大數(shù)據(jù)背景下圖書(shū)館信息服務(wù)的變革和創(chuàng)新

賀慶

摘 要 大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和處理能力，能夠深度挖掘埋藏于數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，具有廣泛的應(yīng)用前景。圖書(shū)館作為文獻(xiàn)資料供給、流通的場(chǎng)所，傳統(tǒng)的服務(wù)模式相對(duì)被動(dòng)，不能為用戶提供精準(zhǔn)和定制化服務(wù)，不符合時(shí)代發(fā)展要求，為創(chuàng)新圖書(shū)館應(yīng)用，加強(qiáng)信息服務(wù)能力和水平，在圖書(shū)館管理和信息服務(wù)過(guò)程中加強(qiáng)大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的應(yīng)用具有十分重要的意義，本文以大數(shù)據(jù)背景下圖書(shū)館信息服務(wù)的變革和創(chuàng)新為題，對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行介紹，為促進(jìn)開(kāi)放式、便捷式圖書(shū)館建設(shè)提供參考。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 圖書(shū)館 信息服務(wù) 創(chuàng)新

中圖分類號(hào)：G251 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2018.09.085

Abstract With the arrival of the big data age， with its powerful data analysis and processing ability， it can deeply excavate the value buried in the data， and has a wide application prospect. As a place of literature supply and circulation， the traditional service mode is relatively passive. It cannot provide the users with accurate and customized services， not meet the requirements of the development of the times， improve the application of the library， strengthen the ability and the level of information service， and strengthen the new technology in the process of library management and service. The application of the operation is of great significance. This paper， based on the reform and innovation of the library information service under the background of large data， introduces the relevant contents， and provides a reference for the construction of open and convenient library construction.

Keywords big data； library； information service； innovation

1 大數(shù)據(jù)介紹

1.1 大數(shù)據(jù)概念

大數(shù)據(jù)（Big Data）是由維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶于2008年提出來(lái)的一種數(shù)據(jù)概念，主要是指利用傳統(tǒng)技術(shù)手段無(wú)法完成的數(shù)據(jù)獲取、加工以及處理的數(shù)據(jù)集合，需要以一種新的數(shù)據(jù)模型和處理方式進(jìn)行數(shù)據(jù)信息處理，以適應(yīng)當(dāng)前飛速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)集，從而實(shí)現(xiàn)多元化的數(shù)據(jù)元素能夠被有效的挖掘和處理。通俗地講，大數(shù)據(jù)主要是指一些區(qū)別于傳統(tǒng)信息系統(tǒng)中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型已經(jīng)不能實(shí)現(xiàn)有效的處理，同時(shí)數(shù)據(jù)量也是傳統(tǒng)有限數(shù)據(jù)集所不能比擬的，動(dòng)輒上GB以及TB都是極其普遍的。

1.2 大數(shù)據(jù)特點(diǎn)

根據(jù)IBM公司的觀點(diǎn)，大數(shù)據(jù)通常具有以下五種特點(diǎn)，即：海量（Volume）、高速（Velocity）、多元化（Variety）、低價(jià)值密度（Value）以及真實(shí)性（Veracity）的特點(diǎn)。海量是其最為突出的特點(diǎn)，主要是指數(shù)據(jù)容量極大；高速是指需要在一定的時(shí)間范圍內(nèi)處理完相關(guān)數(shù)據(jù)的處理；多元化契合了非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)是零碎的，而不是傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)模型；低價(jià)值密度主要是指大數(shù)據(jù)所收集的數(shù)據(jù)個(gè)體價(jià)值密度不高，通過(guò)深度挖掘由低價(jià)值密度數(shù)據(jù)個(gè)體組成的數(shù)據(jù)集合得出一定的結(jié)論；真實(shí)性則是對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源可靠性的表述，也是數(shù)據(jù)分析有效性的基礎(chǔ)。

1.3 大數(shù)據(jù)所依賴的技術(shù)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的意義不在于是否能夠掌握相應(yīng)的數(shù)據(jù)，而在于能否利用給定數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)處理應(yīng)用，其核心是數(shù)據(jù)的“增值”?；诖髷?shù)據(jù)上述特點(diǎn)，傳統(tǒng)單機(jī)系統(tǒng)模型技術(shù)上往往達(dá)不到要求，而分布式技術(shù)為處理海量數(shù)據(jù)奠定了基本計(jì)算能力和存儲(chǔ)資源的功能，這也是大數(shù)據(jù)與云計(jì)算緊密聯(lián)系的內(nèi)在邏輯，云計(jì)算所能夠提供計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源以及虛擬化處理手段高度契合大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型的要求。以目前已成功應(yīng)用于商業(yè)模型的HADOOP技術(shù)為例，其構(gòu)建于多機(jī)系統(tǒng)之上分布式文件系統(tǒng)HDSF、NoSQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、MapReduce（分散——集中）的數(shù)據(jù)處理過(guò)程實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)有效處理。

1.4 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

我國(guó)已經(jīng)將大數(shù)據(jù)作為國(guó)家戰(zhàn)略進(jìn)行優(yōu)先發(fā)展，目前國(guó)內(nèi)處于行業(yè)領(lǐng)先地位的如阿里巴巴、華為、騰訊、百度等企業(yè)已經(jīng)推出了相關(guān)產(chǎn)品，以最為典型的淘寶購(gòu)物為例，通過(guò)對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行采集并大數(shù)據(jù)分析，已經(jīng)很好的實(shí)現(xiàn)了用戶個(gè)性化服務(wù)。本文以大數(shù)據(jù)背景下，圖書(shū)館信息服務(wù)的創(chuàng)新型管理為主要內(nèi)容，對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行簡(jiǎn)要的論述和探討，為實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化圖書(shū)館管理提供思路。

2 大數(shù)據(jù)與圖書(shū)館之間的關(guān)系

2.1圖書(shū)館落后管理水平與現(xiàn)代化管理水平的矛盾

當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)的圖書(shū)館管理模式已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能勝任現(xiàn)代化管理水平的發(fā)展需求，主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：首先，閱讀模式的轉(zhuǎn)變，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電子書(shū)籍、移動(dòng)閱讀已基本普及，相對(duì)于傳統(tǒng)紙質(zhì)化閱讀，移動(dòng)閱讀具有高度的靈活性和便捷性，是人們利用當(dāng)前碎片化時(shí)間的有效途徑，作為傳統(tǒng)閱讀模式的轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的圖書(shū)館服務(wù)已經(jīng)相對(duì)滯后；其次，信息服務(wù)類型的需求，傳統(tǒng)圖書(shū)類信息服務(wù)更多是基于“關(guān)鍵詞”進(jìn)行逐個(gè)查找，服務(wù)精準(zhǔn)性和便捷性相對(duì)不高，為了更加便捷、準(zhǔn)確的獲取圖書(shū)資源，甚至實(shí)現(xiàn)個(gè)性化圖書(shū)推送都依賴于用戶數(shù)據(jù)深度分析和挖掘，需要大數(shù)據(jù)提供技術(shù)支撐。因此，創(chuàng)新圖書(shū)館信息服務(wù)模式，是圖書(shū)館適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需求必然選擇。

2.2圖書(shū)館多個(gè)性化服務(wù)需求的必要途徑

圖書(shū)資源電子化、網(wǎng)絡(luò)化的應(yīng)用勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生大量的零碎用戶數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)模型無(wú)法有效應(yīng)對(duì)該類數(shù)據(jù)，造成數(shù)據(jù)的大量浪費(fèi)，利用效率極低。人們對(duì)于個(gè)性化服務(wù)的需求急劇增長(zhǎng)，無(wú)論是圖書(shū)類型、圖書(shū)內(nèi)容還是服務(wù)模式都有了較高的要求。為了滿足人們對(duì)定制資源的服務(wù)需求，圖書(shū)館應(yīng)積極變革管理思維，將被動(dòng)接受轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)服務(wù)，借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，分析和挖掘用戶行為，精準(zhǔn)識(shí)別用戶特點(diǎn)，適時(shí)推送信息資源，滿足用戶多元化、個(gè)性以及定制化的服務(wù)需求，應(yīng)對(duì)信息浪潮對(duì)圖書(shū)服務(wù)的沖擊，使得圖書(shū)館能夠在新的社會(huì)發(fā)展時(shí)期煥發(fā)出嶄新的面貌。

3 大數(shù)據(jù)背景下圖書(shū)館信息服務(wù)的變革和創(chuàng)新

3.1圖書(shū)館信息服務(wù)理念的創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)背景下圖書(shū)館信息服務(wù)的變革首先應(yīng)在圖書(shū)館服務(wù)理念上進(jìn)行創(chuàng)新，清晰認(rèn)識(shí)到傳統(tǒng)圖書(shū)館服務(wù)模式的弊端和局限性，變被動(dòng)接受為主動(dòng)服務(wù)，變低層次、低水平的服務(wù)為定制化和個(gè)性化服務(wù)，變館內(nèi)服務(wù)為“大圖書(shū)館”服務(wù)，破除圖書(shū)數(shù)據(jù)信息“孤島”問(wèn)題，以更加開(kāi)放和包容的服務(wù)理念進(jìn)行圖書(shū)館的管理，有效適應(yīng)信息技術(shù)發(fā)展和人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)高標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)需求。圖書(shū)館管理人員應(yīng)通過(guò)主動(dòng)學(xué)習(xí)、積極調(diào)研等形式，不斷培養(yǎng)自身互聯(lián)網(wǎng)思維，完善知識(shí)結(jié)構(gòu)體系，了解并熟悉大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)應(yīng)用特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，將其與圖書(shū)館業(yè)務(wù)進(jìn)行有效整合，做到技術(shù)遷移應(yīng)用，構(gòu)筑“館內(nèi)館外”“線上線下”一體化的服務(wù)體系，做好迎接大數(shù)據(jù)背景下圖書(shū)服務(wù)模式的創(chuàng)新思維準(zhǔn)備，以更加開(kāi)放和成熟的服務(wù)意識(shí)開(kāi)展圖書(shū)館業(yè)務(wù)。

3.2圖書(shū)館信息服務(wù)管理工作的創(chuàng)新

從圖書(shū)館管理形式來(lái)看，通常是由多個(gè)部們分工完成，一般計(jì)劃部完成書(shū)籍采購(gòu)計(jì)劃、圖書(shū)館建設(shè)規(guī)劃等工作，由采購(gòu)部完成書(shū)籍的采購(gòu)、收集等工作，加工處理部門(mén)完成圖書(shū)編目、處理等工作。從圖書(shū)館管理內(nèi)容來(lái)看，主要包括書(shū)籍資料的采集獲取、加工處理、圖書(shū)流通以及電子化管理等幾個(gè)方面的工作。近年來(lái)圖書(shū)館的發(fā)展，無(wú)論是管理形式還是在管理內(nèi)容來(lái)看，讀者的參與度極其有限，導(dǎo)致圖書(shū)資源的整個(gè)利用效率相對(duì)不高，掌上圖書(shū)館、網(wǎng)絡(luò)資源的服務(wù)形式和服務(wù)水平相對(duì)不足，用戶數(shù)據(jù)的采集僅能實(shí)現(xiàn)借還記錄進(jìn)行分析，達(dá)不到大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘。根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)，應(yīng)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的應(yīng)用，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，輔助于APP形式提供便捷高效的管理模式，使得圖書(shū)管理能夠貫穿網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的始終，從而通過(guò)用戶行為產(chǎn)生大量的可用數(shù)據(jù)，采集并對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，以真實(shí)的用戶數(shù)據(jù)獲得用戶閱讀特點(diǎn)以及通用的閱讀習(xí)慣，從而實(shí)施針對(duì)性較強(qiáng)的管理，從而實(shí)現(xiàn)信息服務(wù)管理工作的創(chuàng)新。

3.3圖書(shū)館綜合信息服務(wù)平臺(tái)的創(chuàng)新應(yīng)用

傳統(tǒng)圖書(shū)館信息服務(wù)平臺(tái)主要是構(gòu)筑于局域網(wǎng)內(nèi)部的圖書(shū)查詢系統(tǒng)以及圖書(shū)借還系統(tǒng)，圖書(shū)查詢系統(tǒng)是用來(lái)進(jìn)行文獻(xiàn)搜索的，而借還系統(tǒng)進(jìn)行紙質(zhì)書(shū)籍的借閱和歸還服務(wù)。相對(duì)而言整個(gè)服務(wù)體系單一，能夠?qū)崿F(xiàn)的功能極其有限，不能滿足用戶精準(zhǔn)信息定位和個(gè)性化服務(wù)，鑒于此，應(yīng)加強(qiáng)綜合信息服務(wù)平臺(tái)的創(chuàng)新應(yīng)用。不應(yīng)僅僅局限于局域網(wǎng)的應(yīng)用，應(yīng)以圖書(shū)查詢系統(tǒng)和借還系統(tǒng)為基礎(chǔ)，擴(kuò)大圖書(shū)館信息平臺(tái)的“生態(tài)圈”建設(shè)，豐富應(yīng)用類型，尤其是針對(duì)當(dāng)前流行的手機(jī)微信、APP服務(wù)為基礎(chǔ)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，加強(qiáng)電子圖書(shū)的采購(gòu)以及與讀者交互式的應(yīng)用，多形式、全方位地打造讀者信息服務(wù)圈，用戶通過(guò)使用豐富網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，輔助于大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析，并反饋于用戶，一方面推送讀者閱讀偏好的書(shū)籍、另一方面對(duì)借閱傾向進(jìn)行比較，研究讀者閱讀習(xí)慣，反作用于圖書(shū)管理計(jì)劃工作，更好地服務(wù)于圖書(shū)管理工作。

3.4個(gè)性化服務(wù)水平的不斷提升

數(shù)據(jù)分析是以大量真實(shí)讀者數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的，分析結(jié)果具有較強(qiáng)的參考價(jià)值，圖書(shū)管理人員可根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行圖書(shū)管理決策或閱讀行為研究，例如高校圖書(shū)館可以分析不同層次學(xué)生的閱讀喜好，例如本科生與研究生的閱讀特點(diǎn)，不同院系學(xué)生閱讀行為以及性別差異帶來(lái)的閱讀方式不同，另外還可以對(duì)學(xué)習(xí)優(yōu)異學(xué)生的閱讀行為進(jìn)行分析等等。通過(guò)分析研究，能夠推動(dòng)圖書(shū)管理工作邁向一個(gè)嶄新的臺(tái)階，傳統(tǒng)需要大量數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的研究工作，通過(guò)一條簡(jiǎn)單的控制命令即可完成，同時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)源的準(zhǔn)確性更加有效，分析結(jié)果更加科學(xué)。通常的典型應(yīng)用是在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之上構(gòu)建輔助決策和個(gè)性化定制系統(tǒng)，決策系統(tǒng)供管理人員使用，參考決策圖書(shū)館建設(shè)規(guī)劃，而個(gè)性化定制系統(tǒng)則完成書(shū)籍文獻(xiàn)推送、用戶偏愛(ài)設(shè)置以及用戶行為管理等行為。個(gè)性化服務(wù)層次從圖書(shū)館管理人員到讀者實(shí)現(xiàn)了全覆蓋。另外，網(wǎng)絡(luò)資源具有與生俱來(lái)的高可擴(kuò)展性，通過(guò)館際互聯(lián)，能夠?qū)崿F(xiàn)更大范圍的個(gè)性化服務(wù)，是當(dāng)前“數(shù)據(jù)孤島”的有效應(yīng)對(duì)措施，具有高度前瞻性，也是未來(lái)圖書(shū)館發(fā)展的主要方向。

4 小結(jié)

本文從大數(shù)據(jù)介紹、大數(shù)據(jù)與圖書(shū)館關(guān)系以及大數(shù)據(jù)背景下圖書(shū)館信息服務(wù)的變革和創(chuàng)新思路三個(gè)方面對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行簡(jiǎn)要論述和探討，為更好適應(yīng)信息技術(shù)發(fā)展要求，主動(dòng)服務(wù)讀者，加強(qiáng)圖書(shū)信息服務(wù)能力和圖書(shū)管理水平，建設(shè)現(xiàn)代化智慧型圖書(shū)館提供參考。

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