資本存量、技術(shù)沖擊與政府購(gòu)買對(duì)澳大利亞短期經(jīng)濟(jì)周期的影響

周俁勛

[摘 要]文章通過(guò)基本RBC模型，對(duì)澳洲經(jīng)濟(jì)進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)：影響澳洲經(jīng)濟(jì)短期波動(dòng)的關(guān)鍵因素為政府購(gòu)買。當(dāng)政府進(jìn)行大量政府購(gòu)買時(shí)會(huì)產(chǎn)生擠出效應(yīng)，擠占一定的私人投資，同時(shí)造成資產(chǎn)價(jià)格下降，消費(fèi)者的預(yù)期儲(chǔ)蓄率降低。根據(jù)文章RBC模型一階條件，當(dāng)消費(fèi)者預(yù)期儲(chǔ)蓄率降低時(shí)，消費(fèi)者更愿意提高當(dāng)期消費(fèi)和減少下一期消費(fèi)。因此促進(jìn)了有效需求，從而產(chǎn)出也在當(dāng)期上升，此時(shí)政府購(gòu)買沖擊對(duì)產(chǎn)出產(chǎn)生一個(gè)正向沖擊。從長(zhǎng)期來(lái)看，由于消費(fèi)者消費(fèi)減少，因此政府購(gòu)買產(chǎn)生負(fù)向沖擊。

[關(guān)鍵詞]政府購(gòu)買；沖擊；周期；RBC模型

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.35.005

1 引 言

現(xiàn)代宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)有兩大主要分支：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題與經(jīng)濟(jì)周期問(wèn)題。一個(gè)經(jīng)濟(jì)體具有其獨(dú)有的經(jīng)濟(jì)周期：從衰退到繁榮再到衰退。真實(shí)經(jīng)濟(jì)周期理論是第一個(gè)嚴(yán)格從供給角度考察經(jīng)濟(jì)周期的宏觀經(jīng)濟(jì)理論。而真實(shí)沖擊一般包含自然災(zāi)害、戰(zhàn)爭(zhēng)、政局動(dòng)蕩、政策轉(zhuǎn)換與技術(shù)革新?？梢钥偨Y(jié)為兩大類：政策效應(yīng)與技術(shù)進(jìn)步。因此在基本真實(shí)經(jīng)濟(jì)周期理論里，學(xué)者一般將政府購(gòu)買與全要素生產(chǎn)率視為內(nèi)生變量，從而找出它們與實(shí)際產(chǎn)出之間的關(guān)系。

文章通過(guò)RBC模型，研究澳大利亞的經(jīng)濟(jì)周期與其影響因素，從而為中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期提供對(duì)比依據(jù)。澳大利亞是老牌資本主義國(guó)家，其市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制發(fā)展較為成熟。因此，西方經(jīng)濟(jì)學(xué)理論在澳洲得到了較為成功的實(shí)踐。甚至有學(xué)者指出澳大利亞經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)20多年未衰退的狀況。究竟是什么因素影響澳洲經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與興衰，是文章研究重點(diǎn)。文章首先提出假設(shè)，基于基本RBC模型基礎(chǔ)與澳洲經(jīng)濟(jì)事實(shí)基礎(chǔ)上，將產(chǎn)出、資本存量、政府購(gòu)買與技術(shù)沖擊內(nèi)生化，研究在短期與長(zhǎng)期中，三者與產(chǎn)出之間的關(guān)系。

Photphisutthiphong 和Weder（2016）對(duì)澳大利亞經(jīng)濟(jì)周期基于RBC模型進(jìn)行了詳細(xì)研究。他們認(rèn)為，澳洲經(jīng)濟(jì)周期主要由四個(gè)影響因素決定：效率因素、勞動(dòng)力、投資與政府購(gòu)買。通過(guò)對(duì)RBC模型模擬以及HP濾波后得出投資是澳洲經(jīng)濟(jì)周期的最主要影響因素。大量的投資是澳洲經(jīng)濟(jì)經(jīng)久不衰的動(dòng)力源泉。并且他們還認(rèn)為，澳洲經(jīng)濟(jì)動(dòng)力的潛在源泉來(lái)源于效率因素，而效率因素又直接來(lái)源于技術(shù)革新。因此長(zhǎng)期來(lái)看，技術(shù)革新才是保持經(jīng)濟(jì)經(jīng)久不衰的原因。

Liu（2010）研究了國(guó)際沖擊對(duì)澳洲經(jīng)濟(jì)周期的影響。他通過(guò)帶約束的VAR模型，利用小國(guó)經(jīng)濟(jì)體得出了外國(guó)通脹、外國(guó)產(chǎn)出與外國(guó)利率對(duì)澳洲經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)巨大。他最后認(rèn)為，國(guó)際沖擊是影響澳洲經(jīng)濟(jì)的主要沖擊力量。相比而言，需求沖擊對(duì)于澳洲經(jīng)濟(jì)影響較小。

Tawadros（2011）研究了一些基本要素對(duì)澳洲經(jīng)濟(jì)周期的影響。他認(rèn)為影響澳洲經(jīng)濟(jì)周期最重要的因素是實(shí)際利率（在他的研究中，真實(shí)工資和勞動(dòng)率呈現(xiàn)順周期的變化趨勢(shì)，而實(shí)際利率呈現(xiàn)逆周期的變化趨勢(shì)）。并且他認(rèn)為，通過(guò)對(duì)加拿大、新加坡和意大利等國(guó)的數(shù)據(jù)分析與觀察，除供給側(cè)外，需求側(cè)的結(jié)構(gòu)性改革也十分重要。

Mulligan（2013）研究了信貸擴(kuò)張與貨幣供給對(duì)澳洲實(shí)際經(jīng)濟(jì)周期的影響。他認(rèn)為協(xié)調(diào)性的非法投資對(duì)澳洲產(chǎn)出與就業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)比不可觀察的隨機(jī)沖擊更重要的影響因素。他還認(rèn)為信用擴(kuò)張會(huì)帶來(lái)資本擴(kuò)張，而由于資本的生命周期較長(zhǎng)，因此會(huì)讓企業(yè)家缺乏創(chuàng)造的動(dòng)力。而技術(shù)沖擊在RBC模型中是關(guān)鍵影響因素。最終信貸擴(kuò)張會(huì)導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步的降低從而影響澳洲經(jīng)濟(jì)周期。

中國(guó)學(xué)者關(guān)于澳大利亞經(jīng)濟(jì)研究文獻(xiàn)較少，因此文章選擇澳大利亞經(jīng)濟(jì)作為研究對(duì)象?；谏鲜鰧W(xué)者的研究，文章從政府購(gòu)買、資本存量與技術(shù)沖擊對(duì)短期經(jīng)濟(jì)周期影響角度出發(fā)，第二部分構(gòu)建基本RBC模型；第三部分構(gòu)建在VAR模型結(jié)果上構(gòu)建SVAR模型，并進(jìn)行實(shí)證分析，最后通過(guò)頻譜分析與HP濾波法對(duì)澳洲實(shí)際經(jīng)濟(jì)周期做總結(jié)，并得出研究結(jié)論。

2 RBC模型構(gòu)建

文章首先對(duì)廠商進(jìn)行假設(shè)。經(jīng)濟(jì)由大量相同的廠商和家庭組成，它們都是價(jià)格接受者。生產(chǎn)的投入品包括資本（K）、勞動(dòng)（L）與全要素生產(chǎn)率（A）。生產(chǎn)函數(shù)為規(guī)模報(bào)酬不變的柯布——道格拉斯型。所以第t期的產(chǎn)出為：

文章建立的RBC模型為基本RBC模型。學(xué)界有大量文獻(xiàn)對(duì)此基本RBC模型的改進(jìn)和創(chuàng)新。因此文章著重分析基本RBC模型在澳洲經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用。對(duì)模型的數(shù)值模擬，文章采用VAR模型對(duì)上述參數(shù)進(jìn)行模擬與分析。

3 實(shí)證分析

文章擬采用澳大利亞1982—2017年季度數(shù)據(jù)作為實(shí)證樣本，對(duì)澳洲資本存量（K）、政府購(gòu)買（GS）以及技術(shù)進(jìn)步（TA）對(duì)產(chǎn)出（Y）的影響做實(shí)證分析。以價(jià)格（P）、非政府投資（I）、消費(fèi)（CONS）、個(gè)人收入（INC）、勞動(dòng)力（L）與儲(chǔ)蓄率（S）為外生變量（由于RBC模型中價(jià)格因素并沒(méi)有進(jìn)入函數(shù)中，因此文章設(shè)定價(jià)格因素為外生變量）。由于樣本類型為時(shí)間序列樣本，因此通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)收集后，文章首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以確保序列不存在單位根，即確保序列的平穩(wěn)性。

數(shù)據(jù)來(lái)源：文章實(shí)證計(jì)算。

由表1可以看出在正常水平下，無(wú)論是否帶趨勢(shì)，幾乎各變量的t檢驗(yàn)值都不通過(guò)。而在一階條件下，各變量t檢驗(yàn)值顯著通過(guò)。因而文章對(duì)各變量進(jìn)行一階對(duì)數(shù)差分，從而確保了序列平穩(wěn)性。從經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上看，一階對(duì)數(shù)差分注重分析增長(zhǎng)率之間的關(guān)系。由于二階差分不具有經(jīng)濟(jì)學(xué)意義，因而文章省略了二階差分的過(guò)程。

在各序列平穩(wěn)的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)比LR、AIC與FPE等值，發(fā)現(xiàn)最優(yōu)滯后階數(shù)為5階。因此文章通過(guò)對(duì)差分后序列（產(chǎn)出（dy）、政府購(gòu)買（dgs）、資本存量（dk）以及技術(shù)進(jìn)步（dta））建立滯后階數(shù)為5階的VAR模型并對(duì)模型總體進(jìn)行AR根檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)各點(diǎn)均落在單位圓內(nèi)，模型總體平穩(wěn)。

由于普通VAR模型并沒(méi)有給出各變量明確的結(jié)構(gòu)關(guān)系，而文章試圖分析的影響變量之間在經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上具備結(jié)構(gòu)性關(guān)系，因此文章在普通VAR模型基礎(chǔ)上進(jìn)一步建立SVAR。文章采用AB型SVAR模型，對(duì)AB矩陣的描述如下：

A=0.10.5641380.1185260.265680.5641380.10.1328340.4501440.1185260.1328340.10.0042550.265680.4501440.0042550.1B=1000010000100001

在A矩陣中，由于政府購(gòu)買、資本存量、技術(shù)沖擊與產(chǎn)出之間不存在完全的不相關(guān)關(guān)系，相互之間在經(jīng)濟(jì)學(xué)上互相影響，矩陣中除未知變量外，其余矢量為四變量之間的相關(guān)系數(shù)。B矩陣為單位陣。

為了模擬RBC模型中各變量對(duì)產(chǎn)出的沖擊影響，文章在建立SVAR模型后對(duì)模型做脈沖響應(yīng)分析。

圖1為各變量對(duì)產(chǎn)出的脈沖響應(yīng)沖擊影響。產(chǎn)出的增長(zhǎng)收到自身、政府購(gòu)買增長(zhǎng)、技術(shù)進(jìn)步與資本存量增長(zhǎng)的影響。當(dāng)上一期的產(chǎn)出增長(zhǎng)對(duì)當(dāng)期產(chǎn)出增長(zhǎng)施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后，當(dāng)期產(chǎn)出一開(kāi)始反應(yīng)迅速下降，形成負(fù)向沖擊。在第4期達(dá)到極小值，而后上升，在第15期沖擊的影響逐漸消失。說(shuō)明產(chǎn)出具有自我效應(yīng)，前一期的產(chǎn)出會(huì)對(duì)當(dāng)期產(chǎn)出造成負(fù)向沖擊。給定一個(gè)資本存量增量的標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，產(chǎn)出的反應(yīng)一開(kāi)始較小，第2期過(guò)后迅速下降，在第5期達(dá)到最小值。而后迅速上升，沖擊的影響在第20期逐漸減弱。政府購(gòu)買增長(zhǎng)沖擊對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)影響劇烈。給定一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的政府購(gòu)買沖擊，產(chǎn)出一開(kāi)始迅速上升，在第5期達(dá)到極大值點(diǎn)，而后迅速下降，在第8期達(dá)到極小值點(diǎn)。最后在第25期后沖擊的影響逐漸消失。因此可以斷定政府購(gòu)買在短期內(nèi)會(huì)對(duì)產(chǎn)出影響造成巨大沖擊并且沖擊具有持久性。給定一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的技術(shù)沖擊，在第5期左右沖擊對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的影響達(dá)到極大值，而后迅速下降，在第8期左右沖擊的影響達(dá)到極小值，在第15期后沖擊的影響逐漸消失。綜上所述，短期內(nèi)，政府購(gòu)買增長(zhǎng)是影響產(chǎn)出增長(zhǎng)的最主要因素。沖擊的影響一般在第5期達(dá)到極值，因此當(dāng)期施加一個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，由于滯后性與其他因素，產(chǎn)出增長(zhǎng)的反應(yīng)同樣具有滯后性。

最后，文章運(yùn)用方差分解法來(lái)分析各個(gè)變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)情況。

通過(guò)表2方差分解發(fā)現(xiàn)，短期內(nèi)，澳洲政府購(gòu)買增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度達(dá)到了60.16%，遠(yuǎn)大于技術(shù)進(jìn)步與資本存量增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。這一結(jié)論也與脈沖響應(yīng)影響中產(chǎn)出對(duì)政府購(gòu)買增長(zhǎng)沖擊的劇烈反應(yīng)遙相呼應(yīng)。因此，可以得出結(jié)論，短期內(nèi)，澳洲經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?lái)自政府購(gòu)買增長(zhǎng)。事實(shí)上，來(lái)自澳洲統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)（見(jiàn)圖2）顯示，澳洲政府支出逐年遞增政府支出從1998—1999財(cái)年的2400億澳元上升到了2016—2017財(cái)年的4510億澳元（預(yù)估值），但同時(shí)，政府收入?yún)s僅從2500億澳元上漲至4170億澳元。

對(duì)于澳洲實(shí)際經(jīng)濟(jì)周期問(wèn)題，文章利用頻譜分析與HP濾波法作比較來(lái)分析澳洲實(shí)際經(jīng)濟(jì)周期。Hodrick and Prescott（1981）提出了HP濾波法，他們認(rèn)為長(zhǎng)期產(chǎn)出可以通過(guò)如下規(guī)劃生成：

其中，學(xué)界一般取λ=1600，HP法成為一個(gè)最優(yōu)線性濾波器。通過(guò)對(duì)產(chǎn)出、政府購(gòu)買進(jìn)行HP濾波處理，結(jié)果如圖3所示。

從圖3中可以看出，澳洲經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以分為三個(gè)階段。第一個(gè)階段為1982年到1991年，在這一階段澳洲經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了一次較大的起伏，在1991年進(jìn)入相對(duì)衰退期；第二階段為1992年到1998年，在這一階段澳洲經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了一次飛速增長(zhǎng)。第三階段為1999年至今，這一階段澳洲經(jīng)濟(jì)趨于穩(wěn)定并有小幅波動(dòng)，但并未出現(xiàn)明顯衰退。因此證實(shí)了關(guān)于澳洲經(jīng)濟(jì)20多年未出現(xiàn)衰退的說(shuō)法。

從圖4中能夠發(fā)現(xiàn)，政府購(gòu)買的HP濾波趨勢(shì)圖中的1982—1992年，澳洲政府購(gòu)買急劇下降，1992年到達(dá)最低點(diǎn)，而后持續(xù)起伏上升，2013年再次達(dá)到一個(gè)極小值點(diǎn)，之后急劇上升。對(duì)比產(chǎn)出增長(zhǎng)HP濾波趨勢(shì)圖可發(fā)現(xiàn)，在澳洲政府購(gòu)買下降期間，產(chǎn)出增長(zhǎng)周期也呈現(xiàn)衰退趨勢(shì)。說(shuō)明政府購(gòu)買增長(zhǎng)沖擊短期內(nèi)對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的影響巨大。印證了脈沖響應(yīng)與方差分解分析結(jié)果。

技術(shù)進(jìn)步與資本存量同樣對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)有著一定影響，由于兩者的周期性趨勢(shì)較弱，因此，文章沒(méi)有單獨(dú)羅列出來(lái)分析。

為了進(jìn)一步得出精確的澳大利亞產(chǎn)出實(shí)際經(jīng)濟(jì)周期，文章同時(shí)通過(guò)傅里葉級(jí)數(shù)變化，取中心化數(shù)據(jù)的傅里葉級(jí)數(shù)變換的虛部與實(shí)部，采用頻譜原理來(lái)分析其經(jīng)濟(jì)周期。

圖5中的最大值點(diǎn)對(duì)應(yīng)的頻率為0.0546875，其對(duì)應(yīng)的功率譜密度為14779018.63，因此可以得出該產(chǎn)出增長(zhǎng)存在一個(gè)18個(gè)季度的周期，即4.5年的周期。由此可以判斷出澳洲實(shí)際經(jīng)濟(jì)周期為4.5年，即在一個(gè)4.5年里，澳大利亞經(jīng)濟(jì)將會(huì)經(jīng)歷由相對(duì)衰退到相對(duì)繁榮再到相對(duì)衰退的過(guò)程。

對(duì)比實(shí)際GDP的增長(zhǎng)趨勢(shì)（見(jiàn)圖6），圖中出現(xiàn)了兩次較為嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)衰退，第一次在1982年左右，第二次在1991年。而每一階段的極小值點(diǎn)間隔大約為4.5年，與文章頻譜分析得出的產(chǎn)出周期基本一致。

綜上所述，澳洲經(jīng)濟(jì)周期為4.5年左右。澳洲經(jīng)濟(jì)自1982年以來(lái)經(jīng)歷了三大階段：第一階段起伏階段；第二階段增長(zhǎng)階段；第三階段平穩(wěn)階段。短期內(nèi)，政府行為與政府購(gòu)買對(duì)澳洲經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響最大，而資本存量增長(zhǎng)與技術(shù)進(jìn)步則可能在長(zhǎng)期內(nèi)影響澳洲經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

與中國(guó)相比較。黃賾琳（2006）通過(guò)可分勞動(dòng)RBC模型對(duì)中國(guó)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。他發(fā)現(xiàn)技術(shù)沖擊能夠解釋大部分的產(chǎn)出波動(dòng)，即技術(shù)沖擊是影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的主要因素，勞動(dòng)供給對(duì)經(jīng)濟(jì)影響較小。他認(rèn)為由于技術(shù)進(jìn)步較快，而高技能勞動(dòng)供給沒(méi)有跟上技術(shù)進(jìn)步的速度，因此造成了第一類勞動(dòng)力市場(chǎng)的空崗率，加劇了第二類勞動(dòng)力市場(chǎng)的失業(yè)率。

宋海云（2015）通過(guò)貝葉斯模型檢驗(yàn)了中美兩國(guó)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。他認(rèn)為相對(duì)美國(guó)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)主要受技術(shù)沖擊的影響，投資沖擊影響小于技術(shù)沖擊，且中國(guó)消費(fèi)性波動(dòng)較大。

呂朝鳳與黃梅波（2012）通過(guò)RBC模型對(duì)中國(guó)偏向性技術(shù)變遷戰(zhàn)略進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)的主要因素為技術(shù)變遷，也即技術(shù)進(jìn)步。論證了中國(guó)偏向性技術(shù)變遷戰(zhàn)略的成功性。

呂朝鳳、黃梅波和陳燕鴻（2013）通過(guò)RBC模型模擬小國(guó)開(kāi)放經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)政府支出流動(dòng)性沖擊的影響進(jìn)行實(shí)證分析。他們發(fā)現(xiàn)政府支出與流動(dòng)性沖擊能夠有效解釋1979—2009年產(chǎn)出周期波動(dòng)。

黃賾琳（2005）研究發(fā)現(xiàn)， 在包含政府部門的RBC 模型中， 技術(shù)沖擊和政府支出沖擊可以解釋70%以上的中國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)特征， 中國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)是技術(shù)因素、供給因素和需求因素綜合影響的共同產(chǎn)物。

對(duì)比中國(guó)學(xué)者研究與文章研究發(fā)現(xiàn)，政府購(gòu)買與技術(shù)沖擊兩變量是影響經(jīng)濟(jì)周期的關(guān)鍵因素，這也論證了基本RBC模型中將這兩個(gè)變量視為內(nèi)生變量的正確性。加大政府購(gòu)買，大力運(yùn)用財(cái)政政策；增加科研教育經(jīng)費(fèi)，保證長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求。

4 結(jié) 論

文章通過(guò)基本RBC模型，對(duì)澳洲經(jīng)濟(jì)進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)：影響澳洲經(jīng)濟(jì)短期經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的關(guān)鍵因素為政府購(gòu)買。當(dāng)政府進(jìn)行大量政府購(gòu)買時(shí)，此時(shí)會(huì)產(chǎn)生擠出效應(yīng)，擠占一定的私人投資，同時(shí)造成資產(chǎn)價(jià)格下降，消費(fèi)者的預(yù)期儲(chǔ)蓄率降低。根據(jù)文章RBC模型一階條件，當(dāng)消費(fèi)者預(yù)期儲(chǔ)蓄率降低時(shí)，消費(fèi)者更愿意提高當(dāng)期消費(fèi)和減少下一期消費(fèi)。因此促進(jìn)了有效需求，從而產(chǎn)出也在當(dāng)期上升，此時(shí)政府購(gòu)買沖擊對(duì)產(chǎn)出產(chǎn)生一個(gè)正向沖擊。在長(zhǎng)期來(lái)看，由于消費(fèi)者消費(fèi)減少，因此政府購(gòu)買產(chǎn)生負(fù)向沖擊。

同樣由于擠出效應(yīng)導(dǎo)致預(yù)期儲(chǔ)蓄率的降低，在凱恩斯情形下（黏性工資），相對(duì)勞動(dòng)供給也會(huì)下降。消費(fèi)者更愿意在當(dāng)期多一點(diǎn)閑暇，而在下一期提供更多的勞動(dòng)。因此短期內(nèi)，政府購(gòu)買沖擊也會(huì)造成摩擦性失業(yè)，失業(yè)率會(huì)有所提高。

綜上所述，政府購(gòu)買是短期內(nèi)影響經(jīng)濟(jì)周期的主要因素。通過(guò)澳大利亞的經(jīng)濟(jì)分析也能為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供借鑒，如何運(yùn)用好財(cái)政政策這一有力工具從而保持經(jīng)濟(jì)發(fā)展的持久性，是未來(lái)經(jīng)濟(jì)決策必須要解決的重要問(wèn)題。

參考文獻(xiàn)：

[1]黃賾琳.技術(shù)沖擊和勞動(dòng)供給對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響分析[J].財(cái)經(jīng)研究，2006（32）：98-109.

[2]宋海云.技術(shù)沖擊和投資沖擊對(duì)中美兩國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)影響的比較分析——基于RBC模型的實(shí)證檢驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2015（8）：1-7.

[3]呂朝鳳，黃梅波.偏向性技術(shù)變遷、習(xí)慣形成與中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期特征[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2012（2）：31-43.

[4]呂朝鳳，黃梅波，陳燕鴻.政府支出、流動(dòng)性沖擊與中國(guó)實(shí)際經(jīng)濟(jì)周期[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2013（3）：30-43.

[5]黃賾琳.中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期特征與財(cái)政政策效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2005（6）：27-39.

[6]N PHOTPHISUTTHIPHONG，M WEDER.Observations on the Australian Business Cycle[J].Journal Business Cycle Research，2016，12（2）：1-24.

[7]P LIU.The effects of International Shocks on Australias Business Cycle[J].The Economic Record， 2010（86）：486-503.

[8]B G TAWADROS.The stylised facts of Australias business cycle[J].Economic Modelling，2011（28）：549-556.

[9]F R MULLIGAN.New evidence on the structure of production： Real and Austrian business cycle theory and the financial instability hypothesis[J]. Journal of Economic Behavior & Organization， 2013（86）：67-77.

[10]HODRICK R，E C PRESCOTT.Postwar U.S. Business Cycle： An Empirical Investigation[J].Social Science Electronic Publishing，1997，29（1）：1-16.

[11]R G KING，S T REBELO.Low Frequency Filtering and Real Business Cycle[J].Journal of Economic Dynamics & Control，1989，17（1-2）：207-231.