京滬深生產性服務業(yè)對經濟發(fā)展的影響作用比較

王琴英 程鳳

[摘 要] 據統(tǒng)計，目前北京生產性服務業(yè)規(guī)模優(yōu)勢突出，深圳生產性服務業(yè)增速最快，且京滬深生產性服務業(yè)發(fā)展速度均快于地區(qū)經濟增長。分析京滬深生產性服務業(yè)對經濟發(fā)展的影響作用比較意義重大。通過比較京滬深生產性服務業(yè)的發(fā)展背景與特點，選取2008年至2017年京滬深三個地區(qū)的數(shù)據為樣本數(shù)據，利用面板數(shù)據模型，實證分析京滬深生產性服務業(yè)對經濟增長與就業(yè)吸納的影響作用，得出結論京滬深地區(qū)經濟增長對生產性服務業(yè)增加值、地區(qū)就業(yè)吸納對生產性服務業(yè)就業(yè)水平均具有顯著的彈性影響，且彈性較大，只是就業(yè)彈性低于經濟增長彈性。因此，京滬深生產性服務業(yè)的快速發(fā)展，已成為拉動地區(qū)經濟增長、促進就業(yè)的重要驅動力。

[關鍵詞] 生產性服務業(yè);面板數(shù)據;彈性分析

[中圖分類號] F719[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043（2019）02-0061-02

生產性服務業(yè)是為工業(yè)生產過程提供保障服務的產業(yè)，它依附于制造業(yè)而存在，是由制造業(yè)內部生產服務部門獨立發(fā)展起來的新興產業(yè)，并以專業(yè)化的人力資本和知識資本作為主要投入品，從而提高勞動投入與其他生產要素的生產效率。生產性服務業(yè)的產業(yè)范圍包括為生產活動提供的研發(fā)設計與其他技術服務、貨物運輸倉儲和郵政快遞服務、信息服務、金融服務、商務與租賃服務、人力資源管理與培訓服務等。近年來，我國經濟結構正經歷從工業(yè)經濟向服務業(yè)經濟轉變的階段，現(xiàn)代服務業(yè)尤其是生產性服務業(yè)蓬勃發(fā)展，日益成為推動我國經濟發(fā)展、促進就業(yè)的重要驅動力。

生產性服務業(yè)最早由美國經濟學家布朗寧、辛格曼提出，隨后得到了國內外學術界廣泛重視[1]。在國內文獻研究中，鐘韻等[2]從全國、區(qū)域以及廣州市三個層次對生產性服務業(yè)與經濟發(fā)展關系進行研究;周孝等[3]根據北京生產性服務業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與資源稟賦，探討了生產性服務業(yè)的集聚優(yōu)勢;張軍超等[4]利用投入產出法分析了深圳生產性服務業(yè)增長、結構與各產業(yè)的融合，指出生產性服務業(yè)自身具有較強的增強效應;等等。這些探索和研究，對生產性服務業(yè)的特征與作用開展了系統(tǒng)的論證，并大多以單個發(fā)達地區(qū)為例進行實證分析。如下側重北京、上海和深圳三個發(fā)達地區(qū)（簡稱“京滬深”）作為典例，通過比較京滬深生產性服務業(yè)的發(fā)展背景與特點，利用面板數(shù)據模型，實證分析京滬深生產性服務業(yè)對經濟增長與就業(yè)吸納的影響作用，為推進京滬深生產性服務業(yè)發(fā)展提供決策參考。

考慮數(shù)據來源的可獲得性和可比性，這里將京滬深生產性服務業(yè)界定為交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務服務業(yè)以及科學研究、技術服務與地質勘探業(yè)所包含的各個行業(yè)。

一、京滬深生產性服務業(yè)的結構差異與增速變動

（一）京滬深生產性服務業(yè)的結構差異

這里，從京滬深生產性服務業(yè)的增加值與就業(yè)人數(shù)總量、增加值占比（占第三產業(yè)）以及就業(yè)人數(shù)占比（占第三產業(yè)）的角度比較京滬深生產性服務業(yè)內部結構差異。（數(shù)據來源：2009-2017年京滬深《統(tǒng)計年鑒》、2018年京滬深《統(tǒng)計公報》相關數(shù)據整理所得）

在2008-2017年期間，從總量上看，2017年京滬深生產性服務業(yè)增加值分別達到13836.6億元、11375.8億元和6795.3億元，比2008年分別提高了3.08倍、3.13倍和3.49倍;2017年的就業(yè)規(guī)模分別為502.5萬人、372.5萬人和186.8萬人，比2008年分別提高了1.78倍、2.16倍和2.54倍?？梢?，北京生產性服務業(yè)增加值和就業(yè)人數(shù)規(guī)模最大，規(guī)模優(yōu)勢明顯;上海和深圳生產性服務業(yè)發(fā)展迅速，規(guī)模比例提升高于北京。誠然，地區(qū)生產性服務業(yè)產業(yè)規(guī)模的變化，受地區(qū)面積、專業(yè)化分工、工業(yè)化程度、產業(yè)融合程度以及產業(yè)政策等多種因素影響。在京滬深三個地區(qū)，北京地區(qū)面積最大，以服務業(yè)為主的第三產業(yè)成為北京最主要的經濟增長動力，至2017年底北京市第三產業(yè)增加值占GDP比重達到80.6%，其中生產性服務業(yè)在第三產業(yè)的增加值與就業(yè)人數(shù)占比均最大。上海地區(qū)GDP總量最大、常住人口最多，以第二產業(yè)、第三產業(yè)并重發(fā)展，第二產業(yè)增加值約為北京市的兩倍，而生產性服務業(yè)增加值和就業(yè)人數(shù)占比僅低于北京。深圳地區(qū)以加工制造業(yè)為主，受地區(qū)面積較小、常住人口較少的因素限制，地區(qū)GDP遠小于北京和上海，但其第二產業(yè)增加值則明顯高于北京和上海，生產性服務業(yè)的發(fā)展速度也高于北京和上海。

從產業(yè)結構上看，由2008年北京奧運會帶動的影響，京滬深生產性服務業(yè)迅速發(fā)展，其增加值比重與就業(yè)比例均得到快速提升。2017年北京生產性服務業(yè)增加值占第三產業(yè)比重超過60%;上海近十年生產性服務業(yè)迅猛發(fā)展，增加值占比已超過深圳;相對而言，深圳生產性服務業(yè)發(fā)展較緩慢，增加值占比變化較小。在吸納就業(yè)方面，京滬深生產性服務業(yè)就業(yè)人數(shù)占比明顯提高。其中，北京生產性服務業(yè)就業(yè)人數(shù)占比提高了10.2個百分點，上海上升了11.3個百分點，深圳也提高了10.3個百分點。因而，北京生產性服務業(yè)就業(yè)人數(shù)占比最大，在第三產業(yè)中吸納就業(yè)的比例接近一半;上海生產性服務業(yè)吸納就業(yè)的能力提升最多，而深圳生產性服務業(yè)的就業(yè)吸納比例較低。京滬深生產性服務業(yè)產業(yè)結構的差異，主要源于區(qū)位優(yōu)勢與地區(qū)產業(yè)發(fā)展特點所致。其中，北京作為首都，處在產業(yè)經濟信息的中心，其金融業(yè)、信息傳輸、科學研究及技術服務、交通運輸與旅游業(yè)等發(fā)展迅速，帶動生產性服務業(yè)與第三產業(yè)規(guī)模不斷擴大;同時，這些行業(yè)吸納就業(yè)的能力高于第二產業(yè)，進而使北京生產性服務業(yè)增加值占第三產業(yè)比重、就業(yè)人數(shù)占第三產業(yè)人數(shù)比重明顯居高。上海具有良好的地理優(yōu)勢，是長三角的經濟中心，也是中國最重要的物流商貿中心，繁茂的物流網絡致使上海金融業(yè)蓬勃發(fā)展。與北京相比，上海市第二產業(yè)與第三產業(yè)齊頭并進發(fā)展，盡管地區(qū)GDP總量高于北京，但生產性服務業(yè)增加值、就業(yè)人數(shù)方面稍落后于北京。深圳產業(yè)結構以制造業(yè)為主，第二產業(yè)增加值占比超過北京和上海;深圳以高新技術產業(yè)、金融業(yè)、物流業(yè)作為其三大支柱產業(yè)帶動第三產業(yè)發(fā)展，盡管生產性服務業(yè)增加值與就業(yè)人數(shù)規(guī)模小于北京上海，但在第三產業(yè)內部，其增加值占比與就業(yè)人數(shù)比例與北京和上海相差較小。

（二）京滬深生產性服務業(yè)增速與地區(qū)GDP增速的比較

在2008-2017年，由復利法測算得到，京滬深GDP年均增速分別為10.51%、8.66%和12.48%，京滬深生產性服務業(yè)增加值年均增速分別為13.32%、13.51%和14.91%，可知，京滬深生產性服務業(yè)發(fā)展速度均高于其地區(qū)經濟增速。計算的環(huán)比增速（忽略價格因素）顯示（見圖1），同樣，京滬深生產性服務業(yè)環(huán)比發(fā)展速度高于地區(qū)GDP環(huán)比增長。一方面，深圳地區(qū)GDP增速最快，其環(huán)比增速明顯高于北京和上海，而北京的環(huán)比增速則高于上海;另一方面，京滬深生產性服務業(yè)環(huán)比速度交替變化上升，表現(xiàn)出三個地區(qū)在追趕著快速發(fā)展。近幾年深圳生產性服務業(yè)環(huán)比增速超過北京和上海，2017年京滬深生產性服務業(yè)增速分別達到10.8%、10.62%和15.8%。因此，京滬深經濟迅猛發(fā)展的同時，其生產性服務業(yè)發(fā)展尤為突出和迅速。

2008-2017年京滬深生產性服務業(yè)環(huán)比增速與GDP環(huán)比增速圖

二、京滬深生產性服務業(yè)對地區(qū)經濟發(fā)展的彈性影響分析

（一）面板數(shù)據與模型設定

1.面板數(shù)據與變量指標的定義。選取2008年至2017年京滬深三個地區(qū)的數(shù)據為樣本數(shù)據，該樣本數(shù)據屬于面板數(shù)據。以變量Xit表示i地區(qū)第t年的生產性服務業(yè)增加值（單位：億元）或就業(yè)人數(shù)（單位：萬人），變量Yit表示i地區(qū)第t年的地區(qū)GDP（單位：億元）或地區(qū)就業(yè)人數(shù)（單位：萬人）。其中： i=1，2，3表示有3個截面（即：三個地區(qū)），t=1，2，…，10表示有十年的觀測期。

2.雙對數(shù)模型的設定。通常，雙對數(shù)模型用于反映因變量對自變量的彈性關系。這里，建立雙對數(shù)模型，以反映京滬深地區(qū)經濟增長對其生產性服務業(yè)增加值、京滬深地區(qū)就業(yè)吸納對其生產性服務業(yè)就業(yè)水平的彈性依賴關系。因而，分別以京滬深三地的地區(qū)GDP、地區(qū)就業(yè)人數(shù)作因變量，相對應地，分別以京滬深三地生產性服務業(yè)增加值、就業(yè)人數(shù)作為自變量，建立如下形式的雙對數(shù)模型：

其中：i=1，2，3表示有3個截面（即三個地區(qū)），ui表示i地區(qū)的隨機誤差項，αi為截距項，變斜率系數(shù)βi表示在其他因素不變的情形下，i地區(qū)的地區(qū)GDP或就業(yè)人數(shù)對其生產性服務業(yè)增加值或就業(yè)人數(shù)的彈性，即 地區(qū)生產性服務業(yè)增加值或就業(yè)人數(shù)每提高1%，將引致i地區(qū)GDP或就業(yè)人數(shù)增長βi%。

3.單位根檢驗與變截距變斜率特征的檢驗[5]。面板數(shù)據的單位根檢驗方法，通常有LL檢驗、IPS檢驗和Fisher組合P值檢驗等方法。假設研究的面板數(shù)據的自相關系數(shù)允許隨截面而變化，且截面之間不相關，因而，宜采用IPS檢驗法來檢驗各變量的平穩(wěn)性。利用上述變量的面板數(shù)據，IPS檢驗結果顯示，模型（1）的自變量與因變量均不存在單位根，即為平穩(wěn)序列。另一方面，利用Hausman檢驗可知，設定的模型（1）為靜態(tài)面板數(shù)據的隨機效應模型，具有變截距與變斜率的特征。因此，模型（1）的設定合理，可以直接運用面板數(shù)據的加權最小二乘法估計參數(shù)。

（二）面板數(shù)據模型的估計

對模型（1）用加權最小二乘法進行估計，變斜率系數(shù)的估計值與擬合效果結果如表1所示?？梢?，模型所有參數(shù)的顯著性檢驗概率p值均為零，取到最小，因而，模型參數(shù)通過了顯著性檢驗;且模型的擬合優(yōu)度很高，表明擬合效果較好。（注：因篇幅所限，截距項估計值略）

面板數(shù)據模型的變斜率系數(shù)估計值表

（三）彈性影響分析

上表顯示，京滬深地區(qū)經濟對其生產性服務業(yè)的彈性分別為0.768、0.633和0.847，表明在其他因素不變的情形下，京滬深生產性服務業(yè)增加值每提高1%，將引致京滬深經濟增長提高0.768%、0.633%和0.847%。該彈性值較大，說明京滬深生產性服務業(yè)對地區(qū)經濟增長的影響作用顯著。同樣地，吸納就業(yè)的彈性分別為0.589、0.587和0.639，表明在其他因素不變的情形下，京滬深生產性服務業(yè)就業(yè)每提高1%，會帶來京滬深地區(qū)吸納就業(yè)提高0.589%、0.587%和0.639%。顯然，京滬深三個地區(qū)的就業(yè)彈性差別較小，且他們的就業(yè)彈性均低于經濟增長彈性。

統(tǒng)計表明，2008-2017年京滬深生產性服務業(yè)增加值年均增速分別為13.32%、13.51%和14.91%，其就業(yè)人數(shù)年均增速分別為6.6%、8.92%和10.9%。在忽略其他影響因素的情形下，如果結合彈性作用，可測算京滬深生產性服務業(yè)分別帶動其地區(qū)經濟年均增長10.23%、8.55%和12.63%;帶動地區(qū)就業(yè)年均提高3.89%、5.24%和6.97%。因此，京滬深生產性服務業(yè)的快速發(fā)展，已成為拉動地區(qū)經濟增長、促進就業(yè)的重要驅動力。

三、主要結論與發(fā)展建議

綜上所述，北京生產性服務業(yè)規(guī)模優(yōu)勢凸顯，深圳生產性服務業(yè)增速最快，且京滬深生產性服務業(yè)發(fā)展速度均高于地區(qū)經濟增長。構建的面板數(shù)據模型研究顯示，京滬深地區(qū)經濟增長對其生產性服務業(yè)增加值、地區(qū)就業(yè)吸納對其生產性服務業(yè)就業(yè)水平均具有顯著的彈性影響，且彈性較大，只是就業(yè)彈性低于經濟增長彈性。因此，京滬深生產性服務業(yè)的快速發(fā)展，已成為拉動地區(qū)經濟增長、促進就業(yè)的重要驅動力。

京滬深生產性服務業(yè)中部分行業(yè)如金融、信息服務、租賃等發(fā)展相對成熟且規(guī)模較大，而一些新興產業(yè)如文化創(chuàng)意產業(yè)、數(shù)據服務行業(yè)等新興服務業(yè)正處于蓬勃發(fā)展階段，因而，生產性服務業(yè)發(fā)展空間將進一步擴大。其中，北京地區(qū)將借助京津冀服務業(yè)協(xié)同發(fā)展，構建協(xié)同創(chuàng)新共同體，通過提升北京生產性服務業(yè)的輻射外溢能力，增強京津冀經濟發(fā)展的內生動力;上海地區(qū)生產性服務業(yè)對江浙地區(qū)具有很強的經濟輻射效應，利用其金融中心與制造高地的優(yōu)勢地位，將帶動長三角地區(qū)生產性服務業(yè)快速發(fā)展;深圳地區(qū)是珠三角區(qū)域的科技研發(fā)中心與制造業(yè)中心，生產性服務業(yè)有待擴大規(guī)模效應，并與先進制造業(yè)融合，推動區(qū)域制造業(yè)獲得新的發(fā)展途徑和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

[參考文獻]

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[4]張軍超.深圳生產性服務業(yè)增長、結構及與各產業(yè)的融合[J].商業(yè)研究，2016（4）：1-8.

[5]白仲林.面板數(shù)據的計量經濟分析[M].天津：南開大學出版社，2008：22-48.

[責任編輯：趙磊]