基于讀者個性化閱讀相關(guān)大數(shù)據(jù)的智慧圖書館構(gòu)建研究*

陳 臣 衛(wèi)中亮

（蘭州財經(jīng)大學(xué)信息中心 蘭州 730020）

1 引言

2008年11月，IBM公司提出了“智慧地球”的概念。2009年1月，美國總統(tǒng)奧巴馬公開肯定了IBM“智慧地球”的思路。2009年8月，IBM又發(fā)布了《智慧地球贏在中國》計劃書，正式揭開IBM“智慧地球”中國戰(zhàn)略的序幕[1]?！爸腔蹐D書館”作為“智慧城市”的重要組成部分，伴隨著世界各國“智慧地球”與“智慧城市”發(fā)展戰(zhàn)略的制定，受到了各國學(xué)者和專家的重視。特別是近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、移動寬帶通信技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和空間地理信息等新一代信息技術(shù)在圖書館中的廣泛應(yīng)用，圖書館的智慧化管理與服務(wù)模式、大數(shù)據(jù)環(huán)境、服務(wù)資源的融合方式、智慧圖書館的構(gòu)建理念等也跟著發(fā)生了深刻變革。智慧圖書館構(gòu)建模式與方法的科學(xué)性、效率、經(jīng)濟(jì)性和可行性，已成為關(guān)系圖書館管理與服務(wù)過程智慧、綠色、低碳和可持續(xù)發(fā)展關(guān)鍵。

IBM定義的“智慧地球”由三個維度組成：第一，能夠更透徹地感應(yīng)和度量世界的本質(zhì)與變化；第二，促進(jìn)世界更全面地互聯(lián)互通；第三，在上述基礎(chǔ)上，所有事物、流程和運(yùn)行方式都將實現(xiàn)更深入的智能化，企業(yè)因此會獲得更智能的洞察[2]。因此，在“智慧圖書館”的構(gòu)建中，也應(yīng)當(dāng)注重三個維度的建設(shè)。首先，智慧圖書館應(yīng)能夠全面感知讀者的閱讀需求和閱讀模式變化；其次，能夠?qū)崿F(xiàn)圖書館所有設(shè)備與閱讀終端的互聯(lián)互通；第三，基于所有設(shè)備、服務(wù)流程和讀者相關(guān)閱讀大數(shù)據(jù)的支持，圖書館能夠?qū)崿F(xiàn)更智能的洞察與自主學(xué)習(xí)。在“智慧圖書館”三個維度的建設(shè)中，大數(shù)據(jù)具有海量（Volume）、高速（Velocity）、多樣性（Variety）、低價值密度（Value）和Veracity（真實性）的5“V”特性，可為“智慧圖書館”建設(shè)提供科學(xué)的數(shù)據(jù)決策支持[3]。此外，最早提出大數(shù)據(jù)時代到來的麥肯錫公司也表明：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來”[4]。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代下，圖書館可通過對大數(shù)據(jù)的采集、融合、分析和決策，精準(zhǔn)和實時地發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價值屬性和事物關(guān)系，實現(xiàn)對外部服務(wù)環(huán)境的智慧感知、讀者閱讀需求的智慧預(yù)測、個性化服務(wù)的智慧定制、系統(tǒng)資源和服務(wù)安全的智慧管理，完成圖書館管理與服務(wù)模式從館員經(jīng)驗決策向大數(shù)據(jù)科學(xué)決策的轉(zhuǎn)變。

2 智慧圖書館與大數(shù)據(jù)的智慧決策價值

2.1 智慧圖書館的定義

2010年，IBM公司提出了“智慧的城市”愿景，認(rèn)為智慧城市是由關(guān)系到城市主要功能的多類型網(wǎng)絡(luò)、基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境等6個核心系統(tǒng)組成，主要為組織（人）、業(yè)務(wù)/政務(wù)、交通、通訊、水和能源[5]。“智慧圖書館”作為“智慧城市”的重要組成部分，按照其組織與系統(tǒng)功能的劃分，它就是傳統(tǒng)的圖書館與物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、云計算和智能化設(shè)備等的結(jié)合，通過物聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn)圖書館的智慧化管理和服務(wù)?！爸腔蹐D書館”主要由圖書館員與讀者、IT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)中心、云計算系統(tǒng)、高速數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)等6部分核心系統(tǒng)組成，可有效實現(xiàn)對讀者需求的全面感知、服務(wù)設(shè)備與閱讀終端的泛在互聯(lián)、基于大數(shù)據(jù)決策的智慧服務(wù)創(chuàng)新、圖書館發(fā)展的可持續(xù)創(chuàng)新等。歐盟對“智慧城市”的功能性從6個方面進(jìn)行了總結(jié)，分別是智慧經(jīng)濟(jì)、智慧治理、智慧生活、智慧人民、智慧環(huán)境、智慧移動性。依據(jù)“智慧城市”的功能性劃分原則，“智慧圖書館”可分為智慧環(huán)境、智慧管理、智慧服務(wù)、智慧閱讀、智慧館員與讀者、智慧監(jiān)測等6個方面。智慧圖書館以讀者為中心，通過對知識、信息、服務(wù)資源和讀者進(jìn)行智慧化的感知與管理，完成圖書館智慧知識服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)內(nèi)涵和服務(wù)能力的實時增值，實現(xiàn)讀者的“綠色”閱讀和圖書館的可持續(xù)發(fā)展。因此，在智慧圖書館的構(gòu)建中，應(yīng)利用高科技實現(xiàn)單一圖書館知識網(wǎng)格的互聯(lián)互通和資源的最大化重復(fù)利用，使每一個圖書館都成為全球圖書館智慧化結(jié)構(gòu)的組成部分。圖書館除為讀者提供傳統(tǒng)的信息搜索和知識傳遞外，還應(yīng)通過語義技術(shù)對服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和知識提取，以及依靠傳感器和各種終端設(shè)備實現(xiàn)與讀者的互聯(lián)、感知，為讀者提供基于大數(shù)據(jù)決策支持的個性化智慧推送服務(wù)。

2.2 圖書館大數(shù)據(jù)的組成與智慧化決策的價值

2.2.1 圖書館大數(shù)據(jù)的組成與特點

按照大數(shù)據(jù)的來源和決策對象劃分，圖書館的大數(shù)據(jù)資源可分為讀者閱讀行為相關(guān)數(shù)據(jù)、圖書館知識服務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)、IT基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備運(yùn)行與管理數(shù)據(jù)、傳感器網(wǎng)絡(luò)與閱讀終端數(shù)據(jù)、第三方服務(wù)商共享數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的5“V”特性，是圖書館對服務(wù)環(huán)境智慧感知、所面臨服務(wù)風(fēng)險的智慧預(yù)測與防御、讀者閱讀需求的智慧分析、讀者個性化服務(wù)內(nèi)容的智慧化定制與推送、服務(wù)系統(tǒng)資源的動態(tài)與智慧優(yōu)化、圖書館可持續(xù)科學(xué)發(fā)展的重要決策依據(jù)[6]。

麥肯錫發(fā)布的《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿》報告指出，全球有將近 87.5%的數(shù)據(jù)并未得到真正的利用[7]。因此，如何提升圖書館大數(shù)據(jù)的可用性是關(guān)系大數(shù)據(jù)決策科學(xué)性的重要因素。首先，隨著圖書館服務(wù)模式多樣化和服務(wù)內(nèi)容的快速增長，其大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)總量與數(shù)據(jù)價值呈現(xiàn)幾何級數(shù)增長，而大數(shù)據(jù)的價值密度和可用性則呈現(xiàn)快速下降趨勢，大幅度增加了大數(shù)據(jù)價值提取和智慧決策的復(fù)雜度。其次，伴隨云計算和計算機(jī)集成制造技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心對大數(shù)據(jù)的處理速度與存儲能力已不再是決定圖書館數(shù)據(jù)決策科學(xué)性的最關(guān)鍵問題，而大數(shù)據(jù)處理的方法及算法的科學(xué)性與正確性，才是關(guān)系圖書館智慧決策正確性、實時性和可用性的最關(guān)鍵因素。第三，圖書館大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)類型多樣的特點，其非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占據(jù)大數(shù)據(jù)總量的85%以上，且隨著大數(shù)據(jù)復(fù)雜度的提升，非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占據(jù)大數(shù)據(jù)總量的比例還將進(jìn)一步提升，這對圖書館大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力和處理方法提出更高的要求[8]。第四，如何通過有效的大數(shù)據(jù)噪聲過濾、數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)相關(guān)性分析，來提高大數(shù)據(jù)的價值密度、完整性、精確性和可用性，也是關(guān)系圖書館大數(shù)據(jù)決策科學(xué)性、準(zhǔn)確性和實時性的重要問題。

2.2.2 從讀者相關(guān)大數(shù)據(jù)中可精準(zhǔn)感知用戶的閱讀需求與行為

隨著讀者閱讀需求的快速增長和圖書館服務(wù)模式多樣化的變革，圖書館原有的服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)和客戶關(guān)系也發(fā)生了巨大的變化。如何通過對大數(shù)據(jù)價值的挖掘和科學(xué)分析，全面掌握讀者的客戶屬性、行為特征、價值分層、閱讀需求和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，已成為智慧圖書館構(gòu)建和讀者閱讀質(zhì)量評估的重要因素。首先，圖書館可將大數(shù)據(jù)科學(xué)分析與決策結(jié)果運(yùn)用到讀者閱讀活動生命周期管理的全程中，完全、動態(tài)、實時、準(zhǔn)確地與讀者進(jìn)行智能化感知和交互，動態(tài)掌握讀者閱讀需求和興趣的變化趨勢，完成讀者個性化閱讀服務(wù)的智慧定制、優(yōu)化與實時推送，實現(xiàn)圖書館服務(wù)從傳統(tǒng)的館員“經(jīng)驗”決策向大數(shù)據(jù)“科學(xué)”決策轉(zhuǎn)變。其次，圖書館可通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)讀者客戶價值的定位與評估，按照讀者價值評估結(jié)果進(jìn)行客戶分級、客戶結(jié)構(gòu)優(yōu)化、個性化服務(wù)定制、服務(wù)風(fēng)險預(yù)警、CRM系統(tǒng)決策、服務(wù)滿意度評估、讀者忠誠度保證等，并依據(jù)“二八定律”科學(xué)分配系統(tǒng)的服務(wù)資源和提升20%關(guān)鍵客戶的閱讀收益率，最終實現(xiàn)圖書館綜合服務(wù)收益和讀者閱讀滿意度的全面提升。第三，對讀者閱讀行為相關(guān)大數(shù)據(jù)的高速、即時采集與分析，可保證圖書館實時跟蹤讀者閱讀興趣、需求、方式和收益率的變化趨勢，并對服務(wù)資源、服務(wù)策略和服務(wù)內(nèi)容推送方式進(jìn)行調(diào)整與完善，有效提升圖書館服務(wù)的智慧化和自動化水平。

2.2.3 實現(xiàn)圖書館個性化服務(wù)內(nèi)容的精準(zhǔn)推送與資源均等化分配

2004年10月，美國《連線》雜志主編克里斯·安德森提出長尾（Long Tail）理論，指出：商業(yè)和文化的未來不在熱門產(chǎn)品，也不在傳統(tǒng)需求曲線的頭部，而在于需求曲線中那條無窮長的尾巴[9]。將長尾理論應(yīng)用到圖書館的服務(wù)中，就會發(fā)現(xiàn)如果圖書館希望大幅度提升其服務(wù)收益，則必須轉(zhuǎn)變其將讀者劃分為若干個特定用戶群，并為每個特定用戶群中的海量讀者提供無差異化服務(wù)的傳統(tǒng)做法，而是在服務(wù)中應(yīng)強(qiáng)調(diào)讀者閱讀的“個性化”需求、“客戶力量”和“小利潤大市場”，通過為每個獨(dú)立個體定制個性化服務(wù)來提升個體讀者的服務(wù)收益，最終通過海量讀者個體收益的疊加而實現(xiàn)綜合收益的大幅提升。因此，圖書館可通過對讀者相關(guān)閱讀大數(shù)據(jù)的采集、分析與決策，以及閱讀服務(wù)內(nèi)容的個性化精準(zhǔn)定制、推送與優(yōu)化，來提升圖書館的綜合服務(wù)收益。

2.2.4 應(yīng)有效保護(hù)讀者智慧閱讀中的隱私數(shù)據(jù)

2013年6月，前中情局職員愛德華·斯諾登爆料美國國家安全局有一項代號為“棱鏡”的秘密項目，要求電信巨頭威瑞森公司必須每天上交數(shù)百萬用戶的通話記錄。同時，在過去6年間，美國國家安全局和聯(lián)邦調(diào)查局通過進(jìn)入微軟、谷歌、蘋果、雅虎、Facebook、PalTalk、美國在線、Skype、YouTube等九大網(wǎng)絡(luò)巨頭的服務(wù)器，監(jiān)控美國公民的電子郵件、聊天記錄、視頻及照片等秘密資料，此事件引發(fā)了人們對政府利用大數(shù)據(jù)分析侵犯公民隱私的擔(dān)心[10]。因此，對圖書館服務(wù)有效性與讀者閱讀收益而言，服務(wù)的安全性與讀者隱私保護(hù)的有效性，也是關(guān)系圖書館服務(wù)可靠性和讀者閱讀收益率、愉悅感的重要因素。

目前，我國民法還沒有把隱私權(quán)確立為一項獨(dú)立的人格權(quán)，只是借助司法解釋并通過保護(hù)名譽(yù)權(quán)的方式來維護(hù)公民的隱私權(quán)，采取的是間接保護(hù)方法。大數(shù)據(jù)時代，非法用戶可能會通過對讀者的個體特征數(shù)據(jù)、閱讀行為數(shù)據(jù)、移動位置數(shù)據(jù)、社會關(guān)系數(shù)據(jù)等海量強(qiáng)相關(guān)大數(shù)據(jù)進(jìn)行不間斷的采集、處理、分析和決策，而準(zhǔn)確地預(yù)測和發(fā)現(xiàn)讀者的思想、行為，并進(jìn)一步威脅和侵犯讀者隱私。因此，智慧圖書館應(yīng)具備對自身服務(wù)過程與內(nèi)容可靠性，以及對讀者個體數(shù)據(jù)的隱私性與使用安全性評估的能力，并依據(jù)讀者閱讀活動和其它行為隱私保護(hù)的需求，智慧、動態(tài)地調(diào)整讀者相關(guān)大數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析、決策應(yīng)用的內(nèi)容、方法和程度，才能保證圖書館服務(wù)安全、高效、可靠和可信。

3 基于用戶相關(guān)大數(shù)據(jù)的智慧圖書館服務(wù)平臺構(gòu)建與管理

3.1 建設(shè)安全、高效的大數(shù)據(jù)價值發(fā)現(xiàn)與大數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)

在海量、復(fù)雜、多樣性、低價值密度的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，提升圖書館大數(shù)據(jù)采集、融合、信息挖掘、知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)決策的能力，既是增強(qiáng)圖書館大數(shù)據(jù)的價值總量、可用性、經(jīng)濟(jì)性和可控性的前提，也是確保智慧圖書館構(gòu)建科學(xué)、高效，以及智慧服務(wù)精確、個性化、實時和動態(tài)優(yōu)化的必要保證。依據(jù)智慧圖書館構(gòu)建對大數(shù)據(jù)價值、可用性和決策相關(guān)性的需求，本文構(gòu)建的圖書館大數(shù)據(jù)采集與融合處理系統(tǒng)如圖1所示：

圖1 圖書館大數(shù)據(jù)采集與融合處理過程流程圖

圖書館大數(shù)據(jù)具有海量、多樣性、低價值密度和數(shù)據(jù)環(huán)境復(fù)雜的特點，且大數(shù)據(jù)總量呈現(xiàn)指數(shù)級增長。過多高噪聲、低價值和不相關(guān)的大數(shù)據(jù)，會影響大數(shù)據(jù)分析與決策的科學(xué)性、精確度和可用性，進(jìn)而降低大數(shù)據(jù)決策結(jié)果在智慧圖書館建設(shè)中的應(yīng)用效率和可靠性。因此，圖書館首先應(yīng)依據(jù)智慧圖書館建設(shè)的目標(biāo)、功能和特點，以及大數(shù)據(jù)采集、處理、分析、決策和應(yīng)用的內(nèi)容，定義智慧圖書館建設(shè)中對大數(shù)據(jù)初始需求的對象、內(nèi)容、范圍與格式，并制定科學(xué)、高效的大數(shù)據(jù)管理方案。其次，在大數(shù)據(jù)的采集與獲取流程中，圖書館應(yīng)通過部署視頻監(jiān)控設(shè)備、傳感器網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器監(jiān)控設(shè)備、閱讀終端監(jiān)控器、可穿戴設(shè)備和第三方服務(wù)商數(shù)據(jù)共享的方式，完成對智慧圖書館構(gòu)建強(qiáng)相關(guān)大數(shù)據(jù)的完全采集。第三，在大數(shù)據(jù)的管理與深層加工環(huán)節(jié)，圖書館應(yīng)通過數(shù)據(jù)的清洗與脫敏、數(shù)據(jù)的價值與可用性評估、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)價值的二次發(fā)現(xiàn)與增值、數(shù)據(jù)的分析與處理等操作，大幅度提升大數(shù)據(jù)的價值密度、可用性和可控性，并通過數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理有效規(guī)范圖書館大數(shù)據(jù)模式，為智慧圖書館的構(gòu)建提供安全、準(zhǔn)確、高價值、高可用和標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)決策依據(jù)。

3.2 基于讀者相關(guān)大數(shù)據(jù)決策的智慧圖書館服務(wù)平臺構(gòu)建

圖書館對服務(wù)環(huán)境與服務(wù)對象感知的完全性，以及決策大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)價值總量、價值密度、相關(guān)性和可用性是關(guān)系圖書館大數(shù)據(jù)決策科學(xué)性的關(guān)鍵因素。此外，大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的性能、效率和實時性，以及大數(shù)據(jù)決策支撐平臺的運(yùn)行效率和可用性，也是保證圖書館大數(shù)據(jù)智慧決策科學(xué)、高效、經(jīng)濟(jì)和可執(zhí)行的重要因素。因此，本文在基于讀者相關(guān)大數(shù)據(jù)決策的智慧圖書館服務(wù)平臺構(gòu)建中，重點加強(qiáng)了大數(shù)據(jù)感知層、數(shù)據(jù)管理層、數(shù)據(jù)分析層、系統(tǒng)平臺層和智慧應(yīng)用層等5個關(guān)鍵系統(tǒng)平臺的建設(shè)，以此提升圖書館大數(shù)據(jù)智慧決策系統(tǒng)的科學(xué)性、實效性、經(jīng)濟(jì)性、相關(guān)性和可用性。本文設(shè)計的基于大數(shù)據(jù)決策的智慧圖書館服務(wù)平臺系統(tǒng)架構(gòu)如圖2所示：

圖2 基于大數(shù)據(jù)決策的智慧圖書館服務(wù)平臺系統(tǒng)架構(gòu)

感知層是智慧圖書館服務(wù)平臺系統(tǒng)的最底層結(jié)構(gòu)，由智能手機(jī)、閱讀終端、RFID（射頻識別）、傳感器、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、無線網(wǎng)關(guān)、視頻監(jiān)控設(shè)備等組成，主要負(fù)責(zé)對圖書館服務(wù)環(huán)境、設(shè)備運(yùn)行、讀者閱讀行為與位置信息、數(shù)據(jù)中心服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等進(jìn)行自動感知和數(shù)據(jù)采集。感知層對相關(guān)大數(shù)據(jù)采集的完全性、價值總量、數(shù)據(jù)源廣泛性和決策相關(guān)性，直接關(guān)系到智慧圖書館建設(shè)和服務(wù)內(nèi)容定制、推送的科學(xué)性與正確性[11]。

感知層采集的大數(shù)據(jù)經(jīng)通信網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)傳輸至數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)層將感知層傳輸來的大數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型存儲。此外，數(shù)據(jù)層通過數(shù)據(jù)庫的配置管理、存儲管理、元數(shù)據(jù)管理、安全與審計管理等，過濾大數(shù)據(jù)中的噪聲信號和實現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合，以提高大數(shù)據(jù)存儲、讀取、管理和傳輸?shù)男逝c安全性。

分析層是面向圖書館建設(shè)、讀者閱讀需求和業(yè)務(wù)場景的，主要對由數(shù)據(jù)層傳輸來的實時流數(shù)據(jù)與歷史批量數(shù)據(jù)進(jìn)行價值挖掘與分析，并將所發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)換成知識與智慧，為智慧圖書館建設(shè)和讀者智慧閱讀服務(wù)提供科學(xué)、即時的大數(shù)據(jù)決策支持。此外，為了保證分析層具有較高的系統(tǒng)資源利用率、安全性和分析結(jié)果可讀性，系統(tǒng)管理員必須重點加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析模型的科學(xué)性、系統(tǒng)設(shè)置的合理性、系統(tǒng)資源分配的公平性和分析結(jié)果展示的可讀性建設(shè)，以此確保分析結(jié)果準(zhǔn)確、高效、實時和動態(tài)優(yōu)化。

依據(jù)圖書館智慧決策系統(tǒng)的構(gòu)造和智慧服務(wù)平臺的功能劃分，平臺層主要由互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用中心、通信應(yīng)用與管理中心、大數(shù)據(jù)中心等3部分組成，主要為智慧圖書館的構(gòu)建、管理、服務(wù)推送、服務(wù)質(zhì)量保證、智慧決策結(jié)果的動態(tài)優(yōu)化，以及大數(shù)據(jù)的智慧決策結(jié)果的科學(xué)性、可用性、經(jīng)濟(jì)性和可控性等，提供互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)傳輸與服務(wù)、數(shù)據(jù)的處理與分析等方面的技術(shù)支持與服務(wù)保障。

應(yīng)用層是圖書館智慧服務(wù)平臺系統(tǒng)的最頂層結(jié)構(gòu)。它是智慧圖書館服務(wù)平臺系統(tǒng)與管理員、讀者，以及各種智慧應(yīng)用程序、管理軟件和網(wǎng)絡(luò)之間的應(yīng)用接口，其功能是直接向圖書館管理員、讀者和應(yīng)用系統(tǒng)提供智慧的管理與服務(wù)。基于平臺層的大數(shù)據(jù)智慧分析與科學(xué)決策結(jié)果支持，應(yīng)用層完成了圖書館的智慧決策與管理、服務(wù)資源智慧管理、智慧服務(wù)、智慧閱讀環(huán)境管理、智慧閱讀、智慧安全管理、智慧數(shù)字圖書館建設(shè)、智慧監(jiān)控與報警等操作，不斷提升著圖書館的綜合智慧管理、智慧個性化服務(wù)與系統(tǒng)資源智慧優(yōu)化能力。

3.3 圖書館大數(shù)據(jù)智慧決策平臺構(gòu)建與管理涉及的關(guān)鍵問題

3.3.1 必須將大數(shù)據(jù)的質(zhì)量與安全管理貫穿于大數(shù)據(jù)生命周期管理全程

圖書館大數(shù)據(jù)采集的全面性與決策相關(guān)性，以及大數(shù)據(jù)的價值總量、可用性和安全性是關(guān)系大數(shù)據(jù)決策科學(xué)性、正確性的關(guān)鍵，因此，必須將大數(shù)據(jù)的質(zhì)量與安全管理貫穿于圖書館大數(shù)據(jù)生命周期管理全程。

首先，大數(shù)據(jù)采集的范圍應(yīng)包括圖書館服務(wù)系統(tǒng)管理與運(yùn)營、用戶服務(wù)定制與推送、讀者閱讀活動、讀者社會關(guān)系、圖書館服務(wù)環(huán)境感知、用戶服務(wù)質(zhì)量評估、服務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行效率與安全性管理等環(huán)節(jié)。同時，圖書館大數(shù)據(jù)的采集設(shè)備應(yīng)堅持多樣化和標(biāo)準(zhǔn)化的原則，采用IT設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控器、傳感器、視頻監(jiān)控器、閱讀終端數(shù)據(jù)采集器、個人智能數(shù)字終端和第三方數(shù)據(jù)共享等多模式相結(jié)合的原則，才能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的全面、無縫和不間斷采集，才能有效擴(kuò)展圖書館大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源和價值總量。其次，要建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)管理平臺。將大數(shù)據(jù)的清洗、處理、脫敏、存儲和可視化展示流程放在圖書館大數(shù)據(jù)平臺中統(tǒng)一調(diào)配與管理，不斷提升大數(shù)據(jù)管理的科學(xué)性、開放性和系統(tǒng)資源分配的合理性，才能確保大數(shù)據(jù)的價值總量、可用性、實時性和可控性能夠滿足圖書館大數(shù)據(jù)科學(xué)決策的要求[12]。第三，圖書館依據(jù)國家法規(guī)制定相應(yīng)的大數(shù)據(jù)采集、傳輸和應(yīng)用安全規(guī)范的同時，還應(yīng)構(gòu)建基于端對端的數(shù)據(jù)安全保障體系，特別加強(qiáng)對數(shù)據(jù)開放、交換訪問接口、數(shù)據(jù)共享、用戶隱私權(quán)保護(hù)、數(shù)據(jù)存儲與讀取等環(huán)節(jié)的安全管理，才能保證圖書館大數(shù)據(jù)資源安全、可用和不被侵犯。

3.3.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺應(yīng)實現(xiàn)統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu)和自動化部署

隨著讀者閱讀需求的快速增長，圖書館的服務(wù)模式呈現(xiàn)多樣化發(fā)展趨勢，所采集的大數(shù)據(jù)具有海量、高速、多樣性、低價值密度和真實性的特點。目前，圖書館每天產(chǎn)生的服務(wù)器日志、監(jiān)控視頻、讀者閱讀活動、用戶推送服務(wù)、系統(tǒng)監(jiān)控與配置等數(shù)據(jù)已達(dá)到2個P的體量，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲、處理與應(yīng)用平臺已無法滿足智慧圖書館對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的高效需求。因此，必須采用科學(xué)的方法來構(gòu)建新型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺系統(tǒng)組織架構(gòu)和應(yīng)用部署方式[13]。

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺架構(gòu)的設(shè)計與組織中，圖書館應(yīng)堅持與下游的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸平臺系統(tǒng)，以及與上游的大數(shù)據(jù)決策、應(yīng)用系統(tǒng)采用統(tǒng)一數(shù)據(jù)的接口和系統(tǒng)集成方案。大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺建設(shè)應(yīng)堅持開放和獨(dú)立的原則，才能保證平臺的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)可依據(jù)圖書館大數(shù)據(jù)的分析、決策需求而動態(tài)擴(kuò)展，并具備較強(qiáng)的軟硬件系統(tǒng)兼容性和較低的系統(tǒng)運(yùn)行故障率。其次，大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺為圖書館不同的部門、人員、業(yè)務(wù)和系統(tǒng)單元提供服務(wù)，這些服務(wù)對象與業(yè)務(wù)對大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)資源有不同的優(yōu)先級別和時效性需求，如果將系統(tǒng)資源平均分配，將會導(dǎo)致系統(tǒng)資源利用率下降和使用成本上升。因此，管理員必須依據(jù)圖書館業(yè)務(wù)的優(yōu)先級別、時效性、系統(tǒng)資源總量、現(xiàn)有業(yè)務(wù)處理實際情況等，通過系統(tǒng)任務(wù)的自動分配、部署和系統(tǒng)資源的動態(tài)分配，優(yōu)先將系統(tǒng)資源分配在圖書館關(guān)鍵任務(wù)和對圖書館綜合服務(wù)收益率影響較大的業(yè)務(wù)上，才能提升圖書館的整體服務(wù)效率與性能[14]。

3.3.3 圖書館智慧服務(wù)決策應(yīng)以讀者為核心

圖書館利用物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，對讀者相關(guān)大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、傳輸、處理、存儲、分析和決策，不但完成了對讀者個體行為、愛好、需求的完整自畫像，而且實現(xiàn)了讀者閱讀需求、閱讀方式、閱讀環(huán)境的智慧感知和信息交互。為了提升服務(wù)效率和綜合服務(wù)收益率，圖書館必須依據(jù)“二八”法則對讀者的用戶價值量進(jìn)行分析與平臺，依據(jù)讀者的價值量進(jìn)行個性化服務(wù)的智慧定制與推送，才能實現(xiàn)讀者閱讀滿意度和圖書館服務(wù)總體收益的共同增長。圖書館可通過構(gòu)建讀者價值評估模型、用戶閱讀收益和滿意度評估模型、客戶流失評測模型、服務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型等，并將所采集的讀者大數(shù)據(jù)傳輸至上述模型進(jìn)行實時、關(guān)聯(lián)分析，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)影響圖書館服務(wù)收益、讀者閱讀收益和用戶滿意度的關(guān)鍵問題與服務(wù)風(fēng)險，通過對圖書館服務(wù)策略的動態(tài)優(yōu)化與智慧防控，將服務(wù)風(fēng)險管理由事后完善變?yōu)槭虑邦A(yù)防。

圖書館智慧服務(wù)的另一個重要指標(biāo)是讀者個性化服務(wù)的精準(zhǔn)定制與推送。Amazon有句名言：“最成功的書籍推薦應(yīng)該只有一本書，就是用戶要買的下一本書”[15]。圖書館可通過構(gòu)建讀者行為大數(shù)據(jù)分析與需求預(yù)測模型，將讀者的閱讀歷史數(shù)據(jù)、閱讀社會關(guān)系數(shù)據(jù)、地理位置與移動路徑數(shù)據(jù)、閱讀行為數(shù)據(jù)等發(fā)送至模型，依靠模型對大數(shù)據(jù)的價值進(jìn)行挖掘與實時分析，可準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)讀者的閱讀需求及其動態(tài)發(fā)展規(guī)律，并依據(jù)大數(shù)據(jù)決策結(jié)果來定制、推送、評估和優(yōu)化圖書館服務(wù)的內(nèi)容和推送方式，最終實現(xiàn)傳統(tǒng)IT環(huán)境下用戶服務(wù)定制的“經(jīng)驗主義”模式向大數(shù)據(jù)時代的“數(shù)據(jù)科學(xué)決策”模式轉(zhuǎn)變。此外，圖書館還應(yīng)將數(shù)據(jù)深度挖掘、系統(tǒng)自主學(xué)習(xí)和人工智能等新技術(shù)運(yùn)用到大數(shù)據(jù)應(yīng)用中去，在提升圖書館構(gòu)建、管理與服務(wù)智慧水平的前提下，不斷降低大數(shù)據(jù)的決策成本和增強(qiáng)決策結(jié)果的科學(xué)性與可用性。

3.3.4 數(shù)據(jù)分析效率與數(shù)據(jù)正確性是大數(shù)據(jù)分析的核心問題

在智慧圖書館的構(gòu)建中，如何提升多數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)的相關(guān)性，以及實現(xiàn)讀者數(shù)據(jù)與傳感器采集數(shù)據(jù)、多類型傳感器采集數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)分析，是圖書館全面挖掘大數(shù)據(jù)隱匿價值和實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的二次增值，也是有效提升圖書館基礎(chǔ)設(shè)施與用戶服務(wù)智慧水平的核心問題。

圖書館大數(shù)據(jù)的價值與可用性具有較強(qiáng)的時效性，是隨著時間的變化而動態(tài)變化的。依據(jù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生、價值發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)決策和價值總量遞減的發(fā)展規(guī)律，大數(shù)據(jù)分析也可根據(jù)數(shù)據(jù)時效性劃分為元數(shù)據(jù)的采集與加工、數(shù)據(jù)價值的發(fā)現(xiàn)與提取、大數(shù)據(jù)分析等三個過程。在這三個重要過程中，圖書館應(yīng)重點關(guān)注兩個方面的內(nèi)容：一是如何確保分析系統(tǒng)對大數(shù)據(jù)的透明、無縫和實時訪問，以及如何通過對大數(shù)據(jù)的動態(tài)決策來保證決策結(jié)果的智慧性與實時可用性；二是隨著圖書館業(yè)務(wù)復(fù)雜度和服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的提升，圖書館大數(shù)據(jù)分析平臺的系統(tǒng)模塊總量、結(jié)構(gòu)復(fù)雜度、數(shù)據(jù)管理難度、平臺應(yīng)用成本也將呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢，因此，為了提升大數(shù)據(jù)平臺的可管控性和降低管理成本，圖書館應(yīng)采取多平臺和系統(tǒng)模塊單點集中式管控的方式[16]。此外，還應(yīng)增強(qiáng)圖書館的數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策結(jié)果的實踐指導(dǎo)能力，全面提升大數(shù)據(jù)分析結(jié)果在智慧圖書館建設(shè)與服務(wù)推送中的科學(xué)指導(dǎo)水平。

4 結(jié)語

作為智慧城市的重要組成部分，智慧圖書館不受空間限制、同時又能夠被讀者切實感知。它是智能建筑與現(xiàn)代科技的完美結(jié)合和創(chuàng)新，使讀者擺脫了傳統(tǒng)圖書館在時間、地點、閱讀模式和內(nèi)容上對用戶的束縛，可讓讀者在這個智慧體系中享受自由、快樂的閱讀。在當(dāng)前眾多智慧圖書館的構(gòu)建模式中，基于讀者相關(guān)大數(shù)據(jù)決策的智慧圖書館構(gòu)建模式通過多樣性的感知與數(shù)據(jù)采集設(shè)備，實現(xiàn)了圖書館對外部服務(wù)環(huán)境、讀者、管理和服務(wù)的不間斷、完全感知；通過對感知大數(shù)據(jù)的處理、分析和決策，科學(xué)、準(zhǔn)確地預(yù)測和分析了圖書館的外部服務(wù)環(huán)境、內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)、讀者閱讀需求的動態(tài)變化趨勢。并依據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定科學(xué)、高效、經(jīng)濟(jì)和可控的圖書館管理與服務(wù)策略，實現(xiàn)了圖書館服務(wù)收益和讀者閱讀滿意度的最大化。

在智慧圖書館的構(gòu)建中，大數(shù)據(jù)的完全性、準(zhǔn)確性、實時性、經(jīng)濟(jì)性和可控性既是保證圖書館大數(shù)據(jù)決策科學(xué)性的前提，也是保證圖書館智慧性的必要條件。因此，圖書館大數(shù)據(jù)決策應(yīng)重點加強(qiáng)原始數(shù)據(jù)到元數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)到信息、信息到知識、知識到智慧這4個重要數(shù)據(jù)生命周期環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)質(zhì)量保證，堅持圖書館大數(shù)據(jù)決策以讀者需求和圖書館業(yè)務(wù)驅(qū)動為中心的原則，統(tǒng)一大數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲和應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)與格式。同時，在圖書館內(nèi)部全面消除“信息孤島”和“數(shù)據(jù)壁壘”現(xiàn)象，堅持大數(shù)據(jù)分析與決策開放、共享、公平和經(jīng)濟(jì)的原則，才能確保大數(shù)據(jù)決策結(jié)果在智慧圖書館建設(shè)與智慧服務(wù)推送中科學(xué)、高效、經(jīng)濟(jì)和可控[17]。此外，還應(yīng)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用擺在關(guān)系圖書館智慧發(fā)展戰(zhàn)略決策的層面，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值在圖書館建設(shè)、服務(wù)中的二次增值與升華，并將大數(shù)據(jù)決策結(jié)果與當(dāng)今高新技術(shù)相結(jié)合，才能提升圖書館的智慧管理與智慧服務(wù)水平，才能為讀者提供高效、低碳、個性化和可控的智慧閱讀服務(wù)。

（來稿時間：2017年10月）