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    移動互聯(lián)網(wǎng)信息偶遇影響因素研究

    2018-12-08 11:17:26田梅朱學(xué)芳張軍亮
    現(xiàn)代情報 2018年10期
    關(guān)鍵詞:熵權(quán)法移動互聯(lián)網(wǎng)

    田梅 朱學(xué)芳 張軍亮

    〔摘 要〕[目的/意義]研究結(jié)果有助于完善信息偶遇影響因素相關(guān)研究,同時可為用戶提高信息偶遇效率以及商家優(yōu)化產(chǎn)品性能、改進(jìn)服務(wù)模式提供理論基礎(chǔ)與思路。[方法/過程]通過半結(jié)構(gòu)化訪談獲取移動互聯(lián)網(wǎng)信息偶遇關(guān)鍵事件,利用Nvivo11對數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼分析,經(jīng)過對自由節(jié)點(diǎn)間關(guān)系的概念化與范疇化,最終形成信息偶遇影響因素相關(guān)的22個樹節(jié)點(diǎn)及7個核心樹節(jié)點(diǎn);通過分析訪談問卷,利用熵權(quán)法確定各維度影響因素的權(quán)重,表征其重要程度。[結(jié)果/結(jié)論]移動環(huán)境下,在整個過程中信息偶遇受到了來自個體因素、工具、時空情境、任務(wù)情境、信息、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、社會環(huán)境7個維度因素的影響;在信息偶遇前階段,工具因素的影響最為突出,而在信息偶遇中、后階段,信息因素的影響最為突出。

    〔關(guān)鍵詞〕信息偶遇;影響因素模型;移動互聯(lián)網(wǎng);關(guān)鍵事件技術(shù);熵權(quán)法

    DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2018.10.014

    〔中圖分類號〕G202 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821(2018)10-0091-08

    〔Abstract〕[Purpose/Significance]This research improved the relative studies about information encountering influence factors.Moreover,the results provided the theoretical foundation and ideas for users to develop the efficiency of information encountering and for merchants to optimize product performance and improve service pattern.[Method/Process]This research firstly utilized semi-structured interview to obtain the key incidents about information encountering in Mobile Internet.Second,Nvivo11 software was introduced to make coding analysis.After the conceptualization and categorization for the relationship among free nodes,22 tree nodes and 7 core tree nodes related to information encountering influence factors were determined.Finally,by analyzing the questionnaires,the weight of each dimension of influence factors which were used to represent its degree of importance could be obtained using entropy weight method.[Results/Conclusions]In the mobile environment,information encountering in the whole process was influenced by 7-dimension factors including individual factor,tool,temporal-spatial circumstance,information,network environment and society environment.In the earlier stage of information encountering,the factor of tool had largest effect.And in the middle and late stages,the factor of information was most noticeable for information encountering.

    〔Key words〕information encountering;influence factor model;mobile Internet;critical incidents technique;entropy weight method

    信息偶遇(Information Encountering)是指在網(wǎng)絡(luò)信息活動中,用戶在無目的、低預(yù)期的情況下意外獲得了感興趣或是覺得有用的信息[1]。在移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,泛在的信息環(huán)境以及用戶信息行為所呈現(xiàn)出的網(wǎng)絡(luò)依賴性增強(qiáng)、頻繁使用網(wǎng)絡(luò)、行為“碎片化”等特征都促使著信息偶遇成為信息搜尋和信息發(fā)現(xiàn)的重要模式。為了深化完善移動互聯(lián)網(wǎng)信息行為及信息偶遇相關(guān)研究,有必要針對移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的信息偶遇影響因素進(jìn)行研究。分析信息偶遇的過程階段,明確各個階段中的影響因素及其作用特點(diǎn)對于完善相關(guān)理論研究、提高用戶信息偶遇利用效率以及優(yōu)化商家個性化產(chǎn)品與服務(wù)開發(fā)都有著重要意義。本研究擬采用關(guān)鍵事件技術(shù)方法,針對“移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下信息偶遇的影響因素有哪些?”、“在信息偶遇過程的不同階段中,影響因素作用特點(diǎn)有何變化?”兩個問題展開研究,以期研究結(jié)果對完善相關(guān)研究有所貢獻(xiàn)。

    1 信息偶遇影響因素研究相關(guān)回顧

    目前國內(nèi)外有關(guān)信息偶遇影響因素的研究多圍繞信息用戶、信息環(huán)境與偶遇信息這3個要素[2-3]展開。信息用戶角度,信息用戶的個人特征對于信息偶遇的影響因素研究包括個人特質(zhì)、信息需求動機(jī)、信息素養(yǎng)、信息偶遇經(jīng)歷等方面[4-6];信息環(huán)境角度,信息環(huán)境可以理解為信息偶遇發(fā)生的不同情境,網(wǎng)絡(luò)瀏覽、信息檢索、信息交互等都是常見的情境。多數(shù)研究表明,在無任務(wù)信息瀏覽情境中,無時間壓力環(huán)境下,更易發(fā)生信息偶遇[2-3,7-8];偶遇信息角度,偶遇信息多為“問題相關(guān)”與“興趣相關(guān)”,信息質(zhì)量、信息標(biāo)題、熱度、位置等因素對信息偶遇有著重要影響[5-6,9-10]。

    根據(jù)文獻(xiàn)調(diào)研,鮮有針對移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下信息偶遇影響因素相關(guān)研究。在已有研究成果中,部分國內(nèi)外學(xué)者圍繞社交網(wǎng)絡(luò)信息偶遇影響因素進(jìn)行了探討,社交網(wǎng)絡(luò)工具是移動互聯(lián)網(wǎng)的一項重要應(yīng)用,并且在移動環(huán)境下,其應(yīng)用的發(fā)展與普及使其成為了移動信息獲取的重要渠道,因此,相關(guān)研究與移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下信息偶遇影響因素研究存在交叉,研究結(jié)果也可以提供參考與借鑒。國內(nèi)外學(xué)者研究表明社交網(wǎng)絡(luò)信息偶遇影響因素主要包括用戶、信息、時間、工具與技術(shù)等方面。

    Dantonio L等[11]針對15位大學(xué)生進(jìn)行訪談,在關(guān)鍵事件分析的基礎(chǔ)上得出研究結(jié)論,認(rèn)為“時間投入”與“個體信息分享行為”是促發(fā)社交網(wǎng)絡(luò)信息偶遇的兩個重要因素,其中“個體信息分享行為”對于信息交互雙方的信息偶遇都有著促進(jìn)作用;Jiang T[12]認(rèn)為個體對于標(biāo)簽系統(tǒng)的使用是用戶通過社交網(wǎng)絡(luò)信息偶遇高效獲取信息的重要因素;Lu C J[13]的研究發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)工具通過提供虛擬空間、建立聯(lián)接及實(shí)用信息分享為激發(fā)信息偶遇提供了信息場,在對通過社交網(wǎng)絡(luò)工具意外獲取信息的行為特征進(jìn)行分析后認(rèn)為,用戶、動機(jī)、情境、用戶行為、信息及信息需求是促使用戶信息偶遇的6個要素;McCay-Peet L等[14]的研究認(rèn)為與數(shù)據(jù)庫、搜索引擎、互聯(lián)網(wǎng)等相比,社交網(wǎng)絡(luò)中有趣的思路與信息交流是促發(fā)信息偶遇的重要因素;Panahi S等[15]對社交網(wǎng)絡(luò)信息偶遇現(xiàn)象及其對于知識分享策略影響的研究發(fā)現(xiàn),社交網(wǎng)絡(luò)中的信息偶遇主要與用戶多、信息傳播速度快、形式多樣、內(nèi)容豐富(公開信息及灰色信息等)、信息有序化、更新及時,社交網(wǎng)絡(luò)工具的文檔整理與保存功能、可檢索功能等因素有關(guān)。我國學(xué)者陳為東等[16]圍繞學(xué)術(shù)新媒體環(huán)境進(jìn)行了探討,認(rèn)為信息價值、用戶的心理感知、采納行為及心流體驗等是影響信息偶遇的重要因素;楊敏等[17]的理論分析認(rèn)為,用戶性格、情緒、行為及信息素養(yǎng)的差異、可支配的時間、信息質(zhì)量、上網(wǎng)費(fèi)用等因素對微博用戶信息偶遇存在影響。

    2 研究方法與數(shù)據(jù)采集

    2.1 關(guān)鍵事件獲取

    關(guān)鍵事件技術(shù)(Critical Incident Technique,CIT)是重要的質(zhì)性研究方法之一。1954年,美國學(xué)者Flanagan J C提出該方法,并描述為“一套通過直接觀察和收集人類行為,并有效的提煉出其潛在價值,用以解決實(shí)際問題的過程”[18]。其中“事件”指有足夠的完整性,發(fā)生在目標(biāo)與意向都很清晰的意境之中,可以進(jìn)行人類的活動觀察并做出推斷與預(yù)測;“關(guān)鍵”是指針對活動目標(biāo)而言,發(fā)揮了重大作用,包括積極作用與消極作用。由于關(guān)鍵事件技術(shù)不僅可以比較客觀、全面的個體對具體事件目標(biāo)的感知,還能夠獲取行為效果影響因素的信息,并且可以進(jìn)一步針對研究需要對典型個案進(jìn)行深入分析,關(guān)鍵事件技術(shù)已成為研究用戶信息行為的有效方法之一[19]。

    本研究通過半結(jié)構(gòu)化訪談獲取關(guān)鍵事件數(shù)據(jù),訪談對象確定為使用手機(jī)及移動網(wǎng)絡(luò)的主要人群之一的高校大學(xué)生群體(訪談對象來自新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院、河南師范大學(xué)),訪談人數(shù)34人,受訪人員的專業(yè)涵蓋了管理學(xué)、情報學(xué)、醫(yī)學(xué)、計算機(jī)與通訊技術(shù),心理學(xué)5個專業(yè)。首先對本研究的目標(biāo)對象進(jìn)行說明:使用手機(jī)(WIFI或移動網(wǎng)絡(luò))進(jìn)行瀏覽、搜索、交流(使用網(wǎng)頁、APP、搜索引擎等)中的信息偶遇行為,向受訪者解釋什么是“信息偶遇”。然后提出核心問題:是否經(jīng)歷過符合研究目標(biāo)的“信息偶遇經(jīng)歷”?請對一次典型的印象深刻的信息偶遇經(jīng)歷進(jìn)行詳細(xì)描述,用描述性語言重現(xiàn)“信息偶遇”的詳細(xì)過程。以輔助問題對問題進(jìn)行補(bǔ)充:結(jié)合受訪者描述的情況,靈活針對漏掉的、描述不清楚的要素、環(huán)節(jié)進(jìn)行針對性的補(bǔ)充提問。通過面談、電話訪談的形式進(jìn)行訪談,每次訪談時間30~40分鐘,結(jié)束后將談話記錄及時整理,剔除4份不符合信息偶遇特征的訪談記錄,最終得到有效訪談記錄30份,獲取移動互聯(lián)網(wǎng)信息偶遇關(guān)鍵事件30個,用阿拉伯?dāng)?shù)字1~30進(jìn)行編號。

    2.2 訪談問卷

    對關(guān)鍵事件進(jìn)行編碼分類后,將信息偶遇過程分為信息偶遇前、信息偶遇中、信息偶遇后3個階段,針對各階段的各影響因素的作用情況,再次聯(lián)系提供關(guān)鍵事件的30位受訪人員,請受訪人員結(jié)合自身提供的典型案例的具體情境,填寫問卷。用0~5分表示影響程度依次增強(qiáng),請受訪人員針對3個階段中各因素對于個體認(rèn)知的影響程度評分,其中,“0分”代表受訪者認(rèn)為該因素在某階段不存在影響。最終得到有效訪談問卷30份。

    2.3 數(shù)據(jù)分析工具Nvivo11

    借助質(zhì)性分析軟件進(jìn)行規(guī)范編碼是保證質(zhì)性研究信度的重要步驟之一,本研究采用澳大利亞QSR公司開發(fā)的計算機(jī)輔助質(zhì)性數(shù)據(jù)分析軟件Nvivo11對關(guān)鍵事件進(jìn)行編碼分類。

    3 數(shù)據(jù)分析

    3.1 關(guān)鍵事件編碼分類

    3.1.1 編碼分類及信度、效度檢驗

    編碼的分類是指通過對關(guān)鍵事件及自由節(jié)點(diǎn)內(nèi)容的反復(fù)解讀,找出其反映的核心問題(即屬性),并進(jìn)一步對屬性進(jìn)行內(nèi)涵分析與關(guān)聯(lián)分析,以明晰類別界限與類別主題的過程。編碼的分類過程也即是由自由節(jié)點(diǎn)逐步確定樹節(jié)點(diǎn)及核心樹節(jié)點(diǎn)的過程,也是有效進(jìn)行關(guān)鍵事件數(shù)據(jù)分析與建立主題的關(guān)鍵。

    其中,在自由節(jié)點(diǎn)分類階段,采用王萍等[20]的分類方法。采用霍爾斯蒂公式[20]測量分類者間信度,R≥0.8,分類者間信度良好;采用學(xué)者Perreault W D等[21]的分類信度指數(shù)公式測量分類的綜合信度,Ir≥0.8,分類的綜合信度良好;采用條目水平內(nèi)容效度指數(shù)I-CVI(Item-level CVI,I-CVI)評價各類目的內(nèi)容效度[22-23],I-CVI≥0.78,內(nèi)容效度良好。

    3.1.2 編碼分類結(jié)果

    對關(guān)鍵事件中信息偶遇過程及影響因素有關(guān)行為、過程、情境等要素的詞語或句子進(jìn)行現(xiàn)象摘要編碼為462個自由節(jié)點(diǎn),其中過程相關(guān)節(jié)點(diǎn)259個,影響因素相關(guān)節(jié)點(diǎn)203個。由5位人員通過對自由節(jié)點(diǎn)間關(guān)系的概念化與范疇化,進(jìn)一步分類形成35個類目,即為樹節(jié)點(diǎn),其中過程相關(guān)樹節(jié)點(diǎn)13個,影響因素相關(guān)樹節(jié)點(diǎn)22個。根據(jù)節(jié)點(diǎn)間在概念層次上的時間關(guān)系與過程關(guān)系,分析13個信息偶遇過程相關(guān)樹節(jié)點(diǎn)間的概念及范疇聯(lián)結(jié),形成“注意”、“啟動”、“追蹤”、“摘取”、“利用”、“返回”、“結(jié)束”7個核心樹節(jié)點(diǎn),劃分為信息偶遇前、中、后3個階段。根據(jù)節(jié)點(diǎn)概念的內(nèi)涵與外延以及概念間的情境關(guān)系、語義關(guān)系,分析22個影響因素相關(guān)樹節(jié)點(diǎn)間的概念及范疇聯(lián)結(jié),形成“個體因素”、“任務(wù)情境”、“工具”、“社會環(huán)境因素”、“時空情境”、“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境”、“信息因素”7個核心樹節(jié)點(diǎn),如表1所示。

    影響因素相關(guān)樹節(jié)點(diǎn)及核心樹節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系如圖1所示。

    3.2 訪談問卷數(shù)據(jù)分析

    3.2.1 利用熵權(quán)法確定各影響因素權(quán)重

    通過計算信息熵值來判斷某個影響因素的離散程度,其信息熵值越小,影響因素離散程度越大,提供的信息量越大,該影響因素對綜合評價的影響越大,即權(quán)重越大;反之,信息熵值越大,影響因素的離散程度越小,提供的信息量越小,該影響因素對綜合評價的影響越小,即權(quán)重越小。計算過程[24]:1)數(shù)據(jù)矩陣獲取。對需要評判的個人因素、任務(wù)情境、工具因素、社會環(huán)境因素、時空情境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和信息因素的各個影響因素的值,構(gòu)建原始數(shù)據(jù)矩陣;2)第j項影響因素下的第i個方案占該指標(biāo)的比重;3)第j項指標(biāo)的熵值;4)第j項指標(biāo)的差異系數(shù);5)求權(quán)數(shù);6)計算各個方案的綜合得分。經(jīng)過上述計算過程,7個核心樹節(jié)點(diǎn)影響因素權(quán)重得分如表2所示。

    3.2.2 關(guān)鍵事件數(shù)量與影響因素重要性的象限對比

    以核心樹節(jié)點(diǎn)中的每個影響因素的權(quán)重為橫軸,以每個影響因素出現(xiàn)的關(guān)鍵事件數(shù)量為縱軸,繪制象限圖。象限圖可以直觀的顯示每個影響因素的重要性及關(guān)鍵事件數(shù)量之間的關(guān)系,展示功能系統(tǒng)內(nèi)各影響因素的重要程度。信息偶遇過程的各階段(信息偶遇前、信息偶遇中、信息偶遇后)中關(guān)鍵事件數(shù)量與7個核心樹節(jié)點(diǎn)影響因素重要性的對比情況如圖2~4所示。

    4 移動互聯(lián)網(wǎng)信息偶遇影響因素模型構(gòu)建

    根據(jù)關(guān)鍵事件質(zhì)性分析的結(jié)果,移動環(huán)境下,在整個過程中信息偶遇受到了來自個體因素、工具、時空情境、任務(wù)情境、信息、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、社會環(huán)境7個維度因素的影響,具體模型如圖5所示。

    4.1 個體因素

    在現(xiàn)有研究中,個人的性格、認(rèn)知風(fēng)格、信息素養(yǎng)及曾經(jīng)的信息偶遇經(jīng)歷是信息偶遇影響因素中用戶維度的幾個重要方面。在訪談中,通過輔助問題提問獲取受訪者個體因素方面的信息。數(shù)據(jù)分析與現(xiàn)有研究結(jié)果基本一致,性格外向、有好奇心、喜歡思考復(fù)雜問題,喜歡創(chuàng)新思維、有較高信息素養(yǎng)的個體發(fā)生信息偶遇的頻次更高,如關(guān)鍵事件2、4~7、9~15、18~24、26、27。有6個關(guān)鍵事件(關(guān)鍵事件12、14、23、26、27、29)中強(qiáng)調(diào)了曾經(jīng)的信息偶遇經(jīng)歷對于再次發(fā)生信息偶遇有重要作用,甚至他們期望信息偶遇以獲取新穎信息,找到靈感與創(chuàng)意。如“我覺得信息偶遇對于創(chuàng)新思路有很大作用,在找一些結(jié)合點(diǎn)時,我會故意去搜一下其他領(lǐng)域的論文,找靈感”(關(guān)鍵事件14)、“我平時也經(jīng)常很注意系統(tǒng)的推薦,覺得也許會有意外的收獲,甚至故意到這種資源里找信息”(關(guān)鍵事件26)等。

    4.2 工 具

    工具因素包括“感知易用”、“手機(jī)性能”與“系統(tǒng)反饋”3個方面。其中從7個關(guān)鍵事件中(關(guān)鍵事件1、2、4、11、15、19、27)分析出“感知易用”的影響作用,如“‘一部影院中鏈接分享很方便”(關(guān)鍵事件1)、“當(dāng)時就用頭條的‘收藏保存了,然后接著看圍棋之戰(zhàn)的新聞。我經(jīng)常用頭條的‘收藏保存信息”(關(guān)鍵事件2)等。有4個關(guān)鍵事件(關(guān)鍵事件15、19、22、27)提到“手機(jī)性能”的影響,如“當(dāng)時考慮到時間關(guān)系,著急搜自動編碼資料,加上用手機(jī)看不方便等就截屏保存了”(關(guān)鍵事件22)、“手機(jī)下載很方便,用用試試,當(dāng)時我就下載這個軟件使用了”(關(guān)鍵事件19)等。“系統(tǒng)反饋”對于信息偶遇的影響主要表現(xiàn)為“信息推送”與“相關(guān)鏈接”,對于個體“注意”到偶遇信息有著重要影響。有14個關(guān)鍵事件(關(guān)鍵事件1~4、9、10、15~17、22、24、25、29、30)提到了有關(guān)影響,如“我正在看柯杰和AiphaGo的圍棋之戰(zhàn)新聞,在頁面下方彈出一個標(biāo)題為‘八個拍照創(chuàng)意,帶你打開腦洞,拍出各種花樣的推送,我個人對攝影、心理學(xué)和PS比較感興趣,當(dāng)時我就打開看了”(關(guān)鍵事件2)、“我在用手機(jī)搜索深度學(xué)習(xí)自動編碼的資料的時候,側(cè)邊欄推送了好多深度學(xué)習(xí)有關(guān)的人物和最新的學(xué)習(xí)模型如GAN、SAE和其他比較好的專著等”(關(guān)鍵事件22)等。

    4.3 任務(wù)情境

    信息偶遇發(fā)生的任務(wù)情境包括“信息瀏覽”、“信息搜索”與“信息交互”。有21個關(guān)鍵事件(關(guān)鍵事件2、5、7~9、11~14、16、18~21、23~28、30)發(fā)生在“信息瀏覽”中,如“用手機(jī)逛百度貼吧APP”(關(guān)鍵事件8)、“課間看微信公眾號的文章”(關(guān)鍵事件30)、“用頭條看新聞”(關(guān)鍵事件2)等。有7個關(guān)鍵事件(關(guān)鍵事件1、3、4、10、17、22、29)發(fā)生在“信息搜索”中,如“聽了老師介紹信息偶遇以后,想再清楚一些它的概念,課間我就隨手百度了一下信息偶遇,頁面下方的一個‘2017年偶遇最新招聘信息——電話——地址,趕集網(wǎng)的鏈接吸引了我”(關(guān)鍵事件4)等。有1個關(guān)鍵事件發(fā)生在“信息交互”中,關(guān)鍵事件6描述“在宿舍和朋友微信聊天,中間他轉(zhuǎn)發(fā)了幾篇文章的鏈接給我,我不太感興趣隨便看了看,但是從其中一條信息……”。

    4.4 社會環(huán)境因素

    社會環(huán)境因素包括“社會交互聯(lián)接”、“社會結(jié)果預(yù)期”和“主體規(guī)范”?!吧鐣换ヂ?lián)接”是指個體與個體之間互動性,互動與氛圍都屬于社會交互聯(lián)結(jié)的范疇。有7個關(guān)鍵事件(關(guān)鍵事件4、6、7、9、24、25、30)與“社會交互聯(lián)接”因素相關(guān),如“控制不住的點(diǎn)開一個一個又一個,雖然也感興趣,但是想想也是浪費(fèi)時間,不過也是純粹的休閑娛樂,聚會或者和室友聊天的時候有足夠的八卦話題”(關(guān)鍵事件25)、“覺得有意思,我就推薦給了好多同學(xué),大家一起樂樂吧”(關(guān)鍵事件5)等?!吧鐣Y(jié)果預(yù)期”是指個體對行為將會帶來的可能性結(jié)果的判斷,包括社會認(rèn)可、報酬、贊賞、獎勵等[25]。6個關(guān)鍵事件(關(guān)鍵事件1、2、5、10、12、13)中出現(xiàn)有關(guān)“社會結(jié)果預(yù)期”因素,如“在微信朋友圈分享了,我有幾位同學(xué)經(jīng)常關(guān)注我推薦的電影,他們應(yīng)該感興趣”(關(guān)鍵事件1)、“我的朋友對攝影技巧幾乎都不感興趣,所有沒有分享”(關(guān)鍵事件2)等?!爸黧w規(guī)范”是指個體感受到的來自重要他人或團(tuán)體的社會壓力[25]。在關(guān)鍵事件19與29中體現(xiàn)了“主體規(guī)范”的影響,如“在美劇迷的一個群里分享了,因為大家經(jīng)常分享美劇信息,所以碰到好的資源,我也會分享”(關(guān)鍵事件29)。

    4.5 時空情境

    考慮到移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下信息行為的特征,在訪談中,要求受訪者描述關(guān)鍵事件發(fā)生的時間(學(xué)習(xí)中、課余、休息等)與位置(學(xué)習(xí)場所、生活場所、車上、路上等)情境。在事件分析中發(fā)現(xiàn),“時間因素”多與“任務(wù)情境”相關(guān)聯(lián),繼而影響信息偶遇。課余與休息時間的“信息瀏覽”與“信息交互”情境居多,而學(xué)習(xí)中時間“信息搜索”情境居多。如“晚上睡前,在QQ瀏覽器上看新聞時,頁面上彈出一則‘毛不易在明日之子奪冠的消息”(關(guān)鍵事件16)、“依次點(diǎn)開發(fā)現(xiàn)了不少有意思,自己不了解的其他知識,受益匪淺。當(dāng)時考慮到時間關(guān)系,著急搜自動編碼資料,加上用手機(jī)看不方便等就截屏保存了”(關(guān)鍵事件22)等?!拔恢靡蛩亍倍嗯c“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境”相關(guān)聯(lián),繼而影響信息偶遇。如“課間或者在車上等零碎時間逛著很方便,如果要認(rèn)真挑選東西,需要時間長的話,我會先收藏或加入購物車,到宿舍有Wi-Fi時再買”(關(guān)鍵事件10)等。

    4.6 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境

    網(wǎng)絡(luò)環(huán)境因素包括“移動數(shù)據(jù)”和“Wi-Fi”兩種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,在訪談中,要求受訪者者說明關(guān)鍵事件發(fā)生時的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,從關(guān)鍵事件的分析來看,“Wi-Fi”環(huán)境下,個體在信息偶遇過程中對信息的追蹤更為深入,且不受信息類型的限制,一般視頻、音頻、圖片類信息的偶遇多在“Wi-Fi”環(huán)境下完成。而在“移動數(shù)據(jù)”環(huán)境下,個體的信息偶遇過程會受到影響,很多環(huán)節(jié)如“檢驗”、“評估”、“使用”等會中斷,在找到Wi-Fi時再延時完成,如“看完后還是覺得挺有收獲,都是我感興趣的人和事,后來考慮到上課與手機(jī)流量,匆匆退出來了”(關(guān)鍵事件3)、“大約看了半個小時,考慮到4G網(wǎng)絡(luò),就沒再看了,關(guān)注了這個公眾號之后退出”(關(guān)鍵事件21)、“在包月流量充足的情況下,我經(jīng)常用移動網(wǎng)逛淘寶,不受限制,課間或者在車上等零碎時間逛著很方便,如果要認(rèn)真挑選東西,需要時間長的話,我會先收藏或加入購物車,到宿舍有Wi-Fi時再買”(關(guān)鍵事件10)等。

    4.7 信息因素

    信息因素包括與信息內(nèi)容相關(guān)的“信息質(zhì)量”、“問題相關(guān)”、“興趣相關(guān)”以及與信息外部特征相關(guān)的“信息標(biāo)題”、“信息熱度”等因素。有6個關(guān)鍵事件(關(guān)鍵事件9、13、18、24、28、30)中談到偶遇信息的質(zhì)量因素,如“點(diǎn)開看了看,結(jié)果是我們課題組里小田老師的微博,竟然還是一個加v用戶,老師在微博上分享的都是一些自己在科研中遇到的問題或者解答一下關(guān)于無線通信物理層的疑惑”(關(guān)鍵事件24)等。有10個關(guān)鍵事件(關(guān)鍵事件4、6、9、14、16、17、20、24、27、29)中談到偶遇信息為“問題相關(guān)”,如“看到有個朋友感概自己的一件趣事……看后這突然讓我想到了我們C語言課剛學(xué)過的‘指針的概念”(關(guān)鍵事件20)、“最近,正在考慮申報大創(chuàng)項目,老師讓我們以物聯(lián)網(wǎng)在生活中的應(yīng)用進(jìn)行選題,我突然覺得我的這個想法就非常符合要求,很興奮”(關(guān)鍵事件14)等。有18個關(guān)鍵事件(關(guān)鍵事件1~3、5、7~8、10、11、13、18、21~23、25、26、28~30)中談到偶遇信息為“興趣相關(guān)”,如“被樓主的‘鎮(zhèn)樓圖吸引了,好多漫畫和卡通人物,太喜歡了,收藏了一些圖片,準(zhǔn)備沒事模仿畫著玩,我喜歡畫動畫人物”(關(guān)鍵事件8)、“進(jìn)去以后,發(fā)現(xiàn)我非常喜歡里面的資源,經(jīng)常會介紹一些冷門詩詞,比如‘歸來何時填幽致,小灶燈前自煮茶之類,我本來對清新詩詞佳句類的就比較感興趣”(關(guān)鍵事件13)等。有12個關(guān)鍵事件(關(guān)鍵事件1、4、6、7、10、11、16、21、23、25、26、29)中談到因為“信息標(biāo)題”注意或追蹤偶遇信息,如“用手機(jī)在頭條上看到有篇文章‘孫子兵法沒有吹噓的那么厲害,這標(biāo)題吸引了我,我不僅點(diǎn)開了這個話題,還查閱了文章下方的鏈接”(關(guān)鍵事件23)等。關(guān)鍵事件5和15中談到因為“信息熱度”注意到信息并進(jìn)而追蹤信息,如“看了這個劇評以后,覺得好像挺熱門,很多人評價不錯,就打開推薦的鏈接視頻里看了一段”(關(guān)鍵事件5)、“當(dāng)時覺得那么多推薦,有點(diǎn)好奇,就留意了”(關(guān)鍵事件15)。

    5 信息偶遇各階段影響因素作用分析

    根據(jù)訪談問卷的分析結(jié)果,利用熵權(quán)法確定各影響因素的權(quán)重,將各階段中的影響因素按重要程度排序,可得到如圖6所示的結(jié)果。

    5.1 信息偶遇前階段

    在信息偶遇前階段的“注意”與“啟動”兩個過程中,按影響重要程度從高到低排序依次為:工具、信息因素、個體因素、任務(wù)情境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、時空情境、社會環(huán)境因素。從象限圖(圖1)來看,工具、信息因素、個體因素、任務(wù)情境位于第一象限,表明以上4個因素影響重要程度較高且匯聚關(guān)鍵事件較多,其中“工具”因素的權(quán)重最大且關(guān)鍵事件最多;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、時空情境、社會環(huán)境因素位于第三象限,表明以上3個因素影響重要程度較低且匯聚關(guān)鍵事件相對較少,其中“社會環(huán)境因素”的權(quán)重最小且關(guān)鍵事件最少。

    信息偶遇前階段包括從“注意”到偶遇信息,在信息與個體興趣、問題等需求之間建立連接與匹配,并模糊感知到偶遇信息價值的過程。根據(jù)關(guān)鍵事件分析,有15位受訪者談到由于“系統(tǒng)推送”信息等,被推送的信息或相關(guān)鏈接吸引而注意到偶遇信息,繼而啟動了信息偶遇。而系統(tǒng)推送信息、鏈接等“系統(tǒng)反饋”因素是核心樹節(jié)點(diǎn)“工具”因素所包括的一個方面,訪談問卷分析結(jié)果與關(guān)鍵事件分析結(jié)果相一致,在移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,各種應(yīng)用、網(wǎng)站使用中的信息推送、個性化推薦頻繁;另一方面,用戶使用手機(jī)上網(wǎng)的依賴性和碎片化行為也使得接觸到系統(tǒng)反饋信息的增加,這些因素都促使個體注意到某些信息引發(fā)信息偶遇,因此,“工具”因素是信息偶遇前階段影響個體認(rèn)知偶遇信息的突出因素;此外,在注意到信息及感知偶遇信息價值的過程中,偶遇信息與個體興趣、愛好是否匹配以及與個體的背景知識、問題是否能建立關(guān)聯(lián)等“信息因素”,個體的信息意識、認(rèn)知特點(diǎn)以及思考問題建立問題間關(guān)聯(lián)能力等“個體因素”,當(dāng)前任務(wù)是否緊急等“任務(wù)情境”因素對信息偶遇的發(fā)生都有著重要影響。

    5.2 信息偶遇中階段

    在信息偶遇中階段的“追蹤”和“摘取”兩個過程中,按影響重要程度從高到低排序依次為:信息因素、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、時空情境、個體因素、任務(wù)情境、工具、社會環(huán)境因素。從象限圖(圖2)來看,信息因素、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、時空情境、個體因素、任務(wù)情境位于第一象限,表明以上5個因素影響重要程度較高且匯聚關(guān)鍵事件較多,其中“信息因素”的權(quán)重最大且關(guān)鍵事件最多;工具、社會環(huán)境因素位于第三象限,表明以上2個因素影響重要程度較低且匯聚關(guān)鍵事件相對較少,其中“社會環(huán)境因素”的權(quán)重最小且關(guān)鍵事件最少。

    信息偶遇中階段包括對偶遇信息進(jìn)行檢驗與評估及在個體興趣、問題、知識結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,發(fā)掘偶遇信息的積極作用,感知偶遇信息的作用與價值的過程。在此過程中,偶遇信息本身質(zhì)量、熱度及內(nèi)容是否與個體興趣一致、是否對于解決背景問題具有價值是影響個體是否進(jìn)行進(jìn)一步檢驗、評估、追蹤繼而摘取信息的重要動力,因此,“信息因素”是信息偶遇中階段中的突出影響因素。與訪談問卷的分析結(jié)果一致,在關(guān)鍵事件分析中,多位受訪者談到因為對信息內(nèi)容“感興趣”、“符合自己的愛好”或者對解決某問題“覺得有用”等,對偶遇信息進(jìn)行進(jìn)一步的閱讀、評估、檢驗,甚至進(jìn)行相關(guān)信息搜索。此外,免費(fèi)流量是否充足、是否有Wi-Fi等“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境”因素、“時空情境”因素、“個體因素”、“任務(wù)情境”因素也是影響信息偶遇中階段個體感知偶遇信息的作用與價值的重要因素。

    5.3 信息偶遇后階段

    在信息偶遇后階段的“利用”、“返回”與“結(jié)束”過程中,按影響重要程度從高到低排序依次為:信息因素、任務(wù)情境、個體因素、時空情境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、工具、社會環(huán)境因素。從象限圖(圖3)來看,信息因素、任務(wù)情境、個體因素位于第一象限,表明以上3個因素影響重要程度較高且匯聚關(guān)鍵事件較多,其中“信息因素”的權(quán)重最大且關(guān)鍵事件最多;“時空情境”因素位于第二象限,重要程度及匯聚關(guān)鍵事件數(shù)量居中;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、工具、社會環(huán)境因素位于第三象限,表明以上3個因素影響重要程度較低且匯聚關(guān)鍵事件相對較少,其中“社會環(huán)境因素”的權(quán)重最小且關(guān)鍵事件最少。

    信息偶遇后階段包括偶遇信息的保存、分享與使用等“利用”行為、從信息偶遇相關(guān)頁面與操作“返回”先前任務(wù)情境(信息瀏覽、信息搜索、信息交互)及退出信息偶遇相關(guān)頁面及先前任務(wù)的“結(jié)束”等過程。其中,在偶遇信息利用過程中,多位受訪者談到因為覺得“信息”內(nèi)容對自己或?qū)λ擞杏?,或者感興趣而保存、分享、使用。偶遇信息內(nèi)容本身與個體信息需求及認(rèn)知期望的匹配程度也影響著個體是否返回先前任務(wù),如果是非常感興趣或非常有價值的信息,個體會停留在當(dāng)前狀態(tài),繼續(xù)追蹤偶遇信息,不會再返回先前任務(wù)。與訪談問卷的分析結(jié)果一致,“信息因素”是信息偶遇后階段中信息利用及是否返回先前任務(wù)的突出影響因素。此外,先前的任務(wù)是否急于處理的“任務(wù)情境”及“個體因素”、“時空情境”因素也是影響信息偶遇后階段個體利用偶遇信息及行為選擇的重要因素。

    6 結(jié) 語

    利用對關(guān)鍵事件的質(zhì)性分析結(jié)果結(jié)合訪談問卷分析結(jié)果,構(gòu)建了移動互聯(lián)網(wǎng)信息偶遇影響因素模型,結(jié)合典型關(guān)鍵事件對7個維度下具體影響因素的作用進(jìn)行了闡釋,并針對信息偶遇前、中、后3個具體階段中7個維度的影響因素的重要性與作用特點(diǎn)進(jìn)行了分析。面向移動復(fù)雜情境,本研究對信息偶遇影響因素進(jìn)行了定性分析,下一步將基于分析結(jié)果設(shè)計發(fā)放調(diào)查問卷開展實(shí)證研究,進(jìn)一步完善移動互聯(lián)網(wǎng)信息偶遇影響因素相關(guān)研究。

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    (責(zé)任編輯:孫國雷)

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