人工路徑研究

( 河南師范大學(xué) 法學(xué)院，河南 新鄉(xiāng) 453002)

人工智能是制造智能機(jī)器、可學(xué)習(xí)計(jì)算程序和需要人類智慧解決問(wèn)題的科學(xué)和工程。2017年7月我國(guó)出臺(tái)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出：“人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)”，并認(rèn)為：“人工智能成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎……，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，……能實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升” ，人工智能技術(shù)與行業(yè)的結(jié)合可以提升效率，降低成本，促進(jìn)決策科學(xué)化。作為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的重點(diǎn)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域?qū)Ω咝驴茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展最具敏感性，連接最為緊密，對(duì)人工智能技術(shù)亦不例外，例如，日本于2017年5月16日公布了“2017年度知識(shí)產(chǎn)權(quán)推進(jìn)計(jì)劃”，提出建立作為第四次產(chǎn)業(yè)革命(Society5.0)基礎(chǔ)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)系統(tǒng)，通過(guò)促進(jìn)數(shù)據(jù)·人工智能(AI)的利用，構(gòu)建用于強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度[1]，這點(diǎn)可以通過(guò)兩個(gè)層面予以反映：其一，對(duì)人工智能技術(shù)所涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)；其二，如何利用人工智能技術(shù)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行保護(hù)。其中，對(duì)于后者的理解包括：第一，“知識(shí)產(chǎn)權(quán)是一種制度創(chuàng)新與科技創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步之間形成一種共生互動(dòng)的邏輯關(guān)系，兩者互相影響互相作用”[2]34-38，這種邏輯關(guān)系除了利用知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)科技成果進(jìn)行保護(hù)外，當(dāng)然應(yīng)當(dāng)包括利用創(chuàng)新科技對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)方式進(jìn)行提升與優(yōu)化的反哺效應(yīng)。第二，伴隨社會(huì)主體對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的日趨重視，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)已經(jīng)從被動(dòng)的“侵權(quán)—反饋”模式向主動(dòng)“預(yù)防—介入”模式轉(zhuǎn)變，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)必須做到敏捷、高效、精準(zhǔn)、時(shí)時(shí)，客觀上對(duì)保護(hù)方式、手段和技術(shù)提出更高要求。第三，經(jīng)濟(jì)學(xué)家的研究表明，對(duì)發(fā)展中國(guó)家而言，知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)力度以維持保障創(chuàng)新回報(bào)與防止資源配置失衡之間的平衡為主，與之對(duì)應(yīng)的方法是 “政府應(yīng)通過(guò)資助研究開(kāi)發(fā)活動(dòng)、建設(shè)公共創(chuàng)新平臺(tái)和信息平臺(tái)、完善融資和中間服務(wù)市場(chǎng)體系等”[3]124-134。這種平衡的把控主要體現(xiàn)在對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)申報(bào)、管理、成果轉(zhuǎn)化與效益產(chǎn)出的各個(gè)階段進(jìn)行整合、關(guān)聯(lián)，而不再是單一階段的干涉。第四，信息社會(huì)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)方式的影響越發(fā)體現(xiàn)在相關(guān)數(shù)據(jù)的匯總、分析，進(jìn)而形成對(duì)結(jié)果的預(yù)測(cè)，并且在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)平臺(tái)創(chuàng)建、運(yùn)行以及建立高效的市場(chǎng)聯(lián)系間發(fā)揮重要作用。第五，涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的內(nèi)容日趨豐富、復(fù)雜。它包括：文件審閱管理、案例管理、知識(shí)產(chǎn)權(quán)盡職調(diào)查、法律文件起草寫(xiě)作、知識(shí)產(chǎn)權(quán)檢索(研究)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值分析和策略、客戶咨詢服務(wù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)預(yù)警、知識(shí)產(chǎn)權(quán)訴訟、行政管理等，亟需新技術(shù)手段的支撐。

然而，傳統(tǒng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)方式在應(yīng)對(duì)主體日益苛刻的要求時(shí)卻存在以下問(wèn)題：第一，數(shù)據(jù)分割、阻斷無(wú)法共享。我國(guó)現(xiàn)階段的知識(shí)產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)模式，還停留在各自為政的階段，與知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)的機(jī)構(gòu)，如行政管理部門(mén)、司法部門(mén)、社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位等所有的數(shù)據(jù)沒(méi)有相互關(guān)聯(lián)，缺少“有效整合各類型知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)資源，建立一個(gè)聯(lián)合性或統(tǒng)一性的大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)”[4]89-93。第二，分析結(jié)論滯后。知識(shí)產(chǎn)權(quán)是時(shí)效性極強(qiáng)的領(lǐng)域，特別對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)和管理機(jī)構(gòu)而言，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、預(yù)警存在的問(wèn)題進(jìn)而做出回應(yīng)可以有效降低知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)成本。這意味著需要對(duì)“不同來(lái)源的數(shù)據(jù)要去偽存真，異構(gòu)的數(shù)據(jù)要識(shí)別和定義，不同維度的數(shù)據(jù)要關(guān)聯(lián)和交互”[5]29-32。傳統(tǒng)手工數(shù)據(jù)輸入、檢出由于無(wú)法保證數(shù)據(jù)的全面與時(shí)時(shí)更新，經(jīng)常導(dǎo)致分析結(jié)果滯后。第三，效率相對(duì)較低。時(shí)至今日，大量的知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息依然依靠簡(jiǎn)單手動(dòng)輸入和檢索，這種方式耗時(shí)長(zhǎng)，占用相當(dāng)多的時(shí)間和成本，并很容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理錯(cuò)誤(世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織估計(jì)四分之一的專利信息是錯(cuò)誤的)。然而，對(duì)于很多市場(chǎng)主體而言，知識(shí)產(chǎn)權(quán)作為重要資產(chǎn)之一，一個(gè)簡(jiǎn)單的錯(cuò)誤或者效率損耗就可能帶來(lái)巨額損失。作為應(yīng)對(duì)，基于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)具有信息自主存儲(chǔ)、分析能力的人工智能技術(shù)具有迅速有效地處理大量數(shù)據(jù)，識(shí)別發(fā)展模式和分析最佳解決方案的能力，可以在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)領(lǐng)域發(fā)揮如下作用：基于圖像、文字的知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新性信息搜索與比對(duì)； 通過(guò)大數(shù)據(jù)增強(qiáng)推薦引擎功能，優(yōu)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理； 知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品評(píng)估和定價(jià)優(yōu)化；完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)預(yù)警機(jī)制，提升預(yù)警敏感度；提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律保障能力。具體分析如下。

一、知識(shí)產(chǎn)權(quán)權(quán)益取得保障：智能檢索

不論是專利、商標(biāo)還是著作，主體權(quán)利取得的公權(quán)力認(rèn)可都來(lái)自于權(quán)益申報(bào)與認(rèn)定，這是知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的初始階段，而權(quán)益申報(bào)認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)中的重要指標(biāo)如新穎性、創(chuàng)新性、獨(dú)創(chuàng)性或顯著性則全部基于對(duì)已存在相關(guān)同類對(duì)象的比對(duì)與測(cè)定。這就意味著，伴隨時(shí)間推進(jìn)，在同一領(lǐng)域內(nèi)所需對(duì)比的數(shù)據(jù)會(huì)急速增加，同質(zhì)性增強(qiáng)，對(duì)比難度增大。以專利為例，據(jù)WIPO統(tǒng)計(jì)，2014年至2015年間，專利申請(qǐng)量增長(zhǎng)了7.8%[6]。申請(qǐng)的上升趨勢(shì)持續(xù)了20年，知識(shí)產(chǎn)權(quán)文件和資源持續(xù)疊加，而傳統(tǒng)搜索方式仍然是以手動(dòng)為主的靜態(tài)搜索。以專利檢索為例，我國(guó)現(xiàn)有主要的檢索平臺(tái)包括：國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利檢索與查詢系統(tǒng)、中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)網(wǎng)、專利之星檢索系統(tǒng)、SooPAT 專利搜索引擎等，這些檢索平臺(tái)提供的是較為常規(guī)諸如表格檢索、專家檢索、常規(guī)檢索等方式，其中專利之星聲稱提供“智能檢索”模式。這些方法“難以全面分析出某些信息之間，特別是關(guān)鍵字段不明顯的信息間的聯(lián)系，造成申請(qǐng)人在申請(qǐng)前的檢索階段無(wú)法全面檢測(cè)已有信息。而遺漏任何信息都有可能造成侵犯他人在先權(quán)利”[7]35-38。同時(shí)，由于一些知識(shí)產(chǎn)權(quán)審核人員缺少充分接觸、利用數(shù)據(jù)的路徑和方法，致使分析效率與技術(shù)進(jìn)步、商業(yè)機(jī)會(huì)的發(fā)展速度脫節(jié)，造成許多專利、外觀設(shè)計(jì)、商標(biāo)等在尚未授權(quán)的審查期間已經(jīng)被淘汰。

此外，即使是現(xiàn)階段既有的所謂“智能搜索系統(tǒng)”，如Patentics智能檢索系統(tǒng)，經(jīng)學(xué)者測(cè)試后認(rèn)為：“申請(qǐng)人多以個(gè)人的習(xí)慣用語(yǔ)對(duì)技術(shù)進(jìn)行表述從而給系統(tǒng)在語(yǔ)義理解及模型設(shè)計(jì)上帶來(lái)困難……智能檢索還不能作為專利檢索的主要工具”[8]53-55，這說(shuō)明 “智能檢索系統(tǒng)”智能化程度不高，主要原因是：第一，申報(bào)文件的跨國(guó)家、多語(yǔ)種特征。從事檢索工作的人員可能面對(duì)諸如英、法、德、日等語(yǔ)言文字。第二，專利文獻(xiàn)(特別是中文文獻(xiàn))充斥大量自然語(yǔ)言或?qū)I(yè)術(shù)語(yǔ)，并且由于書(shū)寫(xiě)習(xí)慣、語(yǔ)言結(jié)構(gòu)等不同致使文獻(xiàn)內(nèi)容在關(guān)聯(lián)性和隱含語(yǔ)義方面存在歧義、模糊和誤差。

在引入人工智能技術(shù)后，通過(guò)建立大數(shù)據(jù)人工智能檢索軟件基礎(chǔ)平臺(tái)，利用自主學(xué)習(xí)和機(jī)器翻譯，不僅可以自動(dòng)化搜索巨大數(shù)據(jù)庫(kù)，還可以存儲(chǔ)和使用已儲(chǔ)備的數(shù)據(jù)，針對(duì)不同的分析對(duì)象，將統(tǒng)計(jì)學(xué)、語(yǔ)議學(xué)、關(guān)聯(lián)學(xué)、分類學(xué)等方法進(jìn)行綜合建模，以提高未來(lái)搜索的精準(zhǔn)度。同時(shí)，在權(quán)利申報(bào)階段，通過(guò)人工智能助理系統(tǒng)提交申報(bào)數(shù)據(jù)，并為每一個(gè)IP項(xiàng)目自動(dòng)生成唯一的標(biāo)識(shí)符，部署AI引擎來(lái)識(shí)別相應(yīng)的相關(guān)信息。這樣，來(lái)自各個(gè)專利管理部門(mén)或者代理服務(wù)機(jī)構(gòu)的搜索請(qǐng)求可以根據(jù)需要進(jìn)行智能分類和搜索，從而獲得更高效、準(zhǔn)確的結(jié)果。更為重要的是人工智能所具有的自主學(xué)習(xí)能力，“對(duì)于搜索引擎來(lái)說(shuō)具有自我完善、糾錯(cuò)功能，隨著使用量的增加，時(shí)間的積累，引擎中的算法在不斷改進(jìn)和學(xué)習(xí)”[8]53-55， 獲取的數(shù)據(jù)越多，其應(yīng)用程序就越準(zhǔn)確和更廣泛，應(yīng)用文本挖掘，解決人類語(yǔ)言的歧義問(wèn)題，真正做到搜索智能化，既有的實(shí)際利用例如據(jù)報(bào)道，澳大利亞知識(shí)產(chǎn)權(quán)局為其商標(biāo)審查員引進(jìn)了“認(rèn)知計(jì)算工具”，在全世界范圍內(nèi)首次采用機(jī)器人工智能技術(shù)。該工具包具有“智能檢索”功能，其會(huì)自動(dòng)將新的純文字商標(biāo)申請(qǐng)與先前已注冊(cè)的商標(biāo)進(jìn)行對(duì)比，以根據(jù)商品和服務(wù)的相似程度來(lái)制作一份目標(biāo)清單。該工具包還具有“文字分析”功能，其將識(shí)別出一個(gè)標(biāo)志里所包含的任何有問(wèn)題的詞語(yǔ)(包括那些可能包含令人不快的問(wèn)題的詞語(yǔ))以及該標(biāo)志的所有權(quán)信息[9]。

二、知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理保障:評(píng)估、預(yù)警與調(diào)查

知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理是知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的重要內(nèi)容，負(fù)責(zé)管理工作的律師事務(wù)所、企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)部門(mén)等可能需要在數(shù)個(gè)不同法域內(nèi)收集數(shù)以萬(wàn)計(jì)的產(chǎn)品、合同和案例信息，這個(gè)過(guò)程緩慢而精細(xì)，是知識(shí)產(chǎn)權(quán)時(shí)代最繁瑣與危險(xiǎn)的領(lǐng)域之一，也是一直以來(lái)被我國(guó)很多市場(chǎng)主體所忽略的對(duì)象。一旦發(fā)生問(wèn)題，會(huì)成為企業(yè)發(fā)展與擴(kuò)張的嚴(yán)重隱患。

隨著我國(guó)創(chuàng)新型市場(chǎng)的形成，越來(lái)越多的市場(chǎng)主體偏愛(ài)利用知識(shí)產(chǎn)權(quán)分析的手段了解行業(yè)態(tài)勢(shì)，預(yù)估侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)測(cè)技術(shù)發(fā)展。以專利為例，在評(píng)估領(lǐng)域，需要考慮的問(wèn)題包括：專利的效用、許可收入最大化選擇、專利政策國(guó)家選定、價(jià)值與續(xù)展成本比對(duì)等，而現(xiàn)有方法大多基于手工處理，存在：準(zhǔn)確性低；缺少公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)；評(píng)估方法通用性不強(qiáng)；計(jì)算模型多變等缺陷[10]78-83。在盡職調(diào)查領(lǐng)域，特別是海外調(diào)查，應(yīng)關(guān)注的風(fēng)險(xiǎn)包括：目標(biāo)方知識(shí)產(chǎn)權(quán)的所有權(quán)歸屬與許可、侵權(quán)涉訴或涉訴威脅、商業(yè)目的相容性 、已知的重大的開(kāi)發(fā)技術(shù)障礙、權(quán)利瑕疵等。涉及的內(nèi)容更廣泛、復(fù)雜、多變，涵蓋目標(biāo)對(duì)象的“產(chǎn)權(quán)號(hào)、保護(hù)地域、發(fā)明人及其雇主、權(quán)利人及其變更情況、申請(qǐng)日期、授權(quán)日期、專利法律狀態(tài)、關(guān)鍵日期(比如優(yōu)先權(quán)日期)、專利繳費(fèi)情況、專利實(shí)施/許可情況、專利挖掘流程、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相關(guān)專利分析情況、專利技術(shù)是否關(guān)系目標(biāo)公司當(dāng)?shù)貒?guó)家安全利益等信息”[11]28，數(shù)據(jù)量大，信息構(gòu)成復(fù)雜，人工成本高，效率低，風(fēng)險(xiǎn)防控壓力大。

在預(yù)警領(lǐng)域，我國(guó)的專利預(yù)警數(shù)據(jù)的活動(dòng)主要通過(guò)專利數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)年報(bào)獲得，各項(xiàng)專利預(yù)警往往“只根據(jù)專利數(shù)據(jù)本身給出，沒(méi)有系統(tǒng)深入聯(lián)系國(guó)家經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)政策，沒(méi)有主動(dòng)跟蹤當(dāng)前和規(guī)劃未來(lái)”[12]85，造成提供的決策融合度低，滯后性突出。而事實(shí)上有效的專利預(yù)警具有系統(tǒng)性、復(fù)雜性和時(shí)效性，需要整合數(shù)據(jù)、工具和人力資源等因素，所涉信息包括行政管理信息、市場(chǎng)交易信息、執(zhí)法信息、訴訟信息、貿(mào)易信息和產(chǎn)業(yè)信息等，所涉部門(mén)涵蓋市場(chǎng)主體、知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理機(jī)構(gòu)、司法系統(tǒng)和海關(guān)等，大量數(shù)據(jù)需要時(shí)時(shí)進(jìn)行分析、評(píng)估和提示，依靠人力或簡(jiǎn)單的程序已經(jīng)無(wú)法勝任。

人工智能技術(shù)的使用可以將管理人員從日常重復(fù)性較強(qiáng)的工作中解脫出來(lái)，解決知識(shí)產(chǎn)權(quán)分析工作存在 “分析成本高、滯性價(jià)值挖掘少、可視化度低、可推廣性差等問(wèn)題”[13]108-112。第一，通過(guò)關(guān)聯(lián)、融合各類型主體的知識(shí)產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)，建立集成化分析、預(yù)警和評(píng)定自主智能平臺(tái)，并通過(guò)與市場(chǎng)動(dòng)態(tài)信息結(jié)合，進(jìn)而向企業(yè)提供不同國(guó)家、法域以及橫向、縱向市場(chǎng)間的優(yōu)、劣勢(shì)交叉比對(duì)，形成多層次、多角度、預(yù)見(jiàn)性的價(jià)值評(píng)估報(bào)告并擇優(yōu)推薦?！敖柚鷮?duì)豐富的、多維度的信息參考，專利的商業(yè)價(jià)值評(píng)估也將變得更為輕松和準(zhǔn)確，專利分析的結(jié)論將更具決策力和洞察力”[5]29-32。第二，人工智能化預(yù)警體系，可以根據(jù)保護(hù)主體需要，自動(dòng)跟蹤在企業(yè)生產(chǎn)、國(guó)家安全等領(lǐng)域內(nèi)通過(guò)敏感度設(shè)定諸如專利技術(shù)、版權(quán)信息、商標(biāo)注冊(cè)等內(nèi)容，并自主匯總、分析數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)推送，及時(shí)、準(zhǔn)確、全面的對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息進(jìn)行預(yù)警性報(bào)告 。第三，盡職調(diào)查。傳統(tǒng)產(chǎn)權(quán)盡職調(diào)查模式的缺陷，主要來(lái)自于法律、語(yǔ)言、信息等障礙，人工智能技術(shù)在自然語(yǔ)言處理、法律文獻(xiàn)、案例分析、關(guān)鍵、關(guān)聯(lián)信息收集方面所具備的能力，可以根據(jù)服務(wù)對(duì)象需求，自動(dòng)設(shè)置調(diào)查內(nèi)容參數(shù)，突破信息壁壘，為盡職調(diào)查工作提供全面的信息比對(duì)結(jié)論。

三、知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律保障：法治現(xiàn)代化

(一)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的法律保障內(nèi)容

其內(nèi)容包括：知識(shí)產(chǎn)權(quán)的行政監(jiān)管；知識(shí)產(chǎn)權(quán)司法審判；其他知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律服務(wù)。需要解決的問(wèn)題包括：第一，知識(shí)產(chǎn)權(quán)涉法數(shù)據(jù)的快速累積、疊加引發(fā)的信息分析滯后。知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛數(shù)量的快速遞增，法律規(guī)定、法律文本、裁判文書(shū)等法律資料的迅速疊加和量級(jí)增長(zhǎng)，支撐起規(guī)模巨大的數(shù)字化法律數(shù)據(jù)資源。但現(xiàn)有法律數(shù)據(jù)檢索一般基于傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞檢索，這些方式成本高、效率低。第二，對(duì)法律服務(wù)的多樣化需求應(yīng)對(duì)緩慢?，F(xiàn)階段，不論是市場(chǎng)化或非市場(chǎng)化的知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律服務(wù)要求逐年提升，但現(xiàn)有的法律服務(wù)卻存在成本高效率低、對(duì)象面窄的問(wèn)題，大量的個(gè)人、中小企業(yè)等在遇到知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律問(wèn)題時(shí)不知如何或者無(wú)力訴諸法律幫助，產(chǎn)生正義可得性危機(jī)。第三，司法成本控制壓力增大。傳統(tǒng)司法審判系統(tǒng)的低效率、程序拖沓等問(wèn)題歷來(lái)為人所詬病，特別是在面對(duì)新興技術(shù)作為特征的知識(shí)產(chǎn)權(quán)所帶來(lái)的新形態(tài)、高科技糾紛案件時(shí)，存在的成本高昂?jiǎn)栴}更為凸顯，處理機(jī)制的革新勢(shì)在必行。第四，知識(shí)產(chǎn)權(quán)行政治理的現(xiàn)代化要求。在我國(guó)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)的行政監(jiān)管是知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的重要手段，該領(lǐng)域呈現(xiàn)出知識(shí)產(chǎn)權(quán)綜合治理情況復(fù)雜、新型侵權(quán)、犯罪形態(tài)迭出的特征，保護(hù)形勢(shì)日趨嚴(yán)峻，傳統(tǒng)的技術(shù)手段在效率、精準(zhǔn)度等方面無(wú)法滿足需要。

(二)人工智能應(yīng)用

第一，知識(shí)產(chǎn)權(quán)案例檢索。伴隨知識(shí)產(chǎn)權(quán)法院的建立，社會(huì)主體知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)提升，知識(shí)產(chǎn)權(quán)案件逐年增加，大量的法律文本、裁判文書(shū)等法律資料逐步數(shù)字化，形成量級(jí)巨大的法律數(shù)據(jù)庫(kù)資源，傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞檢索技術(shù)已經(jīng)無(wú)法滿足需要，通過(guò)人工智能的自然語(yǔ)言處理和深度學(xué)習(xí)功能，智能檢索系統(tǒng)不再簡(jiǎn)單的呈現(xiàn)結(jié)果，可以自動(dòng)理解法律事實(shí)，完成檢索并提供精確的、特定的、結(jié)論性的法律信息。第二，知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律文件自動(dòng)化。在調(diào)查取證、盡職調(diào)查等領(lǐng)域，基于NLP、TAR(技術(shù)輔助審閱)、預(yù)測(cè)性編程技術(shù)的人工智能系統(tǒng)可以自動(dòng)完成文獻(xiàn)資料——特別是合同審閱——以發(fā)現(xiàn)證據(jù)材料，并格式化起草法律文件，如合同、起訴書(shū)等。同時(shí)，這個(gè)過(guò)程可以在數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)上，與法院、行政機(jī)構(gòu)的判決、處理結(jié)果等信息相關(guān)聯(lián)，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方式自我完善，確保法律格式的動(dòng)態(tài)更新。第三，知識(shí)產(chǎn)權(quán)智能綜合審判。國(guó)務(wù)院 “十三五”國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和運(yùn)用規(guī)劃中要求：“形成資源優(yōu)化、科學(xué)運(yùn)行、高效權(quán)威的知識(shí)產(chǎn)權(quán)綜合審判體系”，2016年7月發(fā)布的《國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》明確提出：“建設(shè)智慧法院，提高案件受理、審判、執(zhí)行、監(jiān)督等各環(huán)節(jié)信息化水平?！比斯ぶ悄茉诖龠M(jìn)審判工作優(yōu)化、高效、科學(xué)方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，在涉及諸如專利新穎性、商標(biāo)顯著性、著作獨(dú)創(chuàng)性等需要進(jìn)行侵權(quán)比對(duì)、責(zé)任認(rèn)定、賠償數(shù)額計(jì)算等復(fù)雜法律問(wèn)題的研判領(lǐng)域，通過(guò)建設(shè)集審判、人員、數(shù)據(jù)應(yīng)用、司法公開(kāi)和動(dòng)態(tài)監(jiān)控于一體的智慧法庭數(shù)據(jù)平臺(tái)，法務(wù)智能服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)法院審判體系和審判能力智能化。同時(shí)，由于人工智能裁判系統(tǒng)受人類情感和主觀因素影響較小，可以在案情近似度高的前提下保證審判結(jié)果基本一致，減少?zèng)_突，促進(jìn)同案同判，化解審判矛盾。第四，知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、低廉化。知識(shí)產(chǎn)權(quán)法務(wù)咨詢服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模逐年遞增，大部分服務(wù)內(nèi)容具有高重復(fù)性特征，尤其是在專利、著作、商標(biāo)申請(qǐng)、侵權(quán)認(rèn)定、知識(shí)產(chǎn)權(quán)文件審查、案情預(yù)測(cè)等方面。利用人工智能案例、文件的數(shù)據(jù)分析和自然語(yǔ)言處理功能，通過(guò)構(gòu)建模型向服務(wù)對(duì)象時(shí)時(shí)提供咨詢意見(jiàn)，反饋提問(wèn)結(jié)果，輔助預(yù)測(cè)案件走向，幫助服務(wù)對(duì)象形成有效的訴訟應(yīng)對(duì)策略，減少服務(wù)成本，提高服務(wù)效率。第五，知識(shí)產(chǎn)權(quán)行政管理。在我國(guó)，行政管理是知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)模式中最為重要的組成部分，在權(quán)利認(rèn)定、流轉(zhuǎn)、侵權(quán)處罰以及職能服務(wù)等方面發(fā)揮關(guān)鍵性作用。但是，由于知識(shí)產(chǎn)權(quán)行為具有涉及面廣、專業(yè)性強(qiáng)、危害性相對(duì)隱蔽等特征，知識(shí)產(chǎn)權(quán)行政管理面臨執(zhí)法能力不足、成本高、反應(yīng)滯后等問(wèn)題，這些問(wèn)題又會(huì)導(dǎo)致被管理對(duì)象對(duì)管理部門(mén)的公信力產(chǎn)生質(zhì)疑。通過(guò)利用人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)適于知識(shí)產(chǎn)權(quán)監(jiān)管與決策的開(kāi)放型人工智能平臺(tái)，加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)監(jiān)管部門(mén)信息資源整合，打通政府部門(mén)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)主體的交互通道，在公共需求的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、證據(jù)收集、侵權(quán)認(rèn)定等方面減少人為因素干擾，實(shí)現(xiàn)行政管理智能化、高效化、公證化、透明化。

四、結(jié)論

人工智能在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)中的運(yùn)用于2018年進(jìn)入實(shí)驗(yàn)高峰，2018年8月，世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)發(fā)布各國(guó)家和地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)局詢問(wèn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件在知識(shí)產(chǎn)權(quán)局管理中的運(yùn)用情況。其中，加拿大知識(shí)產(chǎn)權(quán)局(CIPO)使用美國(guó)國(guó)際商用機(jī)器公司(IBM)的Watson社交媒體軟件與客戶互動(dòng)，并研究通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)回答知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策問(wèn)題的可行性；美國(guó)專利商標(biāo)局(USPTO)正在可專利性的確定以及專利審查歷史的分析幾個(gè)領(lǐng)域中使用機(jī)器學(xué)習(xí)；歐盟知識(shí)產(chǎn)權(quán)局(EUIPO)已經(jīng)啟用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的文件機(jī)器翻譯軟件以及名為T(mén)Mvision的人工智能圖像搜索系統(tǒng)，審查員和公眾可以將其用作視覺(jué)搜索引擎[14]。由此可見(jiàn)，當(dāng)前世界范圍內(nèi)人工智能的運(yùn)用可以歸納為：自動(dòng)專利分類、商標(biāo)申請(qǐng)中商品和服務(wù)類別自動(dòng)推薦、現(xiàn)有技術(shù)檢索和分析、商標(biāo)圖像檢索、商標(biāo)整體審查、知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理中的常規(guī)管理任務(wù)、外文文件的翻譯以及經(jīng)濟(jì)研究的數(shù)據(jù)分析等。

除此之外，利用人工智能技術(shù)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)進(jìn)行保護(hù)，必須考慮以下幾點(diǎn)：第一，對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)主體，由于數(shù)據(jù)是人工智能的核心，利用人工智能建立新型的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)模式必須在政府主導(dǎo)下搭建數(shù)據(jù)擁有機(jī)構(gòu)與搜尋數(shù)據(jù)發(fā)展AI的研究機(jī)構(gòu)的共享機(jī)制，創(chuàng)設(shè)數(shù)據(jù)利用契約，建設(shè)面向人工智能的公共數(shù)據(jù)資源庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集，建立人工智能算法與平臺(tái)安全性測(cè)試模型及評(píng)估模型，研發(fā)人工智能算法與平臺(tái)安全性測(cè)評(píng)工具集，確保公共資助的研究應(yīng)該以機(jī)器可讀的格式發(fā)布基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并提供明確的權(quán)利信息以及開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)，提升人工智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)可用性。第二，知識(shí)產(chǎn)權(quán)主體對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)當(dāng)保持應(yīng)有的關(guān)注和積極的融入態(tài)度，需要提前考慮自身所涉工作中可以借助人工智能手段予以輔助完成的部分，如是否涉及大量的數(shù)據(jù)整合、篩選和分析，是否涉及重復(fù)性較高的互動(dòng)活動(dòng)，是否處于輔助決策地位。第三，除了技術(shù)本身，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)分析結(jié)果的呈現(xiàn)過(guò)程需要擺脫傳統(tǒng)的復(fù)雜形態(tài)，應(yīng)當(dāng)更加直觀、簡(jiǎn)單、便于理解，人工智能本體與使用者的無(wú)礙溝通至關(guān)重要，即處理過(guò)程的交互化，結(jié)果的可視化，這需要構(gòu)建全新的人機(jī)關(guān)系。

總之，作為面向未來(lái)最為重要的科學(xué)技術(shù)，人工智能具有快速高效地處理大量數(shù)據(jù)、語(yǔ)義、文本識(shí)別和快速分析圖像和視頻的能力，這些功能在大數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)決策時(shí)代為知識(shí)產(chǎn)權(quán)檢索、監(jiān)測(cè)、盡職調(diào)查、預(yù)警、審判、服務(wù)等保護(hù)活動(dòng)提供新的也是最好路徑選擇。而且，不論是否承認(rèn)，人工智能技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始對(duì)傳統(tǒng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)模式產(chǎn)生影響，這種改造的“規(guī)模和速度將不僅僅取決于技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步步伐，而且取決于整個(gè)法律共同體對(duì)于新技術(shù)和新模式的接納程度，而這需要政策支持和發(fā)展導(dǎo)向”[15]。