人口紅利、結(jié)構(gòu)紅利與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異

趙春燕

（云南大學(xué)發(fā)展研究院，昆明650091）

一、引言

中國(guó)僅僅在一代人時(shí)間里完成了發(fā)達(dá)國(guó)家上百年的人口轉(zhuǎn)變過(guò)程。改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變化總趨勢(shì)是，總撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)和少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)逐年下降，而老年贍養(yǎng)負(fù)擔(dān)逐年上升。同時(shí)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)自改革開(kāi)放以來(lái)一直保持高速發(fā)展的趨勢(shì)，但2010年以后經(jīng)濟(jì)增速有所下降，2016年GDP增速降至6.7%。正是由于總體負(fù)擔(dān)減輕，人口生產(chǎn)性增強(qiáng)，更多勞動(dòng)力從少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)和老年贍養(yǎng)負(fù)擔(dān)等非生產(chǎn)性活動(dòng)中脫離出來(lái)，將更多的時(shí)間和精力配置于生產(chǎn)性活動(dòng)之中，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此，已有的研究中學(xué)者們將勞動(dòng)年齡人口比重、人口出生率、人口撫養(yǎng)比等納入分析框架驗(yàn)證了人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，指出“人口紅利”促進(jìn)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)（Bloom、William?son，1998；王豐、安德魯·梅森，2006；蔡昉，1999；馬瀛通，2007；汪小勤、汪紅梅，2007；Canning，2010；車(chē)士義等，2011等）[1-7]。近年來(lái)，生育政策的調(diào)整使人口出生率有所回升，2012年，少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)開(kāi)始上升，加之老齡人口不斷增加，人口撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)加重。人口結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)將逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樯鐣?huì)撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)，人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)隨之下降。而未來(lái)由于生育政策的調(diào)整，人口出生率提高帶來(lái)勞動(dòng)力數(shù)量增長(zhǎng)，中國(guó)將收獲更多的人口紅利。另外，人口紅利不僅直接影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，還間接影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。Andersson（2001）、Bloom、Canning and sevil?la（2003）、Joshi and Schultz（2007）[8-10]驗(yàn)證了“年齡結(jié)構(gòu)—人力資本—經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”假說(shuō)，認(rèn)為一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的人力資本存量依賴(lài)于這個(gè)國(guó)家的勞動(dòng)力資源變化，即如果一國(guó)的人口年齡結(jié)構(gòu)處在最富有生產(chǎn)性的階段，那么充裕的勞動(dòng)力供給和增加的人力資本積累將會(huì)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供有力保障。國(guó)內(nèi)很多學(xué)者（宋琪、馬樹(shù)才，2017；吳俊培、趙斌，2015；肖祎平、楊艷琳，2017等[11-13]）對(duì)此進(jìn)行研究，認(rèn)為總撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)中的少兒人口比例的降低能顯著提高適齡人口的人均教育資源，促進(jìn)人力資本形成，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響，這可以解釋為人口紅利通過(guò)影響人力資本從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)形成正的間接效應(yīng)。同樣，人口老齡化也并不必然阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（王婷、李科宏，2017；烏仁格日樂(lè)，2017等[14-15]），老年撫養(yǎng)比上升會(huì)通過(guò)影響人力資本增加來(lái)間接影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這是因?yàn)樵谖覈?guó)的以家庭養(yǎng)老機(jī)制約束的背景下，計(jì)劃生育政策實(shí)施導(dǎo)致生育率下降導(dǎo)致父代將通過(guò)提高子代的教育投資，將獲得更多的家庭內(nèi)部轉(zhuǎn)移支付。

另一方面，改革開(kāi)放以來(lái)，勞動(dòng)力由第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)不斷遞增態(tài)勢(shì)，2016年，第一產(chǎn)業(yè)業(yè)就業(yè)比重為27.3%，相比較1978年下降了43個(gè)百分點(diǎn)。勞動(dòng)力的這種轉(zhuǎn)移變換為改善勞動(dòng)投入要素在一、二、三產(chǎn)業(yè)之間的配置效率提供了可能，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力流動(dòng)往往使勞動(dòng)的部門(mén)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。勞動(dòng)力從生產(chǎn)率低的農(nóng)業(yè)部門(mén)向生產(chǎn)率高的非農(nóng)部門(mén)流動(dòng)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要機(jī)制之一。第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，第二、第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重上升，第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率更高，因此對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用就越強(qiáng)。這表現(xiàn)為勞動(dòng)力就業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)。針對(duì)勞動(dòng)力部門(mén)間轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)效應(yīng)，學(xué)者利用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行大量的實(shí)證檢驗(yàn)，研究結(jié)論對(duì)勞動(dòng)力部門(mén)間轉(zhuǎn)移有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)持肯定態(tài)度并測(cè)算了對(duì)勞動(dòng)力部門(mén)間轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)（蔡昉，2013；都陽(yáng)，2004；尹秀芳，2016；魏杰、汪浩，2016；伍山林，2016等[16-20]）。另外，勞動(dòng)力就業(yè)轉(zhuǎn)移還會(huì)給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)間接影響，從國(guó)家層面看，隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，對(duì)高科技、高知識(shí)密集型的人力資本需求繼續(xù)不斷增長(zhǎng)，知識(shí)型人才和創(chuàng)新性人才轉(zhuǎn)移越順利。從家庭層面來(lái)看，勞動(dòng)力就業(yè)的順利能夠給家庭帶來(lái)更高地收入，那么為了實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力就業(yè)的順利轉(zhuǎn)移會(huì)促使家庭重視對(duì)子女教育投資，以利于儲(chǔ)備人力資本。一般而言，受教育程度越高，人力資本越充足，轉(zhuǎn)移越順利（Bloom、Canning et.al，2010[9]）。這可以解釋為結(jié)構(gòu)紅利通過(guò)影響人力資本從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)形成正的間接效應(yīng)。

現(xiàn)有的研究有以下兩點(diǎn)不足之處：一是主觀地拆分了人口紅利和結(jié)構(gòu)紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)效應(yīng)，正是在人口紅利和結(jié)構(gòu)紅利的共同作用下，我國(guó)經(jīng)濟(jì)才有了蓬勃的發(fā)展，對(duì)人口紅利和結(jié)構(gòu)紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)研究缺乏科學(xué)的理論推導(dǎo)過(guò)程；二是在研究人口紅利和結(jié)構(gòu)紅利給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)的直接影響，忽視了人口紅利和結(jié)構(gòu)紅利給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)的間接影響；三是現(xiàn)有研究多數(shù)集中在人口紅利和結(jié)構(gòu)紅利對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，忽視了區(qū)域的人口紅利和結(jié)構(gòu)紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。鑒于已有研究存在以上不足之處，本文的研究將做出以下改進(jìn)：第一，本文將通過(guò)科學(xué)數(shù)學(xué)推導(dǎo)過(guò)程，建立模型來(lái)研究人口紅利和結(jié)構(gòu)紅利對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)；第二，本文通過(guò)構(gòu)建農(nóng)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本的交互項(xiàng)來(lái)考察結(jié)構(gòu)紅利給我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)的間接影響；同時(shí)構(gòu)建少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比和人力資本的交互項(xiàng)來(lái)考察人口紅利給我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)的間接影響；第三，依據(jù)我國(guó)不同區(qū)域的實(shí)際情況，本文將分別考察三大子區(qū)域板塊的人口紅利、結(jié)構(gòu)紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響差異，為我國(guó)當(dāng)前的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供政策參考。

二、模型建立

（一）基本模型

人均收入可以表示為：

其中：Y是總收入，N是總?cè)丝?，Y N代表人均收入；L是勞動(dòng)力總?cè)丝?，W是勞動(dòng)年齡人口，NW是非勞動(dòng)年齡人口，人均收入Y N由三部分構(gòu)成，分別是勞均收入Y L，即勞動(dòng)生產(chǎn)率，勞動(dòng)參與率L W，勞動(dòng)年齡人口比重W N。

因此，人均收入增長(zhǎng)率可以表示為下列方程：

y代表人均收入增長(zhǎng)率，z代表勞均收入增長(zhǎng)率，p代表勞動(dòng)參與率增長(zhǎng)率，w代表勞動(dòng)年齡人口比重增長(zhǎng)率。進(jìn)一步，總勞動(dòng)生產(chǎn)率取決于部門(mén)勞動(dòng)生產(chǎn)率和部門(mén)就業(yè)結(jié)構(gòu)，這里假設(shè)有社會(huì)中有兩個(gè)部門(mén)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)以農(nóng)業(yè)為主，因此劃分為農(nóng)業(yè)部門(mén)和非農(nóng)業(yè)部門(mén)，分別用α和β表示，zα和zβ分別代表兩個(gè)部門(mén)勞動(dòng)生產(chǎn)率，qα和qβ分別代表兩個(gè)部門(mén)就業(yè)份額。所以勞均收入z可以表示為下列式子：

對(duì)z進(jìn)行微分，并除以z可以得到：

可以看出，總勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)取決于每一個(gè)部門(mén)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)變動(dòng)和部門(mén)就業(yè)份額增長(zhǎng)變動(dòng)。進(jìn)一步，可以分解總勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率代表部門(mén)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)變動(dòng)代表部門(mén)就業(yè)份額增長(zhǎng)變動(dòng)。勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)變動(dòng)可以分解為農(nóng)業(yè)部門(mén)和非農(nóng)業(yè)部門(mén)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)變動(dòng)，YαY和YβY分別代表農(nóng)業(yè)部門(mén)和非農(nóng)業(yè)部門(mén)的產(chǎn)出比重。因此有式子（5），兩個(gè)部門(mén)的就業(yè)份額之和為1。即qα+qβ=1，所以，dqα=-dqβ。因此有式子（6）：

根據(jù)Barro and Sala-I-Matin（1995）對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)的線(xiàn)性方法，可以得到以下式子：這里，z*代表穩(wěn)態(tài)的勞均收入，z0代表初期的勞均收入，λ代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂速度。

因?yàn)椋簓0=z0+ρ0+w0。所以，人均收入增長(zhǎng)率可以表示為：

勞動(dòng)力總是由低生產(chǎn)率部門(mén)向高生產(chǎn)率部門(mén)移動(dòng)，部門(mén)生產(chǎn)率不同導(dǎo)致部門(mén)就業(yè)的變動(dòng)，因此有式子（9），結(jié)合式子（6）有式子（10）：

s是就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)變量，γ描述為就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)人均收入增長(zhǎng)的影響，其中X為影響穩(wěn)定的人均收入增長(zhǎng)的其它生產(chǎn)要素投入的一系列變量，因此人均收入增長(zhǎng)率（2）可以表示為以下式子：

令dr為總撫養(yǎng)比，是非勞動(dòng)年齡人占勞動(dòng)年齡人口的比重，為人口紅利變量；即有：w=log(W N)=log(W W+NW)=log(1+dr)-1，因此式子（10）可以表示式子（11），這是趨近于穩(wěn)定狀態(tài)的一個(gè)次穩(wěn)定狀態(tài)。引入誤差項(xiàng)ε，可以得到以下方程：dr是總撫養(yǎng)比變量，τ描述為總撫養(yǎng)比對(duì)人均收入增長(zhǎng)的影響。

（二）實(shí)證模型

根據(jù)式子（12），因此，本文最終的基本計(jì)量模型為（13）：

在方程（12）中，橫截面i（1，n）=30，時(shí)期t（2000，2016）=17。其中，pergr為被解釋變量，用各個(gè)地區(qū)實(shí)際人均年GDP增長(zhǎng)率表示；核心解釋變量為：dr，是人口紅利變量，為總撫養(yǎng)比，用非勞動(dòng)年齡人口（少兒人口與老年人口之和）占勞動(dòng)年齡人口（15～64）比重表示，其中總撫養(yǎng)比是少兒撫養(yǎng)比（cdr）和老年撫養(yǎng)比（odr）之和，少兒撫養(yǎng)比是少年人口（14歲以下）占勞動(dòng)年齡人口（15～64）的比重表示，老年撫養(yǎng)比是老年人口（65歲及以上）占占勞動(dòng)年齡人口的（15～64）比重表示；aesit，是農(nóng)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變量，用農(nóng)業(yè)就業(yè)人口數(shù)量占總就業(yè)人口數(shù)量的比重表示。根據(jù)內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素包括資本、勞動(dòng)力和技術(shù)進(jìn)步，因此本文的控制變量包括資本要素和人力資本，其中資本要素又包括國(guó)內(nèi)資本和外國(guó)資本。具體為：sit為國(guó)內(nèi)資本投資，用固定資本形成總額占GDP的百分比表示；根據(jù)鐘水映、李魁[21]（2014）的研究，用固定資本形成總額占GDP的百分比衡量的國(guó)內(nèi)投資增加對(duì)促進(jìn)我國(guó)省域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率提高。fdiit為外國(guó)資本投資，用FDI實(shí)際投資額占GDP的百分比表示；根據(jù)姚樹(shù)潔、馮根福等（2006），葛順奇、羅偉（2006）的研究[22-23]，外商直接投資增加有利于促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。edit為人力資本變量，用平均受教育年限衡量。根據(jù)周少甫、王偉董、登新（2013），何景熙、何懿（2013）和張同斌（2015）的研究[24-26]，用平均受教育年限衡量的人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有積極促進(jìn)作用。其他解釋變量包括：pergrit-1為pergrit的一期滯后，表示上一期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率對(duì)當(dāng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的影響。pgdpit-1用上一期實(shí)際人均GDP表示，反映上一期經(jīng)濟(jì)存量水平對(duì)當(dāng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的影響。ln表示取對(duì)數(shù)，c為常數(shù)項(xiàng)，εit為地區(qū)i在時(shí)間t的殘差項(xiàng)。

考察人口紅利、結(jié)構(gòu)紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接影響，在式子（13）的基礎(chǔ)上，一是加入少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)和老年撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)與人力資本的交互項(xiàng)，研究少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比通過(guò)人力資本投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的偏效應(yīng)。二是加入農(nóng)業(yè)就業(yè)份額變動(dòng)與人力資本投資的交互項(xiàng)，來(lái)研究就業(yè)結(jié)構(gòu)變化通過(guò)人力資本投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的偏效應(yīng)。

本文所采用的數(shù)據(jù)，GDP、人均GDP、固定資本形成總額、FDI實(shí)際投資額、農(nóng)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)、人口自然增長(zhǎng)率、總撫養(yǎng)比、少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比以及小學(xué)、初中、高中、大學(xué)的畢業(yè)生人數(shù)的數(shù)據(jù)均來(lái)源于EPSDATA數(shù)據(jù)庫(kù)和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《各省統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中，實(shí)際人均GDP使用1990年為基期的GDP指數(shù)折算；平均受教育年限使用小學(xué)、初中、高中、大學(xué)人數(shù)進(jìn)行估算（折算標(biāo)準(zhǔn)：小學(xué)6年、初中9年、高中12年、大學(xué)16年）；FDI實(shí)際投資額數(shù)據(jù)按照當(dāng)年美元兌人民幣的匯率調(diào)整成人民幣元，西藏FDI實(shí)際投資額數(shù)據(jù)不全，不納入樣本分析。數(shù)據(jù)包含2000～2016年中國(guó)30個(gè)省、區(qū)、市的數(shù)據(jù)。其中東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。

三、模型回歸結(jié)果

（一）全樣本估計(jì)

在方程（12）中，由于回歸方程的解釋變量包含被解釋變量滯后項(xiàng)，本文采用同時(shí)估計(jì)水平方程和差分方程的系統(tǒng)廣義矩（System—GMM）進(jìn)行面板動(dòng)態(tài)分析。表一是全樣本估計(jì)結(jié)果，回歸模型（1）檢驗(yàn)了人口紅利、就業(yè)紅利對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響?？紤]到總撫養(yǎng)比是少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)和老年撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)之和，少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)和老年贍養(yǎng)負(fù)擔(dān)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響可能存有不同，通過(guò)回歸（2）分別檢驗(yàn)少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)、老年撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響?？疾烊丝诩t利、結(jié)構(gòu)紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接影響，回歸（3）加入少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)和老年撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)與人力資本的交互項(xiàng)，研究少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比通過(guò)人力資本投資的影響對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接影響?；貧w（4）加入人力資本與農(nóng)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)，研究人力資本變化通過(guò)就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接影響。判斷動(dòng)態(tài)面板模型的系統(tǒng)廣義矩的估計(jì)效果，應(yīng)對(duì)殘差的自相關(guān)性和工具變量的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)，表1結(jié)果顯示，AR（1）檢驗(yàn)顯著而AR（2）檢驗(yàn)不顯著的，說(shuō)明殘差項(xiàng)滿(mǎn)足一階序列相關(guān)，而不存在二階或更高階的序列相關(guān)性；即System—GMM模型滿(mǎn)足矩約束條件。同時(shí)，Sargan檢驗(yàn)顯著，說(shuō)明工具變量選取有效?？梢哉f(shuō)明使用二步法系統(tǒng)廣義矩估計(jì)法對(duì)動(dòng)態(tài)面板的估計(jì)效果可靠。

從表1全樣本估計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的影響方面，回歸（1）發(fā)現(xiàn)總撫養(yǎng)比的回歸系數(shù)值在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，說(shuō)明我國(guó)人口紅利顯著地促進(jìn)了我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。進(jìn)一步，回歸（2）將總撫養(yǎng)比分為老年撫養(yǎng)比和少兒撫養(yǎng)比，回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)少兒撫養(yǎng)比的回歸系數(shù)、老年撫養(yǎng)比的回歸系數(shù)值在均1%的顯著性水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明我國(guó)的少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比下降均會(huì)帶來(lái)人口紅利。但是隨著我國(guó)不可避免的老年撫養(yǎng)比上升，會(huì)不斷侵蝕少兒撫養(yǎng)比下降帶來(lái)的省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。農(nóng)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)值在回歸（1）和回歸（2）中分別在1%和10%的統(tǒng)計(jì)顯著水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重下降，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向的促進(jìn)作用。也即就業(yè)不斷從第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，生產(chǎn)效率越高。對(duì)從人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接影響來(lái)看，回歸（3）中觀察撫養(yǎng)比和人力資本的交互項(xiàng)的回歸系數(shù)可以看出，少兒撫養(yǎng)比和人力資本的交互項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，而老年撫養(yǎng)比和人力資本的交互項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明隨著少兒撫養(yǎng)比通過(guò)人力資本形成對(duì)經(jīng)濟(jì)増長(zhǎng)存在顯著地負(fù)的偏效應(yīng)，即少兒撫養(yǎng)比下降推動(dòng)人力資本增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)増長(zhǎng)的正向促進(jìn)作用；隨著老年撫養(yǎng)比上升通過(guò)人力資本增加形成對(duì)經(jīng)濟(jì)増長(zhǎng)存在顯著地正的偏效應(yīng)，即老年撫養(yǎng)比上升推動(dòng)人力資本增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)増長(zhǎng)的正向促進(jìn)作用。在回歸（4）中，就業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本的交互項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為負(fù)。說(shuō)明就業(yè)從農(nóng)業(yè)向非農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)移推動(dòng)人力資本投資從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向間接推動(dòng)作用。

另外，回歸結(jié)果還實(shí)證了一期滯后的實(shí)際人均GDP增長(zhǎng)率在回歸（1）中的回歸系數(shù)為0.627，在回歸（2）中回歸系數(shù)為0.467，且均在1%水平上顯著，說(shuō)明當(dāng)年省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著受上一年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響；初始實(shí)際人均GDP的回歸系數(shù)為分別在5%和1%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明其他條件不變時(shí)，中國(guó)省域經(jīng)濟(jì)増長(zhǎng)差距在逐漸減小，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)滿(mǎn)足收斂性。在資本要素投入的控制變量解釋方面，回歸結(jié)果實(shí)證了國(guó)內(nèi)資本投入、外國(guó)資本投入、人力資本投入的回歸系數(shù)均不同的在1%、5%、10%的統(tǒng)計(jì)顯著水平上顯著，說(shuō)明資本投入顯著地促進(jìn)了我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)且人力資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的正向促進(jìn)作用更大。

表1 人口紅利、結(jié)構(gòu)紅利影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的全樣本估計(jì)

（二）三大區(qū)域的子樣本估計(jì)

分別分析東、中、西三大區(qū)域的人口紅利、結(jié)構(gòu)紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響。從表2的估計(jì)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，首先，一期滯后的實(shí)際人均GDP增長(zhǎng)率的回歸系數(shù)在回歸（1）和回歸（2）中在1%統(tǒng)計(jì)顯著水平上顯著，說(shuō)明東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)的省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著受上一年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響；實(shí)際人均GDP的初始值的回歸系數(shù)均在回歸（1）和回歸（2）中在1%統(tǒng)計(jì)顯著水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)滿(mǎn)足收斂性，東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)増長(zhǎng)差距正在逐漸減小。

其次，從人口紅利對(duì)三大區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的直接影響來(lái)看，發(fā)現(xiàn)在回歸（1）中，總撫養(yǎng)比的回歸系數(shù)值對(duì)東、中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率回歸均顯著，說(shuō)明三大區(qū)域總撫養(yǎng)比下降均促進(jìn)三大區(qū)域的省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。從回歸系數(shù)的數(shù)值的絕對(duì)值大小來(lái)看，人口紅利的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)存在明顯差異，具體為中部＞西部＞東部。結(jié)合回歸（2）發(fā)現(xiàn)，少兒撫養(yǎng)比的回歸系數(shù)值對(duì)東、中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率均不顯著，而老兒撫養(yǎng)比的回歸系數(shù)值對(duì)東、中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率顯著，西部地區(qū)的回歸系數(shù)并不顯著，說(shuō)明隨著東、中部地區(qū)老年撫養(yǎng)比上升抑制東、中地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，老年撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)上升侵蝕少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)下降帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，而西部地區(qū)老年撫養(yǎng)比下降對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用拉動(dòng)并不明顯。從人口紅利對(duì)三大區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的間接影響來(lái)看，少兒撫養(yǎng)比和人力資本的交互項(xiàng)的回歸系數(shù)在三個(gè)區(qū)域均顯著為負(fù)，說(shuō)明少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)的下降通過(guò)人力資本上升的偏效應(yīng)間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這種推動(dòng)作用在區(qū)域內(nèi)部是東部地區(qū)、西部地區(qū)、中部地區(qū)依次遞減；老年撫養(yǎng)比和人力資本的交互項(xiàng)的回歸系數(shù)在三個(gè)區(qū)域均顯著為正，說(shuō)明隨著老年撫養(yǎng)比上升會(huì)通過(guò)推動(dòng)人力資本的增加來(lái)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

從就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)三大區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的直接影響來(lái)看，發(fā)現(xiàn)在回歸（1）和回歸（2）中，農(nóng)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)對(duì)東、中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率顯著為負(fù)值，說(shuō)明農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重下降對(duì)東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都起到促進(jìn)作用，就農(nóng)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)的絕對(duì)值來(lái)看，中部＞東部＞西部，說(shuō)明農(nóng)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)下降對(duì)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)中、東、西依次遞減。就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)三大區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的間接影響來(lái)看，農(nóng)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)和人力資本的交互項(xiàng)的回歸系數(shù)在三個(gè)區(qū)域均顯著為負(fù)，說(shuō)明隨著農(nóng)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移會(huì)通過(guò)人力資本投資增加來(lái)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這種偏效應(yīng)在三大區(qū)域中差異也比較明顯，這種間接推動(dòng)作用在區(qū)域內(nèi)部是中部地區(qū)、東部地區(qū)、西部地區(qū)依次遞減。

另外，回歸結(jié)果還實(shí)證了在資本投入對(duì)三大區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的影響方面，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)資本投入、外國(guó)資本投入、人力資本投入對(duì)東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)増長(zhǎng)的影響不盡相同。第一，比較區(qū)域的國(guó)內(nèi)資本投入，東部地區(qū)回歸（1）和回歸（2）、中部地區(qū)的回歸（1）和西部地區(qū)的回歸（1）和（2）中，國(guó)內(nèi)資本投入回歸系數(shù)值均不同的在1%、5%、10%的統(tǒng)計(jì)顯著水平上顯著，說(shuō)明國(guó)內(nèi)資本投入顯著地促進(jìn)了我國(guó)東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，依據(jù)回歸數(shù)的值判斷，西部＞中部＞東部，國(guó)內(nèi)資本投入對(duì)區(qū)域內(nèi)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用依西、中、東的順序遞減。反映了西部地區(qū)和中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)國(guó)內(nèi)資本投入的依賴(lài)程度高于東部地區(qū)，西部地區(qū)的依賴(lài)程度更大。第二，比較區(qū)域的外國(guó)資本投入，回歸系數(shù)值在回歸（1）和（2）中均在不同的統(tǒng)計(jì)顯著水平上顯著，且回歸系數(shù)值東部地區(qū)和中部地區(qū)相差不大，西部地區(qū)的回歸系數(shù)值遠(yuǎn)低于東部和中部，說(shuō)明外國(guó)資本投入對(duì)西部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用要小于東部地區(qū)和中部地區(qū)。東部地區(qū)一直是FDI主要流向區(qū)，隨著開(kāi)放的深入，中部地區(qū)引進(jìn)的FDI也越來(lái)越多，西部地區(qū)引進(jìn)的外國(guó)資本數(shù)量較少，尤其是資本密集型和技術(shù)密集型FDI更少，F(xiàn)DI對(duì)西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)拉動(dòng)作用遠(yuǎn)低于東中部地區(qū)。第三，比較區(qū)域的人力資本投入，回歸系數(shù)在回歸（1）和（2）中，東部地區(qū)和中部地區(qū)的回歸系數(shù)值顯著而西部地區(qū)的回歸系數(shù)值不顯著且東部地區(qū)人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸系數(shù)最大，是中部地區(qū)的兩倍左右，說(shuō)明人力資本投入對(duì)西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用不明顯，而對(duì)東部地區(qū)、中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)作用明顯且東部地區(qū)促進(jìn)作用更大。

表2 人口紅利、結(jié)構(gòu)紅利直接影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三大區(qū)域子樣本估計(jì)

四、結(jié)論與政策建議

本文以2000～2016年中國(guó)30個(gè)省域單元的動(dòng)態(tài)面板計(jì)量模型分別分析全國(guó)范圍內(nèi)和區(qū)域范圍內(nèi)人口紅利、結(jié)構(gòu)紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響，研究主要結(jié)論和政策建議如下：

（一）研究結(jié)論

第一，人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。從全國(guó)范圍看，人口紅利的出現(xiàn)顯著促進(jìn)了中國(guó)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。人口紅利對(duì)東、中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著促進(jìn)作用，中部地區(qū)人口紅利的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)大于東部地區(qū)，對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用不顯著。而隨著我國(guó)快速上升的老年撫養(yǎng)比，東部地區(qū)、中部地區(qū)的老年撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)上升會(huì)侵蝕少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)下降帶來(lái)的人口紅利效應(yīng)。在其他條件不變時(shí)，老年撫養(yǎng)比的上升將會(huì)使東、中省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)失去一個(gè)強(qiáng)有力的支撐。少兒撫養(yǎng)比下降不僅直接帶來(lái)人口紅利，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，還通過(guò)增加人力資本投資間接作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。中國(guó)當(dāng)前處于人口老齡化的快速發(fā)展時(shí)期，然而人口老齡化提高并不必然阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，老年撫養(yǎng)比上升通過(guò)人力資本投資增加、對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生偏效應(yīng)，即第二人口紅利是存在的。

第二，結(jié)構(gòu)紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。全國(guó)范圍內(nèi)，結(jié)構(gòu)紅利促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這意味農(nóng)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)比重下降，就業(yè)從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)向現(xiàn)代第二、第三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)化有助于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。區(qū)域范圍內(nèi)，結(jié)構(gòu)紅利對(duì)東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)中、東、西依次遞減。勞動(dòng)力的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移通過(guò)人力資本促進(jìn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生正向偏效應(yīng)，這種偏效應(yīng)在三大區(qū)域中差異也比較明顯，表現(xiàn)為中部地區(qū)、東部地區(qū)、西部地區(qū)依次遞減。

表3 人口紅利、結(jié)構(gòu)紅利間接影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三大區(qū)域子樣本估計(jì)

第三，資本要素投入效應(yīng)。將資本要素投入分為國(guó)內(nèi)資本投資、外國(guó)資本投資、人力資本投資，均促進(jìn)了中國(guó)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)且人力資本投資的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)更大。西部地區(qū)和中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)國(guó)內(nèi)資本投入的依賴(lài)程度高于東部地區(qū)，西部地區(qū)的依賴(lài)程度更大。人力資本投入對(duì)西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用不明顯，而對(duì)東部地區(qū)、中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)作用明顯且東部地區(qū)促進(jìn)作用更大。外國(guó)資本投入對(duì)西部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用要小于東部地區(qū)和中部地區(qū)。

（二）政策建議

首先，延長(zhǎng)人口紅利存續(xù)時(shí)間。隨著人口老齡化程度加劇，人口紅利不斷衰減。目前，中國(guó)已經(jīng)對(duì)生育政策進(jìn)行了調(diào)整，即允許一對(duì)夫婦生育兩個(gè)孩子，這樣的調(diào)整有助于改善中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)，使人口年齡結(jié)構(gòu)年輕化，持續(xù)發(fā)揮人口紅利變動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。我國(guó)老齡化趨勢(shì)不可避免，應(yīng)該更加注重延續(xù)人口紅利的存續(xù)時(shí)間，可以適時(shí)延長(zhǎng)退休年齡，促進(jìn)低齡老年人靈活就業(yè)，支持老年人再就業(yè)，尤其是這些地區(qū)高人力資本的老年人，實(shí)行彈性退休制度，充分發(fā)揮老年人人力資本優(yōu)勢(shì)，提高具有高人力資本老年人的生產(chǎn)性。

其次，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，更好地發(fā)揮結(jié)構(gòu)紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。當(dāng)人口年齡結(jié)構(gòu)受老齡化浪潮沖擊時(shí)，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，我國(guó)農(nóng)業(yè)就業(yè)比重還在高，政府在鼓勵(lì)勞動(dòng)力要素從農(nóng)業(yè)部門(mén)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時(shí)候，在目前城市自身壓力較大的情況下，尤其是中、西部地區(qū)，農(nóng)業(yè)就業(yè)比重還遠(yuǎn)高于東部地區(qū)，依靠城市工業(yè)和服務(wù)業(yè)吸納農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的余地不大，加快發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，特別是加速發(fā)展農(nóng)村第三產(chǎn)業(yè)，可以最大限度地實(shí)現(xiàn)在農(nóng)村內(nèi)部充分就業(yè)。

最后，增加資本投入，尤其是人力資本投入，人力資本投資能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供更大的智力支持。中、西部地區(qū)應(yīng)該逐漸改變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)嚴(yán)重依賴(lài)國(guó)內(nèi)資本投入的局面，出臺(tái)優(yōu)惠政策引進(jìn)外國(guó)資本進(jìn)入，同時(shí)加大對(duì)人力資本投資，如果人力資本沒(méi)有一定的積累，也會(huì)限制資本投資的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。東部地區(qū)應(yīng)該加大對(duì)教育的支持力度，尤其是加大對(duì)高層次教育的投資，培養(yǎng)更多高層次優(yōu)秀人才，發(fā)揮其政策優(yōu)勢(shì)、發(fā)展優(yōu)勢(shì)和開(kāi)放優(yōu)勢(shì)能夠吸引國(guó)外的人才并留住人才，充分發(fā)揮和利用人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。西部地區(qū)的低層次人力資本較豐富，實(shí)施更加積極的就業(yè)政策，加強(qiáng)對(duì)勞動(dòng)者技能培訓(xùn)，以保證各地區(qū)不同類(lèi)型的勞動(dòng)力資源得到充分利用。?