新疆服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)、工業(yè)互動(dòng)關(guān)系的實(shí)證研究

蘇斌 程洪飛

摘 要：基于1986—2018年新疆統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，本文采用時(shí)間序列分析方法，對(duì)新疆服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)、工業(yè)發(fā)展之間的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。研究結(jié)果表明：在這個(gè)階段，新疆服務(wù)業(yè)與工業(yè)之間的關(guān)系是“工業(yè)主導(dǎo)、服務(wù)業(yè)從屬”，農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)之間存在相互抑制的關(guān)系，工業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的促進(jìn)作用比較顯著;預(yù)測(cè)方差分析表明，服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)三者之間的影響作用近期看主要來源于自身，長(zhǎng)期看服務(wù)業(yè)除了受自身影響外，受農(nóng)業(yè)的影響超過了工業(yè)的影響。

關(guān)鍵詞：服務(wù)業(yè);工業(yè);脈沖響應(yīng)

中圖分類號(hào)：F719;F424;F323? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：1671-0037（2019）9-46-6

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2019.09.007

改革開放40年來，我國(guó)一直在探索一條符合中國(guó)特色的社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)道路，服務(wù)業(yè)伴隨著改革開放的腳步在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的作用也越來越明顯，從原來的微不足道到現(xiàn)在成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力?？傮w來看，我國(guó)服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)迅猛，但滯后格局未變[1]，服務(wù)業(yè)的發(fā)展較西方發(fā)達(dá)國(guó)家相對(duì)滯后，服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)落后。新疆作為我國(guó)的欠發(fā)達(dá)地區(qū)，長(zhǎng)期以來，產(chǎn)業(yè)以資源密集型為主，導(dǎo)致了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一、環(huán)境污染嚴(yán)重、資源消耗過度等一系列問題，服務(wù)業(yè)的發(fā)展緩慢，明顯滯后于東部區(qū)域。黨的十九大報(bào)告指出，當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向以深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線的高質(zhì)量增長(zhǎng)階段，另外報(bào)告還指出要發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)、循環(huán)經(jīng)濟(jì)，這些都迫切要求新疆加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)業(yè)升級(jí)的經(jīng)驗(yàn)表明服務(wù)業(yè)的發(fā)展在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)方面有重要作用。本文從新疆服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變遷中作用的角度出發(fā)，研究服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)、工業(yè)發(fā)展的關(guān)系，為促進(jìn)新疆的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)提供政策建議。

三次產(chǎn)業(yè)分類法由新西蘭經(jīng)濟(jì)學(xué)家費(fèi)歇爾首先創(chuàng)立，1940年，英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家克拉克在費(fèi)歇爾的基礎(chǔ)上，通過大量實(shí)證分析總結(jié)出三次產(chǎn)業(yè)的演化規(guī)律，指出隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移路徑為第一產(chǎn)業(yè)—第二產(chǎn)業(yè)—服務(wù)業(yè)。國(guó)外學(xué)者Hollis Burnley Chenery和Moises Syrquin通過實(shí)證分析論證支持了克拉克的結(jié)論[2]。國(guó)外對(duì)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的相關(guān)研究可以總結(jié)為以下三種觀點(diǎn)：需求論、供給論和互動(dòng)論。Cohen 和Zysman認(rèn)為服務(wù)業(yè)的發(fā)展得益于制造業(yè)的發(fā)展，正是由于制造業(yè)的發(fā)展才對(duì)服務(wù)業(yè)產(chǎn)生了相應(yīng)的需求，即制造業(yè)為前提，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為補(bǔ)充的“需求論”[3]。持“供給論”觀點(diǎn)的學(xué)者，如O'Farrell和Hitchens認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是制造業(yè)發(fā)展的前提，如果服務(wù)業(yè)沒有良好的發(fā)展，制造業(yè)就難以突破發(fā)展的瓶頸，從而無法獲得良好的發(fā)展[4]。持“互動(dòng)論”觀點(diǎn)的學(xué)者有Park 和 Chan等人，他們認(rèn)為在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，服務(wù)業(yè)與工業(yè)是彼此依存、互動(dòng)發(fā)展的[5]。

隨著服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的作用越來越明顯，國(guó)內(nèi)學(xué)者越來越重視服務(wù)業(yè)的發(fā)展。程大中通過探究服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的特征與來源，分析比較了服務(wù)業(yè)中的勞動(dòng)增強(qiáng)型與資本增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步，發(fā)現(xiàn)我國(guó)服務(wù)業(yè)的發(fā)展受后者影響相對(duì)較大[6]。江小娟和李輝考察了現(xiàn)階段我國(guó)服務(wù)業(yè)的變化特點(diǎn)，分析并預(yù)測(cè)了服務(wù)業(yè)今后的發(fā)展[7]。顧乃華和李江帆從技術(shù)效益的視角研究了服務(wù)業(yè)區(qū)域不平衡現(xiàn)象，發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)化進(jìn)程不一致導(dǎo)致了技術(shù)效率的區(qū)域差異，進(jìn)而導(dǎo)致服務(wù)業(yè)的區(qū)域發(fā)展失衡[8]。夏長(zhǎng)杰總結(jié)了我國(guó)自改革開放以來服務(wù)業(yè)的發(fā)展情況，指出我國(guó)服務(wù)業(yè)總體上具有比較滯后、結(jié)構(gòu)層次低、質(zhì)量不高等特點(diǎn)[9]。江小涓分析了服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的真實(shí)與名義因素，并做出了未來一段時(shí)間服務(wù)業(yè)在GDP中的占比將明顯提高的預(yù)測(cè)[10]。劉勇和江飛濤實(shí)證分析了我國(guó)服務(wù)業(yè)與工業(yè)之間的發(fā)展關(guān)系，得出工業(yè)主導(dǎo)、服務(wù)業(yè)從屬的結(jié)論[11]。唐保慶等從產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度視角實(shí)證分析了服務(wù)業(yè)的區(qū)域失衡問題，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的實(shí)際強(qiáng)度與最適強(qiáng)度的偏離程度越大，越會(huì)加劇區(qū)域不均衡[12]。劉振中總結(jié)了改革開放40年來服務(wù)業(yè)與工業(yè)、農(nóng)業(yè)互動(dòng)發(fā)展的轉(zhuǎn)變歷程[13]。徐泳澤、潘研從地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)約束的視角研究了經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)與服務(wù)結(jié)構(gòu)升級(jí)滯后的原因，提出改革經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)考核目標(biāo)將有利于促進(jìn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的結(jié)論[14]。已有文獻(xiàn)對(duì)服務(wù)業(yè)以及服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)關(guān)系的研究大多在國(guó)家整體層面，對(duì)區(qū)域內(nèi)服務(wù)業(yè)與工業(yè)、農(nóng)業(yè)發(fā)展關(guān)系的研究較少。本文從區(qū)域?qū)用嬷盅芯浚孕陆疄槔?，利?986—2018年的地區(qū)年度數(shù)據(jù)，運(yùn)用Johanson協(xié)整檢驗(yàn)和VAR模型對(duì)新疆的服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)、工業(yè)互動(dòng)發(fā)展關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。

1 實(shí)證分析

1.1 數(shù)據(jù)選取與處理

本文的數(shù)據(jù)樣本選取1986—2018年新疆的地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、工業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)增加值和服務(wù)業(yè)增加值的年度數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和行業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)，為了方便，記工業(yè)IND、農(nóng)業(yè)AGR、服務(wù)業(yè)SER，各變量指標(biāo)均以1986年為基年換算成實(shí)際指標(biāo)以體現(xiàn)生產(chǎn)力發(fā)展的實(shí)際狀況。原始數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫，用Stata15.1進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)特征見表1。

1.2 單位根檢驗(yàn)

在處理時(shí)間序列時(shí)，首先要檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，如果對(duì)非平穩(wěn)的時(shí)間序列直接進(jìn)行分析，容易出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。本文用PP檢驗(yàn)法對(duì)各時(shí)間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表2。從表2可以看出，各組時(shí)間序列在5%的顯著水平下均不能拒絕存在單位根的零假設(shè)，經(jīng)過一階差分之后，在5%的顯著水平下各組數(shù)據(jù)均為平穩(wěn)數(shù)據(jù)，因而三組時(shí)間序列均為一階單整。

1.3 Johanson協(xié)整檢驗(yàn)

單位根檢驗(yàn)結(jié)果表明各組時(shí)間序列均為一階單整，lnrser、lnrind和lnragr三者之間可能存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，由于該模型變量大于2個(gè)，因此，本文用穩(wěn)定性較強(qiáng)的Johanson檢驗(yàn)方法對(duì)各變量之間的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

表3的檢驗(yàn)結(jié)果表明，rank為0時(shí)，在5%顯著水平下拒絕了不存在協(xié)整關(guān)系的假設(shè)，而在rank為1時(shí)，無法拒絕此假設(shè)，最大特征值的檢驗(yàn)結(jié)果也支持了這一點(diǎn)。因而可推斷，lnrser、lnrind和lnragr之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

通過MLE方法估計(jì)該系統(tǒng)的向量誤差修正模型（VECM），即協(xié)整方程代表的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。根據(jù)stata輸出結(jié)果，得到以下三個(gè)協(xié)整方程。

由方程（1）知，服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)的長(zhǎng)期影響系數(shù)為0.7，這表明在其他條件穩(wěn)定的情況下，服務(wù)業(yè)增加值每增加1%對(duì)應(yīng)的工業(yè)增加0.7%;農(nóng)業(yè)對(duì)工業(yè)的長(zhǎng)期影響系數(shù)為0.48，表明在其他條件穩(wěn)定的情況下，農(nóng)業(yè)增加值每增加1%，工業(yè)增加值增加0.48%。這說明從長(zhǎng)期來看，農(nóng)業(yè)對(duì)工業(yè)發(fā)展的影響并不明顯。

由方程（2）知，工業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的長(zhǎng)期影響系數(shù)為2.1，即在其他條件穩(wěn)定的情況下，工業(yè)增加值每增加1%，農(nóng)業(yè)增加值增加2.1%，這說明長(zhǎng)期內(nèi)，工業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用較為明顯;服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的長(zhǎng)期影響系數(shù)為-1.48，即在其他條件穩(wěn)定的情況下，服務(wù)業(yè)增加值每增加1%，農(nóng)業(yè)增加值降低1.48%，表明長(zhǎng)期內(nèi)新疆服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的發(fā)展有一定的抑制作用。

由方程（3）知，工業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)的長(zhǎng)期影響系數(shù)為1.43，即在其他條件穩(wěn)定的情況下，工業(yè)增加值每增加1%對(duì)應(yīng)的服務(wù)業(yè)增加1.43%;農(nóng)業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)的長(zhǎng)期影響系數(shù)為-0.68，即在其他條件穩(wěn)定的情況下，農(nóng)業(yè)增加值每降低1%，服務(wù)業(yè)增加值增加0.68%。

1.4 向量自回歸模型（VAR）

要建立VAR模型，首先要確定最優(yōu)滯后階數(shù)，本文根據(jù)信息準(zhǔn)則確定最優(yōu)滯后階數(shù)為4，因此構(gòu)建一下VAR模型。

1.3.1 格蘭杰因果檢驗(yàn)。本文用Granger因果檢驗(yàn)法對(duì)模型中各個(gè)變量之間的因果關(guān)系或者動(dòng)態(tài)相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。本文利用該方法對(duì)服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)和工業(yè)之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表4。

由表4可知，在10%的顯著水平下，工業(yè)的發(fā)展是服務(wù)業(yè)發(fā)展的格蘭杰原因，服務(wù)業(yè)的發(fā)展是工業(yè)發(fā)展的格蘭杰原因，這說明工業(yè)的發(fā)展與服務(wù)業(yè)的發(fā)展之間存在雙向互動(dòng)關(guān)系;工業(yè)的發(fā)展與農(nóng)業(yè)發(fā)展互為格蘭杰原因，同樣說明工業(yè)與農(nóng)業(yè)之間存在雙向互動(dòng)關(guān)系;而服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)之間僅存在單向互動(dòng)關(guān)系，即農(nóng)業(yè)的發(fā)展是服務(wù)業(yè)發(fā)展的格蘭杰原因。

1.3.2 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。由圖2知，脈沖響應(yīng)結(jié)果均在一定時(shí)期后趨于穩(wěn)定，因此脈沖響應(yīng)圖有效。圖2左側(cè)豎向三張圖給出了新疆農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的脈沖響應(yīng)結(jié)果，分別給農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)一個(gè)脈沖變動(dòng)，工業(yè)的發(fā)展將引起農(nóng)業(yè)正向變動(dòng)，表明工業(yè)的發(fā)展將促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，這種影響將持續(xù)到第10期，在滯后10期以后逐漸削弱;服務(wù)業(yè)的發(fā)展將引起農(nóng)業(yè)的負(fù)向波動(dòng)，表明服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有抑制作用，在滯后15期以后逐漸削弱。可以看出，工業(yè)的發(fā)展將在未來的10期內(nèi)積極推動(dòng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，服務(wù)業(yè)的發(fā)展將在未來15期內(nèi)抑制農(nóng)業(yè)的發(fā)展。中部豎向三張圖給出了新疆農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)的脈沖響應(yīng)結(jié)果，在滯后3期內(nèi)，農(nóng)業(yè)的發(fā)展將引起工業(yè)發(fā)展的正向波動(dòng)，表明在前3期，農(nóng)業(yè)的發(fā)展將促進(jìn)工業(yè)的發(fā)展，但在滯后3期到滯后10期，農(nóng)業(yè)將引起工業(yè)的負(fù)向波動(dòng)，它表明在未來的3～10期內(nèi)，農(nóng)業(yè)的發(fā)展將抑制工業(yè)的發(fā)展;服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)工業(yè)的影響呈現(xiàn)正向—負(fù)向—正向的模式，在滯后2期內(nèi)，引起工業(yè)的正向波動(dòng)，表明這個(gè)時(shí)期服務(wù)業(yè)的發(fā)展將促進(jìn)工業(yè)的發(fā)展;在滯后2～5期內(nèi)，引起工業(yè)的負(fù)向波動(dòng)，表明在此時(shí)期內(nèi)服務(wù)業(yè)的發(fā)展將抑制工業(yè)的發(fā)展;在5～15個(gè)滯后期內(nèi)，引起工業(yè)的正向波動(dòng);在滯后15期以后，影響逐漸削弱。右側(cè)豎向三張圖給出了新疆農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)的脈沖響應(yīng)結(jié)果，由圖可見，工業(yè)的發(fā)展會(huì)引起服務(wù)業(yè)的正向波動(dòng)，這種正向影響將在未來持續(xù)8期，而農(nóng)業(yè)則引起服務(wù)業(yè)正負(fù)交替波動(dòng)，但波動(dòng)幅度均較小，這說明在未來的一段時(shí)期內(nèi)，農(nóng)業(yè)和工業(yè)的發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)的影響都不太明顯。

1.3.3 脈沖預(yù)測(cè)誤差方差分析。對(duì)脈沖響應(yīng)結(jié)果的分析說明，農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)之間存在一定的關(guān)系，為進(jìn)一步說明三者之間的相互作用程度，本文對(duì)脈沖預(yù)測(cè)方差分解結(jié)果進(jìn)行分析。圖3中，左側(cè)豎向三張圖顯示了農(nóng)業(yè)的預(yù)測(cè)方差在滯后1期時(shí)有89.26%來源于自身發(fā)展水平，有10.51%來源于工業(yè)的發(fā)展水平，僅有0.23%來源于服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平;在滯后5期時(shí)，分別有74.02%、17.22%、8.76%來自于自身發(fā)展、工業(yè)發(fā)展和服務(wù)業(yè)發(fā)展水平;在滯后15期農(nóng)業(yè)發(fā)展的預(yù)測(cè)方差有70.76%來自于自身發(fā)展水平，有18.58%來自于工業(yè)發(fā)展水平，有10.66%來自于服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。中部豎向三張圖表明工業(yè)的預(yù)測(cè)方差在滯后1期內(nèi)，幾乎全部來自于自身發(fā)展水平;在滯后10期時(shí)，分別有58.62%、18.56%、22.82%來源于自身發(fā)展、農(nóng)業(yè)發(fā)展和服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，在滯后10期后各占比基本穩(wěn)定。右側(cè)豎向三張圖表明服務(wù)業(yè)的預(yù)測(cè)方差在滯后1期內(nèi)，全部來自于自身發(fā)展水平;在滯后10期時(shí)，有67.78%來自于自身發(fā)展水平，21.5%來自于農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，10.72%來自于工業(yè)發(fā)展水平?？傮w看來，農(nóng)業(yè)發(fā)展的脈沖預(yù)測(cè)誤差方差在近期內(nèi)主要來自于自身發(fā)展水平，在長(zhǎng)期內(nèi)仍然有近71%來自于自身發(fā)展水平，其次來源于工業(yè)發(fā)展水平，說明長(zhǎng)期內(nèi)農(nóng)業(yè)的發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的作用較小，主要還是受其自身發(fā)展的影響;工業(yè)發(fā)展的預(yù)測(cè)方差在近期內(nèi)同樣主要來源于自身發(fā)展水平，而在長(zhǎng)期內(nèi)受農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響較為顯著，這說明長(zhǎng)期內(nèi)服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)對(duì)工業(yè)的發(fā)展有很強(qiáng)的反哺作用;服務(wù)業(yè)的預(yù)測(cè)方差在短期內(nèi)主要來源于自身發(fā)展水平，長(zhǎng)期內(nèi)受工業(yè)和農(nóng)業(yè)的影響較大。

2 結(jié)論及啟示

2.1 結(jié)論

本文運(yùn)用1986—2018年新疆地區(qū)的年度數(shù)據(jù)，利用VAR模型對(duì)服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)、工業(yè)之間的發(fā)展關(guān)系進(jìn)行分析，主要結(jié)論如下。

研究期內(nèi)新疆的工業(yè)發(fā)展與服務(wù)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系支持了“工業(yè)主導(dǎo)論”的觀點(diǎn)，也就是說，新疆服務(wù)業(yè)的發(fā)展依賴于工業(yè)的發(fā)展，受工業(yè)發(fā)展的影響較大，而服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)工業(yè)的影響較小;從工業(yè)與農(nóng)業(yè)之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系看，工業(yè)的發(fā)展對(duì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展起到了重要作用，這可能反映在工業(yè)的發(fā)展可以改變農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式、降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本和提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率這一事實(shí)上，而在研究期內(nèi)農(nóng)業(yè)的發(fā)展對(duì)工業(yè)發(fā)展的作用并不明顯;研究期內(nèi)服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)之間存在相互抑制的關(guān)系，服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的抑制作用相對(duì)明顯。