人工智能背景下就業(yè)狀況與招生、專業(yè)建設(shè)、人才培養(yǎng)良性互動(dòng)機(jī)制對(duì)策研究

桂存兵

【摘 要】人工智能背景下人才培養(yǎng)難以與社會(huì)需求相適應(yīng)，要提升畢業(yè)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，必須轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的就業(yè)工作方式，調(diào)整招生的專業(yè)（方向）學(xué)生數(shù)量、人才培養(yǎng)的模式與質(zhì)量、教學(xué)的內(nèi)容與方法。

【關(guān)鍵詞】人工智能;就業(yè)狀況;專業(yè)建設(shè);人才培養(yǎng)

中圖分類號(hào)： F249.2;F49;G647.38文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A文章編號(hào)： 2095-2457（2019）35-0195-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.35.092

The Countermeasures Research On Positive Interaction Mechanism Between Employment Status And Enrollment Mode， Specialty Construction，Talent Cultivation Model Under The Background of Artificial Intelligence

GUI Cun-bing

（Guangzhou Institute of Technology，Guangzhou Guangdong 510900，China）

【Abstract】It is difficult for talent training to meet the needs of the society? under the background of artificial intelligence，in order to enhance the employment competitiveness of graduates，the traditional way of employment must be changed，the students number of distinct majors（specialties），the mode and quality of personnel training，teaching contents and methods should be adjusted.

【Key words】Artificial intelligence;Employment status;Specialty construction;Personnel training

1 研究背景

近年來(lái)，由于高校擴(kuò)招的繼續(xù)，加上越來(lái)越多的考生選擇放棄國(guó)內(nèi)高考進(jìn)軍國(guó)際或者放棄報(bào)考高職高專，導(dǎo)致專科院校率先面臨生源短缺問(wèn)題。為擴(kuò)大生源，目前的高職普遍采用了中高職銜接的模式來(lái)擴(kuò)大生源，這樣高職的生源除了有參加高考的高中畢業(yè)生也有中職生，加上即將加入高職教育的100萬(wàn)擴(kuò)招生源，如何利用就業(yè)狀況的反饋信息來(lái)調(diào)整對(duì)應(yīng)的生源種類和數(shù)量是個(gè)重要課題。

我國(guó)已經(jīng)規(guī)劃了人工智能的發(fā)展方向，除了要建設(shè)和布局人工智能學(xué)科，在相關(guān)高校設(shè)立人工智能專業(yè)，人工智能與其他專業(yè)融合，形成“人工智能+X”復(fù)合型專業(yè)培養(yǎng)新模式也是未來(lái)發(fā)展的一大方向。盡管“人工智能+專業(yè)”已成為當(dāng)前人工智能時(shí)代的專業(yè)建設(shè)趨勢(shì)，尤其是職業(yè)教育階段專業(yè)建設(shè)趨勢(shì)，但目前很多高職院校的專業(yè)建設(shè)還沒(méi)有轉(zhuǎn)入“人工智能+專業(yè)”階段，即使有也是各自為戰(zhàn)，單打獨(dú)斗，處于碎片化、離散化、簡(jiǎn)單化地演化狀態(tài)，如何打破人工智能+專業(yè)各自為戰(zhàn)現(xiàn)象，為本校和其他高職院校的人工智能+專業(yè)（群）建設(shè)提供可供參考的建設(shè)模式，將有利于促進(jìn)人才培養(yǎng)良性互動(dòng)機(jī)制的形成。

目前，為進(jìn)一步貫徹《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于深化高等學(xué)校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革的實(shí)施意見(jiàn)》文件精神和融合高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育發(fā)展趨勢(shì)，尤其在國(guó)家大舉提倡“大眾創(chuàng)新、萬(wàn)眾創(chuàng)業(yè)”之時(shí)，在專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)過(guò)程中如何嵌入一些創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程體系、如何進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)思維的培養(yǎng)和建設(shè)、如何進(jìn)行創(chuàng)新實(shí)踐的培育和建設(shè)、如何對(duì)創(chuàng)新成果進(jìn)行轉(zhuǎn)化、如何形成可靠的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的機(jī)制保障，從而為培養(yǎng)出具備創(chuàng)業(yè)理念、創(chuàng)業(yè)技能以及創(chuàng)業(yè)精神的人才，從而為本專業(yè)人才培養(yǎng)模式發(fā)展指明方向，頗具研究?jī)r(jià)值。

因此，利用就業(yè)狀況反饋來(lái)指導(dǎo)融合人工智能+專業(yè)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)+專業(yè)的這種專業(yè)建設(shè)模式就顯得很有必要，同時(shí)圍繞本地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求，增加專業(yè)群中的某些專業(yè)方向設(shè)置，逐步減招或者暫停招生社會(huì)需求較小、競(jìng)爭(zhēng)力較弱的專業(yè)方向也很有必要。

在人工智能+專業(yè)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)+專業(yè)建設(shè)模式中，為了使得人才培養(yǎng)理念從技能型向智能型、跨界復(fù)合型轉(zhuǎn)變，教育模式從靜態(tài)型向交互型轉(zhuǎn)變，從而著力培養(yǎng)學(xué)生的素養(yǎng)，進(jìn)一步突出實(shí)踐教學(xué)的重要作用，關(guān)注學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的培養(yǎng)，培養(yǎng)學(xué)生全球化視野，建立靈活、動(dòng)態(tài)的創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系，有必要開(kāi)展就業(yè)狀態(tài)反饋與人才培養(yǎng)良性互動(dòng)機(jī)制研究。

2 就業(yè)狀況與招生、專業(yè)建設(shè)、人才培養(yǎng)良性互動(dòng)機(jī)制的研究現(xiàn)狀

宋紅霞、趙福特等人對(duì)高校招生質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了研究，張慶霞等人對(duì)高校招生生源質(zhì)量的影響因素進(jìn)行了研究。有關(guān)就業(yè)狀況的研究主要集中在就業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和影響因素的研究?jī)蓚€(gè)方面。Kalra和Ghosh，提出了包含經(jīng)濟(jì)報(bào)酬、績(jī)優(yōu)升遷等15個(gè)方面的劃分。Beatson從兩個(gè)維度衡量就業(yè)質(zhì)量，這兩個(gè)維度分別是反應(yīng)勞動(dòng)/回報(bào)關(guān)系的經(jīng)濟(jì)契約內(nèi)容和反應(yīng)雇主/雇員關(guān)系的心理契約內(nèi)容。楊仲迎認(rèn)為，高校招生和就業(yè)工作密不可分，二者在任何時(shí)候都是緊密聯(lián)系的，而且相互制約，相互調(diào)節(jié)，相互依賴。許蓉翎認(rèn)為，應(yīng)該從“辯證、矛盾、同一”三種思維方式對(duì)招生與就業(yè)關(guān)系進(jìn)行再認(rèn)識(shí)，這有助于厘清高校招生與就業(yè)的內(nèi)在關(guān)系。陳靜認(rèn)為，高校的就業(yè)率、就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)層次是中學(xué)生和家長(zhǎng)十分關(guān)心業(yè)的問(wèn)題，高校的就業(yè)工作會(huì)對(duì)招生工作產(chǎn)生重要的影響。總體來(lái)說(shuō)，現(xiàn)有研究仍以描述性分析居多，實(shí)證分析得較少，其科學(xué)性有待進(jìn)一步驗(yàn)證。在研究方法上，相關(guān)研究以分析研究為主，采用實(shí)證調(diào)研的方法進(jìn)行微觀細(xì)致研究的很少，在研究?jī)?nèi)容上，相關(guān)研究大多以宏觀視角探討高等職業(yè)育發(fā)展現(xiàn)狀、存在的問(wèn)題、解決對(duì)策;而如何利用就業(yè)狀況的反饋信息來(lái)調(diào)整對(duì)應(yīng)的生源種類和數(shù)量發(fā)展策略問(wèn)題的研究還比較薄弱。

目前很多高職院校的專業(yè)建設(shè)還沒(méi)有轉(zhuǎn)入“人工智能+專業(yè)”階段，即使有也是各自為戰(zhàn)，單打獨(dú)斗，處于碎片化、離散化、簡(jiǎn)單化地演化狀態(tài)，主要存在如下問(wèn)題：

人工智能+專業(yè)模式下，具體對(duì)應(yīng)的專業(yè)課程設(shè)置不科學(xué)，不合理，近幾年對(duì)人工智能+專業(yè)的研究多集中在基于專業(yè)課程改革層面的模式、對(duì)策探索上，沒(méi)有在課程體系的設(shè)計(jì)、配置上進(jìn)行全方位的人工智能+專業(yè)的深度探索。

在創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新+專業(yè)的教育體系構(gòu)建和建設(shè)中，整體質(zhì)量還比較薄弱：高職院校偏向于培養(yǎng)人才專項(xiàng)技能的傳統(tǒng)不易扭轉(zhuǎn);不少高職院校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育缺乏頂層設(shè)計(jì)，相關(guān)人才培養(yǎng)體系尚未系統(tǒng)、成熟;相關(guān)知識(shí)結(jié)構(gòu)不夠完善，普及程度不高，對(duì)學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐的指導(dǎo)性不強(qiáng);轉(zhuǎn)為實(shí)際就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的少，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育受眾面狹窄，即使是參加創(chuàng)業(yè)比賽的學(xué)生，也多只是為賽而賽，紙上談兵者眾，付諸實(shí)施者少之又少;缺乏學(xué)習(xí)提高的長(zhǎng)效機(jī)制，創(chuàng)業(yè)咨詢服務(wù)發(fā)展滯后，將科研成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用的不多，創(chuàng)業(yè)實(shí)踐和模擬實(shí)戰(zhàn)提供的學(xué)習(xí)平臺(tái)不足，學(xué)生不能得到及時(shí)的指導(dǎo)和有效的支持。

就業(yè)狀態(tài)反饋在機(jī)制方面還存在著一些問(wèn)題：

1）組織結(jié)構(gòu)不明確，2）反饋內(nèi)容不規(guī)范：一是反饋內(nèi)容偏離政策要求，二是標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定過(guò)于寬泛，三是運(yùn)行模式不明確，四是制度保障不明確。

3 對(duì)策

1）就業(yè)狀況與招生內(nèi)在邏輯關(guān)系的研究，并形成機(jī)制，從而為招生方面改革創(chuàng)新舉措提供理論支持。

面對(duì)目前高職院校主要來(lái)源，以及即將加入高職教育的100萬(wàn)擴(kuò)招生源，在該內(nèi)在邏輯關(guān)系指導(dǎo)下調(diào)整對(duì)應(yīng)的生源種類、數(shù)量、質(zhì)量。

2）就業(yè)狀況與專業(yè)建設(shè)內(nèi)在邏輯關(guān)系的研究，并形成機(jī)制，從而為專業(yè)建設(shè)改革創(chuàng)新舉措提供理論支持。

圍繞經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求，在該邏輯關(guān)系指導(dǎo)下靈活機(jī)動(dòng)地增加專業(yè)群中的某些專業(yè)方向設(shè)置，逐步減招或者暫停招生社會(huì)需求較小、競(jìng)爭(zhēng)力較弱的專業(yè)方向，增加所辦專業(yè)的市場(chǎng)適應(yīng)性和靈活性。

3）就業(yè)狀況與人才培養(yǎng)模式內(nèi)在邏輯關(guān)系的研究，并形成機(jī)制，從而為人才培養(yǎng)模式改革創(chuàng)新舉措提供理論支持。

在人工智能+專業(yè)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)+專業(yè)建設(shè)模式中，為了使得人才培養(yǎng)理念從技能型向智能型、跨界復(fù)合型轉(zhuǎn)變，教育模式從靜態(tài)型向交互型轉(zhuǎn)變，從而著力培養(yǎng)學(xué)生的素養(yǎng)，進(jìn)一步突出實(shí)踐教學(xué)的重要作用，關(guān)注學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的培養(yǎng)，培養(yǎng)學(xué)生全球化視野，建立靈活、動(dòng)態(tài)的創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系，在就業(yè)狀況與人才培養(yǎng)模式內(nèi)在邏輯關(guān)系理論指導(dǎo)下，借助于各類人工智能技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺(tái)，通過(guò)嘗試學(xué)分制改革，開(kāi)設(shè)各類實(shí)驗(yàn)班，校企合作、國(guó)際合作聯(lián)合進(jìn)行人才培養(yǎng)，增加輔修空間，開(kāi)展各類學(xué)科競(jìng)賽等人才培養(yǎng)模式提高人才培養(yǎng)的質(zhì)量。

4）完善就業(yè)狀況反饋機(jī)制的研究。

如何進(jìn)一步細(xì)化就業(yè)狀況反饋機(jī)制的內(nèi)容，在組織結(jié)構(gòu)設(shè)置、信息反饋內(nèi)容、模式以及制度化等方面，逐步做出更為規(guī)范和具體的要求，需要專業(yè)，系院、學(xué)校、教育行政管理部門(mén)共同努力，尤其是教育行政管理部門(mén)要有頂層設(shè)計(jì)，統(tǒng)籌推進(jìn)。建立和豐富不同層次的反饋機(jī)制，在宏觀、中觀和微觀等不同層面建立起順暢的反饋渠道，形成立體、多渠道的就業(yè)狀況反饋機(jī)制，力圖使學(xué)校決策層面、管理執(zhí)行層面、一線教學(xué)科研層面都能得到有效反饋。

【參考文獻(xiàn)】

[1]蔡自興.中國(guó)人工智能40年[J].科技導(dǎo)報(bào)，2016（15）：12-32.

[2]楊檸溪.人工智能倒逼高校教育改革[J].中國(guó)大學(xué)生就業(yè)，2018（2）：16-17.

[3]魯石.人工智能視角下的高校職業(yè)素養(yǎng)教育[J].教育與職業(yè)，2018（7）：104-108.

[4]國(guó)務(wù)院.新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃.國(guó)發(fā)[2017]35號(hào)，000014349/2017-00142，2017.7.

[5]熊丙奇.人工智能“倒逼”職業(yè)教育變革？[N].中國(guó)青年報(bào)，2017-12-18.