基于空間句法的歷史街區(qū)空間形態(tài)研究

周佳穎 張景秋

[摘要]北京前門地區(qū)保存有良好的歷史街巷肌理，是北京傳統(tǒng)商業(yè)區(qū)和文化精華區(qū)的重要組成部分。運(yùn)用空間句法分析前門地區(qū)的空間形態(tài)，并與商業(yè)店鋪點(diǎn)位的核密度分析結(jié)果相疊加，探討歷史街區(qū)的空間結(jié)構(gòu)與商業(yè)發(fā)展關(guān)系。同時(shí)，利用跟隨調(diào)查方法，探究前門地區(qū)人流移動(dòng)軌跡選擇與吸引物、街巷空間之間的關(guān)系，旨在為前門地區(qū)的形態(tài)優(yōu)化、業(yè)態(tài)提升和街巷活力的協(xié)調(diào)發(fā)展提供實(shí)證研究案例。分析結(jié)果表明，前門地區(qū)文化景點(diǎn)與商業(yè)店鋪大致沿可達(dá)性高的道路呈線性集聚，但仍有部分文化景點(diǎn)集聚分布在可達(dá)性較低且商業(yè)店鋪尚未形成集聚的胡同街巷，商業(yè)店鋪的空間集聚則極大影響著人流移動(dòng)的行為路徑選擇。

[關(guān)鍵詞]前門地區(qū)；空間句法；空間形態(tài)；移動(dòng)；行為路徑

[中圖分類號(hào)]TU 98421[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A[文章編號(hào)]10050310（2018）01002206

Study on the Space Morphology of Historical Street Based on

Space Syntax Analysis

——A Case of Historical Street of Qianmen

Zhou Jiaying， Zhang Jingqiu

（College of Applied Arts and Science， Beijing Union Universtiy， Beijing， China 100191）

Abstract： Qianmen area contains a profound cultural heritage， and preservation of a good historical streets texture. This study attempts to examine the space morphology of historical street and the relationship between the selection of the flow path and the attraction by using space syntax and kernel density analysis. The coordinated development of the space morphology， business and street vitality of the Qianmen area are explored. Analysis results show that the attractions and commercial shops in Qianmen area roughly agglomerated along the roads with high accessibility， but there are still some cultural spots are located in the Hutongs， which are with lower accessibility. And the spatial agglomeration of commercial shops greatly affects the behavior tracks of people.

Keywords： Qianmen area； Space syntax； Space morphology； Mobility； Behavior tracks

0引言

北京前門地區(qū)歷史悠久，蘊(yùn)含著深厚的文化底蘊(yùn)，自明清以來便是建筑、商賈、梨園、會(huì)館、民俗等文化積淀最深厚的歷史街區(qū)，至今仍保留著明清時(shí)期的街巷肌理，是北京古都風(fēng)貌保護(hù)的重點(diǎn)地區(qū)。前門地區(qū)自2001年北京申奧成功便開始了修繕改造工程[1]，經(jīng)歷了前門大街商業(yè)步行街、大柵欄商業(yè)街及鮮魚口地區(qū)改造，恢復(fù)三里河水系等多次改造，前門地區(qū)逐漸恢復(fù)了其歷史風(fēng)貌，同時(shí)前門地區(qū)活力不足的問題也導(dǎo)致部分商業(yè)街巷過于擁擠，而部分保護(hù)較好且文化底蘊(yùn)豐厚的街巷人跡罕至。

空間形態(tài)是指空間及其構(gòu)成要素所體現(xiàn)出的形狀特征，既包括了空間的內(nèi)涵，又包括了物體形態(tài)的內(nèi)涵[2]，目前利用空間句法理論探討歷史街區(qū)空間形態(tài)的研究已不在少數(shù)，如鐘延芬[3]、楊聆[4]等利用空間句法的基本參數(shù)對(duì)歷史街區(qū)的空間形態(tài)進(jìn)行量化研究；陳仲光[5]從城市整體、歷史街區(qū)及建筑內(nèi)部三種不同尺度來研究三坊七巷歷史街區(qū)的空間形態(tài)構(gòu)成特征；李卉姍[6]則從不同歷史時(shí)期的空間形態(tài)入手，分析青島中山路歷史街區(qū)空間形態(tài)演變的特征及動(dòng)因。目前將 GIS 與空間句法結(jié)合已經(jīng)被認(rèn)為是一種探索空間結(jié)構(gòu)的有效方法[7]，陳華杰[8]從建筑內(nèi)部空間入手，對(duì)義烏國(guó)際商貿(mào)城的內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析；吳榮華[9]將GIS核密度與空間句法整合度結(jié)合，研究旅游地小尺度空間結(jié)構(gòu)及關(guān)聯(lián)的合理性；樊文平[10]將空間句法的拓?fù)浞治龊虶IS的定量分析相結(jié)合，解釋了城市道路網(wǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)城市商業(yè)中心布局及等級(jí)的影響；王成芳[11]通過空間句法與GIS 集成分析對(duì)街巷和用地布局的合理性進(jìn)行判斷，并通過空間形態(tài)分析來評(píng)價(jià)局部空間形態(tài)結(jié)構(gòu)。對(duì)于人流的行為軌跡的研究多為發(fā)放手持GPS的方式，如葉茂盛[12]對(duì)“南京1912”歷史街區(qū)中行人的行為特征與商業(yè)街區(qū)空間要素的關(guān)系進(jìn)行分析，而對(duì)于人流路徑跟隨的研究目前僅在盛強(qiáng)[13]提出的數(shù)據(jù)化設(shè)計(jì)課程中有所涉及。

北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)2018年1月

第32卷第1期周佳穎等：基于空間句法的歷史街區(qū)空間形態(tài)研究

本文利用空間句法進(jìn)行空間形態(tài)分析，利用ArcGIS對(duì)前門歷史街區(qū)中的商業(yè)店鋪和旅游景點(diǎn)的點(diǎn)位數(shù)據(jù)進(jìn)行核密度分析，結(jié)合地鐵站人流跟隨調(diào)查方法，探討和驗(yàn)證前門地區(qū)的空間形態(tài)、吸引物、商鋪與街巷的空間關(guān)系以及人流行為的移動(dòng)路線選擇與空間形態(tài)關(guān)系。

1研究范圍及研究方法

11研究范圍

前門地區(qū)位于北京二環(huán)路以內(nèi)，緊鄰天安門廣場(chǎng)，北起前門東大街、前門西大街，南至珠市口東大街、珠市口西大街，東起祈年大街，西至南新華街。研究范圍內(nèi)還包括歷史文化保護(hù)區(qū)中的大柵欄，東琉璃廠及鮮魚口地區(qū)（圖1）。

12研究方法

20世紀(jì)70年代，英國(guó)學(xué)者比爾·希列爾首次提出空間句法理論系，借助計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)，定量描述城市空間形態(tài)，探究人類活動(dòng)行為與空間形態(tài)之間的相互關(guān)系，解讀城市空間形態(tài)對(duì)人類空間行為的影響方式和程度。

通過將GIS 與空間句法結(jié)合的方法來解讀小尺度空間的通道結(jié)構(gòu)，結(jié)合核密度估計(jì)分析點(diǎn)的空間結(jié)構(gòu)，找出通道空間、吸引物空間、商鋪空間之間的關(guān)聯(lián)[9]。除此之外，本文還采納對(duì)地鐵站出站人流的跟隨調(diào)查方法，跟隨時(shí)采用從出站口隨機(jī)選取跟隨目標(biāo)，跟隨直至被跟隨者進(jìn)入建筑內(nèi)部5 min未出或跟隨時(shí)長(zhǎng)超過20 min則停止跟隨，同時(shí)用手機(jī)軟件記錄步行軌跡，并將出行目的按照工作、回家、商業(yè)活動(dòng)（購(gòu)物或閑逛）以及換乘其他交通工具分類，調(diào)研時(shí)間采用工作日及非工作日結(jié)合的方式，確保樣本類型及數(shù)量

①。

①該部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于作者參加的2016年北京交通大學(xué)“數(shù)據(jù)時(shí)代的分析與設(shè)計(jì)”課程調(diào)研所得數(shù)據(jù)。

因此，本文主要以前門地區(qū)現(xiàn)狀地圖為基礎(chǔ)，在CAD中繪制道路結(jié)構(gòu)軸線圖，導(dǎo)入到Depthmap中進(jìn)行句法分析，并通過在ArcGIS中疊加2015年前門地區(qū)景點(diǎn)及商鋪POI點(diǎn)，計(jì)算其核密度并解析前門地區(qū)空間形態(tài)。同時(shí)采用跟隨調(diào)查的方式，以地鐵“前門站”為出發(fā)點(diǎn)，記錄前門地區(qū)的人流步行軌跡，初步探究前門地區(qū)人流軌跡與空間形態(tài)的關(guān)系。

2結(jié)果分析

2 1空間形態(tài)句法分析

首先對(duì)前門地區(qū)的道路系統(tǒng)進(jìn)行軸線圖繪制，將每一條道路簡(jiǎn)化為空間里的一條軸線，通過軸線的連接直觀反映道路之間的連接關(guān)系，然后將繪制好的軸線模型導(dǎo)入到Depthmap中，采用線段分析法，對(duì)前門地區(qū)進(jìn)行整合度與可理解度的空間分析。由于研究范圍內(nèi)除了煤市街、前門東路、草廠三條等一些寬度較大的車行道之外，以及僅允許步行通過的前門步行街和大柵欄東街商業(yè)步行街，其余多是僅供自行車及行人步行通過的胡同。由于街巷的長(zhǎng)度在一定程度上能反應(yīng)其功能及等級(jí)，因此本文空間尺度的研究?jī)H對(duì)街巷的長(zhǎng)度進(jìn)行抽象化軸線分析，暫且忽略道路寬度及出行方式對(duì)空間分析的影響。

211整合度分析

整合度表示一條軸線或線段到其他軸線的平均距離，即描述了該街道段的中心性。整合度反映的是研究的單元空間與系統(tǒng)中所有其他空間的集聚或離散程度，整合度值越高的空間，可達(dá)性越高，吸引力越大。在現(xiàn)實(shí)生活中，則體現(xiàn)為整合度高的地方會(huì)出現(xiàn)較多的人流，同時(shí)也是街巷活力的體現(xiàn)。

將繪制好的軸線模型導(dǎo)入到Depthmap軟件進(jìn)行分析，從而得到前門地區(qū)的整合度示意圖（圖2），圖中顏色越暖的線段代表其整合度越高，顏色越冷代表其整合度越低。

根據(jù)圖2分析，在前門地區(qū)整合度最高的為珠市口東大街、珠市口西大街，其次為前門步行街、煤市街、前門東路、前門西河沿街、西打磨廠街、大柵欄商業(yè)步行街及鮮魚口街。而在現(xiàn)實(shí)生活中，珠市口東大街、珠市口西大街、煤市街及前門東路作為前門地區(qū)主要交通要道，連接周邊各條胡同及商業(yè)街，可達(dá)性最好，而前門步行街、大柵欄商業(yè)步行街及鮮魚口街作為前門地區(qū)的主要商業(yè)街道，吸引了大量人流，與分析圖結(jié)果一致。

212可理解度分析

可理解度反映的是個(gè)體在空間系統(tǒng)中游走與行進(jìn)時(shí)，對(duì)整個(gè)空間的理解度，也就是個(gè)體在感知空間時(shí)區(qū)別整體與局部的難易程度。而在空間句法中，散點(diǎn)圖通常被用來分析全局集成度和局部集成度的相關(guān)性，而Y=ax+b是模擬散點(diǎn)圖的走勢(shì)而得到的回歸線，X軸為連接值，Y軸為全局整合度，斜率R2為擬合度，以此來預(yù)測(cè)散點(diǎn)圖的實(shí)際情況的準(zhǔn)確度。當(dāng)R2<05時(shí)認(rèn)為擬合不太好，系統(tǒng)的可理解性較弱；當(dāng)R2>05時(shí)認(rèn)為單個(gè)空間與周邊的聯(lián)系較好，具有較高的個(gè)人對(duì)空間系統(tǒng)理解度[3]。

圖3中R2=056，說明前門地區(qū)的可理解性較高，

前門地區(qū)單個(gè)空間與周邊聯(lián)系較好，雖然前門地區(qū)有很多不規(guī)整的胡同街巷，但并不影響人們對(duì)于前門地區(qū)整體的理解度，人們可以通過前門大街、煤市街及前門東路等具有較高可達(dá)性的道路，方便地前往各條胡同小巷。

22吸引點(diǎn)集聚程度與句法分析

221旅游景點(diǎn)空間分布與句法分析

前門地區(qū)歷史文化底蘊(yùn)豐厚，有著諸如正陽門箭樓、大柵欄及各類會(huì)館等著名旅游景點(diǎn)。通過ArcGIS對(duì)2015年旅游景點(diǎn)POI點(diǎn)進(jìn)行核密度分析，并與前門地區(qū)整合度軸線圖疊加進(jìn)行分析（圖4），

可以看出，前門地區(qū)旅游景點(diǎn)的核心集聚于前門地區(qū)內(nèi)部，主要為前門步行街北部、大柵欄地區(qū)及鮮魚口東側(cè)的各類會(huì)館集聚區(qū)，主要沿前門步行街、前門東路、大柵欄東街、鮮魚口街及興隆西街等整合度較高的街巷分布。但旅游景點(diǎn)密度集聚的部分并非所有景點(diǎn)所在道路的通達(dá)性都較高，如會(huì)館集聚的地區(qū)，游客較難到達(dá)。而位于東琉璃廠地區(qū)的旅游景點(diǎn)因其分布零散，未形成集聚核，且道路通達(dá)性較差，更是少有人至。

222商鋪空間分布與句法形態(tài)

前門地區(qū)匯聚著大量的商業(yè)店鋪，如前門步行街、大柵欄商業(yè)步行街及鮮魚口美食街就是前門地區(qū)著名的商業(yè)街，不僅有著許多知名的老字號(hào)店鋪，還有許多來自全國(guó)各地的特色美食及文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)。通過ArcGIS對(duì)2015年商業(yè)店鋪的POI點(diǎn)進(jìn)行核密度分析，并與前門地區(qū)的整合度軸線圖疊加分析（圖5），可以看出，前門地區(qū)的商業(yè)店鋪主要集聚于前門步行街、大柵欄商業(yè)步行街、鮮魚口地區(qū)及琉璃廠東街，且集中于前門地區(qū)的西部。而其他集聚程度不高，分布散而廣的商鋪，亦是主要沿通達(dá)性高的道路分布，如前門西沿河街、南新華街及珠市口西大街等。由此可以看出，前門地區(qū)商業(yè)店鋪的集聚程度與街巷整合度基本保持一致，可達(dá)性高的街巷吸引著大量的商業(yè)店鋪，同時(shí)這些商業(yè)店鋪也吸引了大量的人流，但分布不均的商業(yè)店鋪也影響著前門地區(qū)的整體活力。

對(duì)比前門地區(qū)旅游景點(diǎn)及商業(yè)店鋪的核密度分析，可以看出兩者均在前門步行街及大柵欄地區(qū)形成了集聚核，吸引了大量的人流，而商業(yè)店鋪卻未在景點(diǎn)集聚的鮮魚口東側(cè)地區(qū)形成集聚。商鋪分布整體西多東少，而景點(diǎn)分布則是東多西少，可見前門地區(qū)的商業(yè)店鋪并非完全圍繞景點(diǎn)修建。通達(dá)度較高且有景點(diǎn)密度核的興隆西街基本沒有店鋪分布，需要加強(qiáng)此處會(huì)館集聚區(qū)的宣傳力度，同時(shí)增加商業(yè)吸引點(diǎn)，分散集聚于前門步行街的人流，增強(qiáng)會(huì)館集聚區(qū)的活力。

23地鐵站人流跟隨路徑分析

目前對(duì)于人流路徑跟隨的模式多為發(fā)放手持GPS的方式，這種方法無法對(duì)其出行目的及最終目標(biāo)場(chǎng)所進(jìn)行分類，存在一定的局限性，而盛強(qiáng)[13]在數(shù)據(jù)化設(shè)計(jì)課程中采用的地鐵站出站口人流跟隨的方式則有效地解決了此類問題。該

方法采用隨機(jī)選取跟隨目標(biāo)的方式，用“咕咚”手機(jī)軟件記錄跟隨軌跡，跟隨直至被跟隨者進(jìn)入建筑內(nèi)5 min不出來或跟隨時(shí)長(zhǎng)超過20 min則停止跟隨，同時(shí)用手機(jī)軟件記錄步行軌跡，并將出行目的按照工作、回家、商業(yè)活動(dòng)（購(gòu)物或閑逛）以及換乘其他交通工具分為4類。一般而言，有效跟隨軌跡至少要達(dá)到400條以上，由于本文僅為探究前門地區(qū)人流軌跡與空間形態(tài)的關(guān)系的初步試驗(yàn)，故樣本量?jī)H有129條，其中，出行目的為工作的有13條，回家的有16條，商業(yè)活動(dòng)的有60條，換乘其他交通工具的有40條。

通過將人流跟隨軌跡圖疊加2015年商業(yè)店鋪數(shù)量核密度分析圖及前門地區(qū)整合度軸線圖（圖6），可以看出：從前門地鐵站出來的人流中，大部分是前往前門大街及大柵欄商業(yè)街的游客，且步行范圍大致在1 000 m以內(nèi)；有一部分則是以換乘交通工具為目的的人流，多為前往前門地鐵站附近的公交站點(diǎn)，換乘公交前往其他目的地，這些人流步行范圍大多為500 m以內(nèi)，換乘便捷且目的明確；由于調(diào)研時(shí)間采用工作日與周末結(jié)合的方式，故而有一部分在前門步行街及大柵欄西街工作的人流，這些人步行范圍不一，但工作地點(diǎn)相對(duì)集中；除此之外，還有極少部分回家的人流，多為前門地區(qū)的居民，但由于受到前門地區(qū)改造拆遷的影響，這部分人流量相對(duì)較少。綜合來看，前門地區(qū)的人流軌跡與前門地區(qū)街巷整合度相吻合，人流軌跡多沿可達(dá)性高的街巷運(yùn)動(dòng)，且其目的多為商業(yè)活動(dòng)，最終進(jìn)入的建筑也多是前門大街及大柵欄商業(yè)步行街中集聚的商業(yè)店鋪。

3結(jié)論與討論

歷史街區(qū)蘊(yùn)含著豐厚的文化底蘊(yùn)，其空間形態(tài)反映了歷史上在此生活過的社會(huì)群體所創(chuàng)造的生活方式和文化形態(tài)，是一個(gè)城市傳統(tǒng)文化延續(xù)的重要載體[14]。而空間句法理論認(rèn)為，空間與社會(huì)的關(guān)系并非僅存在于單個(gè)空間或個(gè)體活動(dòng)層面，而是存在于人與空間的組構(gòu)關(guān)系中[15]。通過對(duì)歷史街區(qū)的空間形態(tài)、核密度分析以及人流軌跡跟隨，能夠更有效地認(rèn)識(shí)、理解和改造歷史街區(qū)，使空間與社會(huì)的關(guān)系更加和諧。以前門地區(qū)作為研究案例，采用空間句法及核密度方法從街巷、景點(diǎn)、商鋪等空間要素探究其空間形態(tài)，結(jié)合游客、居民的實(shí)際路徑軌跡，探究人流軌跡選擇與吸引物及空間形態(tài)之間的關(guān)系。

研究結(jié)果表明，1） 作為北京著名的歷史文化街區(qū)和傳統(tǒng)商業(yè)街區(qū)，因街巷結(jié)構(gòu)和商業(yè)業(yè)態(tài)不同形成街巷活力的差異，前門步行街、大柵欄商業(yè)步行街及鮮魚口美食街處于前門地區(qū)的核心地位，商業(yè)業(yè)態(tài)多以餐館為主，人流集中，活力較好，而蘊(yùn)含豐厚文化底蘊(yùn)但可達(dá)性相對(duì)較低的胡同，如楊梅竹斜街、琉璃廠東街以及會(huì)館集聚的草廠三條等胡同則處于支配地位。2） 景點(diǎn)及商業(yè)店鋪分布主要在前門步行街形成小范圍集聚，但在景點(diǎn)集聚的興隆西街則鮮有店鋪分布，說明前門地區(qū)的商業(yè)店鋪與景點(diǎn)分布并非完全一致，但均與街巷的可達(dá)性相吻合，反映了前門地區(qū)活力集中于店鋪及景點(diǎn)集聚的主要商業(yè)街。3） 初步嘗試地鐵口人流量路徑軌跡跟隨調(diào)查，發(fā)現(xiàn)商業(yè)店鋪的分布極大地影響了前門地區(qū)人流的行為選擇，直接表現(xiàn)在其行走路徑的差異，前往前門地區(qū)的人流主要集聚于前門步行街及大柵欄商業(yè)街，這與前門地區(qū)的商業(yè)旅游功能相關(guān)，但是鮮魚口地區(qū)的會(huì)館集聚區(qū)雖然有著景點(diǎn)集聚核，但因其知名度不高及道路通達(dá)性較低的原因，吸引人流集聚的能力較低。受到本文研究數(shù)據(jù)樣本數(shù)量的影響，對(duì)于人流路徑軌跡的分析也存在一定的局限性，未來將豐富人流軌跡的數(shù)據(jù)量以及對(duì)其最終目的地的業(yè)態(tài)解讀，進(jìn)一步豐富和完善對(duì)前門地區(qū)空間形態(tài)的研究。

[參考文獻(xiàn)]

[1]許苗苗. 論北京前門地區(qū)空間形象設(shè)計(jì)與文化主題塑造[J].中國(guó)名城， 2015（1）：67-71.

[2]王麗云. 構(gòu)成進(jìn)行時(shí)——空間形態(tài)[M]. 南京：東南大學(xué)出版社， 2010.

[3]鐘延芬， 辛超. 基于空間句法的城市歷史街區(qū)空間形態(tài)研究——以景德鎮(zhèn)歷史街區(qū)為例[J]. 中外建筑， 2017（6）：89-91.

[4]楊聆， 徐堅(jiān). 基于空間句法的歷史街區(qū)空間形態(tài)研究——以成都寬窄巷子街區(qū)為例[J].四川建筑， 2016， 36（5）：16-18.

[5]陳仲光，徐建剛，蔣海兵. 基于空間句法的歷史街區(qū)多尺度空間分析研究——以福州三坊七巷歷史街區(qū)為例[J]. 城市規(guī)劃，2009，33（8）：92-96.

[6]李卉姍. 基于空間句法的歷史商業(yè)街區(qū)空間形態(tài)演變研究——以青島中山路歷史街區(qū)為例[D]. 青島：青島理工大學(xué)， 2016.

[7]Jiang B， Claramunt C. Geometric accessibility and geographic information： extending desktop GIS to space syntax[J]. Computers Environment and Urban Systems， 1999， 23（2）： 127-146.

[8]陳華杰， 石憶邵. 基于空間句法的商品交易市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)——以義烏國(guó)際商貿(mào)城為例[J]. 地理學(xué)報(bào)， 2011， 66（6）：805-812.

[9]吳榮華， 張宏磊， 張捷，等. 城市歷史文化旅游地的小尺度空間結(jié)構(gòu)及關(guān)聯(lián)——以南京夫子廟景區(qū)為例[J]. 地理研究， 2014， 33（12）：2427-2436.

[10]樊文平， 石憶邵， 車建仁，等. 基于GIS與空間句法的道路網(wǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)城市商業(yè)中心布局的影響[J]. 中山大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）， 2011， 50（3）：112-117.

[11]王成芳， 孫一民. 基于GIS和空間句法的歷史街區(qū)保護(hù)更新規(guī)劃方法研究——以江門市歷史街區(qū)為例[J]. 熱帶地理， 2012， 32（2）：154-159.

[12]葉茂盛， 曾銳， 曾俊. 基于GPS技術(shù)的文化商業(yè)街區(qū)步行行動(dòng)調(diào)查研究——以“南京1912”為例[J]. 南方建筑， 2013（1）：10-15.

[13]盛強(qiáng).走向數(shù)據(jù)化設(shè)計(jì)——廣義交通視角下的研究型設(shè)計(jì)教學(xué)實(shí)踐[C]//全國(guó)高校建筑學(xué)學(xué)科專業(yè)指導(dǎo)委員會(huì)，全國(guó)高校建筑數(shù)字技術(shù)教學(xué)工作委員會(huì).信息·模型·創(chuàng)作——2016年全國(guó)建筑院系建筑數(shù)字技術(shù)教學(xué)研討會(huì)論文集. 沈陽：2016年全國(guó)建筑院系建筑數(shù)字技術(shù)教學(xué)研討會(huì)，2016.

[14]陳攀. 基于空間句法的歷史文化街區(qū)空間結(jié)構(gòu)研究[D]. 南昌：南昌航空大學(xué)，2017.

[15]陶偉， 陳紅葉， 林杰勇. 句法視角下廣州傳統(tǒng)村落空間形態(tài)及認(rèn)知研究[J]. 地理學(xué)報(bào)， 2013， 68（2）： 209-218.

（責(zé)任編輯李亞青）