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    人工智能構(gòu)建科技期刊智慧出版模式

    2019-06-03 05:19:28楊志輝
    中國(guó)科技期刊研究 2019年5期
    關(guān)鍵詞:人工智能智慧內(nèi)容

    ■劉 平 楊志輝

    1)貴州醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)編輯部,貴州省貴陽市云巖區(qū)北京路9號(hào) 5500042)南京審計(jì)大學(xué)期刊社,江蘇省南京市浦口區(qū)雨山西路86號(hào) 211815

    回望21世紀(jì)的頭10年,數(shù)字出版方興未艾,人工智能已然開啟。2017年堪稱中國(guó)人工智能元年,計(jì)算機(jī)“阿爾法狗”戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石,在這場(chǎng)熱鬧的背后,是人工智能(Artificial Intelligence,AI)時(shí)代的強(qiáng)勢(shì)來襲。從2017年7月國(guó)務(wù)院頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》來看,人工智能技術(shù)正加速進(jìn)入出版業(yè),將會(huì)對(duì)出版產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生顛覆性的影響,包括內(nèi)容生產(chǎn)、知識(shí)服務(wù)、流程再造、傳播渠道及傳統(tǒng)出版業(yè)態(tài)的智能化改革等,這一規(guī)劃為科技期刊人工智能技術(shù)的引入指明了方向,也標(biāo)志著人工智能和學(xué)術(shù)出版系統(tǒng)的深度融合將會(huì)成為期刊出版的發(fā)展趨勢(shì),由此可見,人工智能融合出版業(yè)的發(fā)展已被列入國(guó)家戰(zhàn)略層面,也有學(xué)者就人工智能與出版行業(yè)的深度融合進(jìn)行了探究。劉華東等[1]認(rèn)為“出版+人工智能”是未來出版的新模式和新形態(tài),應(yīng)積極運(yùn)用人工智能再造智能化出版流程。黃欣榮[2]認(rèn)為學(xué)術(shù)出版流程再造出版生態(tài)系統(tǒng),必須轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)出版思維,由以經(jīng)驗(yàn)為核心轉(zhuǎn)向以算法為核心,實(shí)現(xiàn)人工智能驅(qū)動(dòng)的出版模式創(chuàng)新。王曉光[3]指出人工智能對(duì)出版內(nèi)容的創(chuàng)作、編輯以及傳播發(fā)行都會(huì)產(chǎn)生潛在的影響。向颯[4]認(rèn)為人工智能不僅可以加速學(xué)術(shù)傳播,推動(dòng)出版流程的數(shù)據(jù)傳遞和技術(shù)支持,還能重構(gòu)智能化的學(xué)術(shù)出版流程,提升學(xué)術(shù)出版的知識(shí)服務(wù)能力。武菲菲[5]探究了人工智能技術(shù)在圖書出版領(lǐng)域的內(nèi)容生產(chǎn)、編輯校對(duì)、出版發(fā)行、服務(wù)推廣等環(huán)節(jié)的融合發(fā)展方向。張海生等[6]認(rèn)為技術(shù)、數(shù)據(jù)和算法是人工智能與出版融合發(fā)展的3個(gè)關(guān)鍵要素,但人工智能與出版融合也面臨著技術(shù)存在缺陷、出版資源數(shù)據(jù)化進(jìn)程緩慢、出版供給不足和專業(yè)人才缺乏等現(xiàn)實(shí)困境。陳鴻等[7]指出應(yīng)正確理解人工智能在期刊發(fā)展中的“雙刃劍”屬性,堅(jiān)持“問題意識(shí)—占有數(shù)據(jù)—制定算法”的問題解決思路,構(gòu)建“系統(tǒng)平衡、倫理平衡、干預(yù)平衡”的規(guī)約保障機(jī)制。

    綜上所述,關(guān)于人工智能在學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域的應(yīng)用研究主要從宏觀統(tǒng)籌的角度,充分肯定了人工智能與出版融合是出版業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的趨勢(shì),是優(yōu)化出版流程的有效途徑,是媒體融合發(fā)展的方向,但人工智能與科技期刊的融合發(fā)展研究尚處于探索階段;此外,尚未有學(xué)者給出“人工智能+出版”的學(xué)術(shù)出版模式的準(zhǔn)確定義。本研究擬在已有研究的基礎(chǔ)上,將人工智能與科技期刊發(fā)展深度融合,從科技期刊出版要素和出版流程的微觀環(huán)節(jié),分析人工智能給科技期刊發(fā)展帶來的新變化;將“人工智能+出版”這一出版形態(tài)定義為智慧出版模式,探討科技期刊智慧出版的發(fā)展方向,并就智慧出版過程中遇到的問題提出解決方案。

    1 智慧出版的內(nèi)涵與定義

    目前,科學(xué)家們認(rèn)為“智能主義”是人工智能發(fā)展的新指導(dǎo)思想,即人工智能在面對(duì)不確定環(huán)境因素時(shí),可通過演繹推理方法及時(shí)反應(yīng),作出準(zhǔn)確的判斷并采取行動(dòng),智能主義模式下的人工智能將突破傳統(tǒng)的基于已知知識(shí)、難以自行“學(xué)習(xí)”的邏輯推理和認(rèn)知模式,走向?qū)崟r(shí)的“自主學(xué)習(xí)”階段,且向著類人智能甚至超人智能發(fā)展[8]。人工智能從對(duì)人腦的模仿到自主深度學(xué)習(xí),從提高勞動(dòng)效率到替代人類勞動(dòng),從對(duì)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單占有到算法技術(shù)的運(yùn)用,實(shí)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)—信息—知識(shí)—智慧—頓悟”的信息處理晉級(jí)管道[9],為智慧出版模式的開啟奠定了理論和現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

    智慧理念已被廣泛應(yīng)用于教育、社區(qū)、公共決策、實(shí)體書店等領(lǐng)域[10-12],但其在科技期刊出版領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于探索階段,隨著人工智能技術(shù)在科技期刊領(lǐng)域的深入運(yùn)用,將會(huì)顯現(xiàn)出版模式的新特征。方正電子通過打造智慧出版解決方案助力數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展,認(rèn)為未來的智慧出版將實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)檢索和智能挖掘、全媒體結(jié)構(gòu)化海量資源管理、交互式數(shù)字出版物內(nèi)容制作以及內(nèi)容的動(dòng)態(tài)重組等[13]。楊志輝[14]指出科技期刊將從數(shù)字出版向智慧出版轉(zhuǎn)變,智慧出版是未來出版行業(yè)發(fā)展的一種新興業(yè)態(tài),是在數(shù)字化出版的基礎(chǔ)上進(jìn)一步對(duì)現(xiàn)有出版模式的整合和優(yōu)化,數(shù)字出版具有極強(qiáng)的“技術(shù)決定”特征,而智慧出版是對(duì)數(shù)字出版進(jìn)一步融合與重構(gòu),將轉(zhuǎn)化成“技術(shù)管理創(chuàng)新”,更能體現(xiàn)學(xué)術(shù)出版的社會(huì)屬性、文化屬性和主觀能動(dòng)性,更全面地詮釋出版產(chǎn)業(yè)智慧發(fā)展的特征與趨勢(shì)。綜合以往學(xué)者對(duì)智慧理念的理解及其在各領(lǐng)域的應(yīng)用,智慧理念能夠充分運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù),建立大數(shù)據(jù)整合體系并深度挖掘數(shù)據(jù),多維融合、智能分析,滿足個(gè)性化需求。為此,本研究根據(jù)以往學(xué)者對(duì)“智慧”概念的界定,把科技期刊的“智慧出版”定義為以互聯(lián)網(wǎng)為平臺(tái),通過大數(shù)據(jù)深度挖掘、人工智能分析等新興科學(xué)技術(shù),建立大數(shù)據(jù)智能分析資源庫及出版趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng),從多視野對(duì)人工智能技術(shù)在科技期刊的選題策劃、內(nèi)容生產(chǎn)、編輯加工、傳播推送、內(nèi)容服務(wù)等環(huán)節(jié)注入智慧理念,實(shí)現(xiàn)科技期刊出版內(nèi)容的選題策劃算法化、內(nèi)容生產(chǎn)智能化、編輯加工自動(dòng)化、傳播推送精準(zhǔn)化、閱讀體驗(yàn)場(chǎng)景化、內(nèi)容服務(wù)定制化,全方位、多維度深入體現(xiàn)出版智慧化的新型出版模式特點(diǎn)。

    2 智慧出版的發(fā)展方向

    智慧出版是科技期刊實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑,是對(duì)數(shù)字出版的進(jìn)一步融合與重構(gòu),更全面地詮釋科技期刊出版行業(yè)發(fā)展的特征與趨勢(shì)。與傳統(tǒng)出版模式相比,科技期刊的智慧出版呈現(xiàn)出選題策劃算法化、內(nèi)容生產(chǎn)智能化、編輯加工自動(dòng)化、傳播推送精準(zhǔn)化、閱讀體驗(yàn)場(chǎng)景化及內(nèi)容服務(wù)定制化等發(fā)展方向(圖1)。

    圖1 傳統(tǒng)出版與智慧出版的模式對(duì)比

    2.1 從經(jīng)驗(yàn)到計(jì)算的選題策劃

    選題策劃在科技期刊出版流程中占據(jù)著首要位置,目前傳統(tǒng)出版模式在選題環(huán)節(jié)主要依靠期刊人的學(xué)術(shù)學(xué)識(shí)、出版經(jīng)驗(yàn)及對(duì)當(dāng)前出版物市場(chǎng)的預(yù)見力和直覺判斷,這種選題方式在信息飛速更迭的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代已經(jīng)滯后。人工智能融合科技期刊出版后,傳統(tǒng)的選題策劃模式逐漸向大數(shù)據(jù)技術(shù)智能精準(zhǔn)推算描述轉(zhuǎn)變,在大數(shù)據(jù)的深度挖掘和深度學(xué)習(xí)模式下,人工智能的選題策劃可建立以讀者為導(dǎo)向,將讀者的閱讀習(xí)慣、環(huán)境、時(shí)間、速度及感情變化等可控的主觀意愿進(jìn)行量化分析,對(duì)所讀作品的篇幅、角色風(fēng)格、題材類型等方面作出客觀評(píng)價(jià),從數(shù)據(jù)層面獲取讀者需求;并通過讀者對(duì)文章的評(píng)論數(shù)據(jù)、回復(fù)數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù),互聯(lián)網(wǎng)上的熱門事件、熱點(diǎn)詞匯的傳播頻次和科研前沿的趨勢(shì)預(yù)測(cè)等外部潛在信息的發(fā)掘,以整合分析的形式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行具體化研究,甚至結(jié)合讀者需求分析并自動(dòng)生成相關(guān)知識(shí)圖譜,構(gòu)建科技期刊出版單位的素材庫等儲(chǔ)備資源,從而對(duì)選題進(jìn)行智能分析,制定出完整的選題策劃方案[15]。如白羊座系統(tǒng)公司于2016年將元計(jì)算智能集成到編輯經(jīng)理的同行評(píng)議系統(tǒng)中,旨在幫助科技期刊在同行評(píng)審過程中利用人工智能技術(shù)估算一篇稿件未來的被引頻次和學(xué)術(shù)影響,并經(jīng)過后期跟蹤和計(jì)算,該項(xiàng)技術(shù)在新稿件影響力評(píng)估的準(zhǔn)確性和速度上遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人工評(píng)估,可以幫助期刊人在選題策劃上作出更加準(zhǔn)確的選題策劃決策[16]。

    2.2 從人工到機(jī)器的內(nèi)容生產(chǎn)

    傳統(tǒng)出版內(nèi)容的生產(chǎn)都是由科研學(xué)者、專家、寫作愛好者等特定專業(yè)人群完成,人為創(chuàng)作出版業(yè)內(nèi)容時(shí),往往需要一定的學(xué)術(shù)知識(shí)、科研沉淀、興趣愛好及寫作素養(yǎng)等作為基礎(chǔ),還需要付出大量時(shí)間進(jìn)行文獻(xiàn)閱讀、材料整合及框架構(gòu)建,形成寫作方向并進(jìn)行創(chuàng)作,這是一個(gè)需要知識(shí)積累的繁雜過程,不能一蹴而就。在傳統(tǒng)的出版內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié),計(jì)算機(jī)僅作為輔助工具幫助作者、編輯進(jìn)行記錄和審校工作,但在信息技術(shù)飛速發(fā)展的推動(dòng)下,語音錄入、機(jī)器校對(duì)和機(jī)器寫作等已成為一種新的內(nèi)容生產(chǎn)形態(tài)。利用人工智能技術(shù)進(jìn)行的出版內(nèi)容生產(chǎn),可以有效解構(gòu)當(dāng)前模塊化撰稿的各種寫作風(fēng)格和特征,協(xié)助作者進(jìn)行文獻(xiàn)資料的整理、分析、研究甚至創(chuàng)作。例如對(duì)人工智能的進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),寫稿機(jī)器人不僅可以實(shí)現(xiàn)速記、錄入功能,還可以對(duì)于各個(gè)專業(yè)的寫作方式與技巧進(jìn)行歸納總結(jié),甚至實(shí)現(xiàn)內(nèi)容創(chuàng)新,如當(dāng)作者給定其中一部分內(nèi)容以后,再給系統(tǒng)輸入指令,系統(tǒng)便會(huì)自動(dòng)生成相對(duì)應(yīng)的剩余內(nèi)容,從而大大提高文獻(xiàn)資料編寫的效率[17]。在科學(xué)研究論文的寫作中,寫稿機(jī)器人還可以根據(jù)文本的整體觀點(diǎn)進(jìn)行文獻(xiàn)推薦、內(nèi)容提示,甚至自行寫作,因?yàn)榭萍颊撐牡膶懽髂J胶退悸繁容^規(guī)范和嚴(yán)謹(jǐn),對(duì)應(yīng)社科論文的模塊化特征,如果將實(shí)驗(yàn)的對(duì)象、方法和實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)上傳,寫稿機(jī)器人便會(huì)根據(jù)已有的對(duì)象、方法和結(jié)果自動(dòng)整理出一篇規(guī)范的科技論文,由此可見,科技論文可能會(huì)成為此領(lǐng)域的突破口。如Springer Nature最近出版了第一本由機(jī)器生成的化學(xué)類書籍,Springer Nature與德國(guó)法蘭克福大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種名為“Bata Writer”的先進(jìn)算法,使用一種基于相似性的聚類程序?qū)⒃次臋n排列成連貫的章節(jié),再創(chuàng)建出簡(jiǎn)潔的論文摘要,摘錄的引文則通過超鏈接形式標(biāo)明出處,方便讀者進(jìn)一步研究原文,自動(dòng)創(chuàng)建的序言、目錄和參考書目有助于讀者把握?qǐng)D書的脈絡(luò)。Springer Nature的產(chǎn)品數(shù)據(jù)及元數(shù)據(jù)管理總監(jiān)Henning Schoenenberer認(rèn)為“從完全由人創(chuàng)作內(nèi)容到各種人-機(jī)混合生成的文本,再到完全由機(jī)器生成文本,這本原型書是我們實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的第一個(gè)重要里程碑,希望它能激勵(lì)人們就學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域機(jī)器生成內(nèi)容所帶來的機(jī)遇、意義、挑戰(zhàn)和潛在風(fēng)險(xiǎn)展開討論”。因此,就出版內(nèi)容生產(chǎn)的前瞻性而言,人工智能技術(shù)是基于大數(shù)據(jù)的采集—數(shù)據(jù)深度挖掘和分析—各類文檔的規(guī)劃—復(fù)雜語句的實(shí)現(xiàn)等流程,綜合了認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、物理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù),并基于海量數(shù)據(jù)的不斷更新和新型出版的更高要求,不斷進(jìn)行自我更新學(xué)習(xí)和適應(yīng)性優(yōu)化,以創(chuàng)作出更新穎、更復(fù)雜、更優(yōu)質(zhì)的出版內(nèi)容。

    除這些相對(duì)簡(jiǎn)單的內(nèi)容編創(chuàng)工作外,寫稿機(jī)器人還有助于檢測(cè)出人工難以識(shí)別的線索,進(jìn)而基于精準(zhǔn)篩選進(jìn)行再創(chuàng)作生產(chǎn),尤其在小說和詩詞等結(jié)構(gòu)、劇情和修辭較復(fù)雜的高級(jí)文本創(chuàng)作上進(jìn)步神速。如2017年由微軟智能機(jī)器人小冰模擬人類學(xué)習(xí)創(chuàng)作的詩集《陽光失了玻璃窗》,成為迄今為止人類歷史第一部100%人工智能創(chuàng)作的文學(xué)作品,為科技期刊內(nèi)容生產(chǎn)帶來革命性的變化和啟示。

    2.3 從繁雜到高效的編輯加工

    科技期刊出版編輯加工的過程包括編輯、校對(duì)及版式的設(shè)計(jì)。學(xué)術(shù)期刊尤其是科技期刊的出版內(nèi)容大多涉及復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、深?yuàn)W的模型分析及專業(yè)性很強(qiáng)的學(xué)科知識(shí),傳統(tǒng)出版形式的內(nèi)容制作需要人工對(duì)出版內(nèi)容逐字通讀、編輯校對(duì)、識(shí)別文字錯(cuò)誤、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法核驗(yàn)及數(shù)據(jù)模型審核,由于編輯對(duì)多學(xué)科的專業(yè)研究深度不足、人工操作容易漏審且效率較低,這不僅耗費(fèi)大量時(shí)間,還浪費(fèi)了大量的紙張等物資資源。人工智能技術(shù)的應(yīng)用,使科技期刊出版利用智能審校系統(tǒng)進(jìn)行編輯加工成為可能。人工智能能夠利用大數(shù)據(jù)輔助編輯進(jìn)行內(nèi)容搜集及加工創(chuàng)作,結(jié)合圖文識(shí)別技術(shù)、智能搜索及數(shù)據(jù)挖掘等實(shí)現(xiàn)辦公自動(dòng)化,在此系統(tǒng)中,人工智能可以利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),建立自動(dòng)分析和糾錯(cuò)系統(tǒng),通過文字和圖像等的自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)核驗(yàn)和校對(duì)來解決稿件中存在的各種質(zhì)量問題,如通過掃描文檔對(duì)科研產(chǎn)出的元數(shù)據(jù)進(jìn)行缺陷檢測(cè),對(duì)科技論文的實(shí)驗(yàn)樣本大小是否合理、實(shí)驗(yàn)環(huán)境是否缺失、樣本統(tǒng)計(jì)學(xué)處理方法或計(jì)算公式應(yīng)用是否恰當(dāng)、實(shí)驗(yàn)結(jié)果是否真實(shí)可信可靠等關(guān)鍵性信息進(jìn)行甄別,以減少出版內(nèi)容的知識(shí)性錯(cuò)誤,降低編校的差錯(cuò)率,如檢測(cè)出不恰當(dāng)信息,會(huì)智能生成修改日志、錯(cuò)誤數(shù)值統(tǒng)計(jì)、具體處理建議及編??闭`信息等編校結(jié)果。傳統(tǒng)出版的反學(xué)術(shù)不端軟件主要按照字句審查稿件,不能有效識(shí)別同義詞或相近句,而人工智能技術(shù)不僅可以按照字句審查問題,還可以發(fā)現(xiàn)相似句或相近語言的表達(dá)。此外,有部分反學(xué)術(shù)不端軟件還可以對(duì)圖表內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),甚至可以識(shí)別偽造圖像,檢測(cè)其真實(shí)性、合法性,并對(duì)違規(guī)信息進(jìn)行標(biāo)記,反饋給審核人員,從而扮演著“大濾網(wǎng)”的角色,有效地甄別科技論文內(nèi)容寫作剽竊等學(xué)術(shù)不端行為,保障科技期刊出版內(nèi)容的質(zhì)量,有效地提高了編輯加工的速度和效率。

    2.4 從粗略到精準(zhǔn)的傳播推送

    科技期刊傳統(tǒng)的傳播推送往往是單一和大眾化的推送模式,經(jīng)歷了從紙印本到網(wǎng)絡(luò)出版的發(fā)展過程,在如今多媒體融合的背景下,有些科技期刊推出微信公眾號(hào)和期刊App等輔助傳播形態(tài),但大多數(shù)推送內(nèi)容都是期刊紙印本內(nèi)容的復(fù)制,并沒有針對(duì)用戶的不同需求進(jìn)行二次加工和精準(zhǔn)推送。傳統(tǒng)的科技期刊出版缺乏目標(biāo)讀者的閱讀消費(fèi)信息,這主要是因?yàn)檎{(diào)查目標(biāo)讀者的可行性方案有限、調(diào)查方法復(fù)雜和調(diào)查成本高昂等。

    與出版什么、用戶就接受什么的傳統(tǒng)出版不同,人工智能技術(shù)在出版中更強(qiáng)調(diào)個(gè)性化出版。大數(shù)據(jù)革命的一個(gè)顯著成果就是人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)算法得以充分運(yùn)用,通過人工智能和大數(shù)據(jù)的深度結(jié)合,機(jī)器自動(dòng)搜索龐大數(shù)據(jù)、開展精確統(tǒng)計(jì),實(shí)現(xiàn)信息的精準(zhǔn)推送和智能推薦,并進(jìn)行智能分析,得出的結(jié)論逐漸代替人類的經(jīng)驗(yàn)判斷。在人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用下,傳統(tǒng)的傳播法則發(fā)生了深刻的變革,無論是傳統(tǒng)大眾媒體還是互聯(lián)網(wǎng)背景的“千人一面”傳播模式,都在成為過去式,而基于人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法的“千人千面”傳播模式正在成為進(jìn)行時(shí),且必將成為將來時(shí)。人工智能的傳播模式是以用戶為核心要素,依靠大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性,結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)、網(wǎng)站等用戶的閱讀習(xí)慣、觀點(diǎn)喜好等,對(duì)讀者進(jìn)行準(zhǔn)確定位,根據(jù)其具體環(huán)境,打造精準(zhǔn)閱讀內(nèi)容,進(jìn)行個(gè)性化和定制化的推送服務(wù),以提升傳播效果,并及時(shí)精準(zhǔn)評(píng)估傳播效果,實(shí)現(xiàn)傳播策略的實(shí)時(shí)調(diào)整。人工智能技術(shù)可讓科技期刊出版的整個(gè)流程形成一個(gè)實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、反饋、封閉的出版?zhèn)鞑キh(huán)路模式,在此應(yīng)用模式中,媒體平臺(tái)只是對(duì)出版行為進(jìn)行記錄的載體,用戶才是其間最重要的核心資源。如國(guó)家新聞出版署武漢重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室重點(diǎn)打造的OSID計(jì)劃,主要在人工智能方面體現(xiàn)精準(zhǔn)推送的重要性,傳統(tǒng)出版物與RAYS結(jié)合,將內(nèi)容多元化呈現(xiàn),打破傳統(tǒng)出版中從編輯到讀者的單向內(nèi)容服務(wù)模式,建立雙向互動(dòng)關(guān)系,幫助紙質(zhì)出版物在同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)中勝出;上海大學(xué)期刊社的《應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào)》運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和精準(zhǔn)匹配技術(shù),將活躍作者、相似作者、關(guān)聯(lián)作者,文章信息、相似文章、關(guān)聯(lián)文章,活躍機(jī)構(gòu)、相似機(jī)構(gòu)、關(guān)聯(lián)機(jī)構(gòu)等數(shù)據(jù)信息存放在期刊社的ERP智能管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送、組稿、審稿及期刊交流等功能,有效提升了該刊的學(xué)術(shù)影響力。

    2.5 從平面到場(chǎng)景的閱讀體驗(yàn)

    現(xiàn)代人們的閱讀習(xí)慣已經(jīng)由傳統(tǒng)的整體化閱讀向碎片化閱讀轉(zhuǎn)變,由于信息爆炸式的增長(zhǎng),人們已經(jīng)很難集中注意力進(jìn)行長(zhǎng)篇幅論文的深度閱讀,對(duì)于出版內(nèi)容的直接吸引性、需求符合性要求也越來越高。要想在海量的信息中捕捉讀者的閱讀喜好和吸引讀者的注意力,就需要對(duì)閱讀形式進(jìn)行深度分析和了解,使讀者得到良好的閱讀體驗(yàn)。場(chǎng)景閱讀體驗(yàn)必須滿足“以用戶為中心、以位置為基準(zhǔn)、以服務(wù)為價(jià)值”的精準(zhǔn)模式[18]。比如,客廳場(chǎng)景意味著需要互動(dòng)與休閑并存的閱讀內(nèi)容,書房則表示需要較為完整和正式的閱讀,臥室場(chǎng)景則意味著碎片化和休閑化的閱讀,讀者閱讀內(nèi)容的選擇會(huì)根據(jù)場(chǎng)景進(jìn)行切換。隨著語義研究的深入和融合,內(nèi)容數(shù)據(jù)與多媒體的傳播模式將無縫對(duì)接,使讀者的閱讀與日常生活場(chǎng)景密切交融,對(duì)用戶更深入的理解是出版行為的出發(fā)點(diǎn),也是未來出版的理念。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(Augmented Reality,AR)、虛擬現(xiàn)實(shí)(Virtual Reality,VR)技術(shù)的運(yùn)用增強(qiáng)了用戶的可視化體驗(yàn)和虛擬仿真的場(chǎng)景感受,是科研工作者創(chuàng)作靈感的孵化器??萍计诳撐牡膶I(yè)性極強(qiáng),內(nèi)容比較深?yuàn)W,如果在科技論文中嵌入視頻、音頻等多媒體元素,可以幫助讀者更直觀和清晰地理解學(xué)術(shù)成果,提升讀者的閱讀體驗(yàn),這些技術(shù)的先進(jìn)場(chǎng)景模式還可以豐富讀者的想象,激發(fā)讀者的靈感,從而提升科技創(chuàng)新的能力。沒有傳統(tǒng)平面空間的限制,人機(jī)互動(dòng)將更加順暢,閱讀體驗(yàn)將顯著提升。如《上海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》以“數(shù)字影視技術(shù)專欄”“三值光學(xué)計(jì)算機(jī)”專題的出版為契機(jī),率先實(shí)現(xiàn)了科技期刊內(nèi)容的AR展示,將紙刊的靜態(tài)內(nèi)容通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)展示,使得研究結(jié)果更加直觀形象,更具說服力。視頻論文作為紙刊的補(bǔ)充,更能吸引讀者對(duì)文章進(jìn)行全方位的感知,傳播速度更快、范圍更廣,尤其是醫(yī)學(xué)論文,實(shí)驗(yàn)過程或臨床操作過程往往比較深?yuàn)W和繁瑣,用文字?jǐn)⑹鲇袝r(shí)難以準(zhǔn)確、清晰地表達(dá),國(guó)外的《實(shí)驗(yàn)視頻期刊》(JournalofVisualizedExperiments,JoVE)已出版了超過5500段演示實(shí)驗(yàn)過程的視頻,國(guó)內(nèi)的《中華心血管病雜志(網(wǎng)絡(luò)版)》是一本純視頻的醫(yī)學(xué)期刊,這兩種期刊均是充分運(yùn)用人工智能技術(shù)在科技期刊領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)讀者閱讀體驗(yàn)場(chǎng)景立體化的成功案例。

    人工智能技術(shù)的發(fā)展大幅提高了大數(shù)據(jù)處理的效率和洞察的深度,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶閱讀歷史記錄、閱讀時(shí)空狀況和人機(jī)交互數(shù)據(jù)的分析,對(duì)用戶閱讀需求進(jìn)行深度挖掘,快速獲取受眾的背景及閱讀習(xí)慣等方面的細(xì)微變化,通過客觀數(shù)據(jù)分析及人性化分析后,為受眾提供充滿創(chuàng)意的閱讀素材,讓用戶的滿足感得到不斷提升,高效閱讀和延伸閱讀體驗(yàn)將會(huì)是出版業(yè)未來發(fā)展的一個(gè)重要方向。

    2.6 從大眾到定制的內(nèi)容服務(wù)

    人工智能改變的是注重內(nèi)容服務(wù)的需求,提供個(gè)性化的定制服務(wù),從以往的成果展示向知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)變,出版形式從把紙質(zhì)內(nèi)容轉(zhuǎn)化成數(shù)字出版并搬運(yùn)到網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、“灌輸式”的大眾化傳播轉(zhuǎn)向尊重用戶的自主選擇、針對(duì)不同類型目標(biāo)群體進(jìn)行分眾化推送,注重讀者個(gè)性化需求,滿足不同讀者和受眾的差異,從“千人一面”的服務(wù)模式轉(zhuǎn)變成“千人千面”的定制化服務(wù)模式??蒲泄ぷ髡摺⒔處?、醫(yī)生、專業(yè)技術(shù)人員等專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)性強(qiáng)的讀者,可能需要通過期刊大量獲取學(xué)術(shù)資料,而普通大眾讀者則希望了解社會(huì)新聞、各行業(yè)最新發(fā)展動(dòng)態(tài)、醫(yī)療和衛(wèi)生科普常識(shí)及生活中涉及和面臨的基本問題的信息,人工智能通過搜集與分析數(shù)據(jù),得出目標(biāo)讀者的閱讀載體使用習(xí)慣和閱讀風(fēng)格偏好,據(jù)此進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的內(nèi)容風(fēng)格和版式設(shè)計(jì),在不同出版載體上設(shè)計(jì)不同的風(fēng)格,投放不同的出版內(nèi)容,形成出版載體與目標(biāo)讀者之間的良性互動(dòng),增強(qiáng)用戶與出版物之間的黏性。比如《中國(guó)中藥雜志》雖然是權(quán)威性科技期刊,但其微信公眾號(hào)卻另辟傳播途徑,走科普和大眾教育路線,向讀者科普和分享一些實(shí)用的健康醫(yī)療信息,并取得較好的傳播效果。由于微信公眾號(hào)面對(duì)的是大眾群體,《中國(guó)中藥雜志》將微信公眾號(hào)的傳播定位于面向大眾的科普和健康教育,關(guān)注養(yǎng)生和健康的內(nèi)容,對(duì)期刊的內(nèi)容進(jìn)行二次加工,并引入諸如“鬼節(jié)一定要見這些鬼中藥、老中醫(yī)提醒少吃水果”等熱點(diǎn)元素詞匯,注重題目和內(nèi)容的適用性和有趣性,從而形成期刊定位于專業(yè)醫(yī)學(xué)人員,微信公眾號(hào)服務(wù)普通大眾,期刊與微信公眾號(hào)各具特色、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的格局,并取得良好的個(gè)性化服務(wù)效果。

    3 智慧出版的難點(diǎn)及解決方案

    3.1 技術(shù)資源匱乏

    目前,人工智能的智慧水平并未達(dá)到理想的狀態(tài),與人類的智慧仍然相距甚遠(yuǎn)。人工智能本質(zhì)上是對(duì)人體機(jī)能的模仿和增強(qiáng),即讓機(jī)器去完成繁重的人類體力勞動(dòng),以此獲得人類體力的解放。人工智能技術(shù)盡管在很多可程序化的領(lǐng)域得到成功應(yīng)用,但在人類高級(jí)心智和認(rèn)知方面還沒有達(dá)到根本性的突破,尚為弱人工智能時(shí)代,處于以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的弱人工智能計(jì)算在圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯、自然語言處理、語音識(shí)別等方面的應(yīng)用階段,人工智能與出版行業(yè)的融合發(fā)展實(shí)際上剛剛起步[6],而且人工智能技術(shù)應(yīng)用的高端專業(yè)人才也很匱乏,據(jù)統(tǒng)計(jì),全球約有30萬人工智能人才,大多集中在美國(guó)高校和企業(yè),全球領(lǐng)軍人物不足1000名,我國(guó)人工智能的人才缺口超過500萬人[19]。因此,在人工智能并不智慧的現(xiàn)實(shí)條件下,智慧出版也只是實(shí)現(xiàn)了某些方面的智能化出版。要想全面實(shí)現(xiàn)科技期刊的智慧化出版模式,首先要在科技期刊的出版隊(duì)伍中培養(yǎng)具備人工智能技術(shù)的人才,讓他們加強(qiáng)人工智能基本操作方法、流程、大數(shù)據(jù)計(jì)算、自主協(xié)調(diào)控制與優(yōu)化決策等基礎(chǔ)理論的學(xué)習(xí),從媒介角度將出版產(chǎn)品精準(zhǔn)地傳達(dá)給讀者;其次,充分利用有關(guān)部門的計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)人員,因?yàn)樗麄兪煜と斯ぶ悄芗夹g(shù),熟悉計(jì)算機(jī)的使用和智能化技術(shù)的應(yīng)用,能夠從技術(shù)層面突破出版從業(yè)者的技術(shù)瓶頸,只有這兩類人群協(xié)調(diào)工作,才能解決智慧出版技術(shù)匱乏的問題,實(shí)現(xiàn)人工智能與學(xué)術(shù)出版融合發(fā)展的良好態(tài)勢(shì)。上海大學(xué)期刊社在智慧出版方面較為前沿,該期刊社與上海大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院、信息辦、期刊融合出版實(shí)驗(yàn)室研究團(tuán)隊(duì)等部門組成項(xiàng)目團(tuán)隊(duì),《上海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》以“數(shù)字影視技術(shù)專欄”的出版為契機(jī),率先實(shí)現(xiàn)了多媒體融合的智慧出版模式,提升了科技期刊影響力。總之,只有人工智能高端專業(yè)人員和出版從業(yè)人員的通力合作、協(xié)調(diào)推進(jìn),才能有效清除智慧出版技術(shù)方面的屏障。

    3.2 版權(quán)和責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)

    在人工智能的內(nèi)容生產(chǎn)上,人工智能可以根據(jù)上下文進(jìn)行引文推薦、觀點(diǎn)提示,甚至可以自動(dòng)生成綜述性文獻(xiàn)。綜述性的科技論文可能會(huì)成為此領(lǐng)域的突破口,由機(jī)器人獨(dú)立完成的科技論文,其知識(shí)產(chǎn)權(quán)是屬于人工智能論文寫作機(jī)器還是屬于機(jī)器人的制造商?又或者是屬于購買機(jī)器人的使用者?如果這些機(jī)器人創(chuàng)作的成果出現(xiàn)了問題,又歸誰負(fù)責(zé)?因此,智慧出版的版權(quán)存在侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。還有,人工智能存在“二次創(chuàng)作”侵權(quán)問題,人工智能在搜集數(shù)據(jù)時(shí),并在原作品基礎(chǔ)上再次創(chuàng)作新作品,卻未向作品的權(quán)利人申請(qǐng)版權(quán)授權(quán),不可否認(rèn)人工智能侵犯了原作品人的版權(quán),人工智能作品在進(jìn)行傳播的時(shí)候,也并未獲得原作品人的授權(quán)進(jìn)行推送,侵犯了原作品人的信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán),構(gòu)成侵權(quán)行為。在人機(jī)系統(tǒng)出現(xiàn)問題后的法律追責(zé)上,美國(guó)立法機(jī)構(gòu)已經(jīng)對(duì)于刑事司法領(lǐng)域的濫用予以必要的規(guī)制[20],這為期刊出版領(lǐng)域的人工智能生成物的版權(quán)歸屬和責(zé)任認(rèn)定提供了法律依據(jù),我國(guó)也應(yīng)在此領(lǐng)域出臺(tái)相關(guān)政策和法規(guī)。

    3.3 數(shù)據(jù)算法邊界不清

    人工智能技術(shù)在科技期刊領(lǐng)域的精準(zhǔn)算法是基于海量的數(shù)據(jù),對(duì)科學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行深度解析、機(jī)器學(xué)習(xí),進(jìn)而形成準(zhǔn)確的算法,更好地幫助出版人制定出版政策。人工智能獲取和學(xué)習(xí)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)越多、范圍越廣,其算法就越準(zhǔn)確、自動(dòng)化決策能力就越強(qiáng)。但是,大量的科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)都被各大學(xué)術(shù)出版商鎖定在收費(fèi)的壁壘之中,這使得科技期刊出版的人工智能系統(tǒng)無法得到充分的學(xué)習(xí),其有效性被大打折扣;除此之外,人工智能的算法往往受制于開發(fā)者、設(shè)計(jì)者的主觀價(jià)值選擇、以往的用稿傾向、對(duì)題材的好惡等既往片面與偏頗數(shù)據(jù)的影響。

    算法是否合理決定了其應(yīng)有的價(jià)值,為了消除算法設(shè)計(jì)的不合理性,最直接的方法就是開放數(shù)據(jù)、公開算法。在人工智能與期刊融合發(fā)展中,題材的選擇、稿件的挑選、讀者的定位、信息的反饋等既要注意避免人工智能技術(shù)受制于既往的片面數(shù)據(jù),還要避免編輯對(duì)稿件的喜好傾向和題材追逐熱點(diǎn)而忽視了稿件前瞻性的缺陷,比如既往稿件的選擇帶有期刊選擇傾向性,那么以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的算法就是自帶歧視算法。個(gè)性化推送對(duì)讀者閱讀權(quán)的干擾也時(shí)有發(fā)生,要警惕“大數(shù)據(jù)的獲得者和控制者把大數(shù)據(jù)作為不正當(dāng)操控手段”,避免期刊在用稿、審稿、文章推送閱讀等方面的越界干擾。而相關(guān)管理部門應(yīng)加強(qiáng)算法權(quán)力的界定。

    4 結(jié)語

    在智媒快速發(fā)展的時(shí)代,人工智能技術(shù)深入融合到科技期刊出版領(lǐng)域,使科技期刊從選題策劃、內(nèi)容生產(chǎn)、編輯加工、傳播推送及內(nèi)容服務(wù)等環(huán)節(jié)得以優(yōu)化和升級(jí),呈現(xiàn)智慧化出版的新型模式,對(duì)科技期刊出版內(nèi)容的生產(chǎn)方式和知識(shí)服務(wù)模式都將產(chǎn)生巨大影響,但也會(huì)遇到一些技術(shù)瓶頸和學(xué)術(shù)倫理的挑戰(zhàn)??萍计诳腔鄢霭媸强萍计诳霭娴囊环N新型業(yè)態(tài),由于目前的研究仍然處在探索階段,本研究提出的構(gòu)想有諸多不成熟的地方,還需進(jìn)一步深入分析和研究,加以提升和完善。筆者相信,隨著信息技術(shù)水平的提高,學(xué)術(shù)研究的深化,以及人工智能與科技期刊出版的深度融合,科技期刊智慧出版將會(huì)為人們的知識(shí)服務(wù)帶來更多的可能,為出版業(yè)的發(fā)展帶來全新的機(jī)遇,其優(yōu)勢(shì)也將會(huì)逐步顯現(xiàn)。

    在人工智能以強(qiáng)大的技術(shù)力量對(duì)科技期刊轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來諸多機(jī)遇的同時(shí),我們也要注意到人工智能對(duì)科技期刊帶來的巨大沖擊和影響,不能過分夸大和依賴人工智能對(duì)人類智慧的替代,只有兩者協(xié)調(diào)、互補(bǔ)融合應(yīng)用,才能達(dá)到人工智能與人類發(fā)展的共贏,實(shí)現(xiàn)科技期刊的智能革新,獲得可持續(xù)發(fā)展。

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