語(yǔ)言文化對(duì)中國(guó)與東盟貿(mào)易影響的實(shí)證研究

羅雪梅 王夢(mèng)丹

（上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué) 國(guó)際金融貿(mào)易學(xué)院，上海 200083）

本文選擇中國(guó)和東盟作為研究對(duì)象，將語(yǔ)言文化進(jìn)行量化后再加入引力模型，并考慮到各國(guó)語(yǔ)言、文化和歷史背景，在語(yǔ)言變量的量化上考慮將本國(guó)語(yǔ)言文化與通用語(yǔ)結(jié)合起來(lái)，并考慮兩者間的交叉影響。利用廣義最小二乘法（Generalized Least Squares，GLS）對(duì)中國(guó)與東盟的貿(mào)易進(jìn)行靜態(tài)面板分析，用廣義矩（Generalized Method of Moments，GMM）方法對(duì)東盟內(nèi)部各國(guó)間貿(mào)易進(jìn)行動(dòng)態(tài)面板分析。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 變量選擇與說(shuō)明

1.1.1 主要解釋變量

（1）語(yǔ)言文化相似指數(shù)（Linguistic）。傳統(tǒng)貿(mào)易引力模型中將共同語(yǔ)言做虛擬變量處理，當(dāng)貿(mào)易國(guó)或地區(qū)與中國(guó)有共同語(yǔ)言（漢語(yǔ)）時(shí)，共同語(yǔ)言變量作為虛擬變量則取1，否則取0。擁有共同語(yǔ)言的貿(mào)易伙伴國(guó)（地區(qū)）在文化、生活習(xí)慣上差異相對(duì)較小，溝通也較為便捷，這對(duì)雙邊貿(mào)易往來(lái)有一定的促進(jìn)作用。但是，Melitz（2008）用混合截面數(shù)據(jù)研究證明了共同語(yǔ)言低估了語(yǔ)言的作用，同時(shí)也表明所有基于共同語(yǔ)言這一單一標(biāo)準(zhǔn)的估計(jì)，不管是口語(yǔ)、母語(yǔ)還是官方語(yǔ)都是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

因此，本文選擇語(yǔ)言文化相似指數(shù)Linguistic作為測(cè)量?jī)蓢?guó)語(yǔ)言語(yǔ)法上相似度的變量。Linguistic變量是在考量國(guó)家間共同官方語(yǔ)言（COL）、共同口語(yǔ)（CSL）和共同母語(yǔ)（CNL）這三個(gè)變量的基礎(chǔ)上，對(duì)語(yǔ)言的語(yǔ)言學(xué)相似度（Linguistic Proximity）進(jìn)行測(cè)算得出的指標(biāo)。其中，共同官方語(yǔ)言（COL）為二元虛擬變量，數(shù)據(jù)來(lái)自CIA World Factbook。共同口語(yǔ)（CSL）和共同母語(yǔ)（CNL）則要求被測(cè)算的兩個(gè)國(guó)家的語(yǔ)言使用人數(shù)至少占人口總數(shù)的4%，數(shù)據(jù)來(lái)源于CEPII數(shù)據(jù)庫(kù)。根據(jù)Fearon和Laitin（2000）對(duì)語(yǔ)言樹的樹干、樹枝和分支的分類構(gòu)造了未修正的語(yǔ)言相似度變量prox1和修正后的LP1，用自動(dòng)相似度判斷程序（Automated Similarity Judgment Program，ASJP）得到了未修正的語(yǔ)言相似度變量prox2和修正后的LP2。進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理后得到本文使用的變量Linguistic。變量Linguistic為區(qū)間［0，1］內(nèi)的數(shù)，越接近1表示兩個(gè)國(guó)家語(yǔ)言相似度越高。

（2）英語(yǔ)使用能力（TOEFL）。Fidrmuc and Fidrum（2009）、Oh et al.（2011）和 Selmier II and Oh（2012）的研究表明，英語(yǔ)是成本較小、對(duì)貿(mào)易流量影響較大的貿(mào)易語(yǔ)言。考慮到東盟十國(guó)中的菲律賓和新加坡將英語(yǔ)作為第一官方語(yǔ)言，緬甸、馬來(lái)西亞和文萊雖然沒有將英語(yǔ)作為官方語(yǔ)言，但是這三個(gè)國(guó)家都曾為英國(guó)殖民地，所以，將英語(yǔ)的使用能力作為解釋變量，用以衡量國(guó)家間的間接交流能力。本文沿用Hyejin Ku和Asaf Zussman（2008）的做法，將貿(mào)易伙伴國(guó)歷年TOEFL（托福）平均成績(jī)作為衡量英語(yǔ)使用能力的代理變量。本文選用的是兩國(guó)TOEFL成績(jī)的乘積，乘積越大，則表示使用英語(yǔ)直接交流和溝通的能力越強(qiáng)。TOEFL（The Test of English as a Foreign Language）是由美國(guó)教育測(cè)驗(yàn)服務(wù)社（ETS）命題和管理，針對(duì)非英語(yǔ)母語(yǔ)使用者，用以測(cè)試其英語(yǔ)水平的綜合英語(yǔ)考試，具有較強(qiáng)的普及型和實(shí)用性。本文根據(jù)ETS每年發(fā)布的“TOEFL Test Score and Data Summary”文件中的成績(jī)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并對(duì)2005年改革前后的數(shù)據(jù)進(jìn)行換算以保持?jǐn)?shù)據(jù)的統(tǒng)一性。

1.1.2 控制變量

本文試圖選擇除語(yǔ)言文化因素外的其他能部分解釋中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易問(wèn)題的因素為回歸分析的控制變量。

（1）經(jīng)濟(jì)規(guī)模（GDP）。本文用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值代表一國(guó)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模。—般來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)國(guó)際貿(mào)易產(chǎn)生影響主要體現(xiàn)為供給與需求兩個(gè)方面。對(duì)于出口國(guó)來(lái)說(shuō)，其經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大使得貿(mào)易商品的供給增加，對(duì)出口貿(mào)易起到了促進(jìn)作用；對(duì)于進(jìn)口國(guó)來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)對(duì)商品的需求會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大而增長(zhǎng)，從而促進(jìn)了貿(mào)易量的增加。也就是說(shuō)，一國(guó)的出口供給能力和內(nèi)部需求能力，即一國(guó)的進(jìn)出口能力，會(huì)由于經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大而得到提高。

（2）加權(quán)空間距離（DISTW）。本文中兩國(guó)人口與城市加權(quán)空間距離來(lái)自法國(guó)國(guó)際信息預(yù)測(cè)研究中心（Center for International Prospective Information Studies，CEPII）數(shù)據(jù)庫(kù)中的geo_cepii和dist_cepii引力模型數(shù)據(jù)。

其中，距離的測(cè)算有兩種，一種為簡(jiǎn)單距離，只需要使用到一個(gè)城市，另一種為權(quán)重距離，需要使用一國(guó)主要城市的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算。簡(jiǎn)單距離主要使用一國(guó)最重要的城市（通常根據(jù)人口來(lái)選擇）的經(jīng)度和緯度數(shù)據(jù)，代入Great Circle公式計(jì)算得出。權(quán)重距離則使用城市層面的數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估一國(guó)內(nèi)部人口的地理分布。Mayer和Zignago（2005）根據(jù)各個(gè)國(guó)家內(nèi)部人口地理分布的市級(jí)數(shù)據(jù)，將各國(guó)最大的幾個(gè)城市的人口占國(guó)內(nèi)總?cè)丝诘谋嚷首鳛闄?quán)重，進(jìn)行距離的加權(quán)計(jì)算（主要采用算數(shù)平均和調(diào)和平均的方法），得到文中的數(shù)據(jù)。Mayer和Zignago的測(cè)算方法中所涉及的各國(guó)家主要城市、城鎮(zhèn)以及經(jīng)濟(jì)區(qū)的歷年人口、地理經(jīng)緯度的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于世界地圖冊(cè)（the World Gazetteer）網(wǎng)站及大圓制圖人（Great Circle Mapper）網(wǎng)站，國(guó)家i到國(guó)家j的距離再根據(jù)下列公式計(jì)算得到：

其中，popk為國(guó)家i中地區(qū)k的人口，同理，popi為國(guó)家j中地區(qū)l的人口。參數(shù)θ表示雙邊貿(mào)易對(duì)空間距離dkl的敏感度。當(dāng)參數(shù)θ取1時(shí)，得到文中的解釋變量DISTW加權(quán)距離值，θ取-1則得到變量DISTWCES加權(quán)距離值，本文根據(jù)擬合系數(shù)的顯著水平判斷選擇使用DISTW加權(quán)距離值。

（3）領(lǐng)土接壤（contig）

領(lǐng)土接壤變量contig為虛擬變量，當(dāng)兩國(guó)之間存在領(lǐng)土接壤邊境，contig取值為1，反之則取0，數(shù)據(jù)同樣來(lái)自CEPII數(shù)據(jù)庫(kù)。

以上為固定解釋變量。中國(guó)與東盟各國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值以及中國(guó)與東盟各國(guó)間貿(mào)易數(shù)據(jù)分別來(lái)源于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒（2015年）、世界銀行開放數(shù)據(jù)庫(kù)（World Bank Open Data）、中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)（2010—2015年）和聯(lián)合國(guó)統(tǒng)計(jì)署國(guó)際貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)（COMTRADE）。

1.1.3 被解釋變量

本文將國(guó)際貿(mào)易分為貿(mào)易進(jìn)口額和貿(mào)易出口額。因此，被解釋變量包括貿(mào)易進(jìn)口額（IMPO）和貿(mào)易出口額（EXPO）。

本文所選取的變量及其含義如表1所示。

表1 變量選取及含義

1.2 模型構(gòu)建

McCallum（1996）給出了1所示的貿(mào)易引力模型。在該引力模型中，控制了各國(guó)美元計(jì)價(jià)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（按現(xiàn)價(jià)計(jì)算的名義值）、兩國(guó)間地理距離、海陸接壤指標(biāo)和語(yǔ)言相似指標(biāo)這幾個(gè)變量下，模型如下：

其中，Xij為國(guó)家i出口到國(guó)家j的以美元計(jì)價(jià)的出口額，GDPi和GDPj為兩國(guó)名義美元計(jì)價(jià)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。DISTW為兩國(guó)的人口以及城市加權(quán)空間距離。BORD為國(guó)家或區(qū)域的邊境虛擬變量，當(dāng)i、j同為組織內(nèi)成員國(guó)時(shí)，BORD=1，當(dāng)i、j分別表示組織內(nèi)、外成員時(shí)，BORD=0。由于本文考慮中國(guó)與東盟各國(guó)間的關(guān)系時(shí)BORD=0，考慮東盟內(nèi)部各國(guó)時(shí)BORD=1，變量對(duì)區(qū)域內(nèi)外區(qū)分的作用本文不能體現(xiàn)出，所以本文將這一變量剔除。ADJ為兩國(guó)是否有領(lǐng)土或者領(lǐng)海毗鄰的虛擬變量，本文用CEPII中給出的表示兩國(guó)是否接壤的變量Contig進(jìn)行替代。LANG為兩國(guó)是否有共同官方語(yǔ)言，本文引入了Linguistic和TOEFL變量進(jìn)行替換。εij為殘差項(xiàng)。

對(duì)變量進(jìn)行替換后得到本文使用的模型，如下所示：

語(yǔ)言文化對(duì)中國(guó)對(duì)東盟出口貿(mào)易的影響模型：

語(yǔ)言文化對(duì)中國(guó)從東盟進(jìn)口貿(mào)易的影響：

這里需要說(shuō)明的一點(diǎn)是，在模型中加入交叉變量Linguisticij*ln TOEFLij，t主要是為了分析Linguisticij和ln TOEFLij，t之間的相互影響關(guān)系。主要作用兩點(diǎn)：

第一，作為一個(gè)交叉變量，且其中的變量Linguisticij不隨時(shí)間的變化而變化，對(duì)于既定的截面，Linguisticij確定，可以將Linguisticij的值代入，求出變量ln TOEFLij，t關(guān)于截面的新的系數(shù)（β5+β7 Linguisticij）*ln TOEFLij，t，從而可以在控制Linguisticij不變的基礎(chǔ)上單獨(dú)考察托福成績(jī)對(duì)貿(mào)易流量的影響。

第二，Linguisticij*ln TOEFLij，t的 系 數(shù) 的 符號(hào)正負(fù)用于判斷托福成績(jī)變化對(duì)本國(guó)語(yǔ)言相似指數(shù)的影響。此時(shí)可以將變量Linguisticij的系數(shù)轉(zhuǎn)換為（β5+β7ln TOEFLij，t）*Linguisticij，若系數(shù)β7符號(hào)為正，則表明兩國(guó)通用語(yǔ)英語(yǔ)的水平會(huì)放大兩國(guó)語(yǔ)言文化相似指數(shù)的影響，兩者關(guān)系為一種互補(bǔ)的關(guān)系；若β7符號(hào)為負(fù)，則表明兩國(guó)通用語(yǔ)英語(yǔ)的水平會(huì)削弱兩國(guó)語(yǔ)言文化相似指數(shù)的影響，兩者的關(guān)系為互為替代的關(guān)系。

1.3 樣本選擇

本文選取2000—2015年這16年間中國(guó)與東盟各國(guó)、東盟各國(guó)之間的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)研究和解決語(yǔ)言文化與貿(mào)易關(guān)系的問(wèn)題。

由于文萊的TOEFL成績(jī)和緬甸的Linguistic數(shù)據(jù)缺乏，將這兩國(guó)剔除，選取印度尼西亞、馬來(lái)西亞、菲律賓、新加坡、泰國(guó)、越南、老撾和柬埔寨這8個(gè)國(guó)家作為研究樣本，得到2000—2015年這16年間中國(guó)與東盟8國(guó)的256組進(jìn)出口數(shù)據(jù)以及2003—2015年這13年間東盟8國(guó)的1152組數(shù)據(jù)。

2 實(shí)證結(jié)果與分析

本文分兩部分進(jìn)行實(shí)證分析，即語(yǔ)言文化對(duì)中國(guó)與東盟進(jìn)出口貿(mào)易的實(shí)證分析和語(yǔ)言文化對(duì)東盟內(nèi)部各國(guó)間貿(mào)易的實(shí)證分析。本文中東盟國(guó)家選擇的對(duì)象為新加坡、馬來(lái)西亞、印度尼西亞、菲律賓、泰國(guó)、越南、老撾和柬埔寨這8個(gè)國(guó)家。由于CEPII數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)算的方法所限，這8個(gè)國(guó)家與中國(guó)的語(yǔ)言文化距離Linguisticij是不隨時(shí)間變化的常量，模型2和3中的Linguisticij回歸后在每個(gè)截面上都可與原常數(shù)項(xiàng)β0合成新的常數(shù)項(xiàng)β0+β5Linguisticij；又由于截面數(shù)量比較小的僅為8個(gè)，常數(shù)項(xiàng)在回歸中不顯著，所以這一小節(jié)將常數(shù)項(xiàng)剔除后再進(jìn)行回歸，并不影響回歸的顯著性。

2.1 中國(guó)與東盟進(jìn)出口貿(mào)易的實(shí)證分析

對(duì)于中國(guó)與東盟貿(mào)易的實(shí)證分析，先用ADFFisher方法進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)，一階差分后進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，最后經(jīng)F檢驗(yàn)后選用混合回歸模型（Pooled Regression Model）進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸分析。同時(shí)，考慮到面板數(shù)據(jù)截面異方差性和序列相關(guān)性存在的可能，進(jìn)行似不相關(guān)回歸方法（Seeming Unrelated Regerssion，SUR）的 GLS回歸。模型2和3的回歸結(jié)果見表2。

表2 中國(guó)對(duì)東盟進(jìn)、出口貿(mào)易與語(yǔ)言文化關(guān)系的回歸結(jié)果

由表2的回歸結(jié)果可知，中國(guó)與東盟8國(guó)的GDP、雙方的權(quán)重地理距離、貿(mào)易雙方國(guó)是否有領(lǐng)土接壤這幾個(gè)控制變量的系數(shù)符號(hào)得到了與模型預(yù)期一致的結(jié)果。其中，貿(mào)易雙方的經(jīng)濟(jì)規(guī)模與貿(mào)易量呈正相關(guān)、地理距離與貿(mào)易量呈負(fù)相關(guān)的結(jié)果也與國(guó)內(nèi)外大量學(xué)者所證實(shí)的結(jié)果一致。

模型所選擇的貿(mào)易雙方國(guó)家語(yǔ)言文化相似指數(shù)Linguistic由貿(mào)易雙方國(guó)母語(yǔ)、官方語(yǔ)、口語(yǔ)，以及殖民歷史等語(yǔ)言文化因素綜合測(cè)算得出并作為這些因素的替代變量，無(wú)論是出口貿(mào)易還是進(jìn)口貿(mào)易，其系數(shù)符號(hào)都為正且在統(tǒng)計(jì)上顯著。一方面，大量學(xué)者在研究中使用的共同語(yǔ)言二元變量的系數(shù)符號(hào)同樣為正，本文雖然選擇的是綜合變量作為替代變量，但是研究結(jié)果仍然是具有一致性的；另一方面也表明，本國(guó)語(yǔ)言的相似程度越高、相同語(yǔ)言的使用人數(shù)越多、歷史文化越接近，對(duì)出口貿(mào)易和進(jìn)口貿(mào)易流量的促進(jìn)作用就越大。

從表2可以看出，變量ln TOEFLij的系數(shù)符號(hào)為正，并且在1%的水平上顯著，這說(shuō)明通用語(yǔ)英語(yǔ)的語(yǔ)用水平對(duì)中國(guó)與東盟間的出口貿(mào)易和進(jìn)口貿(mào)易都有正向的影響，且通用語(yǔ)語(yǔ)用水平越高，中國(guó)與東盟間的進(jìn)出口貿(mào)易額度就越高，與預(yù)期相一致。托福成績(jī)提高1%，即英語(yǔ)水平提高1%，中國(guó)對(duì)東盟的出口貿(mào)易額平均增加0.935%，進(jìn)口貿(mào)易額平均增加2.472%。

從交叉變量Linguisticij*ln TOEFLij，t系數(shù)β7為負(fù)數(shù)可以看出，在中國(guó)與東盟的貿(mào)易中，本國(guó)語(yǔ)言文化相似程度和英語(yǔ)語(yǔ)用水平之間存在一定的替代關(guān)系。一方面，中國(guó)與東盟各國(guó)的英語(yǔ)語(yǔ)用水平越高，對(duì)變量Linguisticij系數(shù)的削弱程度就越高，即語(yǔ)言文化相似程度對(duì)貿(mào)易的促進(jìn)作用會(huì)由于英語(yǔ)語(yǔ)用水平的提高而減弱。也就是說(shuō)，通用語(yǔ)英語(yǔ)的使用能弱化語(yǔ)言文化的差異，對(duì)雙方貿(mào)易起到積極作用。另一方面，當(dāng)β7為負(fù)數(shù)時(shí)，系數(shù)β6+β7Linguisticij與Linguisticij的大小反方向變動(dòng)，這說(shuō)明Linguisticij越大，即語(yǔ)言文化相似程度越高，則英語(yǔ)語(yǔ)用水平對(duì)貿(mào)易的影響也會(huì)被削弱。

由以上分析可知，語(yǔ)言文化對(duì)中國(guó)與東盟各國(guó)的貿(mào)易都是正向作用，兩國(guó)語(yǔ)言文化的相似程度越高，中國(guó)對(duì)該國(guó)的出口貿(mào)易額和進(jìn)口貿(mào)易額都是增加的。而兩國(guó)通用語(yǔ)語(yǔ)用水平對(duì)兩國(guó)貿(mào)易的影響受到兩國(guó)本國(guó)語(yǔ)言文化的影響，表現(xiàn)為中國(guó)與該國(guó)的語(yǔ)言文化相似程度越高，英語(yǔ)應(yīng)用水平對(duì)貿(mào)易的影響越小。東盟中有些國(guó)家如新加坡和馬來(lái)西亞，語(yǔ)言文化與中國(guó)的相似程度比較高，可以忽略英語(yǔ)語(yǔ)用水平的影響。

并且，從回歸系數(shù)來(lái)看，語(yǔ)言文化相似指數(shù)Linguisticij的回歸系數(shù)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于通用語(yǔ)應(yīng)用水平ln TOEFLij，t的回歸系數(shù)。其中，Linguisticij對(duì)中國(guó)與東盟出口貿(mào)易的影響系數(shù)為179.760，而ln TOEFLij，t的系數(shù)為0.935；Linguisticij對(duì)中國(guó)與東盟進(jìn)口貿(mào)易的影響系數(shù)為376.591，而ln TOEFLij，t的系數(shù)為2.472。也就是說(shuō)，語(yǔ)言文化相似指數(shù)對(duì)中國(guó)與東盟間進(jìn)出口貿(mào)易的影響都是通用語(yǔ)應(yīng)用水平對(duì)貿(mào)易影響的100倍以上。

所以，接下來(lái)嘗試將托福成績(jī)因素剔除，即將變量ln TOEFLij，t從模型3中剔除后再?gòu)臅r(shí)間維度上單獨(dú)分析語(yǔ)言文化相似指數(shù)對(duì)中國(guó)與東盟間進(jìn)出口貿(mào)易的影響。

使用變系數(shù)的OLS模型，將語(yǔ)言文化相似指數(shù)Linguisticij與交叉變量Linguisticij*ln TOEFLij，t的系數(shù)按年際列出，并計(jì)算出歷年中國(guó)與東盟各國(guó)托福成績(jī)的平均值作為常數(shù)代入Linguisticij*求 出 各 年Linguisticij的 系 數(shù)β5+β7以觀察語(yǔ)言文化相似指數(shù)這一單一指標(biāo)對(duì)中國(guó)與東盟間貿(mào)易影響的變化趨勢(shì)。表3和表4分別為出口貿(mào)易和進(jìn)口貿(mào)易2006—2015年的系數(shù)。

由表3和表4可知，歷年語(yǔ)言文化相似指數(shù)Linguisticij的系數(shù)都為正數(shù)，且都在1%的水平上顯著；歷年的交叉變量Linguisticij*ln TOEFLij，t的系數(shù)也都在統(tǒng)計(jì)上顯著，且都為負(fù)數(shù)，表明通用語(yǔ)英語(yǔ)的使用和本國(guó)語(yǔ)言文化對(duì)中國(guó)與東盟間進(jìn)口貿(mào)易的影響為相互替代的關(guān)系，通用語(yǔ)的應(yīng)用能削弱語(yǔ)言文化對(duì)進(jìn)口貿(mào)易的影響，彌補(bǔ)貿(mào)易雙方語(yǔ)言文化的差異。

表3 2006—2015年語(yǔ)言文化對(duì)中國(guó)與東盟間出口貿(mào)易影響的回歸結(jié)果

表4 2006—2015年語(yǔ)言文化對(duì)中國(guó)與東盟間進(jìn)口貿(mào)易影響的回歸結(jié)果

表3和表4顯示，語(yǔ)言文化對(duì)進(jìn)口貿(mào)易和出口貿(mào)易的影響都是正向的，即語(yǔ)言文化對(duì)中國(guó)與東盟間的進(jìn)口和出口貿(mào)易都有促進(jìn)作用，并且語(yǔ)言文化對(duì)其進(jìn)口貿(mào)易的影響要大于其對(duì)出口貿(mào)易的影響。

通用語(yǔ)對(duì)本國(guó)語(yǔ)言文化替代作用的變化趨勢(shì)和語(yǔ)言文化對(duì)雙邊貿(mào)易影響程度的變化趨勢(shì)一致?？梢钥吹降氖?，無(wú)論英語(yǔ)熟練程度的替代效應(yīng)是增還是減，其替代效應(yīng)都是大于零的。也就是說(shuō)，英語(yǔ)的普及和使用同樣能夠促進(jìn)雙邊進(jìn)出口貿(mào)易額的增加，當(dāng)兩國(guó)間的語(yǔ)言文化差異較大時(shí)，使用英語(yǔ)作為雙邊的通用語(yǔ)能夠削弱雙方語(yǔ)言文化差異所導(dǎo)致的貿(mào)易不便利程度。

剔除通用語(yǔ)的影響后，語(yǔ)言文化對(duì)貿(mào)易的影響有所下降，剔除通用語(yǔ)影響前的語(yǔ)言文化對(duì)貿(mào)易的影響系數(shù)為剔除后系數(shù)的20倍。這說(shuō)明剔除通用語(yǔ)的影響后，本國(guó)的語(yǔ)言文化對(duì)中國(guó)與東盟進(jìn)出口貿(mào)易的影響系數(shù)明顯下降，說(shuō)明了在中國(guó)與東盟的貿(mào)易中，通用語(yǔ)的使用是對(duì)雙邊貿(mào)易額有促進(jìn)作用的不能忽略的因素，英語(yǔ)的使用能夠減少因?yàn)楸緡?guó)語(yǔ)言和文化差異較大帶來(lái)的不便，從而促進(jìn)雙邊貿(mào)易的發(fā)展，這與很多學(xué)者的研究成果是一致的。

另外，我們也可以看到，通用語(yǔ)并不能完全替代本國(guó)的語(yǔ)言和文化對(duì)貿(mào)易的作用，因?yàn)閳D中的各年系數(shù)都為正數(shù)，也就是說(shuō)本國(guó)的語(yǔ)言和文化相似指數(shù)仍然是促進(jìn)雙邊進(jìn)出口貿(mào)易的重要因素之一。

2.2 東盟間進(jìn)出口貿(mào)易的實(shí)證分析

本節(jié)東盟國(guó)家的選擇仍為印度尼西亞、馬來(lái)西亞、菲律賓、新加坡、泰國(guó)、越南、老撾和柬埔寨這8國(guó)。由于菲律賓對(duì)老撾的部分年際的進(jìn)出口數(shù)據(jù)缺失，所以將這一組截面數(shù)據(jù)剔除，共得到48個(gè)截面，2003—2014年進(jìn)口貿(mào)易和出口貿(mào)易各576組共1152組樣本數(shù)據(jù)。

本節(jié)面板數(shù)據(jù)時(shí)期T=12，截面數(shù)N=48，具有寬截面、短時(shí)序的特性。另外，貿(mào)易和語(yǔ)言文化之間可能存在雙向因果關(guān)系，體現(xiàn)在模型中就是解釋變量中包含了被解釋變量的滯后項(xiàng)，即內(nèi)生性問(wèn)題，導(dǎo)致了傳統(tǒng)靜態(tài)面板模型處理方法的失效，得不到無(wú)偏和一致的估計(jì)。為了克服內(nèi)生性問(wèn)題，本文選用了國(guó)內(nèi)外學(xué)者普遍使用的GMM的方法。

將被解釋變量的一階滯后性在模型2和3的基礎(chǔ)上，分別加入ln EXPOijt-1和ln IMPOijt--1作為解釋變量。進(jìn)行廣義矩估計(jì)分析之前，首先使用混合OLS和固定效應(yīng)的方法對(duì)上述模型進(jìn)行回歸以確定回歸系數(shù)的范圍，從而為工具變量的滯后期階數(shù)的選擇及估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性提供參考，混合OLS和固定效應(yīng)的回歸結(jié)果如表5所示。

表5 東盟內(nèi)部各國(guó)間進(jìn)出口貿(mào)易與語(yǔ)言文化關(guān)系的回歸結(jié)果

接下來(lái)，將模型進(jìn)行系統(tǒng)廣義矩估計(jì)，根據(jù)Stata運(yùn)行結(jié)果，本文選擇使用兩步系統(tǒng)廣義矩估計(jì)，并進(jìn)行殘差序列相關(guān)性檢驗(yàn)和Sargan檢驗(yàn)，結(jié)果如表6所示。

首先看出口貿(mào)易的回歸結(jié)果，自回歸系數(shù)0.808位于0.502和0.961之間，說(shuō)明系統(tǒng)矩估計(jì)系數(shù)位于正確區(qū)間。再看模型的檢驗(yàn)效果，AR（1）的p值為0.0002，小于0.05，AR（2）的p值為0.0906，大于0.05。同時(shí)，Sargen檢驗(yàn)的p值為0.99，大于0.05，說(shuō)明模型不存在過(guò)度識(shí)別的問(wèn)題，可以認(rèn)為出口貿(mào)易的模型設(shè)定和估計(jì)不存在偏差。

表6 系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果

再來(lái)看進(jìn)口貿(mào)易的回歸結(jié)果，自回歸系數(shù)0.601位于0.410和0.867之間，說(shuō)明系統(tǒng)矩估計(jì)系數(shù)位于正確區(qū)間。再看模型的檢驗(yàn)效果，AR（1）的p值為0.0216，小于0.05，AR（2）的p值為0.5342，大于0.05。同時(shí)，Sargen檢驗(yàn)的p值為0.99，大于0.05，說(shuō)明模型不存在過(guò)度識(shí)別的問(wèn)題。綜上可以認(rèn)為進(jìn)口貿(mào)易的模型設(shè)定和估計(jì)不存在偏差。

由表6的系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果可知，東盟內(nèi)部本國(guó)GDP、貿(mào)易伙伴國(guó)GDP、貿(mào)易雙方的權(quán)重地理距離的系數(shù)符號(hào)都與模型預(yù)期是一致的。其中，貿(mào)易雙方的經(jīng)濟(jì)規(guī)模與貿(mào)易流量呈正相關(guān)、地理距離與貿(mào)易流量呈負(fù)相關(guān)這一結(jié)果在前一節(jié)中國(guó)與東盟間實(shí)證中得到了驗(yàn)證，與國(guó)內(nèi)外大量學(xué)者的驗(yàn)證結(jié)果也是一致的。

變量ln TOEFL的系數(shù)符號(hào)為正，并且在1%的顯著水平下顯著，這說(shuō)明通用語(yǔ)英語(yǔ)的語(yǔ)用水平對(duì)東盟間出口貿(mào)易和進(jìn)口貿(mào)易都有正向的影響，即通用語(yǔ)語(yǔ)用水平越高，東盟內(nèi)部各國(guó)間的進(jìn)出口貿(mào)易額度就越高，與預(yù)期結(jié)果相符。英語(yǔ)語(yǔ)用水平提高1%，中國(guó)對(duì)東盟出口貿(mào)易額增加1.576%，進(jìn)口貿(mào)易增加6.961%。

變量Linguisticij的系數(shù)符號(hào)也為正，并且在1%的水平上顯著，這表明語(yǔ)言文化的相似指數(shù)對(duì)東盟內(nèi)部各國(guó)間的出口貿(mào)易和進(jìn)口貿(mào)易都有正向的影響，兩國(guó)間語(yǔ)言文化相似度提高1%，其出口貿(mào)易額能提高0.197%，進(jìn)口貿(mào)易額能提高3.11%（前文也解釋過(guò)，由于Linguisticij的值域?yàn)椋?，1］，所以當(dāng)其變化取1%時(shí)，對(duì)貿(mào)易的影響要在其原系數(shù)的基礎(chǔ)上除以100）。

由表也可得知，出口國(guó)和進(jìn)口國(guó)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模1%的增量能分別使得出口額度提高0.107%和0.053%，使進(jìn)口貿(mào)易額度提高0.069%和0.381%，而語(yǔ)言文化相似指數(shù)和通用語(yǔ)熟練程度這兩個(gè)變量無(wú)論是對(duì)進(jìn)口貿(mào)易還是對(duì)出口貿(mào)易的影響程度都是要高于經(jīng)濟(jì)規(guī)模的。

由此可見，語(yǔ)言文化相似指數(shù)以及通用語(yǔ)熟練水平對(duì)東盟內(nèi)部各國(guó)間的貿(mào)易都有促進(jìn)作用。并且，從交叉變量Linguisticij*ln TOEFLij，t系數(shù)為負(fù)可以看出，在東盟內(nèi)部各國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易中，語(yǔ)言和文化相似程度和英語(yǔ)語(yǔ)用水平之間存在替代關(guān)系。一方面，東盟各國(guó)間的英語(yǔ)語(yǔ)用水平越高，對(duì)變量Linguisticij系數(shù)的削弱程度就越高，即語(yǔ)言文化相似程度對(duì)貿(mào)易的促進(jìn)作用會(huì)由于英語(yǔ)語(yǔ)用水平的提高而減弱。也就是說(shuō)，通用語(yǔ)英語(yǔ)的使用能弱化語(yǔ)言文化的差異，對(duì)雙方貿(mào)易起到積極作用。另一方面，語(yǔ)言文化相似程度越高，即Linguisticij越大，則英語(yǔ)語(yǔ)用水平對(duì)貿(mào)易的影響會(huì)被削弱，因?yàn)楫?dāng)β7為負(fù)數(shù)時(shí)系數(shù)（β5+β7Linguisticij）與Linguisticij的大小反方向變動(dòng)。這一實(shí)證結(jié)果與中國(guó)與東盟間的實(shí)證結(jié)果也是一致的。這也表明無(wú)論是中國(guó)與東盟間的進(jìn)出口貿(mào)易，還是東盟各國(guó)間的進(jìn)出口貿(mào)易，語(yǔ)言和文化都對(duì)之有促進(jìn)作用。

3 結(jié)論與政策建議

本文以語(yǔ)言文化這一角度作為切入點(diǎn)，考慮到中國(guó)與東盟間在合作發(fā)展中不可忽略的差異因素對(duì)經(jīng)貿(mào)往來(lái)的影響，選擇本國(guó)語(yǔ)言文化相似指數(shù)和代表通用語(yǔ)水平的TOEFL成績(jī)作為變量引入擴(kuò)展的貿(mào)易引力模型進(jìn)行實(shí)證分析。選擇GLS的方法對(duì)中國(guó)與東盟的進(jìn)出口貿(mào)易進(jìn)行靜態(tài)面板分析，并在此基礎(chǔ)上分別描繪出語(yǔ)言文化對(duì)進(jìn)口、出口貿(mào)易影響的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)。

從實(shí)證分析的結(jié)果來(lái)看，語(yǔ)言文化相似程度是影響貿(mào)易流量的因素之一，語(yǔ)言和文化相似度越高，對(duì)中國(guó)與東盟間進(jìn)出口貿(mào)易額的促進(jìn)作用越大。相似的語(yǔ)言和文化不僅能夠減少兩國(guó)間的溝通障礙，有效避免誤會(huì)和曲解的發(fā)生，更能增強(qiáng)雙方的認(rèn)同和信任。同樣，英語(yǔ)的熟練程度對(duì)貿(mào)易也有正向的促進(jìn)作用。并且，本國(guó)的語(yǔ)言文化和通用語(yǔ)熟練水平對(duì)貿(mào)易的影響互為替代，通用語(yǔ)英語(yǔ)的使用能弱化語(yǔ)言文化的差異，對(duì)雙方貿(mào)易起到積極作用。

但是，通用語(yǔ)又不能完全替代本國(guó)語(yǔ)言文化在貿(mào)易中的地位。短期看，雖然通用語(yǔ)能作為語(yǔ)言文化差異較大的國(guó)家間經(jīng)貿(mào)合作的中間橋梁，可以避免母語(yǔ)不相通所導(dǎo)致的溝通障礙，也能使貿(mào)易雙方獲得更多信息從而降低可能由于雙方合同及法律標(biāo)準(zhǔn)所牽涉的各種風(fēng)險(xiǎn)與成本。但從長(zhǎng)期看，通用語(yǔ)的熟練水平對(duì)雙邊貿(mào)易的促進(jìn)作用在逐漸減少，本國(guó)語(yǔ)言文化的作用卻有增大趨勢(shì)，這也進(jìn)一步說(shuō)明了促進(jìn)雙方的人文交流才是促進(jìn)雙方經(jīng)貿(mào)合作不斷深化的潛在長(zhǎng)久動(dòng)力。

正是由于語(yǔ)言的重要性，又在“一帶一路”倡議的大背景之下，本文呼吁政府部門加大對(duì)中國(guó)語(yǔ)言教育的重視和投入。建議如下：

（1）既要重視不同層次的英語(yǔ)教育，更要提高國(guó)民的英語(yǔ)運(yùn)用能力。

眾所周知，印度人在溝通和跨文化交際能力上得天獨(dú)厚的英語(yǔ)優(yōu)勢(shì)是印度經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力之一?！队《溶浖头?wù)外包人才優(yōu)勢(shì)分析》——文中指出，在印度無(wú)論是學(xué)校教育還是政府官方會(huì)議都采用英語(yǔ)，掌握英語(yǔ)的人數(shù)僅次于美國(guó)，位列世界第二，初通英語(yǔ)的人數(shù)超過(guò)2億，精通英語(yǔ)的人數(shù)也高達(dá)5000萬(wàn)，受教育人群普遍具有較好的英語(yǔ)聽說(shuō)讀寫能力。而根據(jù)國(guó)際咨詢公司麥肯錫的調(diào)查報(bào)告顯示，中國(guó)大學(xué)生特別是理工生缺乏良好的英語(yǔ)表達(dá)能力成為了中國(guó)發(fā)展以服務(wù)為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)的一道障礙。因此，中國(guó)的英語(yǔ)教育不能懈怠。

（2）加快培養(yǎng)非通用語(yǔ)種人才，為國(guó)家和世界的和平發(fā)展提供關(guān)鍵人才儲(chǔ)備。

各國(guó)語(yǔ)言文化在國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易中具有不可取代的作用，增加對(duì)各國(guó)語(yǔ)言和文化的了解和學(xué)習(xí)也是彼此間經(jīng)貿(mào)合作不斷深化的長(zhǎng)久動(dòng)力?！耙粠б宦贰毖鼐€國(guó)家人文交流和經(jīng)貿(mào)往來(lái)日漸頻繁，這就需要更多懂得沿線國(guó)家語(yǔ)言文化和國(guó)情的人才。各語(yǔ)言類院校及重點(diǎn)高校必須承擔(dān)起國(guó)際化復(fù)合型人才培養(yǎng)的重任，在高校語(yǔ)言專業(yè)和相關(guān)課程的設(shè)置上，應(yīng)重點(diǎn)增設(shè)服務(wù)“一帶一路”倡議和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展急需的非通用語(yǔ)種專業(yè)。