上海地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長研究

[摘要]服務(wù)業(yè)在上海市GDP中占比逐步上升，以服務(wù)經(jīng)濟(jì)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基本形成。文章在分析上海地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)理論基礎(chǔ)上，構(gòu)建向量誤差修正模型（VECM）進(jìn)行實(shí)證分析，檢驗(yàn)上海地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用。在分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過自身發(fā)展的直接效應(yīng)、對(duì)制造業(yè)的間接效應(yīng)等方式促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的基礎(chǔ)上，提出提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)自身發(fā)展水平和質(zhì)量，并加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)間融合、提升服務(wù)要素利用效率等建議。

[關(guān)鍵詞]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；經(jīng)濟(jì)增長；經(jīng)濟(jì)效率

[DOI]1013939/jcnkizgsc201911008

1問題提出

根據(jù)國內(nèi)外學(xué)者對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究，認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)是指被用于其他商品或服務(wù)的中間投入的服務(wù)，那么生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)則指生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)的集合體。借鑒國內(nèi)外學(xué)者對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的劃分，主要包括交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)、金融保險(xiǎn)、通信行業(yè)、租賃和社會(huì)服務(wù)、科技服務(wù)業(yè)和水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)等。

上海市作為我國的經(jīng)濟(jì)中心，自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)帶動(dòng)全國經(jīng)濟(jì)具有重要意義。當(dāng)前，服務(wù)業(yè)在上海GDP中占比逐步上升，以服務(wù)經(jīng)濟(jì)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基本形成，第三產(chǎn)業(yè)增加值占全市生產(chǎn)總值的比重超過67%。根據(jù)上海統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)，2017年上海市生產(chǎn)總值（GDP）為3013386億元，比上年增長69%。其中，第二產(chǎn)業(yè)增加值925140億元，增長58%；第三產(chǎn)業(yè)增加值2078347億元，增長75%。第三產(chǎn)業(yè)增加值占上海市生產(chǎn)總值的比重為690%，可見上海地區(qū)服務(wù)業(yè)已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮重要作用。全年戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值494351億元，比上年增長87%。其中，制造業(yè)增加值226264億元，增長81%；服務(wù)業(yè)增加值268087億元，增長92%，這表明服務(wù)業(yè)不僅僅在傳統(tǒng)行業(yè)中發(fā)揮重要作用，在新興產(chǎn)業(yè)中增加值和增長率也均超過制造業(yè)，成為國民經(jīng)濟(jì)的重要力量。

上海市“十三五”規(guī)劃提出，到2020年，形成具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心基本框架，走出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展新路，將上海市打造為國際經(jīng)濟(jì)、金融、貿(mào)易、航運(yùn)中心，并使服務(wù)業(yè)增加值占全市生產(chǎn)總值的70%左右。上海市要實(shí)現(xiàn)“四個(gè)中心”建設(shè)離不開服務(wù)業(yè)的發(fā)展優(yōu)化，根據(jù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展歷程，它是從制造業(yè)分工外部中獨(dú)立出來的行業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)貫穿于制造業(yè)生產(chǎn)過程的各個(gè)階段，為制造業(yè)提供物流、技術(shù)、金融等方面的服務(wù)，有利于制造業(yè)集中力量發(fā)展核心業(yè)務(wù)。正是由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中間投入性質(zhì)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)于制造業(yè)存在明顯的外部性作用，所以，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過直接和間接方式作用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。文章將探討上海地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用，以及隨著地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從需求上對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的帶動(dòng)作用。

2上海地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析

21數(shù)據(jù)來源與變量選取

GDP是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)，文章選取上海地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）作為經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)。按照《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T 4754—2002），生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括“交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)”“信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)”“金融業(yè)”“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”“科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)”“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)”等6個(gè)行業(yè)，本文也選取這六大行業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)代表。為了體現(xiàn)服務(wù)業(yè)總體對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響，以及與工業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行關(guān)聯(lián)對(duì)比，也選取了上海地區(qū)第二、三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，所有原始數(shù)據(jù)均來自《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001—2017年） ，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。

所有變量的統(tǒng)計(jì)性描述結(jié)果如表1所示。

22實(shí)證結(jié)果分析

221服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系

為了判斷服務(wù)業(yè)與制造業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的總體影響，用第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)業(yè)（gdp3）、第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（gdp2）與上海地區(qū)總產(chǎn)值（gdp）構(gòu)建多元線性回歸模型1。

Y=+β1X1+β2X2+ε（1）

其中，Y為被解釋變量，代表上海地區(qū)生產(chǎn)總值；X1 和X2為解釋變量，分別代表制造業(yè)與服務(wù)業(yè)：和βi為待估參數(shù)；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。為消除時(shí)間序列異方差，對(duì)所有數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)，得到模型2。

lnY=+β1lnX1+β2lnX2+ε（2）

借助STATA13計(jì)量軟件進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，該時(shí)間序列為原序列平穩(wěn)，進(jìn)一步進(jìn)行回歸分析。結(jié)果如表2所示。

通過該回歸分析結(jié)果可知，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)相關(guān)系數(shù)均通過1%水平下顯著性檢驗(yàn)。其中，制造業(yè)的系數(shù)估計(jì)值約為037，而服務(wù)業(yè)的系數(shù)估計(jì)值約為061，這說明服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的帶動(dòng)效應(yīng)強(qiáng)于制造業(yè)，對(duì)于服務(wù)業(yè)占比已經(jīng)超過60%的地區(qū)來說，應(yīng)考慮如何繼續(xù)優(yōu)化服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)，使其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮最大的推動(dòng)作用。

222生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)六大行業(yè)，具有較強(qiáng)的異質(zhì)性，為了檢驗(yàn)不同行業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用差異化。本文分別對(duì)這六大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)上海地區(qū)GDP的作用進(jìn)行檢驗(yàn)。構(gòu)建計(jì)量模型3：

lnY=+β1lnX1+β2lnX2+βilnXi+ε（3）

其中，被解釋變量Y ，代表上海地區(qū)總GDP；lnXi（i=1，2，…，6）代表交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)等、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)的行業(yè)產(chǎn)值的對(duì)數(shù)。和βi為待估參數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（1）平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文采用2001—2016年上海地區(qū)GDP和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分行業(yè)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)為非平穩(wěn)的，可能存在單位根，出現(xiàn)“偽回歸”問題。因此采用單位根檢驗(yàn)方法對(duì)各時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，保證實(shí)證結(jié)果的真實(shí)有效性。其中，上海地區(qū)總的GDP和交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)郵政業(yè)是原序列平穩(wěn)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)和水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)是一階差分平穩(wěn)的。

（2）協(xié)整分析。在平穩(wěn)時(shí)間序列基礎(chǔ)上，進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。從圖形上大致考察地區(qū)總GDP與服務(wù)業(yè)、“交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)”“信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)”“金融業(yè)”“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”“科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)”和“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)”是否存在協(xié)整關(guān)系，結(jié)果如圖1所示。

取對(duì)數(shù)的總GDP與第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值趨勢(shì)極其相近，交通運(yùn)輸、通信行業(yè)、金融、租賃、科技等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在2005年以前存在較大波動(dòng)，其中租賃和科技行業(yè)在2002—2004年波動(dòng)較大。而2005年后，大部分生產(chǎn)服務(wù)業(yè)與總GDP趨勢(shì)走勢(shì)一致。AIC準(zhǔn)則和HQIC準(zhǔn)則和LR統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，根據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果，跡統(tǒng)計(jì)量通過了5%置信水平的檢驗(yàn)，說明模型中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分行業(yè)出現(xiàn)了協(xié)整關(guān)系，表明實(shí)際中GDP與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)也出現(xiàn)長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，模型的滯后期為1期。

（3）向量誤差模型分析（VECM）。當(dāng)變量達(dá)到長期穩(wěn)定均衡，接著建立了誤差修正模型（VECM），使用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的 MLE 方法估計(jì)向量誤差修正模型（VECM）結(jié)果如表3所示。

根據(jù)該回歸結(jié)果，交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)郵政業(yè)、通信和計(jì)算機(jī)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)和水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)的系數(shù)均為正，其中水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)以及科技研究的回歸系數(shù)較大，說明這兩大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)效應(yīng)更大。金融業(yè)與總GDP之間為負(fù)向關(guān)系，這和以往的研究結(jié)論相反。一般認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向的推動(dòng)作用，但是這里實(shí)證結(jié)果顯示相關(guān)系數(shù)為負(fù)。這并不代表該行業(yè)的發(fā)展不利于總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，有可能是金融業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)和社會(huì)其他行業(yè)間匹配程度不夠高，有待于進(jìn)一步調(diào)整。

根據(jù)向量誤差分析模型，可得協(xié)整方程：

lngdp=∣514+011lngdpt+026lngdpc∣054lngdpf+029lndgpr+035lngdptec+058lngdpe

3生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的間接效應(yīng)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率、創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型升級(jí)等的影響，以間接效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長發(fā)生作用。通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)貿(mào)易，可以獲得以下三方面收益：將資源分配給最有效率的行業(yè)或部門；通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門的勞動(dòng)生產(chǎn)率；通過多樣化、更高質(zhì)量和更低成本來提高所有部門生產(chǎn)率。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過與制造業(yè)的前向產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)為制造業(yè)提供高級(jí)生產(chǎn)要素的投入，產(chǎn)生前向溢出效應(yīng)。而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的投入要素中也包含來自制造業(yè)的產(chǎn)出，兩者的融合將會(huì)產(chǎn)生雙向的溢出效應(yīng)。溢出效應(yīng)的大小，受產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)程度、產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)度等因素影響。產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)越緊密、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)匹配度越高、技術(shù)溢出作用就發(fā)揮的越充分。而產(chǎn)業(yè)聯(lián)系的緊密程度主要取決于經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式、制造企業(yè)面臨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力時(shí)提升生產(chǎn)率的方式以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)自身的發(fā)展水平和質(zhì)量。上海地區(qū)制造業(yè)存在制造業(yè)軟化現(xiàn)象，那么在制造業(yè)服務(wù)化過程中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展顯得尤其重要。

4結(jié)論及啟示

上海地區(qū)服務(wù)業(yè)占GDP產(chǎn)值已經(jīng)超過制造業(yè)，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在服務(wù)業(yè)中占比也較高。文章通過構(gòu)建時(shí)間序列，用VECM模型進(jìn)行分析上海地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響?？傮w來說，大部分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有較強(qiáng)的拉動(dòng)作用，但是和西方國家相比，仍存在優(yōu)化提升空間。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過直接和間接效應(yīng)，對(duì)經(jīng)濟(jì)體發(fā)揮作用。

首先，要提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)自身發(fā)展水平和發(fā)展質(zhì)量，完善生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展環(huán)境和政策。其次，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過影響制造業(yè)生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生間接效應(yīng)。

要提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)投入的數(shù)量水平，同時(shí)要提升生產(chǎn)性服務(wù)投入的質(zhì)量和效率，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)間的對(duì)接，提升服務(wù)業(yè)中間投入要素的利用效率，降低交易成本和市場(chǎng)信息搜尋成本，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間協(xié)同發(fā)展。

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[作者簡(jiǎn)介]于東玉（1987—），女，漢族，河南商丘人，講師，碩士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。