基于主成分分析的江蘇省各市區(qū)經濟綜合發(fā)展水平評價

戴冠

摘 要：根據十九大報告中指出的我國社會主要矛盾的轉化，為縮小地區(qū)間不平衡不充分發(fā)展的差異，從科技、教育、文化、衛(wèi)生等方面選取14個適當?shù)闹笜藰嫿朔从掣魇袇^(qū)經濟綜合發(fā)展水平的評價體系，運用spss19.0統(tǒng)計軟件對數(shù)據進行主成分分析，并根據2016年江蘇省統(tǒng)計年鑒中江蘇省13個區(qū)市的數(shù)據對江蘇省經濟進行實證分析，對各主成分和綜合因子進行得分排名，構建一個反映地區(qū)綜合經濟發(fā)展水平的評價模型。通過對模型的分析，得出各地區(qū)經濟發(fā)展差異的原因，從而為江蘇各區(qū)市未來的經濟均衡發(fā)展提供一定的借鑒作用。

關鍵詞：江蘇；主成分分析；綜合經濟；評價體系

中圖分類號：F127 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2018）23-0047-02

一、經濟差異研究的必要性

習近平總書記在十九大報告中指出，我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。十九大報告中也提到，對于我國建設現(xiàn)代化經濟體系的六大任務之一就是實施區(qū)域協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略?？梢钥闯?，我國在重視經濟發(fā)展的同時，也關注到了地區(qū)間經濟發(fā)展不平衡的問題，改變了以往單純的以整體生產總值增長來衡量經濟發(fā)展水平的評價方法，更加注重地區(qū)間經濟均衡發(fā)展。

本文是在十九大所提出的我國社會主要矛盾轉化的大背景下所開展的實證分析，具有一定的時代意義，且數(shù)據新。十九大報告后，對于經濟差異研究較少，在新時代新要求下，本文應該利用最新數(shù)據，重新衡量地區(qū)之間的經濟發(fā)展水平。

二、江蘇省各市區(qū)經濟綜合發(fā)展水平評價體系構建

（一）評價指標的選取

因為經濟發(fā)展受到科技、制度、文化、環(huán)境等多方面因素的影響，所以，本文從經濟建設、社會建設（人民生活）、文化建設、生態(tài)建設四大板塊切入，從科技、教育、文化、衛(wèi)生等多角度對指標進行選取，構建一個多指標評價體系。其中各指標所代表的含義如下：

經濟發(fā)展水平：X1—生產總值（億元），X2—工業(yè)總產值（億元），X3—固定資產投資額（億元），X4—進出口總額（億美元），X5—房地產開發(fā)投資（億元）；社會發(fā)展水平，即人民生活水平：X6—社會消費品零售總額（億元），X7—農村居民人均純收入（元），X8—城鎮(zhèn)就業(yè)人員平均工資（元），X9—公路里程（公里）；文化發(fā)展水平：X10—各類專業(yè)技術人員（萬人），X11—公共圖書館個數(shù)（個），X12—衛(wèi)生機構數(shù)（個）；生態(tài)建設水平：X13—建成區(qū)綠化覆蓋率（%），X14—全社會用電量（億千瓦小時）。

（二）模型構建

設原有變量數(shù)為p，指標為χ1，χ2，…，χP，每個變量經標準化處理后均值為0，標準差為1，這些指標變量可形成一個數(shù)據矩陣，相當于收集到的原始數(shù)據。用數(shù)據矩陣的p個向量X1，X2，…，XP作線性組合，建立模型F=AX+ε，忽略ε，即有：

F1=a11x1+a12x2+……+a1pxp

F2=a21x1+a22x2+……+a2pxp

……

FP=ap1x1+ap2x2+……+appxp

該模型被稱為主成分分析模型。

三、江蘇省各市區(qū)經濟綜合發(fā)展水平的實證分析

運用spss19.0對江蘇省13個市區(qū)的14項指標原始數(shù)據分析，前三個因子的累計方差貢獻率為90.03%，即這三個主成分共同解釋了90.030%的方差，包含了所有變量的大部分信息。從碎石圖（圖1）的分析來看，第一個因子的特征值為61.178%，對原有變量解釋的貢獻最大，從第四個因子起，特征根均小于1，所以提取前三個因子為主成分。

為區(qū)別因子載荷系數(shù)，增強因子解釋性，本文接著采用因子旋轉方法加大因子載荷系數(shù)之間的差別，使結果更具有可解釋性。結果顯示，X1—X8，X14在第一主成分上有較大的載荷系數(shù)。第一主成分主要反映了生產、工業(yè)、房地產、社會消費總額等狀況，可以將其概括為經濟發(fā)展水平因子；X9—X12在第二主成分上系數(shù)較大，可以將其概括為基礎設施建設因子；而第三主成分在X13上系數(shù)最大，且只有一個指標，可以將其命名為生態(tài)環(huán)境因子。

在確定因子得分系數(shù)矩陣以后，可以建立主成分模型，即：

F1=0.116X1+0.106X2+0.107X3+……+0.109X14

F2=-0.027X1+0.007X2+0.067X3+……-0.028X14

F3=-0.034X1-0.214X2+0.186X3+……-0.238X14

根據SPSS統(tǒng)計軟件所得出的主成分因子得分，以各個因子的方差貢獻率作為權重進行計算，得出綜合排名如表2所示。

四、結果分析

從因子排名情況來看，江蘇省14個省市經濟綜合發(fā)展水平大概分為以下四類：（1）經濟綜合發(fā)展水平高的城市：南京市、蘇州市。南京市以絕對優(yōu)勢領先，說明南京市的經濟實力在所有市區(qū)之中最好、綜合經濟發(fā)展水平較高。蘇州市的第三因子得分為負，說明其環(huán)境保護方面不是很完善。（2）經濟綜合發(fā)展水平較高的城市：無錫市、南通市、徐州市。從因子綜合排名和GDP排名來看，這三個城市的綜合發(fā)展較為均衡。蘇南城市還需要在科教文衛(wèi)方面進一步加強，重視經濟的綜合發(fā)展。（3）經濟綜合發(fā)展水平中等的城市：揚州市、常州市、鎮(zhèn)江市、鹽城市、淮安市。揚州市、淮安市可以著力打造產業(yè)集群，主動接受發(fā)達地區(qū)的產業(yè)轉移，促進“開放型”經濟的發(fā)展。常州市、鎮(zhèn)江市的相對發(fā)展劣勢在于基礎設施建設，因此，兩個城市的發(fā)展需要在有限的空間內實現(xiàn)產業(yè)的擴張。（4）經濟綜合發(fā)展水平低的城市：泰州市、宿遷市、連云港市。這三個城市普遍存在的問題就是的縣和區(qū)之間地理環(huán)境差異較大，外向型經濟發(fā)展緩慢，中小企業(yè)居多，缺少地方龍頭企業(yè)，要注重促進區(qū)域間的聯(lián)合，縮小因地理環(huán)境帶來的差異。

五、建議及總結

對蘇北蘇中地區(qū)來說，取長補短，注重各個市區(qū)的協(xié)調發(fā)展尤為關鍵。要想改善各市區(qū)間的發(fā)展不平衡狀況，必須從實際出發(fā)，利用好蘇南豐厚的經濟基礎，實現(xiàn)先富帶后富，將蘇南的先進技術及部分龍頭企業(yè)引入到蘇中及蘇北這些經濟基礎薄弱的城市來。對蘇南地區(qū)來說，首先要發(fā)揮好“領頭羊”的帶動作用。作為先發(fā)展的城市，要發(fā)揮自身的經濟輻射作用，將技術和資源擴散至經濟薄弱地區(qū)，實現(xiàn)共同富裕。其次，自身在保持經濟領先發(fā)展的同時，要注重科教文衛(wèi)的協(xié)調發(fā)展，保護環(huán)境，節(jié)約資源，發(fā)展綠色金融，保障人民生活安居樂業(yè)。

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[責任編輯 張宇霞]