融入“雙一流”建設(shè)的高校圖書館智慧型學(xué)科服務(wù)平臺構(gòu)建

董同強(qiáng) 馬秀峰

摘 要：[目的/意義]利用人工智能技術(shù)融入圖書館相關(guān)領(lǐng)域建設(shè)一個(gè)精準(zhǔn)化、個(gè)性化、智能化及一站式的智慧型學(xué)科服務(wù)環(huán)境，進(jìn)而推動圖書館學(xué)科服務(wù)創(chuàng)新，為高校一流學(xué)科建設(shè)提供發(fā)展服務(wù)與決策支持。[方法/過程]基于“雙一流”政策背景，采用實(shí)證調(diào)查法對42所“雙一流”高校的圖書館學(xué)科服務(wù)概況進(jìn)行分析，總結(jié)了高校圖書館學(xué)科服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀及當(dāng)前存在的問題，提出了服務(wù)于一流學(xué)科建設(shè)的高校圖書館智慧型學(xué)科服務(wù)平臺的構(gòu)建原則與總體架構(gòu)。在平臺的功能設(shè)計(jì)方面，服務(wù)平臺分為基于大數(shù)據(jù)的用戶需求精準(zhǔn)識別、基于人工智能的個(gè)性化定制服務(wù)、基于融媒體的學(xué)科研討空間以及基于知識細(xì)粒度的學(xué)科資源聚合4個(gè)層面。[結(jié)果/結(jié)論]在分析“雙一流”建設(shè)為高校圖書館學(xué)科服務(wù)賦予新的使命的基礎(chǔ)上，為用戶群體提供全面且精準(zhǔn)的學(xué)科服務(wù)構(gòu)建落地平臺，切實(shí)推動高校圖書館學(xué)科服務(wù)以“雙一流”戰(zhàn)略為重要契機(jī)實(shí)現(xiàn)內(nèi)涵式發(fā)展。

關(guān)鍵詞：雙一流;高校圖書館;人工智能技術(shù);智慧服務(wù);學(xué)科服務(wù)平臺

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.05.013

〔中圖分類號〕G258.6 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2019）05-0097-07

Abstract：[Purpose/Significance]Integrating artificial intelligence technology into relevant fields of libraries，we can build a precise，individualized，intelligent and one-stop intelligent subject service environment，thus promoting the innovation of library subject service and providing development services and decision support for the construction of first-class disciplines in Colleges and universities.[Method/Process]Based on the background of“double first-class”policy，this paper used empirical investigation method to analyze the general situation of Library Subject Service in 42“double first-class”universities，summarized the current development situation and existing problems of university library subject service，and put forward the construction principles and overall framework of University Library Intelligent subject service platform serving the construction of first-class subjects.In terms of platform function design，service platform was divided into four levels：accurate identification of user needs based on large data，personalized customization service based on artificial intelligence，subject discussion space based on financial media and subject resource aggregation based on fine-grained knowledge.[Result/Conclusion]Based on the analysis of the new mission entrusted by the construction of“double-first-class”to the subject service of University libraries，we should provide comprehensive and precise subject service to the user groups and build a platform to effectively promote the connotative development of the subject service of university libraries by taking the“double-first-class”strategy as an important opportunity.

Key words：double-class;university library;artificial intelligence technology;intelligent service;subject service platform

習(xí)近平總書記在黨的十九大報(bào)告中指出：“加快一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)，實(shí)現(xiàn)高等教育內(nèi)涵式發(fā)展”[1]。隨著國家“雙一流”戰(zhàn)略全面開展，學(xué)科服務(wù)成為圖書館主動對接高校一流學(xué)科建設(shè)的重要通道。相關(guān)研究表明，目前我國高校圖書館針對用戶群體開展學(xué)科服務(wù)存在著迫切需求與服務(wù)對象不匹配、龐大需求與服務(wù)能力不匹配、隱性需求與挖掘創(chuàng)新能力不匹配等問題，已有的學(xué)科服務(wù)平臺主要通過開展嵌入式服務(wù)，依據(jù)學(xué)科劃分相關(guān)的院系群體，為學(xué)科館員與用戶之間搭建互動交流的渠道[2]。如何在學(xué)科服務(wù)中重構(gòu)圖書館學(xué)科服務(wù)能力，形成學(xué)科服務(wù)智慧及構(gòu)建科學(xué)高效的智慧型學(xué)科服務(wù)平臺，推動圖書館學(xué)科服務(wù)創(chuàng)新的質(zhì)變性進(jìn)步是圖書館學(xué)科服務(wù)可持續(xù)發(fā)展所必須解決的重要問題?；诖耍狙芯刻岢鰪摹凹夹g(shù)”與“資源”兩個(gè)維度對圖書館的智慧學(xué)科服務(wù)進(jìn)行分析，旨在通過智慧學(xué)科服務(wù)自動實(shí)現(xiàn)對口學(xué)科服務(wù)的提供和學(xué)科需求的滿足，幫助形成并培養(yǎng)用戶的智慧，其構(gòu)建重點(diǎn)體現(xiàn)在兩個(gè)方面：其一在于信息技術(shù)支撐，智慧學(xué)科服務(wù)作為人工智能時(shí)代的一種創(chuàng)新型信息服務(wù)模式，注重針對用戶的個(gè)體發(fā)展，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)自動獲取并分析個(gè)體用戶的知識需求，進(jìn)一步利用人工智能技術(shù)判斷用戶的興趣特征、關(guān)注領(lǐng)域等并將所得出的結(jié)果進(jìn)行標(biāo)簽化處理，生成服務(wù)產(chǎn)品并自動地呈現(xiàn)給不同用戶。在這個(gè)過程中，信息技術(shù)所展現(xiàn)出的“人格化”、“智能化”特點(diǎn)在一定程度上實(shí)現(xiàn)了對用戶需求精準(zhǔn)識別、自動定位、個(gè)性推送等功能，具備一定的“智慧”成分。其二在于信息資源的合理配置，以一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)的需求為導(dǎo)向和目標(biāo)，形成館配商精準(zhǔn)采購以及讀者決策采購相結(jié)合的采購方案，在傳統(tǒng)的文獻(xiàn)服務(wù)基礎(chǔ)上重新布局，建立文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)倉儲，融合數(shù)字資源、館藏紙質(zhì)文獻(xiàn)資源、網(wǎng)絡(luò)信息資源等為一體構(gòu)建包含學(xué)習(xí)支持服務(wù)、教學(xué)支持服務(wù)、知識服務(wù)與文化服務(wù)的圖書館多元化信息資源服務(wù)體系，使學(xué)科服務(wù)更有針對性。在此背景下，本研究采用實(shí)證調(diào)查法對42所“雙一流”高校的圖書館學(xué)科服務(wù)概況進(jìn)行分析和研究，在總結(jié)高校圖書館學(xué)科服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀與當(dāng)前存在的現(xiàn)實(shí)問題的基礎(chǔ)上，提出構(gòu)建以智能化服務(wù)為核心，以服務(wù)一流學(xué)科建設(shè)為應(yīng)用導(dǎo)向，以學(xué)科需求的特色資源聚合為基礎(chǔ)，以課程體系化為主線，立體化、自主化的智慧型學(xué)科服務(wù)平臺。

1 “雙一流”建設(shè)為高校圖書館學(xué)科服務(wù)賦予新的使命

“雙一流”戰(zhàn)略要求以建設(shè)世界一流學(xué)科以及高水平大學(xué)為目標(biāo)，以學(xué)科建設(shè)為基礎(chǔ)、以績效為杠桿、以改革為動力，旨在實(shí)現(xiàn)高等教育跨越式發(fā)展[3]。在高等教育內(nèi)涵式發(fā)展的新時(shí)代，面對大環(huán)境提供的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，學(xué)科服務(wù)作為高校圖書館主動對接高校一流學(xué)科建設(shè)的重要通道，應(yīng)積極主動轉(zhuǎn)型發(fā)展，在以往理論研究與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的量變基礎(chǔ)上向更廣泛、更多元和更深入的層次邁進(jìn)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)的進(jìn)步與提升。近年來，隨著人工智能技術(shù)在圖書館各項(xiàng)工作中的運(yùn)用日益增多，高校圖書館學(xué)科服務(wù)體系正由以文獻(xiàn)信息服務(wù)為標(biāo)志的“數(shù)字化服務(wù)1.0”轉(zhuǎn)型為側(cè)重于挖掘館藏資源與科研數(shù)據(jù)的升級版“智慧化服務(wù)2.0”，并積極探索“融入一線、嵌入全程”的內(nèi)涵式發(fā)展道路。為適應(yīng)新時(shí)代的內(nèi)涵式學(xué)科服務(wù)，滿足用戶對“自助型”與“交互型”服務(wù)的需求，高校圖書館開始積極探索圖書館學(xué)科服務(wù)模式的創(chuàng)新，將側(cè)重點(diǎn)由以往的以學(xué)科館員為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐杂脩粜枨鬄橹行?，同時(shí)開展嵌入式學(xué)科服務(wù)等多種服務(wù)模式的研究，致力于為更廣泛的用戶群體解決具體問題[4]。同時(shí)，高校圖書館作為學(xué)科服務(wù)開展主體，應(yīng)協(xié)同高校與院系，利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，細(xì)化圖書館服務(wù)格局粒度，充分挖掘?qū)W科發(fā)展動態(tài)信息的重要價(jià)值，嵌入到課堂中提供獨(dú)立的第三方動態(tài)跟蹤性服務(wù)，打造以創(chuàng)客空間等輔助性物理空間服務(wù)與網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)生態(tài)體系并重的教學(xué)科研服務(wù)體系，全方位實(shí)現(xiàn)保障學(xué)術(shù)資源、助力教學(xué)科研、促進(jìn)學(xué)術(shù)交流的功能。在此環(huán)境下，如何因館制宜，在軟件工具幫助和技術(shù)平臺支撐下構(gòu)建智慧型學(xué)科服務(wù)平臺已成為高校圖書館信息建設(shè)與知識服務(wù)的首要任務(wù)。

2 現(xiàn)階段我國高校圖書館學(xué)科服務(wù)現(xiàn)狀及存在的問題

2.1 高校圖書館學(xué)科服務(wù)基本現(xiàn)狀

通過訪問“雙一流”高校圖書館網(wǎng)站、下載APP、收集新聞資訊、參考相關(guān)文獻(xiàn)等方式，筆者對我國雙一流高校圖書館學(xué)科服務(wù)進(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)有8所院校尚未開展圖書館學(xué)科服務(wù)，其余的34所高校圖書館學(xué)科服務(wù)內(nèi)容大致相同、服務(wù)廣度略有差別。通過對當(dāng)前各高校圖書館學(xué)科服務(wù)內(nèi)容的進(jìn)一步分析得知，服務(wù)內(nèi)容廣度在不斷拓寬，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)層面：①學(xué)科館員的設(shè)置，主要包括學(xué)科館員的基本情況、制度以及各自的分管學(xué)科，其首要任務(wù)是為院系教師提供科研指導(dǎo)以及文獻(xiàn)信息服務(wù);②學(xué)科服務(wù)平臺建設(shè)，主要包括網(wǎng)站鏈接服務(wù)、資源推薦、咨詢服務(wù)等內(nèi)容;③學(xué)科資源建設(shè)與推薦，主要負(fù)責(zé)為不同院系不同學(xué)科配置相應(yīng)的紙質(zhì)與電子館藏資源以及定期開展培訓(xùn)講座等方式宣傳推介學(xué)科資源;④科研支持服務(wù)，包括文獻(xiàn)信息檢索、科技查新、情報(bào)分析服務(wù)等內(nèi)容。從服務(wù)內(nèi)容深度上來看，各高校均已完成了最基本的學(xué)科資源配置服務(wù)，并通過建立學(xué)科資源導(dǎo)航的方式對資源使用進(jìn)行培訓(xùn)與推介，近半數(shù)的圖書館配備了專業(yè)的學(xué)科館員為院系教師服務(wù)，通過定期與院校教師進(jìn)行資源供需對接，進(jìn)一步了解學(xué)科發(fā)展所需的信息資源，使服務(wù)更具個(gè)性化與人性化。

2.2 高校圖書館學(xué)科服務(wù)存在的問題分析

2.2.1 關(guān)系失衡：圖書館權(quán)責(zé)邊界模糊，協(xié)同聯(lián)動機(jī)制嚴(yán)重缺位

“雙一流”工程啟動以來，國內(nèi)眾多圖書館相繼建設(shè)或完善學(xué)科服務(wù)體系，但從實(shí)際運(yùn)行效果來看，學(xué)科服務(wù)仍未從根本上引起高校、二級學(xué)院以及相關(guān)職能部門層面的足夠重視。學(xué)科服務(wù)規(guī)劃的頂層設(shè)計(jì)缺失、學(xué)科服務(wù)發(fā)展坐標(biāo)系構(gòu)建不清晰、學(xué)科服務(wù)協(xié)同共建制度的缺位等問題導(dǎo)致高校圖書館學(xué)科服務(wù)難以適應(yīng)高校建設(shè)一流學(xué)科的腳步[5]。雖然部分高校已經(jīng)制定出臺學(xué)科服務(wù)的發(fā)展規(guī)劃，但學(xué)科服務(wù)到底需要如何開展、誰來開展、后續(xù)如何評估與保障等問題仍然阻礙了學(xué)科服務(wù)的健康有序發(fā)展，甚至是停滯不前。這些問題不應(yīng)該是圖書館所應(yīng)獨(dú)立面對的，應(yīng)從整體上建立由學(xué)校統(tǒng)籌、以圖書館為實(shí)施主體、學(xué)校各部門協(xié)同互動的有關(guān)學(xué)科服務(wù)的協(xié)同聯(lián)動機(jī)制，明晰學(xué)科服務(wù)頂層設(shè)計(jì)，相關(guān)責(zé)任落實(shí)到位、制度政策適當(dāng)傾斜、人力與財(cái)政資源足夠支撐，保證為學(xué)科服務(wù)的可持續(xù)發(fā)展提供有力支撐。

2.2.2 體系建設(shè)不暢：橫向融合缺乏縱向發(fā)展體系的配合

知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代，傳統(tǒng)的學(xué)科服務(wù)體系已無法滿足新時(shí)代高校師生日趨復(fù)雜的知識服務(wù)需求，服務(wù)廣度與服務(wù)深度作為學(xué)科服務(wù)體系建設(shè)的橫縱發(fā)展坐標(biāo)，二者之間的發(fā)展卻并不同步，縱向的發(fā)展體系并沒有在橫向服務(wù)融合的過程中建立起來[6]。從橫向上來看，相較于國外高校學(xué)科服務(wù)的發(fā)展，我國高校圖書館學(xué)科服務(wù)更關(guān)注針對科研人員的科技查新、查收查引等服務(wù)，在一定程度上忽視了嵌入學(xué)習(xí)環(huán)境與科研環(huán)境的服務(wù)拓展與深化，所惠及的受眾對象也存在明顯局限性;縱向上來看，當(dāng)前學(xué)科服務(wù)的著重點(diǎn)仍以圖書館內(nèi)部資源建設(shè)為主，缺少針對不同層次用戶的差異性需求精準(zhǔn)定位，多數(shù)圖書館學(xué)科服務(wù)仍以“信息素養(yǎng)培訓(xùn)”、“學(xué)科信息參考咨詢”、“學(xué)科博客”、“館際傳遞”等淺層次的服務(wù)項(xiàng)目為主。而對于人工智能時(shí)代的智慧服務(wù)卻僅僅停留在規(guī)劃層次，缺乏深度嵌入學(xué)習(xí)、科研與教學(xué)環(huán)境的協(xié)同創(chuàng)新服務(wù)項(xiàng)目，特別是在“雙一流”建設(shè)戰(zhàn)略中將為一流學(xué)科建設(shè)提供強(qiáng)有力支撐的“學(xué)科發(fā)展動態(tài)追蹤”、“學(xué)科建設(shè)水平評估”、“重點(diǎn)學(xué)科資源導(dǎo)航”、“智慧型學(xué)科服務(wù)平臺構(gòu)建”等層面亟待開發(fā)。

2.2.3 服務(wù)模式落后：學(xué)科服務(wù)形式單調(diào)且平臺作用淡化

近年來學(xué)科服務(wù)逐漸成為我國高校圖書館服務(wù)的發(fā)展熱點(diǎn)，大部分高校圖書館針對學(xué)科服務(wù)的態(tài)度多為“要我發(fā)展”而不是“我要發(fā)展”，大多都在政策引導(dǎo)下跟風(fēng)式地開展服務(wù)，但其服務(wù)形式局限于學(xué)科資源整理以及開展院系拜訪等傳統(tǒng)服務(wù)項(xiàng)目，趨于表面，并未根據(jù)自身特點(diǎn)，因館制宜地制定相應(yīng)的學(xué)科服務(wù)策略，打造具備自身特色的學(xué)科服務(wù)品牌。盡管部分高校圖書館為師生提供了學(xué)科服務(wù)平臺，但通過進(jìn)一步試用發(fā)現(xiàn)，平臺的作用已經(jīng)被異化為單一的交流互動，僅僅作為師生向圖書館反映資源與信息服務(wù)需求的收集平臺，并未提供更多地服務(wù)項(xiàng)目。

3 高校圖書館智慧型學(xué)科服務(wù)平臺的構(gòu)建原則與總體架構(gòu)

3.1 智慧型學(xué)科服務(wù)平臺的構(gòu)建原則

3.1.1 以智能服務(wù)用戶為中心面向師生深度開放的原則

傳統(tǒng)的學(xué)科服務(wù)平臺往往以圖書館為中心進(jìn)行建設(shè)，忽視了平臺使用者的體驗(yàn)。智慧型學(xué)科服務(wù)平臺在借鑒“互聯(lián)網(wǎng)+”思維的基礎(chǔ)上，以智能服務(wù)用戶為中心，在資源服務(wù)到人的基礎(chǔ)上通過目標(biāo)嵌入、功能嵌入、流程嵌入、系統(tǒng)嵌入、時(shí)空嵌入、能力嵌入、情感嵌入以及協(xié)同嵌入等多種方式嵌入到師生學(xué)習(xí)的各個(gè)階段[7]。

3.1.2 以學(xué)科資源云匯聚為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)資源智能檢索的原則

評價(jià)學(xué)科服務(wù)的質(zhì)量首先需要衡量圖書館匯聚資源的能力。圖書館智慧型學(xué)科服務(wù)平臺應(yīng)建立在匯聚豐富資源的基礎(chǔ)上，合理利用云存儲與云計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對未知網(wǎng)絡(luò)資源的智能分類、聚類，協(xié)助用戶獲取所需的有效資源，為用戶提供統(tǒng)一、規(guī)范的檢索入口，通過縝密的數(shù)據(jù)合并、去重與排序后，為用戶提供帶有邏輯性、有參考意義的檢索結(jié)果，建設(shè)面向?qū)W科、面向用戶的資源云平臺，揭示與獲取各類分布與異構(gòu)資源，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一瀏覽檢索與目標(biāo)信息獲取，促進(jìn)用戶在信息模糊的情況下實(shí)現(xiàn)平臺智能化需求[8]。

3.1.3 以慕課為主線全面應(yīng)用移動終端的原則

傳統(tǒng)的圖學(xué)館學(xué)科服務(wù)平臺多以中圖法等專業(yè)分類組織資源的方式，對用戶群體而言，其最需要的是與自身研究領(lǐng)域最緊密相關(guān)的資源。因此，智慧型學(xué)科服務(wù)平臺需要以學(xué)校學(xué)科建設(shè)體系為參考來組織資源，以慕課為主線進(jìn)行資源匯聚。這樣更方便學(xué)生群體的科研與學(xué)習(xí)，也便于對優(yōu)秀教師所教授的課程進(jìn)行資源推薦[9]。另外，隨著現(xiàn)在學(xué)生與教師所擁有智能手機(jī)、Pad等移動智能終端設(shè)備的比例日益增高，其學(xué)習(xí)方式也正偏向于移動化、碎片式的學(xué)習(xí)，全面應(yīng)用于移動終端可以使用戶隨時(shí)隨地開展學(xué)習(xí)，真正實(shí)現(xiàn)讓用戶不受任何限制的泛在化學(xué)習(xí)。

3.2 智慧型學(xué)科服務(wù)平臺的總體架構(gòu)

通過對已有的關(guān)于學(xué)科服務(wù)平臺構(gòu)建的相關(guān)研究進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，多數(shù)高校圖書館主要依托CALIS進(jìn)行專業(yè)學(xué)科導(dǎo)航服務(wù)，少部分開發(fā)了基于Lib Guides的學(xué)科資源和服務(wù)指南工具，但大多數(shù)平臺功能的智慧化程度不高，缺乏跨平臺的協(xié)作與交流，缺少針對用戶的導(dǎo)航機(jī)制，尚未真正出現(xiàn)“一站式獲取資源和服務(wù)”的學(xué)科服務(wù)平臺[10]。融入“雙一流”建設(shè)的高校圖書館智慧型學(xué)科服務(wù)平臺是以智能服務(wù)用戶為中心，以學(xué)科資源云匯聚為基礎(chǔ)，以慕課化為指導(dǎo)思想，引入社區(qū)空間設(shè)計(jì)理念，多角色交流互動的開放式學(xué)科服務(wù)平臺。它作為人工智能時(shí)代的一種創(chuàng)新型信息服務(wù)模式，在信息技術(shù)支撐下，為用戶群體創(chuàng)設(shè)自主學(xué)習(xí)場景，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)識別個(gè)體用戶的學(xué)習(xí)偏好、學(xué)習(xí)差異等個(gè)體特征，通過人工智能技術(shù)為不同的用戶群體提供個(gè)性化服務(wù)，最大限度滿足圖書館用戶的各種需求。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了如圖1所示的多層次、協(xié)同式、智能化的智慧型學(xué)科服務(wù)平臺架構(gòu)。

3.2.1 用戶接入層

用戶接入層作為智慧型學(xué)科服務(wù)平臺總體框架的頂層，創(chuàng)設(shè)了連接圖書館員、用戶群體、學(xué)科資源的關(guān)鍵場景，它同時(shí)具備支持移動智能終端接入以及個(gè)性化學(xué)習(xí)兩個(gè)特點(diǎn)，為了便于用戶群體的學(xué)習(xí)科研活動不受時(shí)間與空間的限制，其服務(wù)廣度深入到教學(xué)課堂、科研社區(qū)以及眾創(chuàng)空間等個(gè)性化學(xué)習(xí)場景中，為不同場景中的不同用戶群體提供不同的可持續(xù)性服務(wù)產(chǎn)品。

3.2.2 服務(wù)支持層

服務(wù)支持層在原有的淺層次學(xué)科服務(wù)項(xiàng)目（學(xué)科信息參考咨詢、信息素養(yǎng)培訓(xùn)、查收查引、館際傳遞等）基礎(chǔ)上進(jìn)一步增添了深度嵌入學(xué)習(xí)、教學(xué)與科研環(huán)境的協(xié)同創(chuàng)新服務(wù)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)了對學(xué)科資源、內(nèi)容推送、動態(tài)追蹤、科研評估、交互服務(wù)等功能的管理，為不同用戶群體提供了相應(yīng)的學(xué)習(xí)服務(wù)[11]，其中重點(diǎn)建設(shè)了為一流學(xué)科建設(shè)提供有效助力的“學(xué)科資源門戶、學(xué)科發(fā)展評估與動態(tài)追蹤、重點(diǎn)學(xué)科資源個(gè)性化推薦、融入式課堂”等服務(wù)項(xiàng)目。

3.2.3 信息層

信息層主要通過針對技術(shù)工具層所挖掘到的用戶信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，首先針對收集到的用戶信息中的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，初步確定不同類別的用戶群體的身份特征，并對其偏好種類進(jìn)行標(biāo)簽化處理，在此基礎(chǔ)上對用戶群體進(jìn)行類別劃分，進(jìn)而依據(jù)用戶各類標(biāo)簽組合對用戶行為進(jìn)行定向追蹤，通過行為數(shù)據(jù)來預(yù)測分析用戶行為，確定用戶服務(wù)產(chǎn)品，經(jīng)過系統(tǒng)匹配后由服務(wù)平臺推送給用戶[12]。

3.2.4 技術(shù)工具層

技術(shù)工具層則主要采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)以及開源Hadoop云計(jì)算技術(shù)，綜合部署Hadoop云集群、Zookeeper云集群、Spark云集群作為數(shù)據(jù)集群，同時(shí)還部署了學(xué)科分類樹集群、個(gè)性化推薦Web集群兩個(gè)應(yīng)用集群。其中，Hadoop云集群主要負(fù)責(zé)對URL進(jìn)行處理并對所爬取的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行分析，為學(xué)科分類樹集群提供輔助;Zookeeper云集群則主要通過搭建決策節(jié)點(diǎn)與數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的方式，協(xié)調(diào)分配數(shù)據(jù)存儲，為分類樹應(yīng)用管理、存儲提供應(yīng)用;Spark云集群則主要負(fù)責(zé)個(gè)性化推薦過程中基于瀏覽器的實(shí)時(shí)推薦算法的計(jì)算任務(wù);學(xué)科分類樹集群則主要通過部署爬蟲服務(wù)器對用戶網(wǎng)絡(luò)日志與瀏覽內(nèi)容進(jìn)行抓取;個(gè)性化推薦Web集群主要緩解服務(wù)器中實(shí)時(shí)推薦的計(jì)算壓力，提升個(gè)性化推薦的服務(wù)保障能力[13]。

3.2.5 資源數(shù)據(jù)層

資源數(shù)據(jù)層作為系統(tǒng)框架的最底層，負(fù)責(zé)學(xué)科資源的收集、整合、存儲以及調(diào)用。它包含了各成員館業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、學(xué)科用戶的服務(wù)請求以及序化的學(xué)科情報(bào)資源等，同時(shí)為數(shù)據(jù)的采集與分析提供了服務(wù)器接口與功能接口兩類，其中包括ESI、InCites、Derwent Innovation Index、Innography、Thomson Innovation等專利檢索和分析數(shù)據(jù)庫。

本框架以用戶接入層作為頂層，以精準(zhǔn)滿足學(xué)生與教師群體的真實(shí)需求為核心設(shè)計(jì)思想，由底層的資源數(shù)據(jù)層出發(fā)，采用核心存儲系統(tǒng)HDFS作為云存儲系統(tǒng)，通過采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及開源Hadoop云計(jì)算技術(shù)，從數(shù)據(jù)采集與分析入手，建立用戶智能標(biāo)簽與行為預(yù)測模型，進(jìn)一步利用人工智能技術(shù)建設(shè)服務(wù)營銷輸出系統(tǒng)，利用數(shù)據(jù)資源分析、學(xué)科文本分類、個(gè)性化知識服務(wù)支撐工具等向用戶群體提供相應(yīng)的信息資源與服務(wù)，旨在實(shí)現(xiàn)圖書館線上線下學(xué)科服務(wù)的一體化，為不同類別的用戶群體提供全方位的知識服務(wù)。

4 多元融合：高校圖書館智慧型學(xué)科服務(wù)平臺的核心功能設(shè)計(jì)

智慧型學(xué)科服務(wù)平臺旨在建設(shè)一個(gè)開放、動態(tài)、智能化的智慧型學(xué)術(shù)環(huán)境，為高校師生的學(xué)習(xí)、教學(xué)與科研活動提供精準(zhǔn)服務(wù)。本研究通過對國內(nèi)外有代表性的學(xué)科服務(wù)平臺的分析，從用戶信息數(shù)據(jù)的收集入手，借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)精準(zhǔn)分析用戶群體的學(xué)習(xí)科研需求，模擬服務(wù)用戶群體學(xué)習(xí)科研的實(shí)踐場景，為不同類別的用戶群體提供全方位的知識服務(wù)。

4.1 基于大數(shù)據(jù)的用戶需求精準(zhǔn)識別

在“萬物智能”時(shí)代的驅(qū)動下，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及人工智能等新興技術(shù)與高校圖書館的跨領(lǐng)域融合，為如何從海量數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的資源數(shù)據(jù)提供了可行性路徑。需求識別模塊旨在通過對用戶需求精準(zhǔn)分析實(shí)現(xiàn)對學(xué)科服務(wù)流程的控制。它以用戶的真實(shí)需求導(dǎo)向建立數(shù)據(jù)集，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析大量的Web日志，獲取用戶數(shù)據(jù)查詢記錄、瀏覽記錄等原始數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)清洗技術(shù)刪除與用戶群體學(xué)科服務(wù)無關(guān)的信息數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)價(jià)值密度，通過Python、Vosviewer等軟件對清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，實(shí)現(xiàn)由數(shù)據(jù)到信息的可視化呈現(xiàn)。

該模塊對需求數(shù)據(jù)的分析主要從兩方面展開：1）靜態(tài)獲取指的是從圖書館服務(wù)系統(tǒng)中獲取包括姓名、身份、學(xué)歷、研究方向等個(gè)人信息在內(nèi)的用戶基本信息;2）動態(tài)獲取指的是針對用戶的顯性與隱性行為進(jìn)行跟蹤獲取，其中顯性行為跟蹤指的是通過調(diào)查用戶對學(xué)科服務(wù)的使用意愿、搜索內(nèi)容，確定用戶群體短期、長期目標(biāo)下的信息需求;而隱性行為跟蹤主要根據(jù)圖書館中用戶的瀏覽記錄、查詢記錄等對用戶信息行為數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，按照數(shù)據(jù)挖掘—關(guān)聯(lián)—統(tǒng)計(jì)—分析的情報(bào)分析流程獲取用戶自身狀態(tài)以及信息情境，進(jìn)而確定用戶的隱性潛在信息需求。但在學(xué)習(xí)、科研以及教學(xué)過程中，受外部環(huán)境的影響，用戶極易產(chǎn)生臨時(shí)性信息需求。因此，需要根據(jù)用戶的實(shí)際使用場景以及顯隱性跟蹤操作來獲取用戶需求信息，建立實(shí)時(shí)更新的用戶興趣模型數(shù)據(jù)庫。

4.2 基于人工智能的個(gè)性化定制服務(wù)

人工智能技術(shù)跨界融入高校圖書館核心場景、核心業(yè)務(wù)，促進(jìn)圖書館學(xué)科服務(wù)流程自動化、場景智能化。高校圖書館用戶群體差異與背景關(guān)系的多樣化導(dǎo)致了資源需求個(gè)性化，人工智能技術(shù)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法從用戶興趣信息庫中分析用戶需求信息，推測用戶意圖，對其偏好種類進(jìn)行標(biāo)簽化處理，在此基礎(chǔ)上對用戶群體進(jìn)行類別劃分，通過智能標(biāo)簽識別不同用戶的動態(tài)需求，采用數(shù)據(jù)預(yù)測分析方法，進(jìn)行用戶行為趨勢分析，實(shí)現(xiàn)用戶行為數(shù)據(jù)到用戶行為特征信息的可視化呈現(xiàn)，為不同的用戶群體確定個(gè)性化的服務(wù)產(chǎn)品，采用智能推送服務(wù)模式，高效地向用戶推送學(xué)科信息資源[14]。通過評價(jià)反饋機(jī)制對服務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行試用，根據(jù)反饋結(jié)果重新劃分用戶群體，調(diào)整服務(wù)供給內(nèi)容，其實(shí)質(zhì)便是利用算法來猜用戶之所想，供用戶之所需[15]。

4.3 基于融媒體的交互式學(xué)科研討空間

情境認(rèn)知與學(xué)習(xí)理論強(qiáng)調(diào)了為用戶創(chuàng)設(shè)功能性情境的重要性，館員服務(wù)于師生的教學(xué)、學(xué)習(xí)與科研活動，館員、教師及學(xué)生三者必然要走到具體情境中，如何為他們構(gòu)建實(shí)時(shí)交互的協(xié)作研討空間是圖書館學(xué)科服務(wù)平臺構(gòu)建之初需要特別注意的[16]?；诖?，本研究從用戶、學(xué)科館員、服務(wù)系統(tǒng)、服務(wù)內(nèi)容等多個(gè)視角構(gòu)建了包括智慧學(xué)科門戶、信息組織、知識情報(bào)分析等在內(nèi)的交互式學(xué)科研討空間，利用社交媒體按照上述智能標(biāo)簽識別體系劃分多個(gè)學(xué)術(shù)交流小組，滿足了不同群體之間的實(shí)時(shí)交互與協(xié)作學(xué)習(xí)，建立了小組成員與學(xué)科館員之間的實(shí)時(shí)協(xié)作交互機(jī)制，通過實(shí)時(shí)通訊、微信群、研修社區(qū)的功能實(shí)現(xiàn)平臺用戶與學(xué)科館員之間的交互社區(qū)化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)知識的生成與創(chuàng)造。

4.4 基于知識粒度的學(xué)科資源聚合

OCLC于2015年重新定義了圖書館資源建設(shè)的邊界，即圖書館資源由自有資源、可借用資源、許可使用的資源、可共享的印本文獻(xiàn)資源、需求驅(qū)動的資源以及免費(fèi)資源六部分構(gòu)成。由此可見，現(xiàn)代圖書館信息資源建設(shè)是以數(shù)字資源與紙質(zhì)文獻(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展為宗旨，以自有資源、網(wǎng)絡(luò)信息資源、共享資源以及開放資源等為建設(shè)重心的多元化資源體系。然而當(dāng)前服務(wù)于“雙一流”建設(shè)的信息資源，仍主要以高校圖書館的自有資源作為系統(tǒng)化的學(xué)科專業(yè)資源，片面關(guān)注“紙電資源博弈”，忽略資源多元化的建設(shè)，因此必須以基于學(xué)科需求的特色資源聚合為核心重新規(guī)劃“雙一流”背景下的圖書館信息資源服務(wù)體系，打造“世界一流”、“中國特色”、獨(dú)一無二的學(xué)科資源新常態(tài)?！半p一流”戰(zhàn)略強(qiáng)調(diào)學(xué)科建設(shè)向世界一流看齊，注重元數(shù)據(jù)的深度整合，這就要求對資源中所包含的知識進(jìn)行細(xì)粒度化，構(gòu)建“用戶需求—知識聚合—實(shí)體資源”的三級映射，為不同的用戶群體提供多粒度知識學(xué)科服務(wù)，并為基于語義的學(xué)科信息提取、組織與智能服務(wù)提供一個(gè)內(nèi)容相互關(guān)聯(lián)、多層次、多維度的圖書館信息資源體系，使學(xué)科服務(wù)更有針對性[17]。

5 結(jié) 語

在“萬物智能”時(shí)代的驅(qū)動下，圖書館作為高校文獻(xiàn)資源與情報(bào)分析服務(wù)的集合體，應(yīng)充分挖掘自身優(yōu)勢，持續(xù)關(guān)注用戶的需求與反饋，拓寬服務(wù)手段，關(guān)注服務(wù)成效，借鑒新理論、新技術(shù)打造創(chuàng)新型的知識服務(wù)體系，為高?！半p一流”建設(shè)構(gòu)建高質(zhì)量學(xué)科信息服務(wù)保障體系?；诖耍狙芯恳源髷?shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)作為支撐，基于我國高校圖書館學(xué)科服務(wù)現(xiàn)狀以及對國內(nèi)外有代表性的學(xué)科服務(wù)平臺的分析，提出了高校圖書館智慧型學(xué)科服務(wù)平臺構(gòu)建方案。提出平臺構(gòu)建方案還遠(yuǎn)未達(dá)到最佳，今后將在新技術(shù)理念與新教育思想指導(dǎo)下，結(jié)合高校圖書館學(xué)科服務(wù)發(fā)展中所遇到的新問題對平臺的功能與框架結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，為人工智能與學(xué)科服務(wù)平臺的結(jié)合提供更加科學(xué)合理地決策，進(jìn)一步促進(jìn)高校圖書館服務(wù)功能全面化和完善化。

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