新能源汽車(chē)政府政策影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的實(shí)證研究

劉璐

摘 要：在科技革命、智慧出行的未來(lái)趨勢(shì)之下，新能源汽車(chē)作為我國(guó)著力發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè)之一，得到了政府的重點(diǎn)扶持。政府對(duì)新能源汽車(chē)的補(bǔ)貼政策包括財(cái)政政策、稅收政策和行政政策。本文通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查法在江蘇省內(nèi)展開(kāi)了調(diào)研，通過(guò)實(shí)證研究的方式分析了不同政策對(duì)于消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的影響，并根據(jù)分析結(jié)果提出了相應(yīng)的建議。

關(guān)鍵詞：新能源汽車(chē);政府政策;購(gòu)買(mǎi)意愿

一、研究背景

近年來(lái)，新能源汽車(chē)作為我國(guó)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，得到了前所未有的發(fā)展。國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平穩(wěn)步提升，人民生活水平提高，對(duì)交通工具新的購(gòu)買(mǎi)需求更加旺盛。科技進(jìn)步推動(dòng)著越來(lái)越多創(chuàng)新產(chǎn)品的誕生，智能出行、智慧城市成為發(fā)展藍(lán)圖中切實(shí)可行的發(fā)展目標(biāo)。與此同時(shí)，全球環(huán)境資源問(wèn)題促使汽車(chē)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變戰(zhàn)略方向，解決傳統(tǒng)燃油汽車(chē)對(duì)環(huán)境帶來(lái)的負(fù)外部效應(yīng)。中汽協(xié)發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，2019年1-6月中國(guó)新能源汽車(chē)?yán)塾?jì)產(chǎn)銷(xiāo)分別為61.4萬(wàn)和61.7萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng)48.5%和49.6%，新能源汽車(chē)已成為車(chē)市重要拉動(dòng)力之一。

從2009年國(guó)家開(kāi)始新能源汽車(chē)推廣試點(diǎn)以來(lái)，中央政府對(duì)補(bǔ)貼政策的調(diào)整也在基于我國(guó)國(guó)情的基礎(chǔ)上不斷摸索和完善。補(bǔ)貼政策在2010年正式推出;在2013年進(jìn)一步推廣，并第一次提出了補(bǔ)貼退坡的機(jī)制;由于發(fā)展沒(méi)有達(dá)到預(yù)期，在2014年對(duì)退坡的幅度進(jìn)行了調(diào)整;2015年公布2016-2020的補(bǔ)貼政策，并明確了補(bǔ)貼退坡幅度：相較于2016年，2017-2018年退坡20%，2019-2020退坡40%;2017年執(zhí)行在2016年的基礎(chǔ)上補(bǔ)貼退坡20%，并在騙補(bǔ)風(fēng)波后開(kāi)始引入百公里電耗和電池能量密度的概念;2018年實(shí)行了三階段調(diào)整，計(jì)劃對(duì)新能源汽車(chē)的補(bǔ)貼額度呈現(xiàn)從放開(kāi)鼓勵(lì)到逐步收緊的趨勢(shì)，直至2020年將全部取消。2019年的新能源補(bǔ)貼政策加大了補(bǔ)貼退坡力度，為2020年底完全退出做好了鋪墊。在新能源乘用車(chē)方面，單車(chē)補(bǔ)貼金額方面最大降幅超過(guò)50%，對(duì)新能源汽車(chē)的性能、續(xù)航里程、電池密度和能耗系數(shù)進(jìn)行了限定，具備全產(chǎn)業(yè)鏈核心技術(shù)儲(chǔ)備和較高規(guī)模效應(yīng)的企業(yè)將會(huì)有更大的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

表1 2010-2020年中國(guó)新能源汽車(chē)國(guó)家級(jí)補(bǔ)貼政策

[時(shí)間 政策 2010-2012年 5個(gè)城市進(jìn)行試點(diǎn) 對(duì)滿足支持條件的新能源汽車(chē)給予補(bǔ)貼 2013年 范圍擴(kuò)展至示范區(qū)域 擬采取逐年退坡機(jī)制 2014年 2014年在2013年標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)上下降5% 2015年 2015年在2013年標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)上下降10% 2016年 全國(guó)范圍內(nèi)實(shí)行 2017年 提高車(chē)型門(mén)檻并動(dòng)態(tài)調(diào)整 2017補(bǔ)貼在2016年的基礎(chǔ)上下降20% 2018年 實(shí)行三階段調(diào)整，在2016年的基礎(chǔ)上下降40% 2月12日-6月11日為過(guò)渡期 6月12日起執(zhí)行2018年補(bǔ)貼新標(biāo)準(zhǔn) 2019年 6月26日地方補(bǔ)貼全面取消 2020年 預(yù)計(jì)2020年底完全取消補(bǔ)貼 ]

二、文獻(xiàn)綜述

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)針對(duì)政府政策對(duì)新能源汽車(chē)的扶持做了諸多研究。在國(guó)外的政策扶持效果方面， Wee（2018）針對(duì)美國(guó)50個(gè)州的政府補(bǔ)貼情況進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)通過(guò)每1000美元的補(bǔ)貼，新能源汽車(chē)的銷(xiāo)量會(huì)在該州增加5%-11%。 Wirges（2012）等人研究了新能源汽車(chē)在德國(guó)的發(fā)展情況，認(rèn)為2020年之前新能源汽車(chē)的保有量會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)，應(yīng)加快充電設(shè)施的建設(shè)。Christian（2010）等人通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，過(guò)高的技術(shù)成本和電池成本制約了新能源汽車(chē)的發(fā)展，需要獲得政府的支持以減輕成本壓力。

國(guó)內(nèi)學(xué)者利用博弈論和仿真模型等工具，探討了政府、企業(yè)、消費(fèi)者的博弈關(guān)系。李兆友和齊曉東（2017）通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)政府的財(cái)政政策、稅收政策會(huì)對(duì)企業(yè)的研究發(fā)展和專(zhuān)利產(chǎn)出產(chǎn)證正面影響。曹霞，邢澤宇，張路蓬（2018）基于演化博弈模型，發(fā)現(xiàn)政府對(duì)技術(shù)研發(fā)的支持、對(duì)合作創(chuàng)新的利益分配會(huì)對(duì)新能源汽車(chē)創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生影響。程永偉，穆東（2018）結(jié)合博弈論和仿真動(dòng)力學(xué)，發(fā)現(xiàn)企業(yè)對(duì)政府補(bǔ)貼有著很高的依賴性，并且政府補(bǔ)貼存在臨界點(diǎn)，一旦突破臨界點(diǎn)，補(bǔ)貼就會(huì)失效并且造成財(cái)政資金缺口。

在深入了解政府、企業(yè)、消費(fèi)者關(guān)系的基礎(chǔ)上，依據(jù)中國(guó)政策的現(xiàn)實(shí)情況，學(xué)者們對(duì)新能源汽車(chē)補(bǔ)貼政策做出了細(xì)化分類(lèi)和研究。趙驊、鄭吉川（2019）通過(guò)細(xì)化政府的研發(fā)補(bǔ)貼、市場(chǎng)補(bǔ)貼、混合補(bǔ)貼，研究了不同新能源汽車(chē)補(bǔ)貼政策對(duì)市場(chǎng)穩(wěn)定性的影響。周燕，潘遙（2019）通過(guò)以新能源汽車(chē)上市公司一級(jí)新三板掛牌公司作為研究樣本，分析了財(cái)政補(bǔ)貼相比稅收補(bǔ)貼會(huì)產(chǎn)生較高的交易費(fèi)用，對(duì)于市場(chǎng)發(fā)展的不良影響，指出政府對(duì)新能源汽車(chē)的扶持應(yīng)當(dāng)由財(cái)政補(bǔ)貼轉(zhuǎn)為稅收補(bǔ)貼。

綜觀國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)， 學(xué)者們?cè)谏钊胙芯空?、企業(yè)、消費(fèi)者三者關(guān)系的基礎(chǔ)上，對(duì)就政府政策對(duì)新能源汽車(chē)發(fā)展的影響進(jìn)行了廣泛討論，為新能源汽車(chē)政策的調(diào)整完善做出了巨大貢獻(xiàn)。但針對(duì)政府補(bǔ)貼政策對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的研究還比較少，鮮有學(xué)者從消費(fèi)者的角度研究政策施行的實(shí)際效果。李國(guó)棟，羅瑞琦，張鴻（2019）采用了2016年66款新能源車(chē)型的全年銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，分析了政府財(cái)政補(bǔ)貼和免費(fèi)牌照兩個(gè)推廣政策對(duì)購(gòu)買(mǎi)需求的影響，發(fā)現(xiàn)二者存在正相關(guān)。李國(guó)棟，羅瑞琦，谷永芬（2019）利用上海2016年1月至2018年5月125個(gè)新能源乘用車(chē)的月銷(xiāo)量數(shù)據(jù)繼續(xù)深化研究，發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)貼政策主要對(duì)插電混合動(dòng)力式乘用車(chē)和純電動(dòng)車(chē)的銷(xiāo)量有促進(jìn)作用，對(duì)其他類(lèi)型的新能源乘用車(chē)銷(xiāo)量影響很小，并且免費(fèi)牌照政策對(duì)銷(xiāo)量的促進(jìn)作用遠(yuǎn)超出財(cái)政政策。然而，實(shí)際購(gòu)買(mǎi)行為與購(gòu)買(mǎi)意愿存在著區(qū)別，在政策的驅(qū)動(dòng)下，部分消費(fèi)者可能產(chǎn)生了購(gòu)買(mǎi)意愿，只是尚未付出購(gòu)買(mǎi)行為，這并不意味著政府補(bǔ)貼政策失效，所以新能源汽車(chē)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)并不能完全反應(yīng)政府政策的實(shí)際影響。因此，直接調(diào)查政府政策對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的影響至關(guān)重要。本文基于新能源汽車(chē)政府補(bǔ)貼調(diào)整的現(xiàn)實(shí)背景，在江蘇省內(nèi)展開(kāi)問(wèn)卷調(diào)查，通過(guò)實(shí)證研究考察政府補(bǔ)貼對(duì)顧客購(gòu)買(mǎi)新能源乘用車(chē)意愿的影響。

三、研究模型與問(wèn)卷設(shè)計(jì)

孫曉華，徐帥（2018）利用混合Logit模型就政府補(bǔ)貼政策對(duì)新能源汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)意愿的作用進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)貼政策對(duì)購(gòu)買(mǎi)意愿會(huì)產(chǎn)生正向影響，但該研究并未對(duì)政策維度進(jìn)行更加細(xì)致的劃分。本研究認(rèn)為，對(duì)政府補(bǔ)貼政策進(jìn)行不同維度的劃分，有助于更好地發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)貼政策政府對(duì)新能源汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)意愿的影響效果。政府對(duì)于新能源汽車(chē)的政策補(bǔ)貼主要包括稅收補(bǔ)貼、財(cái)政補(bǔ)貼，其中稅收補(bǔ)貼包括免除或優(yōu)惠車(chē)輛購(gòu)置稅、車(chē)船稅、增值稅，財(cái)政政策包括購(gòu)車(chē)直接補(bǔ)貼、對(duì)充電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的補(bǔ)貼、對(duì)電池回收保養(yǎng)更換的補(bǔ)貼等。另外，對(duì)傳統(tǒng)燃油汽車(chē)的行政限制政策也間接地刺激了新能源汽車(chē)的購(gòu)買(mǎi)意愿，這些政策包括對(duì)傳統(tǒng)燃油汽車(chē)的限購(gòu)政策、部分區(qū)域部分時(shí)間限行的政策以及限制上牌的政策。因此，研究選取稅收補(bǔ)貼政策、財(cái)政補(bǔ)貼政策、行政限制政策作為自變量。

殷正遠(yuǎn)，王方華（2013）通過(guò)在全國(guó)內(nèi)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷，研究了消費(fèi)者對(duì)于新能源汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)意愿的差異，發(fā)現(xiàn)性別、年齡、學(xué)歷對(duì)購(gòu)買(mǎi)意愿的影響均不顯著，但是所在城市對(duì)購(gòu)買(mǎi)意愿的影響顯著，并且環(huán)保觀念越強(qiáng)的人購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)的意愿越強(qiáng)烈。王穎（2013）關(guān)于消費(fèi)者感知風(fēng)險(xiǎn)和購(gòu)買(mǎi)意愿的研究亦獲得了性別、年齡、教育程度對(duì)購(gòu)買(mǎi)意愿影響不顯著的證據(jù)，但是家庭收入會(huì)對(duì)購(gòu)買(mǎi)意愿產(chǎn)生影響。因此本文將將問(wèn)卷的發(fā)放區(qū)域限制在江蘇省內(nèi)，減少樣本之間在經(jīng)濟(jì)收入和文化開(kāi)放程度上的差異。

因此，本文選取消費(fèi)者對(duì)新能源汽車(chē)的購(gòu)買(mǎi)意愿作為因變量，選取財(cái)政補(bǔ)貼政策、稅收補(bǔ)貼政策、行政限制政策作為自變量，構(gòu)建模型如圖1所示。

基于以上模型，本文提出如下假設(shè)：

H1：政府稅收補(bǔ)貼政策會(huì)對(duì)新能源汽車(chē)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿產(chǎn)生正向影響。

H2：政府財(cái)政補(bǔ)貼政策會(huì)對(duì)新能源汽車(chē)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿產(chǎn)生正向影響。

H3：政府對(duì)傳統(tǒng)燃油車(chē)的行政限制政策會(huì)對(duì)新能源汽車(chē)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿產(chǎn)生正向影響。

基于以上假設(shè)，結(jié)合前人的研究成果，本文設(shè)置了相關(guān)測(cè)量題項(xiàng)，如表2所示：

在題項(xiàng)的基礎(chǔ)上，本文設(shè)置了調(diào)查問(wèn)卷，問(wèn)卷主要分為三個(gè)部分：第一部分，對(duì)消費(fèi)者擁有汽車(chē)的情況，以及對(duì)新能源汽車(chē)政府政策的了解情況進(jìn)行調(diào)查;第二部分，新能源汽車(chē)政府政策影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的影響調(diào)查。該部分基于相關(guān)題項(xiàng)，采用了李克特五級(jí)量表對(duì)每個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行評(píng)分（“1”代表“非常不同意”，“2”代表“不同意”，“3”代表“不確定”，“4”代表“同意”，“5”代表“非常同意”）。第三部分，個(gè)人基本情況。包括了受訪者的性別、年齡、受教育程度、職業(yè)、月收入及地區(qū)。

問(wèn)卷調(diào)查通過(guò)隨機(jī)抽樣的方式，在江蘇地區(qū)內(nèi)進(jìn)行問(wèn)卷的發(fā)放，共回收問(wèn)卷380份，剔除13份回答存在矛盾的問(wèn)卷，最終獲得367份有效問(wèn)卷，有效回收率96%.調(diào)查問(wèn)卷的測(cè)量題項(xiàng)為12題，問(wèn)卷適量大于測(cè)量題項(xiàng)書(shū)目的10倍，可以對(duì)樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

四、數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗(yàn)

本文通過(guò)SPSS25.0軟件對(duì)367份有效數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，包括樣本描述性統(tǒng)計(jì)分析、正態(tài)性檢驗(yàn)、信度效度分析、相關(guān)性分析、多元回歸分析。

（一）描述性統(tǒng)計(jì)分析

以下對(duì)問(wèn)卷的第一部分和第三部分進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)。消費(fèi)者擁有汽車(chē)的情況匯總結(jié)果如表3所示。受訪者中擁有汽車(chē)的人數(shù)達(dá)到了90.7%，較高的汽車(chē)保有量與江蘇省位于全國(guó)前列的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平緊密相關(guān)。擁有1輛汽車(chē)的人占比56.4%，擁有傳統(tǒng)燃油車(chē)的比率為81.5%，說(shuō)明擁有1輛汽車(chē)的類(lèi)型基本為傳統(tǒng)燃油汽車(chē)。當(dāng)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)第2輛的以上的汽車(chē)時(shí)，才會(huì)選擇新能源汽車(chē)。

對(duì)新能源汽車(chē)政府政策的了解情況匯總結(jié)果如表4所示。有40%左右的人對(duì)新能源汽車(chē)政策有所了解，并且能夠通過(guò)許多途徑獲取相關(guān)的政策信息。有30%左右的人不確定自己對(duì)新能源汽車(chē)政策的了解情況，還有20%左右的人認(rèn)為自己既不了解也沒(méi)有相關(guān)途徑了解。說(shuō)明當(dāng)前政府對(duì)新能源汽車(chē)政策的宣傳效果還有待提升，需要通過(guò)更多有效的途徑讓潛在消費(fèi)者更加了解政府對(duì)新能源汽車(chē)的政策。

樣本人群基本信息統(tǒng)計(jì)情況如表5所示。樣本中男女性別均等，受訪者以青年、中年為主，學(xué)歷大多在本科以上。月收入收入低于1500元的人群大多為學(xué)生，其余受訪者大多在5000元以上，遍布各行業(yè)。樣本年輕化、受教育的程度比較高，因此思想文化開(kāi)放程度相對(duì)較高，接觸外部信息的途徑較為豐富。通過(guò)對(duì)該部分人群進(jìn)行調(diào)研，可以了解年輕一代對(duì)新能源汽車(chē)的關(guān)注程度，預(yù)測(cè)未來(lái)新能源汽車(chē)的發(fā)展趨勢(shì)。

（二）正態(tài)性檢驗(yàn)

現(xiàn)對(duì)各個(gè)題項(xiàng)的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、峰度、偏度進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，匯總結(jié)果如表6所示。從各維度的描述統(tǒng)計(jì)來(lái)看，12個(gè)維度的絕對(duì)值均小于1，峰度絕對(duì)值最大為1.05，小于10，故符合正態(tài)分布。

（三）信度效度分析

1、信度分析

首先對(duì)問(wèn)卷整體的信度進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)Cronbachs α系數(shù)為0.866，信度甚佳。接下來(lái)就問(wèn)卷的各個(gè)維度進(jìn)行信度檢驗(yàn)，具體結(jié)果見(jiàn)表7。各維度CITC值均大于0.4，四個(gè)維度下Cronbachs α系數(shù)均大于0.7，問(wèn)卷整體信度可以被接受。

2、效度分析

問(wèn)卷整體的KMO值為0.855，大于0.8，Bartlett球形檢驗(yàn)的顯著性為0.000，小于0.05，表明問(wèn)卷效度很好。接著對(duì)各維度進(jìn)行進(jìn)一步分析，各個(gè)維度的KMO值均在0.7左右，可以被接受，顯著性概率為0.000，累計(jì)方差解釋率均大于65%，適合做因子分析，具體結(jié)果見(jiàn)表8。進(jìn)行探索性因子分析，選擇主成分分析，結(jié)果表明，基于理論進(jìn)行的原始題項(xiàng)劃分與因子劃分的對(duì)應(yīng)關(guān)系一致，四個(gè)因子的總方差解釋達(dá)到72.121%，具體分析結(jié)果見(jiàn)表9和10。

3、相關(guān)性分析

研究計(jì)算4個(gè)變量所在維度的均值，并據(jù)此通過(guò)雙尾檢驗(yàn)法來(lái)檢驗(yàn)4個(gè)變量間的相關(guān)性，并使用皮爾遜相關(guān)系數(shù)表示各個(gè)變量之間的相關(guān)程度。相關(guān)性分析結(jié)果如表4-4所示。各變量間的顯著性水平值均小于0.05，說(shuō)明各變量之間均存在相關(guān)性。政府財(cái)政政策、政府稅收政策、政府行政政策、購(gòu)買(mǎi)意愿四個(gè)變量之間呈正向相關(guān)，相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值在0.4-0.5之間，呈現(xiàn)中度相關(guān)。

4、多元回歸分析

設(shè)因變量為Y，自變量政府財(cái)政政策X1，政府稅收政策X2，政府行政政策為X3，則多元回歸方程為Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3，標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程為Zy=β1*Zx1+β2*Zx2+β3*Zx3。研究使用4個(gè)變量所在維度的均值進(jìn)行多元回歸分析。由表11可知，R方為0.305，調(diào)整后的R方為0.299，說(shuō)明本次研究的多元回歸方程對(duì)因變量的解釋不夠，由此表明購(gòu)買(mǎi)意愿不僅僅受政府政策的影響，還受其他諸多因素的影響。DW數(shù)值為2.034，說(shuō)明不存在序列相關(guān)性，沒(méi)有偽回歸的問(wèn)題。由表12可知，F(xiàn)值為53.008，顯著性為0.000，說(shuō)明所有自變量對(duì)因變量不產(chǎn)生顯著性影響的可能性為0.000，因此至少存在一個(gè)自變量對(duì)因變量購(gòu)買(mǎi)意愿產(chǎn)生顯著性影響。由表13可知，從容忍度值來(lái)看，政府財(cái)政政策、政府稅收政策、政府行政政策的容忍度值均大于0.7，容忍度值較高，說(shuō)明共線性不明顯。政府財(cái)政政策、政府稅收政策、政府行政政策的顯著性水平均小于0.05，說(shuō)明三個(gè)自變量均會(huì)對(duì)因變量購(gòu)買(mǎi)意愿產(chǎn)生顯著性影響。標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)分別為0.250，0.235，0.221，因此可知，購(gòu)買(mǎi)意愿=0.250*政府財(cái)政政策+0.235*政府稅收政策+0.221*政府行政政策，假設(shè)1支持，假設(shè)2支持，假設(shè)3支持。

五、結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)上述在江蘇省進(jìn)行的政府政策影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的研究可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前大多數(shù)家庭都至少擁有一輛汽車(chē)，但是汽車(chē)類(lèi)型還是以傳統(tǒng)燃油車(chē)為主。當(dāng)購(gòu)買(mǎi)第2輛以上汽車(chē)時(shí)，消費(fèi)者會(huì)考慮購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)。年輕一代對(duì)于新能源汽車(chē)政府政策的了解程度尚可，了解途徑也豐富多樣。政府對(duì)于新能源汽車(chē)的補(bǔ)貼政策，包括財(cái)政政策、稅收政策、行政政策，都會(huì)對(duì)增加消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)的意愿起到推動(dòng)作用。其中，財(cái)政政策的推動(dòng)影響作用在三者之中最高，表明消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)的時(shí)候，政府的購(gòu)車(chē)補(bǔ)貼、對(duì)充電基礎(chǔ)設(shè)施的投資建設(shè)、對(duì)電池維修回收的補(bǔ)貼會(huì)對(duì)消費(fèi)者產(chǎn)生最為直接的吸引力。而稅收政策、行政政策次之?；诖?，本文提出以下建議：

（1）豐富宣傳途徑，加強(qiáng)政策引導(dǎo)。年輕一代是當(dāng)前和未來(lái)的最為主要消費(fèi)的群體，盡管目前青年中年人對(duì)新能源汽車(chē)政府政策的了解程度尚且可以，但政府和企業(yè)的宣傳程度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠?？梢酝ㄟ^(guò)互聯(lián)網(wǎng)、新媒體，以年輕人喜歡并樂(lè)于接受的方式，讓他們對(duì)新能源汽車(chē)逐步代替燃油汽車(chē)、科技革命帶來(lái)智慧出行的未來(lái)趨勢(shì)有更好的理解。

（2）調(diào)整政府政策，遵循市場(chǎng)機(jī)制。盡管政府對(duì)新能源汽車(chē)補(bǔ)貼政策，尤其是財(cái)政政策，對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿起到了一定的推動(dòng)作用，但是長(zhǎng)期使用財(cái)政補(bǔ)貼和行政干預(yù)不僅會(huì)造成較大的財(cái)政壓力，還會(huì)擾亂市場(chǎng)平衡。因此，政府應(yīng)逐漸減少財(cái)政補(bǔ)貼和行政干預(yù)，在依靠市場(chǎng)機(jī)制自行運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)上，通過(guò)稅收補(bǔ)貼，給企業(yè)和消費(fèi)者一些支持和鼓勵(lì)。

（3）跨越多重障礙，穩(wěn)步發(fā)展行業(yè)。影響消費(fèi)者對(duì)新能源汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)意愿的因素有很多，除了政府政策以外，產(chǎn)品質(zhì)量、技術(shù)難題、價(jià)格都是消費(fèi)者需要考慮對(duì)比的因素。在發(fā)展新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的過(guò)程中，需要解決的難題還有很多，不僅需要政府的政策支持，還需要企業(yè)自身加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，攻克多重難題，消費(fèi)者才會(huì)逐步接受新能源汽車(chē)。

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