人工智能時代新聞生產(chǎn)的流程再造

【摘 要】 隨著新媒體的發(fā)展，原有的人工新聞生產(chǎn)模式不再適應(yīng)時代的發(fā)展。人工智能新聞是基于計算機程序和大數(shù)據(jù)分析，呈現(xiàn)內(nèi)容標準化、時效性強和立場隱匿化的特點，完全顛覆了傳統(tǒng)新聞的采訪、寫作、編輯、校對等環(huán)節(jié)，使新聞生產(chǎn)簡單化、個性化和去時間化。但目前人工智能新聞在報道范圍、報道深度和報道情懷上都有所欠缺，無法與職業(yè)新聞記者和專業(yè)化媒體生產(chǎn)相媲美。

【關(guān) ?鍵 ?詞】人工智能;新聞生產(chǎn);新聞機器人

【作者單位】張亮，四川電影電視學院。

【中圖分類號】G212 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2019.03.009

人工智能在新聞傳播領(lǐng)域正得到廣泛運用。從美聯(lián)社的WordSmith、華盛頓郵報的Heliograf、紐約時報的blossombot到新華社的“快筆小新”、騰訊的dreamwriter、今日頭條的“張小明”，國內(nèi)外新聞界都開始重視人工智能。有人預(yù)測，“未來15年完全由機器人撰寫的文章達到90%”。人工智能對新聞生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)所造成的沖擊，及其對整個新聞業(yè)的影響受到高度關(guān)注。人工智能不僅大大提高了標準化敘述型新聞的生產(chǎn)效率，還大大解放了人力，使其轉(zhuǎn)向新聞深入挖掘、討論、評論等模塊。但同時，人工智能依靠大數(shù)據(jù)和程序自動化生產(chǎn)新聞內(nèi)容的模式，可能帶來大量缺乏人文溫度的低質(zhì)新聞。

一、人工智能新聞的發(fā)展歷程

在新聞傳播領(lǐng)域，人工智能主要運用在數(shù)據(jù)采集、文本寫作、內(nèi)容傳播等環(huán)節(jié)。人工智能新聞起源于1960年誕生的“計算機輔助新聞”，經(jīng)過數(shù)十年的緩慢發(fā)展，2000年，計算機輔助新聞進入數(shù)據(jù)驅(qū)動新聞階段，“新聞機器人”由此嶄露頭角?，F(xiàn)代意義的人工智能新聞源于2006年。這一年，湯普森公司將新聞機器人用于財經(jīng)數(shù)據(jù)分析，生產(chǎn)新聞文本。隨后，西北大學智能信息實驗室于2009年研發(fā)出軟件Stats Monkey，并把這一人工智能軟件運用于體育報道，拓展了人工智能新聞的運用領(lǐng)域。2014年，洛杉磯時報通過新聞機器人Quakebot撰寫地震報道，進一步拓展了人工智能的使用范圍。

人工智能在國內(nèi)新聞界的運用是最近幾年的事。2015年9月，騰訊Dreamwriter撰寫了一篇題為《8月CPI同比上漲2%，創(chuàng)12月新高》的新聞稿，引發(fā)了業(yè)內(nèi)人士關(guān)注。隨后，新華社于2015年11月推出“快筆小新”。如果說這只是人工智能新聞的起步階段，那么今日頭條在巴西奧運會期間推出的“張小明”則標志人工智能新聞進入了更高階段——“張小明”不僅能撰寫稿件，還能選擇圖片，模仿人類語氣。

初期的人工智能制造新聞，僅僅是依靠計算機進行復(fù)雜的運算和統(tǒng)計分析，如經(jīng)濟類統(tǒng)計具有固定的分析模型，以及標準化的分析結(jié)論術(shù)語，即在定量分析和說明上，計算機系統(tǒng)能夠幫助新聞工作者快速進行數(shù)據(jù)信息處理，但人工智能還無法對事件、對話等非標準化信息進行邏輯分析處理。近些年，隨著大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的不斷突破，人工智能的邏輯處理能力快速提升，新聞機器人逐漸可以處理簡單的定性問題描述和分析，自動輸出語句也更加接近人類的思維和語言邏輯。

二、人工智能重構(gòu)新聞生產(chǎn)模式

新聞報道的傳統(tǒng)流程包括采訪、寫作、編輯、排版、校對、印刷/播出等，每一個環(huán)節(jié)都必不可少，一旦哪個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，就會影響整個新聞報道的效果。人工智能的出現(xiàn)，改變了這一穩(wěn)定的報道模式。

1.簡化新聞生產(chǎn)流程

傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)流程環(huán)環(huán)相扣，缺一不可。煩瑣的新聞生產(chǎn)流程確保了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的嚴肅性和新聞的真實性，但同時使得傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)十分復(fù)雜，耗費大量人力、物力、財力，以至于媒體的創(chuàng)辦和運營必須投入大量資金。

人工智能下的新聞生產(chǎn)，基本是按照既有程序，根據(jù)算法規(guī)則抓取信息，生產(chǎn)文本并自行發(fā)布。這種生產(chǎn)模式省略了傳統(tǒng)生產(chǎn)的很多環(huán)節(jié)，簡化了新聞生產(chǎn)流程，解放了新聞生產(chǎn)力，節(jié)省了新聞生產(chǎn)過程中的人力、物力、財力和時間，使得新聞記者可以從冗雜的事務(wù)中解脫出來，轉(zhuǎn)向更有價值、更有深度的新聞內(nèi)容生產(chǎn)。例如，目前人工智能最經(jīng)典的應(yīng)用就是科大訊飛語音翻譯，它可以實時將現(xiàn)場對話轉(zhuǎn)化為文字，精準度也在不斷提升。這樣，媒體工作者在抓取新聞內(nèi)容時更加快捷，從而將文字編輯釋放的時間用于思考和分析。

2.精準實現(xiàn)個性化推送

傳統(tǒng)的新聞傳播是大眾傳播模式，即媒體面向大眾發(fā)行、廣播新聞報道，其受眾是不確定的，受眾也無法自由選擇其想要的新聞內(nèi)容。這一方面使媒體無法進行受眾的精準定位，降低了新聞報道的效果，另一方面使受眾無法根據(jù)興趣愛好獲取新聞信息，需要從眾多的新聞報道中選擇，浪費大量的時間成本。

人工智能改變了這種新聞傳播環(huán)節(jié)的弊端。在人工智能新聞生產(chǎn)中，新聞內(nèi)容的分發(fā)不再面向不確定性的大眾，而是按需生產(chǎn)、按需分配。一方面，人工智能通過大數(shù)據(jù)分析準確把握每個用戶的需求，并給海量內(nèi)容貼上智能化標簽，再根據(jù)用戶需求通過算法推薦實現(xiàn)內(nèi)容的個性化分發(fā)。如，今日頭條以“你關(guān)心的，才是頭條”為定位，打造成個性化推送、智能推薦平臺。另一方面，人工智能可以學習不同語料庫的語言風格，并根據(jù)不同人群、不同語言習慣自動生產(chǎn)不同的表達方式，實現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)的個性化。媒體平臺可以通過智能偏好分析系統(tǒng)，抓取用戶信息和使用記錄，再進行大數(shù)據(jù)分析處理，進而得到用戶群體及個體的畫像，為媒體機構(gòu)或平臺運營提供精準的決策支撐。

3.打破新聞生產(chǎn)的時空限制

人工智能是一套算法程序，它不受時間、空間的束縛，打破了新聞生產(chǎn)的時空限制，可以隨時隨地進行新聞報道，一定程度上延伸了職業(yè)新聞記者的采寫范圍，降低了媒體新聞生產(chǎn)成本。

在時間上，人工智能全天候生產(chǎn)新聞。人工智能依助的“新聞機器人”是個無形的存在，能24小時不間斷運轉(zhuǎn)，即使發(fā)生在深更半夜的突發(fā)性新聞，也不用記者熬夜趕制。而且，只要確保算法程序正常運行，就不用顧及“機器人”的運行狀況，更不用提供假期、支付工資，對媒體而言顯然極大降低了生產(chǎn)成本。

在空間上，人工智能可以實現(xiàn)空間的全覆蓋。傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)環(huán)境下，一些特定的新聞領(lǐng)域，如戰(zhàn)爭、地震等，記者很難深入現(xiàn)場，采訪視野有限。即便是通過搜集資料予以彌補，也會耽誤時效。而人工智能新聞憑借算法，可以迅速進行海量資料分析，提供詳盡的報道。理論上，只要傳播網(wǎng)絡(luò)不受限制，可以將任何網(wǎng)絡(luò)可及的地方發(fā)生的新聞傳播到全球各地。當然，這種幾乎無空間和時間限制的傳播，也帶來了一定負面影響。

三、人工智能新聞生產(chǎn)的局限性

盡管人工智能在很大程度改變了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)流程，對傳統(tǒng)新聞業(yè)造成了不小沖擊，但從目前情況來看，人工智能對新聞生產(chǎn)的影響是有限的，在創(chuàng)意性強、情感豐富的非標準化新聞生產(chǎn)中，人工智能很難取代職業(yè)新聞記者的地位，在角度選取、深度挖掘、細節(jié)描繪、情感拿捏等方面發(fā)揮作用。

1.人工智能新聞報道范圍有限

人工智能新聞報道本質(zhì)是在大數(shù)據(jù)背景下對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的分析、統(tǒng)計，再根據(jù)算法程序進行生產(chǎn)，這種報道模式的報道主題有限、層次低，無法覆蓋所有新聞報道領(lǐng)域。正如有學者指出，人工智能新聞目前主要集中于體育賽事、財經(jīng)報道、突發(fā)事件等“高數(shù)據(jù)密度、高信息透明度、低語境的新聞報道中?！边@類報道是新聞報道中程式化的類型，屬于新聞報道中的簡單型報道。不僅如此，人工智能在新聞報道體裁上也無法完全覆蓋所有類型，只擅長消息類體裁，對通訊、調(diào)查、評論等需要較多情感和細節(jié)的體裁寫作，人工智能技術(shù)還無法勝任。正因如此，人工智能新聞顯得十分單調(diào)、機械和模塊化，用戶在嘗鮮之后很快就失去了興趣。這種有限題材、體裁的報道類型，無論其技術(shù)多先進、時效多迅速，由于缺乏了情感的溫度，很難得到用戶的普遍認可。

實際上，在經(jīng)歷了近些年的信息大爆炸之后，已經(jīng)有相當比例的受眾開始減少對無質(zhì)新聞的消費。人工智能批量生產(chǎn)的新聞，雖然保障了媒體平臺的新聞刷新量，但卻面臨閱讀量普遍較低的尷尬局面。

2.人工智能新聞報道深度欠缺

在新媒體迅速發(fā)展的背景下，越來越多人習慣新媒體閱讀，但碎片化信息卻引起人們的不滿，人們開始在新媒體中尋找全面、深度的信息，希望了解事件背后的深層原因。傳統(tǒng)新聞能夠系統(tǒng)反映新聞事件的背景和原因，而人工智能新聞卻很難實現(xiàn)。

正如前文所述，人工智能改變了新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)，省去了采訪、編輯、校隊等流程，然而，這雖然提高了新聞生產(chǎn)效率，但卻成為人工智能新聞的一大弊端。由于缺乏采訪，人工智能新聞不能像傳統(tǒng)新聞記者一樣深入現(xiàn)場，調(diào)查核實新聞事實，導致作品缺乏現(xiàn)場感，很難做到生動形象。對調(diào)查性報道、解釋性報道、批評性報道等需要核實事實和價值判斷的新聞而言，人工智能仍難以企及。

3.人工智能新聞報道情懷缺失

在人們?nèi)粘Ｉ钪校侣劦拇嬖诮^不僅是對事實的報道。人們在看新聞時，除了獲取新聞信息外，還希望通過新聞感知社會的人情冷暖。因此，趣味性、人情味成為新聞價值的要素，人文關(guān)懷被視為新聞的價值追求。對傳統(tǒng)媒體記者來說，一個優(yōu)秀的記者，一定是能夠挖掘事實真相、弘揚人文情懷的記者。然而，對人工智能而言，這些細節(jié)的、情感的、人文的內(nèi)容，是無法通過計算機程序體現(xiàn)出來的。目前人工智能只能對一些數(shù)據(jù)和素材進行處理和加工，報道沒有溫度、沒有情感，更難體現(xiàn)人文關(guān)懷。今日頭條這樣的算法推薦平臺之所以陷入了“三俗”境遇，根本原因就在于失去人的價值引導，純機器生產(chǎn)的內(nèi)容必然無法迎合社會價值和受眾需求。

單個新聞事件信息對讀者的吸引力是淺薄的，對讀者而言僅僅是知曉了這個世界上發(fā)生的一件不相干或許有些關(guān)系的事件而已。而通過系列事件報道，能反映新聞之后的家庭、群體、社會、人文、經(jīng)濟、自然等深層次問題，引起人們對客觀世界和自我進行思考和審視，這才是優(yōu)質(zhì)新聞報道應(yīng)具備的特征。從目前來看，只有人類才能憑借強大的感知、學習和分析能力，將這些具有溫度的內(nèi)核植入新聞報道中。

四、人工智能應(yīng)用于新聞生產(chǎn)的策略建議

在經(jīng)歷了新聞信息大爆炸之后，公眾逐漸轉(zhuǎn)向具有內(nèi)涵價值、鮮明觀點的深度新聞內(nèi)容，典型表現(xiàn)是評論類視頻大受歡迎，這表明公眾更希望聽到或看到他人對新聞或者事件的觀點和討論。因此，人工智能應(yīng)用于新聞生產(chǎn)應(yīng)注重人文內(nèi)涵，確立媒體人在人機交互中的新定位和新角色。

一是對內(nèi)容進行分類分級?；静恍枰藶楦深A(yù)的轉(zhuǎn)述式新聞內(nèi)容，可以交給人工智能進行生產(chǎn)，從而保證媒體的新聞量和更新效率，如一些日常生活新聞等。此外，新聞信息本身的統(tǒng)計分析也具有很高的閱讀價值，如人工智能抓取某個同類新聞信息進行時間、空間等多維度分析，可以形成一個基于新聞信息的報告，這比不斷推送單個同質(zhì)化新聞有價值得多。

二是設(shè)計對公眾開放的新聞生產(chǎn)架構(gòu)。對于具有話題性和挖掘價值的新聞內(nèi)容，人工智能平臺可作為發(fā)布者和審查者，將新聞的討論、跟蹤和演變交給大眾。大眾可以在新聞的評論區(qū)或交互區(qū)不斷更新新聞進展和討論，人工智能平臺對交互區(qū)的內(nèi)容進行自動審查，防止出現(xiàn)“三俗”或違法的內(nèi)容。

三是與更多具有新聞評論能力的專業(yè)或兼職媒體工作者合作。為了增加人工智能新聞的人文內(nèi)涵，可以發(fā)動具有一定新聞評論和挖掘能力的專業(yè)媒體工作者或兼職人員，為新聞寫評論或者引導討論。如今日頭條就已經(jīng)開始發(fā)動公眾為其新聞內(nèi)容寫評論，并根據(jù)評論的質(zhì)量給予酬勞。在社交媒體中，很多新聞都是來自用戶，由某個用戶生產(chǎn)，然后經(jīng)過大量用戶的轉(zhuǎn)發(fā)和評價，最終一些優(yōu)秀的內(nèi)容自然會脫穎而出。人工智能平臺要發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用系統(tǒng)本身服務(wù)支撐和監(jiān)管的作用，進而充分發(fā)揮大眾的積極性和創(chuàng)造性，從某種意義上來說，大眾就是人工智能新聞平臺的“血肉”和“神經(jīng)”。

此外，人工智能新聞生產(chǎn)平臺應(yīng)當不斷強化大數(shù)據(jù)和云平臺的技術(shù)應(yīng)用，通過提高新聞機器人處理復(fù)雜邏輯的能力，進而提升自動化新聞內(nèi)容的豐富性。例如，上文提到的新聞信息本身的統(tǒng)計分析，可以通過幫助人工智能系統(tǒng)進行學習和匹配“三觀”，從而使其做出價值判斷和進行觀點表達。

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