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    基于用戶需求的共享單車優(yōu)化調(diào)度研究

    2018-11-12 03:54:24楊鳳儀舒童靳藝香
    現(xiàn)代營銷·學苑版 2018年7期
    關(guān)鍵詞:優(yōu)化調(diào)度時空分布共享單車

    楊鳳儀 舒童 靳藝香

    摘要:本文針對共享單車動態(tài)性的特點,通過對一天內(nèi)共享單車的時空分布進行分析,對比實際情況與用戶需求之間的差異,建立了以滿足用戶需求為目的的優(yōu)化調(diào)度模型,給出改進調(diào)度方案,以期提高單車的使用率,緩解城市交通擁堵。

    關(guān)鍵詞:共享單車;時空分布;優(yōu)化調(diào)度

    1.引言

    共享單車的出現(xiàn)一定程度上緩解了交通擁堵,帶來了極大的便利,但其無秩序投放又引發(fā)部分地區(qū)擁堵加重。因此,合理調(diào)度共享單車將會為社會和企業(yè)帶來多贏。針對這一問題,陶永虎等基于對共享單車投放、流量問題,建立相關(guān)數(shù)學模型,實現(xiàn)了對共享單車數(shù)據(jù)的處理與分析。柳志坤針對共享單車調(diào)度的特點設計了一套適合于共享單車動態(tài)調(diào)度求解的算法。余思利用多目標規(guī)劃算法,通過協(xié)調(diào)多方面利益給出優(yōu)化方案。本文基于共享單車GPS所監(jiān)測的車輛數(shù)據(jù)和騎行分布數(shù)據(jù),針對共享單車的流動性與及時性,運用相關(guān)統(tǒng)計知識,對單車在不同區(qū)域和不同時間段的時空分布現(xiàn)狀和實際用戶需求進行合理估計,并對以上兩組數(shù)據(jù)進行對比分析。從而為單車的合理投放、調(diào)度和運營管理提供理論基礎(chǔ),實現(xiàn)用戶與企業(yè)互利共贏的局面。

    2.實證分析

    2.1 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)預處理

    很多共享單車均有GPS定位系統(tǒng),能實現(xiàn)動態(tài)化地監(jiān)視車輛數(shù)據(jù)、騎行分布數(shù)據(jù)。由此,我們找到了某地區(qū)的10個區(qū)域中1074輛單車在24小時內(nèi)的使用情況的數(shù)據(jù)及該地區(qū)在該天的用戶需求的數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上研究共享單車的容量及調(diào)配問題。

    借助MATLAB軟件對10個區(qū)域中1074輛單車在24小時內(nèi)的使用情況的數(shù)據(jù)進行處理,以2小時為一個時間段將24個小時劃分為12段,得到各區(qū)域在各時段的單車使用次數(shù)見表1(在0點到6點這三個時間段各區(qū)域均無單車使用)。接下來對有單車使用的這9個時間段進行分析。

    2.2 模型建立

    為了對比真實現(xiàn)狀與用戶需求兩種情況下各區(qū)域在各時段的共享單車使用狀況,我們分別建立周轉(zhuǎn)率模型、需求模型與轉(zhuǎn)換模型。

    2.2.1周轉(zhuǎn)率模型

    周轉(zhuǎn)率是指系統(tǒng)達到穩(wěn)定狀態(tài)后,某一物質(zhì)在單位時間內(nèi)所流出的量或流入的量占總量的分數(shù)值。將這一概念運用到共享單車的問題上,模型形式如下:

    式中,[Rt]表示系統(tǒng)時間內(nèi)共享單車的使用次數(shù),[B0]表示初始時刻自行車數(shù)量。

    2.2.2需求模型

    需求模型用來求解各區(qū)域在各時間段的單車需求次數(shù),在已知各區(qū)域的單車總需求次數(shù)[Mi](i代表區(qū)域1到10),各區(qū)域共享單車的實際使用總次數(shù)[Ni](i代表區(qū)域1到10)及各區(qū)域在第j(j代表時間段1到9)時間段的共享單車實際使用次數(shù)后,可求解各區(qū)域在各時間段的單車需求次數(shù)[Mij](i代表10個區(qū)域,j代表9個時間段),模型形式如下:

    2.2.3轉(zhuǎn)換模型

    轉(zhuǎn)換模型結(jié)合周轉(zhuǎn)率將共享單車的使用次數(shù)轉(zhuǎn)換為使用車輛數(shù)的模型,模型形式如下:

    2.3 現(xiàn)狀分析

    對10個區(qū)域中1074輛單車在9個時間段內(nèi)的單車實際使用情況的數(shù)據(jù)利用公式(3)計算[Lij],即單車各區(qū)域各時間段的實際使用輛數(shù)。各區(qū)域各時間段的共享單車輛數(shù)圖見圖1。

    由圖1可以看出,各區(qū)實際使用單車數(shù)量在一天中處于先上升后下降的趨勢,一天中在6點到12點這個時間段使用數(shù)量基本處于上升狀態(tài),而14點后各區(qū)單車使用量均處于下降趨勢。

    為了研究供需之間的關(guān)系,接下來對單車的需求量進行計算。

    2.4 需求分析

    根據(jù)共享單車全天候供需監(jiān)測數(shù)據(jù),結(jié)合公式(3),分別計算出不同區(qū)域9個時間段內(nèi)的單車使用量。使用量與使用周轉(zhuǎn)率的比值即為實際所需的單車數(shù)量。利用EXCEL軟件繪制詳細的時空分布圖,如圖2所示。

    由圖2可以看出,在一天內(nèi)用戶對共享單車需求的變化趨勢與實際投放量基本一致,從6點起至12點,單車的需求量不斷升高,在中午的時間段內(nèi)達到頂峰。此后直到0點,一直呈下降的趨勢。夜間基本無使用情況。

    2.5用戶需求與實際投放的差異

    為了進一步研究供需之間的關(guān)系,對單車的實際投放量和需求量之間的差值進行計算。

    從圖3可以看出,各區(qū)域的供需差值各不相等,區(qū)域3、5和8的差值為負,表示該區(qū)域?qū)嶋H投放量大于其需求量,應做出相應調(diào)節(jié)。而剩下7個區(qū)域的實際需求量均大于投放量,應著重投放。考慮到應節(jié)約空間與資源,可以將區(qū)域3、5和8的單車進行合理調(diào)度,分配到附近需求量高的區(qū)域,提高其使用率,盡量減少共享單車的投放。

    三、總結(jié)

    本文通過對共享單車GPS實時監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析,利用統(tǒng)計圖表直觀的展現(xiàn)出共享單車在一天內(nèi)不同時段和不同區(qū)域的使用情況。目前共享單車的投放量已能夠滿足用戶需求,但用戶反映的供不應求和交通樞紐處單車的擁堵狀況仍層出不窮。這兩種相反的情況,究其根本,是由于單車的調(diào)度方式不合理,運轉(zhuǎn)效率低下,從而導致了無法滿足用戶需求、擁堵等問題。對此,企業(yè)應充分利用互聯(lián)網(wǎng)移動智能技術(shù),提高單車的調(diào)度水平和周轉(zhuǎn)率。在夜間使用率較低的時間段內(nèi)進行及時的調(diào)度,合理分配單車過飽和區(qū)域和目前仍未滿足需求區(qū)域的單車數(shù)量。從而降低車輛投放的成本,提高單車運營的利潤;緩解集中停放車輛導致的交通擁堵;提高用戶體驗度,實現(xiàn)企業(yè)、社會、消費者之間的互利共贏局面。

    參考文獻:

    [1]陶永虎,陳輝浩,楊壯.基于時空分析的共享單車調(diào)度模型[J].中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),2017(36):23.

    [2]柳志坤.基于MATLAB分析的共享單車調(diào)度規(guī)劃研究[J].中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),2017(24):49.

    作者簡介:

    楊鳳儀,女,漢族,西安理工大學應用統(tǒng)計學專業(yè)在讀。

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