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    基于文本數(shù)據(jù)挖掘的汽車行業(yè)崗位需求調(diào)查研究

    2019-01-28 11:20丁艷賈辰飛
    教育教學(xué)論壇 2019年5期
    關(guān)鍵詞:文本挖掘崗位需求

    丁艷 賈辰飛

    摘要:對(duì)汽車及零配件行業(yè)內(nèi)萬余條企業(yè)主動(dòng)人才述求進(jìn)行分析,使用文本挖掘方法得到其崗位任務(wù)與任職資格關(guān)鍵內(nèi)容,為汽車營(yíng)銷與服務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案的制(修)訂提供崗位群依據(jù)。結(jié)果表明,“互聯(lián)網(wǎng)+”與產(chǎn)業(yè)的融合促使新任務(wù)、新崗位的產(chǎn)生與人才需求。

    關(guān)鍵詞:文本挖掘;崗位需求;汽車營(yíng)銷與服務(wù)

    中圖分類號(hào):G710 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1674-9324(2019)05-0251-02

    汽車營(yíng)銷服務(wù)行業(yè)包含汽車前市場(chǎng)、汽車后市場(chǎng)兩部分,崗位類型多、從業(yè)人員數(shù)量大、發(fā)展速度快。為修訂汽車營(yíng)銷與服務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案,使人才培養(yǎng)更緊隨產(chǎn)業(yè)和崗位需求,獲取大量汽車行業(yè)線上招聘文本數(shù)據(jù),使用文本挖掘方法對(duì)其進(jìn)行分析。

    一、調(diào)查分析方法

    1.文本數(shù)據(jù)的獲取方法。線上招聘數(shù)據(jù)來源廣、易于獲得,是企業(yè)用人需求的主動(dòng)真實(shí)表達(dá),但其結(jié)構(gòu)化程度不高,冗余詞多。文本獲取和文本挖掘以python為平臺(tái)進(jìn)行[1],使用scrapy框架抓取2017年11月北京、上海、廣州三個(gè)城市“汽車及零配件”行業(yè)共計(jì)四萬余條招聘數(shù)據(jù),完成去重、去空、企業(yè)分類、崗位分類[2]。

    2.文本挖掘方法。(1)分詞。按職能將崗位分類后,截取每個(gè)崗位中“崗位職責(zé)和任職要求”單項(xiàng)短文本,使用jieba中文分詞庫(kù)進(jìn)行分詞,將自然語言轉(zhuǎn)化為單詞,并加載停用詞庫(kù),與停用詞庫(kù)比對(duì)后,篩除中英文符號(hào)、英文字母、空格及換行符、“的”、“是”、“了”、“并”、“和”、“以及”等共計(jì)1893個(gè)停用詞,得到招聘信息中“崗位職責(zé)及任職資格”項(xiàng)短文本的分詞結(jié)果。(2)獲取各職能崗位需求關(guān)鍵詞。使用TF-IDF方法統(tǒng)計(jì)詞的權(quán)重并提取關(guān)鍵詞,TF-IDF傾向于過濾掉常見的詞語,保留重要的詞語。調(diào)用python的機(jī)器學(xué)習(xí)框架scikit-learn來進(jìn)行TF-IDF計(jì)算,需要用兩個(gè)類:CountVectorizer和TfidfTransformer,CountVectorizer類將分詞結(jié)果轉(zhuǎn)換為詞頻矩陣;TfidfTransformer類計(jì)算矩陣中詞語的TF-IDF權(quán)重,取權(quán)重排名前100位的詞為關(guān)鍵詞。(3)各職能崗位需求聚類分析。將各職能崗位的關(guān)鍵詞按語義主題進(jìn)行聚類,得到各崗位主要工作任務(wù)及任職資格。

    二、調(diào)查分析結(jié)果

    1.文本數(shù)據(jù)的外部分析。(1)各崗位的學(xué)歷要求。共取得北京、上海、廣州三城市中的汽車及零配件行業(yè)招聘信息40285條,其中學(xué)歷要求為博士21個(gè)、碩士297個(gè)、本科9921個(gè)、大專11892個(gè)、高中6835個(gè)、初中以下617個(gè)、未注明10702個(gè)。按照漢中職業(yè)技術(shù)學(xué)院汽車營(yíng)銷與服務(wù)專業(yè)的培養(yǎng)規(guī)格,下文只取學(xué)歷要求為“大?!?、“高中”、“初中以下”、“未注明”的文本數(shù)據(jù)分析,共30046條計(jì)。(2)各崗位的職能分布。按照職能將崗位分類,技術(shù)開發(fā)類最多,有9502個(gè)崗,包含開發(fā)、設(shè)計(jì)、工程、品控、工藝等,物流類有1907個(gè)崗,包含采購(gòu)、計(jì)劃、倉(cāng)管等,這兩類主要分布在汽車及配件制造企業(yè);銷售有4640個(gè)崗,售后有2107個(gè)崗,營(yíng)銷有1263個(gè)崗,運(yùn)營(yíng)、保險(xiǎn)等崗位數(shù)小于500個(gè),這些崗位分布在汽車前、后市場(chǎng)類企業(yè)中;技工類崗位有2980個(gè)崗,可分為機(jī)加工、鉗工、鈑金工、美容工等,分布在汽車前后市場(chǎng)的主要為鈑金工、美容工、噴漆工等。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展,崗位出現(xiàn)一些變化。運(yùn)營(yíng)崗的數(shù)量增加;部分企業(yè)開始重視數(shù)據(jù)在產(chǎn)品開發(fā)、推廣、銷售、售后中的作用,出現(xiàn)數(shù)據(jù)分析師等崗位。按照汽車營(yíng)銷與服務(wù)專業(yè)的培養(yǎng)規(guī)格,下文選取五類崗位進(jìn)行崗位任務(wù)和能力需求分析。

    2.“崗位任務(wù)及任職資格”文本挖掘。各職能崗位關(guān)鍵詞。取TF-IDF權(quán)重排名前100的單詞作為銷售類職位的關(guān)鍵詞,包含:客戶、工作、能力、公司、負(fù)責(zé)、以上、經(jīng)驗(yàn)、汽車、市場(chǎng)、產(chǎn)品、管理等。另外獲得服務(wù)類“崗位任務(wù)及任職資格”TOP100關(guān)鍵詞有:維修、服務(wù)、汽車、管理、接待、溝通、良好、及時(shí)、學(xué)歷等。獲得市場(chǎng)類“崗位任務(wù)及任職資格”TOP100關(guān)鍵詞有:市場(chǎng)、能力、客戶、汽車、溝通、推廣、分析、管理、策劃、優(yōu)先等。運(yùn)營(yíng)類“崗位任務(wù)及任職資格”TOP100關(guān)鍵詞有:運(yùn)營(yíng)、管理、經(jīng)驗(yàn)、分析、以上、店鋪、數(shù)據(jù)、推廣、活動(dòng)、相關(guān)、產(chǎn)品、熟悉。金融保險(xiǎn)類“崗位任務(wù)及任職資格”TOP100關(guān)鍵詞有:客戶、保險(xiǎn)、續(xù)保、以上、業(yè)務(wù)、經(jīng)驗(yàn)、金融、服務(wù)、溝通、管理、學(xué)歷、銷售等。對(duì)關(guān)鍵詞聚類后,得到各職能崗“崗位任務(wù)及任職資格”項(xiàng)關(guān)鍵內(nèi)容和崗位要求的素質(zhì)關(guān)鍵詞,如表1。

    可看出,良好溝通協(xié)調(diào)能力、責(zé)任心及大專以上學(xué)歷是各崗位的基本要求,是完成各類工作的前提;銷售和服務(wù)類崗位在社交方面的人文素養(yǎng)要求更高,表現(xiàn)在形象、禮儀、談吐、協(xié)調(diào)能力等方面;市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)、金融保險(xiǎn)類崗位分別要求從業(yè)人員有營(yíng)銷、產(chǎn)品或活動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及門店運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)等方面的專業(yè)技能。

    三、結(jié)論及對(duì)策

    第一,在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)問卷,將崗位任務(wù)細(xì)化并分級(jí),發(fā)放到企業(yè)進(jìn)行問卷調(diào)研,得到更具體的工作任務(wù)。構(gòu)建課程體系設(shè)計(jì)時(shí),將表1歸納出崗位行動(dòng)領(lǐng)域,轉(zhuǎn)化為學(xué)習(xí)領(lǐng)域課程,作為整個(gè)課程體系的基礎(chǔ)框架[3];再以問卷調(diào)查得到的具體工作任務(wù)及其重要度來選取課程中的任務(wù)情境,編寫課程標(biāo)準(zhǔn),從而使教學(xué)更貼近實(shí)際工作過程。第二,能否完成崗位任務(wù)是工作能力的日常體現(xiàn),個(gè)人素養(yǎng)是支承工作能力的核心,因此素養(yǎng)的養(yǎng)成應(yīng)貫通整個(gè)培養(yǎng)過程,并通過不同形式如實(shí)習(xí)實(shí)踐、比賽、調(diào)研、社團(tuán)活動(dòng)等進(jìn)行,教師應(yīng)為學(xué)生提供因人而異的素養(yǎng)養(yǎng)成建議,幫助學(xué)生確定素養(yǎng)目標(biāo)和實(shí)施規(guī)劃。

    參考文獻(xiàn):

    [1]Matthew A Russell.社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)挖掘與分析[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2012.

    [2]Ruben Verborgh,Max De Wilde.Using Openrefine[M].Birmingham,UK:Packt Publishing Limited,2013.

    [3]姜大源,吳全全.德國(guó)職業(yè)教育學(xué)習(xí)領(lǐng)域的課程方案研究[J].中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育,2007,(2):47-54.

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