護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境對(duì)護(hù)理人為差錯(cuò)的影響研究

——汪春惠 嚴(yán) 莉 唐益東

隨著國家衛(wèi)健委《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)患者安全管理工作的通知》的發(fā)布，各級(jí)衛(wèi)生行政主管部門和各級(jí)醫(yī)院對(duì)患者安全愈加重視。國際社會(huì)普遍認(rèn)為，醫(yī)院發(fā)生錯(cuò)誤的原因主要為人為因素[1]。人為因素[2]又稱為人為差錯(cuò)、人因失誤，是指人的行為結(jié)果偏離了規(guī)定的目標(biāo)或超出了可接受界限。護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境[3]是護(hù)士工作場(chǎng)所中影響護(hù)理專業(yè)實(shí)踐的所有因素(包括物理環(huán)境和組織環(huán)境)，它是安全實(shí)施護(hù)理工作的前提和保障。Reason J[4]認(rèn)為，人為差錯(cuò)是導(dǎo)致不良事件的直接原因，環(huán)境等因素是影響人為差錯(cuò)的前提條件，應(yīng)通過改善這些前提條件防范人為差錯(cuò)，從而減少不良事件的發(fā)生。因此，深入探索護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境對(duì)護(hù)理人為差錯(cuò)的影響，對(duì)減少人為差錯(cuò)，提高護(hù)理工作安全性具有重要意義。核電、航空等領(lǐng)域的人為差錯(cuò)研究成果頗豐，但護(hù)理領(lǐng)域的人為差錯(cuò)研究相對(duì)不足，尤其是護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境對(duì)人為差錯(cuò)的影響研究尚未見報(bào)道。為此，重慶市萬州區(qū)衛(wèi)計(jì)委組織區(qū)內(nèi)護(hù)理專家開展了護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境與護(hù)理人為差錯(cuò)的關(guān)系研究，旨在為醫(yī)院的醫(yī)療安全管理提供理論指導(dǎo)。

1 研究對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

于2017年9月—11月采取普查方式對(duì)重慶市萬州區(qū)所有醫(yī)院的護(hù)理人員進(jìn)行問卷調(diào)查。納入標(biāo)準(zhǔn)：具備護(hù)士執(zhí)業(yè)資格；入職時(shí)間≥1年。排除標(biāo)準(zhǔn)：從事護(hù)理管理工作；轉(zhuǎn)崗到行政后勤部門，目前未從事護(hù)理工作的護(hù)士；因休假、外出進(jìn)修學(xué)習(xí)無法完成本調(diào)查的護(hù)士。

1.2 方法

1.2.1 研究工具 (1)一般資料調(diào)查表。內(nèi)容包括研究對(duì)象所在醫(yī)院名稱、科室、醫(yī)院等級(jí)、醫(yī)院性質(zhì)、性別、年齡、工齡、婚姻、文化程度、職稱、聘用形式等11項(xiàng)。

(2)護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境測(cè)評(píng)量表。采用國家衛(wèi)生計(jì)生委主導(dǎo)開發(fā)的《護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境測(cè)評(píng)量表》[5]，包括6個(gè)維度40個(gè)條目，其維度分別為參與醫(yī)院事務(wù)、優(yōu)質(zhì)服務(wù)基礎(chǔ)、護(hù)理管理者的能力、領(lǐng)導(dǎo)力及支持、人力和物力配備、醫(yī)護(hù)合作、薪酬待遇和社會(huì)地位。所有指標(biāo)按0到100評(píng)價(jià)，“0”表示非常不滿意或非常不同意，“100”表示非常滿意或非常同意，分值越高表示護(hù)士的執(zhí)業(yè)環(huán)境越好。本次調(diào)查計(jì)算該量表的Cronbach’s α系數(shù)為0.937。采用探索性因子分析檢驗(yàn)量表的效度，KMO和Bartlett檢驗(yàn)顯示，KMO值0.809，近似卡方值3 856.661，P值0.000，適合做因子分析，得出累計(jì)方差貢獻(xiàn)率78.532%。說明該量表具有較好的信度和效度。

(3)護(hù)理人為差錯(cuò)量表。在大量查閱人為差錯(cuò)相關(guān)文獻(xiàn)[6-9]基礎(chǔ)上，借鑒其他行業(yè)人為差錯(cuò)量表[10-11]并結(jié)合護(hù)理行業(yè)實(shí)際形成初始問卷，選取萬州區(qū)的10名護(hù)理質(zhì)量與安全管理專家進(jìn)行咨詢，并在預(yù)調(diào)查后形成最終問卷。問卷包括3個(gè)維度5個(gè)條目：技能型差錯(cuò)(2個(gè)條目)、規(guī)則型差錯(cuò)(2個(gè)條目)、知識(shí)型差錯(cuò)(1個(gè)條目)。技能型差錯(cuò)是指面對(duì)常規(guī)性任務(wù)場(chǎng)景所發(fā)生的錯(cuò)誤；規(guī)則型差錯(cuò)是指面對(duì)比較熟悉的任務(wù)場(chǎng)景時(shí)判斷和執(zhí)行規(guī)則發(fā)生了錯(cuò)誤；知識(shí)型差錯(cuò)是指面對(duì)從未出現(xiàn)過的任務(wù)場(chǎng)景時(shí)判斷和決策錯(cuò)誤。

該量表采用Likert 5級(jí)法進(jìn)行評(píng)定，從1至5依次表示“從不、偶爾、一般、經(jīng)常、總是”，分值越高，表示人為差錯(cuò)越多。該量表的Cronbach’s α系數(shù)為0.856，采用探索性因子分析檢驗(yàn)量表的效度，KMO和Bartlett檢驗(yàn)顯示，KMO值0.712，近似卡方值71.317，P值0.000，適合做因子分析，得出累計(jì)方差貢獻(xiàn)率81.662%。說明該量表具有較好的信度和效度。

1.2.2 研究方法 此次調(diào)查由重慶市萬州區(qū)衛(wèi)計(jì)委牽頭組織，區(qū)內(nèi)護(hù)理管理專家參與研究。調(diào)查前區(qū)衛(wèi)計(jì)委組織各醫(yī)院護(hù)理部主任(或護(hù)士長)召開會(huì)議，說明本次調(diào)查的目的、意義、填寫問卷的要求等，問卷通過區(qū)衛(wèi)計(jì)委OA系統(tǒng)下發(fā)各醫(yī)院，在規(guī)定時(shí)間內(nèi)由各醫(yī)院組織護(hù)士填寫后將問卷上交區(qū)衛(wèi)計(jì)委。要求各醫(yī)院現(xiàn)場(chǎng)填寫問卷，當(dāng)場(chǎng)收回，調(diào)查人員回收問卷時(shí)對(duì)問卷進(jìn)行簡單核查，對(duì)填寫質(zhì)量明顯不高、缺失項(xiàng)較多的問卷進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)重新填寫。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

應(yīng)用SPSS 21.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境、護(hù)理人為差錯(cuò)得分采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示，組間比較采用兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和單因素方差分析，直線相關(guān)分析采用Pearson相關(guān)系數(shù)，護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境對(duì)護(hù)理人為差錯(cuò)的影響采用多重線性回歸分析。P<0.05，表示差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 被調(diào)查者一般資料

共調(diào)查醫(yī)院77所，其中一級(jí)醫(yī)院55所，二級(jí)醫(yī)院21所，三級(jí)醫(yī)院1所；公立醫(yī)院53所，民營醫(yī)院24所。被調(diào)查護(hù)士共計(jì)3 442名，一般資料見表1。

2.2 護(hù)士人口學(xué)變量對(duì)執(zhí)業(yè)環(huán)境的影響

護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境得分為88.54±11.51(中位數(shù)91.75)，各維度得分從高到低依次為：優(yōu)質(zhì)服務(wù)基礎(chǔ)(92.00±9.24)、醫(yī)護(hù)合作(91.65±11.13)、護(hù)理管理者的能力、領(lǐng)導(dǎo)力及支持(90.25±11.41)、人力和物力配備(88.76±12.56)、薪酬待遇和社會(huì)地位(85.34±15.22)、參與醫(yī)院事務(wù)(82.20±19.06)。單因素方差分析發(fā)現(xiàn)，不同醫(yī)院等級(jí)、工齡的護(hù)士，護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境得分的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。 進(jìn)一步LSD兩兩比較發(fā)現(xiàn)，一級(jí)醫(yī)院、二級(jí)醫(yī)院的護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境均顯著低于三級(jí)醫(yī)院；工齡<5年護(hù)士的執(zhí)業(yè)環(huán)境顯著高于5年～9年護(hù)士，工齡5年～9年護(hù)士的執(zhí)業(yè)環(huán)境顯著低于10年～19年護(hù)士和20年～29年護(hù)士。 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，聘用護(hù)士的執(zhí)業(yè)環(huán)境顯著高于在編護(hù)士(P<0.05)。

2.3 護(hù)士人口學(xué)變量對(duì)護(hù)理人為差錯(cuò)的影響

護(hù)理人為差錯(cuò)得分為1.65±0.51，各個(gè)維度得分從高到低依次為技能型差錯(cuò)(1.74±0.66)、規(guī)則型差錯(cuò)(1.62±0.68)、知識(shí)型差錯(cuò)(1.59±0.61)。單因素方差分析發(fā)現(xiàn)，不同醫(yī)院等級(jí)、年齡、婚姻狀況、文化程度的護(hù)士，護(hù)理人為差錯(cuò)得分的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。進(jìn)一步LSD兩兩比較發(fā)現(xiàn)，一級(jí)醫(yī)院護(hù)理人為差錯(cuò)顯著高于二級(jí)和三級(jí)醫(yī)院，二級(jí)醫(yī)院護(hù)理人為差錯(cuò)顯著高于三級(jí)醫(yī)院；<25歲護(hù)士的人為差錯(cuò)顯著高于35年～44歲護(hù)士；未婚護(hù)士人為差錯(cuò)顯著高于已婚和離異/喪偶護(hù)士；大專護(hù)士人為差錯(cuò)顯著高于本科及以上護(hù)士。

表1被調(diào)查者的一般資料(n=3 442)

項(xiàng)目例數(shù)占比(%)醫(yī)院等級(jí) 一級(jí)54815.92 二級(jí)1 43541.69 三級(jí)1 45942.39醫(yī)院性質(zhì) 公立3 10590.21 民營3379.79性別 男902.61 女3 35297.39年齡(歲) <2581723.74 25～342 08760.63 35～4443212.55 ≥451063.08工齡(年) <51 45142.16 5～91 18934.54 10～1960217.49 20～291353.92 ≥30651.89婚姻狀況 未婚1 16233.76 已婚2 21164.24 離異541.57 喪偶150.44文化程度 初中200.58 中專/高中2226.45 大專1 74950.81 本科1 44742.04 研究生40.12職稱 護(hù)士1 57445.73 護(hù)師1 41441.08 主管護(hù)師39011.33 副主任護(hù)師581.69 主任護(hù)師60.17聘用形式 聘用3 22693.72 在編2166.28

2.4 護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境與護(hù)理人為差錯(cuò)的相關(guān)性分析

采用直線相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境總分與人為差錯(cuò)總分的Pearson相關(guān)系數(shù)為-0.658，呈強(qiáng)負(fù)相關(guān)。護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境各維度得分與人為差錯(cuò)總分的Pearson相關(guān)系數(shù)為-0.511～-0.617，呈中度負(fù)相關(guān)和強(qiáng)負(fù)相關(guān)。護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境和護(hù)理人為差錯(cuò)各維度之間的Pearson相關(guān)系數(shù)為-0.286～-0.548，呈弱負(fù)相關(guān)和中等負(fù)相關(guān)。以上相關(guān)分析均在統(tǒng)計(jì)學(xué)上有顯著性意義(P均<0.01)。詳見表2。

2.5 護(hù)理人為差錯(cuò)的多重線性回歸分析

以護(hù)理人為差錯(cuò)為因變量，以護(hù)士一般資料和護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境各維度得分為自變量進(jìn)行多重線性回歸分析。第1層放入護(hù)士一般資料，第2層在此基礎(chǔ)上放入護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境各維度得分，以了解在控制人口學(xué)變量之后護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境對(duì)護(hù)理人為差錯(cuò)的影響情況。結(jié)果顯示，護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境對(duì)護(hù)理人為差錯(cuò)有顯著的負(fù)向影響，在控制了人口學(xué)變量之后，解釋的方差變異量增加了41.9%。護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境各個(gè)維度均對(duì)護(hù)理人為差錯(cuò)產(chǎn)生顯著影響(P均<0.05)，按影響力由高到低依次為“優(yōu)質(zhì)服務(wù)基礎(chǔ)”(β=-0.171)、“薪酬待遇和社會(huì)地位” (β=-0.165)、“參與醫(yī)院事務(wù)”(β=-0.129)、“人力和物力配備”(β=-0.127)、“醫(yī)護(hù)合作”(β=-0.073)、“護(hù)理管理者的能力、領(lǐng)導(dǎo)力及支持”(β=-0.063)。多重線性回歸分析結(jié)果詳見表3。

3 討論

3.1 護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境現(xiàn)狀分析

國家護(hù)理質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)顯示[12]，2016年中國三級(jí)醫(yī)院護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境總體得分中位數(shù)為79.92，說明2017年該地區(qū)的護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境(中位數(shù)91.75)優(yōu)于2016年國家三級(jí)醫(yī)院水平。各維度得分中，“優(yōu)質(zhì)服務(wù)基礎(chǔ)”得分最高,“參與醫(yī)院事務(wù)”得分最低，與國內(nèi)學(xué)者針對(duì)三級(jí)醫(yī)院和二級(jí)醫(yī)院所做的護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境調(diào)查結(jié)果基本一致[13-17]?！皟?yōu)質(zhì)服務(wù)基礎(chǔ)”得分高的原因可能是該維度主要涉及培訓(xùn)、規(guī)章制度、職責(zé)等組織因素，這些因素相對(duì)于增加人力物力投入，提高護(hù)士薪酬待遇等更容易達(dá)到。“參與醫(yī)院事務(wù)”得分最低反映出，無論是該地區(qū)醫(yī)院還是全國各級(jí)醫(yī)院,“全員參與”管理的理念還不夠深入，護(hù)士很難有機(jī)會(huì)成為醫(yī)院或護(hù)理委員會(huì)的一員，或者通過其他形式參與醫(yī)院的內(nèi)部管理和決策。精益管理[18]指出“忽視員工的智慧是最大的浪費(fèi)”。質(zhì)量管理八項(xiàng)原則[19]也強(qiáng)調(diào)“全員參與”的重要性。因此，無論是從醫(yī)院質(zhì)量管理的角度還是從護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境的角度，各級(jí)醫(yī)院都需加強(qiáng)“護(hù)士參與醫(yī)院事務(wù)”。

表2護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境與護(hù)理人為差錯(cuò)的直線相關(guān)分析

項(xiàng)目參與醫(yī)院事務(wù)優(yōu)質(zhì)服務(wù)基礎(chǔ)護(hù)理管理者的能力、領(lǐng)導(dǎo)力及支持人力和物力配備醫(yī)護(hù)合作薪酬待遇和社會(huì)地位執(zhí)業(yè)環(huán)境總分技能型差錯(cuò)-0.484-0.509-0.513-0.516-0.428-0.521-0.556規(guī)則型差錯(cuò)-0.512-0.530-0.524-0.546-0.452-0.548-0.582知識(shí)型差錯(cuò)-0.317-0.337-0.318-0.336-0.286-0.334-0.360人為差錯(cuò)總分-0.576-0.603-0.597-0.613-0.511-0.617-0.658

注：P均<0.01。

表3護(hù)理人為差錯(cuò)影響因素的多重線性回歸分析結(jié)果(n=3 442)

自變量偏回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)βtPR2FP第1層 0.0218.0030.000常數(shù)項(xiàng)2.049-15.1870.000醫(yī)院等級(jí)-0.094-0.132-6.8810.000第2層 0.440179.1920.000常數(shù)項(xiàng)4.543-36.9950.000工齡-0.028-0.052-2.3870.017婚姻-0.037-0.036-2.3840.017參與醫(yī)院事務(wù)-0.003-0.129-5.1640.000優(yōu)質(zhì)服務(wù)基礎(chǔ)-0.009-0.171-6.1280.000護(hù)理管理者的能力、領(lǐng)導(dǎo)力及支持-0.003-0.063-2.1610.031人力和物力配備-0.005-0.127-4.2670.000醫(yī)護(hù)合作-0.003-0.073-3.6580.000薪酬待遇和社會(huì)地位-0.006-0.165-5.3740.000

3.2 護(hù)理人為差錯(cuò)現(xiàn)狀

本次調(diào)查結(jié)果顯示，護(hù)理工作中技能型差錯(cuò)最多，其次為規(guī)則型差錯(cuò)，知識(shí)型差錯(cuò)最少。即在做常規(guī)性工作時(shí)(如配液、輸液、發(fā)藥等)易發(fā)生差錯(cuò)。深入分析發(fā)現(xiàn)，技能型差錯(cuò)中“應(yīng)該做的事情沒做或減少步驟”的得分為1.92±1.02，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過“按要求做了但做錯(cuò)了”的得分(1.56±0.68)。這與國內(nèi)外針對(duì)護(hù)理缺失所做的研究結(jié)論一致。護(hù)理缺失[20]指應(yīng)該落實(shí)的護(hù)理措施全部或部分未落實(shí)或延遲執(zhí)行。陳惠冰等[21]的研究發(fā)現(xiàn)，存在護(hù)理缺失行為的護(hù)士占比高達(dá)34.8%。陳洪波等的調(diào)查[22]顯示，基礎(chǔ)護(hù)理缺失比例最大。而導(dǎo)致這一現(xiàn)象的主要原因是護(hù)理人力短缺。

3.3 護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境對(duì)護(hù)理人為差錯(cuò)的影響

表2顯示，人為差錯(cuò)各維度及總分與執(zhí)業(yè)環(huán)境各維度及總分均呈顯著負(fù)相關(guān)，即護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境越好，護(hù)理人為差錯(cuò)越少。表3顯示，護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境是預(yù)測(cè)護(hù)理人為差錯(cuò)的重要因素，尤其“優(yōu)質(zhì)服務(wù)基礎(chǔ)”“薪酬待遇和社會(huì)地位”“參與醫(yī)院事務(wù)”3個(gè)維度對(duì)護(hù)理人為差錯(cuò)影響較大。

3.3.1 “優(yōu)質(zhì)服務(wù)基礎(chǔ)”對(duì)人為差錯(cuò)的影響 表3顯示，“優(yōu)質(zhì)服務(wù)基礎(chǔ)”對(duì)人為差錯(cuò)有顯著的負(fù)向預(yù)測(cè)作用且預(yù)測(cè)力最強(qiáng)?！皟?yōu)質(zhì)服務(wù)基礎(chǔ)”主要包括制度職責(zé)、流程、培訓(xùn)等基礎(chǔ)的組織因素。在核電[23]、航空[24]等領(lǐng)域的人為差錯(cuò)研究均顯示，組織結(jié)構(gòu)、組織管理、培訓(xùn)等組織因素是影響人為差錯(cuò)的主要因素。護(hù)理領(lǐng)域同樣如此，如果組織的崗位職責(zé)不明確，制度流程不合理或未對(duì)護(hù)士進(jìn)行充分的培訓(xùn)，護(hù)士在工作中就容易發(fā)生差錯(cuò)。近年來，醫(yī)院管理者也逐步認(rèn)識(shí)到系統(tǒng)改進(jìn)的重要性，提出應(yīng)該改善組織因素而非責(zé)備個(gè)人，從而保障患者安全[9]。

3.3.2 “薪酬待遇和社會(huì)地位”對(duì)人為差錯(cuò)的影響 表3顯示，“薪酬待遇和社會(huì)地位”是人為差錯(cuò)的重要預(yù)測(cè)因子。大量研究表明[25-26]，如果護(hù)士認(rèn)為付出與所得不成比例時(shí)，滿意度就會(huì)下降，工作積極性、工作質(zhì)量將受到影響，發(fā)生差錯(cuò)的可能性更大，甚至產(chǎn)生離職意愿。薪酬滿意度與員工的安全行為也密切相關(guān)。在施工企業(yè)所做的調(diào)查發(fā)現(xiàn)[27]，薪酬滿意度與員工的安全行為顯著正相關(guān)，員工薪酬滿意度越高，更容易提高其安全行為水平。本次調(diào)查顯示，護(hù)士對(duì)“薪酬待遇和社會(huì)地位”的評(píng)分較低，在執(zhí)業(yè)環(huán)境的6個(gè)維度中得分排名第5位，說明管理人員還未充分認(rèn)識(shí)到其與護(hù)理安全的重要關(guān)系，薪酬管理尚存在不合理之處。全國護(hù)理事業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)[28]提出，在提高護(hù)士薪酬待遇的基礎(chǔ)上，建立科學(xué)的護(hù)士績效考核和薪酬分配制度，體現(xiàn)多勞多得、優(yōu)勞優(yōu)酬，從而充分調(diào)動(dòng)護(hù)士工作積極性，減少差錯(cuò)發(fā)生。

3.3.3 “護(hù)士參與醫(yī)院事務(wù)”對(duì)人為差錯(cuò)的影響 本研究顯示， “參與醫(yī)院事務(wù)”顯著負(fù)向影響人為差錯(cuò)，護(hù)士參與醫(yī)院事務(wù)情況越好，其人為差錯(cuò)越少，尤其是規(guī)則型差錯(cuò)。這可能是因?yàn)樽o(hù)士身處臨床一線，明確各項(xiàng)流程、規(guī)定是否科學(xué)、合理，具有可操作性，若有機(jī)會(huì)參與醫(yī)院內(nèi)部管理甚至成為護(hù)理委員會(huì)的一員，將使這些規(guī)則制度的制定更加科學(xué)合理。同時(shí)護(hù)士參與醫(yī)院事務(wù)也能促進(jìn)對(duì)這些規(guī)則的理解和認(rèn)同，在臨床工作中更好地執(zhí)行。因此，醫(yī)院管理者應(yīng)重視護(hù)士參與醫(yī)院的質(zhì)量和安全管理活動(dòng)，這不僅能提高護(hù)士的執(zhí)業(yè)環(huán)境，更能減少護(hù)理人為差錯(cuò)的發(fā)生。

4 小結(jié)

為保障患者安全，需要深入探究護(hù)理人為差錯(cuò)的影響因素。本研究顯示，護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境對(duì)護(hù)理人為差錯(cuò)產(chǎn)生負(fù)向影響，執(zhí)業(yè)環(huán)境的6個(gè)維度均對(duì)人為差錯(cuò)有較強(qiáng)的預(yù)測(cè)作用。各級(jí)衛(wèi)生行政部門和醫(yī)院應(yīng)制定針對(duì)性的策略改善護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境，減少人為差錯(cuò)。本研究僅探討了護(hù)士執(zhí)業(yè)環(huán)境對(duì)人為差錯(cuò)的影響，后續(xù)研究擬探討操作者、任務(wù)等因素對(duì)人為差錯(cuò)的影響，從而為了解護(hù)理人為差錯(cuò)的發(fā)生機(jī)制奠定更深層次的理論基礎(chǔ)。