□魯夏平,鄧文博
(河源職業(yè)技術學院,廣東 河源 517000)
根據阿里研究中信數據顯示,2005年縣域網商數量僅數萬家,而到了2013年已突破百萬。小縣城正通過互聯網對接到大市場,越來越多的農村特色產品通過互聯網銷往全國甚至海外。從目前情況來看,中國的“縣域經濟”與“電子商務”正發(fā)生著化學反應??h域經濟的發(fā)展需要電商這股活潑的力量,而電商也需要縣域經濟帶來新增長級。研究河源農產品電商與河源縣域經濟的互動發(fā)展關系,有利于促進河源電子商務產業(yè)和河源縣域經濟的快速發(fā)展。
目前,國內研究農產品電商與縣域經濟發(fā)展關系的文章很少,單獨研究農產品電商或縣域經濟的文章較多。魯釗陽(2018)通過問卷調查研究了品牌培育對農產品電商發(fā)展的影響,表明品牌培育能否影響電商,要受農產品電商自身、當地經濟發(fā)展狀況的影響;劉一平(2018)研究了在大數據背景下農產品電商發(fā)展水平評價指標體系,并利用層次分析法進行了實證分析。劉麗萍(2010)運用主成分分析、聚類分析的方法對安徽省縣域經濟的核心競爭力進行了實證分析,并提出相關建議;曾瑞平(2010)通過灰色關聯分析研究了廣西地理標志農產品與縣域經濟的互動關系,并未研究農產品電商。本文采用格蘭杰因果關系分析法和灰色關聯分析法對河源農產品電商與縣域經濟的發(fā)展互動關系進行實證研究,并提出互動發(fā)展策略。
農產品電商的發(fā)展提高了農民的收入,增加了就業(yè)和自主創(chuàng)業(yè)機會,擴大了縣域的影響力和知名度,拉動了旅游生態(tài)經濟,有效地促進了縣域經濟的發(fā)展。農產品電商成為縣域經濟的一個新的增長點。
縣域經濟的發(fā)展也有效促進了農產品電商的發(fā)展。政府對農產品電商加大了投入力度,對相應的企業(yè)給予一定的優(yōu)惠和支持。物流、道路交通等方面的發(fā)展為農產品電商提供了便利條件,經濟的發(fā)展也促進消費水平的提高和人們的購買欲望,這些因素都促進著河源農產品電商的發(fā)展。
河源市農產品電商與縣域經濟的發(fā)展是否存在因果關系,文章首先用格蘭杰因果法進行檢驗。為了便于檢驗,選取兩個典型變量來代表這兩者。連平鷹嘴蜜桃是連平縣的明星產品,也是河源的地理標志農產品,其電子商務交易量占河源農產品電商總量的份額很大,比較能夠代表河源農產品電商的情況,因此選取連平農產品的電子商務交易量(EV)來作為代表指標??h域經濟發(fā)展水平選取的代表指標是連平縣的地區(qū)生產總值(GDP)。
對于選定的指標文章采用2009-2017年的數據來進行分析,數據來源于淘寶阿里等各大電商平臺數據、廣東省縣域電子商務數據報告、實地調查和河源市統計年鑒。使用對數的轉換可以減少時間序列的波動性,用EVIEWS軟件進行分析時,采取新生成的序列LEV和LGDP進行格蘭杰因果分析,格蘭杰因果關系檢驗在不同滯后期得到的結果可能不一致,為了客觀準確,選取滯后1、2期的檢驗,結果見表1。
表1 河源市農產品電商與縣域經濟格蘭杰因果檢驗結果一覽表
根據表2-1的相伴概率P值,得知在滯后期為1、2的時候,在5%的顯著性水平下,都拒絕了原假設,即LEV是LGDP的格蘭杰成因,LGDP也是LEV的格蘭杰成因,說明河源市農產品電商和河源市縣域經濟式存在互動影響關系。
3.2.1 模型的構建
灰色關聯分析是一種分析因素間相互關系的有效方法,通過計算參考數據列和比較數據列的關聯度來判斷影響程度的大小,關聯度越大,對參考數列的影響也越大。為了更好地探索河源市農產品電商和縣域經濟的互動發(fā)展關系,文章進一步采取灰色關聯分析的方法對兩者進行研究。
灰色關聯分析具體步驟如下:
(1)確定評價對象為m個,評價指標為n個,比較數列為Xi={Xi(k)|k=1,2,…,m},參考序列為X0={X0(k)|k=1,2,…,n}。
(2)變量的無量綱處理,文章采用均值處理。
(k=1,2,…n;i=0,1,2,…,m)
(1)
(3)計算絕對差序列和兩極最大差、兩極最小差。
絕對差序列
Δ0i(k)=|X'0(k)-X'i(k)|
(2)
兩級最大差
(4)計算關聯度系數。
r0i(k)=(MIN+ρMAX)/[Δ0i(k)+ρMAX]
(3)
其中,ρ為分辨系數,一般取值0.5。
(5)計算關聯度。
(4)
3.2.2 河源農產品電商與縣域經濟灰色關聯實證分析
(1)指標的選擇
河源所轄5縣,各縣區(qū)有各自的特色農產品,電子商務交易量比較突出的有東源縣的板栗、連平縣的鷹嘴蜜桃、龍川縣的臍橙、和平縣的獼猴桃、紫金縣的春甜桔,這些農產品在淘寶及各大電商銷售平臺的銷量很大,雖然還有其他農產品,但種類分散、電商銷量不高,因此,我們選取這些有代表性的農產品電商交易量來進行數據分析,分別研究它們和各縣經濟的互動發(fā)展情況。
考慮到代表性和數據的可得性,各縣域經濟的發(fā)展情況選用農產品總量、工業(yè)增加值、第三產業(yè)總值、人均GDP、社會消費品零售總額、財政收入五個指標來進行分析。
(2)構建參考序列與比較序列
文章以連平縣2009-2017農產品的電商交易量為參考序列X0={X0(k)| k=1,2,…,n},以連平縣農產品總量、工業(yè)增加值、第三產業(yè)總值、人均GDP、社會消費品零售總額、財政收入作為比較序列Xi={Xi(k)|k=1,2,…,m}。數據由各大電商平臺數據、阿里農產品電商白皮書、實地調研、河源市統計公報和河源市統計年鑒分析整理得來。
(3) 進行無量綱化處理
由于各序列指標含義不一樣,單位也不一樣,為了便于比較,本文采用均值化的方法進行無量綱化處理,即得到標準數據序列,見表2所示。
表2 無量綱化處理后的參考序列和比較序列
(4)計算關聯系度
先根據公式(2)計算各比較序列與參考序列的絕對差序列,得出最大極差值為2.27689,最小極差值為0.00589,再根據公式(3)、(4),取ρ=0.5,得出灰色關聯度矩陣,見表3所示。
表3 農產品電商與連平縣縣域經濟灰色關聯度表
用同樣的方法,分別以東源、龍川、和平、紫金農產品的電商交易量為參考序列,各縣農業(yè)總產值、工業(yè)增加值、第三產業(yè)產值、人均GDP、社會消費品零售總額、財政收入為比較序列,得出其他各縣縣域經濟的灰色關聯度表,見表4所示。
(5)結果分析
在研究關聯度時,關聯度大于0.5表示兩者關聯度高。從表3與表4可知,農產品電商與縣域經濟的各項指標關聯度都大于0.5,表明兩者存在較好的互動發(fā)展關系。
雖然各縣市的關聯度排序規(guī)律不太相同,但大致都表現為是第三產業(yè)、財政收入、農產品總量的關聯度較大。說明物流設施、公路交通、科技服務等基礎設施的發(fā)展給河源農產品電商提供了更完善的支撐體系;財政的支持帶動了河源農產品電商發(fā)展的積極性;農產品的產量也是一個重要因素,穩(wěn)定的高產量才會給電子商務交易量帶來一定的保證。
第二產業(yè)、人均GDP、社會消費品零售總額的關聯度稍低,說明人民收入和消費水平提高,農產品電商的收益就會增加;工業(yè)的發(fā)展促進了農業(yè)規(guī)模化與產業(yè)化,一定程度促進農產品電商的發(fā)展。
通過前面的格蘭杰因果關系分析和灰色關聯分析,我們發(fā)現河源市農產品電商與縣域經濟的發(fā)展存在互動發(fā)展關系,基于各指標灰色關聯度的排序,文章提出以下互動發(fā)展的策略。
完善的基礎設施建設能更好地促進農產品電商與縣域經濟的互動發(fā)展關系,政府要加快物流配送、人才、道路、網絡的建設。河源市政府可以引導資金投入縣域交通網絡,建立物流配送中心,為農產品電商減少配送成本,讓農產品能順利送達全國甚至全世界;同時成立一些研發(fā)機構,保證農產品在電商運輸過程中的新鮮度和完整度。引進電商綜合性人才,即要懂得農產品養(yǎng)護知識、又要具備電商運營知識,提高電子商務交易量,重視電商企業(yè)的培訓和扶持。保證農村信息化基礎建設,做到網絡寬帶普及化,通過宣傳改變農民傳統交易方式,融入電子商務的思想進行產品交易,創(chuàng)造有利于農產品電商發(fā)展的良好氛圍。
政府應加大電子商務投資力度,有條件的可以設立縣域農產品電子商務發(fā)展基金,鼓勵農產品電商企業(yè)的成立,對這類企業(yè)要給予產業(yè)優(yōu)惠政策,對一些標桿企業(yè)要大力扶持,起到帶頭示范作用,推動縣域農產品電商的健康發(fā)展。
河源市政府可以引導農民成立合作社和農產品電商行業(yè)協會,為農民提供新技術培訓、新產品推廣等服務,組織建設農產品電子商務交易網站,為農民收集農業(yè)信息和供需信息,實現小農戶與大市場對接,增強散戶抵御風險的能力。
為了便于網絡銷售,農產品要有穩(wěn)定的銷量和優(yōu)良的品質,河源市政府應加快農產品市場準入體系和農產品標準化體系建設,嚴格監(jiān)督各環(huán)節(jié)以保證農產品的質量,完善農產品的加工、包裝設備,促進農產品的生產及規(guī)格化,方便農產品進行信息化編碼,規(guī)范農產品電子商務市場。
建立自己的品牌才能打開銷路,每個縣域要多挖掘自己的特色農產品,進行產品認證及地理標志農產品的申報,并利用各種渠道進行宣傳,產生品牌效應。一方面,通過網絡廣告進行宣傳、友情鏈接進行推廣,可以將廣告投放至各大電商交易平臺,還可以通過微信、微博進行交易推廣。另一方面,借助新聞報告、電視、廣播、室外廣告牌、農業(yè)雜志等傳統方式進行宣傳。良好的品牌效應不僅能提高銷量而且能打響縣域知名度,帶動旅游經濟進而促進縣域經濟。