自我積極表情加工優(yōu)勢(shì)效應(yīng)：來(lái)自ERPs的證據(jù)*

譚 群 尹月陽(yáng),2 劉 燊,3 韓尚鋒 徐 強(qiáng) 張 林

(1寧波大學(xué)心理學(xué)系暨研究所, 寧波 315211) (2吉林大學(xué)哲學(xué)社會(huì)學(xué)院, 長(zhǎng)春 130000)

(3中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)人文與社會(huì)科學(xué)學(xué)院, 合肥 230022)

1 引言

自我作為一種特殊的心理建構(gòu), 其獨(dú)特性主要表現(xiàn)為當(dāng)某一刺激與自我相關(guān)時(shí), 會(huì)被個(gè)體進(jìn)行更快速的加工, 研究者將這種加工優(yōu)勢(shì)稱為自我參照效應(yīng)(self-reference effect; Kim, 2012)。而個(gè)體的自我參照加工會(huì)受刺激材料情緒效價(jià)的影響, 例如個(gè)體在自我參照情境下對(duì)不同情緒效價(jià)的刺激存在積極加工偏向(Hoefler, Athenstaedt, Corcoran, Ebner,& Ischebeck, 2015; 鐘毅平, 陳蕓, 周路平, 周海波,2010); 在不同情緒啟動(dòng)條件下, 個(gè)體的自我參照加工也會(huì)發(fā)生變化(周一琳, 胡少軍, 蔡佳燁, 胡治國(guó), 劉宏艷, 2016)。特別是, 研究者已經(jīng)在電生理層面證實(shí)了自我相關(guān)信息與情緒效價(jià)的加工并非獨(dú)立而是存在相互影響(Watson, Dritschel, Obonsawin,& Jentzsch, 2007; 陳蕓, 鐘毅平, 周海波, 周路平,

王小艷, 2012; 鐘毅平等, 2010)。然而, 以往研究并未直接探討具有不同情緒效價(jià)的自我相關(guān)信息加工過(guò)程, 而是將自我信息與情緒材料分開(kāi)操作, 難以揭示自我和情緒效價(jià)對(duì)個(gè)體認(rèn)知加工的共同作用。本研究以不同效價(jià)的自我表情面孔為刺激材料,考察個(gè)體對(duì)自我表情的加工特點(diǎn), 探討具有不同情緒效價(jià)的自我表情加工模式, 以揭示在面孔加工過(guò)程中自我信息與情緒效價(jià)的作用機(jī)制。

個(gè)體對(duì)自我表情的加工不僅是一種自我參照加工, 更是一種凸顯自我與他人區(qū)別的特殊的自我面孔加工過(guò)程(韓世輝, 張逸凡, 2012)。在自我面孔加工領(lǐng)域, 研究者發(fā)現(xiàn)個(gè)體對(duì)自我面孔的加工存在優(yōu)勢(shì)效應(yīng), 表現(xiàn)為識(shí)別自我面孔快于識(shí)別他人面孔(Tong & Nakayama, 1999; Yun et al., 2014; 王凌云,張明, 隋潔, 2011)。而且個(gè)體在知覺(jué)自我面孔時(shí)能優(yōu)先得到更多的注意資源, 會(huì)激活更大的額中區(qū)N2負(fù)波以及更大的晚期正成分(Guan, Qi, Zhang, &Yang, 2014; Yun et al., 2014; 鐘毅平, 李琎, 占友龍, 范偉, 楊子鹿, 2016)。針對(duì)自我面孔加工優(yōu)勢(shì)效應(yīng), 有研究者提出采用內(nèi)隱積極聯(lián)想理論(implicit positive association, IPA)進(jìn)行解釋(Ma & Han,2010)。根據(jù)該理論, 個(gè)體進(jìn)行自我面孔識(shí)別的同時(shí)會(huì)伴隨自我意識(shí)活動(dòng), 更容易激活其自我概念的積極屬性, 從而促進(jìn)個(gè)體對(duì)自我面孔的加工, 由此導(dǎo)致自我面孔具有加工優(yōu)勢(shì)。根據(jù)自我面孔的內(nèi)隱積極聯(lián)想理論, 自我面孔的加工優(yōu)勢(shì)反映了自我面孔對(duì)個(gè)體積極自我概念的激活, 那么不同情緒效價(jià)的自我面孔是否都能激活個(gè)體積極的自我概念？對(duì)于消極的自我面孔或自我消極表情面孔, 是否還能通過(guò)激活其自我概念而表現(xiàn)出加工的優(yōu)勢(shì)？這是本研究要探討的第一個(gè)問(wèn)題。有研究者提出, 自我面孔識(shí)別優(yōu)勢(shì)是基于積極自我概念的激活而產(chǎn)生,當(dāng)自我概念的積極屬性受到破壞時(shí), 其自我面孔的識(shí)別優(yōu)勢(shì)就會(huì)被削弱, 并進(jìn)一步采用自我概念威脅范式證實(shí)了這一觀點(diǎn)(關(guān)麗麗, 張慶林, 齊銘銘, 侯燕, 楊娟, 2012)。也有研究發(fā)現(xiàn), 消極的自我威脅刺激(如自我扭曲面孔)會(huì)激活自我概念的消極屬性,進(jìn)而削弱自我面孔的識(shí)別優(yōu)勢(shì)(徐欣穎, 高湘萍,2017)。另外, 以往研究還發(fā)現(xiàn)個(gè)體對(duì)與自我相關(guān)的信息加工存在積極偏向, 他們會(huì)更傾向于將積極信息與自我相聯(lián)系, 即自我積極偏向(self-positivity bias; 鐘毅平等, 2010)。Verosky和Todorov (2010)發(fā)現(xiàn)人們更傾向于將具有積極屬性的面孔(如更值得信任的面孔)判斷為自己的面孔; Hoefler等人(2015)也發(fā)現(xiàn)在自我參照條件下, 人們對(duì)積極特質(zhì)詞比消極特質(zhì)詞反應(yīng)更快?；趦?nèi)隱積極聯(lián)想理論和自我積極偏向, 本研究提出假設(shè) 1：積極的自我表情更容易激活個(gè)體積極的自我概念, 從而增強(qiáng)其自我表情的加工優(yōu)勢(shì); 而消極自我表情作為一種自我概念威脅刺激, 會(huì)阻礙積極自我概念的激活, 進(jìn)而削弱自我表情的加工優(yōu)勢(shì)。相比于自我消極表情,個(gè)體對(duì)自我積極表情的識(shí)別反應(yīng)更快, 即存在自我積極表情的加工優(yōu)勢(shì)。

個(gè)體對(duì)自我表情加工同時(shí)涉及面孔的身份信息加工和情緒效價(jià)加工兩個(gè)方面。最初, Bruce和Yong (1986)提出的面孔識(shí)別功能模型(functional model for face recognition)將面孔身份信息和情緒信息加工作為兩個(gè)并行而又獨(dú)立的加工路徑。但近年來(lái), 有研究者對(duì)這一觀點(diǎn)提出質(zhì)疑, 認(rèn)為面孔的身份加工與表情加工之間可能存在相互影響, 尤其是面孔的身份對(duì)表情加工的影響較為常見(jiàn)(吳彬星,張智君, 孫雨生, 2015)。另外, 有一些研究也發(fā)現(xiàn)面孔的表情加工也會(huì)影響其對(duì)面孔身份的加工, 如目擊者實(shí)驗(yàn)中目標(biāo)人物的表情會(huì)影響目擊者身份的識(shí)別(Pavel & Iord?nescu, 2012)。但這些研究在考察面孔表情加工與身份加工關(guān)系時(shí), 缺乏對(duì)“自我”這一特殊身份的深入探討。以往研究發(fā)現(xiàn), 表情與身份的區(qū)分度水平是影響兩者交互的重要因素(汪亞珉, 傅小蘭, 2007), 而自我面孔的身份區(qū)分度明顯高于他人面孔(韓世輝, 張逸凡, 2012)。因此, 本研究要探討的第二個(gè)問(wèn)題是個(gè)體進(jìn)行自我表情加工時(shí), 面孔的身份信息和情緒效價(jià)如何影響其加工過(guò)程, 即身份信息和情緒效價(jià)在面孔的不同加工階段會(huì)如何發(fā)生作用？

回顧以往研究可以發(fā)現(xiàn), 在面孔知覺(jué)加工過(guò)程中, 面孔的身份信息和情緒效價(jià)分別在不同的加工階段產(chǎn)生不同的作用。在早期視覺(jué)編碼階段, 面孔表情的加工會(huì)受情緒效價(jià)的影響。例如, N1成分與情緒信息的注意選擇密切相關(guān), 反映了個(gè)體對(duì)信息最初的感覺(jué)編碼和注意定向, 而情緒刺激的效價(jià)對(duì)出現(xiàn)在中央頂區(qū)的N1成分(130 ms左右)具有調(diào)節(jié)作用(Foti, Hajcak, & Dien, 2009)。另外, 還有研究發(fā)現(xiàn)不同情緒效價(jià)的面孔激活顳枕區(qū)N170成分存在顯著的差異(Rellecke, Sommer, Schacht, 2012)。而Sui, Zhu和 Han等人(2006)則認(rèn)為, 自我面孔加工優(yōu)勢(shì)與早期加工階段無(wú)關(guān), 取決于后期的注意與評(píng)價(jià)階段(220~700 ms)。由此可以推測(cè), 在早期視覺(jué)編碼階段, 面孔的表情加工主要受情緒效價(jià)的影響,而不受自我身份信息的影響。但在中期階段, 面孔的加工不僅會(huì)受情緒效價(jià)的影響, 也會(huì)受面孔身份信息的影響, 表現(xiàn)為額中區(qū)的N2成分(200~300 ms左右)不僅會(huì)受表情效價(jià)的影響(Feldmann-Wüstefeld,Schmidt-Daffy, & Schub?, 2011), 同時(shí)也與自我面孔的加工高度相關(guān), 反映出個(gè)體對(duì)刺激的選擇性注意(Guan et al., 2014; Yun et al., 2014)。此外, 面孔加工的晚期階段同樣也會(huì)受到身份和情緒效價(jià)的影響。有研究發(fā)現(xiàn), 自我面孔能比他人面孔的識(shí)別誘發(fā)出更大的LPP波幅, 反映了個(gè)體對(duì)自我相關(guān)信息的特異性加工(Yun et al., 2014)。LPP是一種晚期正向慢波, 在刺激呈現(xiàn)大約300~400 ms后開(kāi)始出現(xiàn),持續(xù)幾百毫秒, 并常常能在中央頂葉區(qū)域達(dá)到最大(俠牧, 李雪榴, 葉春, 李紅, 2014)。同時(shí), Calvo 和Beltrán (2013)發(fā)現(xiàn)相比于消極的表情, 積極表情能誘發(fā)更大的 LPP, 表明個(gè)體會(huì)對(duì)積極表情進(jìn)行更加精細(xì)的高級(jí)認(rèn)知加工。根據(jù)以上分析, 本研究認(rèn)為個(gè)體進(jìn)行自我表情加工時(shí), 其加工過(guò)程會(huì)受到自我信息和情緒效價(jià)的共同影響, 但在不同的加工階段二者的作用可能存在差異?；诖? 本研究以N1、N170、N2、LPP成分為指標(biāo), 考察具有不同情緒效價(jià)的自我和他人表情加工過(guò)程, 以及自我信息和情緒效價(jià)在面孔加工過(guò)程中的作用, 并提出假設(shè) 2：在早期視覺(jué)編碼階段, 面孔表情加工只受情緒效價(jià)影響; 在后續(xù)加工過(guò)程中, 面孔的情緒效價(jià)和身份信息則存在交互影響。

在傳統(tǒng)的面孔加工研究中, 表情的識(shí)別判斷任務(wù)范式不利于表情刺激自身屬性的凸顯, 且任務(wù)的生態(tài)效度較低。而視覺(jué)搜索范式要求被試從干擾刺激中搜索出目標(biāo)刺激, 考察何種表情的面孔刺激更容易在干擾刺激中凸顯出來(lái)并獲得個(gè)體的早期注意定向(Tong & Nakayama, 1999)?；诖? 本研究采用視覺(jué)搜索范式, 結(jié)合具有高時(shí)間分辨率特性的ERP技術(shù), 以正確搜索的反應(yīng)時(shí)、正確率以及N1、N170、N2、LPP腦電成分為指標(biāo)考察個(gè)體進(jìn)行自我表情加工的過(guò)程和特點(diǎn), 探討個(gè)體對(duì)自我表情與他人表情的加工過(guò)程是否存在差異, 驗(yàn)證面孔識(shí)別加工中是否存在自我表情的加工優(yōu)勢(shì), 并進(jìn)一步探討不同情緒效價(jià)的自我和他人面孔表情加工過(guò)程,以揭示面孔身份信息和情緒效價(jià)在面孔加工過(guò)程中的影響作用。

2 方法

2.1 被試

招募在校大學(xué)生 25名參加實(shí)驗(yàn), 其中男生 11名, 女生14名; 平均年齡為19.85歲(SD = 1.16)。所有被試視力、聽(tīng)力正常, 均為右利手, 無(wú)類似實(shí)驗(yàn)經(jīng)歷, 無(wú)精神病史和腦部損傷史, 可正常匹配表情圖片和情緒標(biāo)簽詞, 可熟練操作計(jì)算機(jī)。所有被試均自愿參加實(shí)驗(yàn), 實(shí)驗(yàn)后獲得一定報(bào)酬。

圖1 自我(左一、左二)和他人(右一、右二)表情示例圖

2.2 實(shí)驗(yàn)材料和儀器

自我表情圖片參考中國(guó)情緒面孔系統(tǒng)(Chinese Facial Affective Picture System, CAFPS) (龔栩, 黃宇霞, 王妍, 羅躍嘉, 2011)的制作方法, 采用同一數(shù)碼相機(jī)(Nikon S8200)在同樣的光線條件和拍攝環(huán)境下對(duì)所有被試進(jìn)行拍照采集, 分別得到每個(gè)被試的快樂(lè)表情和憤怒表情圖片各一張, 共50張, 均為彩色圖片(RGB)。他人表情圖片選自中國(guó)情緒面孔系統(tǒng), 其中快樂(lè)表情、憤怒表情各 6張, 中性表情30張, 男女各半(龔栩 等, 2011)。圖片統(tǒng)一采用PhotoShop CS 6軟件進(jìn)行黑白處理, 尺寸為 472×545像素, 位圖為24位, 匹配明暗度和對(duì)比度。所有面孔材料去除其頭發(fā)、耳朵等特征, 僅保留面孔內(nèi)特征(如眼鼻口、臉頰等), 示例材料見(jiàn)圖1。

另選不參加本實(shí)驗(yàn)的 45名大學(xué)生(男女各半)對(duì)自我表情圖片的效價(jià)、強(qiáng)度、喚醒度進(jìn)行9點(diǎn)評(píng)分, 并對(duì)其認(rèn)同度進(jìn)行評(píng)定, 本次評(píng)定的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)效能 Power (1?β err prob)為 0.9。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 自我快樂(lè)表情的平均效價(jià)是6.05 (SD = 0.93)、平均強(qiáng)度是6.44 (SD = 1.09)、平均喚醒度是6.06 (SD = 1.33),自我憤怒表情的平均效價(jià)是3.54 (SD = 0.96)、平均強(qiáng)度是6.37 (SD = 0.99)、平均喚醒度是6.13 (SD =1.36)。每張自我表情圖片的認(rèn)同度均在80%以上。自我快樂(lè)表情與憤怒表情在效價(jià)上差異顯著(t(44) =55.16, p < 0.001, d = 2.69), 而在強(qiáng)度(t(44) = 1.58,p = 0.122)和喚醒度(t(44) = ?0.90, p = 0.372)上差異不顯著。他人快樂(lè)表情(5.95 ± 0.46)與憤怒表情(3.62 ± 0.12)在效價(jià)上差異顯著(t(10) = 11.87, p <0.001, d = 7.59), 在強(qiáng)度(6.38 ± 0.06, 6.41 ± 0.10;t(10) = ?0.76, p = 0.464)和喚醒度(5.86 ± 0.82, 6.07 ±0.50; t(10) = ?0.54, p = 0.598)上差異不顯著。自我快樂(lè)表情與他人快樂(lè)表情在效價(jià)(t(29) = 0.94, p =0.356)、強(qiáng)度(t(29) = 0.93, p = 0.358)和喚醒度(t(29) =1.32, p = 0.197)上差異均不顯著。自我憤怒表情與他人憤怒表情在效價(jià)(t(29) = ?1.49, p = 0.147)、強(qiáng)度(t(29) = ?0.85, p = 0.403)和喚醒度(t(29) = 0.55,p = 0.590)上差異均不顯著。另外, 每張自我快樂(lè)表情材料的效價(jià)、強(qiáng)度、喚醒度均分別與他人快樂(lè)表情的效價(jià)、強(qiáng)度、喚醒度差異不顯著(all ps > 0.05),每張自我憤怒表情材料也都與他人憤怒表情的效價(jià)、強(qiáng)度、喚醒度差異不顯著(all ps > 0.05)。自我表情(83.06 ± 3.31)與他人表情(81.48 ± 5.20)的認(rèn)同度也無(wú)顯著差異, t(90) = 1.79, p = 0.077。

2.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

實(shí)驗(yàn)采用2 (表情類型: 快樂(lè)表情/憤怒表情)×2(身份類型: 自我/他人)的被試內(nèi)設(shè)計(jì), 因變量為表情判斷的反應(yīng)時(shí)、正確率和ERP數(shù)據(jù)(N1、N170、N2、LPP各成分的平均波幅或峰值)。

2.4 實(shí)驗(yàn)程序

采用E-Prime 2.0軟件呈現(xiàn)實(shí)驗(yàn)刺激并記錄行為數(shù)據(jù)。采用視覺(jué)搜索范式, 向被試呈現(xiàn)一種按照?qǐng)A形分布的搜索序列, 要求被試快速判斷序列中是否存在目標(biāo)表情刺激。首先在屏幕中央呈現(xiàn)500 ms的注視點(diǎn)“+”, 接著呈現(xiàn) 300 ms的空屏, 隨后在屏幕的6個(gè)位置上呈現(xiàn)6張不同身份的面孔(1張目標(biāo)表情面孔和5張中性面孔; 或6張中性面孔), 要求被試判斷屏幕上是否出現(xiàn)目標(biāo)表情。若出現(xiàn)了目標(biāo)表情, 則按“F”鍵; 若未出現(xiàn)目標(biāo)表情(即 6張都是中性面孔), 則按“J”鍵。被試按鍵后隨機(jī)間隔 600~800 ms進(jìn)入下一個(gè)trial, 超過(guò)3000 ms未反應(yīng)則自動(dòng)進(jìn)入下一個(gè)trial (見(jiàn)圖2)。計(jì)算機(jī)屏幕距離被試雙眼65 cm, 面孔圖片的呈現(xiàn)視角為14.47°×10.55°。

整個(gè)實(shí)驗(yàn)共464個(gè)trials, 其中包括32個(gè)練習(xí)trials, 216個(gè)填充trials (6張都是中性面孔)以及每種實(shí)驗(yàn)條件下的 54個(gè) trials。正式實(shí)驗(yàn)分為兩個(gè)block, 分別為快樂(lè)表情搜索block和憤怒表情搜索block, 呈現(xiàn)順序在被試間平衡。每張目標(biāo)表情面孔在六個(gè)位置上隨機(jī)出現(xiàn), 每張自我表情面孔在每個(gè)位置出現(xiàn) 6次, 每張他人面孔(同性別)在每個(gè)位置出現(xiàn)3次。

圖2 實(shí)驗(yàn)程序的單次試驗(yàn)流程圖

2.5 腦電數(shù)據(jù)記錄與分析

使用 NeuroScan Synamps腦電記錄與分析系統(tǒng)采集和分析腦電(Electroencephalogram, EEG)數(shù)據(jù)。按國(guó)際10-20系統(tǒng)擴(kuò)展的 64導(dǎo)電極帽記錄頭皮位置的 EEG以及水平眼電(HEOG)和垂直眼電(VEOG)。水平眼電記錄電極安置在雙眼角外側(cè)10 mm處, 垂直眼電記錄電極安置在左眼上下10 mm處。以鼻尖作為參考電極, 前額接地。采樣頻率為1000 Hz/導(dǎo), 濾波帶通為0.01~100 Hz, 電極與頭皮的阻抗維持在5 k?以下。

采用NeuroScan 4.3軟件對(duì)EEG數(shù)據(jù)進(jìn)行離線分析(off-line)。行為數(shù)據(jù)融合以及腦電預(yù)覽后, 剔除腦電偽跡過(guò)多的6名被試, 有效被試19名(8名男生、11名女生)。之后剔除由于眼動(dòng)或者眨眼引起的眼電偽跡(Gratton, Coles, & Donchin, 1983)。EEG分析時(shí)程為1200 ms, 即面孔刺激呈現(xiàn)前200 ms和后1000 ms, 基線為刺激呈現(xiàn)前200 ms。波幅大于± 100 μV者被視為偽跡自動(dòng)剔除, 然后分別疊加平均每個(gè)被試在 4種實(shí)驗(yàn)條件下正確反應(yīng)的 EEG,有效疊加次數(shù)在45次以上, 超過(guò)總trial數(shù)的80%。最后對(duì)得到的ERP數(shù)據(jù)采用FIR數(shù)字濾波器進(jìn)行30 Hz (24 dB/octave)的無(wú)相移低通數(shù)字濾波。

根據(jù)本研究目的、以往研究結(jié)果以及本研究總平均波形圖和地形圖的波性特征, 選取需進(jìn)行考察的ERP成分和電極位置, 最終選取了25個(gè)電極點(diǎn)。具體包括：N1 (50~150 ms, 左半球F1/FC1/C1/CP1,中線 Fz/FCz/Cz/CPz, 右半球 F2/FC2/C2/CP2)成分的峰值和潛伏期、N170 (120~200 ms, 左半球 P7/PO7/CB1, 右半球 P8/PO8/CB2)成分的峰值和潛伏期、N2 (230~330 ms, 左半球F1/FC1/C1/CP1, 中線Fz/FCz/Cz/CPz, 右半球 F2/FC2/C2/CP2)成分的峰值和潛伏期以及LPP (400~800 ms, 左半球F1/FC1/C1/CP1/P1, 中線 Fz/FCz/Cz/CPz/Pz, 右半球 F2/FC2/C2/CP2/P2)成分的平均波幅。

將上述選取的各腦電成分的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行多因素重復(fù)測(cè)量方差分析, 表情類型(快樂(lè)表情/憤怒表情)、身份類型(自我/他人)以及腦區(qū)均為被試內(nèi)變量。所有方差分析的p值均采用Greenhouse-Geisser法進(jìn)行校正。

3 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

3.1 行為結(jié)果

刪除錯(cuò)誤反應(yīng)和反應(yīng)時(shí)小于 100 ms或大于3000 ms的反應(yīng)(Tong & Nakayama, 1999), 刪除數(shù)據(jù)占總數(shù)據(jù)9.47%。各實(shí)驗(yàn)條件下被試判斷表情的反應(yīng)時(shí)和正確率描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

表 1 各實(shí)驗(yàn)條件下表情判斷的反應(yīng)時(shí)(ms)和正確率(%)(M ± SD)

對(duì)于正確率：身份類型的主效應(yīng)顯著, F(1, 24) =16.48, p < 0.001, η= 0.41。搜索自我表情的正確率(M = 96.94, SD = 3.78)顯著大于搜索他人表情的正確率(M = 92.72, SD = 7.19), t(24) = 4.24, p < 0.001,d = 0.75。表情類型的主效應(yīng)(F(1, 24) = 3.78, p =0.064)和兩者的交互作用(F(1, 24) = 1.81, p = 0.191)均不顯著。

對(duì)于反應(yīng)時(shí)：身份類型的主效應(yīng)顯著, F(1, 24) =178.89, p < 0.001, η= 0.14。搜索自我表情(M =805.81, SD = 299.51)顯著快于搜索他人表情(M =912.95, SD = 355.11), t(24) = 10.81, p < 0.001, d =0.33。表情類型的主效應(yīng)顯著, F(1, 24) = 691.67, p <0.001, η= 0.39。搜索快樂(lè)表情的速度(M = 739.09,SD = 240.98)顯著快于搜索憤怒表情(M = 979.66,SD = 368.16), t(24) = 28.56, p < 0.001, d = 0.79。兩者的交互作用顯著, F(1, 24) = 47.10, p < 0.001, η=0.04。進(jìn)一步簡(jiǎn)單效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn), 無(wú)論是快樂(lè)表情(F(1, 24) = 40.63, p < 0.001, η= 0.04)還是憤怒表情(F(1, 24) = 140.64, p < 0.001, η= 0.12), 自我表情搜索均顯著快于他人表情搜索。同時(shí), 無(wú)論是對(duì)于自我表情(F(1, 24) = 264.42, p < 0.001, η= 0.20)還是他人表情(F(1, 24) = 537.28, p < 0.001, η=0.33), 快樂(lè)表情的搜索均顯著快于憤怒表情的搜索。這表明, 個(gè)體在進(jìn)行面孔表情加工時(shí)存在自我表情的優(yōu)勢(shì)效應(yīng)和積極表情的優(yōu)勢(shì)效應(yīng), 即存在自我積極表情的加工優(yōu)勢(shì)效應(yīng)。

3.2 ERPs結(jié)果

搜索4種目標(biāo)表情刺激在額中區(qū)、頂葉、顳枕區(qū)等電極各自誘發(fā)的腦波形圖, 見(jiàn)圖3。

3.2.1 N1 (50~150 ms)

對(duì)N1的波峰幅值和潛伏期進(jìn)行2 (表情類型:快樂(lè), 憤怒)×2 (身份類型: 自我, 他人)×3 (腦區(qū):左半球F1/FC1/C1/CP1, 中線Fz/FCz/Cz/CPz, 右半球F2/FC2/C2/CP2)的重復(fù)測(cè)量方差分析。結(jié)果表明,在波幅上, 身份類型的主效應(yīng)顯著, F(1, 18) = 27.44,p < 0.001, η= 0.60。自我表情誘發(fā)的波幅(?3.14 ±0.92 μV)顯著大于他人表情誘發(fā)的波幅(?1.87 ±1.13 μV), t(18) = 5.24, p < 0.001, d = 1.27。表情類型的主效應(yīng)顯著, F(1, 18) = 44.42, p < 0.001, η=0.71?？鞓?lè)表情誘發(fā)的波幅(?3.20 ± 0.83 μV)顯著大于憤怒表情誘發(fā)的波幅(?1.83 ± 1.12 μV), t(18) =6.67, p < 0.001, d = 1.43。身份類型和表情類型的交互作用顯著, F(1, 18) = 4.53, p < 0.05, η= 0.20。簡(jiǎn)單效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn), 無(wú)論是對(duì)于快樂(lè)表情還是憤怒表情, 自我表情刺激誘發(fā)的 N1波幅顯著大于他人表情刺激誘發(fā)的N1波幅(p < 0.05); 同時(shí), 對(duì)于自我表情刺激, 快樂(lè)表情誘發(fā)的波幅顯著大于憤怒表情誘發(fā)的波幅(p < 0.001), 但是對(duì)于他人表情刺激,快樂(lè)表情誘發(fā)的波幅與憤怒表情誘發(fā)的波幅差異并不顯著(p = 0.108)。其余主效應(yīng)與交互作用均不顯著(all ps > 0.05)。

在潛伏期上, 身份類型和表情類型的交互作用顯著, F(1, 18) = 4.39, p < 0.05, η= 0.06。簡(jiǎn)單效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn), 自我快樂(lè)表情刺激誘發(fā)的 N1潛伏期顯著短于自我憤怒表情(p < 0.01), 但是他人快樂(lè)表情刺激誘發(fā)的N1潛伏期與他人憤怒表情差異并不顯著(p = 0.893); 并且無(wú)論快樂(lè)表情還是憤怒表情,自我與他人表情刺激誘發(fā)的N1潛伏期差異均不顯著(all ps > 0.05)。其余的主效應(yīng)與交互作用均不顯著(all ps > 0.05)。

3.2.2 N170 (120~200 ms)

對(duì)N170的波峰幅值和潛伏期進(jìn)行2 (表情類型:快樂(lè), 憤怒)×2 (身份類型: 自我, 他人)×2 (腦區(qū):左半球 P7/PO7/CB1, 右半球 P8/PO8/CB2)的重復(fù)測(cè)量方差分析。結(jié)果表明, 在波幅上, 表情類型的主效應(yīng)顯著, F(1, 18) = 10.53, p < 0.01, η= 0.16。快樂(lè)表情誘發(fā)的波幅(?5.21 ± 5.36 μV)顯著大于憤怒表情誘發(fā)的波幅(?3.68 ± 5.67 μV), t(18) = 3.25, p <0.01, d = 0.28。其余的主效應(yīng)與交互作用均不顯著(all ps > 0.05)。

在潛伏期上, 表情類型的主效應(yīng)顯著, F(1, 18) =6.27, p < 0.05, η= 0.10?？鞓?lè)表情誘發(fā)的N170潛伏期顯著短于憤怒表情。其余的主效應(yīng)與交互作用均不顯著(all ps > 0.05)。

3.2.3 N2 (230~330 ms)

對(duì)N2的波峰幅值和潛伏期進(jìn)行2 (表情類型:快樂(lè), 憤怒)×2 (身份類型: 自我, 他人)×3 (腦區(qū):左半球F1/FC1/C1/CP1, 中線Fz/FCz/Cz/CPz, 右半球F2/FC2/C2/CP2)的重復(fù)測(cè)量方差分析。結(jié)果表明,在波幅上, 身份類型的主效應(yīng)顯著, F(1, 18) =21.74, p < 0.001, η= 0.19)。自我表情誘發(fā)的波幅(?6.17 ± 4.61 μV)顯著大于他人表情誘發(fā)的波幅(?5.41 ± 4.66 μV), t(18) = 4.66, p < 0.001, d = 0.17。表情類型的主效應(yīng)顯著, F(1, 18) = 42.37, p < 0.001,η= 0.31?？鞓?lè)表情誘發(fā)的波幅(?6.92 ± 4.27 μV)顯著大于憤怒表情誘發(fā)的波幅(?4.65 ± 4.74 μV),t(18) = 6.51, p < 0.001, d = 0.52。進(jìn)一步比較4種表情刺激發(fā)現(xiàn), 自我快樂(lè)表情誘發(fā)的波幅(?7.33 ±4.20 μV)顯著大于自我憤怒表情(?5.00 ± 4.66 μV)、他人快樂(lè)表情(?6.51 ± 4.24 μV)和他人憤怒表情(?4.31 ± 4.76 μV)誘發(fā)的波幅(all ps < 0.001)。腦區(qū)的主效應(yīng)顯著, F(2, 36) = 34.80, p < 0.001, η=0.18。進(jìn)一步多重比較發(fā)現(xiàn), 表情刺激在中線腦區(qū)誘發(fā)的波幅(?6.10 ± 4.73 μV)顯著大于在左半球(?5.61 ± 4.50 μV)和右半球(?5.65 ± 4.70 μV)誘發(fā)的波幅(all ps < 0.001); 但在左半球和右半球誘發(fā)的波幅差異并不顯著(p = 0.664)。此外, 身份類型和腦區(qū)的交互作用顯著, F(2, 36) = 9.70, p < 0.001, η=0.09。進(jìn)一步的簡(jiǎn)單效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn), 在所有腦區(qū)自我表情誘發(fā)的波幅均顯著大于他人表情誘發(fā)的波幅(all ps < 0.001); 無(wú)論自我表情還是他人表情, 表情刺激在中線腦區(qū)誘發(fā)波幅均顯著大于在左半球和右半球誘發(fā)的波幅(all ps < 0.001)。其余交互作用均不顯著(all ps > 0.05)。

在潛伏期上, 表情類型的主效應(yīng)顯著, F(1, 18) =25.72, p < 0.001, η= 0.26。憤怒表情誘發(fā)的N2潛伏期顯著短于快樂(lè)表情。其余的交互作用均不顯著(all ps > 0.05)。

3.2.4 LPP (400~800 ms)

對(duì)LPP的平均波幅進(jìn)行2 (表情類型: 快樂(lè), 憤怒)×2 (身份類型: 自我, 他人)×3 (腦區(qū): 左半球F1/FC1/C1/CP1/P1, 中線 Fz/FCz/Cz/CPz/Pz, 右半球 F2/FC2/C2/CP2/P2)的重復(fù)測(cè)量方差分析。結(jié)果表明, 身份類型的主效應(yīng)顯著, F(1, 18) = 80.75, p <0.001, η= 0.46。自我表情誘發(fā)的波幅(1.38 ± 2.73 μV)顯著大于他人表情誘發(fā)的波幅(0.49 ± 2.42 μV),t(18) = 8.99, p < 0.001, d = 0.35。表情類型的主效應(yīng)顯著, F(1, 18) = 68.62, p < 0.001, η= 0.42?？鞓?lè)表情誘發(fā)的波幅(1.48 ± 2.78 μV)顯著大于憤怒表情誘發(fā)的波幅(0.39 ± 2.33 μV), t(18) = 8.28, p < 0.001,d = 0.44。身份類型和表情類型的交互作用顯著, F(1,18) = 27.21, p < 0.001, η= 0.22。簡(jiǎn)單效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn), 無(wú)論是加工快樂(lè)表情還是憤怒表情, 自我表情刺激誘發(fā)的波幅均顯著大于他人表情刺激誘發(fā)的波幅(all ps < 0.001); 同時(shí), 無(wú)論對(duì)于自我表情還是他人表情刺激, 快樂(lè)表情誘發(fā)的波幅均顯著大于憤怒表情誘發(fā)的波幅(p < 0.001)。其余的主效應(yīng)與交互作用均不顯著(all ps > 0.05)。

4 討論

4.1 自我積極表情的加工優(yōu)勢(shì)

本研究采用視覺(jué)搜索范式結(jié)合 ERP技術(shù)考察了自我表情的加工特點(diǎn)。行為數(shù)據(jù)結(jié)果表明, 無(wú)論是快樂(lè)表情還是憤怒表情, 自我表情的搜索都顯著快于他人表情, 表現(xiàn)出自我表情的加工優(yōu)勢(shì); 無(wú)論是自我表情還是他人表情, 快樂(lè)表情的搜索都顯著快于憤怒表情, 表現(xiàn)出積極表情的加工優(yōu)勢(shì)。在所有表情中, 自我快樂(lè)表情的搜索最快、搜索正確率最高, 即在行為指標(biāo)上表現(xiàn)出自我積極表情具有加工的優(yōu)勢(shì)。另外, ERP數(shù)據(jù)結(jié)果發(fā)現(xiàn), 自我積極表情相比于其他的表情能誘發(fā)更大的 N1、N2、LPP成分, 亦表現(xiàn)出自我積極表情的加工優(yōu)勢(shì)。綜上,本研究的結(jié)果表明, 個(gè)體對(duì)具有不同身份信息和不同情緒效價(jià)的面孔表情在加工上存在差異, 表現(xiàn)出對(duì)自我表情尤其是自我積極表情存在加工優(yōu)勢(shì)。這驗(yàn)證了本研究自我積極表情的加工優(yōu)勢(shì)效應(yīng)的假設(shè), 也與以往相關(guān)領(lǐng)域的研究結(jié)果相一致, 表現(xiàn)出自我相關(guān)信息的加工優(yōu)勢(shì)和自我的積極加工偏見(jiàn)(Kim, 2012)。另外, 本研究的結(jié)果也進(jìn)一步證實(shí)了內(nèi)隱積極聯(lián)想理論, 自我積極表情相比于自我消極表情更能激活自我概念的積極屬性, 從而提高了個(gè)體對(duì)自我面孔的認(rèn)知加工和行為反應(yīng), 表現(xiàn)出對(duì)自我積極表情的識(shí)別優(yōu)勢(shì)。對(duì)于個(gè)體而言, 自我表情加工不僅是了解其自我情緒表征的途徑之一, 也包含了自我評(píng)價(jià)和情緒體驗(yàn), 而自我積極表情的加工優(yōu)勢(shì)既反映了個(gè)體對(duì)自我信息的積極加工偏好, 也反映了個(gè)體對(duì)自我相關(guān)信息的普遍加工特點(diǎn)(鐘毅平等, 2010)。

4.2 自我表情的知覺(jué)加工過(guò)程

ERP數(shù)據(jù)結(jié)果表明, 自我表情比他人表情誘發(fā)更大的 N1、N2、LPP成分, 且快樂(lè)表情比憤怒表情誘發(fā)更大的N1、N2、N170、LPP波幅和更短的N170潛伏期, 自我快樂(lè)表情激活的 N1、N2、LPP波幅均顯著大于自我憤怒表情和他人表情。

圖3 自我表情加工與他人表情加工的ERP總平均波形圖和地形圖

早期N1成分反映了對(duì)信息最初的感覺(jué)編碼和注意定向, 與視覺(jué)空間注意有關(guān)。本研究發(fā)現(xiàn), 相比于其他表情, 自我積極表情能誘發(fā)更大的額中區(qū)N1成分。以往研究認(rèn)為自我面孔的加工優(yōu)勢(shì)只發(fā)生在 220~700 ms的注意與評(píng)價(jià)階段, 會(huì)在額中央?yún)^(qū)誘發(fā)更大的正波, 與早期編碼加工無(wú)關(guān)(Sui et al.,2006)。而本研究將自我信息與面孔情緒效價(jià)整合,在面孔早期編碼加工階段發(fā)現(xiàn)了自我積極表情的加工優(yōu)勢(shì)。根據(jù)IPA理論, 這可能是由于自我積極表情激活了個(gè)體的積極自我概念, 從而加速了個(gè)體對(duì)自我積極信息的注意定向, 而自我身份和積極情緒的結(jié)合可能加強(qiáng)了個(gè)體對(duì)該類刺激的優(yōu)先認(rèn)知加工。另外, 本研究發(fā)現(xiàn)自我積極表情誘發(fā)的 N1潛伏期比自我消極表情更短, 而這種早期的加速定向在他人積極表情中并未發(fā)現(xiàn), 這也反映出個(gè)體在加工自我情緒信息時(shí)的獨(dú)特性。另外, 本研究采用的視覺(jué)搜索范式要求被試在6張中性面孔中快速搜索出目標(biāo)表情面孔, 而 Sui等人(2006)研究中使用單張面孔不需要搜索定向, 這可能也是本研究與以往研究結(jié)果出現(xiàn)差異的另一原因。同時(shí), N170成分作為反映表情結(jié)構(gòu)編碼的另一早期成分, 本研究并未發(fā)現(xiàn)自我表情與他人表情在顳枕區(qū)誘發(fā)的 N170成分上存在顯著差異。有研究者認(rèn)為面孔識(shí)別的早期成分N170是面孔結(jié)構(gòu)編碼和特征處理等的混合產(chǎn)物, 不受面孔熟悉性的影響(Gosling, & Eimer,2011); 無(wú)論是內(nèi)隱還是外顯加工, 情緒面孔均能比中性面孔誘發(fā)出更大的N170波幅(Rellecke et al.,2012), 但對(duì)于何種表情誘發(fā)的波幅更大, 目前暫無(wú)一致性結(jié)論(俠牧等, 2014)。另外, 本研究發(fā)現(xiàn)快樂(lè)表情比憤怒表情誘發(fā)出更大的N170波幅和更短的 N170潛伏期, 這可能與識(shí)別區(qū)域有關(guān), 憤怒表情信息主要來(lái)自于眼睛, 而快樂(lè)表情的信息主要來(lái)自于嘴巴。Calvo和Beltrán (2014)發(fā)現(xiàn)快樂(lè)表情的嘴巴在刺激呈現(xiàn)后的 150 ms就開(kāi)始突出, 其在150~180 ms的顳枕區(qū)誘發(fā)更大的腦波, 這表明嘴巴似乎是識(shí)別快樂(lè)面孔的捷徑?？傊? 在早期成分上, 只有自我積極表情誘發(fā)的 N1成分表現(xiàn)出與其他表情的顯著差異, 這表明早期階段的自我積極表情加工優(yōu)勢(shì)更多體現(xiàn)為個(gè)體對(duì)自我積極表情的優(yōu)先注意定向, 而非表情結(jié)構(gòu)編碼上的優(yōu)勢(shì)。

在自我面孔加工領(lǐng)域, N2成分被認(rèn)為與自我面孔加工高度相關(guān)(Guan et al., 2014; Yun et al.,2014); 同時(shí)它還通常被認(rèn)為與注意的轉(zhuǎn)換機(jī)制相聯(lián)系, 易受刺激強(qiáng)度和喚醒度的影響(Feldmann-Wüstefeld et al., 2011)。本研究匹配了表情強(qiáng)度和喚醒度, 仍發(fā)現(xiàn)自我表情比他人表情激活了更大的N2波幅, 快樂(lè)表情比憤怒表情激活了更大的N2波幅, 并且憤怒表情比快樂(lè)表情激活更短的 N2潛伏期, 這說(shuō)明自我表情和快樂(lè)表情對(duì)于個(gè)體具有心理突出性, 能夠使個(gè)體對(duì)其投入更多的注意資源。雖然相比于憤怒表情, 快樂(lè)表情在該階段的加工相對(duì)滯后, 但更為精細(xì)和深入, 占據(jù)了更多的注意資源。另外在 N2成分上, 本研究未發(fā)現(xiàn)面孔身份信息與表情信息的交互作用, 可能是由于在該階段大腦對(duì)這兩種信息的加工仍是粗糙的, 只進(jìn)行了快速區(qū)分, 而將兩種信息相結(jié)合進(jìn)行更精細(xì)的認(rèn)知加工可能會(huì)發(fā)生在更晚的階段(鐘毅平等, 2016)。相比于其他表情刺激, 自我快樂(lè)表情會(huì)誘發(fā)更大的 N2波幅, 這表明自我積極表情的加工優(yōu)勢(shì)在面孔加工的中期階段依然存在。

在情緒研究中, LPP成分反映了大腦皮層對(duì)情緒刺激的的持續(xù)注意、意識(shí)評(píng)價(jià)、精細(xì)加工等高級(jí)加工過(guò)程(俠牧等, 2014)。自我研究領(lǐng)域的ERPs研究也發(fā)現(xiàn)自我面孔刺激會(huì)誘發(fā)更大的LPP波幅, 反映了大腦對(duì)自我相關(guān)信息的特異性加工(Yun et al.,2014)。本研究發(fā)現(xiàn), 自我積極表情相比其他表情誘發(fā)更大的LPP。這表明, 自我積極表情占用了個(gè)體更多的注意資源, 個(gè)體的自我卷入程度更高, 得到了更精細(xì)的加工。這不僅證實(shí)了個(gè)體會(huì)對(duì)與自我概念相關(guān)信息進(jìn)行快速的精細(xì)加工(Kim, 2012), 還進(jìn)一步支持了IPA理論, 即積極自我概念的激活使得自我積極表情表現(xiàn)出加工的優(yōu)勢(shì)效應(yīng)。

本研究的 ERP結(jié)果表明, 自我積極表情在面孔表情加工過(guò)程中一直處于優(yōu)勢(shì)地位, 而且這種優(yōu)勢(shì)在早期視覺(jué)編碼階段已然存在, 表現(xiàn)為個(gè)體對(duì)自我積極表情的快速注意定向, 并且相比于其他表情,自我積極表情更具心理突出性, 能夠優(yōu)先占用更多的注意資源完成后續(xù)的精細(xì)加工活動(dòng)。

4.3 總結(jié)與展望

總的來(lái)說(shuō), 本研究采用 ERP技術(shù)探索自我表情的認(rèn)知加工過(guò)程, 同時(shí)結(jié)合自我積極偏見(jiàn)提出了自我積極表情優(yōu)勢(shì)效應(yīng), 這不僅延伸了關(guān)于自我面孔加工的研究, 更進(jìn)一步拓展和完善了自我面孔優(yōu)勢(shì)效應(yīng)理論, 也展現(xiàn)了自我表情加工作為自我加工獨(dú)特性的重要體現(xiàn)。與以往自我面孔加工的研究結(jié)果不同, 本研究發(fā)現(xiàn)自我積極表情優(yōu)勢(shì)效應(yīng)開(kāi)始于面孔加工的早期階段, 說(shuō)明個(gè)體對(duì)自我情緒信息的加工獨(dú)特性不僅表現(xiàn)在后期的認(rèn)知評(píng)價(jià), 也表現(xiàn)在早期的注意定向。另外, 個(gè)體對(duì)自我表情與他人表情的加工意義是不同的, 自我表情的加工與自我概念相聯(lián)系, 反映了個(gè)體對(duì)自我情緒表征的認(rèn)知和評(píng)價(jià)。因此, 本研究對(duì)自我表情加工特點(diǎn)的探討也在一定程度上有助于加深人們對(duì)自我認(rèn)知加工機(jī)制的認(rèn)識(shí)與理解。但本研究也存在一些不足之處：首先, 正式實(shí)驗(yàn)中自我表情材料的重復(fù)次數(shù)高于他人表情材料, 雖然補(bǔ)充實(shí)驗(yàn)的結(jié)果證明了被試的行為反應(yīng)未受表情材料重復(fù)次數(shù)的影響, 但仍無(wú)直接證據(jù)表明表情材料重復(fù)次數(shù)是否影響相關(guān)的ERPs結(jié)果; 其次, 在本研究中未對(duì)面孔的熟悉度進(jìn)行控制,無(wú)法完全排除熟悉度對(duì)研究結(jié)果的干擾。在未來(lái)的研究中, 可以加入對(duì)重要或熟悉他人表情的探討,控制熟悉度以及其他無(wú)關(guān)因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響。另外, 本研究使用不同身份的表情刺激, 探討面孔身份信息和表情信息兩者的關(guān)系。結(jié)果不僅發(fā)現(xiàn)相比于他人表情, 自我表情的加工速度更快、正確率更高; 同時(shí)還發(fā)現(xiàn), 不同身份的表情受情緒效價(jià)的影響, 不同效價(jià)的自我表情的加工速度具有顯著差異, 自我快樂(lè)表情的加工速度顯著快于自我憤怒表情, 表現(xiàn)出自我積極表情加工優(yōu)勢(shì)效應(yīng), 這支持了IPA觀點(diǎn)。但自我憤怒表情的加工速度變慢, 是否僅僅由于其對(duì)自我概念的積極屬性威脅削弱了自我加工優(yōu)勢(shì), 這還需要進(jìn)一步的探討。未來(lái)的研究可以通過(guò)操縱自我概念威脅啟動(dòng), 以削弱自我概念與積極屬性的聯(lián)結(jié)來(lái)探討自我概念威脅情況下自我表情的加工優(yōu)勢(shì)是否仍然存在, 以此來(lái)進(jìn)一步探究其內(nèi)在加工機(jī)制(Ma & Han, 2010)。另外, 由于表情識(shí)別和身份識(shí)別會(huì)受面孔物理屬性(如高低空間頻率、面孔倒置或旋轉(zhuǎn)等)的影響, 未來(lái)研究也可以深入探討自我積極表情加工優(yōu)勢(shì)的穩(wěn)定性問(wèn)題。

5 結(jié)論

本研究得到如下主要結(jié)論：

(1)個(gè)體對(duì)表情的加工存在自我積極表情加工優(yōu)勢(shì), 表現(xiàn)為搜索自我快樂(lè)表情比搜索自我憤怒表情和兩類他人表情的速度更快、正確率更高。

(2)這種優(yōu)勢(shì)開(kāi)始于早期視覺(jué)編碼階段, 在之后的加工階段也有所表現(xiàn), 主要表現(xiàn)為自我快樂(lè)表情激活的N1、N2、LPP波幅均顯著大于自我憤怒表情和兩類他人表情。

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