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    基于系統(tǒng)聚類(lèi)方法的農(nóng)村居民生活消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析

    2018-11-17 01:55:00宮雷
    消費(fèi)導(dǎo)刊 2018年5期
    關(guān)鍵詞:消費(fèi)結(jié)構(gòu)聚類(lèi)分析因子分析

    宮雷

    摘要:本文運(yùn)用系統(tǒng)聚類(lèi)分析方法研究我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu),為進(jìn)一步研究我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)問(wèn)題,優(yōu)化農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)并積極尋求有效對(duì)策提供了依據(jù)。

    關(guān)鍵詞:因子分析 聚類(lèi)分析 消費(fèi)結(jié)構(gòu)

    一、引言

    隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速平穩(wěn)發(fā)展,對(duì)于消費(fèi)問(wèn)題的關(guān)注成為轉(zhuǎn)型期經(jīng)濟(jì)研究的重點(diǎn)之一,而對(duì)于消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究因其變量較多、機(jī)理復(fù)雜、數(shù)據(jù)量很大,所以各種較新的數(shù)理實(shí)證方法在此領(lǐng)域中應(yīng)用逐漸受到廣大學(xué)者的重視。傳統(tǒng)的實(shí)證分析一般停留在簡(jiǎn)單地對(duì)各類(lèi)指標(biāo)進(jìn)行年均增減等比對(duì)分析,隨著統(tǒng)計(jì)方法日趨完善,各類(lèi)年鑒中統(tǒng)計(jì)指標(biāo)逐漸細(xì)化,且有充足統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的時(shí)間段逐漸延長(zhǎng),對(duì)于同一指標(biāo)的描述也從原來(lái)的單變量變?yōu)榱硕嗑S變量,數(shù)據(jù)量大大增加,而刻畫(huà)描述的細(xì)化程度也越來(lái)越有利于我們對(duì)實(shí)際情況進(jìn)行分析??梢哉f(shuō),單從各類(lèi)數(shù)據(jù)角度出發(fā),對(duì)類(lèi)似于農(nóng)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)這樣的重大經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,我們已經(jīng)有了擺脫簡(jiǎn)單實(shí)證分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

    聚類(lèi)分析是根據(jù)已知的觀(guān)察數(shù)據(jù),計(jì)算所觀(guān)察的各個(gè)樣品或變量之間親疏關(guān)系,再依據(jù)某種準(zhǔn)則,使同一類(lèi)內(nèi)的差別較小,而類(lèi)與類(lèi)之間的差別較大,最終將所觀(guān)察的樣品或變量分為若干類(lèi)的分析方法。本文以日趨完善的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用系統(tǒng)聚類(lèi)分析的方法研究我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu),對(duì)于我國(guó)制定完善經(jīng)濟(jì)政策,改善農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu),促進(jìn)消費(fèi)水平,進(jìn)一步提高農(nóng)民消費(fèi)質(zhì)量有重要的意義。

    二、建?;舅枷爰傲鞒?/p>

    系統(tǒng)聚類(lèi)分析的基本思想是:對(duì)于位置類(lèi)別的樣本或變量,依據(jù)相應(yīng)的定義把它們分為若干類(lèi),分類(lèi)過(guò)程是一個(gè)逐步減少類(lèi)別的過(guò)程,在每一個(gè)聚類(lèi)層次,必須滿(mǎn)足“類(lèi)內(nèi)差異小,類(lèi)間差異大”原則,直至歸為一類(lèi),其基本步驟如下:

    (1)對(duì)原始變量標(biāo)準(zhǔn)化并選擇度量樣品間距離的定義及類(lèi)間距離的定義。

    (2)計(jì)算n個(gè)樣品兩兩間的距離,的樣品間的距離矩陣D(0)

    (6)畫(huà)譜系聚類(lèi)圖。

    (7)決定分類(lèi)的個(gè)數(shù)及各類(lèi)的成員。

    三、實(shí)證分析

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2016年)。考慮到數(shù)據(jù)的可取性,依據(jù)我國(guó)常用的消費(fèi)資料支出分類(lèi)方法,按農(nóng)村居民家庭平均每人生活消費(fèi)現(xiàn)金支出去向分為食品、衣著、家庭設(shè)備及服務(wù)、交通通訊、文教娛樂(lè)及服務(wù)、醫(yī)療保健、居住、雜項(xiàng)商品及服務(wù)八個(gè)指標(biāo)來(lái)構(gòu)建居民消費(fèi)價(jià)格水平的指標(biāo)體系,避免了單指標(biāo)的片面性,它們?cè)谌司钕M(fèi)總支出中所占的百分比分別記為X1,X2,…,X8。

    (二)聚類(lèi)分析

    聚類(lèi)分析是將一批數(shù)據(jù)的個(gè)案或者變量的諸多特征,按照關(guān)系的遠(yuǎn)近程度進(jìn)行分類(lèi)。用原始變量進(jìn)行聚類(lèi),由于變量數(shù)太多,變量之間的相關(guān)性較強(qiáng),同時(shí)存在特異值,使得聚類(lèi)結(jié)果不是很好,而采用因子分析的結(jié)果因子得分來(lái)進(jìn)行聚類(lèi)分析的結(jié)果則相對(duì)較好。關(guān)系遠(yuǎn)近程度的定量描述方式不同以及利用的聚類(lèi)方法不同,可以產(chǎn)生有差別的聚類(lèi)結(jié)果,本文度量樣品間距離采用的是應(yīng)用最廣的歐式距離,度量類(lèi)間距離采用的是分類(lèi)效果較好,基于方差分析思想的離差平方和法(Ward法),采用本文第二節(jié)介紹的聚類(lèi)思想及步驟,可將31個(gè)樣本聚為3類(lèi),聚類(lèi)結(jié)果表1所示:

    四、綜合評(píng)價(jià)

    從聚類(lèi)的結(jié)果來(lái)看,表1中各類(lèi)別所包括的城市數(shù)不同,從形式上不如人為分組整齊,但這恰恰反映了聚類(lèi)分組的科學(xué)性,它避免了人為分組的主觀(guān)隨意性。

    第一類(lèi)是北京,上海、廣東,浙江等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平很高的地區(qū),這些地區(qū)的農(nóng)村居民的衣著、交通和通訊、文教娛樂(lè)用品及服務(wù)、醫(yī)療保健等這幾個(gè)項(xiàng)目的支出比例是這3類(lèi)中最高的,這些消費(fèi)項(xiàng)目是已經(jīng)超越于日常生活,必需品消費(fèi),因此這一類(lèi)的農(nóng)村居民生活水平是最高的。

    第二類(lèi)中的這些地區(qū)的農(nóng)村居民的衣著、交通和通訊、文教娛樂(lè)用品及服務(wù)、醫(yī)療保健等這幾個(gè)項(xiàng)目的支出比例在所有的消費(fèi)中占的比例也非常高,僅次于第一類(lèi)中的幾個(gè)地區(qū),農(nóng)村居民的生活水平大部分已經(jīng)達(dá)到了小康水平。

    第三類(lèi)中的地區(qū)的農(nóng)村居民的生存性消費(fèi)還是占主導(dǎo)地位,即食品、居住占主導(dǎo),而精神消費(fèi)、娛樂(lè)文化等消費(fèi)欠缺,這一類(lèi)中的農(nóng)村居民生活水平已經(jīng)解決了溫飽,正在向小康邁進(jìn)。從分類(lèi)中可以看出,生活水平較高的農(nóng)村居民都是東部沿海經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的省市,而西南部欠發(fā)達(dá)省市的農(nóng)村居民生活水平相對(duì)較低,這很大原因是各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,造成居民收入差異較大,使得貧困地區(qū)的居民可用于消費(fèi)的資金不多,不敢消費(fèi)。

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