基于大數(shù)據(jù)技術的高?；@球運動員選材模式系統(tǒng)構建研究

郭安寧

（中國礦業(yè)大學體育學院，江蘇徐州221116）

關鍵字：大數(shù)據(jù)；運動員選材；籃球運動員

20世紀80年代至今，我國高度重視籃球運動的發(fā)展，籃球職業(yè)化體制初步形成［1］。在國家提出建設“體育強國”的新形勢下，我國體育產(chǎn)業(yè)全面崛起，籃球運動職業(yè)化程度越發(fā)完善，籃球運動整體水平顯著提升。為促進我國籃球運動持續(xù)穩(wěn)定化發(fā)展，在職業(yè)籃球后備軍的高?；@球中發(fā)掘高素質的籃球運動員顯得尤為重要。

目前世界已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代，隨著各類數(shù)據(jù)挖掘硬件的涌現(xiàn)，人們所能掌握的數(shù)據(jù)信息量劇增。配合云計算技術，數(shù)據(jù)的處理和分析能力大幅上升，大數(shù)據(jù)技術相關的應用領域不斷擴大。大數(shù)據(jù)和云計算技術，在處理和分析數(shù)據(jù)的過程中采用各類數(shù)據(jù)全面分析的方法，結合運動員選材工作，將各類別的運動員選材指標進行綜合的處理和分析，通過充實的數(shù)據(jù)支撐，可較為準確的預測運動員的發(fā)展?jié)摿?，為教練員團隊的最終選材，具有較高的參考價值。

1.傳統(tǒng)高?；@球運動員選材模式的局限性

1.1 數(shù)據(jù)收集數(shù)量較少

傳統(tǒng)高?；@球運動員選材，大多是參考運動員在中學時期的比賽數(shù)據(jù)統(tǒng)計和入學前的基本身體素質指標測試數(shù)據(jù)，收集數(shù)據(jù)量較少，缺乏支撐性［2］。

1.2 特定時間段選材的局限性

由于運動員存在個體差異性，例如身體機能的生長發(fā)育情況、心理素質培養(yǎng)程度、技戰(zhàn)術的理解運用程度都會根據(jù)不同時間段發(fā)生不同程度的改變。因而運動員選材應是一個長時間的、持續(xù)性的工作。

1.3 對于某些數(shù)據(jù)的提取和處理分析的局限性

運動員的選材過程中存在某些指標難以量化，例如心理素質因素，通過傳統(tǒng)的方法容易受到特定干擾因素的影響，以至于得出的結論存在一定程度的誤差。

2.選材模式的需求分析

在高校選拔籃球運動員的過程中，無論使用什么方法，其最終目標都是為選拔出高素質的籃球運動員［3］。因此將大數(shù)據(jù)技術與高校籃球運動員選材過程結合的目標是：利用大數(shù)據(jù)技術將各類指標數(shù)據(jù)進行挖掘收集、分類存儲、處理分析?？傮w需求分為三部分內容，分別為數(shù)據(jù)收集挖掘部分、數(shù)據(jù)分類存儲部分和數(shù)據(jù)處理分析部分。

2.1 數(shù)據(jù)收集挖掘

通過信息傳感器和智能手機進行數(shù)據(jù)收集，收集數(shù)據(jù)目標為與運動員選材相關的各類指標數(shù)據(jù)，其中包括身體形態(tài)、身體素質水平、生理機能指標、運動行為因素、年齡因素、心理素質等。將所收集的數(shù)據(jù)分為兩種不同類別進行存儲，分別為量化數(shù)據(jù)和不可量化數(shù)據(jù)。

2.2 數(shù)據(jù)分類存儲

將所挖掘和收集的兩種不同類型的數(shù)據(jù)，分別細化存儲。建立三個數(shù)據(jù)庫，存儲內容分別為身體條件數(shù)據(jù)、技戰(zhàn)術運用條件數(shù)據(jù)、心理素質數(shù)據(jù)。在以上三個數(shù)據(jù)庫中進行特殊設定，將所保存數(shù)據(jù)分為永久保存數(shù)據(jù)類型和暫時保存數(shù)據(jù)類型，根據(jù)選材階段不同，可依據(jù)實際工作需要選擇數(shù)據(jù)的存儲方式。

2.3 數(shù)據(jù)處理分析

引入大數(shù)據(jù)技術進行運動員選材，其主要分析方法為可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法和預測性分析法。其中建立選材判定指標矩陣作為基底，提供教練員后臺接口，將所需數(shù)據(jù)從存儲數(shù)據(jù)庫中提取，不可量化數(shù)據(jù)通過模糊數(shù)學概念將其量化，通過預測性分析法將所提取數(shù)據(jù)進行二次挖掘，再將所有數(shù)據(jù)進行權重評判分析，最終通過可視化分析法對所有提取數(shù)據(jù)綜合分析判定，輸出最終評判結果。

3.選材模式的可行性分析

3.1 經(jīng)濟因素

將大數(shù)據(jù)技術引入高?；@球運動員選材模式之中，在分析所需成本后發(fā)現(xiàn)，并不需投入過多經(jīng)費。在建立初期，因各校選材人數(shù)相對較少，可建立相對規(guī)模較小的本地數(shù)據(jù)庫。在選材體系逐漸成熟，數(shù)據(jù)量大幅增加時，再運用云存儲技術，不需投入較大成本。其最主要成本投入為硬件設備的引進和維護，但隨著信息傳感技術和智能手機技術的發(fā)展進步，智能手環(huán)、運動芯片和各類型手機不僅對數(shù)據(jù)的收集和存儲能力提高，且價格更加低廉［4］。因此，在高校中使用大數(shù)據(jù)技術進行運動員選材在經(jīng)濟層面是可行的。

3.2 環(huán)境因素

現(xiàn)如今高校都已培養(yǎng)高素質全面人才為辦學宗旨，各類高校都在綜合發(fā)展。將計算機科學的大數(shù)據(jù)和云計算技術引入體育學中的運動選材學符合當今互聯(lián)網(wǎng)＋的趨勢，高校做為最好的學科交叉科研平臺，擁有最佳的計算機、數(shù)學、體育學、生物遺傳學的人力資源。因此，大數(shù)據(jù)技術結合運動員選材，在高校環(huán)境下具有較高的可行性。

3.3 安全因素

將大數(shù)據(jù)技術結合高?；@球運動員選材的過程中，會收集和存儲大量的信息數(shù)據(jù)，因此信息的安全性必須得到重視。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，存在各類安全隱患，但隨著互聯(lián)網(wǎng)安全法規(guī)的不斷深入完善以及各類網(wǎng)絡監(jiān)管技術的提高，可以有效地提高運動員個人信息數(shù)據(jù)的安全系數(shù)。

4.選材模式的總體設計

4.1 系統(tǒng)設計基本原則

結合基于大數(shù)據(jù)技術的校園籃球運動員選材模式系統(tǒng)的運行應用環(huán)境、相關功能需求和使用用戶的特點，歸納出設計本系統(tǒng)的四項基本原則，分別為系統(tǒng)的實用價值原則、信息數(shù)據(jù)的準確原則、遵循行業(yè)相應標準原則和系統(tǒng)的可拓展性原則。

4.2 選材系統(tǒng)的模塊設計

根據(jù)上文的系統(tǒng)需求分析，可知本系統(tǒng)包含的功能模塊有：數(shù)據(jù)采集模塊，其中包括傳感器收集傳輸接口、手機傳輸接口；數(shù)據(jù)存儲模塊，其中包括身體條件數(shù)據(jù)庫、技戰(zhàn)術運用條件數(shù)據(jù)庫、心理素質數(shù)據(jù)庫，并可設定數(shù)據(jù)類型為永久保存或暫時保存型；數(shù)據(jù)處理分析模塊，提供矩陣模型建立平臺，提供教練員選擇數(shù)據(jù)功能（可選擇所需數(shù)據(jù)，排除干擾因素），可設置選材指標權重值，可視化分析輸出。在制定目標之后，具體流程是數(shù)據(jù)收集-數(shù)據(jù)存儲-數(shù)據(jù)提取-數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)分析-結果輸出，總體分為上文中所述的三個功能模塊內容進行。

4.3 結構體系設計

將大數(shù)據(jù)技術與高?；@球運動員選材相結合后，最顯著特點為通過大數(shù)據(jù)的全面性對運動員各項指標數(shù)據(jù)的變化情況進行處理分析。因各項數(shù)據(jù)之間存在著不同程度的關聯(lián)性，例如三十米變速跑與心理因素［5］，看似不相關，但經(jīng)過二次數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)存在一定程度的聯(lián)系。因此在研究過程中，不僅要研究其獨立因素，還要通過其他因素對此因素的影響做相關性分析。因此對輸出的結果要多次的、反復的研究，對于單項因素指標要做到不斷地、反復地二次挖掘，對相關性深層次的研究。在數(shù)據(jù)數(shù)量達到一定的基礎后，云計算技術的高速運算將成為輔助工具的最優(yōu)解。

5.結語

本文主要研究了高?；@球運動員選材模式與大數(shù)據(jù)技術結合后，可提供更加準確的選材參考依據(jù)。通過計算機科學與體育學的學科交叉，做出較為詳細的需求分析、可行性報告，并以系統(tǒng)總體設計的方式予以呈現(xiàn)。但整體還處于初期階段，為了培養(yǎng)出更加優(yōu)秀的運動員和籃球運動更好的推廣，讓我們共同不懈努力。