:(1)地區(qū)人均生產(chǎn)總值差距保持適度;(2)享受均等化的基本公共服務(wù);(3)發(fā)揮各地區(qū)的比較優(yōu)勢,消除區(qū)域間利益的沖突與矛盾,促進(jìn)區(qū)域間的優(yōu)勢互補(bǔ),實(shí)現(xiàn)互利互惠;(4)人與自然的和諧[2]。因此,若區(qū)域發(fā)展的空間差異過大,超出適度范圍,將對區(qū)域比較優(yōu)勢的發(fā)揮以及區(qū)域間實(shí)現(xiàn)互動、協(xié)調(diào)發(fā)展造成阻礙。形成區(qū)域發(fā)展空間分異的原因既有區(qū)位因素、市場因素,亦有國家政策的因素,而當(dāng)前區(qū)域發(fā)展的空間分異主要表現(xiàn)出了空間集聚的特征(即增長優(yōu)勢突出的區(qū)域集中布局,而增長較慢的區(qū)域相互臨近),區(qū)域發(fā)展的此種空間分異是空間獨(dú)立的還是空間關(guān)聯(lián)?這個(gè)問題的提出為區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的研究提供了新的視角。

    關(guān)于對經(jīng)濟(jì)增長空間關(guān)聯(lián)問題的研究,學(xué)術(shù)界主要從理論闡釋與研究、方法應(yīng)用與實(shí)證分析兩方面展開。(1)經(jīng)濟(jì)增長的空間關(guān)聯(lián)理論淵源最早可以追溯至20世紀(jì)50年代發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家在研究歐洲經(jīng)濟(jì)一體化時(shí)的討論。瑞典著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家岡納·繆爾達(dá)爾第一次闡述了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長中心對外圍腹地地區(qū)存在著兩種重要的影響機(jī)制,即回流效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)[3];之后,阿爾伯特·赫爾希曼把這兩種作用機(jī)制命名為極化效應(yīng)和涓流效應(yīng)[4]。早期的發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家對區(qū)域空間關(guān)聯(lián)的理論探討主要圍繞區(qū)域間的互動效應(yīng),而這之后的學(xué)者則是從區(qū)域增長溢出的視角對空間關(guān)聯(lián)展開研究。提摩西·蓋伊·康利等認(rèn)為區(qū)域增長溢出實(shí)質(zhì)上是指一個(gè)地區(qū)的GDP來源除了被本國或本區(qū)域生產(chǎn)要素解釋的那一部分外,可能還源自于與其他地區(qū)的GDP相互影響作用產(chǎn)生的效應(yīng),他試圖從其他周邊區(qū)域的產(chǎn)出中發(fā)現(xiàn)本區(qū)域隱性特征要素的產(chǎn)出影響機(jī)制[5]。國內(nèi)學(xué)者滕麗認(rèn)為區(qū)域溢出是指一個(gè)區(qū)域?qū)α硪粋€(gè)區(qū)域所產(chǎn)生的發(fā)展可能性或者限制性的現(xiàn)象,其可能是經(jīng)濟(jì)的相互依賴、制約和市場利用共同作用下的結(jié)果[6]。(2)經(jīng)濟(jì)增長空間關(guān)聯(lián)的方法應(yīng)用與實(shí)證分析不斷深入與拓展。盧克·安瑟林借助于探索性的空間數(shù)據(jù)分析方法、詹姆斯·勒沙杰利用空間計(jì)量的模型方法對經(jīng)濟(jì)增長的不同主體展開增長空間關(guān)聯(lián)的方法應(yīng)用與實(shí)證檢驗(yàn)[7,8];吳玉鳴用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論方法,對我國省域單元的研發(fā)、知識溢出與創(chuàng)新之間的關(guān)系進(jìn)行探索分析與實(shí)證檢驗(yàn)[9];馬榮華等在對空間關(guān)聯(lián)模式探索與證實(shí)的基礎(chǔ)上,展開了對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨同或分異的探討[10];潘文卿利用面板數(shù)據(jù)空間誤差模型估算區(qū)域增長溢出[11]。

    隨著福建省基礎(chǔ)設(shè)施的大力建設(shè),區(qū)域間的往來互動更加頻繁,對福建省的區(qū)域增長空間關(guān)聯(lián)的實(shí)證討論也更加豐富。如余華等運(yùn)用突變級數(shù)法與空間統(tǒng)計(jì)分析法,對縣域城市發(fā)展進(jìn)行了空間相關(guān)分析[12];范月嬌等從空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的視角對海西物流發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間相關(guān)性進(jìn)行研究[13];王建康等從空間分析的角度,研究了福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的空間格局演變及其影響因素[14];董艷會等從運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法與空間計(jì)量方法,以福建省展開空間關(guān)聯(lián)特征分析及空間溢出效應(yīng)的面板估計(jì)[15]。

    概而言之,這些理論研究與實(shí)證分析,對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長空間關(guān)聯(lián)的研究發(fā)展具有重要意義,然而這些研究大多集中于對省級空間單元或者經(jīng)濟(jì)區(qū)(帶)及地市空間單元的分析,對更細(xì)化的縣域單元分析相對缺乏??h域是聯(lián)系城市與鄉(xiāng)村的紐帶,是國民經(jīng)濟(jì)的基本地理空間單元,研究以縣域單元為對象的空間分異與空間關(guān)聯(lián)溢出效應(yīng),將有助于更細(xì)致地探究區(qū)域之間的增長互動,為進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供決策參考。區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展除了人與自然的協(xié)調(diào)內(nèi)涵外,更加注重的是區(qū)際的協(xié)調(diào)互動、共贏發(fā)展。當(dāng)前,區(qū)域發(fā)展空間關(guān)聯(lián)的表現(xiàn)日益突出,因此探討區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展,其空間關(guān)聯(lián)是最基本的內(nèi)在影響機(jī)制,以空間關(guān)聯(lián)的理論與方法應(yīng)用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的問題探討尤為必要。本文以福建省縣域?yàn)榛究臻g單元與研究對象,分析研究福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的空間分異與空間關(guān)聯(lián),建立空間計(jì)量模型,估算福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)及其對經(jīng)濟(jì)增長的影響作用。

    二、福建省縣域經(jīng)濟(jì)增長的空間分異與空間關(guān)聯(lián)分析

    (一)福建省縣域經(jīng)濟(jì)增長的空間分異特征

    人均GDP是衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的重要指標(biāo)之一。一般而言,人均GDP水平較高,表明該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高;反之,則表明該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低。

    對福建省各縣域2000—2015年人均GDP的分析發(fā)現(xiàn),福建省縣域經(jīng)濟(jì)增長直觀表現(xiàn)出較為顯著的空間分異特點(diǎn),山海之間以及地市內(nèi)部差異明顯。具體而言,以廈門市轄區(qū)為中心的包括泉州市、石獅市、晉江市、漳州市轄區(qū)及長泰縣等的廈漳泉地區(qū),以福州市轄區(qū)為中心的包括羅源縣、長樂市的福州大都市區(qū),以三明市轄區(qū)為中心的包括永安市、沙縣以及龍巖市轄區(qū)的閩西發(fā)達(dá)區(qū)等的發(fā)展水平相對較高;而閩西的永定縣、寧化縣,漳州地區(qū)的漳浦縣、詔安縣、平和縣、云霄縣,寧德地區(qū)的周寧縣、霞浦縣、壽寧縣,南平地區(qū)的浦城縣、松溪縣、政和縣,以及莆田地區(qū)的仙游縣等的發(fā)展水平相對較低??傮w來看,福建省縣域經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)出相對穩(wěn)定的“組團(tuán)”特性,各年的變化趨勢不太顯著。

    進(jìn)一步借助標(biāo)準(zhǔn)差的變動來反映福建省每個(gè)縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與平均發(fā)展水平的離散程度。統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)中的標(biāo)準(zhǔn)差,也稱為均方差,是測定數(shù)值離散程度的重要指標(biāo),通過總體各單位數(shù)值與平均數(shù)離差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根來計(jì)算,反映了各數(shù)值對平均數(shù)的平均標(biāo)準(zhǔn)離差[16],其計(jì)算表達(dá)式如下:

    (1)

    通過式(1)對福建省縣域2000—2015年人均GDP數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行計(jì)算,得到如圖1所示的結(jié)果。從2000—2015年福建省人均GDP的標(biāo)準(zhǔn)差演變情況來看,發(fā)展趨勢雖偶有波動,但總體表現(xiàn)出較為明顯的上升趨勢,說明福建省各縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在著客觀差異,且這種差異在一定程度上呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢。

    圖1 福建省縣域2000—2015年人均GDP的標(biāo)準(zhǔn)差演變圖

    (二)福建省縣域經(jīng)濟(jì)增長的空間關(guān)聯(lián)

    在對福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異分析的基礎(chǔ)上,建立綜合指標(biāo),運(yùn)用空間統(tǒng)計(jì)與分析的方法,利用GeoDa等分析軟件,對福建省區(qū)域增長的空間分異進(jìn)行分析,并探討是否存在空間關(guān)聯(lián)。

    空間相關(guān)區(qū)分為全局空間自相關(guān)與局域空間自相關(guān)。其中,全局空間自相關(guān)是從區(qū)域空間的全局來描述區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動的空間分布狀況。在對全局空間自相關(guān)的實(shí)際研究中,通常會運(yùn)用莫蘭指數(shù)Moran′s I來表征空間自相關(guān)的存在與程度。Moran′s I的表達(dá)式如下:

    (2)

    本文中, Moran′s I的計(jì)算采用Rook相鄰,即車相鄰原則,鄰近標(biāo)準(zhǔn)的Wij的表達(dá)式為:

    (3)

    式中,i=1,2,…,n;j=1,2,…,m;m=n或m≠n。

    從Moran′s I的表達(dá)式可以看出,其數(shù)值是各地區(qū)觀察值的乘積和,取值范圍為[-1,1] 。若取值大于0,則各地區(qū)的變量之間呈現(xiàn)空間正相關(guān);若取值小于0,則各地區(qū)的變量之間呈現(xiàn)空間負(fù)相關(guān);如果取值接近于0,則表明變量之間隨機(jī)分布,不存在空間相關(guān)性。具體到各區(qū)域的空間關(guān)系問題上,從全局來看,當(dāng)空間上鄰近的區(qū)域,其觀察值相差無幾,其空間分布模式為正向空間關(guān)聯(lián);若其觀察值大不相同,則其空間分布模式為負(fù)向空間關(guān)聯(lián);若其觀察值與其區(qū)域空間位置無關(guān),表現(xiàn)出隨機(jī)分布特征,則其空間分布不具有空間相關(guān)性。

    需要特別說明的是,在構(gòu)建福建省縣域的鄰接矩陣時(shí),東山島與平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)雖屬于島嶼,并未與其他陸地縣域地理鄰接,但是考慮到實(shí)際交通狀況與社會、經(jīng)濟(jì)等多方面的往來,將東山縣鄰接屬性修改為與云霄縣、詔安縣相鄰,將平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)鄰接屬性修改為與長樂市、福清市相鄰。

    對福建省各縣域2000—2015年人均GDP進(jìn)行Moran′s I計(jì)算,結(jié)果如表1所示,福建省人均GDP的Moran′s I均為正數(shù),且都通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn),表明拒絕了福建省人均GDP是空間隨機(jī)分布的假設(shè),即存在強(qiáng)烈的空間正自相關(guān)。這說明福建省發(fā)展水平較高的地區(qū)傾向于與其他發(fā)展水平較高的地區(qū)在地理空間上鄰接,發(fā)展水平相對較低的地區(qū)傾向于與其他發(fā)展水平較低的地區(qū)在地理空間上鄰接。因此,在探討福建省各縣域經(jīng)濟(jì)的增長時(shí),有必要考慮空間相關(guān)的影響。

    表1 福建省縣域2000—2015年人均GDP的Moran′s I

    三、基于空間計(jì)量模型的福建省縣域經(jīng)濟(jì)增長空間關(guān)聯(lián)的檢驗(yàn)

    為了讓上述結(jié)果更加穩(wěn)健,本文分別構(gòu)建福建省縣域空間鄰接矩陣、空間距離權(quán)重矩陣以及經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣,利用福建省各縣域經(jīng)濟(jì)增長的數(shù)據(jù),運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型與Matlab軟件編程等方法來實(shí)證檢驗(yàn)福建省經(jīng)濟(jì)增長的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。

    (一)模型構(gòu)建

    已有的文獻(xiàn)研究表明以人均GDP為表征的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資以及地方財(cái)政收入等有著直接的關(guān)聯(lián),結(jié)合空間計(jì)量模型的基本結(jié)構(gòu),同時(shí)為了減少潛在的異方差,對各變量取自然對數(shù),構(gòu)建出增長溢出的空間滯后回歸模型及空間誤差回歸模型分別如下所示:

    lnyit=α+ρWlnyit+β1lnIit+β2Cit+β3lnFit+εit

    (4)

    lnyit=α+β1lnIit+β2lnCit+β3lnFit+λWεit+μit

    (5)

    式(4)和式(5)中,yit為i縣域t年的人均GDP,按照2000年的價(jià)格指數(shù)進(jìn)行折算獲得;Iit表示i縣域t年第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重(表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu));Cit表示i縣域t年城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資占GDP的比重(表征固定資產(chǎn)投資);Fit表示i縣域t年地方財(cái)政收入占GDP的比重(表征地方財(cái)政收入);α為常數(shù)項(xiàng),β1、β2、β3分別表示各相應(yīng)解釋變量的回歸系數(shù);ρ是空間回歸關(guān)聯(lián)系數(shù);W為n×n的空間權(quán)重矩陣;εit為隨機(jī)誤差項(xiàng);λ表示空間誤差系數(shù);μit為滿足正態(tài)分布的隨機(jī)誤差向量。

    (二)數(shù)據(jù)說明

    1.數(shù)據(jù)來源。模型中各縣域的人均GDP、第二和第三產(chǎn)業(yè)增加值、城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資額、地方財(cái)政收入額等數(shù)據(jù)均來源于2001—2016年的《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》,并用第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值除以當(dāng)年GDP得到各縣域的第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重,用各縣域城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資除以當(dāng)年GDP得到各縣域城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資占GDP的比重,用各縣域地方財(cái)政收入除以當(dāng)年GDP得到各縣域地方財(cái)政收入占GDP的比重。

    2.有關(guān)空間權(quán)重矩陣W的構(gòu)建。分別根據(jù)空間鄰接屬性、空間距離相關(guān)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)距離相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建W1、W2、W3。W1為前文所述利用GeoDa生成的空間鄰接矩陣;W2為各縣域的空間距離矩陣,利用GeoDa計(jì)算各縣域間的歐式距離;W3為各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)距離矩陣,以各縣域間人均GDP之差作為經(jīng)濟(jì)距離進(jìn)行測算。W1、W2、W3的具體公式為:

    W1=|Wij|n×n

    (6)

    其中,Wij為地區(qū)i與地區(qū)j的空間鄰接屬性;i=1,2,…,n;j=1,2,…,n;n為空間單元數(shù)量。Wij=1代表區(qū)位相鄰,Wij=0代表區(qū)位不相鄰。

    W2=|Wij|n×n

    (7)

    W3=|Wij|n×n

    (8)

    運(yùn)用Matlab軟件對上述方式得到的3個(gè)空間權(quán)重矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

    (三)模型選擇及計(jì)算結(jié)果

    由于模型的構(gòu)建需要考慮空間關(guān)聯(lián)因素,而空間計(jì)量模型包括空間滯后與空間誤差兩種基本類型,如何選擇兩種模型引起了學(xué)術(shù)界較多的思考。在各種選擇模型的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)中,最具可操作性的是Anselin 等提出的拉格朗日乘數(shù)及其穩(wěn)健形式判別標(biāo)準(zhǔn)[17]。即在進(jìn)行空間依賴性的檢驗(yàn)中,若在統(tǒng)計(jì)上拉格朗日乘數(shù)滯后檢驗(yàn)LMLAG比拉格朗日乘數(shù)誤差檢驗(yàn)LMERR更加顯著,且穩(wěn)健拉格朗日乘數(shù)滯后檢驗(yàn)Robust-LMLAG顯著性也優(yōu)于穩(wěn)健拉格朗日乘數(shù)誤差檢驗(yàn)Robust-LMERR,那么可以判斷空間滯后模型將更有利于分析;與之相反,若在統(tǒng)計(jì)上拉格朗日乘數(shù)誤差檢驗(yàn)LMERR比拉格朗日乘數(shù)滯后檢驗(yàn)LMLAG更加顯著,且穩(wěn)健拉格朗日乘數(shù)誤差檢驗(yàn)Robust-LMERR顯著性優(yōu)于穩(wěn)健拉格朗日乘數(shù)滯后檢驗(yàn)Robust-LMLAG,那么可以判斷空間誤差模型空間誤差模型是更加恰當(dāng)?shù)哪P汀?/p>

    通過運(yùn)行Matlab 8.6(R2015b)軟件,對模型中的數(shù)據(jù)進(jìn)行空間計(jì)量相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算檢驗(yàn),得如到表2所示的結(jié)果。

    表2 空間滯后與空間誤差模型的選擇分析

    注:括號內(nèi)的數(shù)值為P值

    由表2可知,空間權(quán)重矩陣不管是選擇空間鄰接矩陣、空間距離矩陣,還是經(jīng)濟(jì)距離矩陣,其空間計(jì)量在選擇模型方面的結(jié)果都一致,即拉格朗日乘數(shù)滯后檢驗(yàn)LMLAG統(tǒng)計(jì)值(695.17、1 201.23、1 071.52)大于拉格朗日乘數(shù)誤差檢驗(yàn)LMERR(117.57、596.82、301.37),且穩(wěn)健拉格朗日乘數(shù)滯后檢驗(yàn)Robust-LMLAG統(tǒng)計(jì)值(626.48、843.68、727.26)大于穩(wěn)健拉格朗日乘數(shù)誤差檢驗(yàn)Robust-LMERR(48.88、239.27、2.11),因此根據(jù)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)可以判斷選擇空間滯后模型進(jìn)行分析更加適合。

    此外,由于研究是以福建省67個(gè)縣域?yàn)榭臻g單元進(jìn)行分析,即分析局限于特定的個(gè)體,因此在構(gòu)建模型時(shí),與隨機(jī)效應(yīng)模型相比,固定效應(yīng)模型將更加適用[18]。

    由此,再次運(yùn)用Matlab 8.6(R2015b)軟件,選用固定效應(yīng)模型,以空間鄰接矩陣、空間距離矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣分別對模型的系數(shù)進(jìn)行估算,結(jié)果如表3所示。

    表3 基于地區(qū)固定—空間滯后模型的增長溢出效應(yīng)檢驗(yàn)

    注:1)表中***代表各變量的系數(shù)在1%的水平上顯著;2)括號內(nèi)的數(shù)值為T 統(tǒng)計(jì)量

    由表3可見,空間鄰接矩陣、空間距離矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣的R2分別為0.923、0.967、0.946,說明固定效應(yīng)模型的擬合效果較好。分別采用鄰接矩陣、空間距離矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣基于地區(qū)固定—空間滯后模型的福建省經(jīng)濟(jì)增長溢出的空間計(jì)量模型,結(jié)果顯示,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資、地方財(cái)政收入的系數(shù)均為正。在空間鄰接矩陣與空間距離矩陣中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資與地方財(cái)政收入的系數(shù)全部在1%的水平上顯著;在經(jīng)濟(jì)距離矩陣中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資在1%水平上顯著,而地方財(cái)政收入則是在20%水平上顯著。這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更趨合理化、固定資產(chǎn)投資占GDP比重以及地方財(cái)政收入占GDP比重的提升有助于提高福建省各縣域的人均GDP。不僅如此,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)值最大,其帶來的貢獻(xiàn)最明顯,因此持續(xù)推進(jìn)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、優(yōu)化,是實(shí)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的重要驅(qū)動力。由表3可知,3個(gè)矩陣下ρ的取值均大于0,分別為0.234、0.701和0.451。這表明福建省縣域人均GDP不僅取決于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資及地方財(cái)政收入等因素,而且受到空間鄰接地區(qū)、空間距離鄰近地區(qū)或經(jīng)濟(jì)距離鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長強(qiáng)烈影響,空間鄰接地區(qū)、空間距離鄰近地區(qū)或經(jīng)濟(jì)距離鄰近地區(qū)的人均GDP增長率平均提高1%,將會使得該地區(qū)的人均GDP增長率分別提高0.234%、0.701%和0.451%??梢?,縣域之間的經(jīng)濟(jì)增長存在積極的空間關(guān)聯(lián),由此形成的縣域經(jīng)濟(jì)空間互動作用突出,通過加強(qiáng)各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)要素流動、社會主體互動與技術(shù)流通將有利于塑造各區(qū)域協(xié)同并進(jìn)、共贏發(fā)展格局。此外,由表3可知,對比不同空間權(quán)重矩陣的結(jié)果,地理空間的距離鄰近比空間鄰接以及經(jīng)濟(jì)距離的鄰近更有利于經(jīng)濟(jì)增長在空間上產(chǎn)生溢出效應(yīng),因此推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)有利于加強(qiáng)各區(qū)域的溢出效應(yīng),基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在較長時(shí)間內(nèi)仍然是關(guān)鍵的增長推動力量。

    四、結(jié)論與對策

    (一)結(jié)論

    本研究基于福建省各縣域2000—2015年的經(jīng)濟(jì)增長數(shù)據(jù),以標(biāo)準(zhǔn)差以及Moran′s I等分析福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的空間分異與空間關(guān)聯(lián)特征,并運(yùn)用地區(qū)固定—空間滯后的空間計(jì)量模型,分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資、地方財(cái)政收入,以及地理空間鄰接、空間距離鄰近、經(jīng)濟(jì)距離鄰近縣域的經(jīng)濟(jì)增長,對本縣域經(jīng)濟(jì)增長的影響,得出以下結(jié)論。

    1.福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長空間分異日趨明顯。根據(jù)福建省縣域經(jīng)濟(jì)增長直觀表現(xiàn)出較為顯著的空間分異特點(diǎn),山海之間以及地市內(nèi)部差異明顯。2000—2015年福建省人均GDP的標(biāo)準(zhǔn)差演變情況,表明福建省各縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在客觀差異,并在一定程度上呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢。

    2.福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長空間關(guān)聯(lián)顯著存在。計(jì)算福建省各縣域人均GDP的Moran′s I,結(jié)果顯示經(jīng)濟(jì)增長存在強(qiáng)烈的空間正自相關(guān)。

    3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資以及地方財(cái)政收入均對本縣域的經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生積極貢獻(xiàn)。其中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化所帶來的貢獻(xiàn)最大。

    4.福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長存在空間溢出效應(yīng)。地理空間鄰接、空間距離鄰近或是經(jīng)濟(jì)距離鄰近縣域的經(jīng)濟(jì)增長,都對本縣域經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生積極的影響,其他縣域的經(jīng)濟(jì)增長會給本縣域的經(jīng)濟(jì)增長帶來顯著的促進(jìn)作用。

    (二)對策

    從以上分析可知,福建省各縣域的經(jīng)濟(jì)增長存在顯著的溢出效應(yīng),因此在促進(jìn)福建省經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的過程中,除了針對縣域自身發(fā)展的措施(優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、增加固定資產(chǎn)投資與地方財(cái)政收入等)外,還應(yīng)該考慮縣域的空間關(guān)聯(lián),通過進(jìn)一步完善縣域間基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)、構(gòu)建各縣域合作互動的機(jī)制體系等,加強(qiáng)各縣域間的互動、互聯(lián)、溝通、整合,實(shí)現(xiàn)福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

    1.優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進(jìn)各縣域經(jīng)濟(jì)增長。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化與合理化是地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的持續(xù)動力來源。2015年福建省三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例為8.1∶50.9∶41[19],總體結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。然而,由于福建省各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較大的空間差異,處于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也表現(xiàn)出不同的特征。同時(shí),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、升級對經(jīng)濟(jì)增長帶動作用也有所差異。因此,要增強(qiáng)各縣域的經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長動力,應(yīng)從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整入手。相對落后的縣域在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中,逐步構(gòu)建起合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);相對發(fā)達(dá)的縣域應(yīng)抓住新常態(tài)下的供給側(cè)改革機(jī)遇,在實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級或轉(zhuǎn)型的過程中,積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展,并大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè),不斷提高產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新水平,從而實(shí)現(xiàn)各縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的動態(tài)優(yōu)化,以此推進(jìn)各縣域經(jīng)濟(jì)增長。

    2.持續(xù)增加資本投資與財(cái)政收入。古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn)認(rèn)為資本積累和投資是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的主要因素,強(qiáng)調(diào)投資與人均GDP之間的正相關(guān)關(guān)系,在資本積累的過程中同時(shí)帶動技術(shù)進(jìn)步,因此投資的增長可以帶來經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長。福建省2015年實(shí)現(xiàn)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)21 300.91億元,比上年增長17.4%[19],投資對國民經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)仍然較大。福建省各縣域的經(jīng)濟(jì)增長同樣受到投資的拉動作用,投資成為各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素,因此可以通過物質(zhì)資本的投資、積累來實(shí)現(xiàn)各縣域的經(jīng)濟(jì)增長。此外,各縣域的財(cái)政收入能力與經(jīng)濟(jì)增長存在的相互促進(jìn)的關(guān)聯(lián),經(jīng)濟(jì)增長能夠促進(jìn)財(cái)政收入提升,而財(cái)政收入的提高又能進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。因此,積極拓寬財(cái)政收入來源,保障基本公共服務(wù)與設(shè)施的供應(yīng),是各縣域經(jīng)濟(jì)增長的基本前提。

    3.進(jìn)一步完善縣域間基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)。隨著我國經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展需要和日益增長的交通需求,高鐵網(wǎng)絡(luò)日益完善,福建省從最初的交通基礎(chǔ)設(shè)施相對落后的省份,逐步成為區(qū)域性樞紐,各地市均實(shí)現(xiàn)了高鐵網(wǎng)絡(luò)的覆蓋。根據(jù)2015年9月國家發(fā)改委批復(fù)的《福建省海峽西岸城際鐵路建設(shè)規(guī)劃(2015—2020)》,在“十三五”期間,福建省共實(shí)施6個(gè)項(xiàng)目,共計(jì)投資1 071億元,建設(shè)鐵路總里程達(dá)583 km[20],將實(shí)現(xiàn)福莆寧大都市區(qū)、廈漳泉大都市區(qū)以及南平市武夷新區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施新的發(fā)展。然而,在福建省各地市交通往來日益便捷、逐步形成“一小時(shí)”通勤圈的同時(shí),縣域的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),尤其是福建省西部縣域與其他縣域的交通往來仍然需要大量的時(shí)間成本和經(jīng)濟(jì)成本。因此,未來福建省交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重點(diǎn)應(yīng)在于縣域間基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步建設(shè)與完善,科學(xué)合理規(guī)劃縣域間的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),壓縮縣域間的時(shí)空距離,改善縣域間經(jīng)濟(jì)往來、人員互動的基本條件。

    4.構(gòu)建各縣域合作互動的機(jī)制體系。各縣域的發(fā)展并不是空間獨(dú)立的,互動關(guān)聯(lián)是各縣域經(jīng)濟(jì)增長的基本特征,由此各縣域經(jīng)濟(jì)增長并不是一個(gè)獨(dú)立行為,而是各縣域自身增長、合作互動、增長溢出的最終結(jié)果。在此過程中,除了強(qiáng)調(diào)各縣域的自身增長外,還需要構(gòu)建各縣域合作互動的機(jī)制體系,使各縣域之間的增長溢出能夠順利實(shí)現(xiàn),降低溢出的成本,并且逐步克服空間距離的限制等。構(gòu)建各縣域合作互動的機(jī)制體制,需要協(xié)調(diào)好各縣域在合作互動中可能產(chǎn)生的利益沖突與摩擦,通過各縣域多元政府主體之間的有機(jī)聯(lián)結(jié),常態(tài)化組織高層聯(lián)席會議或職能部門聯(lián)席會議,解決在合作互動中出現(xiàn)的各種問題,保障合作互動的共贏與長效。

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