鐘莉娜,王 軍,白中科,陳艷華,董占杰
(1.天津財經(jīng)大學(xué)商學(xué)院,天津 300222;2.國土資源部土地整治中心土地整治重點實驗室,北京100035; 3.中國地質(zhì)大學(xué)(北京)土地科學(xué)技術(shù)學(xué)院,北京 100083;4. 福建省土地開發(fā)整理中心,福建福州 350001)
土地整治是世界上許多國家解決經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展過程中土地利用問題、調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)、布局及人地關(guān)系的重要手段和措施[1-4]。2000—2015年,中國通過土地整治補(bǔ)充耕地7000多萬畝,按平均5%的新增耕地率計算,全國累計有將近10%的國土面積被整治[5]。作為土地整治的重要內(nèi)容之一,農(nóng)用地整理是指在以耕地為主的區(qū)域,通過實施土地平整、田間道路、農(nóng)田防護(hù)與生態(tài)保持、灌溉排水等一系列農(nóng)用地整理工程,對田水路林村進(jìn)行綜合治理,增加有效耕地面積、提高耕地質(zhì)量、改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和生態(tài)環(huán)境的活動[6]。農(nóng)用地整理在帶來糧食增產(chǎn)和農(nóng)民增收積極效益的同時也會顯著改變土地利用和景觀格局,進(jìn)而影響生態(tài)系統(tǒng)及其風(fēng)險程度。
農(nóng)用地整理對景觀動態(tài)的影響一直是國內(nèi)外學(xué)者研究的重點[7-10],在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步探究農(nóng)用地整理對生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定和生態(tài)風(fēng)險評價研究日益成為政府部門、科研學(xué)者關(guān)注的熱點。已有研究表明,農(nóng)用地整理對整理區(qū)的景觀格局影響顯著[11-12],農(nóng)用地整理形成了景觀大斑塊,降低了項目區(qū)的景觀多樣性[13]。農(nóng)用地整理引起的景觀斑塊、格局等景觀動態(tài)變化會進(jìn)一步影響區(qū)域的物質(zhì)循環(huán)和能量、信息流動等生態(tài)過程,從而可能導(dǎo)致諸多生態(tài)風(fēng)險。農(nóng)用地整理的風(fēng)險包括經(jīng)濟(jì)、社會、技術(shù)、管理和生態(tài)風(fēng)險,生態(tài)風(fēng)險是其他風(fēng)險的集中體現(xiàn)也是潛在長期的風(fēng)險[14]。國內(nèi)外學(xué)者在生態(tài)風(fēng)險評價領(lǐng)域取得了諸多成果[15-19],為開展農(nóng)用地整理與生態(tài)風(fēng)險研究打下了良好基礎(chǔ)。實際上,土地平整工程、田間道路工程、農(nóng)田水利工程和水土保持及防護(hù)林工程等每一種農(nóng)用地整理工程類型的實施都是一種風(fēng)險源,釋放不同的生態(tài)壓力,引起土壤資源、水資源、生物多樣性等多方面的生態(tài)風(fēng)險響應(yīng)。另外,由于無法剔除城市化等其他因素對景觀動態(tài)和生態(tài)風(fēng)險的影響,農(nóng)用地整理對景觀格局和生態(tài)風(fēng)險影響的研究大多集中在項目區(qū)等小尺度[20-24],本文采用單一變量法,實現(xiàn)了大中尺度上農(nóng)用地整理對景觀格局和生態(tài)風(fēng)險影響的研究,對促進(jìn)區(qū)域農(nóng)用地整理工程的實施和土地可持續(xù)利用具有重要的科學(xué)意義。
本文以福建省建溪流域為研究對象,采用單一變量法、景觀格局指數(shù)、生態(tài)風(fēng)險指數(shù)等方法分析了流域內(nèi)約1 000個農(nóng)用地整理工程項目區(qū)對區(qū)域景觀格局的影響及其產(chǎn)生的生態(tài)風(fēng)險,對進(jìn)一步深入研究農(nóng)用地整理的生態(tài)效應(yīng)具有推動作用。
建溪流域面積1.65×106hm2,位于閩江流域上游、福建省南平市轄區(qū)內(nèi),包括南平市的武夷山、浦城、松溪、建陽、政和和建甌等縣市,北緯26°38′~28°20′,東經(jīng)117°30′~119°18′之間(圖1),占南平市面積的63.12%。該區(qū)屬亞熱帶季風(fēng)濕潤氣候,氣候溫和,雨量充沛,境內(nèi)常年平均氣溫17℃~19℃,日照1 700~2 000小時,無霜期250~300天,年平均降水量1 684~1 780 mm。境內(nèi)水資源和礦產(chǎn)資源都極其豐富,森林覆蓋率74.7%,是福建省重點林區(qū)。
圖1 建溪流域位置及農(nóng)用地整理項目區(qū)分布Fig.1 The location of Jianxi River Basin and the distribution of agricultural land consolidation project
2010—2016年間,建溪流域內(nèi)實施并竣工的農(nóng)用地整理項目約有1000個(圖1),總面積23 323.44 hm2,農(nóng)用地整理項目在各行政區(qū)的分布情況詳見表1。2010—2016年1∶1萬建溪流域景觀類型圖、農(nóng)用地整理工程矢量數(shù)據(jù)等來源于福建省土地整理中心。
表1 農(nóng)用地整理面積及其比例Tab.1 Agricultural land consolidation area and its proportion
農(nóng)用地整理既包括新增耕地,也有原有耕地的質(zhì)量提升。根據(jù)實地調(diào)研和走訪農(nóng)戶,建溪流域的新增耕地主要來源于政府組織的農(nóng)用地整理項目,也有極少部分新增耕地來源于農(nóng)民自主開荒種田。但由于《森林法》《土地管理法》《水土保持法》等法律明確提出禁止毀林、毀草開荒,農(nóng)民自主開荒種田所增加的耕地數(shù)量十分有限。因此,本文認(rèn)為增加的耕地均來源于農(nóng)用地整理項目,以耕地的變化來量化農(nóng)用地整理對景觀格局和生態(tài)風(fēng)險的影響。
為消除除耕地之外的其他景觀類型的變化對建溪流域景觀的影響,單純分析由農(nóng)用地整理引起的景觀變化,將2010年景觀類型圖作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),用2011—2016年景觀類型圖中的耕地數(shù)據(jù)替換2010年景觀類型圖中相應(yīng)位置的數(shù)據(jù),拼接后的數(shù)據(jù)作為整理后相應(yīng)年份的景觀類型圖。農(nóng)用地整理前的景觀類型圖采用2010年的數(shù)據(jù)(圖2)。
景觀格局是指構(gòu)成景觀的生態(tài)系統(tǒng)或土地利用/土地覆被類型的形狀、比例和空間配置[25]。農(nóng)用地整理通過改變土地利用/土地覆被類型的形狀、比例和空間配置實現(xiàn)土地資源及其利用方式的再組織和再優(yōu)化[26],從而引起整理區(qū)景觀斑塊、基質(zhì)、廊道的顯著變化。景觀格局指數(shù)是定量描述景觀格局變化的一種重要研究方法,在農(nóng)用地整理對景觀格局影響的研究中也有較廣泛的應(yīng)用[27]。從基本特征指數(shù)、形狀特征指數(shù)、空間構(gòu)型特征指數(shù)和多樣性指數(shù)4個方面選取21個景觀格局指數(shù)分析農(nóng)用地整理對景觀格局的影響(表2)。所有景觀格局指數(shù)是基于ArcGIS 10.0和Fragstats 4.2軟件進(jìn)行計算。
圖2 景觀類型單變量處理示意圖(以2016年為例)Fig.2 Single variable processing of landscape type (take 2016 as an example)
生態(tài)風(fēng)險指數(shù)基于研究區(qū)內(nèi)各景觀類型的面積比例和景觀損失度指數(shù)計算得到,而景觀損失度指數(shù)則通過景觀干擾度指數(shù)和景觀脆弱度指數(shù)計算。
(1)景觀干擾度指數(shù)。景觀干擾度指數(shù)(Si)主要通過不同權(quán)重景觀破碎度指數(shù)、景觀優(yōu)勢度指數(shù)和景觀分離度指數(shù)的疊加來計算,用來反映生態(tài)系統(tǒng)受到外部干擾的程度[28-29],值大小與景觀受外部干擾的程度成正比,表達(dá)式為[30]:
式(1)中:Ci是景觀破碎度指數(shù)(LF);Ni是景觀分離度指數(shù)(DIVISION);Di是景觀優(yōu)勢度指數(shù)(LD);a、b、c分別為Ci、Ni、Di的權(quán)重,且a+b+c=1。建溪流域景觀本身破碎度較高,農(nóng)用地整理對破碎度的影響較大,所以破碎度更能代表其受干擾的程度。根據(jù)已有研究成果[31-32],a、b、c分別賦以0.5、0.3、0.2的權(quán)重值。
(2)景觀脆弱度指數(shù)。景觀脆弱度指數(shù)(Fi)反映了不同景觀類型生態(tài)系統(tǒng)在受到外部干擾時的易損程度。本文用到的主要方法是專家打分法,通過綜合整理地理學(xué)、景觀生態(tài)學(xué)、農(nóng)用地整理等領(lǐng)域10余位專家的意見,對建溪流域不同景觀類型脆弱性進(jìn)行打分,從高到低依次為:耕地、園地、草地、林地、其他土地、水域及水利設(shè)施用地、工礦倉儲用地、住宅用地、交通運輸用地。基于歸一化方法處理各景觀類型的脆弱度指數(shù),分別為0.23、0.18、0.14、0.13、0.10、0.09、0.07、0.04、0.02,各景觀類型脆弱度之和為1。
表2 景觀格局指數(shù)Tab.2 Landscape pattern index
(3)景觀損失度指數(shù)。景觀損失度指數(shù)用于反映不同景觀類型所代表的生態(tài)系統(tǒng)在受到自然和人為干擾時其自然屬性的損失程度[33]。景觀損失度指數(shù)值越大,說明景觀受到自然和人為干擾所造成的自然屬性損失程度越高。每一種景觀類型的景觀損失度指數(shù)(Ri)可通過景觀干擾度指數(shù)和景觀脆弱度指數(shù)來計算,具體公式如下[30]:
式(2)中:Si為景觀干擾度指數(shù);Fi為景觀脆弱度指數(shù)。
(4)生態(tài)風(fēng)險指數(shù)。生態(tài)風(fēng)險是指生態(tài)系統(tǒng)及其組分所承受的風(fēng)險,指在一定區(qū)域內(nèi),具有不確定性的事故或災(zāi)害對生態(tài)系統(tǒng)及其組分可能產(chǎn)生的作用,這些作用的結(jié)果可能導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能的損傷,從而危及生態(tài)系統(tǒng)的安全和健康[34],生態(tài)風(fēng)險評價是實現(xiàn)宏觀生態(tài)管理的重要途徑。
景觀格局和區(qū)域生態(tài)風(fēng)險之間存在必然聯(lián)系,本文采用生態(tài)風(fēng)險指數(shù)衡量農(nóng)用地整理可能對生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能產(chǎn)生的損傷,公式如下[33]:
式(3)中:ERIi為景觀生態(tài)風(fēng)險指數(shù);n為區(qū)域內(nèi)的景觀類型數(shù)量;Ai為i類景觀類型的面積;A為區(qū)域總面積;Ri為景觀損失度指數(shù)。
4.1.1 景觀面積變化
2010—2016年建溪流域的景觀類型面積相對變化不大。林地是主要的景觀類型,2010年林地面積為1 253 893 hm2,占建溪流域總面積的75.77%;2016年,林地面積與2010年相比下降了2 459 hm2,林地面積占建溪流域面積比例為75.62%。草地面積由2010年的20 102 hm2下降到了2016年的18 900 hm2,下降了1 202 hm2。林地和草地面積在2010—2016年間下降幅度逐漸減小。隨著國家和福建省政府對生態(tài)保護(hù)的重視和農(nóng)民環(huán)保意識的增強(qiáng),福建集體林權(quán)制度改革的推進(jìn)取得了明顯進(jìn)展,保持了近些年建溪流域林地面積基本穩(wěn)定。2010年,耕地和園地面積分別為159 652 hm2和113 017 hm2,占建溪流域總面積的9.65%和6.82%。2010年以來,耕地面積逐年增加,而園地面積均有小幅度下降,至2016年,耕地面積增加了1 602 hm2,而園地面積減少了1 244 hm2,分別為161 254 hm2和111 773 hm2,占建溪流域總面積的9.74%和6.75%。福建省素有“八山一水一分田”之稱,人口、糧食、耕地三者之間的矛盾突出。農(nóng)用地整理的大規(guī)模實施是保障建溪流域耕地面積穩(wěn)中有升的重要措施。2010—2016年間建溪流域的城鎮(zhèn)村及工礦用地和交通運輸用地面積大幅度上升,城鎮(zhèn)村及工礦用地面積增加了3 446 hm2,交通運輸用地面積增加了1 166 hm2。城鎮(zhèn)村及工礦用地和交通運輸用地面積增加的主要原因是經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人口的增加。
4.1.2 景觀格局變化
耕地、林地、園地是建溪流域的主要景觀類型(圖3)。林地多分布在海拔較高的山地;耕地多沿河谷分布,距離水域及水利設(shè)施用地較近;園地與耕地交叉分布,東南方向園地分布較為廣泛;草地和城鎮(zhèn)村及工礦用地分布零散,地塊面積較??;河流交匯處多形成城鎮(zhèn),此處人口聚集,占地面積相對較大。
基于ArcGIS 10.0平臺繪制建溪流域2010年和2016年的景觀格局分布圖,并提取其耕地空間分布(圖4)。結(jié)合建溪流域的數(shù)字高程模型圖和耕地空間分布圖可以看出,建溪流域耕地主要分布在海拔較低的河谷區(qū)域。將建溪流域高程分為5級,統(tǒng)計每一高程等級上的耕地面積以進(jìn)一步量化耕地在不同海拔上的分布特征得到表3。從表中可以看出,建溪流域超過一半的耕地分布在海拔低于300 m的區(qū)域,超過80%的耕地分布在海拔低于600 m的區(qū)域,有0.11%的耕地分布在海拔高于1 200 m的地方。河谷區(qū)域水源豐富,灌溉用水充足,河流從上游帶來的泥沙在此處沉積形成肥沃的土壤,耕作條件良好,因此大多耕地分布在河谷區(qū)域。2010—2016年,分布在海拔低于300 m區(qū)域的耕地面積所占比例逐漸減小,海拔高于300 m的區(qū)域耕地面積增加。這說明2010—2016年間農(nóng)用地整理工程增加的耕地主要在海拔高于300 m的區(qū)域。研究發(fā)現(xiàn)占地面積較大的城鎮(zhèn)多位于河流交匯處,此處通常地勢較低、土壤肥沃、灌溉用水充足、耕地分布廣泛。人口的增加和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使城鎮(zhèn)規(guī)模不斷擴(kuò)張占用耕地,根據(jù)耕地占補(bǔ)平衡制度,必須補(bǔ)充相應(yīng)面積的耕地,以保證耕地不減少,但研究區(qū)海拔低于300 m的區(qū)域多為河谷,耕地接近飽和,因此新增加的耕地主要在海拔高于300 m的區(qū)域。
圖3 景觀類型圖Fig.3 Landscape pattern map
圖4 耕地面積高程分級Fig.4 Cultivated land elevation classi fi cation
4.2.1 農(nóng)用地整理對景觀面積的影響
基于單一變量法處理2010—2016年的景觀類型圖,并統(tǒng)計各景觀類型面積得到表4。建溪流域總面積165.49萬hm2,耕地、林地和園地是主要景觀類型。2010年耕地面積為159 652 hm2,占建溪流域面積的9.65%。2010—2016年,耕地面積增加了2 411 hm2,2016年耕地面積為162 063 hm2。2010年林地面積占建溪流域總面積的75.77%。2010—2016年間,林地面積小幅減少,林地面積由2010年的1 253 893 hm2降至2016年的1 253 497 hm2,面積減少了396 hm2。園地和草地的面積下降幅度較大,園地由2010年的113 017 hm2降至2016年的112 413 hm2,面積減少了604 hm2,草地由2010年的20 102 hm2降至2016年的19 475 hm2,面積減少了627 hm2。分析2010—2016年間景觀類型數(shù)量的變化可以得出如下結(jié)論: 2010—2016年間耕地面積穩(wěn)中有升,而其他景觀類型的面積減少。農(nóng)用地整理工程中的新增耕地主要來源于草地、園地和林地,也有部分城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通用地等由于村莊合并或礦區(qū)土地復(fù)墾等原因被整理為耕地。
表3 2010—2016年耕地面積高程分級統(tǒng)計Tab.3 Cultivated land elevation classi fi cation from 2010 to 2016 (%)
表4 景觀面積動態(tài)變化(單變量條件)Tab.4 Dynamic change of landscape area (single variable) (hm2)
農(nóng)用地整理雖然大規(guī)模開展,但耕地面積增加較少,這說明整理的主要目標(biāo)并不是單純增加耕地面積,而是在保證耕地面積的基礎(chǔ)上提高耕地質(zhì)量。研究期間,建溪流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,人口的增長和城市的迅速擴(kuò)張對耕地保護(hù)工作造成了巨大的壓力,耕地面積增長有限,在原有耕地的基礎(chǔ)上完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提升耕地質(zhì)量等級、建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田成為建溪流域農(nóng)用地整理工作的重要方面。
4.2.2 農(nóng)用地整理對景觀格局的影響
在單變量條件下,基于景觀格局指數(shù)分析2010—2016年農(nóng)用地整理對景觀格局的影響。將景觀格局圖層轉(zhuǎn)化為柵格圖層,柵格大小為30 m×30 m,利用Fragstats 軟件進(jìn)行景觀格局指數(shù)分析,結(jié)果見表5。從表中可以看出,2010—2016年間景觀格局指數(shù)變化具有較為明顯的特征。21個景觀格局指數(shù)中,有9個格局指數(shù)在2010—2016年間呈現(xiàn)遞減趨勢,分別是斑塊密度(PD)、斑塊數(shù)量(NP)、總邊緣長度(TE)、景觀形狀指數(shù)(LSI)、散布和并列指數(shù)(IJI)、斑塊豐富度(PR)、斑塊豐富度密度(PRD)、Shannon’s均勻度指數(shù)(SHEI)、Shannon’s多樣性指數(shù)(SHDI)。有12個景觀格局指數(shù)在2010—2016年間呈現(xiàn)遞增趨勢,分別是斑塊面積平均值(AREA_MN)、最大斑塊指數(shù)(LPI)、平均形狀指數(shù)(SHAPE_MN)、平均分維數(shù)(FRAC_MN)、聚合度指數(shù)(AI)、景觀破碎度指數(shù)(LF)、內(nèi)聚力指數(shù)(COHESION)、景觀分離度指數(shù)(DIVISION)、相似鄰接比例(PLADJ)、蔓延度指數(shù)(CONTAG)、景觀優(yōu)勢度指數(shù)(LD)、分散指數(shù)(SPLIT)。建溪流域耕地圖斑破碎嚴(yán)重,集中連片耕地較少,生產(chǎn)規(guī)模較小,機(jī)械化程度較低,建溪流域農(nóng)用地整理將耕地的小斑塊合并成較大斑塊,降低了區(qū)域內(nèi)耕地的破碎程度,在一定程度上擴(kuò)大了生產(chǎn)規(guī)模。同時,經(jīng)過農(nóng)用地整理其他景觀類型的零碎斑塊轉(zhuǎn)變?yōu)楦?,使得其他景觀類型也趨向于向大斑塊聚集。因此,整體來看農(nóng)用地整理使流域內(nèi)的景觀類型斑塊變得較為規(guī)則、景觀多樣性降低。
表5 2010—2016年景觀格局指數(shù)Tab.5 Landscape pattern index from 2010 to 2016
4.3.1 農(nóng)用地整理的生態(tài)風(fēng)險分析
在區(qū)域尺度分析農(nóng)用地整理的生態(tài)風(fēng)險,通常分析農(nóng)用地整理引起的景觀生態(tài)風(fēng)險。從景觀生態(tài)學(xué)的角度來看,農(nóng)用地整理工程實施的基底為耕地,田間道路、灌溉溝渠、防護(hù)林和護(hù)坡護(hù)岸等為廊道,合并后的農(nóng)村居民點稱為嵌塊。典型農(nóng)用地整理工程通常包括土地平整工程、田間道路工程、農(nóng)田水利工程、水土保持及防護(hù)林工程和農(nóng)村居民點合并等一系列工程類型,每一種工程類型都是一種風(fēng)險源,其釋放的風(fēng)險壓力主要有景觀單一化和景觀破碎化兩種(圖5)。田間道路工程、農(nóng)田水利工程、水土保持及防護(hù)林工程措施的實施增加了區(qū)域內(nèi)的廊道,對原有基底進(jìn)行了切割,造成景觀格局的破碎化;土地平整工程將小塊耕地合并成大塊,并進(jìn)行土方平整和表土剝離及回填,農(nóng)村居民點的合并主要通過搬遷、調(diào)整和集聚等措施實現(xiàn),土地平整和農(nóng)村居民點的合并可能會降低區(qū)域內(nèi)景觀多樣性,造成景觀格局的單一化。農(nóng)用地整理工程通過影響景觀格局對水資源系統(tǒng)、土壤資源系統(tǒng)和生物資源系統(tǒng)產(chǎn)生影響,進(jìn)一步產(chǎn)生生態(tài)風(fēng)險。生態(tài)風(fēng)險指數(shù)是進(jìn)行景觀生態(tài)風(fēng)險評價的重要方法。
4.3.2 基于生態(tài)風(fēng)險指數(shù)的農(nóng)用地整理生態(tài)風(fēng)險評價
在單變量條件下,基于生態(tài)風(fēng)險指數(shù)公式分別計算2010—2016年不同景觀類型的生態(tài)風(fēng)險指數(shù)(表6),2010—2016年建溪流域的生態(tài)風(fēng)險值介于2 386.11~2 394.76之間,最小值出現(xiàn)在整理后2016年,而最大值出現(xiàn)在2010年,2010年后生態(tài)風(fēng)險指數(shù)逐年降低。林地和耕地由于面積較大成為建溪流域生態(tài)風(fēng)險的主要來源,建溪流域林地和耕地生態(tài)系統(tǒng)及其組分所承受的風(fēng)險較高。2010—2016年,耕地的生態(tài)風(fēng)險指數(shù)降低了5.94,林地的生態(tài)風(fēng)險指數(shù)降低了0.57,耕地和林地的生態(tài)風(fēng)險指數(shù)都呈現(xiàn)小幅下降的趨勢。耕地生態(tài)風(fēng)險指數(shù)下降的原因主要是農(nóng)用地整理將耕地小地塊合并為大地塊,雖然耕地面積增加但其景觀破碎度和分離度降低,降低了耕地的景觀干擾度指數(shù)和損失度指數(shù),生態(tài)風(fēng)險指數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢。而林地生態(tài)風(fēng)險指數(shù)下降的原因有兩點:第一是林地面積減少,2010—2016年間林地面積減少了396 hm2;第二是原有林地多分布在海拔較高的區(qū)域,分布相對比較集中,農(nóng)用地整理將林地的部分零碎斑塊轉(zhuǎn)變?yōu)楦?,使其景觀類型分布更為集中,引起景觀干擾度指數(shù)和損失度指數(shù)的降低,從而使林地的生態(tài)風(fēng)險指數(shù)下降。農(nóng)用地整理工程的實施降低了建溪流域林地和耕地生態(tài)系統(tǒng)及其組分所承受的風(fēng)險。但2010—2016年草地、城鎮(zhèn)村及工礦用地和水域及水利設(shè)施用地的生態(tài)風(fēng)險指數(shù)增加,但增量極低,幾乎可以忽略不計。其原因主要是農(nóng)用地整理中的新增耕地打亂了原有草地、城鎮(zhèn)村及工礦用地和水域及水利設(shè)施用地斑塊,使景觀破碎度和分離度增加所致。
圖5 典型農(nóng)用地整理工程的生態(tài)風(fēng)險分析Fig.5 Ecological risk analysis of typical agricultural land consolidation projects
表6 2010—2016年生態(tài)風(fēng)險指數(shù)(單變量條件)Tab.6 Ecological risk index from 2010 to 2016 (single variable)
(1)耕地、園地、林地是建溪流域主要的景觀類型。2010—2016年耕地、城鎮(zhèn)村及工礦用地和交通運輸用地面積增加,其他景觀類型呈現(xiàn)遞減趨勢。林地多分布在海拔較高的山地;耕地多沿河谷分布,距離水域及水利設(shè)施用地較近,園地與耕地交錯分布;草地和城鎮(zhèn)村及工礦用地分布零散,地塊面積較小。建溪流域超過一半的耕地分布在海拔低于300 m的區(qū)域。2010—2016年,分布在海拔高于300 m的區(qū)域耕地面積增加,期間通過農(nóng)用地整理工程增加的耕地主要在海拔高于300 m的區(qū)域。
(2)2010—2016年間耕地面積穩(wěn)中有升,而其他景觀類型的面積減少。農(nóng)用地整理工程中的新增耕地主要來源于草地、園地和林地,也有部分城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通用地等由于村莊合并或礦區(qū)土地復(fù)墾等原因被整理為耕地。
(3)每一種農(nóng)用地整理工程類型都是一種風(fēng)險源,其釋放的風(fēng)險壓力主要有景觀單一化和景觀破碎化兩種。田間道路工程、農(nóng)田水利工程、水土保持及防護(hù)林工程措施的實施造成景觀格局的破碎化;土地平整工程和農(nóng)村居民點的合并將會降低區(qū)域內(nèi)景觀多樣性,造成景觀格局的單一化。
(4)建溪流域農(nóng)用地整理將耕地的小斑塊合并成大斑塊,且同一種景觀類型趨向于向大斑塊聚集,整理后流域內(nèi)的景觀類型斑塊變得較為規(guī)則、景觀多樣性降低。2010—2016年建溪流域的生態(tài)風(fēng)險值介于2 386.11~2 394.76,最小值出現(xiàn)在整理后2016年,而最大值出現(xiàn)在2010年,2010年后生態(tài)風(fēng)險指數(shù)逐年降低。
農(nóng)用地整理通過增加耕地面積,小地塊合并為大地塊,改變景觀格局來影響生態(tài)風(fēng)險。本文采用單一變量法分析了農(nóng)用地整理對景觀動態(tài)和生態(tài)風(fēng)險的影響,剔除了城市擴(kuò)張等因素引起的景觀格局和生態(tài)風(fēng)險變化,對大尺度上農(nóng)用地整理對景觀生態(tài)的研究有借鑒意義,可以為區(qū)域尺度的土地利用優(yōu)化設(shè)計和農(nóng)用地整理設(shè)計規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。在實際應(yīng)用中可參考本文的方法,在農(nóng)用地整理設(shè)計規(guī)劃初步方案的基礎(chǔ)上,采用情景模擬法分析大中尺度上農(nóng)用地整理對景觀格局和生態(tài)風(fēng)險的影響,根據(jù)研究結(jié)果對農(nóng)用地整理設(shè)計規(guī)劃方案進(jìn)行調(diào)整,以保證農(nóng)用地整理規(guī)劃設(shè)計方案符合生態(tài)要求。生態(tài)風(fēng)險指數(shù)的計算主要基于景觀格局的變化,尚未考慮農(nóng)用地整理措施對地表植被覆蓋和生態(tài)系統(tǒng)的擾動。在綜合考慮景觀類型和格局變化的基礎(chǔ)上,發(fā)展融合農(nóng)用地整理措施對地表植被覆蓋和生態(tài)系統(tǒng)擾動的生態(tài)風(fēng)險指數(shù)構(gòu)建和評價是下一步研究的重點。