近10年來（2009-2018年）健康主題科學(xué)傳播研究熱點(diǎn)分析

葛志偉 孫毅 徐曉媛

摘 要 文章選取2009年至2018年發(fā)表在《公眾理解科學(xué)》和《科學(xué)傳播》兩本期刊上的173篇論文作為研究對象，從發(fā)文數(shù)量、時空分布、高被引論文、研究熱點(diǎn)等開展文獻(xiàn)計量分析，對健康主題科學(xué)傳播研究發(fā)展情況進(jìn)行描述。研究發(fā)現(xiàn)近10年研究熱點(diǎn)圍繞科學(xué)傳播、公眾認(rèn)知、醫(yī)療科技、風(fēng)險以及傳播媒介等，并呈現(xiàn)多樣變化。日益更新的傳媒技術(shù)和醫(yī)療技術(shù)對公眾科學(xué)素養(yǎng)的影響正成為健康主題科學(xué)傳播新的研究熱點(diǎn)。

關(guān)鍵詞 健康傳播；公眾理解科學(xué)；科學(xué)傳播；研究熱點(diǎn)；VOSviewer

中圖分類號 G2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1674-6708（2019）233-0009-06

信息時代下，公眾在健康科學(xué)傳播中扮演的角色發(fā)生了顯著的改變，已不單是健康信息的受傳者，還可以在健康科學(xué)傳播中扮演傳播者的角色。發(fā)生這樣變化的原因有二：一是公眾對健康的渴望與追求是迫切且無限的，公眾愿意去獲取健康科技信息；二是健康傳播能有效的影響人們的健康行為，公眾在做出健康行為改變時，愿意扮演健康信息的傳播者。

近10年來，國際上健康主題科學(xué)傳播研究到達(dá)怎樣的程度、有哪些熱點(diǎn)關(guān)注的議題、采用了哪些研究方法、著作者來自哪里等問題值得關(guān)注。本文從這些問題出發(fā)，繪制健康傳播知識圖譜，分析近10年來學(xué)術(shù)界對該領(lǐng)域的研究狀況。

1 研究對象與研究方法

《公眾理解科學(xué)》（Public Understandingof Science，PUS）和《科學(xué)傳播》（Science Communication，SC）是兩本在科學(xué)傳播領(lǐng)域最具影響力的SSCI期刊。據(jù)JCR顯示，2017版中《公眾理解科學(xué)》期刊影響因子為2.452，在傳播學(xué)領(lǐng)域?qū)W科排名13/84，在科技史與科技哲學(xué)領(lǐng)域?qū)W科排名3/45，均位于JCRQ1區(qū)；2017版中《科學(xué)傳播》期刊影響因子為2.032，在傳播學(xué)領(lǐng)域排名19/84，位于JCRQ1區(qū)?！豆娎斫饪茖W(xué)》是關(guān)注科學(xué)與公眾內(nèi)在關(guān)系的同行評議雜志，涉及創(chuàng)新與技術(shù)傳播、科學(xué)普及、科學(xué)技術(shù)中的公眾參與、科學(xué)與媒體等多個主題[ 1 ]?！犊茖W(xué)傳播》是以科技知識傳播和專家與公眾之間的科學(xué)傳播為研究方向、“理論與實(shí)踐相結(jié)合”“國際化”“跨學(xué)科”的社會科學(xué)雜志，它涉及醫(yī)療保健政策、教育改革、國際發(fā)展以及環(huán)境風(fēng)險等眾多議題[2]。這兩本雜志是公眾理解科學(xué)研究最為權(quán)威的學(xué)術(shù)期刊，之所以選擇它們作為研究分析對象，是為了避免僅選擇一份期刊帶來的收錄范圍狹窄困擾。

利用WebofScience數(shù)據(jù)庫查詢相關(guān)論文，設(shè)置檢索時間范圍為2009年初至2018年底，分別以“PublicUnderstandingofScience”“Science Communication”作為出版物名稱，以“Health”或“Medic*”作為主題進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，初步對檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行刷選清洗后，共得到文獻(xiàn)173篇，其中來源自PUS的有111篇，來源于SC的有62篇。采用文獻(xiàn)計量法和內(nèi)容分析法，對近10年來國際健康主題傳播研究的現(xiàn)狀熱點(diǎn)以及趨勢進(jìn)行研究總結(jié)，分別從文獻(xiàn)數(shù)量、地區(qū)分布、論文作者情況、資助狀況、研究主題等應(yīng)用情況加以分析。

2 文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)

2.1 發(fā)文數(shù)量變化

SC上，最早出現(xiàn)的健康主題科學(xué)傳播的研究是在1996年，名為《臨床試驗(yàn)中的數(shù)據(jù)造假》（Data falsification in clinical trials），這則研究以一次臨床研究數(shù)據(jù)造假案件為例，分析了造成臨床試驗(yàn)不當(dāng)行為的促成因素，并給出了防治臨床試驗(yàn)造假、使得患者從臨床試驗(yàn)中受益的有效途徑[ 3 ]。患者與臨床研究試驗(yàn)的關(guān)系是這則研究的落腳點(diǎn)，符合早期健康傳播的研究內(nèi)容——以醫(yī)患關(guān)系為起點(diǎn)。1997年一篇名為《各式各樣的有關(guān)衛(wèi)生、健康和瘟疫的公眾理解科學(xué)：印度瘟疫大流行后的一項(xiàng)調(diào)查》（Kaleidoscoping public understanding of science on hygiene， health and plague： A survey in the aftermath of a plague epidemic in India）是PUS上第一篇有關(guān)健康傳播的研究，這項(xiàng)研究調(diào)查了1 127名受訪者，發(fā)現(xiàn)受訪者對健康、衛(wèi)生和瘟疫的知曉程度很高，對現(xiàn)代醫(yī)學(xué)體系高度信任，因此不能簡單地將公眾貼上“迷信” “不科學(xué)”“不衛(wèi)生”的標(biāo)簽[ 4 ]。

如圖1所示，近10年來，PUS和SC上有關(guān)健康主題科學(xué)傳播的研究論文數(shù)基本穩(wěn)定在6～15篇。在公共衛(wèi)生事件或者議題出現(xiàn)時研究論文數(shù)量出現(xiàn)了上升，2010年美國國家科學(xué)院一篇名為《轉(zhuǎn)基因作物對美國農(nóng)業(yè)可持續(xù)性的影響》的報告，吸引了很多學(xué)者對轉(zhuǎn)基因技術(shù)的關(guān)注，2010—2012年關(guān)于轉(zhuǎn)基因技術(shù)的研究在兩份期刊上出現(xiàn)頻繁。

2.2 國家/地區(qū)統(tǒng)計

根據(jù)通訊作者機(jī)構(gòu)所在國家或地區(qū)，對入選文獻(xiàn)進(jìn)行分類。PUS的111篇文章分別來自美國、英國、加拿大和荷蘭等30個國家或地區(qū)，其中美國共發(fā)表30篇，英國（含英格蘭、蘇格蘭、威爾士）共發(fā)表19篇（含一篇與西班牙共同通訊作者），加拿大共發(fā)表13篇，這三國共占總數(shù)的55.9%，歐洲其他國家共發(fā)表32篇，大洋洲國家發(fā)表8篇，亞洲國家6篇，非洲國家2篇和拉丁美洲1篇。SC的62篇文章來自美國、加拿大、英國和德國21個國家或地區(qū)，當(dāng)中有32篇來自美國，5篇來自英國（含英格蘭、蘇格蘭、威爾士），4篇來自加拿大，這三國共計占發(fā)表文章總數(shù)的66.1%。有12篇來自歐洲其他國家，6篇來自亞洲國家或地區(qū)，2篇來自拉丁美洲國家及1篇來自非洲國際。

從文章所屬的國家和地區(qū)來看，英國和北美地區(qū)（主要是美國）發(fā)表的文章占據(jù)了兩本雜志的絕大比例，約占六成，歐洲其他國家也占據(jù)不小的比重，亞非拉在健康主題科學(xué)傳播研究中則鮮有研究文章出現(xiàn)，可見在這一研究領(lǐng)域，歐美國家研究水平更高、占據(jù)了極大的話語權(quán)，亞非拉眾國/地區(qū)的話語權(quán)極弱。

2.3 文獻(xiàn)類型統(tǒng)計

文獻(xiàn)類型的分類上PUS和SC大體相同，研究型文章占比高，分別占到PUS的95.5%（106/111）和SC的91.9%（57/62）。近10年來，發(fā)表在PUS上的文獻(xiàn)除了研究型文章外，還有綜述類文獻(xiàn)3篇（2.7%）和書評2篇（1.8%）；就SC而言，還有社論材料3篇（4.8%）和綜述類文獻(xiàn)、書評各一篇（1.6%）。文獻(xiàn)類型統(tǒng)計來看目前國際上健康主題科學(xué)傳播研究，以研究型學(xué)術(shù)論文為主，綜述和書評稀缺，說明該學(xué)科仍然處在探索和發(fā)展當(dāng)中。

2.4 資助情況統(tǒng)計

獲得科學(xué)基金資助的研究往往會產(chǎn)出水平相對較高的文獻(xiàn)，對獲得科學(xué)基金資助的文獻(xiàn)數(shù)量和它們的特征進(jìn)行分析，可以觀察到研究機(jī)構(gòu)對相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)注程度。PUS和SC都有不錯的受基金資助的文獻(xiàn)比例，其中PUS共有34篇（30.6%）文獻(xiàn)受到基金資助，SC共有20篇（32.3%）文獻(xiàn)受到資助。資助基金主要來自政府部門、大學(xué)及科研院所，企業(yè)和非政府組織來源的資助很少出現(xiàn)?？梢哉J(rèn)為在健康主題科學(xué)傳播領(lǐng)域，政府和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)相較于企業(yè)等其他組織更為關(guān)切。

2.5 被引用統(tǒng)計

按照通訊作者統(tǒng)計，2009—2018年在PUS和SC發(fā)表文獻(xiàn)量前10名的國家或地區(qū)，見表1和表2。在《公眾理解科學(xué)》上發(fā)表量前10的國家中，美國、英國和加拿大的總被引次數(shù)超過了100次，其中美國最高，達(dá)到了322次；瑞士的篇均被引次數(shù)最高，達(dá)16.5次，其次是瑞典、美國、英國、荷蘭、加拿大等。而《科學(xué)傳播》上，無論是論文發(fā)表數(shù)量還是總被引次數(shù)，美國都明顯強(qiáng)于其他國家。瑞士也是SC上發(fā)文數(shù)量前10中篇均被引用次數(shù)最多的國家，達(dá)39次，其次是巴西、德國、韓國和新加坡，拉美和亞洲國家在SC上有不錯的學(xué)術(shù)表現(xiàn)。

為了更直觀的顯示這些國家在健康主題科學(xué)傳播研究的研究實(shí)力，我們合并PUS和SC的發(fā)文情況，以發(fā)文數(shù)量≥2的國家地區(qū)作為刻畫對象，并選取平均發(fā)文數(shù)量和篇均被引量作為橫縱坐標(biāo)原點(diǎn)繪制象限分析圖（圖2）。

可以看出，美國、德國位于第一象限，說明這兩個國家是這一研究領(lǐng)域的強(qiáng)國，不論學(xué)術(shù)產(chǎn)出量還是論文影響力都具有相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢。瑞士、芬蘭、瑞典位于第二象限，盡管在文獻(xiàn)數(shù)量上產(chǎn)出相對較少，但是在研究領(lǐng)域有著很高的影響力。法國、韓國、丹麥等國家（或地區(qū)）處在第三象限，研究實(shí)力相對較弱。英國、加拿大、荷蘭盡管處在第四象限，但影響力接近平均水平，同時有著較高的文獻(xiàn)產(chǎn)出和文獻(xiàn)被引量，因此在健康主題科學(xué)傳播領(lǐng)域有著不可小覷的研究實(shí)力。

按照通訊作者統(tǒng)計，2009—2018年在PUS和SC發(fā)表文獻(xiàn)量前10名的機(jī)構(gòu)，見表3和表4。其中，《公眾理解科學(xué)》上文獻(xiàn)發(fā)表量前十的機(jī)構(gòu)中，分別有3家學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)來自美國和加拿大，這6家科研機(jī)構(gòu)共計發(fā)表了17篇文獻(xiàn)，共被引用238次，占總被引數(shù)的25.6%?！犊茖W(xué)傳播》上文獻(xiàn)發(fā)表量前10的機(jī)構(gòu)中則有5家來自美國，它們合計發(fā)表了13篇文獻(xiàn)，共被引用244次，占總被引數(shù)的40.9%。因此，北美研究機(jī)構(gòu)，尤其是美國研究機(jī)構(gòu)在健康主題科學(xué)傳播方面的研究有很強(qiáng)的學(xué)術(shù)影響力。

2.6 高被引論文與高產(chǎn)出作者分析

文章的質(zhì)量和影響力可以通過被引用次數(shù)來衡量，高被引文章可以反映研究領(lǐng)域的發(fā)展方向與熱點(diǎn)。對近10年來《科技傳播》《公眾理解科學(xué)》兩本雜志被引用次數(shù)前十的論文進(jìn)行統(tǒng)計，情況如表5所示。

2011年挪威學(xué)者Delgado， A等發(fā)表在PUS上的“Public engagement coming of age： From theory to practice in STS encounters with nanotechnology”是兩本雜志被引次數(shù)最高的文章，截至2018年底共被引用94次。作者以納米技術(shù)作為案例試圖描繪了公眾參與科學(xué)技術(shù)研究（STS）理論與現(xiàn)實(shí)的差距，作者運(yùn)用4W1H分析方法發(fā)現(xiàn)提高對差存在的警惕性，可以幫助STS工作者進(jìn)行換位思考，并在公眾參與科技研究的時代做好有關(guān)工作[5]。SC上被引次數(shù)最高的是2013年美國康奈爾大學(xué)傳播學(xué)院教授Dixon， GN發(fā)表的“Heightening Uncertainty Around Certain Science： Media Coverage， False Balance， and the AutismVaccine Controversy”，共被引用53次，這篇論文運(yùn)用調(diào)查研究的方法，向受訪者提供綜合平衡各類對自閉癥與疫苗關(guān)系態(tài)度的新聞報道，研究發(fā)現(xiàn)受訪者在閱讀這些新聞報道之后表現(xiàn)出對疫苗與自閉癥的關(guān)系的不確定態(tài)度，并產(chǎn)生專家在這一問題上也存在分歧的認(rèn)知。從該項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，新聞報道會對公眾對醫(yī)療技術(shù)不確定性產(chǎn)生影響，需要在實(shí)踐中予以關(guān)注[ 6 ]。被引用次數(shù)前十的文章中有5篇是涉及技術(shù)的研究，被引最多的文章也是關(guān)于技術(shù)議題，這反映出關(guān)于技術(shù)的議題帶動了相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究，包括技術(shù)風(fēng)險、技術(shù)報道以及公眾對新技術(shù)的不確定性等，也說明健康主題科學(xué)傳播的研究是以科學(xué)技術(shù)為中心，公眾認(rèn)知為導(dǎo)向的一項(xiàng)研究。

2009年至2018年P(guān)US和SC上發(fā)表的173篇論文共有407名作者，其中發(fā)表3篇的有7名，發(fā)表2篇的有30名，僅發(fā)表1篇的有370名。發(fā)表至少3篇的著作者見表6。

其中，ClarkeCE、McComasKA和RichardLN均來自美國康奈爾大學(xué)傳播學(xué)院，他們3人共發(fā)表了7篇論文，其中McComasKA和RichardLN合著2篇。ClarkeCE在新聞報道對疾病的影響和作用研究上頗有建樹，通過案例研究法分析新聞報道與疾病風(fēng)險不確定性關(guān)系；McComasKA和RichardLN研究集中在健康政策與理論框架，此外Richard還關(guān)注風(fēng)險溝通的相關(guān)研究。具有傳播學(xué)研究背景的學(xué)者還有TannerAH和ConditCM，其中TannerAH來自南加州大學(xué)新聞與大眾傳播學(xué)院，他的研究興趣是從新聞報道、記者的角度來研究健康新聞和公共衛(wèi)生事件；喬治亞大學(xué)傳播研究系的ConditCM的研究視角則是從科學(xué)家、公眾的角度來看醫(yī)療技術(shù)的影響。發(fā)表論文3篇及以上僅有一組學(xué)者來自非傳播學(xué)背景，他們是澳大利亞斯威本科技大學(xué)生命和社會科學(xué)學(xué)院的CritchleyC和塔斯馬尼亞大學(xué)法學(xué)院的 NicolD，他們的研究集中在基因庫和基因技術(shù)上，探討基因技術(shù)給公眾帶來的風(fēng)險和影響。

3 研究熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞是對文獻(xiàn)全文的高度凝練，關(guān)鍵詞之間的親疏關(guān)系可以通過共現(xiàn)來反映[ 7 ]。對關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)整理并通過繪制知識圖譜進(jìn)行分析，可以清楚明了地尋得研究領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)與熱點(diǎn)趨勢。VOSviewer是一款由荷蘭伊拉斯謨大學(xué)的NeesJanvanEck和LudoWaltman聯(lián)合開發(fā)的文獻(xiàn)分析軟件[8]。這款軟件可以通過繪制知識圖譜實(shí)現(xiàn)各類“共現(xiàn)”分析，尤其適用于關(guān)鍵詞分布、聚類分析。

我們對WoS上近10年研究的關(guān)鍵詞進(jìn)行采集，保存為可供VOSviewer識別的文本文檔格式，以著目資料形式導(dǎo)入到軟件當(dāng)中，按完整計數(shù)法對所有關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，輸出共現(xiàn)不少于5次的關(guān)鍵詞73個，制成可視聚類圖譜，如圖3所示。

在圖譜中，關(guān)鍵詞的重要性決定了標(biāo)簽元素大小和標(biāo)簽字號大小，越是重要的關(guān)鍵詞，它所顯示的元素和字號就越大，在研究中越為重要。相同顏色的表示有相同的主題，屬于同一個聚類（Cluster）。元素間距反映了關(guān)鍵詞之間的親疏關(guān)系，元素間距越小，則關(guān)系越為密切，反之，則越疏遠(yuǎn)。

圖3中元素的聚合都略顯分散，表明這一研究領(lǐng)域跨度較大，交叉性較強(qiáng)，73個關(guān)鍵詞按照主題的不同可以分為5個聚類，進(jìn)一步對聚類內(nèi)的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，將它們歸集為四大主題，標(biāo)記為A、B、C、D。這4大主題分別是媒介對健康傳播的影響研究（主題A）、公眾對醫(yī)療知識的理解和態(tài)度（主題B）、公眾對醫(yī)療技術(shù)的態(tài)度（主題C）、公眾健康素養(yǎng)及對風(fēng)險的感知（主題D）。

在VOSviewer中，我們可以利用生成的疊加密度圖對研究熱點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn)進(jìn)行推測。研究熱點(diǎn)具有高引用頻次的特征，而創(chuàng)新點(diǎn)則出現(xiàn)時間更為接近的特征。在疊加密度圖中，我們通過顏色的冷暖來反映是否為研究熱點(diǎn)或者創(chuàng)新點(diǎn)，顏色越暖表示引用頻次更高或出現(xiàn)時間更近，顏色越冷則與之相反。在圖4（OANC）和圖5（OAPY）中我們可以清楚地看出這些狀況。

主題A主要研究探討了媒介與健康傳播之間的關(guān)系，因而像傳播、新聞、媒介等關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率很高，共有20個關(guān)鍵詞落在這一聚類。傳播作為關(guān)鍵詞的頻次達(dá)到了30次，與之相關(guān)的關(guān)鍵詞圍繞這一元素分布，主要的關(guān)鍵詞有健康（24次）、新聞（24次）、媒介（23次）、大眾傳媒（14次）等。從圖4我們可以看出，新聞媒體對健康及科學(xué)發(fā)現(xiàn)的報道是這一研究主題的熱點(diǎn)和新興話題。該研究主題在四大研究主題中研究相對中庸，較為貼合雜志的主旨，創(chuàng)新程度一般。

主題B公眾對醫(yī)療知識的理解和態(tài)度研究中，共有18個關(guān)鍵詞屬于這一聚類，頻次最高的關(guān)鍵詞是公眾理解科學(xué)（27次），其他主要的關(guān)鍵詞有科學(xué)傳播（25次）、知識（16次）、態(tài)度（14次）、公眾參與（14次）、醫(yī)藥（8次）等。公眾各階層、專家與外行看待醫(yī)療健康問題的角度存在差異，讓這一問題的研究尤為豐富，并不斷出現(xiàn)新的研究發(fā)現(xiàn)，諸如科學(xué)家如何與公眾進(jìn)行溝通交流來提高公眾的健康素養(yǎng)、如何向公眾說明最新的醫(yī)療研究進(jìn)展以及公眾參與對醫(yī)學(xué)研究的影響等。主題B是四大研究主題中最為活躍、最貼合兩本雜志主旨的，圖5清楚地展現(xiàn)了新的研究方向在這一主題的不斷涌現(xiàn)。

主題C公眾對醫(yī)療技術(shù)的態(tài)度中，盡管這一聚類容納了17個關(guān)鍵詞，但卻呈現(xiàn)出個別關(guān)鍵詞支配聚類的現(xiàn)象。此外，主題C與主題A、D也有交叉融合現(xiàn)象，媒介對醫(yī)療技術(shù)的報道的追新以及人們對醫(yī)療技術(shù)的陌生或許能夠作為這一現(xiàn)象出現(xiàn)的原因。主題C中，科學(xué)技術(shù)和方法學(xué)有關(guān)的關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率很高，出現(xiàn)最多的分別是是科學(xué)（45次）和框架（13次）。科技有關(guān)關(guān)鍵詞主要有生物科技（14次）、納米科技（11次）以及新興技術(shù)（8次），這符合醫(yī)療科技具有高技術(shù)性和創(chuàng)新性的特征，公眾對高新技術(shù)的不確定性和風(fēng)險察覺正是來自它們需要專業(yè)知識的解讀。內(nèi)容分析法（8次）和模型（6次）則是有關(guān)方法學(xué)的主要關(guān)鍵詞，因此可以認(rèn)為對這一主題的研究多采用上述兩種方法。技術(shù)和方法始終貫穿該研究主題，其更迭轉(zhuǎn)換延長了主題的時間跨度。