房?jī)r(jià)、金融發(fā)展與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

潘紅玉 劉亞茹

摘要：基于20072016年中國(guó)房?jī)r(jià)和制造業(yè)相關(guān)省級(jí)數(shù)據(jù)，運(yùn)用兩步SystemGMM方法考量房?jī)r(jià)、金融發(fā)展變化對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效應(yīng)。結(jié)果表明：制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化除了受自身沖擊因素（制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的滯后期）的影響之外，在當(dāng)前樣本范圍內(nèi)，房?jī)r(jià)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化、金融發(fā)展與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，房?jī)r(jià)上漲與金融發(fā)展能推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化，但二者的相互作用抑制制造業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化。

關(guān)鍵詞： 房?jī)r(jià);金融發(fā)展;制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化;兩步SystemGMM

中圖分類號(hào)：F062.9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-7217（2019）01-0123-06

一、引言

房地產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)了建筑、家電、金融、水泥、制造、鋼鐵等一系列相關(guān)行業(yè)的發(fā)展，吸收大量勞動(dòng)力，促進(jìn)了就業(yè)，為社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn)。但是，我們不可以只片面的看到房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的積極作用，最近幾年房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)的非理性發(fā)展使其價(jià)格也極具爭(zhēng)議。房?jī)r(jià)的攀升能產(chǎn)生財(cái)富效應(yīng)，這種效應(yīng)能拉動(dòng)我國(guó)居民消費(fèi)和內(nèi)需，從而帶動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展[1]。但過(guò)高的房?jī)r(jià)早已超出了居民的承受范圍，偏離了合理的房?jī)r(jià)收入比（標(biāo)準(zhǔn)為4到6之間），使廣大人民背負(fù)了沉重的購(gòu)房包袱，且過(guò)度投資房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)造成了房地產(chǎn)泡沫。目前，已有很多學(xué)者關(guān)注中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)繁榮對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。有學(xué)者從房?jī)r(jià)、投資等角度分析房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展給工業(yè)企業(yè)或者制造業(yè)部門的資源配置效率所帶來(lái)的影響，結(jié)果顯示，實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)生產(chǎn)率下降[2]。房地產(chǎn)投資的增長(zhǎng)可能會(huì)由于銀行貸款等資金向房地產(chǎn)企業(yè)集中，造成制造業(yè)的資金相對(duì)短缺以及資金成本上升，從而對(duì)其它產(chǎn)業(yè)和部門的投資產(chǎn)生擠出效應(yīng)，造成實(shí)體產(chǎn)業(yè)的空心化[3]。有學(xué)者利用20012008年全國(guó)35個(gè)大中城市非房地產(chǎn)上市企業(yè)數(shù)據(jù)，首次提供了房?jī)r(jià)上漲吸引非房地產(chǎn)企業(yè)進(jìn)入房地產(chǎn)行業(yè)的直接證據(jù)[4]。

就金融市場(chǎng)發(fā)展而言，完善的金融體系通過(guò)提高儲(chǔ)蓄投資轉(zhuǎn)化效率、優(yōu)化資源配置、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新以及激發(fā)企業(yè)家精神等渠道促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[57]。其還能夠改善信息不對(duì)稱，有效識(shí)別資源，并把資金成功投向于最有競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力的行業(yè)。然而，中國(guó)的金融資源過(guò)多流向房地產(chǎn)。由于企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)需要大量的資金，而企業(yè)的自有資本往往無(wú)法持續(xù)支撐，從而導(dǎo)致企業(yè)的技術(shù)升級(jí)進(jìn)程受阻，最終可能阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[8]。金融能夠與科技創(chuàng)新高度融合，對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展將起到不可替代的支持作用[9]，金融更是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要實(shí)現(xiàn)機(jī)制[10]。已有很多的學(xué)者實(shí)證研究了金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的影響，王立國(guó)、趙婉妤（2015）[11]以全國(guó)層面的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用VAR模型檢驗(yàn)金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，諸多研究都表明兩者之間存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)離不開金融發(fā)展的支撐。此外，金融對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的支持作用也存在一定的區(qū)域差異，有學(xué)者基于Hansen門檻模型的研究得出兩者存在非線性相關(guān)關(guān)系，金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的促進(jìn)作用呈現(xiàn)出倒“U”型趨勢(shì)，并且存在地區(qū)差別[12]。

制造業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全局發(fā)展具有重大引領(lǐng)帶動(dòng)作用[13]，在拉動(dòng)我國(guó)就業(yè)率和提高國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值方面做出了重要貢獻(xiàn)，不僅是我國(guó)的支柱產(chǎn)業(yè)，更是支持中國(guó)走向“世界工廠”的重要產(chǎn)業(yè)。作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體，制造業(yè)卻面臨著日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，投資幅度逐漸萎縮，投資利潤(rùn)率持續(xù)走低，甚至有些出口導(dǎo)向型制造企業(yè)的利潤(rùn)為負(fù)。與之形成鮮明對(duì)比的是房地產(chǎn)行業(yè)高起的投資回報(bào)率，在這種常態(tài)下，制造業(yè)企業(yè)也紛紛抽離資金，缺乏資金支持使得制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)步履維艱[14]。盡管國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)房地產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)之間的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)聯(lián)系開展了一系列有價(jià)值的研究，但是，已有文獻(xiàn)幾乎都未考慮中國(guó)全域性房?jī)r(jià)上漲現(xiàn)象。此外，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的研究較多，而對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的研究相對(duì)不足，更忽略了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程中房?jī)r(jià)與金融發(fā)展之間的交互影響，且鮮有研究從動(dòng)態(tài)視角來(lái)說(shuō)明房?jī)r(jià)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。因此，本文站在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的角度，探討房?jī)r(jià)對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響。本文還將房?jī)r(jià)、金融發(fā)展與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)納入同一理論分析框架，運(yùn)用兩步SystemGMM估計(jì)方法研究房?jī)r(jià)、金融發(fā)展以及二者互聯(lián)互動(dòng)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)理。本文的研究不但對(duì)避免房地產(chǎn)泡沫、實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)市場(chǎng)理性發(fā)展具有重大的理論和實(shí)踐意義，而且對(duì)制造業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型也具有重大的指導(dǎo)意義。

（二）變量選取

1.被解釋變量。

本文選擇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化作為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)測(cè)度的指標(biāo)來(lái)進(jìn)行研究。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的衡量標(biāo)準(zhǔn)之一，是對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和發(fā)展方向的一種反映，是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級(jí)往高級(jí)發(fā)展的過(guò)程。文中以高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值占中端技術(shù)產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的比重來(lái)度量制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化（high），以反映制造業(yè)技術(shù)密集度不斷提升的趨勢(shì)。如果房?jī)r(jià)上漲，使得高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值占中端技術(shù)產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值之比越大，代表制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平越高，那么可以認(rèn)為房?jī)r(jià)的上漲是有利于地區(qū)制造業(yè)升級(jí)的，反之亦然。經(jīng)濟(jì)合作和發(fā)展組織（OECD）從技術(shù)密集度的角度把制造業(yè)的各行業(yè)進(jìn)行了重新分類，也就是分成了低、中低、中高和高技術(shù)行業(yè)等四類。以此為基礎(chǔ)，并借鑒傅元海[17]等的分類方法，把高端和中高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)合并為高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)，制造業(yè)高端、中端和低端技術(shù)產(chǎn)業(yè)三類所包括的具體行業(yè)見表1所示。

2.解釋變量。

房?jī)r(jià)（hp）用相對(duì)住宅平均銷售價(jià)格表示。金融發(fā)展（fin）用銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額與GDP之比表示。我國(guó)金融體系包括銀行業(yè)、證券、保險(xiǎn)和信托等其他金融業(yè)，且銀行業(yè)是金融體系的主導(dǎo)部分，其他金融業(yè)的發(fā)展規(guī)模相對(duì)較小。因此，本文借鑒盧萬(wàn)青、紀(jì)祥裕（2017）[8]的做法，用銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算金融發(fā)展情況。對(duì)外開放度（open）用各地區(qū)按經(jīng)營(yíng)單位所在地劃分的貨物出口與進(jìn)口的總額占GDP的比重來(lái)測(cè)度，它一方面通過(guò)消化制造業(yè)產(chǎn)能來(lái)獲取出口的知識(shí)溢出，另一方面又可以引進(jìn)國(guó)內(nèi)制造業(yè)發(fā)展所需的資源、技術(shù)、設(shè)備等方式促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。教育水平（edu）則用平均每一個(gè)人所受的教育年限來(lái)衡量，按照國(guó)際通常的計(jì)算方法，平均受教育年限=（小學(xué)文化程度人數(shù)×對(duì)應(yīng)的受教育年限+初中文化程度人數(shù)×對(duì)應(yīng)的受教育年限+高中和中專文化程度人數(shù)×對(duì)應(yīng)的受教育年限+大專及以上文化程度人數(shù)×對(duì)應(yīng)的受教育年限）/6歲及以上總?cè)丝跀?shù)。其中，小學(xué)受教育年限取 6 年、初中受教育年限取9年、高中和中專受教育年限取12年、大專及以上受教育年限取16 年。k代表資本存量，本文參考單豪杰的做法[18]，采用永續(xù)盤存法來(lái)測(cè)算20072016年分省資本存量k。在計(jì)算各省資本存量k時(shí)，需要用到名義固定資本形成總額和固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)（上年=100）。各變量選取來(lái)源以及具體處理過(guò)程如表2所示。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

本文通過(guò)構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，采用Stata12軟件中兩步SystemGMM估計(jì)方法進(jìn)行實(shí)證分析。選取的樣本為20072016年全國(guó)29個(gè)省份（自治區(qū)、直轄市），鑒于制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)的可獲得性，青海和西藏因數(shù)據(jù)不全未納入樣本之中。數(shù)據(jù)來(lái)源于20082017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)和2010年人口普查資料，然后對(duì)變量制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化（high）、資本存量（k）和對(duì)外開放度（open）取自然對(duì)數(shù)，以避免異方差。

三、實(shí)證研究

（一）單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)

對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)是為了確定數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。如果數(shù)據(jù)不平穩(wěn)，那么估計(jì)結(jié)果將會(huì)出現(xiàn)偏差。單位根檢驗(yàn)也是后續(xù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)確定變量之間長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系的基礎(chǔ)。本文依次采用LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)和ADF檢驗(yàn)等三種單位根檢驗(yàn)方法，這些檢驗(yàn)的零假設(shè)均為各變量含有單位根。各變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。從表中可以看出各變量在上述多種檢驗(yàn)形式中拒絕了存在單位根的零假設(shè)，也就是說(shuō)所有變量序列都是零階單整變量，滿足了進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件。

為確定被解釋變量與解釋變量之間是否存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系，本文采用Westerlund（2007） 提出的四種面板協(xié)整檢測(cè)方法：統(tǒng)計(jì)量 Gt和Ga的零假設(shè)是至少有一個(gè)不存在協(xié)整，統(tǒng)計(jì)量Pt和Pa的零假設(shè)是所有變量都不存在協(xié)整關(guān)系。模型的面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果見表4，從P值可以看出，模型的三個(gè)統(tǒng)計(jì)量在10%水平上顯著拒絕原假設(shè)，其中兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量在1%水平上顯著拒絕原假設(shè)。也就是說(shuō)拒絕了不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，即被解釋變量與解釋變量之間存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系，能夠在此基礎(chǔ)上進(jìn)行回歸，且回歸結(jié)果是有效的。

（二）回歸分析

本文將制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化（lnhigh）的滯后一期作為內(nèi)生變量，連同其他解釋變量一起作為工具變量，選取兩步 SystemGMM方法對(duì)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行估計(jì)。模型估計(jì)結(jié)果如表5所示，從表中可以看出，方程（1）、方程（2）、方程（3）和方程（4）顯著拒絕不存在一階自相關(guān)的原假設(shè)，且二階自相關(guān)的p值均大于0.05。Sargan檢驗(yàn)的p值同樣大于0.1，均沒(méi)有拒絕原假設(shè)，因此，所有工具變量都有效并通過(guò)過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)。且Hansen檢驗(yàn)也沒(méi)有拒絕原假設(shè)，同樣顯示所有工具變量有效，說(shuō)明所有模型設(shè)定是合理的，動(dòng)態(tài)面板GMM估計(jì)結(jié)果是有效的。從模型參數(shù)估計(jì)的結(jié)果看來(lái)，滯后期被解釋變量與當(dāng)期被解釋變量變動(dòng)方向相同。房?jī)r(jià)促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，金融發(fā)展能促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化，二者的相互作用抑制制造業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化。對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化而言，只有在考慮了控制變量又沒(méi)有考慮房?jī)r(jià)和金融發(fā)展的交互作用時(shí)，房?jī)r(jià)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化影響不顯著。而在考慮交互項(xiàng)的方程中，房?jī)r(jià)和金融發(fā)展對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的回歸系數(shù)分別為0.677和0.537，也就是說(shuō)相對(duì)房?jī)r(jià)每提高1個(gè)單位，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化就上升0.677個(gè)單位;金融發(fā)展每增長(zhǎng)1%，制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化上升0.537%。說(shuō)明了房?jī)r(jià)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化、金融發(fā)展與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，房?jī)r(jià)上漲與金融發(fā)展能推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化。從方程（3）和方程（4）中可以看出房?jī)r(jià)與金融發(fā)展的交互項(xiàng)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的回歸系數(shù)均小于0，這表明房?jī)r(jià)與金融發(fā)展的互動(dòng)將擠占制造業(yè)技術(shù)升級(jí)所需的資金，對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。

教育水平對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明教育水平?jīng)]有提高我國(guó)制造業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化。可能原因是當(dāng)前的教育體制下，教育水平雖然快速增長(zhǎng)，但勞動(dòng)力質(zhì)量可能并沒(méi)有同步提高。受教育程度低、肯吃苦耐勞的“藍(lán)領(lǐng)”越來(lái)越少，低端勞動(dòng)力工資高漲，制造業(yè)失去傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì);受教育程度高的本科、碩士研究生以及博士研究生的數(shù)量迅速增長(zhǎng)，但能成為具備核心競(jìng)爭(zhēng)力的高層次創(chuàng)新型人才仍為數(shù)不多，導(dǎo)致科技創(chuàng)新能力不足，難以突破制造業(yè)關(guān)鍵、共性技術(shù)“瓶頸”，不利于我國(guó)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展。資本存量的參數(shù)估計(jì)在制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化方程中顯著為負(fù)，這意味著資本存量并不利于制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化。對(duì)外開放度在方程（3）中的系數(shù)為正，且通過(guò)了10%的顯著性水平檢驗(yàn)，也就是說(shuō)對(duì)外開放度能促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化，對(duì)外開放為制造業(yè)產(chǎn)品流向海外提供了更多的途徑，使制造業(yè)高度化的發(fā)展空間變得更為廣闊。

兩步SystemGMM方法能較為有效地解決內(nèi)生性干擾，但是在實(shí)證分析中，還可能會(huì)存在衡量誤差問(wèn)題，從而導(dǎo)致估計(jì)的結(jié)果不準(zhǔn)確，因此，本文還以商品房平均銷售價(jià)格為原始數(shù)據(jù)，計(jì)算出相對(duì)房?jī)r(jià)，即以相對(duì)商品房平均銷售價(jià)格作為房?jī)r(jià)的替代變量，進(jìn)行兩步SystemGMM估計(jì)，穩(wěn)健性回歸結(jié)果如表6所示。四個(gè)回歸方程均通過(guò)了序列相關(guān)檢驗(yàn)，且工具變量也不存在過(guò)度識(shí)別的問(wèn)題。從模型參數(shù)估計(jì)的結(jié)果看來(lái)，無(wú)論是否考慮控制變量、房?jī)r(jià)和金融發(fā)展的交互項(xiàng)，滯后期被解釋變量與當(dāng)期被解釋變量變動(dòng)方向相同。在方程（1）中，金融發(fā)展對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響不顯著，在方程（2）中，房?jī)r(jià)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響不顯著。從方程（4）可以看出，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化除了受自身沖擊因素（制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的滯后期）的影響之外，在當(dāng)前樣本范圍內(nèi)，相對(duì)房?jī)r(jià)、金融發(fā)展與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)高度化呈現(xiàn)正向變化的趨勢(shì)，相對(duì)房?jī)r(jià)每提高1個(gè)單位，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化就上升0.983個(gè)單位;金融發(fā)展每增長(zhǎng)1%，制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化上升0.714%。相對(duì)房?jī)r(jià)與金融發(fā)展的交互項(xiàng)在方程（3）和方程（4）中的回歸系數(shù)均小于0，且方程（4）中的回歸系數(shù)在1%的水平下顯著。因此，使用相對(duì)商品房平均銷售價(jià)格作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)指標(biāo)，并沒(méi)有對(duì)本文結(jié)論產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性改變。

四、結(jié)論與建議

本文選取20072016年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用兩步SystemGMM估計(jì)方法分析房?jī)r(jià)、金融發(fā)展、房?jī)r(jià)與金融發(fā)展互聯(lián)互動(dòng)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響機(jī)制，研究結(jié)果顯示：在樣本數(shù)據(jù)期內(nèi)，相對(duì)房?jī)r(jià)每提高1個(gè)單位，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化就上升0.677個(gè)單位;金融發(fā)展每增長(zhǎng)1%，制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化上升0.537%。也就是說(shuō)，房?jī)r(jià)上漲與金融發(fā)展能推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化，而房?jī)r(jià)與金融發(fā)展的相互作用抑制制造業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化。教育水平對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響系數(shù)均為負(fù)，即教育水平不利于我國(guó)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展。資本存量的參數(shù)估計(jì)在制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化方程中顯著為負(fù)，這意味著資本存量對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化起抑制作用，對(duì)外開放度能促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。本文根據(jù)理論與實(shí)證分析的結(jié)果提出如下建議：

政府應(yīng)該引導(dǎo)房?jī)r(jià)在合理的區(qū)間內(nèi)上漲，政府應(yīng)通過(guò)土地供給結(jié)構(gòu)調(diào)整，培育多種形式的住房租賃供給體系，如租售并舉、租購(gòu)?fù)瑱?quán)、共有產(chǎn)權(quán)住房以及農(nóng)村集體建設(shè)用地可以進(jìn)入租賃市場(chǎng)等調(diào)控手段，提高住房供給的彈性，控制房?jī)r(jià)的過(guò)快上漲，使房?jī)r(jià)維持在一個(gè)合理的水平。加快房地產(chǎn)行業(yè)的立法，通過(guò)法律規(guī)范房地產(chǎn)開發(fā)、銷售、租賃和中介行為，促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)健康有序發(fā)展。

從供給側(cè)和需求側(cè)兩方面發(fā)力發(fā)揮金融發(fā)展對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)作用。如通過(guò)進(jìn)一步改善金融體系的信息不對(duì)稱以識(shí)別產(chǎn)業(yè)中的高低效益產(chǎn)業(yè)，確保資金能夠進(jìn)入成長(zhǎng)性更好、效率更高的制造業(yè)企業(yè)。此外，還要減少金融發(fā)展與房?jī)r(jià)的互聯(lián)互動(dòng)，使金融部門的資金更多的流入制造業(yè)產(chǎn)業(yè)，以滿足制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的需求，從而促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

在教育方面，要進(jìn)一步加大對(duì)教育的投入力度，推進(jìn)教育改革，逐步增加義務(wù)教育的年限，加快提高勞動(dòng)力質(zhì)量，進(jìn)一步提高制造業(yè)的發(fā)展水平。在當(dāng)前“千人一面”人才培養(yǎng)模式下培養(yǎng)出的人才難以滿足多樣化、個(gè)性化的市場(chǎng)需求，與高端產(chǎn)業(yè)對(duì)高層次創(chuàng)新型人才的需求難以匹配。因此，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向建立校企協(xié)同合作，共同培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的個(gè)性化、多樣化創(chuàng)新型人才，加快提高人力資本與技術(shù)創(chuàng)新水平，促進(jìn)我國(guó)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展。

制造業(yè)的對(duì)外開放讓中國(guó)成長(zhǎng)為世界工廠，開放通過(guò)市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制促進(jìn)資源配置優(yōu)化的進(jìn)程。加強(qiáng)國(guó)內(nèi)有較高技術(shù)水平的制造業(yè)大型企業(yè)與發(fā)達(dá)國(guó)家跨國(guó)公司的合作，研發(fā)創(chuàng)新，發(fā)揮示范效應(yīng)，形成一批具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的創(chuàng)新型領(lǐng)軍跨國(guó)制造企業(yè)，更好地帶動(dòng)國(guó)內(nèi)制造企業(yè)發(fā)展，使我國(guó)制造企業(yè)從過(guò)去的跨國(guó)經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)變?yōu)槿蚪?jīng)營(yíng)。制造企業(yè)要加強(qiáng)關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，提升自主創(chuàng)新能力和制造企業(yè)的技術(shù)吸收能力，推動(dòng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

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（責(zé)任編輯：鐘瑤）