人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才職業(yè)教育培養(yǎng)模式研究

李寧　洪秋葉　崔鉑晗　吳向民　翟翠娟

摘要：人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)使企業(yè)對會(huì)計(jì)人才需求發(fā)生轉(zhuǎn)變。分析了人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人員面臨的挑戰(zhàn)，以企業(yè)需求為導(dǎo)向，研究得出人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才職業(yè)教育培養(yǎng)模式，旨在為人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才職業(yè)教育轉(zhuǎn)型提供方向指引。

關(guān)鍵詞：職業(yè)教育 會(huì)計(jì)教育 人工智能 財(cái)務(wù)機(jī)器人 培養(yǎng)模式

一、引言

“十三五”時(shí)期是我國邁進(jìn)創(chuàng)新型國家行列的決勝階段，國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略實(shí)施、企業(yè)轉(zhuǎn)型升級需要高效的會(huì)計(jì)信息服務(wù)，會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍建設(shè)愈發(fā)重要。2019年3月的“兩會(huì)”對外傳遞了大力發(fā)展職業(yè)教育的利好消息，鼓勵(lì)職業(yè)院校擴(kuò)招，并加大財(cái)政支持力度。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)手段的廣泛應(yīng)用，曾經(jīng)從事基礎(chǔ)工作的會(huì)計(jì)人將逐漸失去工作機(jī)會(huì)，取而代之的將是財(cái)務(wù)機(jī)器人。按照教育部的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，會(huì)計(jì)專業(yè)每年均位列選擇人數(shù)最多專業(yè)榜單的前10名，為了使畢業(yè)生所具備的職業(yè)技能與企業(yè)需求更好對接，對人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才職業(yè)教育模式開展研究變得尤為重要。

近年來，會(huì)計(jì)職業(yè)教育改革都受到學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界學(xué)者的廣泛關(guān)注。汪榜江[1]基于社會(huì)新經(jīng)濟(jì)變革探討高職會(huì)計(jì)技能的演進(jìn)與發(fā)展，重構(gòu)與實(shí)踐技能人才培養(yǎng)的立體化路徑。常茹[2]認(rèn)為掌握專業(yè)知識(shí)、培養(yǎng)職業(yè)判斷能力和解決實(shí)際問題的技術(shù)都是職業(yè)教育的重點(diǎn)。李蕓達(dá)等[3]認(rèn)為從知識(shí)、技能、教學(xué)手段、實(shí)踐方式等方面轉(zhuǎn)變現(xiàn)代職業(yè)教育。費(fèi)超[4]提出當(dāng)代會(huì)計(jì)職業(yè)教育技能教學(xué)的改革與創(chuàng)新。

綜觀上述研究，大多學(xué)者針對當(dāng)前職業(yè)教育培養(yǎng)出的會(huì)計(jì)人才不適應(yīng)企業(yè)需求的情況做出分析，給出較為寬泛對策，然而鮮有學(xué)者給出具體、指導(dǎo)實(shí)踐的對策，針對人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才職業(yè)教育的研究更為少見。因此，對人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人員面臨挑戰(zhàn)與企業(yè)當(dāng)前的需求開展分析，參照《國家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》（2019），制定會(huì)計(jì)人才職業(yè)教育模式，為人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才職業(yè)教育培養(yǎng)體系實(shí)施提供實(shí)踐指引。

二、人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才面臨的挑戰(zhàn)

（一）財(cái)務(wù)核算工作將被機(jī)器人替代

財(cái)務(wù)機(jī)器人擅長完成大量重復(fù)性高、流程性強(qiáng)的事務(wù)性工作，而現(xiàn)在大多數(shù)的職業(yè)院校包括本科高校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)均把重點(diǎn)和絕大多數(shù)時(shí)間放在財(cái)務(wù)核算等相關(guān)課程的學(xué)習(xí)上，而這些流程性強(qiáng)、能標(biāo)準(zhǔn)化的工作是最容易被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代的。

（二）要求財(cái)務(wù)人員熟練運(yùn)用機(jī)器人完成工作

財(cái)務(wù)機(jī)器人是人工智能應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域的一大標(biāo)志，雖能替代財(cái)務(wù)核算等職能，但是有關(guān)管理分析、決策制定、戰(zhàn)略部署等職能卻主要依靠財(cái)務(wù)人員的職業(yè)判斷結(jié)合財(cái)務(wù)機(jī)器人提供的數(shù)據(jù)開展工作，因此對財(cái)務(wù)人員的高端分析能力要求甚高。

（三）財(cái)務(wù)與管理的界限愈發(fā)模糊

財(cái)務(wù)人員原本低端、繁雜的工作可以交付給財(cái)務(wù)機(jī)器人完成，而更加應(yīng)該關(guān)注機(jī)器人無法精準(zhǔn)判斷和準(zhǔn)確完成的工作，例如關(guān)于業(yè)務(wù)的預(yù)測、決策、分析、內(nèi)部控制等與管理更相關(guān)的工作，因而財(cái)務(wù)工作向管理工作延伸。

三、人工智能時(shí)代企業(yè)對會(huì)計(jì)人才需求

（一）從核算型會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變

在人工智能時(shí)代，企業(yè)對會(huì)計(jì)人才的需求從基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算向財(cái)務(wù)分析、管理決策、業(yè)務(wù)預(yù)測等管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變[5]。由于機(jī)器人無法完成復(fù)雜的多層面綜合分析，因而需要會(huì)計(jì)人才不僅能判斷會(huì)計(jì)核算的正確，還能為復(fù)雜的決策提供支持意見。

（二）多學(xué)科知識(shí)融合

在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)人員不僅要掌握財(cái)務(wù)知識(shí)，更應(yīng)對管理領(lǐng)域、戰(zhàn)略規(guī)劃領(lǐng)域、IT領(lǐng)域、企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域、投融資領(lǐng)域等方面知識(shí)融會(huì)貫通，形成立體知識(shí)網(wǎng)絡(luò)和健全知識(shí)體系，能夠熟練使用機(jī)器人完成工作，并能夠?qū)ζ涔ぷ鹘Y(jié)果進(jìn)行審查，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題加以糾正，將業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、管理有效結(jié)合，實(shí)現(xiàn)企業(yè)全局立體化無縫管理。

（三）持續(xù)學(xué)習(xí)的能力

人工智能時(shí)代，信息的數(shù)量和復(fù)雜度飛速上升，具備在海量信息中獲取新知并有效運(yùn)用是財(cái)務(wù)人員在未來應(yīng)該著重發(fā)展的技能，并且這些新知不僅限于財(cái)務(wù)知識(shí)，更應(yīng)將IT知識(shí)、管理與業(yè)務(wù)知識(shí)的重視程度提升。

四、人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才職業(yè)教育培養(yǎng)模式

（一）形成“AI+”的培養(yǎng)方向體系

根據(jù)職業(yè)院校會(huì)計(jì)專業(yè)方向設(shè)置以及當(dāng)前人工智能時(shí)代對會(huì)計(jì)人才需求，建立AI+會(huì)計(jì)、AI+審計(jì)、AI+稅務(wù)的人才培養(yǎng)方向。AI+會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方向旨在培養(yǎng)能夠熟練操作財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行賬務(wù)處理、核算、匯總、分析，同時(shí)懂業(yè)務(wù)、會(huì)管理，能為企業(yè)提供決策支持的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。AI+審計(jì)人才培養(yǎng)方向旨在培養(yǎng)能夠熟練運(yùn)用財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行開展審計(jì)工作，并能及時(shí)發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)機(jī)器人處理結(jié)果存在的錯(cuò)誤，及時(shí)糾正。AI+稅務(wù)人才培養(yǎng)方向旨在培養(yǎng)能夠使用財(cái)務(wù)機(jī)器人輔助開展納稅核算、稅收籌劃等方面的工作。

（二）教師配置與培養(yǎng)計(jì)劃

1.教師配置。在教師配置方面，不同于以往以校內(nèi)教師為主的傳統(tǒng)教學(xué)模式，在人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)人才職業(yè)教育的教師由校內(nèi)教師、企業(yè)專家、企業(yè)導(dǎo)師三個(gè)主體，比重均衡。校內(nèi)教師偏重理論講解，理論聯(lián)系實(shí)踐激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣;同時(shí)聘請企業(yè)中資深財(cái)務(wù)專家到學(xué)?，F(xiàn)身說法，把實(shí)務(wù)中最新的業(yè)務(wù)、最先進(jìn)的方法、最貼近實(shí)際的視角帶到課堂中，讓學(xué)生不用走出校園就可以培養(yǎng)出人工智能時(shí)代所需的財(cái)務(wù)技能;企業(yè)導(dǎo)師在實(shí)習(xí)實(shí)踐環(huán)節(jié)以現(xiàn)代學(xué)徒制的形式手把手教給學(xué)生在企業(yè)實(shí)務(wù)中如何結(jié)合財(cái)務(wù)機(jī)器人開展工作，遇到問題如何解決。

2.培養(yǎng)計(jì)劃。根據(jù)企業(yè)對人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才需求，制定出必修選修專業(yè)課、實(shí)訓(xùn)實(shí)踐課堂、企業(yè)實(shí)踐技能培養(yǎng)三個(gè)維度的培養(yǎng)計(jì)劃，分別對應(yīng)校內(nèi)教師、企業(yè)專家、企業(yè)導(dǎo)師的教師主體。

在必須選修專業(yè)課維度，壓縮報(bào)賬型會(huì)計(jì)類課程，如基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)等方面的課程學(xué)時(shí)，在課程中有針對性的培養(yǎng)學(xué)生的會(huì)計(jì)思維和基本技能，以及熟練運(yùn)用財(cái)務(wù)機(jī)器人完成核算工作的能力;提升管理型會(huì)計(jì)課程占比，如管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)分析、納稅籌劃、內(nèi)控建設(shè)與評價(jià)等方面的課程，使會(huì)計(jì)人才知識(shí)體系從報(bào)賬型向管理型轉(zhuǎn)變，提升會(huì)計(jì)人員參與企業(yè)管理的職能。

在實(shí)訓(xùn)實(shí)踐課堂維度，教師通過實(shí)訓(xùn)實(shí)踐課堂的開展，提升學(xué)生對理論知識(shí)的立體化認(rèn)識(shí)，讓學(xué)生在財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)訓(xùn)模擬平臺(tái)上了解機(jī)器人的工作，熟練使用機(jī)器人完成財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)工作。

在企業(yè)實(shí)踐技能培養(yǎng)維度，學(xué)校與龍頭企業(yè)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所、財(cái)務(wù)咨詢公司等實(shí)踐平臺(tái)合作，開展人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的現(xiàn)代學(xué)徒制新模式。讓學(xué)生有機(jī)會(huì)深入了解、實(shí)際操作實(shí)際業(yè)務(wù)，在企業(yè)導(dǎo)師的引導(dǎo)下把所學(xué)轉(zhuǎn)化為解決實(shí)踐問題的技能。

（三）教學(xué)模式

1.校內(nèi)課程教學(xué)。在人工智能時(shí)代，企業(yè)需要懂會(huì)計(jì)、會(huì)管理、有建設(shè)性思維的會(huì)計(jì)人才，因而高職院校課程的教學(xué)模式不應(yīng)再以傳統(tǒng)的講授式為主，應(yīng)多運(yùn)用啟發(fā)式教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂等教學(xué)模式培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)、發(fā)現(xiàn)問題、獨(dú)立解決問題能力。

在課前準(zhǔn)備階段，教師根據(jù)培養(yǎng)目標(biāo)向?qū)W生布置案例作為學(xué)習(xí)任務(wù)，學(xué)生拿到學(xué)習(xí)任務(wù)后，通過查閱資料、詢問實(shí)際中的操作方法并加以匯總和思考，在線交流發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)修正，形成自己的解決方案。

在課中教學(xué)階段，教師對課程重難點(diǎn)開展講解，導(dǎo)入課前布置的案例讓學(xué)生以小組形式匯報(bào)課前準(zhǔn)備內(nèi)容，其他同學(xué)發(fā)言提問，展示的小組辯論答疑，教師對每組展示情況點(diǎn)評并總結(jié)，各小組修正問題解決方案，通過“嘗試——修正——總結(jié)”的形式強(qiáng)化在解決實(shí)際問題時(shí)如何使用本節(jié)課知識(shí)點(diǎn)。小組比拼提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣與競爭意識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生敏捷的發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的能力，以適應(yīng)之后激烈的市場競爭情況下企業(yè)的財(cái)務(wù)工作。

在課后反饋階段，學(xué)生總結(jié)知識(shí)、熟練技能，教師對學(xué)生案例作品評審并評定學(xué)生課堂表現(xiàn)，學(xué)生也評價(jià)教師課堂教學(xué)效果，雙方互評，改善教學(xué)效果。

2.校外實(shí)踐教學(xué)。在人工智能時(shí)代，企業(yè)更加需要畢業(yè)就能夠獨(dú)立上手財(cái)務(wù)工作的會(huì)計(jì)人才，因而在人才培養(yǎng)中應(yīng)該加大實(shí)踐教學(xué)尤其是校外實(shí)務(wù)操作的實(shí)踐教學(xué)比例。校外實(shí)踐教學(xué)是體現(xiàn)人工智能時(shí)代校企合作辦學(xué)的主要形式，學(xué)生通過在龍頭企業(yè)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所、咨詢公司等實(shí)踐平臺(tái)，向企業(yè)導(dǎo)師學(xué)習(xí)如何了解企業(yè)經(jīng)營與發(fā)展現(xiàn)狀、熟練運(yùn)用財(cái)務(wù)機(jī)器人完成工作并開展深度業(yè)務(wù)分析，運(yùn)用所學(xué)知識(shí)參與企業(yè)預(yù)測、決策等高級管理活動(dòng)。采用現(xiàn)代學(xué)徒制的形式，最大程度提升學(xué)生在企業(yè)實(shí)際操作中的接受和融入程度，自然的將校內(nèi)課程中所學(xué)對接到實(shí)踐問題。人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才職業(yè)教育培養(yǎng)體系如圖1所示。

五、結(jié)束語

參照《國家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》（2019），從人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人員面臨的挑戰(zhàn)開始分析，將市場環(huán)境與企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀結(jié)合分析，得出當(dāng)前企業(yè)對會(huì)計(jì)人才所具備技能的需求，以企業(yè)需求為導(dǎo)向，開展人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才職業(yè)教育轉(zhuǎn)型研究，并演繹得出了會(huì)計(jì)人才職業(yè)教育培養(yǎng)體系，為人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才教育模式的設(shè)計(jì)與實(shí)施提供理論支撐。

參考文獻(xiàn)：

[1]汪榜江.高職會(huì)計(jì)技能教育的立體化實(shí)現(xiàn)路徑[J].職業(yè)技術(shù)教育，2017，38（02）：19-23.

[2]常茹.基于會(huì)計(jì)職業(yè)能力需求分析的會(huì)計(jì)教育改革[J].教育與職業(yè)，2016（03）：83-85.

[3]李蕓達(dá)，陳國平，范麗紅，費(fèi)金華.現(xiàn)代職業(yè)教育背景下會(huì)計(jì)技能教學(xué)改革與創(chuàng)新[J].會(huì)計(jì)研究，2015（02）：87-92+94.

[4]費(fèi)超.談現(xiàn)代職業(yè)教育背景下會(huì)計(jì)技能教學(xué)改革與創(chuàng)新[J].教育現(xiàn)代化，2019（03）：56-58.

[5]唐瑩.淺議人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理的轉(zhuǎn)型[J].財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)，2018（23）：69.

基金項(xiàng)目：河北省人力資源和社會(huì)保障研究課題（課題編號：JRS-2019-3005），保定市教育科學(xué)研究“十三五”規(guī)劃課題（課題編號：194004）。

（ 李寧、洪秋葉、吳向民、翟翠娟單位：保定職業(yè)技術(shù)學(xué)院 ;崔鉑晗單位：保定市電化教育館（保定市教學(xué)儀器站））