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    遠郊新城人口導(dǎo)入關(guān)鍵影響因素分析

    2018-12-14 01:50:48王菲菲孫悅施雨辰秦禾李承澤劉為軍
    中國市場 2018年31期
    關(guān)鍵詞:影響因素

    王菲菲 孫悅 施雨辰 秦禾 李承澤 劉為軍

    摘要:上海中心城區(qū)因人口過度密集帶來了很大壓力,遠郊新城的建立與發(fā)展是上海實現(xiàn)有機疏散和可持續(xù)發(fā)展的重要途徑,在重建區(qū)域城鎮(zhèn)體系和實現(xiàn)特大城市功能上有著重大的意義。本文研究了遠郊新城人口導(dǎo)入的必要性和當(dāng)前面臨的主要問題;通過實地調(diào)查和網(wǎng)絡(luò)問卷對上海遠郊人口導(dǎo)入關(guān)鍵影響因素進行了調(diào)查,收集有效問卷243份,運用SPSS,使用主成分分析法得出了最具代表性的生態(tài)建設(shè)、新城發(fā)展速度、交通情況、治安情況、雙特政策等5項影響因素,提出了政策、文化、城區(qū)規(guī)劃等方面措施。

    關(guān)鍵詞:遠郊新城;人口導(dǎo)入;影響因素;上海臨港

    1引言

    中國自改革開放以來,社會經(jīng)濟不斷累積,大量人口不斷涌入城市,城市的規(guī)模也不斷擴大,人口過度密集、交通堵塞、環(huán)境惡化、住房緊缺等城市病問題隨之而來,許多資源與能源都在無形之中被浪費,這一現(xiàn)象阻礙城市的發(fā)展。大部分城市選擇建設(shè)郊區(qū)新城來解決這一問題,但是在建設(shè)新城的過程也遇到了一系列的問題,例如鬼城、有城無產(chǎn)等。由于缺乏實體經(jīng)濟的支撐,導(dǎo)致這些地區(qū)就業(yè)吸納能力弱、文化缺失,常常造成資本市場繁榮而城市面貌蕭條的局面。[1]

    目前我國新城主要以TOD公交導(dǎo)入模式 、SOD服務(wù)導(dǎo)入模式 、IOD產(chǎn)業(yè)導(dǎo)入模式 進行發(fā)展。但是發(fā)展效果并不是十分理想,大部分的新城發(fā)展都十分緩慢。

    在此背景下,本文將以上海臨港新城為例,分析遠郊新城人口導(dǎo)入關(guān)鍵影響因素通過調(diào)查居民對人口導(dǎo)入影響因素的滿意程度,對具體數(shù)據(jù)進行主成份分析、差異分析等,從而得出影響因素的重要性排序,同時借鑒國內(nèi)外的成功案例,綜合實際情況得出具體結(jié)論與建議。

    2研究現(xiàn)狀

    隨著社會的不斷發(fā)展,新城也逐漸興起。從上世紀(jì)八十年代,我國開始建設(shè)經(jīng)濟特區(qū)以來,以促進經(jīng)濟增長和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間集聚為主要目的的新城在中國得到迅速發(fā)展。[2]

    截止至2013年,臨港新城人口僅有4.6萬人,其中3.1萬人為大學(xué)生,也就是流動性人口。臨港新城也憑借大學(xué)生形成了一個以臨港四校為中心的大學(xué)商業(yè)區(qū),如新建成的港城新天地等。[3]不過就臨港新城官方公布的數(shù)據(jù)看來,臨港新城各項基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)基本建成,并且隨著商業(yè)樓盤的開發(fā)、地標(biāo)景觀如極地海洋世界、滴水湖等等的建設(shè)正在不斷完善。但是臨港新城由于區(qū)域面積較大而人口密度不足,導(dǎo)致新城較為空曠的現(xiàn)狀。

    不斷在發(fā)展新城的上海,也面臨著人口分布與城市區(qū)域功能結(jié)構(gòu)不對稱的情況。雖然大量的制造業(yè)被轉(zhuǎn)移到了郊區(qū),但大部分的勞動力仍居住在市區(qū),間接導(dǎo)致人們在交通上所花費的時間有所增加,加劇了城市交通體系的壓力。同時也產(chǎn)生第三產(chǎn)業(yè)與居住人口的需求不匹配的情況。[4]

    3研究設(shè)計及數(shù)據(jù)來源

    3.1研究設(shè)計

    基于前述理論、實踐與文獻分析,本文初步設(shè)計了生活、工作環(huán)境、新城政策等新城人口導(dǎo)入的影響因素,并將物質(zhì)化的或客觀存在的歸納到生活、工作環(huán)境一類,把政府政策和決策所影響的劃為另一類。前者具體包括:生活成本、公共配套設(shè)施、交通情況、治安情況、基礎(chǔ)設(shè)施布局情況、生態(tài)建設(shè)、新城就業(yè),后者包括:舊城拆遷、特色功能定位、城市親和力、新城發(fā)展速度、限價房政策、雙特政策、居住積分政策等十四個影響因素。

    3.2調(diào)查方法及數(shù)據(jù)采集

    為收集到居民真實的意愿,論文調(diào)查方法選擇問卷調(diào)查法。為區(qū)別新城與非新城人口不同看法,問卷采用邏輯問題和量表類問題,線上線下兩點同時進行,線上使用問卷星平臺,于成員朋友圈及問卷星自建互填社區(qū)發(fā)放,線下問卷主要集中在上海各個區(qū)縣發(fā)放。問卷收集共耗時三個月,從2017年7月到10月,共收集到298份問卷,通過篩選,最終共計有效問卷243份。

    3.3分析方法

    本論文分析方法主要使用SPSS進行主成份分析和差異分析,在此之前對采集數(shù)據(jù)進行人口統(tǒng)計學(xué)分析,根據(jù)調(diào)查者的基本信息判斷樣本是否具有多樣性及代表性。之后進行主成分分析,接著對此結(jié)論進行描述性統(tǒng)計分析,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成語言,得出通俗結(jié)論。最終結(jié)合調(diào)查分為新城和非新城這一實際情況,對主成份分析結(jié)論進行差異分析,判斷新城和非新城人口對統(tǒng)一主成份看法是否存在差異。

    4結(jié)果分析

    4.1樣本描述

    在243份有效樣本中,從性別來看,男性有79人,占比32.5%,女性有164人,占比67.5%,;從年齡來看,17歲以下的有4人,18-24歲的有168人,25-35歲的有41人,36-60歲的有28人,60歲及以上的有2人;從學(xué)歷來看,有27人的學(xué)歷是高中、中專及以下,有40人的學(xué)歷是大專,有150人的學(xué)歷是大學(xué)本科,有26人的學(xué)歷是本科以上,;從年收入來看,67.5%的人年收入在0-20000元之間,11.1%的人年收入在20001-50000元之間,14.8%的人年收入在50001-100000元之間,4.9%的人年收入在100001-250000元之間,1.6%的人年收入在250001元以上,可知年收入位于20000元以下的人數(shù)占大部分;從是否持有上海戶口來看,被調(diào)查者中有105人持有上海戶口,占比為43.2%,138人未持有上海戶口,占比為56.8%,分布較為均衡;從現(xiàn)居住地來看,56.8%的人居住在非新城,43.2%的人居住在新城。

    綜上可知,以上243個被調(diào)查者的基本信息統(tǒng)計能夠反映樣本的多樣性和代表性。

    4.2主成分分析

    量表數(shù)據(jù)得出的Cronbachα系數(shù)為0.917,大于0.70,KMO檢驗值為0.918,大于0.7,說明量表適合進行因子分析。

    在因子分析過程中,采用主成份分析法,并以方差最大正交旋轉(zhuǎn)進行因子旋轉(zhuǎn),提取特征值大于1的因子作為公因子,結(jié)果發(fā)現(xiàn)公因子共有3個,這3個公因子的總方差解釋率為74.982%,大于60%,所以認為量表的效度良好。

    旋轉(zhuǎn)方法:凱撒正態(tài)化最大方差法。

    a.旋轉(zhuǎn)在6次迭代后已收斂。

    從表1可知,研究可將量表中包含的14個因素歸為三類公因子,第一類公因子包含六個因素,分別是新城就業(yè)、舊城拆遷、生態(tài)建設(shè)、特色功能定位、城市親和力、新城發(fā)展速度,根據(jù)內(nèi)容可將該公因子命名為“新城規(guī)劃”;第二類公因子包含五個因素,分別是生活成本、公共配套設(shè)施、交通情況、治安情況、基礎(chǔ)設(shè)施布局情況,根據(jù)內(nèi)容可將該公因子命名為“生活設(shè)施”;第三類公因子包含三個因素,分別是限價房政策、雙特政策、居住積分政策,根據(jù)內(nèi)容可將該公因子命名為“政策”。

    通過旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可知,每個因子的載荷均高于0.5,且不存在雙重因子載荷均高的情況,三類公因子下的因子均按照理論分布聚合到一起,說明量表具有較好的效度。

    4.3差異性分析

    對新城規(guī)劃、生活設(shè)施和政策這三個變量從現(xiàn)居住地因素進行獨立樣本T檢驗,三次檢驗得出的T統(tǒng)計量分別為-0.774、-0.385、-0.064,絕對值均小于1.96,對應(yīng)顯著性水平分別為0.440、0.701、0.949,均大于0.05,不具有顯著的統(tǒng)計意義,說明新城規(guī)劃、生活設(shè)施和政策這三個變量在現(xiàn)居住地因素上不存在顯著差異。即,人們對新城的看法不會因為現(xiàn)居住地的不同而不同,居住在新城的人們與居住在非新城的人們對新城規(guī)劃、生活設(shè)施和政策這三個變量的看法大體上是相似的。

    5結(jié)論

    通過分析,將14個因素分為3類:新城規(guī)劃、生活設(shè)施和政策,其中新城規(guī)劃的最高,政策次之,生活設(shè)施最后。新城規(guī)劃中又屬生態(tài)建設(shè)和新城發(fā)展速度最為吸引人口導(dǎo)入,政策中人們看中雙特政策,生活設(shè)施中交通情況和治安情況最為重要。

    論文將結(jié)合5個影響因素具體包括:生態(tài)建設(shè)、新城發(fā)展速度、雙特政策、交通情況和治安情況,和新城人口現(xiàn)狀給出具有針對性的建議,建議如下:

    5.1發(fā)展新城生態(tài)建設(shè)

    調(diào)整“三高”企業(yè)[5],凈化“三高”企業(yè)(高污染、高耗能、高耗水)或逐步撤離新城“三高”企業(yè),進一步升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高第三產(chǎn)業(yè)的比重,帶動新城的人氣聚集;嚴格管理建設(shè)用地,提升城市生態(tài)承載力,逐步規(guī)劃新城的用地;提高新城空氣質(zhì)量、水質(zhì)量,最大程度上降低噪音對居民的影響,合理地安排好綠化面積的占比等等有利用當(dāng)?shù)鼐用窀玫厣?,吸引更多的市民來選擇居住在遠郊新城。

    5.2合理調(diào)整新城發(fā)展速度

    科學(xué)規(guī)劃,吸引人口和招商環(huán)環(huán)相扣,人口多于企業(yè),無就業(yè)無保障,人口依附度差,流失也只是時間問題;企業(yè)多于人口,人流量少購買力小,不景氣,最后也會流失。人口吸引和企業(yè)招攬的節(jié)奏相一致相平衡才能使得新城發(fā)展速度合理,所以新城要有可持續(xù)發(fā)展,其必定要經(jīng)歷一個發(fā)展和完善的過程,而統(tǒng)籌人口導(dǎo)入經(jīng)濟發(fā)展和社會進步的關(guān)系則顯得至關(guān)重要。

    5.3雙特政策

    投資政策方面可以通過稅收優(yōu)惠的方法,減輕或者免除部分增值稅,和采取即征即退或少退的政策來吸引企業(yè)入駐,以達到吸引人口的目的。順應(yīng)著人口流動的潮流,放寬人才引進的戶籍管理政策,刺激企業(yè)發(fā)展,形成良性循環(huán)。明確規(guī)定并執(zhí)行勞動力用工政策,增強勞動力在這一地區(qū)的附著性。

    5.4發(fā)展改善新城交通情況

    完善交通體系;第一,加快交通設(shè)施的建設(shè),讓其速度追趕上汽車增長的速度,改善擁堵和停車情況;第二,完善綜合交通體系和管理體制,通過明確的分工、完整的管理格局,加強綜合交通體系在規(guī)劃和運行等方面的效用。第三,統(tǒng)籌公路、鐵路的發(fā)展,功能重疊會減低通行的效率,要避免一路多用導(dǎo)致的擁堵情況。取消高速的高成本方式,轉(zhuǎn)而發(fā)展低運輸成本的公共交通方式。

    5.5加強新城治安情況

    新城人口導(dǎo)入初期外來人口較多,流動性較大,新城留有較多的安全隱患。新城人口導(dǎo)入初期外來人口較多,流動性較大,新城留有較多的安全隱患。同時地域面積較廣而警力不足的現(xiàn)象也會引起治安情況混亂。因此,通過增加公安人員,并劃分區(qū)域,進行針對性的管理,采取不定期巡查工作,依法執(zhí)法,嚴格執(zhí)法,加強新城的治安防范力度,做到把危險扼殺在搖籃里。并可以進一步與區(qū)域管委會合作,一起協(xié)同管理新城,給新城營造一個良好的居住環(huán)境。

    參考文獻

    [1]李文彬,張昀.人本主義視角下產(chǎn)城融合的內(nèi)涵與策略[J].規(guī)劃師論壇,2014(6):10-16

    [2]顧學(xué)勵.開發(fā)區(qū)的未來取向——城市功能的回歸與創(chuàng)新[J].中國高新區(qū),2005(4)

    [3]林建剛.“雙特政策”,加碼臨港新城建設(shè)[J].上海人大月刊,2013(4):41-42

    [4]李志平,陳群民.上海市新城人口導(dǎo)入對策研究[J].現(xiàn)代城市研究,2006(8)

    [5]徐靖.新城人口導(dǎo)入機制與調(diào)控對策研究-以上海寶山新城為例[D].上海:華東師范大學(xué),2015

    基金項目:本文是2017年上海市大學(xué)生創(chuàng)新項目“遠郊新城人口導(dǎo)入關(guān)鍵影響因素分析——以上海臨港新城為例”的部分成果。

    作者簡介:通訊作者:劉為軍(1977-),男,江西于都人,博士,副教授,研究方向:工商管理。

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