范濤
摘要:本文從我國31個(gè)省市自治區(qū)的旅游收入及旅游規(guī)模、旅行社及星級(jí)飯店經(jīng)營規(guī)模和交通狀況三個(gè)方面衡量我國區(qū)域旅游發(fā)展水平。通過因子分析對(duì)我國區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)我國區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平差異較大。其中,廣東、云南、山東、浙江、江蘇、北京、遼寧、上海、河北、四川、湖北和內(nèi)蒙古12個(gè)地區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展水平在全國平均發(fā)展水平之上,其余19個(gè)地區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展水平低于全國平均發(fā)展水平。
關(guān)鍵詞:區(qū)域旅游業(yè) 因子分析 發(fā)展水平
中圖分類號(hào):F592 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-5349(2018)13-0056-02
旅游業(yè)屬于“一業(yè)興,百業(yè)興”的產(chǎn)業(yè)。據(jù)分析,旅游業(yè)每增長10%,相應(yīng)帶動(dòng)農(nóng)業(yè)增長8%、工業(yè)增長9.8%、建筑業(yè)增長0.2%、第三產(chǎn)業(yè)增長4.3%。我國市場前景廣闊、資源區(qū)位優(yōu)勢(shì)突出。從宏觀大勢(shì)看,我國人數(shù)較多,為旅游發(fā)展提供了巨大的空間。然而,我國地域遼闊,地區(qū)發(fā)展很不平衡。大陸31個(gè)省市自治區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展水平參差不齊。為了促進(jìn)我國旅游業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展,客觀、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)我國區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展水平和發(fā)展特征顯得至關(guān)重要。
一、評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取
評(píng)價(jià)指標(biāo)選取須遵循的原則:科學(xué)性原則、可操作性原則、相對(duì)獨(dú)立性原則及規(guī)范性和針對(duì)性原則。依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)選取原則和借鑒相關(guān)研究成果[1-2],建立衡量我國區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平及特征的指標(biāo)。
1.區(qū)域旅游收入和游客規(guī)模
包括:(1)x1:旅游收入(億元);(2)x2:旅游人數(shù)(萬人)。
2.區(qū)域旅行社及星級(jí)飯店經(jīng)營規(guī)模
包括:(1)x3:旅行社數(shù)(個(gè));(2)x4:星級(jí)飯店數(shù)(個(gè));(3)x5:星級(jí)飯店固定資產(chǎn)投資(億元);(4)x6:星級(jí)飯店從業(yè)人員年平均人數(shù)(萬人)。
3.區(qū)域交通狀況
包括:(1)x7:出租汽車數(shù)(輛);(2)x8:公共交通車輛運(yùn)營數(shù)(輛);(3)x9:公共交通運(yùn)營線路總長度(公里)。
本文使用2014年大陸31個(gè)省市自治區(qū)的旅游相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源:中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局;國家旅游局;地方統(tǒng)計(jì)局。
二、基于因子分析法的我國區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平分析
(一)評(píng)價(jià)方法的選取
在對(duì)我國區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平的研究中往往希望盡可能多地收集相關(guān)變量,通過分析數(shù)據(jù),尋找其中的規(guī)律,以期能對(duì)問題有比較全面、完整的把握和認(rèn)識(shí)。然而,在多數(shù)情況下,變量間的信息存在高度重疊和高度相關(guān),這為統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用帶來困難。因子分析能夠降低變量的維數(shù),也不會(huì)造成變量的大量損失。用因子分析的方法將衡量區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展的變量濃縮為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo),即因子,對(duì)各因子的綜合得分進(jìn)行排序,進(jìn)而對(duì)我國區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展進(jìn)行相關(guān)評(píng)價(jià)。
(二)可行性檢驗(yàn)及因子的提取
本文利用SPSS軟件對(duì)2014年我國區(qū)域旅游相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。[3]由表1知,Bartlett的觀測(cè)值和概率分別為343.053和0.000,KMO的值為0.750,綜合KMO和Bartlett的檢驗(yàn)結(jié)果,表明變量之間存在相關(guān)性,適合做因子分析。按照H·Kaiser提出的選取特征值大于1的方法選取因子,由表2知,前兩個(gè)因子的特征值均大于1,且累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)84.044%,表明前兩個(gè)主因子已能充分地反映我國31個(gè)區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展水平。
(三)因子的命名
為便于對(duì)因子分析的解釋,采用主成分分析法計(jì)算因子負(fù)荷矩陣。由于因子載荷大小差距明顯,不需要將因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)便可對(duì)因子進(jìn)行命名。從因子載荷矩陣看,第一主因子在星級(jí)飯店從業(yè)人員平均人數(shù)、出租汽車數(shù)、公共交通運(yùn)營線路總長度、旅行社數(shù)、星級(jí)飯店數(shù)、星級(jí)飯店固定資產(chǎn)投資和公共交通車輛運(yùn)營數(shù)上具有很強(qiáng)的載荷和解釋能力,可以將其命名為旅游投資因子;第二主因子在旅游收入和旅游人數(shù)上有強(qiáng)的載荷和解釋能力,可以將其命名為旅游產(chǎn)出因子。為便于各因子在31個(gè)省市自治區(qū)的旅游得分,采用回歸法求出因子得分函數(shù):
F1=0.058x1+0.07x2+0.159x3+0.158x4+0.145x5
+0.166x6+0.162x7+0.12x8+0.159x9
F2=0.508x1+0.48x2-0.071x3+0.112x4-0.076x5
-0.053x6-0.116x7-0.176x8-0.065x9
(四)區(qū)域旅游水平分析
首先從兩個(gè)因子來分析31個(gè)省市自治區(qū)的旅游水平。在旅游業(yè)投資因子上得分較高的地區(qū)依次廣東、山東、浙江、江蘇、北京和云南。在旅游業(yè)投資因子上得分最低的地區(qū)有海南、寧夏和西藏。在旅游業(yè)產(chǎn)出因子上得分較高的地區(qū)依次是云南、內(nèi)蒙古、貴州、廣西、江西和四川。為了衡量31個(gè)省市自治區(qū)旅游業(yè)的整體水平,以各因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重,計(jì)算其綜合得分。
Z=0.64316F1+0.19728 F2
從因子綜合得分看,如果得分為正,表明該區(qū)旅游業(yè)發(fā)展水平在全國平均水平之上。否則,表明該區(qū)旅游業(yè)發(fā)展水平在全國平均水平之下。旅游業(yè)發(fā)展水平在全國平均水平之上的地區(qū)有12個(gè),依次為廣東、云南、山東、浙江、江蘇、北京、遼寧、上海、河北、四川、湖北和內(nèi)蒙古。其中,廣東、云南、山東、浙江和江蘇的旅游業(yè)發(fā)展水平最高。這可能由于這幾個(gè)地區(qū)的旅游投資較大、比較重視旅游業(yè)的發(fā)展。還可能由于這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好且基本都是沿海城市,旅游資源豐富,有其獨(dú)特的文化蘊(yùn)含及適宜的氣候。青海、寧夏和西藏的得分最低,表明旅游業(yè)發(fā)展水平也最低。這可能是由于青海、寧夏和西藏旅游投資較少,對(duì)旅游業(yè)的重視度不夠,也可能由于這些地區(qū)地處我國西北部,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對(duì)較差,各方面不是很發(fā)達(dá),與其他地區(qū)相比,無論是氣候還是文化底蘊(yùn)都不太吸引游客。
三、結(jié)論與建議
本文通過因子分析對(duì)我國區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)果表明31個(gè)省市自治區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展水平差異較大。其中,廣東、云南、山東、浙江、江蘇、北京、遼寧、上海、河北、四川、湖北和內(nèi)蒙古12個(gè)地區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展水平在全國平均發(fā)展水平之上,其余19個(gè)地區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展水平低于全國平均發(fā)展水平。我國區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展明顯不均衡。
旅游業(yè)發(fā)展水平低于全國平均水平的地區(qū)應(yīng)該注重旅游投資,即在旅行社、星級(jí)飯店和交通上的投資;國家相關(guān)部門在稅收、收費(fèi)、法律法規(guī)等方面也應(yīng)該給予這些地區(qū)相應(yīng)的優(yōu)惠政策,為當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的發(fā)展?fàn)I造良好的宏觀環(huán)境。同時(shí),我國各區(qū)域要結(jié)合當(dāng)?shù)靥赜械穆糜钨Y源環(huán)境發(fā)展旅游業(yè),如特有的氣候、歷史文化、民族風(fēng)俗等。
參考文獻(xiàn):
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[3]張紅坡.SPSS統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用寶典[M].北京:清華大學(xué)出版社,2015.
責(zé)任編輯:景辰