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    長(zhǎng)江中下游地區(qū)近32年水稻高溫?zé)岷Ψ植家?guī)律

    2017-02-15 19:23:04譚詩(shī)琪申雙和
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年8期
    關(guān)鍵詞:時(shí)空分布水稻產(chǎn)量

    譚詩(shī)琪+申雙和

    摘要:根據(jù)長(zhǎng)江中下游共41個(gè)站點(diǎn)1980—2011年5—10月天氣資料以及水稻產(chǎn)量資料,采用年rcGis繪制各個(gè)省份高溫?zé)岷Φ燃?jí)圖,分析長(zhǎng)江中下游地區(qū)近32年水稻高溫?zé)岷Φ臅r(shí)空分布規(guī)律。結(jié)果表明:長(zhǎng)江中下游地區(qū)高溫?zé)岷Ψ植汲尸F(xiàn)南多北少、東多西少的趨勢(shì),江西北部、浙江南部和湖南中部較為嚴(yán)重。各省份極端溫度變化幅度較大,水稻產(chǎn)量與溫度變化基本呈反比。

    關(guān)鍵詞:水稻;高溫?zé)岷Γ粫r(shí)空分布;產(chǎn)量;長(zhǎng)江中下游

    中圖分類號(hào): P458;S511文獻(xiàn)標(biāo)志碼:

    文章編號(hào):1002-1302(2016)08-0097-05

    近100年來(lái),由于自然氣候波動(dòng)和人類活動(dòng)加劇導(dǎo)致的溫室效應(yīng),地球氣候正經(jīng)歷一次以全球變暖為主要特征的顯著變化。大量研究表明[1],氣候變暖將是我國(guó)未來(lái)的變化趨勢(shì),極端高溫的發(fā)生頻率也呈現(xiàn)升高的趨勢(shì)[2-7],與1961—1990年相比,到2050年中國(guó)的年平均氣溫將增加(2.8±0.5) ℃,未來(lái)我國(guó)的極端天氣事件出現(xiàn)頻率也將增加[8],夏季高溫等會(huì)頻繁出現(xiàn),且持續(xù)時(shí)間更長(zhǎng),在全球變暖的情況下,水稻遭遇高溫?zé)岷Ω怕食掷m(xù)增加[9-10],如果不采取措施,到21世紀(jì)后半期,在高溫?zé)岷Φ挠绊懴?,小麥、水稻、玉米等幾種主要農(nóng)作物產(chǎn)量可能下降37%,嚴(yán)重威脅我國(guó)糧食安全[11]。據(jù)報(bào)道,氣溫每升高1 ℃,水稻產(chǎn)量會(huì)下降10%[12],尤其在水稻結(jié)實(shí)期,溫度上升1~2 ℃,產(chǎn)量將下降10%~20%[13]。此外,高溫?zé)岷Σ粌H會(huì)顯著降低水稻的產(chǎn)量,其品質(zhì)也受到影響[14-18],因此深入地研究高溫?zé)岷χ陵P(guān)重要。

    長(zhǎng)江流域橫跨我國(guó)華東、華中、西南等三大經(jīng)濟(jì)區(qū),長(zhǎng)江中下游地區(qū)又是我國(guó)水稻主要種植區(qū),而極端天氣對(duì)長(zhǎng)江流域影響極為嚴(yán)重,研究該地區(qū)高溫的時(shí)空分布對(duì)水稻產(chǎn)量預(yù)警有著極為重要的意義。張倩等研究發(fā)現(xiàn),長(zhǎng)江中下游地區(qū)高溫主要會(huì)影響水稻孕穗、開(kāi)花和灌漿,在高溫?zé)岷Φ湫湍攴?,早稻與中稻都有高達(dá)30%以上的減產(chǎn)[19]。劉偉昌等分析長(zhǎng)江中下游水稻生育期內(nèi)最高溫度歷史資料發(fā)現(xiàn),各地均有不同程度的高溫?zé)岷Πl(fā)生, 對(duì)宏觀把握水稻生產(chǎn)、管理、育種〖LM〗等有一定參考價(jià)值[20]。

    目前普遍定義水稻的高溫?zé)岷κ侵杆咎幱谠兴牒笃诤统樗霌P(yáng)花期,也就是單季稻在7月下旬至8月上旬時(shí),遭遇連續(xù)日平均氣溫≥30 ℃、日最高氣溫≥35 ℃、同時(shí)極端最高氣溫38 ℃以上、相對(duì)濕度70%以下的高溫天氣,而導(dǎo)致水稻生長(zhǎng)發(fā)育受阻,部分生理活性受到抑制,多方面生理生態(tài)功能都遭到損害,而最終導(dǎo)致減產(chǎn)或嚴(yán)重減產(chǎn)[14]。高溫?zé)岷χ笜?biāo)是研究和了解高溫?zé)岷Πl(fā)生規(guī)律及開(kāi)展高溫?zé)岷ΡO(jiān)測(cè)預(yù)警、防災(zāi)減災(zāi)、影響評(píng)估等的重要工具,也是評(píng)判災(zāi)害的標(biāo)準(zhǔn)。目前較多的判別指標(biāo)是溫度和高溫持續(xù)的時(shí)間[21]。

    1資料與方法

    針對(duì)水稻生育期,選取長(zhǎng)江中下游6省41個(gè)站點(diǎn)1980—2011年5—10月天氣資料以及水稻產(chǎn)量資料。處理后的天氣數(shù)據(jù)包括逐日降水量、平均風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)、平均溫度、平均日最高溫度、平均日最低溫度、平均相對(duì)濕度、日最高氣溫等。水稻資料包括歷年總產(chǎn)量及產(chǎn)量,其中缺測(cè)數(shù)據(jù)采用前后年平均值以及線性回歸方法獲得。本試驗(yàn)就水稻生育期內(nèi)受高溫脅迫情況,利用MATLAB處理數(shù)據(jù),以連續(xù)3 d日最高氣溫≥35、37、39 ℃的頻數(shù)作為輕、中、重度高溫(表1)。

    2結(jié)果與分析

    2.1高溫?zé)岷Φ燃?jí)分布情況

    圖1為長(zhǎng)江中下游1980—2011年5—10月水稻高溫?zé)岷Φ燃?jí)空間分布圖,整個(gè)區(qū)域有大部分城市輕度熱害發(fā)生次數(shù)高于100,約一半城市中度熱害發(fā)生次數(shù)在20次以上,部分地區(qū)重度熱害發(fā)生次數(shù)也達(dá)到了10次,且各等級(jí)熱害均呈現(xiàn)南部多北部少、東部多西部少的趨勢(shì)。

    輕度高溫?zé)岷Πl(fā)生頻數(shù)達(dá)到100次以上的地區(qū)有安徽省屯溪,湖南省南縣、平江、邵陽(yáng)、武岡、衡陽(yáng),江西省大部,浙江南部、鄞縣、衢州等,其中,衡陽(yáng)、修水、贛州、南昌、貴溪、南城、廣昌輕度熱害總頻數(shù)高達(dá)200次以上。

    中度高溫?zé)岷Πl(fā)生頻數(shù)達(dá)到20次以上的地區(qū)有安徽省屯溪,湖北省麻城、武漢、英山,湖南省平江、邵陽(yáng)、衡陽(yáng),江西省大部,浙江省大部,其中,樟樹(shù)、貴溪、麗水中度熱害總頻數(shù)高達(dá)100次以上。

    重度高溫?zé)岷Πl(fā)生總頻數(shù)達(dá)到10次以上的地區(qū)有湖南省衡陽(yáng),江西省修水、吉安、樟樹(shù)、貴溪,浙江省鄞縣、麗水,其中,麗水重度熱害總頻數(shù)高達(dá)50次。

    2.2平均最高溫度年際變化

    為了解整個(gè)區(qū)域水稻產(chǎn)量受高溫影響,分析32年逐年5—10月的年平均最高溫度,圖2分別為各省的年平均最高溫度年代變化,其中年平均最高溫度整體趨勢(shì)為20世紀(jì)80年代變化最小,21世紀(jì)變化次之,20世紀(jì)90年代升降幅度最大。其中,除了江西省的年平均最高溫度是呈降低的趨勢(shì),其

    [FL(2K2]年、1999年、2010年,降幅均達(dá)到0.9 ℃以上。

    2.3極端溫度年際變化

    圖3為6省32年每年的極端溫度,所有省份的極值溫度均在35 ℃以上,并且除了江蘇省,其他省份基本都在37 ℃以上。其中,江西省和浙江省有23年極端溫度均達(dá)到39 ℃以上。6個(gè)省份整體變化都較大,升降幅度明顯。

    平均產(chǎn)量達(dá)5 000 kg/hm2以上,其他省份均在 30 000 kg/hm2 以下,其中江西省最低,只有16 680.4 kg/hm2。這與圖1高溫?zé)岷Φ燃?jí)分布情況相吻合,江蘇省熱害情況較輕,其產(chǎn)量也最高,江西省高溫?zé)岷η闆r嚴(yán)重,且高溫地區(qū)最多,其產(chǎn)量也在6省中最低。

    為了解整個(gè)區(qū)域水稻產(chǎn)量受高溫影響,分析32年逐年5—10月的年平均最高溫度與產(chǎn)量的關(guān)系,圖6為各省水稻產(chǎn)量年際變化,其中大部分省份產(chǎn)量在20世紀(jì)80年代均呈緩慢增加趨勢(shì),90年代除了安徽省和江西省,變化幅度較小,21世紀(jì)除了安徽省和江蘇省,變化幅度也較小。結(jié)合圖2,各省份溫度變化對(duì)應(yīng)水稻產(chǎn)量增減情況大致呈現(xiàn)為溫度升高,產(chǎn)量下降,以及溫度降低,產(chǎn)量增加。其中,只有江西省的年平均最高溫度變化總體趨勢(shì)是呈下降變化的,只有江西省的水稻產(chǎn)量呈逐年增加趨勢(shì),其他省份水稻產(chǎn)量的年際變化均呈增減波動(dòng)變化。

    3結(jié)論與討論

    本試驗(yàn)分析了長(zhǎng)江中下游近32年的高溫?zé)岷η闆r,平均最高溫度、極端溫度、平均溫度、平均最低溫度、每日日照時(shí)數(shù)、平均相對(duì)濕度等氣象要素的年際變化,以及各省份水稻產(chǎn)量分布和產(chǎn)量年際變化。就溫度與產(chǎn)量的關(guān)系而言,溫度越高,產(chǎn)量則相應(yīng)越低,如江西省溫度在整個(gè)區(qū)域最高,其產(chǎn)量最低,而江蘇省溫度最低,其產(chǎn)量最高。究其原因,江西省高溫?zé)岷η闆r較為嚴(yán)重,水稻生產(chǎn)受到阻礙導(dǎo)致產(chǎn)量較少,江蘇省雖然溫度低,但在該地區(qū)其溫度以滿足水稻適宜生長(zhǎng)溫度范圍,卻又不會(huì)過(guò)高導(dǎo)致高溫?zé)岷︻l發(fā),其產(chǎn)量較其他省份高出許多。同時(shí),溫度變化趨勢(shì)也影響產(chǎn)量的增減變化情況,如江西省的溫度雖然在6個(gè)省份中最高,水稻總產(chǎn)量最低,但其平均最高溫度在近32年內(nèi)呈降低趨勢(shì),水稻產(chǎn)量也呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢(shì)。此外,浙江省高溫?zé)岷η闆r也較為嚴(yán)重,產(chǎn)量卻與高溫?zé)岷η闆r較好的湖南省持平,這可能與地域條件、當(dāng)?shù)靥镩g管理、水稻品種等因素有關(guān)[22-23]。

    關(guān)于極端溫度下降的趨勢(shì),有研究指出[24-26],是由于天氣條件制約著夏季的溫度,白天最高溫度與日照時(shí)間的減少關(guān)系緊密,由于大氣環(huán)流作用,我國(guó)北方地區(qū)對(duì)流層低層偏強(qiáng)北風(fēng)異常使長(zhǎng)江中下游地區(qū)日照時(shí)間減少、氣溫偏低,導(dǎo)致與其他季節(jié)相反,夏季溫度下降。而極端溫度上升的趨勢(shì),與城市化有很大關(guān)系[27],城市化建設(shè)與生態(tài)環(huán)境的保護(hù)程度對(duì)氣溫變化有一定的影響。

    除去溫度因子的影響,其他天氣要素,如日照時(shí)數(shù)會(huì)影響輻射量,間接影響水稻生育期,其中江蘇省雖然溫度較其他省份偏低,但其日照時(shí)數(shù)卻是全省最長(zhǎng)的,這在一方面大大增加了水稻生長(zhǎng)所接受的輻射量,促進(jìn)其光合作用,進(jìn)而增加了光合產(chǎn)量,所以這又是江蘇省水稻產(chǎn)量居6省之最的原因之一。相對(duì)濕度也會(huì)引發(fā)高溫?zé)岷Φ陌l(fā)生,過(guò)大會(huì)導(dǎo)致濕熱而致使水稻空秕率增加。其中,江蘇省與安徽省相對(duì)濕度近32年均在77%左右,變化幅度較小,空氣濕度適中,不易導(dǎo)致水稻熱害的發(fā)生,因而其產(chǎn)量也高出其他省份許多。其他要素如最低溫度也制約著水稻冷害的發(fā)生,從而影響其正常生長(zhǎng)發(fā)育等。

    此外,各種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害如病蟲(chóng)害、洪澇干旱災(zāi)害等時(shí)有發(fā)生[28],各種災(zāi)害并非獨(dú)立發(fā)生,它們相互制約、相互作用,因此在研究高溫?zé)岷?duì)水稻的影響時(shí)應(yīng)將其他災(zāi)害的影響進(jìn)行分離[19]。實(shí)際上,水稻受害還受其他條件如施肥狀況、田間管理、水稻品種等因素的影響,并且現(xiàn)有研究尚未進(jìn)行高溫對(duì)不同品種水稻熱害預(yù)警,應(yīng)根據(jù)不同地域特點(diǎn)采用不同熟制和播期及品種的水稻進(jìn)行生產(chǎn),這樣既能避開(kāi)高溫?zé)岷Φ牟焕绊?,又能調(diào)整種植結(jié)構(gòu),提高作物產(chǎn)量。

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