人工智能時(shí)代的人力資源管理

蘭艷陽(yáng)

摘 要：近幾年來(lái)，人工智能得到了飛速發(fā)展。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了緩慢和快速兩個(gè)階段。中國(guó)政府為鼓勵(lì)人工智能在應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展出臺(tái)了一系列政策。在這一時(shí)代背景下，人力資源工作必然會(huì)被人工智能部分替代，但又不會(huì)被完全替代。為了順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，人力資源工作者必須接受并引領(lǐng)人工智能在人力資源管理領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展，駕馭人工智能進(jìn)行人力資源管理工作。

關(guān)鍵詞：人工智能；人力資源管理；國(guó)家政策

中圖分類號(hào)：F249.21 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2018）23-0063-02

一、人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史

人工智能的探索起源于圖靈，這位著名的數(shù)學(xué)家和邏輯學(xué)家、偉大的計(jì)算理論奠基人在1950年寫的論文《計(jì)算機(jī)器與智能》中開篇提出了“機(jī)器能思考嗎？”這一問(wèn)題，從此，引發(fā)了人們對(duì)機(jī)器是否能具有智能的研究。1956年，在達(dá)特茅斯學(xué)院學(xué)會(huì)上，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批年輕科學(xué)家首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，這一術(shù)語(yǔ)的提出標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。從那時(shí)起，更多的學(xué)者加入了研究人工智能的行列，更多的理論和原理不斷形成，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，人工智能技術(shù)也不斷進(jìn)步。

“人工智能”這個(gè)概念提出之后的幾十年里，主要停留在理論研究領(lǐng)域，發(fā)展比較緩慢，在應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展還比較有限。2016年3月，DeepMind研發(fā)的AlphaGo在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中，以4∶1擊敗韓國(guó)職業(yè)九段棋手李世石。2017年5月，AlphaGo以3∶0戰(zhàn)勝中國(guó)圍棋職業(yè)九段、當(dāng)時(shí)圍棋等級(jí)分排名世界第一的棋手柯潔。同類事件在短期內(nèi)集中出現(xiàn)，這讓人工智能廣泛地為世人所熟知，整個(gè)人工智能市場(chǎng)也像是被引燃了導(dǎo)火線，開始了新一輪的爆發(fā)。從此，人工智能在應(yīng)用領(lǐng)域加速發(fā)展。

二、國(guó)家關(guān)于人工智能的政策

隨著人工智能廣泛被熟知，最近幾年，我國(guó)政府密集出臺(tái)了一系列關(guān)于人工智能的政策。

2015年5月20日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《中國(guó)制造2025》，部署全面推進(jìn)實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，“智能制造”被定位為中國(guó)制造的主攻方向。2015年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)指導(dǎo)意見》，提出大力發(fā)展智能制造。

2016年4月，工信部、國(guó)家發(fā)改委、財(cái)政部聯(lián)合發(fā)布的《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》為“十三五”期間我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展描繪了清晰的藍(lán)圖。2016年5月，發(fā)改委、科技部、工信部和網(wǎng)信辦聯(lián)合印發(fā)的《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》提出，到2018年，中國(guó)將基本建立人工智能產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系和標(biāo)準(zhǔn)化體系，培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，形成千億級(jí)的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模。

2016年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》提出，要大力發(fā)展泛在融合、綠色寬帶、安全智能的新一代信息技術(shù)，研發(fā)新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，保障網(wǎng)絡(luò)空間安全，促進(jìn)信息技術(shù)向各行業(yè)廣泛滲透與深度融合。2016年9月，國(guó)家發(fā)展改革委辦公廳《關(guān)于請(qǐng)組織申報(bào)“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域創(chuàng)新能力建設(shè)專項(xiàng)的通知》（發(fā)改辦高技〔2016〕1919號(hào)）出臺(tái)，其中提到，為構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展，應(yīng)將人工智能技術(shù)納入專項(xiàng)建設(shè)內(nèi)容。2016年12月，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十三五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的通知》要求發(fā)展人工智能。

三、人工智能對(duì)人力資源管理的影響

人工智能的發(fā)展是社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)，我國(guó)也不斷出臺(tái)政策鼓勵(lì)和規(guī)劃人工智能的發(fā)展。那么，人工智能的發(fā)展會(huì)給人力資源管理帶來(lái)什么呢？2017年10月25日，在中國(guó)（浙江）人力資源服務(wù)博覽會(huì)上，“人工智能”的概念滲入各大人力資源服務(wù)產(chǎn)品中。人力資源行業(yè)搭乘“人工智能”這趟列車，開始行業(yè)的重大改變。

（一）部分替代人的必然性與可行性

人工智能是服務(wù)于人的一種工具，在一些特定的方面比人類表現(xiàn)得更加優(yōu)秀。在統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)等需要嚴(yán)密邏輯的方面，以及重復(fù)性高、需耗費(fèi)大量體力的工作方面，人工智能不會(huì)疲倦，這些更適合人工智能從事的工作領(lǐng)域必然會(huì)出現(xiàn)人工智能完全替代人的局面。

1.人力資源規(guī)劃。人力資源規(guī)劃是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和認(rèn)識(shí)來(lái)進(jìn)行規(guī)劃和預(yù)測(cè)工作的，需要有較高的邏輯思維能力。與人工智能相比，人對(duì)于數(shù)據(jù)的分析能力和掌握的程度及規(guī)劃和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度一直存在局限。在這方面，人工智能將會(huì)比人要做得全面和準(zhǔn)確得多，人工智能拿出的規(guī)劃和預(yù)測(cè)比人做出的規(guī)劃和預(yù)測(cè)會(huì)更加清晰，并且具有更高的匹配度。

2.招聘與配置。就招聘而言，人工智能擁有無(wú)限的知識(shí)和更加完善的認(rèn)知能力。以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)，人工智能可以自動(dòng)開啟招聘任務(wù)、自動(dòng)尋找與匹配候選人、自動(dòng)識(shí)別和判斷、自動(dòng)跟蹤、自動(dòng)評(píng)估和分析等，對(duì)候選人進(jìn)行更精確的篩選和考量。通過(guò)對(duì)員工工作狀況的跟蹤調(diào)查和分析，人工智能甚至還能評(píng)判出員工最適合的工作場(chǎng)所和工作崗位。人工智能將會(huì)自動(dòng)篩選并減少偏見，幫助人辨別出最有可能成功的新員工，把他們安置在合適的團(tuán)隊(duì)，并與合適的主管配對(duì)。

3.培訓(xùn)與開發(fā)?，F(xiàn)在的培訓(xùn)工作屬于費(fèi)力不討好的工作，很多人不愿意選擇組織培訓(xùn)，因?yàn)榕嘤?xùn)的產(chǎn)出是長(zhǎng)期的，很難評(píng)估培訓(xùn)的投入產(chǎn)出情況，同時(shí)培訓(xùn)的工作量有很大，非常煩瑣。在未來(lái)，人工智能可以代替培訓(xùn)講師，培訓(xùn)資源將會(huì)更加豐富和廉價(jià)。我們可以為每個(gè)人（員工）配備一名自己專屬的人工智能教師，自動(dòng)判斷培訓(xùn)需求和開啟培訓(xùn)，自動(dòng)判斷培訓(xùn)成果并收集信息，自動(dòng)反饋和分析等。人工智能可以為員工推薦學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)和職業(yè)路徑選擇，從而促進(jìn)員工成長(zhǎng)。

4.績(jī)效管理。績(jī)效管理的主流體系包括KPI、BSC、360度反饋評(píng)價(jià)體系，這些體系都要求設(shè)定具體的指標(biāo)體系，并進(jìn)行相應(yīng)的考核。指標(biāo)體系設(shè)置得是否科學(xué)、合理，考核過(guò)程是否公平、公正都需要較高的技術(shù)。人工智能可以最大可能地消除個(gè)人的影響，從而使績(jī)效考核的結(jié)果更科學(xué)。同時(shí)，由于人工智能對(duì)人的大量代替，使得評(píng)估更加方便和準(zhǔn)確，差錯(cuò)率減小，工作量減少。

5.薪酬福利管理。薪酬福利管理中大量的工作是重復(fù)性、乏味的，并且也是人容易出錯(cuò)的工作。進(jìn)行薪酬調(diào)查、工作分析、崗位分層時(shí)，人工智能可以充分利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)提出更加合理的方案。在日常薪酬福利發(fā)放、管理中，人工智能更可以大幅度降低勞動(dòng)強(qiáng)度，減少人為出錯(cuò)的機(jī)會(huì)。

6.勞動(dòng)關(guān)系管理。勞動(dòng)關(guān)系的基礎(chǔ)工作，如員工入職、員工檔案管理、離職流程、公司政策解釋等方面，人工智能都可以作為虛擬助手，充分發(fā)揮作用。

（二）不可完全替代人的必然性

隨著人工智能的發(fā)展步伐不斷加快，未來(lái)人力資源管理的許多工作可能都將被人工智能取代。但人力資源從業(yè)者不會(huì)消失，只是工作內(nèi)容從低價(jià)值重復(fù)的工作，轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)劃判斷、組織戰(zhàn)略、情感投入、創(chuàng)新變革等高價(jià)值的工作。

人工智能應(yīng)用于人力資源管理，是科技進(jìn)步的必然結(jié)果，但是，它也有自己的軟肋。它知道如何做，做得很精致，但不知道在不同情況下如何判斷輕重緩急，不知道在處理勞動(dòng)爭(zhēng)議時(shí)，如何用情感手段妥善解決爭(zhēng)議；它只會(huì)按已知程序運(yùn)行，用過(guò)去的行為處理當(dāng)前事項(xiàng)，不能在績(jī)效管理中對(duì)例外情況進(jìn)行處理；它聽從指令，讓命令者放心，但也說(shuō)一不二，不知何為創(chuàng)新，不能針對(duì)每名員工的特點(diǎn)處理事務(wù)。它是高效的，也是冰冷的，只有程序和指令，沒(méi)有溫情，不能給員工以人文關(guān)懷。

四、人工智能時(shí)代人力資源管理的應(yīng)對(duì)之策

隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，作為人力資源從業(yè)者，與其每天擔(dān)心被取代，不如從心底去擁抱它、去接受它、去引領(lǐng)它。作為一個(gè)人力資源工作者來(lái)說(shuō)，我們?cè)僖膊恍枰鎏貏e多重復(fù)性工作，我們做得更多的工作是真正的判斷性工作。

（一）重新考慮人力資源組織模式

傳統(tǒng)的人力資源工作關(guān)注的是重復(fù)性工作的完成時(shí)效與質(zhì)量，在人工智能時(shí)代，人力資源工作應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注員工體驗(yàn)、人文關(guān)懷，并且要讓創(chuàng)新成為人力資源部門的核心戰(zhàn)略。人力資源部門需要將自身重新定義為協(xié)助管理層和員工迅速轉(zhuǎn)型并適應(yīng)全新思維模式的團(tuán)隊(duì)。

（二）引領(lǐng)人工智能應(yīng)用于人力資源管理

人工智能應(yīng)用于人力資源管理，必然會(huì)為人力資源管理帶來(lái)巨大的變化。在技術(shù)飛速迭代的今天，我們不僅要擁抱變化、接受變化，更要引領(lǐng)這種變化，做好基因迭代，讓人工智能為我們服務(wù)。在業(yè)務(wù)中主動(dòng)尋求結(jié)合點(diǎn)位，通過(guò)“自發(fā)”和“外延”兩種方式，主動(dòng)跨越人工智能鴻溝。同時(shí)，通過(guò)轉(zhuǎn)變思維，為人工智能發(fā)出正確的指令，為人工智能指引正確的發(fā)展方向。

（三）專注于判斷性工作

在人工智能時(shí)代，人力資源要做的更多的工作是判斷性工作，而不是重復(fù)性工作。我們要找準(zhǔn)定位，學(xué)會(huì)挖掘人的非邏輯要素中的關(guān)鍵能力，擬合人與人工智能之間的偏差。先于人工智能而行，爭(zhēng)取從事務(wù)性的工作中解脫出來(lái)，專注于核心職能，專注于“怎樣讓員工為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值”的問(wèn)題之中。

（四）駕馭人工智能

人力資源管理將由實(shí)際員工轉(zhuǎn)型升級(jí)為概念化的虛擬勞動(dòng)力。我們要充分利用人工智能，并且讓整體員工隊(duì)伍的能力能夠適應(yīng)全新時(shí)代的最新需求。要學(xué)會(huì)使用集成云平臺(tái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)系統(tǒng)，從而構(gòu)建良好的人力資源管理的數(shù)字化基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，開發(fā)出長(zhǎng)期的人力資源技術(shù)策略，組建人力資源數(shù)字化團(tuán)隊(duì)。

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[責(zé)任編輯 陳 銳]