社會(huì)資本對(duì)農(nóng)村居民長(zhǎng)期多維貧困影響研究
——來自2010～2014年

左孝凡，王翊嘉，蘇時(shí)鵬，黃森慰

（福建農(nóng)林大學(xué)可持續(xù)發(fā)展研究所，福州350002）

一、問題的提出

改革開放40年來，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了舉世矚目的成就。與此同時(shí)，大規(guī)模的扶貧開發(fā)使中國7億多農(nóng)村貧困人口擺脫貧困。據(jù)2017年《中國農(nóng)村貧困監(jiān)測(cè)報(bào)告》顯示，按照現(xiàn)行國家農(nóng)村貧困標(biāo)準(zhǔn)2300元（2010年不變價(jià)），中國貧困人口發(fā)生率從2012年的10.2%下降到2016年的4.5%。2018年世界銀行最新《中國系統(tǒng)性國別診斷報(bào)告》顯示，中國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展推動(dòng)貧困人口數(shù)量以“史無前例”的速度和規(guī)模下降，預(yù)計(jì)2018年中國極端貧困率將降至1%以下，相比2010年的13%（世界銀行：《世界發(fā)展指標(biāo)》，2013年）有較大幅度下降。可以說中國在反貧困領(lǐng)域取得了非凡的成就，為世界反貧困事業(yè)做出了巨大的貢獻(xiàn)。但由于中國人口基數(shù)大、發(fā)展不均衡等問題，截至2016年貧困人口依然有4335萬人。在此背景下，2015年中共中央、國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的決定》，提出了2020年在現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下實(shí)現(xiàn)農(nóng)村貧困人口脫貧的目標(biāo)，農(nóng)村貧困人口的識(shí)別就成為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)過程中不可或缺的重要流程。所以研究農(nóng)村居民的長(zhǎng)期多維貧困識(shí)別、區(qū)域特征及其影響因素對(duì)促進(jìn)農(nóng)村發(fā)展具有重要的意義，對(duì)實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)扶貧”和“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”的進(jìn)一步推進(jìn)具有一定的參考價(jià)值。

居民貧困的研究已不能僅從收入層面進(jìn)行衡量，以收入為基礎(chǔ)對(duì)貧困的測(cè)量具有一定片面性，即是狹義的“貧困”[1]，還應(yīng)考慮從居民的基本能力、自由等多個(gè)維度來進(jìn)行測(cè)量[2]。所以Alkire等[3]提出的如何識(shí)別多維貧困及多維貧困的測(cè)算對(duì)研究貧困具有重大意義。目前，對(duì)農(nóng)村居民減貧的研究大致可分為以下幾類：第一，從政策、宏觀環(huán)境的角度為切入點(diǎn)，比如“新農(nóng)合”保險(xiǎn)政策對(duì)農(nóng)村居民的減貧作用[4]、城鎮(zhèn)化進(jìn)程中農(nóng)轉(zhuǎn)非的減貧作用[5]、社會(huì)保障支出對(duì)貧困的影響[6]、宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與收入分配對(duì)貧困的影響[7]以及民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變對(duì)貧困減緩效應(yīng)[8]等方面；第二，從農(nóng)村居民個(gè)體特征、家庭特征等方面為切入點(diǎn)，比如農(nóng)村居民具有的人力資本和社會(huì)資本對(duì)居民貧困的影響[9]、居民個(gè)體自身的健康和勞動(dòng)參與對(duì)貧困的影響[10]等；第三，從農(nóng)村居民貧困的識(shí)別角度為切入點(diǎn)，對(duì)農(nóng)村居民貧困的識(shí)別有較多的標(biāo)準(zhǔn)，國內(nèi)研究運(yùn)用最多的有3種：2010年為基期的人均純收入2300元國家貧困線[5]、世界銀行提出的1美元和2美元日人均消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)[6]及A-F多維貧困識(shí)別法[20]。中國是一個(gè)人情社會(huì)，“關(guān)系”網(wǎng)絡(luò)中社會(huì)資本在生活中發(fā)揮了重要作用[11]，甚至可以將社會(huì)資本視為與物質(zhì)資本和人力資本并行的第三大資本[12]。所以較多學(xué)者關(guān)注到社會(huì)資本和人力資本對(duì)減少貧困的作用，將其并列進(jìn)行研究，有學(xué)者通過甘肅省貧困村的實(shí)證指出社會(huì)資本可顯著降低農(nóng)戶貧困發(fā)生的概率，同時(shí)在人力資本貧瘠時(shí)，社會(huì)資本會(huì)發(fā)揮減貧作用[18]。但也有學(xué)者指出社會(huì)資本對(duì)中國農(nóng)村貧困的緩解作用隨著市場(chǎng)化進(jìn)程不斷減弱[4]?？梢姡鐣?huì)資本對(duì)居民貧困的作用究竟如何，學(xué)界尚未達(dá)成統(tǒng)一的意見，但值得肯定的是社會(huì)資本對(duì)居民貧困具有一定的影響。

綜上所述，對(duì)多維貧困的測(cè)量方法已非常明確，且研究?jī)?nèi)容也較為全面，對(duì)多維貧困的測(cè)量方法采用Alkire-Foster測(cè)量法已被學(xué)界所接受，但在此基礎(chǔ)上對(duì)長(zhǎng)期多維貧困的識(shí)別和研究仍不夠全面。同時(shí)，社會(huì)資本對(duì)居民貧困的影響尚有一定爭(zhēng)議，在中國這樣的人情社會(huì)環(huán)境中，社會(huì)資本發(fā)揮的作用更加特殊，需要以代表性數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)一步研究。在現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文基于2010年、2012年和2014年三期中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，探索研究社會(huì)資本對(duì)農(nóng)村居民長(zhǎng)期多維貧困的影響，并分析其作用機(jī)制。本研究的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下兩方面：第一，將多維貧困的識(shí)別加入了時(shí)間維度形成長(zhǎng)期多維貧困的識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)，分別對(duì)不同地域、不同貧困剝奪得分和不同貧困持續(xù)期的居民進(jìn)行了測(cè)算；第二，收入是決定居民貧困的重要因素，形成“社會(huì)資本—居民收入—多維貧困”機(jī)制分析路徑，并對(duì)不同貧困持續(xù)期的居民進(jìn)行分別估計(jì)。

二、數(shù)據(jù)與方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)中國社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心開展的中國家庭追蹤調(diào)查（China Family Pan?el Studies，CFPS），該項(xiàng)目旨在通過跟蹤收集個(gè)體、家庭、社區(qū)3個(gè)層次的數(shù)據(jù)，反映中國社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人口、教育和健康的變遷，為學(xué)術(shù)研究和公共政策分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。CFPS樣本覆蓋25個(gè)省/市/自治區(qū)，目標(biāo)樣本規(guī)模為16000戶，調(diào)查對(duì)象包含樣本家戶中的全部家庭成員。經(jīng)2010年基線調(diào)查界定出來的所有基線家庭成員及其今后的血緣/領(lǐng)養(yǎng)子女將作為CFPS的基因成員，成為永久追蹤對(duì)象?？紤]到樣本在2010年、2012年和2014年出現(xiàn)變動(dòng)，期間均有新樣本和舊樣本進(jìn)入和退出調(diào)查，為了保證研究數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和對(duì)長(zhǎng)期多維貧困識(shí)別的真實(shí)性，對(duì)2010年、2012年和2014年三期數(shù)據(jù)按照居民個(gè)體樣本編號(hào)進(jìn)行匹配，保留了三期調(diào)查年度中均存在的樣本，保證了跟蹤調(diào)查的準(zhǔn)確性。同時(shí)對(duì)三期數(shù)據(jù)中的缺失值和異常值做了剔除處理，最后保留9149個(gè)樣本的3期跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，總計(jì)27447個(gè)觀測(cè)值。

表1報(bào)告了長(zhǎng)期多維貧困指標(biāo)的選取、權(quán)重設(shè)置及描述統(tǒng)計(jì)。對(duì)長(zhǎng)期多維貧困維度的指標(biāo)選取和權(quán)重設(shè)置，本文參考了聯(lián)合國千年發(fā)展目標(biāo)（MDGs）、2015～2017年《中國農(nóng)村貧困監(jiān)測(cè)報(bào)告》、《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要（2011～2020年）》。教育維度選取個(gè)體教育程度為觀測(cè)變量，樣本個(gè)體回答“文盲/未上過學(xué)”，則認(rèn)為該個(gè)體教育維度貧困；健康選取樣本對(duì)自己身體健康的了解程度，用1～7數(shù)字表示自己的身體健康程度，數(shù)字越大表示越不健康，本文將樣本回答為3或3以上的個(gè)體賦值為1，認(rèn)為該個(gè)體健康貧困；生活條件包含做飯用水、做飯燃料、垃圾處理方式、衛(wèi)生設(shè)施狀況及家庭資產(chǎn)情況。做飯用水不是自來水或礦泉水或純凈水、做飯所用燃料使用柴草或煤炭等非清潔能源、經(jīng)常斷電或未通電、生活垃圾處理不是通過垃圾桶或樓房垃圾道或?qū)Ｈ耸占?、衛(wèi)生設(shè)施使用非沖水廁所、家庭資產(chǎn)中沒有汽車或拖拉機(jī)，并至多只有摩托車或電視機(jī)，出現(xiàn)上述情況則認(rèn)為個(gè)體在此維度貧困，賦值為1。心理或主觀認(rèn)知包括生活滿意度、社會(huì)公平感和未來信心度，其中“社會(huì)公平感”用是否遇到不公正待遇來表征，遇到過則賦值為1，表示樣本在此維度貧困?！吧顫M意度”和“未來信心度”采用李克特量表，1～5表示越來越好，本文選取臨界值為3。從均值角度觀察，農(nóng)村居民基本不受家庭沒有電或經(jīng)常斷電的困擾，農(nóng)村教育普及也有較大提升，但農(nóng)村居民對(duì)生活的滿意度偏低，對(duì)未來的信心度不足。本文將設(shè)置兩個(gè)多維貧困臨界值分別用樣本個(gè)體多維剝奪得分30%和50%，樣本的多維貧困持續(xù)期用u表示，取值范圍為[1，3]。權(quán)重設(shè)置按照“Alkire-Foster”方法的等權(quán)重設(shè)置，即第一維度采用等權(quán)重，第一維度中的子維度依舊采取等權(quán)重的做法。

表1 長(zhǎng)期多維貧困相關(guān)指標(biāo)選取與權(quán)重設(shè)置

表2報(bào)告了社會(huì)資本對(duì)農(nóng)村居民長(zhǎng)期多維貧困影響模型中被解釋變量、解釋變量和控制變量及變量釋義。被解釋變量將采用長(zhǎng)期多維貧困平均得分、是否為長(zhǎng)期多維貧困及長(zhǎng)期多維貧困維度數(shù)等3個(gè)代理變量表征長(zhǎng)期多維貧困，檢驗(yàn)社會(huì)資本對(duì)長(zhǎng)期多維貧困影響的穩(wěn)健性，其數(shù)值的測(cè)量方法詳見下節(jié)。核心解釋變量就是社會(huì)資本，本文采用禮金收入、禮金支出和禮金收支作為社會(huì)資本的代理變量。禮金收入和禮金支出在一定程度上反映了居民在日常生活中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，采用禮金收支可進(jìn)一步考察禮金收入和禮金支出對(duì)農(nóng)村居民長(zhǎng)期多維貧困影響的穩(wěn)健性?？刂谱兞糠矫妫疚倪x取了村莊層面的村莊經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、村衛(wèi)生從業(yè)人員、村衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和村禮金收支，反映村莊的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和基礎(chǔ)醫(yī)療衛(wèi)生水平的影響。家庭層面選取了家庭規(guī)模、婚姻狀況和政府補(bǔ)貼作為控制變量，可以反映家庭經(jīng)濟(jì)收入水平、穩(wěn)定性等方面內(nèi)容；個(gè)人層面選取了工作狀況和組織成員?？紤]到了社會(huì)資本和農(nóng)村居民長(zhǎng)期多維貧困之間存在可能的內(nèi)生性關(guān)系，選取了村人均禮金收支和是否為組織成員作為工具變量。

（二）長(zhǎng)期多維貧困識(shí)別及測(cè)量方法

長(zhǎng)期多維貧困是將 Alkire和Foster（2011）提出的多維貧困識(shí)別和測(cè)量方法與Foster（2009）提出的慢性貧困計(jì)數(shù)法結(jié)合起來考慮長(zhǎng)期多維貧困問題。這就要求在對(duì)多維貧困識(shí)別和測(cè)量的過程中加入時(shí)間維度，區(qū)別于多維貧困識(shí)別，長(zhǎng)期多維貧困測(cè)量關(guān)注到了同一個(gè)體在不同年份的貧困進(jìn)出問題。但同樣也涉及多維貧困的分解和加總。長(zhǎng)期多維貧困的測(cè)度有別于A-F法對(duì)多維貧困維度的識(shí)別，參考侯亞景（2017）和郭熙保，周強(qiáng)（2016）使用的測(cè)量方法，需要使用3個(gè)臨界值用于識(shí)別個(gè)體是否屬于長(zhǎng)期多維貧困，包括多維貧困測(cè)度中的維度剝奪得分臨界值和多維貧困臨界值及時(shí)間維度上的長(zhǎng)期多維貧困持續(xù)期臨界值。

MC0表示長(zhǎng)期多維貧困指數(shù)，其數(shù)值表示將所有非長(zhǎng)期多維貧困人口刪減后的剝奪矩陣在持續(xù)期內(nèi)的平均值，具體計(jì)算如公式（1）所示。N表示總?cè)藬?shù)，T表示時(shí)間，本研究選取的T分別為2010、2012和2014年三期，故T取值[1，3]。d表示總維度數(shù)，j表示每個(gè)維度。wj表示第j個(gè)維度的權(quán)重，為貧困人口刪減后的剝奪矩陣。

表2 計(jì)量模型變量及變量釋義

A-F多維貧困識(shí)別和測(cè)量方法，將多維貧困指數(shù)分解為貧困人口發(fā)生率和多維貧困剝奪強(qiáng)度的乘積。長(zhǎng)期多維貧困同樣可以將長(zhǎng)期多維貧困指數(shù)進(jìn)行分解。如（5）式所示，HL表示長(zhǎng)期多維人口發(fā)生率，AL表示長(zhǎng)期多維貧困人口的平均剝奪強(qiáng)度，DL表示長(zhǎng)期多維貧困人口的平均貧困持續(xù)期。區(qū)別于多維貧困指數(shù)分解，長(zhǎng)期多維貧困加入了時(shí)間維度上的平均貧困持續(xù)期。具體到每個(gè)數(shù)值，HL的具體計(jì)算方法如（2）所示，ρi(k ,u)表示在u貧困持續(xù)期下發(fā)生平均剝奪得分為k時(shí)該個(gè)體的多維貧困狀態(tài)，本質(zhì)是一個(gè)識(shí)別個(gè)體在滿足(k ,u)條件下是否符合長(zhǎng)期多維貧困，其累加后數(shù)值上等于qL，在長(zhǎng)期多維貧困剝奪得分為k時(shí)，在u的長(zhǎng)期多維貧困持續(xù)期的條件下的貧困總?cè)丝凇?/p>

AL的具體計(jì)算方法如（3）式所示，cti(k ,u)表示在時(shí)間點(diǎn)t下個(gè)體i在各個(gè)維度的加權(quán)剝奪得分總和。Q(k ,u)表示個(gè)體i在不同時(shí)間的多維貧困狀態(tài)，即表示多維貧困臨界值為k時(shí)，個(gè)體i經(jīng)歷的貧困總時(shí)期。

DL具體計(jì)算方法如公式（5）所示在數(shù)值上等于同樣表示的是多維貧困臨界值k下個(gè)體i經(jīng)歷的貧困總時(shí)期。

在A-L多維貧困方法中還涉及到對(duì)維度貢獻(xiàn)率的分解計(jì)算。長(zhǎng)期多維貧困同樣適用將維度貢獻(xiàn)率的分解計(jì)算。計(jì)算方法如公式（6）（7）所示，長(zhǎng)期多維貧困維度貢獻(xiàn)率主要是采用考慮權(quán)重下每個(gè)維度被剝奪的平均得分占總維度被剝奪平均總得分的比例數(shù)值。?ti表示在時(shí)間點(diǎn)t下，第j維度的貢獻(xiàn)率，其數(shù)值等于第j維度的權(quán)重與第j個(gè)維度在k剝奪得分臨界值和貧困持續(xù)期u的條件下的發(fā)生率的乘積，與貧困指數(shù)的比例值。

（三）計(jì)量模型

1.多元線性回歸模型

本文采用OLS法建立回歸模型、二分類Logit模型和有序Probit模型研究社會(huì)資本對(duì)長(zhǎng)期多維貧困的影響。

通過OLS方法建立多元線性回歸模型，設(shè)隨機(jī)變量y與一般變量x1,x2,…,xp線性回歸模型為：

模型中y為被解釋變量，為長(zhǎng)期多維貧困平均得分，而x1,x2,…,xp為核心解釋變量和控制變量，β0,β1,β2…βp為待估計(jì)參數(shù)，ε是隨機(jī)誤差。

2.有序Probit模型

有序Probit模型設(shè)置與多元線性回歸模型設(shè)置較為相似，但是存在一定差異，有序Porbit模型要求模型被解釋變量為有序的離散型變量，并使用最大似然估計(jì)對(duì)參數(shù)值進(jìn)行估計(jì)。本文選取貧困維度作為被解釋變量，其取值范圍為[1，11]之間的有序離散型變量，符合模型要求。模型方程形式設(shè)置與公式（8）相同，在此不做贅述。

3.二分類Logit模型

二分類Logit模型需要被解釋變量為二分類變量，并采用最大似然估計(jì)對(duì)參數(shù)值進(jìn)行估計(jì)。本文“是否為長(zhǎng)期多維貧困”為二值變量，選取“不是長(zhǎng)期多維貧困”參照組，構(gòu)建模型形式如公式（9）所示：

對(duì)公式（9）進(jìn)行線性變化后如公式（10）所示：

其中公式（9）和公式（10）中p表示發(fā)生長(zhǎng)期多維貧困的概率，xi表示影響發(fā)生的被解釋變量，μi表示該被解釋變量的影響系數(shù)值，μ0表示誤差項(xiàng)。

基于對(duì)既有文獻(xiàn)的回顧并結(jié)合本文模型設(shè)置和研究?jī)?nèi)容，提出以下假設(shè)：

假設(shè)H1：社會(huì)資本具有一定的減貧作用，表現(xiàn)為居民的社會(huì)資本越豐富，發(fā)生長(zhǎng)期多維貧困的概率越小。社會(huì)資本作為一種有別于人力資本和物質(zhì)資本的無形資本，在測(cè)量上具有模糊性，但在中國人情社會(huì)中具有不可忽視的作用，可通過變現(xiàn)或其他途徑促進(jìn)居民生活水平的提高。目前，社會(huì)資本在中國已成為人力資本和物質(zhì)資本后的第三大資本，對(duì)居民收入具有較強(qiáng)的影響。

假設(shè)H2：社會(huì)資本主要通過影響農(nóng)村居民收入水平進(jìn)而實(shí)現(xiàn)緩解農(nóng)村居民的長(zhǎng)期多維貧困。居民收入與長(zhǎng)期多維貧困中各個(gè)維度有較強(qiáng)聯(lián)系。居民收入越高，越會(huì)關(guān)注教育并向下一代進(jìn)行教育投資[13]。居民收入越高越會(huì)關(guān)注自己的健康狀況，農(nóng)村居民收入的提高會(huì)通過醫(yī)療服務(wù)配置與利用對(duì)其健康起到改善作用[9]。提高收入水平有利于改善生活方式，比如可用于改善衛(wèi)生設(shè)施等，且有利于提高居民的幸福感[15]。

三、結(jié)果分析

（一）長(zhǎng)期多維貧困識(shí)別及測(cè)量結(jié)果

表3報(bào)告了不同區(qū)域、不同剝奪得分臨界值與不同貧困持續(xù)期下的長(zhǎng)期多維貧困相關(guān)指標(biāo)的測(cè)算與分解。在進(jìn)行長(zhǎng)期多維貧困識(shí)別和測(cè)量時(shí)，在全國選取樣本個(gè)體9149個(gè)的3期跟蹤數(shù)據(jù)，保證了數(shù)據(jù)在時(shí)間維度上的準(zhǔn)確性。從整體全國范圍來看，不同貧困持續(xù)期在剝奪得分臨界值為30%的情況下，貧困人數(shù)絕對(duì)值分別8043、6176、1817人，貧困指數(shù)分別為0.33、0.28、0.10，貧困發(fā)生率為87.91%、67.50%、19.86%，平均剝奪強(qiáng)度為56.75%、54.57%、50.80%，平均貧困持續(xù)期為66.46%、76.47%、100.00%。這說明了隨著平均貧困持續(xù)期的增長(zhǎng)，貧困人數(shù)的絕對(duì)值、貧困指數(shù)、貧困發(fā)生率和平均剝奪強(qiáng)度都呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。在剝奪得分臨界值為50%的情況也呈現(xiàn)這樣的特征。分區(qū)域來看，將樣本個(gè)體按照地區(qū)的不同劃分為東部區(qū)、中部、西部和東北等4個(gè)區(qū)域，樣本個(gè)體數(shù)量分別為2491、2434、3015、1209。在剝奪得分為30%臨界值的情況下，西部地區(qū)在不同持續(xù)期的貧困指數(shù)、貧困發(fā)生率、平均剝奪強(qiáng)度均高于其他區(qū)域，在剝奪得分臨界值為50%的情況下也具有上述特征。平均貧困持續(xù)期在區(qū)域之間并未發(fā)現(xiàn)較強(qiáng)的規(guī)律性。表3還報(bào)告了不同剝奪得分臨界值情況下的特征。剝奪得分臨界值增長(zhǎng)反映了對(duì)貧困識(shí)別所要求的貧困程度進(jìn)一步加深。所以，隨著剝奪臨界值增長(zhǎng)，可發(fā)現(xiàn)貧困指數(shù)、貧困發(fā)生率、平均剝奪強(qiáng)度和平均貧困持續(xù)期均有所下降，當(dāng)然平均貧困持續(xù)期在u=3時(shí)，其數(shù)值始終為100%。

表3 長(zhǎng)期多維貧困相關(guān)指數(shù)計(jì)算與分解：不同區(qū)域、不同剝奪得分臨界值與不同貧困持續(xù)期

（二）社會(huì)資本對(duì)長(zhǎng)期多維貧困影響模型結(jié)果分析

表4報(bào)告了在貧困剝奪得分為50%和貧困持續(xù)期臨界值為1的情況下，社會(huì)資本對(duì)長(zhǎng)期多維貧困的影響模型運(yùn)行結(jié)果，并按照被解釋變量不同應(yīng)用了不同模型進(jìn)行估計(jì)。為了提高研究社會(huì)資本對(duì)長(zhǎng)期多維貧困的影響結(jié)果的說服力，本文選取三個(gè)可以衡量長(zhǎng)期多維貧苦的指標(biāo)并通過運(yùn)用不同估計(jì)方法建立模型，當(dāng)被解釋變量為長(zhǎng)期多維貧困平均得分（連續(xù)性變量）時(shí)，采取多元線性回歸模型；當(dāng)被解釋變量為是否為多維貧困（離散型變量），采用二分類Logit模型；當(dāng)被解釋變量為長(zhǎng)期多維貧困維度（有序離散變量），采用有序Pro?bit模型。同時(shí)如何對(duì)社會(huì)資本進(jìn)行較為準(zhǔn)確衡量具有一定難度，采用一個(gè)指標(biāo)得出結(jié)論往往不具有說服力，本文選取禮金收入、禮金支出和禮金收支作為代理變量，同時(shí)互為代理變量，通過結(jié)果相互驗(yàn)證來衡量模型運(yùn)行結(jié)果是否具有穩(wěn)健性。通過運(yùn)用不同估計(jì)方法建立不同模型和選取多個(gè)變量表征解釋變量，以期能夠全面、準(zhǔn)確的檢驗(yàn)農(nóng)村居民社會(huì)資本對(duì)其長(zhǎng)期多維貧困的影響。

在進(jìn)行面板OLS模型估計(jì)前，首先對(duì)模型采用固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型選擇進(jìn)行檢測(cè)，通過Hausman檢驗(yàn)P值為0.000，由此可知隨機(jī)效應(yīng)模型的基本假設(shè)無法滿足，故模型應(yīng)采用固定效應(yīng)模型。就模型運(yùn)行結(jié)果來看，社會(huì)資本采用禮金收入、禮金收支作為代理變量，在一定的顯著性水平下均通過了顯著性檢驗(yàn)，且對(duì)長(zhǎng)期多維貧困平均得分、是否為長(zhǎng)期多維貧困以及長(zhǎng)期多維貧困的維度數(shù)顯著負(fù)向影響，說明社會(huì)資本越高對(duì)緩解貧困具有有利影響。具體而言，模型1、模型4、模型7分別檢驗(yàn)了禮金收入對(duì)長(zhǎng)期多維貧困得分、是否為長(zhǎng)期多維貧困和長(zhǎng)期多維貧困維度的影響。結(jié)果顯示禮金收入在1%的檢驗(yàn)水平下對(duì)上述3個(gè)被解釋變量具有顯著負(fù)向影響，說明隨著禮金收入的增加有利于農(nóng)村居民減少貧困程度。模型2、模型5和模型8分別檢驗(yàn)了禮金支出對(duì)長(zhǎng)期多維貧困得分、是否為長(zhǎng)期多維貧困和長(zhǎng)期多維貧困維度的影響。結(jié)果顯示禮金支出對(duì)農(nóng)村居民長(zhǎng)期多維貧困沒有顯著影響，這可能受選取禮金支出作為代理變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)之間的內(nèi)生性關(guān)系影響。模型3、模型6和模型9分別檢驗(yàn)了組織成員對(duì)長(zhǎng)期多維貧困平均得分、是否為長(zhǎng)期多維貧困和長(zhǎng)期多維貧困維度的影響。結(jié)果顯示組織成員在1%的統(tǒng)計(jì)水平下分別對(duì)上述3個(gè)被解釋變量具有顯著負(fù)向影響。農(nóng)村居民長(zhǎng)期多維貧困包括了農(nóng)村居民的教育、醫(yī)療等多方面內(nèi)容，具有較高社會(huì)資本的農(nóng)村居民有機(jī)會(huì)通過“人情關(guān)系”獲得更好的教育和醫(yī)療資源[24]，同時(shí)社會(huì)資本對(duì)獲取優(yōu)質(zhì)的工作機(jī)會(huì)也有較大影響[25]，而這對(duì)緩解貧困均具有正向影響。結(jié)合實(shí)證結(jié)果，證實(shí)社會(huì)資本確實(shí)具有一定的減貧作用。

表4 社會(huì)資本對(duì)長(zhǎng)期多維貧困基準(zhǔn)回歸及穩(wěn)健性檢驗(yàn)：OLS模型、二分類Logit模型、有序Probit模型運(yùn)行結(jié)果

社會(huì)資本和居民長(zhǎng)期多維貧困之間可能存在內(nèi)生性關(guān)系，為消除內(nèi)生性帶來模型估計(jì)的偏誤，本文運(yùn)用二階段最小二乘法和IV-Probit分別建立工具變量模型，解決社會(huì)資本與長(zhǎng)期多維貧困之間的內(nèi)生性問題。借助劉一偉（2017）等人在研究社會(huì)資本對(duì)居民貧困時(shí)的做法[21]，選取村級(jí)人均禮金收支作為工具變量，同時(shí)本文還選取了是否為組織成員作為工具變量，對(duì)OLS模型和有序Probit模型再次進(jìn)行回歸，表5報(bào)告了工具變量模型的運(yùn)行結(jié)果。模型2、模型3均通過Wald檢驗(yàn)，大于10%的顯著性水平的臨界值19.93，所以不存在弱工具變量問題，并且進(jìn)行Hansen-J檢驗(yàn)，p值分別為0.3175和0.2189，說明選取的工具變量為外生變量，符合工具變量的選取標(biāo)準(zhǔn)。從表6模型運(yùn)行結(jié)果與表5比較而言均有很大差距，說明社會(huì)資本與居民長(zhǎng)期多維貧困之間內(nèi)生性影響到最后的估計(jì)結(jié)果，表5的估計(jì)為有偏估計(jì)。通過二階段最小二乘法（2SLS）和IV-Probit模型對(duì)長(zhǎng)期多維貧困的影響進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)，采用村級(jí)禮金人均收支和組織內(nèi)成員作為工具變量后，禮金支出和禮金收支均對(duì)長(zhǎng)期多維貧困具有顯著影響，且影響方向?yàn)樨?fù)，同時(shí)兩個(gè)工具變量模型結(jié)果相互驗(yàn)證，說明禮金支出和禮金收支數(shù)值越大，農(nóng)村居民發(fā)生長(zhǎng)期多維貧困的概率會(huì)越低。

（三）社會(huì)資本對(duì)長(zhǎng)期多維貧困影響機(jī)制分析

農(nóng)村居民低收入是導(dǎo)致其長(zhǎng)期多維貧困的重要因素，同時(shí)也是描述貧困的重要指標(biāo)，為了檢驗(yàn)不同剝奪得臨界值下的影響。表6報(bào)告了在剝奪得分臨界值為30%情況下，社會(huì)資本對(duì)不同持續(xù)期長(zhǎng)期貧困的影響模型的運(yùn)行結(jié)果。居民收入高低直接與長(zhǎng)期多維貧困中各維度高度相關(guān)，居民收入高低對(duì)教育水平，健康情況、生活方式以及對(duì)自身的主觀認(rèn)知情況都具有一定影響。由假設(shè)2可知，居民收入越高，越會(huì)關(guān)注教育并向下一代進(jìn)行教育投資。居民收入越高越會(huì)關(guān)注到自己的健康狀況，農(nóng)村居民收入的提高會(huì)通過醫(yī)療服務(wù)配置與利用對(duì)其健康起到改善作用。提高收入水平是有利于改善生活方式的，比如可以用于改善衛(wèi)生設(shè)施等。并且提高居民收入有利于提高居民的幸福感。社會(huì)資本的減貧效應(yīng)主要是通過改善居民收入發(fā)揮作用的。所以建立社會(huì)資本對(duì)收入模型對(duì)進(jìn)一步檢驗(yàn)社會(huì)資本的減貧效應(yīng)具有一定意義。本模型被解釋變量設(shè)置為是否處于貧困線以下，即對(duì)居民收入為2300元（2010年為基期的不變價(jià)）以下的個(gè)體賦值為1。具體到模型運(yùn)行結(jié)果，在長(zhǎng)期貧困持續(xù)期為u=1和u=2的情況下禮金收入、禮金支出和組織成員均在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，說明社會(huì)資本具有較強(qiáng)提高收入的作用，其中組織成員帶來的效應(yīng)高于禮金收入和禮金支出，說明其變現(xiàn)能力較強(qiáng)，能夠明顯改善居民的收入狀況。在長(zhǎng)期貧困持續(xù)期為u=3的情況下，禮金收入和禮金收支分別在在5%和10%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，但是禮金支出對(duì)居民的收入不具有顯著影響。從貧困持續(xù)期來看，持續(xù)期為3的農(nóng)村居民此時(shí)社會(huì)資本對(duì)增加居民收入的影響會(huì)被削弱，進(jìn)而削弱社會(huì)資本對(duì)農(nóng)村居民長(zhǎng)期多維貧困的緩解作用。

表5 社會(huì)資本對(duì)長(zhǎng)期多維貧困工具變量模型：2SLS模型、IV-Probit模型

四、結(jié)論與政策含義

基于2010年、2012年和2014年三期CFPS數(shù)據(jù)，對(duì)長(zhǎng)期多維貧困進(jìn)行測(cè)算并研究社會(huì)資本對(duì)長(zhǎng)期多維貧困的影響。綜合全文分析得出以下結(jié)論：第一，中國農(nóng)村地區(qū)居民的長(zhǎng)期多維貧困具有明顯的區(qū)域差異性。通過對(duì)中國農(nóng)村居民長(zhǎng)期多維貧困的測(cè)度，發(fā)現(xiàn)中國農(nóng)村地區(qū)長(zhǎng)期多維貧困的地區(qū)差異性明顯，西部地區(qū)的貧困發(fā)生率明顯高于其他地區(qū)，中國應(yīng)進(jìn)一步實(shí)施西部大開發(fā)戰(zhàn)略，吸引更多的人才為西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展和減貧事業(yè)做貢獻(xiàn)。第二，社會(huì)資本具有明顯的減貧效用。雖然目前學(xué)界對(duì)此仍有爭(zhēng)議，但本文通過禮金收入、禮金支出和組織成員證實(shí)社會(huì)資本確實(shí)具有減貧作用，且通過不同的被解釋變量衡量居民的長(zhǎng)期多維貧困，運(yùn)用不同估計(jì)方法建立不同模型及建立工具變量模型進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果表明社會(huì)資本可有效降低農(nóng)村居民發(fā)生長(zhǎng)期多維貧困的概率。第三，社會(huì)資本通過對(duì)居民收入的正向影響進(jìn)一步緩解農(nóng)村居民長(zhǎng)期多維貧困。本文為社會(huì)資本對(duì)長(zhǎng)期多維貧困的影響找到了合適的解釋路徑，即社會(huì)資本通過提高居民收入達(dá)到減貧的作用。收入對(duì)長(zhǎng)期多維貧困中的所有維度均具有顯著的緩解作用，而社會(huì)資本有利于提高農(nóng)村居民的收入，其通過變現(xiàn)和其他途徑提升居民的可支配收入，這對(duì)提升居民教育水平、健康狀況、生活方式的改善及主觀幸福感、認(rèn)知具有重要影響。

減貧和扶貧是全球關(guān)注的事業(yè)，中國的反貧困事業(yè)仍然艱巨。本研究結(jié)論對(duì)進(jìn)一步消除貧困及進(jìn)一步推進(jìn)“精準(zhǔn)扶貧”與“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略具有一定的政策含義。首先，優(yōu)化頂層設(shè)計(jì)和制度安排。要進(jìn)一步深化改革，制定一系列政策進(jìn)一步縮小地區(qū)發(fā)展不均衡、城鄉(xiāng)發(fā)展不均衡和貧富差距的問題，充分發(fā)揮社會(huì)主義制度優(yōu)越性，逐步實(shí)現(xiàn)先富帶后富，最終實(shí)現(xiàn)共同富裕。其次，具體實(shí)施方面，要注意對(duì)農(nóng)村居民多維貧苦的精準(zhǔn)識(shí)別，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧，對(duì)教育落后的農(nóng)村地區(qū)要加強(qiáng)教育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加強(qiáng)師資力量的引入；對(duì)醫(yī)療落后的地區(qū)，要加強(qiáng)醫(yī)療設(shè)施、醫(yī)療人員的覆蓋，降低醫(yī)療成本，同時(shí)保證各類醫(yī)療保險(xiǎn)的全覆蓋；對(duì)生態(tài)環(huán)境較差的區(qū)域，要積極進(jìn)行環(huán)境治理，優(yōu)化垃圾處理方式和流程及農(nóng)村衛(wèi)生設(shè)施的綠色化改造，同時(shí)在識(shí)別過程中也要注意到農(nóng)村居民的社會(huì)資本對(duì)其貧困狀態(tài)的影響。最后，還應(yīng)重視居民的主觀心態(tài)。要進(jìn)一步加強(qiáng)社會(huì)主義法制建設(shè)，減少農(nóng)村不公平現(xiàn)象的發(fā)生，加強(qiáng)社會(huì)主義新農(nóng)村文化建設(shè)，增強(qiáng)農(nóng)村居民對(duì)社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)過程中的獲得感，積極加強(qiáng)農(nóng)村勞動(dòng)力的職業(yè)培訓(xùn)，進(jìn)一步提升農(nóng)村居民對(duì)未來的信心度，進(jìn)而提高居民對(duì)生活的滿意度和幸福感。?

表6 社會(huì)資本對(duì)不同持續(xù)期長(zhǎng)期貧困的影響機(jī)制：二分類Logit模型運(yùn)行結(jié)果